Kwabena Boahen: Making a computer that works like the brain

Kwabena Boahen : un ordinateur qui fonctionne comme le cerveau

Traducteur: Mathieu Galle Relecteur: Fabienne Der Hagopian

I got my first computer when I was a teenager growing up in Accra,

J'ai eu mon premier ordinateur quand j'étais adolescent et que je grandissais à Accra,

and it was a really cool device.

et c'était vraiment une belle machine.

You could play games with it. You could program it in BASIC.

On pouvait jouer avec ou le programmer en BASIC

And I was fascinated.

Et j'étais fasciné.

So I went into the library to figure out how did this thing work.

Donc je suis allé à la bibliothèque pour comprendre comment cette chose marchait.

I read about how the CPU is constantly shuffling data back and forth

J'ai lu sur le processeur qui fait constamment aller et venir les données

between the memory, the RAM and the ALU,

entre la memoire, la RAM et l'UAL,

the arithmetic and logic unit.

l'unité arithmétique et logique.

And I thought to myself, this CPU really has to work like crazy

Et je me suis dit que le processeur devait vraiment travailler comme un fou

just to keep all this data moving through the system.

simplement pour que toutes ces données bougent à travers le système.

But nobody was really worried about this.

Mais personne ne s'inquiétait vraiment de ça.

When computers were first introduced,

Quand les ordinateurs ont commencé à être connus,

they were said to be a million times faster than neurons.

Ils disaient qu'ils étaient un million de fois plus rapide que les neurones.

People were really excited. They thought they would soon outstrip

Les gens étaient vraiment excités, ils pensaient qu'on allait bientôt dépasser

the capacity of the brain.

les capacités du cerveau.

This is a quote, actually, from Alan Turing:

Une citation d'Alan Turing:

"In 30 years, it will be as easy to ask a computer a question

"Dans 30 ans, ce sera aussi facile de poser une question à un ordinateur,

as to ask a person."

que d'en poser une à une personne."

This was in 1946. And now, in 2007, it's still not true.

C'était en 1946. Et maintenant en 2007, ce n'est toujours pas le cas.

And so, the question is, why aren't we really seeing

Mais pourquoi donc on ne voit pas encore

this kind of power in computers that we see in the brain?

la même puissance dans les ordinateurs que l'on voit dans le cerveau ?

What people didn't realize, and I'm just beginning to realize right now,

Ce que les gens ne réalisent pas, et que je commence à réaliser maintenant,

is that we pay a huge price for the speed

c'est que nous avons payé le prix fort pour la vitesse,

that we claim is a big advantage of these computers.

que l'on disait être un gros avantage pour ces ordinateurs.

Let's take a look at some numbers.

Regardons ces quelques chiffres.

This is Blue Gene, the fastest computer in the world.

C'est Blue Gene, l'ordinateur le plus rapide au monde.

It's got 120,000 processors; they can basically process

Il a 120 000 coeurs qui peuvent traiter

10 quadrillion bits of information per second.

10 millions de milliards d'information par seconde.

That's 10 to the sixteenth. And they consume one and a half megawatts of power.

C'est 10 puissance 16. Et ça consomme un demi mégawatt.

So that would be really great, if you could add that

Donc ça serait vraiment génial, si on pouvait les ajouter

to the production capacity in Tanzania.

à la production électrique de la Tanzanie.

It would really boost the economy.

ça boosterait vraiment l'économie.

Just to go back to the States,

Pour revenir aux U.S.A,

if you translate the amount of power or electricity

si on traduit la quantité d'énergie électrique

this computer uses to the amount of households in the States,

que cet ordinateur utilise en nombre de foyers américains,

you get 1,200 households in the U.S.

ça donne 1 200 ménages,

That's how much power this computer uses.

Voilà pour l'énergie qu'utilise cet ordinateur.

Now, let's compare this with the brain.

Maintenant, comparons le avec le cerveau.

This is a picture of, actually Rory Sayres' girlfriend's brain.

Voici une image du cerveau de la petite amie de Rory Sayres.

Rory is a graduate student at Stanford.

Rory est un étudiant de troisième cycle à Stanford.

He studies the brain using MRI, and he claims that

Il étudie le cerveau par IRM et il prétend

this is the most beautiful brain that he has ever scanned.

que c'est le plus beau cerveau qu'il ait jamais scanné.

(Laughter)

(Rires)

So that's true love, right there.

