Kwabena Boahen: Making a computer that works like the brain

Kwabena Boahen über einen Computer, der wie das Gehirn funktioniert

Übersetzung: Jan Wilberg Lektorat: Alex Boos

I got my first computer when I was a teenager growing up in Accra,

Ich habe meinen ersten Computer als Teenager in Accra bekommen

and it was a really cool device.

und es war ein echt tolles Gerät.

You could play games with it. You could program it in BASIC.

Man konnte Spiele damit spielen und in BASIC programmieren.

And I was fascinated.

Ich war fasziniert davon.

So I went into the library to figure out how did this thing work.

Also ging ich in die Bücherei, um herauszufinden, wie dieses Ding funktionierte.

I read about how the CPU is constantly shuffling data back and forth

Ich las, dass die CPU ständig Daten hin und her schiebt

between the memory, the RAM and the ALU,

zwischen Speicher, RAM und der ALU,

the arithmetic and logic unit.

der arithmetisch-logischen Einheit.

And I thought to myself, this CPU really has to work like crazy

Und ich dachte mir, diese CPU muss wirklich wie verrückt arbeiten,

just to keep all this data moving through the system.

damit die ganzen Daten ungehindert fließen können.

But nobody was really worried about this.

Aber keiner machte sich darüber wirklich Gedanken.

When computers were first introduced,

Als die ersten Computer auf den Markt kamen,

they were said to be a million times faster than neurons.

wurde gesagt, sie seien eine Million Mal schneller als Neuronen.

People were really excited. They thought they would soon outstrip

Die Menschen waren begeistert. Sie dachten, es würde nicht lange dauern,

the capacity of the brain.

bis Computer die Kapazität des Gehirns übertreffen würden.

This is a quote, actually, from Alan Turing:

Hier ist ein Zitat von Alan Turing:

"In 30 years, it will be as easy to ask a computer a question

"In 30 Jahren wird es genauso einfach sein, einem Computer eine Frage zu stellen

as to ask a person."

wie einem Menschen."

This was in 1946. And now, in 2007, it's still not true.

Das stammt von 1946. Und heute, 2007, trifft es immer noch nicht zu.

And so, the question is, why aren't we really seeing

Die Frage ist, warum sehen wir die Fähigkeiten,

this kind of power in computers that we see in the brain?

die das Gehirn hat, nicht auch in Computern?

What people didn't realize, and I'm just beginning to realize right now,

Was die Menschen aber nicht verstehen und erst jetzt beginnen zu verstehen,

is that we pay a huge price for the speed

ist, dass wir einen gewaltigen Preis zahlen für die Geschwindigkeit,

that we claim is a big advantage of these computers.

die doch ein großer Vorteil dieser Computer sein soll.

Let's take a look at some numbers.

Sehen wir uns mal einige Zahlen an.

This is Blue Gene, the fastest computer in the world.

Dies hier ist Blue Gene, der schnellste Rechner der Welt.

It's got 120,000 processors; they can basically process

Er hat 120.000 Prozessoren, die 10 Billiarden Bits

10 quadrillion bits of information per second.

an Informationen pro Sekunde verarbeiten können.

That's 10 to the sixteenth. And they consume one and a half megawatts of power.

Das ist 10 hoch 16. Und sie verbrauchen anderthalb Megawatt Strom.

So that would be really great, if you could add that

Wäre das nicht großartig, wenn man das

to the production capacity in Tanzania.

zur tansanischen Stromproduktion addieren könnte.

It would really boost the economy.

Das würde die Wirtschaft richtig ankurbeln.

Just to go back to the States,

Wenn wir zurück in die USA schauen,

if you translate the amount of power or electricity

entspricht die Menge Strom,

this computer uses to the amount of households in the States,

die dieser Computer vebraucht,

you get 1,200 households in the U.S.

1.200 US-amerikanischen Haushalten.

That's how much power this computer uses.

So viel Strom verbraucht dieser Computer.

Now, let's compare this with the brain.

Jetzt vergleichen wir das doch mal mit dem Gehirn.

This is a picture of, actually Rory Sayres' girlfriend's brain.

Dies ist ein Bild vom Gehirn - von Rory Sayres' Freundin übrigens.

Rory is a graduate student at Stanford.

Rory ist Student in Stanford.

