With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World | Fei-Fei Li | TED

Translator: Ranjani N Reviewer: Soumya Singh

Let me show you something.

चलिए, मैं आपको कुछ दिखाती हूँ।

To be precise,

सटीक होकर कहूँ तो,

I'm going to show you nothing.

मैं आपको कुछ भी नहीं दिखाऊँगी।

This was the world 540 million years ago.

540 करोड़ वर्ष पहले यही दुनिया थी।

Pure, endless darkness.

निर्मल, अंतहीन अंधकार।

It wasn't dark due to a lack of light.

यह अंधेरा प्रकाश की कमी के कारण नहीं था।

It was dark because of a lack of sight.

बल्कि दृष्टि की कमी के कारण था।

Although sunshine did filter 1,000 meters

हालाँकि धूप समुद्र की सतह से 1,000 मीटर

beneath the surface of ocean,

नीचे तक फैल पाती थी,

a light permeated from hydrothermal vents to seafloor,

एक प्रकाश जलतापीय झरोखों से समुद्र तल तक पहुंचता था,

brimming with life,

जो जीवन से भरपूर था,

there was not a single eye to be found in these ancient waters.

लेकिन इन प्राचीन जालों में एक भी आँख नहीं पाई जा सकती थी।

No retinas, no corneas, no lenses.

न रेटिना, न कॉर्निया, न लेंस।

So all this light, all this life went unseen.

तो यह सारा प्रकाश, यह सारा जीवन अप्रत्यक्ष रह गया।

There was a time that the very idea of seeing didn't exist.

एक समय था जब देखने का विचार ही अस्तित्व में नहीं था।

It [had] simply never been done before.

यह तो पहले कभी किया ही नहीं गया था।

Until it was.

जब तक एक दिन किया गया।

So for reasons we're only beginning to understand,

इसलिए उन कारणों को, जिन्हें हम अभी समझना शुरू ही कर रहे हैं,

trilobites, the first organisms that could sense light, emerged.

ट्राईलोबाइट, वे पहले जीव जो प्रकाश को महसूस कर सकते थे, उभरे।

They're the first inhabitants of this reality that we take for granted.

वे इस वास्तविकता के पहले निवासी हैं जिसे हम नजरअंदाज करते हैं।

First to discover that there is something other than oneself.

सबसे पहले यह पता चला कि स्वयं के अलावा कुछ और भी है।

A world of many selves.

बहुतों की दुनिया।

The ability to see is thought to have ushered in Cambrian explosion,

ऐसा माना जाता है कि देखने की क्षमता से कैम्ब्रिअन क्रांति आई,

a period in which a huge variety of animal species

एक ऐसा समय जब जानवरों की कई विविध प्रजातियाँ

entered fossil records.

जीवाश्मों में अभिलिखित हो गईं ।

What began as a passive experience,

एक निष्क्रिय अनुभव के रूप में जो शुरू हुई,

the simple act of letting light in,

प्रकाश को अंदर आने देने की वह सरल क्रिया,

soon became far more active.

वह जल्द ही और सक्रिय हो गयी।

The nervous system began to evolve.

तंत्रिका प्रणाली विकसित होने लगी।

Sight turning to insight.

दृष्टि अंतर्दृष्टि में तब्दील हो गयी।

Seeing became understanding.

अब देखने का अर्थ समझना था।

Understanding led to actions.

समझने के कारण क्रियाएँ हुईं।

And all these gave rise to intelligence.

और इन सबने बुद्धि को जन्म दिया।

Today, we're no longer satisfied with just nature's gift of visual intelligence.

आज, हम केवल प्रकृति के दृश्य बुद्धिमत्ता के उपहार से संतुष्ट नहीं हैं।

Curiosity urges us to create machines to see just as intelligently as we can,

जिज्ञासा हमें प्रेरित करती है कि हम इतने ही समझदारी से देखने वाली मशीनें बनाएँ,

if not better.