Ca, c'est vraiment de l'Amour.

Now, how much computation does the brain do?

Alors, à quelle vitesse calcule le cerveau ?

I estimate 10 to the 16 bits per second,

Je l'estime à 10 puissance 16 bits par seconde

which is actually about very similar to what Blue Gene does.

ce qui est en fait très proche de ce que fait Blue Gene.

So that's the question. The question is, how much --

Donc, la vraie question, c'est combien --

they are doing a similar amount of processing, similar amount of data --

Ils calculent autant, une quantité similaire de donnée --

the question is how much energy or electricity does the brain use?

La question c'est quelle énergie, combien d'électricité est ce que le cerveau utilise ?

And it's actually as much as your laptop computer:

Et en fait, c'est autant que votre ordinateur portable :

it's just 10 watts.

seulement 10 watts.

So what we are doing right now with computers

Donc, ce que nous faisons actuellement avec les ordinateurs

with the energy consumed by 1,200 houses,

avec l'énergie consommée par 1 200 maisons,

the brain is doing with the energy consumed by your laptop.

le cerveau le fait avec l'énergie consommée par votre PC portable.

So the question is, how is the brain able to achieve this kind of efficiency?

Alors, comment est ce que le cerveau peut être aussi efficace ?

And let me just summarize. So the bottom line:

Et laisser moi résumer, voici les faits :

the brain processes information using 100,000 times less energy

le cerveau fonctionne en utilisant 100 000 fois moins d'énergie

than we do right now with this computer technology that we have.

que ce que nous faisons maintenant avec notre technologie informatique.

How is the brain able to do this?

Comment le cerveau peut il faire cela ?

Let's just take a look about how the brain works,

Regardons juste comment le cerveau fonctionne,

and then I'll compare that with how computers work.

et après on va comparer ça à comment les ordinateurs fonctionnent.

So, this clip is from the PBS series, "The Secret Life of the Brain."

Ce clip vient de la série PBS, "La vie secrète du Cerveau".

It shows you these cells that process information.

Qui vous monte ces cellules qui traitent l'information.

They are called neurons.

Ce sont les neurones.

They send little pulses of electricity down their processes to each other,

Ils s'envoient des petites impulsions électriques

and where they contact each other, those little pulses

et à l'endroit où ils se touchent, ces petites impulsions

of electricity can jump from one neuron to the other.

électriques peuvent sauter d'un neurone à un autre.

That process is called a synapse.

On appelle ça une synapse.

You've got this huge network of cells interacting with each other --

On a cet énorme réseau de cellules qui interagissent ensemble,

about 100 million of them,

environ 100 million,

sending about 10 quadrillion of these pulses around every second.

qui envoient environ 10 million de milliard d'impulsions par seconde.

And that's basically what's going on in your brain right now as you're watching this.

Et c'est exactement ce qui se passe dans votre cerveau maintenant alors que vous me regardez.

How does that compare with the way computers work?

Comment comparer cela à la façon de travailler des ordinateurs ?

In the computer, you have all the data

Dans l'ordinateur, on a toutes les données

going through the central processing unit,

qui passent par le processeur central,

and any piece of data basically has to go through that bottleneck,

et chaque bout de donnée doit absolument passer par ce goulot d'étranglement

whereas in the brain, what you have is these neurons,

Alors que dans le cerveau, on a ces neurones

and the data just really flows through a network of connections

et les données circulent librement à travers ce réseau de connections

among the neurons. There's no bottleneck here.

parmi les neurones, il n'y a pas de goulot d'étranglement ici.

It's really a network in the literal sense of the word.

C'est vraiment un réseau au sens littéral du terme.

The net is doing the work in the brain.

C'est le réseau qui fait le travail dans un cerveau.

If you just look at these two pictures,

Si vous regardez simplement ces deux images,

these kind of words pop into your mind.

voici les mots qui vous viennent à l'esprit.

This is serial and it's rigid -- it's like cars on a freeway,

L'ordinateur est séquentiel et rigide, c'est comme des voitures sur l'autoroute --

everything has to happen in lockstep --

tout doit se faire dans un ordre précis.

whereas this is parallel and it's fluid.

Alors que le cerveau est asynchrone et fluide.

Information processing is very dynamic and adaptive.

Le traitement de l'information est dynamique et adaptable.