He studies the brain using MRI, and he claims that

Er erforscht das Gehirn mittels MRI und er behauptet,

this is the most beautiful brain that he has ever scanned.

dies sei das schönste Gehirn, das er jemals gescannt habe.

(Laughter)

(Gelächter)

So that's true love, right there.

Das ist wahre Liebe.

Now, how much computation does the brain do?

Also, wieviel Rechenkraft besitzt denn das Gehirn?

I estimate 10 to the 16 bits per second,

Meine Schätzung liegt bei 10 hoch 16 Bits pro Sekunde,

which is actually about very similar to what Blue Gene does.

was sehr nah an dem liegt, was Blue Gene kann.

So that's the question. The question is, how much --

Und da lautet doch die Frage:

they are doing a similar amount of processing, similar amount of data --

Wenn sie ähnlich viele Berechnungen durchführen, ähnlich viele Daten verarbeiten,

the question is how much energy or electricity does the brain use?

wieviel Energie oder Elektrizität braucht dann das Gehirn dafür?

And it's actually as much as your laptop computer:

Und es ist erstaunlicherweise soviel wie Ihr Laptop:

it's just 10 watts.

Nur 10 Watt.

So what we are doing right now with computers

Wofür Computer momentan dieselbe Energie

with the energy consumed by 1,200 houses,

wie 1.200 Haushalte brauchen,

the brain is doing with the energy consumed by your laptop.

das schafft das Gehirn mit dem Energieverbrauch eines Laptop.

So the question is, how is the brain able to achieve this kind of efficiency?

Da fragt man sich, wie erreicht das Gehirn eine solche Effizienz?

And let me just summarize. So the bottom line:

Lassen Sie mich das nochmal zusammenfassen:

the brain processes information using 100,000 times less energy

Das Gehirn verarbeitet Informationen mit 100.000 Mal weniger Energie,

than we do right now with this computer technology that we have.

als wir das momentan mit unserer Computertechnologie können.

How is the brain able to do this?

Wie schafft das Gehirn das?

Let's just take a look about how the brain works,

Sehen wir uns dazu mal an, wie das Gehirn funktioniert,

and then I'll compare that with how computers work.

und im Vergleich dazu, wie Computer funktionieren.

So, this clip is from the PBS series, "The Secret Life of the Brain."

Hier sehen wir einen Clip aus der Serie "Das geheime Leben des Gehirns".

It shows you these cells that process information.

Er zeigt diese Zellen, die Informationen verarbeiten.

They are called neurons.

Man nennt sie Neuronen.

They send little pulses of electricity down their processes to each other,

Sie senden einander kleine elektrische Impulse entlang ihrer Bahnen

and where they contact each other, those little pulses

und an Berührungspunkten können diese Impulse

of electricity can jump from one neuron to the other.

von einem Neuron zum anderen überspringen.

That process is called a synapse.

Dieser Prozess heißt Synapse.

You've got this huge network of cells interacting with each other --

Es gibt also dieses riesige Netzwerk

about 100 million of them,

interagierender Zellen, ungefähr 100 Millionen davon,

sending about 10 quadrillion of these pulses around every second.

die 10 Billiarden dieser Pulse pro Sekunde herumsenden.

And that's basically what's going on in your brain right now as you're watching this.

Und genau das passiert auch gerade in Ihrem Gehirn, während Sie sich dies angucken.

How does that compare with the way computers work?

Wie funktionieren dagegen Computer?

In the computer, you have all the data

In einem Computer fließen alle Daten

going through the central processing unit,

durch die CPU, den Hauptprozessor,

and any piece of data basically has to go through that bottleneck,

und alle Daten müssen durch diesen Flaschenhals hindurch.

whereas in the brain, what you have is these neurons,

Wohingegen die Daten im Gehirn

and the data just really flows through a network of connections

einfach durch das Netzwerk der Neuronen fließen.

among the neurons. There's no bottleneck here.

Es gibt hier keinen Engpass.

It's really a network in the literal sense of the word.

Es handelt sich wortwörtlich um ein Netzwerk.

The net is doing the work in the brain.

Die Berechnungen im Gehirn sind das Werk des Netzes.