शायद बेहतर भी।

Nine years ago, on this stage,

नौ साल पहले, इस मंच पर,

I delivered an early progress report on computer vision,

मैंने कंप्यूटर विज़न की प्रारंभिक प्रगति पर एक संवाद दिया था,

a subfield of artificial intelligence.

जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपक्षेत्र है।

Three powerful forces converged for the first time.

तीन शक्तिशाली ताकतें पहली बार एकत्रित हुईं।

Aa family of algorithms called neural networks.

प्रोग्राम का एक परिवार जिसे न्यूरल नेटवर्क कहा जाता है।

Fast, specialized hardware called graphic processing units,

तेज़, विशिष्ट हार्डवेयर जिसे ग्राफ़िक प्रोसेसिंग यूनिट

or GPUs.

या जी पी यू कहा जाता है।

And big data.

और बड़ा डेटा।

Like the 15 million images that my lab spent years curating called ImageNet.

उन 15 करोड़ छवियों जैसे, जिन्हें मेरी लैब ने इमेजनेट के नाम से कई साल संग्रह किया

Together, they ushered in the age of modern AI.

उन सबके सहयोग से आधुनिक एआई युग का आरंभ हुआ।

We've come a long way.

हमने एक लंबा सफ़र तय किया है।

Back then, just putting labels on images was a big breakthrough.

उस समय, छवियों पर केवल लेबल लगाना एक बड़ी सफलता थी।

But the speed and accuracy of these algorithms just improved rapidly.

लेकिन इन एल्गोरिदम की गति और सटीकता में तेज़ी से सुधार हुआ।

The annual ImageNet challenge, led by my lab,

मेरी प्रयोगशाला के नेतृत्व में आयोजित वार्षिक इमेजनेट चुनौती ने

gauged the performance of this progress.

इस प्रगति के प्रदर्शन का आकलन किया।

And on this plot, you're seeing the annual improvement

और इस प्लॉट पर, आपको वार्षिक सुधार

and milestone models.

और माइलस्टोन मॉडल दिखाई दे रहे हैं।

We went a step further

हमने एक कदम आगे चलकर

and created algorithms that can segment objects

एल्गोरिदम बनाए, जो मेरे छात्रों और सहयोगियों द्वारा किए गए इन कार्यों

or predict the dynamic relationships among them

में वस्तुओं को विभाजित कर सकते हैं

in these works done by my students and collaborators.

या उनके बीच गतिशील संबंधों की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

And there's more.

और भी बहुत कुछ है।

Recall last time I showed you the first computer-vision algorithm

याद कीजिए कि पिछली बार मैंने आपको पहला कंप्यूटर-विज़न एल्गोरिथम दिखाया था

that can describe a photo in human natural language.

जो मानव भाषा में एक तस्वीर का वर्णन कर सकता है।

That was work done with my brilliant former student, Andrej Karpathy.

यह काम मेरे प्रतिभाशाली पूर्व छात्र, आंद्रे करपाथी के साथ किया गया था।

At that time, I pushed my luck and said,

उस समय मैंने अपनी किस्मत को टटोलते हुए कहा

"Andrej, can we make computers to do the reverse?"

“आंद्रे, क्या हम एक कंप्यूटर बना सकते हैं जो इसका उल्टा कर सके?”

And Andrej said, "Ha ha, that's impossible."

और आंद्रे ने कहा, “हा हा, यह नामुमकिन है।”

Well, as you can see from this post,

जैसा कि आप इस पोस्ट से देख सकते हैं,

recently the impossible has become possible.

हाल ही में असंभव अब संभव हो गया है।

That's thanks to a family of diffusion models

यह डिफ्यूज़न मॉडल के एक परिवार की बदौलत है,

that powers today's generative AI algorithm,

जो आज के जेनरेटिव एआई एल्गोरिथम को शक्ति प्रदान करता है,

which can take human-prompted sentences

जो मानव-प्रेरित वाक्य ले सकता है

and turn them into photos and videos

और उन्हें किसी ऐसी चीज़ के फ़ोटो और वीडियो

of something that's entirely new.