So I'm not the first to figure this out. This is a quote from Brian Eno:

Et je ne suis pas le premier à le dire. Voici une citation de Brian Eno :

"the problem with computers is that there is not enough Africa in them."

"Le problème avec les ordinateurs, c'est qu'il n'y a pas assez d'Afrique en eux."

(Laughter)

(Rires)

Brian actually said this in 1995.

En fait, Brian a dit ça en 1995.

And nobody was listening then,

Et personne ne l'écoutait,

but now people are beginning to listen

mais maintenant les gens commencent à écouter

because there's a pressing, technological problem that we face.

car nous sommes confrontés à un problème technologique urgent.

And I'll just take you through that a little bit in the next few slides.

Et je vais vous l'expliquer dans les prochaines diapos.

This is -- it's actually really this remarkable convergence

C'est -- Il y a vraiment une convergence remarquable

between the devices that we use to compute in computers,

entre les éléments utilisées pour calculer dans les ordinateurs,

and the devices that our brains use to compute.

et les éléments utilisés par notre cerveau pour calculer.

The devices that computers use are what's called a transistor.

Les éléments de base utilisés par les ordinateurs sont appelés les transistors.

This electrode here, called the gate, controls the flow of current

Cette électrode ici, appelée un pont, contrôle le flux de courant

from the source to the drain -- these two electrodes.

de l'entrée à la sortie, ces deux électrodes.

And that current, electrical current,

Et le courant, un courant éléctrique

is carried by electrons, just like in your house and so on.

est transporté par des électrons, exactement comme dans votre maison, etc.

And what you have here is, when you actually turn on the gate,

Et voici ce qui se passe : quand on active le pont,

you get an increase in the amount of current, and you get a steady flow of current.

on obtient une augmentation de la quantité de courant, il y a un flux constant de courant.

And when you turn off the gate, there's no current flowing through the device.

Et quand on désactive le pont, le courant ne passe plus.

Your computer uses this presence of current to represent a one,

Votre ordinateur utilise la présence de courant pour réprésenter un un,

and the absence of current to represent a zero.

et l'absence de courant pour représenter un zéro.

Now, what's happening is that as transistors are getting smaller and smaller and smaller,

Mais maintenant, ce qui se passe, c'est que les transistors sont vraiment de plus en plus petits.

they no longer behave like this.

Ils ne se comportent plus comme ça.

In fact, they are starting to behave like the device that neurons use to compute,

En fait, Ils commencent à se comporter comme ce que les neurones utilisent pour calculer,

which is called an ion channel.

ce qu'on appelle les canaux ioniques.

And this is a little protein molecule.

Et ça c'est une petite molécule de protéine.

I mean, neurons have thousands of these.

Les neurones en ont des miliers comme ça.

And it sits in the membrane of the cell and it's got a pore in it.

Et ils se trouvent dans la membrane de la cellule, et il y a un pore dedans.

And these are individual potassium ions

Et ça ce sont plusieurs ions potassium,

that are flowing through that pore.

qui passent à travers ce pore.

Now, this pore can open and close.

Et ce pore peut s'ouvrir et se fermer.

But, when it's open, because these ions have to line up

Mais, quand c'est ouvert, comme ces ions doivent être alignés

and flow through, one at a time, you get a kind of sporadic, not steady --

et ils circulent un par un, on a un courant irrégulier, pas constant --

it's a sporadic flow of current.

C'est un flux de courant sporadique.

And even when you close the pore -- which neurons can do,

Et même avec le pore fermé, ce que les neurones peuvent faire

they can open and close these pores to generate electrical activity --

Ils ouvrent et ferment ces pores pour générer l'activité électrique --

even when it's closed, because these ions are so small,

et même quand c'est fermé, comme ces ions sont si petits,

they can actually sneak through, a few can sneak through at a time.

ils peuvent se faufiler à travers, quelques uns peuvent passer.

So, what you have is that when the pore is open,

Et au final, quand un pore est ouvert,

you get some current sometimes.

On a du courant de temps en temps.

These are your ones, but you've got a few zeros thrown in.

Ce sont les "un", mais il y a quelques zéros à l'intérieur.

And when it's closed, you have a zero,

Et quand c'est fermé, vous avez un zéro,

but you have a few ones thrown in.

mais il y a quelques un dedans, OK.

Now, this is starting to happen in transistors.

Et maintenant, ça commence à arriver aussi aux transistors.