If you just look at these two pictures,

Wenn man sich die beiden Bilder anguckt,

these kind of words pop into your mind.

dann kommen einem Begriffe in den Sinn wie:

This is serial and it's rigid -- it's like cars on a freeway,

Das eine läuft starr und nach der Reihenfolge, wie Verkehr auf der Autobahn

everything has to happen in lockstep --

- alles muss im Gleichschritt passieren.

whereas this is parallel and it's fluid.

Während hier der Prozess parallel und flüssig abläuft.

Information processing is very dynamic and adaptive.

Die Informationsverarbeitung ist höchst dynamisch und anpassungsfähig.

So I'm not the first to figure this out. This is a quote from Brian Eno:

Doch ich bin nicht der erste, der das erkannt hat. Hier ist ein Zitat von Brian Eno:

"the problem with computers is that there is not enough Africa in them."

"Computer haben das Problem, dass in ihnen nicht genug Afrika steckt."

(Laughter)

(Gelächter)

Brian actually said this in 1995.

Brian hat das schon 1995 gesagt.

And nobody was listening then,

Keiner hat damals zugehört,

but now people are beginning to listen

doch jetzt beginnen die Leute zuzuhören,

because there's a pressing, technological problem that we face.

weil wir es mit einem drängenden technologischen Problem zu tun haben.

And I'll just take you through that a little bit in the next few slides.

Auf den nächsten paar Folien werde ich Ihnen das kurz erläutern.

This is -- it's actually really this remarkable convergence

Es gibt eine bemerkenswerte Annäherung

between the devices that we use to compute in computers,

zwischen den Bauteilen, die wir in Computern benutzen,

and the devices that our brains use to compute.

und den Bauteilen, die in unseren Gehirnen zum Einsatz kommen.

The devices that computers use are what's called a transistor.

Die Bauteile, die in Computern eingesetzt werden, heißen Transistoren.

This electrode here, called the gate, controls the flow of current

Diese Elektrode hier, Gate genannt, kontrolliert den Stromfluss

from the source to the drain -- these two electrodes.

von der Quelle (Source) zum Abfluss (Drain), diesen zwei Elektroden.

And that current, electrical current,

Dieser Stromfluss, elektrischer Strom,

is carried by electrons, just like in your house and so on.

wird von Elektronen übertragen, genau wie z.B. in Ihrem Haus.

And what you have here is, when you actually turn on the gate,

Wenn man jetzt das Gate einschaltet,

you get an increase in the amount of current, and you get a steady flow of current.

kann Strom das Gate passieren und es entsteht ein stetiger Stromfluss.

And when you turn off the gate, there's no current flowing through the device.

Wenn man das Gate ausschaltet, fließt kein Strom mehr durch das Teil.

Your computer uses this presence of current to represent a one,

Ihr Computer interpretiert einen vorhandenen Stromfluss als eine Eins

and the absence of current to represent a zero.

und die Abwesenheit eines Stromflusses als Null.

Now, what's happening is that as transistors are getting smaller and smaller and smaller,

Weil Transistoren jedoch kleiner und kleiner und kleiner werden, sehen wir zunehmend,

they no longer behave like this.

dass sie sich nicht mehr so verhalten.

In fact, they are starting to behave like the device that neurons use to compute,

Tatsächlich beginnen sie, sich mehr wie das Bauteil in Neuronen zu verhalten,

which is called an ion channel.

das Ionenkanal genannt wird.

And this is a little protein molecule.

Es handelt sich dabei um ein kleines Eiweißmolekül.

I mean, neurons have thousands of these.

Neuronen haben tausende davon.

And it sits in the membrane of the cell and it's got a pore in it.

Es sitzt sich in der Zellmembran und hat eine kleine Öffnung, ein Pore.

And these are individual potassium ions

Und hier haben wir einzelne Kaliumionen,

that are flowing through that pore.

die durch diese Pore fließen.

Now, this pore can open and close.

Nun kann sich diese Pore öffnen und schließen.

But, when it's open, because these ions have to line up

Aber wenn sie offen ist, müssen sich die Ionen einreihen

and flow through, one at a time, you get a kind of sporadic, not steady --

und nacheinander hindurchfließen, mit der Folge, dass kein stetiger

it's a sporadic flow of current.

sondern ein sporadischer Stromfluss entsteht.