में बदल सकता है जो पूरी तरह से नया है।

Many of you have seen the recent impressive results of Sora by OpenAI.

आप में से कई लोगों ने हाल ही में ओपनएआई द्वारा सोरा के प्रभावशाली परिणाम देखे हैं।

But even without the enormous number of GPUs,

लेकिन भारी संख्या में जीपीयू के बिना भी,

my student and our collaborators

मेरे छात्र और हमारे सहयोगियों

have developed a generative video model called Walt

ने वॉल्ट नामक एक जनरेटिव वीडियो मॉडल विकसित किया था,

months before Sora.

सोरा से महीनों पहले ।

And you're seeing some of these results.

और आप इनमें से कुछ परिणाम देख रहे हैं।

There is room for improvement.

इसमें सुधार की गुंजाइश है।

I mean, look at that cat's eye

मतलब, उस बिल्ली की आँख को देखिए

and the way it goes under the wave without ever getting wet.

और जिस तरह से वह बिना भीगे, लहर के नीचे जाती है।

What a cat-astrophe.

यह बिल्ली-कुल कयामत है।

(Laughter)

(हँसी)

And if past is prologue,

और अगर अतीत प्रस्तावना है,

we will learn from these mistakes and create a future we imagine.

तो हम इन गलतियों से सीखेंगे और अपनी कल्पना का भविष्य बनाएँगे।

And in this future,

और इस भविष्य में,

we want AI to do everything it can for us,

हम चाहेंगे कि एआई वह सब कुछ करे जो वह हमारे लिए कर सकता है,

or to help us.

या हमारी मदद करे।

For years I have been saying

सालों से मैं कह रही हूँ,

that taking a picture is not the same as seeing and understanding.

कि तस्वीर लेना, उसे देखने और समझने के समान नहीं है।

Today, I would like to add to that.

आज, मैं और एक बात जोड़ना चाहूँगी।

Simply seeing is not enough.

बस देखना ही काफ़ी नहीं है।

Seeing is for doing and learning.

देखना करने और सीखने के लिए है।

When we act upon this world in 3D space and time,

जब हम जगह और समय को देखते हुए काम करते हैं,

we learn, and we learn to see and do better.

हम सीखते हैं, और सीखते हैं कि कैसे हम और बेहतर देख व कर सकें।

Nature has created this virtuous cycle of seeing and doing

प्रकृति ने “स्थानिक बुद्धिमत्ता” द्वारा

powered by “spatial intelligence.”

देखने और करने का यह चक्र बनाया है।

To illustrate to you what your spatial intelligence is doing constantly,

आपको यह समझाने के लिए कि आपकी स्थानिक बुद्धि लगातार क्या कर रही है,

look at this picture.

इस चित्र को देखें।

Raise your hand if you feel like you want to do something.

अगर आपको लगता है कि आप कुछ करना चाहते हैं तो अपना हाथ उठाएँ।

(Laughter)

(हँसी)

In the last split of a second,

एक पल के आखिरी हिस्से में,

your brain looked at the geometry of this glass,

आपके दिमाग ने इस गिलास के खगोल को देखा,

its place in 3D space,

उस त्रिआयामी स्थान में इसकी जगह,

its relationship with the table, the cat

टेबल, बिल्ली और अन्य सभी चीज़ों के साथ

and everything else.

उसके संबंध को देखा ।

And you can predict what's going to happen next.

और आप अंदाजा लगा सकते हैं कि अब क्या होगा।

The urge to act is innate to all beings with spatial intelligence,

कार्य करने की इच्छा स्थानिक बुद्धि वाले सभी प्राणियों में जन्मजात होती है,

which links perception with action.

जो धारणा को क्रिया से जोड़ती है।

And if we want to advance AI beyond its current capabilities,

और अगर हम एआई को उसकी मौजूदा क्षमताओं से आगे बढ़ाना चाहते हैं,

we want more than AI that can see and talk.