And even when you close the pore -- which neurons can do,

Und selbst wenn man die Pore schließt - was Neuronen tun können,

they can open and close these pores to generate electrical activity --

sie können diese Poren öffnen und schließen, um elektrische Aktivität zu erzeugen, -

even when it's closed, because these ions are so small,

selbst wenn sie geschlossen ist, können die winzigen Ionen

they can actually sneak through, a few can sneak through at a time.

sich ab und zu durchmogeln. Einige von ihnen schaffen das immer.

So, what you have is that when the pore is open,

Wenn die Pore geöffnet ist,

you get some current sometimes.

fließt manchmal Strom.

These are your ones, but you've got a few zeros thrown in.

Dies sind die Einsen, aber mit ein paar Nullen drin.

And when it's closed, you have a zero,

Und wenn sie geschlossen ist, ergeben sich Nullen

but you have a few ones thrown in.

aber mit einigen Einsen dabei.

Now, this is starting to happen in transistors.

Dasselbe passiert jetzt auch in Transistoren.

And the reason why that's happening is that, right now, in 2007 --

Der Grund dafür ist, dass unsere gegenwärtige Technik, Stand 2007,

the technology that we are using -- a transistor is big enough

Transistoren erzeugt, die groß genug sind,

that several electrons can flow through the channel simultaneously, side by side.

dass mehrere Elektronen gleichzeitig nebeneinander passieren können.

In fact, there's about 12 electrons can all be flowing this way.

Ungefähr 12 Elektronen passen da gleichzeitig durch, um genau zu sein.

And that means that a transistor corresponds

So kann man sagen, dass ein Transistor

to about 12 ion channels in parallel.

12 parallel geschalteten Ionenkanälen entspricht.

Now, in a few years time, by 2015, we will shrink transistors so much.

Doch in ein paar Jahren, zirka 2015, werden wir Transistoren so geschrumpft haben.

This is what Intel does to keep adding more cores onto the chip.

Intel macht das, um mehr Kerne auf einen Chip zu kriegen

Or your memory sticks that you have now can carry one gigabyte

oder um Speichersticks zu erweitern, auf die jetzt 1 Gigabyte Daten passen,

of stuff on them -- before, it was 256.

und früher waren es 256 Megabyte.

Transistors are getting smaller to allow this to happen,

Transistoren werden kleiner, um das zu ermöglichen

and technology has really benefitted from that.

und das hat unsere Technologie wesentlich besser gemacht.

But what's happening now is that in 2015, the transistor is going to become so small,

Aber die Folge ist, dass der Transistor 2015 so klein geworden sein wird,

that it corresponds to only one electron at a time

dass nur noch ein Elektron auf einmal

can flow through that channel,

durch den Kanal fließen kann,

and that corresponds to a single ion channel.

was einem einzelnen Ionenkanal entspricht.

And you start having the same kind of traffic jams that you have in the ion channel.

Dadurch ergeben sich vermehrt dieselben Staus wie im Ionenkanal.

The current will turn on and off at random,

Der Stromfluss wird immer wieder unterbrochen,

even when it's supposed to be on.

selbst wenn er an sein soll,

And that means your computer is going to get

was bedeutet, dass Ihr Computer

its ones and zeros mixed up, and that's going to crash your machine.

seine Nullen und Einsen durcheinander bekommt und die Maschine in Folge abstürzt.

So, we are at the stage where we

Wir sind damit an einem Punkt,

don't really know how to compute with these kinds of devices.

wo wir nicht wirklich wissen, wie wir mit so etwas noch rechnen sollen.

And the only kind of thing -- the only thing we know right now

Das einzige Vorbild, das wir derzeit haben,

that can compute with these kinds of devices are the brain.

das Berechnungen unter diesen Umständen durchführen kann, ist das Gehirn.

OK, so a computer picks a specific item of data from memory,

Okay, also ein Computer holt bestimmte Daten aus dem Speicher,

it sends it into the processor or the ALU,

und sendet sie an den Hauptprozessor oder die ALU,

and then it puts the result back into memory.

und schickt das Resultat zurück in den Speicher.

That's the red path that's highlighted.

Das ist der rot gekennzeichnete Pfad.

The way brains work, I told you all, you have got all these neurons.

In Gehirnen dagegen gibt es all diese Neuronen.

And the way they represent information is

Und sie stellen Daten dar,

they break up that data into little pieces

indem sie diese Daten in kleine Teile aufsplitten,

that are represented by pulses and different neurons.

die durch Pulse und unterschiedliche Neuronen repräsentiert werden.

So you have all these pieces of data

Es gibt also all diese Datenteile,

distributed throughout the network.

über das ganze Netzwerk verteilt.

And then the way that you process that data to get a result

Um diese zu verarbeiten und ein Resultat zu erhalten,

is that you translate this pattern of activity into a new pattern of activity,

wird das Aktivitätsmuster der Neuronen in ein neues Muster übersetzt,

just by it flowing through the network.

einfach indem es durch das Netzwerk fließt.

So you set up these connections

Verbindungen werden so hergestellt,

such that the input pattern just flows

dass das Eingangsmuster abläuft

and generates the output pattern.

und dabei das Ausgabemuster erzeugt wird.

What you see here is that there's these redundant connections.

Hier sieht man, dass es redundante Verbindungen gibt.

So if this piece of data or this piece of the data gets clobbered,

Wenn dieses Datenfragment oder dieses da zu Bruch geht,

it doesn't show up over here, these two pieces can activate the missing part

und keine Ausgabe erzeugt, können diese zwei Teile das fehlende Stück aktivieren

with these redundant connections.

durch diese mehrfachen Verbindungen.

So even when you go to these crappy devices

Trotz dieser fehleranfälligen Bauteile,

where sometimes you want a one and you get a zero, and it doesn't show up,

die manchmal statt einer Eins eine Null erzeugen,

there's redundancy in the network

gibt es Mehrfachverbindungen im Netzwerk,

that can actually recover the missing information.

die fehlende Informationen ersetzen können.

It makes the brain inherently robust.

Das macht das Gehirn von Grund auf stabil.

What you have here is a system where you store data locally.

Hier haben wir ein System, das Daten an einem Ort speichert.

And it's brittle, because each of these steps has to be flawless,

Und es ist anfällig, denn jeder Schritt muss fehlerfrei ablaufen,

otherwise you lose that data, whereas in the brain, you have a system

sonst gehen die Daten verloren. Das System des Gehirns dagegen

that stores data in a distributed way, and it's robust.

speichert Daten dezentral und ist fehlertolerant.

What I want to basically talk about is my dream,

Worüber ich nun sprechen möchte, ist mein Traum, nämlich

which is to build a computer that works like the brain.

einen Computer zu bauen, der wie ein Gehirn funktioniert.

This is something that we've been working on for the last couple of years.

Daran haben wir die vergangenen paar Jahre gearbeitet.

And I'm going to show you a system that we designed

Und ich zeige ihnen jetzt ein System, das wir entwickelt haben,

to model the retina,

das die Netzhaut nachbildet,

which is a piece of brain that lines the inside of your eyeball.

einen Teil des Gehirns, der die Innenseite Ihres Augapfels bedeckt.

We didn't do this by actually writing code, like you do in a computer.

Wir haben dafür keinen Programmiercode geschrieben wie beim Computer.

In fact, the processing that happens

Es ist nämlich so, dass die Berechnungen

in that little piece of brain is very similar

in diesem kleinen Hirnteil sehr ähnlich

to the kind of processing that computers

wie bei der Verarbeitung von Videos,

do when they stream video over the Internet.

die über das Internet gestreamt werden sollen.

They want to compress the information --

Die Informationen werden komprimiert.

they just want to send the changes, what's new in the image, and so on --

Es sollen nur die Veränderungen von einem Bild zum anderen gesendet werden.

and that is how your eyeball

So schafft es das Auge,

is able to squeeze all that information down to your optic nerve,

die ganzen Informationen durch den Sehnerv zu quetschen,

to send to the rest of the brain.

und an den Rest des Hirns zu senden.

Instead of doing this in software, or doing those kinds of algorithms,

Statt das als Software mit Algorithmen umzusetzen,

we went and talked to neurobiologists

ließen wir uns von Neurobiologen beraten,

who have actually reverse engineered that piece of brain that's called the retina.

die die Netzhaut bereits analysiert und nachgebaut haben.

And they figured out all the different cells,

Sie haben die Zelltypen zugeordnet,

and they figured out the network, and we just took that network

das Netzwerk verstanden und wir haben dieses Netzwerk genommen

and we used it as the blueprint for the design of a silicon chip.

und es als Bauplan für einen Mikrochip genommen.