तो एआई जो देख और बात कर सके, हम उससे कहीं अधिक आशा रखते हैं ।

We want AI that can do.

हम ऐसा एआई चाहते हैं जो कुछ कर सके।

Indeed, we're making exciting progress.

वैसे, हम रोमांचक प्रगति कर रहे हैं।

The recent milestones in spatial intelligence

स्थानिक बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में हाल ही में प्रगति हुई है जिसमें

is teaching computers to see, learn, do

कंप्यूटर को देखने, सीखने, करने

and learn to see and do better.

और बेहतर होने को सिखाया गया है।

This is not easy.

यह आसान नहीं है।

It took nature millions of years to evolve spatial intelligence,

स्थानिक बुद्धिमत्ता को विकसित करने में प्रकृति को लाखों साल लग गए,

which depends on the eye taking light,

जो निर्भर करती है आँख पर रोशनी के पड़ने,

project 2D images on the retina

रेटिना पर छवि बनने और

and the brain to translate these data into 3D information.

दिमाग के इस छवि से त्रिआयामी स्थान की जानकारी निश्चित करने पर।

Only recently, a group of researchers from Google

हाल ही में, गूगल के शोधकर्ताओं का एक समूह

are able to develop an algorithm to take a bunch of photos

एक एल्गोरिथम बनाने में सक्षम हुआ है जो कुछ तस्वीरों को लेकर उससे

and translate that into 3D space,

त्रिआयामी स्थान के बारे में जान सकेगा,

like the examples we're showing here.

जैस यह उदाहरण जो हम दिखा रहे हैं।

My student and our collaborators have taken a step further

मेरे छात्र और हमारे सहयोगियों ने एक कदम आगे बढ़कर

and created an algorithm that takes one input image

एक एल्गोरिथम बनाया है, जो एक तस्वीर लेता है

and turn that into 3D shape.

और उसे त्रिआयामी बना देता है।

Here are more examples.

यहाँ कुछ और उदाहरण हैं।

Recall, we talked about computer programs that can take a human sentence

याद कीजिए, हमने उन कंप्यूटर प्रोग्रामों के बारे में बात की थी जो मानवीय वाक्य लेकर

and turn it into videos.

उन्हें वीडियो में बदल सकते हैं।

A group of researchers in University of Michigan

मिशिगन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के एक समूह

have figured out a way to translate that line of sentence

ने वाक्य की उस पंक्ति को एक कमरे

into 3D room layout, like shown here.

के नक्शे में बदलने का तरीका निकाला है, जैसा कि यहाँ दिखाया गया है।

And my colleagues at Stanford and their students

और स्टैनफोर्ड में मेरे सहयोगियों और उनके छात्रों

have developed an algorithm that takes one image

ने एक एल्गोरिथम विकसित किया है, जो एक छवि लेता है

and generates infinitely plausible spaces

और असीम प्रकार के संभव स्थानों की रचना करता है

for viewers to explore.

जिसका अन्वेषण दर्शक कर सकते हैं ।

These are prototypes of the first budding signs of a future possibility.

ये भविष्य की संभावनाओं के पहले उभरते संकेत हैं।

One in which the human race can take our entire world

जिसमें मानव जाति हमारी पूरी दुनिया को लेकर

and translate it into digital forms

डिजिटल रूपों में तब्दील कर सकती है

and model the richness and nuances.

और बारीकियों को मॅाडल कर सकती है।

What nature did to us implicitly in our individual minds,

प्रकृति ने हमारे व्यक्तिगत दिमाग में निहित रूप से हमारे साथ जो किया, वह

spatial intelligence technology can hope to do

स्थानिक बुद्धिमत्ता की तकनीक हमारी सामूहिक चेतना के लिए

for our collective consciousness.