So now the neurons are represented by little nodes or circuits on the chip,

Die Neuronen werden von Schaltkreise auf dem Chip repräsentiert

and the connections among the neurons are represented, actually modeled by transistors.

und die Verbindungen zwischen Neuronen bestehen aus Transistoren.

And these transistors are behaving essentially

Die Transistoren verhalten sich im Grunde

just like ion channels behave in the brain.

genau wie die Ionenkanäle im Gehirn.

It will give you the same kind of robust architecture that I described.

So ergibt sich derselbe fehlertolerante Aufbau wie vorhin.

Here is actually what our artificial eye looks like.

So sieht unser künstliches Auge aus.

The retina chip that we designed sits behind this lens here.

Unser Netzhautchip befindet sich hinter dieser Linse hier.

And the chip -- I'm going to show you a video

Ich zeige Ihnen jetzt ein Video

that the silicon retina put out of its output

das die künstliche Retina erzeugt hat,

when it was looking at Kareem Zaghloul,

als es Kareem Zaghloul anschaute.

who's the student who designed this chip.

Kareem ist der Student, der diesen Chip designt hat.

Let me explain what you're going to see, OK,

Ich erkläre Ihnen kurz, was Sie sehen werden.

because it's putting out different kinds of information,

Denn es werden verschiedene spezielle Daten erzeugt,

it's not as straightforward as a camera.

nicht wie bei einer Kamera.

The retina chip extracts four different kinds of information.

Der Netzhautchip erfasst vier verschiedene Arten von Daten.

It extracts regions with dark contrast,

Er erfasse dunkle Bereiche,

which will show up on the video as red.

die im Video rotgefärbt sind.

And it extracts regions with white or light contrast,

Und er erfasst weiße oder helle Bereiche,

which will show up on the video as green.

die im Video grün sind.

This is Kareem's dark eyes

Hier sind Kareems dunkle Augen

and that's the white background that you see here.

und das hier ist der weiße Hintergrund.

And then it also extracts movement.

Außerdem erfasst er Bewegungen.

When Kareem moves his head to the right,

Wenn Kareem seinen Kopf nach rechts bewegt,

you will see this blue activity there;

sehen Sie hier blaue Aktivität.

it represents regions where the contrast is increasing in the image,

Das repräsentiert Bereiche, wo die Helligkeit des Bildes steigt,

that's where it's going from dark to light.

wo es sich von dunkel nach hell verändert.

And you also see this yellow activity,

Dann sehen Sie noch gelbe Aktivität

which represents regions where contrast is decreasing;

in Bereichen, wo sich die Helligkeit verringert,

it's going from light to dark.

also von hell nach dunkel geht.

And these four types of information --

Diese Arten von Informationen...

your optic nerve has about a million fibers in it,

Ihr Sehnerv hat etwa eine Million Fasern

and 900,000 of those fibers

und 900.000 dieser Fasern

send these four types of information.

senden diese vier Arten von Informationen.

So we are really duplicating the kind of signals that you have on the optic nerve.

Wir bilden wirklich die Art Signale nach, die im Sehnerv vorkommen.

What you notice here is that these snapshots

Wie man merkt sind diese Aufnahmen

taken from the output of the retina chip are very sparse, right?

vom Ausgang des Netzhautchips sehr spärlich.

It doesn't light up green everywhere in the background,

Nicht der ganze Hintergrund ist grün,

only on the edges, and then in the hair, and so on.

nur die Ecken und so weiter.

And this is the same thing you see

Dasselbe kann man beobachten,

when people compress video to send: they want to make it very sparse,

wenn Videos zum Versand komprimiert werden: vieles wird weggelassen,

because that file is smaller. And this is what the retina is doing,

weil die Datei so kleiner wird. Genau das macht die Retina,

and it's doing it just with the circuitry, and how this network of neurons

und zwar nur mit ihren Schaltkreisen, dem Netzwerk von Neuronen

that are interacting in there, which we've captured on the chip.

und deren Verhalten, das wir hier auf dem Chip haben.

But the point that I want to make -- I'll show you up here.

Was ich Ihnen klarmachen will, ich zeig's Ihnen hier oben...