करने की उम्मीद रखती है।

As the progress of spatial intelligence accelerates,

जैसे-जैसे स्थानिक बुद्धिमत्ता की प्रगति में तेज़ी आ रही है,

a new era in this virtuous cycle is taking place in front of our eyes.

हमारी आंखों के सामने इस पावन चक्र में एक नया युग आ रहा है।

This back and forth is catalyzing robotic learning,

यह चक्र रोबोटिक ज्ञान उत्प्रेरित कर रहा है,

a key component for any embodied intelligence system

जो किसी भी अंतर्निहित बुद्धिमत्ता प्रणाली का एक प्रमुख अंग है

that needs to understand and interact with the 3D world.

जिसे त्रिआयामी दुनिया के साथ सूझबूझ से काम करना होता है।

A decade ago,

एक दशक पहले, मेरी प्रयोगशाला के

ImageNet from my lab

इमेजनेट ने

enabled a database of millions of high-quality photos

लाखों उच्च-गुणवत्ता वाली तस्वीरों के भंडार की स्थापना की, ताकि

to help train computers to see.

कंप्यूटरों को देखने के लिए प्रशिक्षित किया जा सके।

Today, we're doing the same with behaviors and actions

आज, हम कंप्यूटर और रोबोट को व्यवहार और क्रियाओं के द्वारा

to train computers and robots how to act in the 3D world.

सिखा रहे हैं कि उन्हें कैसे इस त्रिआयामी जगत में काम करना चाहिए ।

But instead of collecting static images,

लेकिन स्थिर छवियों को इकट्ठा करने के बजाय,

we develop simulation environments powered by 3D spatial models

हम स्थानिक मॉडल द्वारा संचालित कृत्रिम वातावरण विकसित करते हैं,

so that the computers can have infinite varieties of possibilities

ताकि कंप्यूटरों को अनगिनत तरह की संभावनाएँ मिल सकें

to learn to act.

जिससे वे सीखें कि क्या करना चाहिए।

And you're just seeing a small number of examples

और आप मेरी प्रयोगशाला के नेतृत्व वाले बिहेवियर नामक प्रोजेक्ट

to teach our robots

में हमारे रोबोटों

in a project led by my lab called Behavior.

को सिखाने के लिए बस कुछ उदाहरण देख रहे हैं।

We’re also making exciting progress in robotic language intelligence.

हम रोबोटिक लैंग्वेज इंटेलिजेंस में भी रोमांचक प्रगति कर रहे हैं।

Using large language model-based input,

लार्ज लैंग्वेज मॉडल-आधारित वाक्य का उपयोग करते हुए,

my students and our collaborators are among the first teams

मेरे छात्र और हमारे सहयोगी उन पहली टीमों में से हैं,

that can show a robotic arm performing a variety of tasks

जो रोबोटिक शाखा को कई तरह के कार्य करते हुए दिखा सकते हैं,

based on verbal instructions,

मौखिक निर्देशों के आधार पर,

like opening this drawer or unplugging a charged phone.

जैसे कि इस ड्रॉअर को खोलना या चार्ज किए गए फ़ोन का प्लग निकालना।

Or making sandwiches, using bread, lettuce, tomatoes

या ब्रेड, सलाद, टमाटर का उपयोग करके सैंडविच बनाना,

and even putting a napkin for the user.

और यहाँ तक कि खानेवाले के लिए रुमाल रखना।

Typically I would like a little more for my sandwich,

आमतौर पर, मैं अपने सैंडविच के लिए थोड़ा और पसंद करूँगी,

but this is a good start.

लेकिन यह एक अच्छी शुरुआत है।

(Laughter)

(हँसी)

In that primordial ocean, in our ancient times,

उस प्राचीन महासागर में, हमारे प्राचीन समय में,

the ability to see and perceive one's environment

किसी के वातावरण को देखने और अनुभव करने की क्षमता ने

kicked off the Cambrian explosion of interactions with other life forms.

कैम्ब्रियन युग के अन्य जीवों के साथ परस्पर क्रिया की शुरुआत की।

Today, that light is reaching the digital minds.