So this image here is going to look like these ones,

Das Ausgabebild wird so aussehen wie diese hier,

but here I'll show you that we can reconstruct the image,

aber ich zeige Ihnen, dass wir das Bild rekonstruieren können,

so, you know, you can almost recognize Kareem in that top part there.

sodass Sie Kareem hier oben fast erkennen können.

And so, here you go.

Los geht's.

Yes, so that's the idea.

So funktioniert das.

When you stand still, you just see the light and dark contrasts.

Ohne Bewegung sehen Sie nur helle und dunkle Flecken.

But when it's moving back and forth,

Aber sobald Bewegung dazukommt,

the retina picks up these changes.

erfasst die Retina diese Veränderungen.

And that's why, you know, when you're sitting here

Wenn Sie hier sitzen und sich plötzlich

and something happens in your background,

etwas neben Ihnen bewegt,

you merely move your eyes to it.

richten Sie sofort den Blick darauf.

There are these cells that detect change

Sie haben diese Zellen, die auf Veränderungen

and you move your attention to it.

reagieren und Sie darauf hinweisen.

So those are very important for catching somebody

Das hilft Ihnen dabei jemanden zu erwischen,

who's trying to sneak up on you.

der sich anschleichen will.

Let me just end by saying that this is what happens

Zum Abschluss will ich Ihnen zeigen, was passiert,

when you put Africa in a piano, OK.

wenn man Afrika in ein Piano steckt.

This is a steel drum here that has been modified,

Das ist eine umgebaute Stahltrommel.

and that's what happens when you put Africa in a piano.

Das passiert, wenn man Afrika in ein Piano steckt.

And what I would like us to do is put Africa in the computer,

Wir sollten mehr Afrika in den Computer stecken

and come up with a new kind of computer

und einen neuen Computer erfinden,

that will generate thought, imagination, be creative and things like that.

der Gedanken, Vorstellungskraft hervorbringt und kreativ ist.

Thank you.

Danke.

(Applause)

(Applaus)

Chris Anderson: Question for you, Kwabena.

Chris Anderson: Eine Frage an dich, Kwabena.

Do you put together in your mind the work you're doing,

Verbindest du gedanklich deine Arbeit,

the future of Africa, this conference --

die Zukunft Afrikas, diese Konferenz...

what connections can we make, if any, between them?

Was für Verbindungen können wir dazwischen sehen?

Kwabena Boahen: Yes, like I said at the beginning,

Kwabena Boahen: Ja, wie anfangs gesagt,

I got my first computer when I was a teenager, growing up in Accra.

Meinen ersten Computer bekam ich als Teenager in Accra.

And I had this gut reaction that this was the wrong way to do it.

Ich hatte so ein Bauchgefühl, dass wir es falsch angehen.

It was very brute force; it was very inelegant.

Es war sehr brachial, sehr unelegant.

I don't think that I would've had that reaction,

Diese Reaktion hätte ich wohl nicht gehabt,

if I'd grown up reading all this science fiction,

wenn ich als Kind Science-Fiction gelesen hätte,

hearing about RD2D2, whatever it was called, and just -- you know,

von RD2D2 gehört gehabt hätte, oder wie immer das hieß.

buying into this hype about computers.

Diesen Hype um Computer geglaubt hätte.

I was coming at it from a different perspective,

Ich hatte einen anderen Blickwinkel darauf

where I was bringing that different perspective

und habe meinen Blickwinkel benutzt, um das

to bear on the problem.

Problem anzugehen.

And I think a lot of people in Africa have this different perspective,

Ich glaube, viele Afrikaner haben diese andere Perspektive, und ich glaube,

and I think that's going to impact technology.

das wird die Technologie beeinflussen.

And that's going to impact how it's going to evolve.

Es wird sich auf die technologische Entwicklung auswirken.

And I think you're going to be able to see, use that infusion,

Diese werden wir nutzen können,

to come up with new things,

um neue Dinge zu erfinden,

because you're coming from a different perspective.

weil wir die Dinge aus einer anderen Sicht sehen.

I think we can contribute. We can dream like everybody else.

Wir können etwas beitragen, wir können träumen wie jeder andere.

CA: Thanks Kwabena, that was really interesting.

Chris Anderson: Thanks Kwabena, das war sehr interessant.

Thank you.

Danke.

(Applause)

(Applaus)