आज, वह प्रकाश डिजिटल दिमागों तक पहुँच रहा है।

Spatial intelligence is allowing machines

स्थानिक बुद्धिमत्ता मशीनों को परस्पर क्रिया करने दे रही है

to interact not only with one another,

न केवल एक दूसरे के साथ,

but with humans, and with 3D worlds,

बल्कि मनुष्यों के साथ, और त्रिआयामी दुनिया के साथ,

real or virtual.

वास्तविक या आभासी दुनिया के साथ ।

And as that future is taking shape,

और जैसे-जैसे यह भविष्य आकार ले रहा है,

it will have a profound impact to many lives.

इसका कई लोगों के जीवन पर गहरा असर पड़ेगा।

Let's take health care as an example.

आइए स्वास्थ्य को एक उदाहरण के तौर पर लेते हैं।

For the past decade,

पिछले एक दशक से,

my lab has been taking some of the first steps

मेरी प्रयोगशाला रोगियों के परिणामों और चिकित्सा कर्मचारियों के

in applying AI to tackle challenges that impact patient outcome

थकान के पीछे जो चुनौतियाँ हैं उनसे निपटने के लिए एआई का उप्योग

and medical staff burnout.

करने में पहले कदम उठा रही है।

Together with our collaborators from Stanford School of Medicine

स्टैनफोर्ड स्कूल ऑफ़ मेडिसिन और संगी अस्पतालों से

and partnering hospitals,

हमारे सहयोगियों के साथ मिलकर,

we're piloting smart sensors

हम ऐसे स्मार्ट सेंसर का संचालन कर रहे हैं,

that can detect clinicians going into patient rooms

जो मरीज़ों के कमरों में पता लगा सकते हैं कि आने वाले कर्मचारी हाथ

without properly washing their hands.

सही ढंग से धोते हैं या नहीं।

Or keep track of surgical instruments.

या सर्जिकल उपकरणों पर नज़र रख सकते हैं।

Or alert care teams when a patient is at physical risk,

या जब कोई मरीज़ ख़तरे में हो, तब देखभाल करनेवालों को सतर्क कर सकते हैं

such as falling.

जैसे गिरने पर।

We consider these techniques a form of ambient intelligence,

हम इन तकनीकों को परिवेश की बुद्धिमत्ता का एक रूप मानते हैं,

like extra pairs of eyes that do make a difference.

जैसे आँखों की एक और जोड़ी जिनसे काफ़ी फ़र्क पड़ता है।

But I would like more interactive help for our patients, clinicians

उन मरीज़ों, चिकित्सकों और देखभाल करने वालों के लिए अधिक संवादात्मक मदद चाहूँगी

and caretakers, who desperately also need an extra pair of hands.

जिन्हें और मददगार हाथों की सख्त ज़रूरत है।

Imagine an autonomous robot transporting medical supplies

एक स्वायत्त रोबोट की कल्पना करें जो चिकित्सा सामान को ले जाता है,

while caretakers focus on our patients

जब देखभाल करने वाले हमारे रोगियों पर ध्यान देते हैं

or augmented reality, guiding surgeons to do safer, faster

या संवर्धित वास्तविकता , जो सुरक्षित तरह से जल्दी और कम आक्रामक ऑपरेशन

and less invasive operations.

करने में डॉक्टर का मार्गदर्शन करते हैं।

Or imagine patients with severe paralysis controlling robots with their thoughts.

या अपने विचारों से रोबोट को नियंत्रित करने वाले गंभीर रूप से विकलांग रोगी।

That's right, brainwaves, to perform everyday tasks

हाँ, दिमागी तरंगें, उन रोज़मर्रा के कामों को करने के लिए

that you and I take for granted.

जिन्हें आप और मैं हल्के में लेते हैं।

You're seeing a glimpse of that future in this pilot study from my lab recently.

उस भविष्य की झलक आप मेरी प्रयोगशाला से किए गए इस प्रायोगिक अध्ययन में देख रहे हैं।

In this video, the robotic arm is cooking a Japanese sukiyaki meal

वीडियो में एक रोबोटिक हाथ जापानी सुकियाकी भोजन पका रहा है,

controlled only by the brain electrical signal,

जिसे केवल मस्तिष्क के विद्युत सिग्नल द्वारा नियंत्रित किया जाता है,

non-invasively collected through an EEG cap.

जिसे ईईजी कैप के माध्यम से गैर-आक्रामक रूप से एकत्र किया जाता है।

(Applause)

(तालियाँ)

Thank you.

धन्यवाद।

The emergence of vision half a billion years ago

500 करोड़ साल पहले दृष्टि के उद्भव

turned a world of darkness upside down.

ने एक अंधकारमय विश्व को बदल दिया था।

It set off the most profound evolutionary process:

इसने सबसे गहन विकासवादी प्रक्रिया की शुरुआत की:

the development of intelligence in the animal world.

जीवों की दुनिया में बुद्धिमत्ता का विकास।

AI's breathtaking progress in the last decade is just as astounding.

पिछले दशक में एआई की असाधारण प्रगति उतनी ही आश्चर्यजनक है।

But I believe the full potential of this digital Cambrian explosion

मेरी मानिये, इस डिजिटल कैम्ब्रियन क्रांति की पूरी संभावना पूरी तरह से साकार

won't be fully realized until we power our computers and robots

तब ही होगी जब हम अपने कंप्यूटर और रोबोट को सशक्त करेंगे,

with spatial intelligence,

स्थानीय बुद्धि के साथ

just like what nature did to all of us.

ठीक उसी तरह जैसे प्रकृति ने हम सभी के साथ किया था।

It’s an exciting time to teach our digital companion

यह एक रोमांचक समय है जहाँ हमारे डिजिटल साथी को हम तर्क करना और इस ख़ूबसूरत जगह

to learn to reason

जिसे हम घर कहते हैं

and to interact with this beautiful 3D space we call home,

उसके साथ व्यवहार करना सिखाएँगे

and also create many more new worlds that we can all explore.

और कई और नई दुनिया बनाएँगे, जिन्हें हम सब घूम कर देख सकते हैं।

To realize this future won't be easy.

इस भविष्य को साकार करना आसान नहीं होगा।

It requires all of us to take thoughtful steps

इसके लिए हम सभी को सोच-समझकर कदम उठाना पड़ेगा

and develop technologies that always put humans in the center.

और ऐसी तकनीकें विकसित करनी पड़ेंगी जो हमेशा मनुष्यों को केंद्र में रखें।

But if we do this right,

लेकिन अगर हम इसे सही तरीके से करते हैं,

the computers and robots powered by spatial intelligence

तो स्थानिक बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित कंप्यूटर और रोबोट

will not only be useful tools

न केवल उपयोगी उपकरण होंगे,

but also trusted partners

बल्कि हमारी वफ़ादार साथी भी होंगे जो

to enhance and augment our productivity and humanity

हमारी उत्पादकता और मानवता को बेहतर करेंगे,

while respecting our individual dignity

हमारी व्यक्तिगत गरिमा का सम्मान करते हुए

and lifting our collective prosperity.

और हमारी सामूहिक समृद्धि बढ़ाते हुए।

What excites me the most in the future

भविष्य की जो बात मुझे सबसे ज़्यादा उत्साहित करती है,

is a future in which that AI grows more perceptive,

वह एक ऐसा भविष्य है जिसमें एआई अधिक बोधगम्य,

insightful and spatially aware,

अंतर्दृष्टिपूर्ण और स्थानिक रूप से जागरूक होगा,

and they join us on our quest

और वे एक बेहतर दुनिया बनाने

to always pursue a better way to make a better world.

की हमारी खोज में हमारे साथ शामिल होगा।

Thank you.

शुक्रिया।

(Applause)

(तालियाँ)