And the reason why that's happening is that, right now, in 2007 --

Et la raison pour laquelle ça arrive, c'est que, en ce moment même en 2007,

the technology that we are using -- a transistor is big enough

la technologie utilisée, un transistor est assez gros

that several electrons can flow through the channel simultaneously, side by side.

pour que plusieurs électrons puissent couler ensemble à travers le canal, côte à côte.

In fact, there's about 12 electrons can all be flowing this way.

En fait, il y a environ 12 électrons qui peuvent traverser en même temps.

And that means that a transistor corresponds

Et cela signifie qu'un transistor correspond

to about 12 ion channels in parallel.

à environ 12 canaux ioniques en parallèle.

Now, in a few years time, by 2015, we will shrink transistors so much.

Mais dans quelques années, vers 2015, nous allons tellement rétrécir les transistors.

This is what Intel does to keep adding more cores onto the chip.

C'est ce que fait Intel en ajoutant toujours plus de coeurs sur les puces,

Or your memory sticks that you have now can carry one gigabyte

et nos clés USB actuelles peuvent stocker un gigabyte

of stuff on them -- before, it was 256.

de données. Avant, c'était 256.

Transistors are getting smaller to allow this to happen,

Les transistors sont de plus en plus petits pour permettre tout cela,

and technology has really benefitted from that.

et la technologie a vraiment profité de ça.

But what's happening now is that in 2015, the transistor is going to become so small,

Mais ce qui se passe, c'est qu'en 2015, les transistors seront devenus tellement petits,

that it corresponds to only one electron at a time

qu'ils ne correspondent qu'à un seul électron à la fois

can flow through that channel,

pouvant traverser ce canal,

and that corresponds to a single ion channel.

et ça correspond à un seul canal ionique.

And you start having the same kind of traffic jams that you have in the ion channel.

Et on commence à avoir le même type d'embouteillages que l'on a dans les canaux ioniques,

The current will turn on and off at random,

le courant va s'activer et se désactiver au hasard,

even when it's supposed to be on.

même quand il est censé être activé.

And that means your computer is going to get

Et ça veut dire que votre ordinateur va avoir

its ones and zeros mixed up, and that's going to crash your machine.

ses un et ses zéros mixés, et ça va faire planter votre machine.

So, we are at the stage where we

Donc, voilà où nous en sommes.

don't really know how to compute with these kinds of devices.

Nous ne savons pas vraiment calculer avec ce genre de matériel.

And the only kind of thing -- the only thing we know right now

Et la seule chose que nous connaissons en ce moment,

that can compute with these kinds of devices are the brain.

qui peut calculer avec ce matériel, c'est le cerveau.

OK, so a computer picks a specific item of data from memory,

OK, donc un ordinateur prend une donnée spécifique dans la mémoire,

it sends it into the processor or the ALU,

l'envoie dans le processeur ou dans l'unité logique,

and then it puts the result back into memory.

et ensuite, il remet le résultat dans la mémoire.

That's the red path that's highlighted.

C'est le chemin rouge qui est surligné.

The way brains work, I told you all, you have got all these neurons.

La façon de travailler du cerveau, vous avez tous ces neurones.

And the way they represent information is

Et leur façon de représenter l'information est

they break up that data into little pieces

Ils divisent les données en petits morceaux

that are represented by pulses and different neurons.

qui sont représentés par des impulsions et des neurones différents.

So you have all these pieces of data

Donc on a tous ces bouts de donnée

distributed throughout the network.

répartis au sein du réseau.

And then the way that you process that data to get a result

Et puis la façon dont vous travaillez les données pour avoir un résultat

is that you translate this pattern of activity into a new pattern of activity,

c'est que vous traduisez ce modèle d'activité en un nouveau modèle,

just by it flowing through the network.

juste en le faisant passer à travers le réseau.

So you set up these connections

Donc vous fixez ces connections

such that the input pattern just flows

afin que l'influx coule à travers le réseau

and generates the output pattern.

et génère le modèle final.

What you see here is that there's these redundant connections.

Ce que vous voyez ici, c'est qu'il y a des connections redondantes.

So if this piece of data or this piece of the data gets clobbered,

Donc, si un bout de donnée ou un autre est abîmé,

it doesn't show up over here, these two pieces can activate the missing part

ça n'a aucun effet, ces deux parties peuvent activer la partie manquante

with these redundant connections.

grâce à ces connections redondantes.

So even when you go to these crappy devices

Donc même avec un matériel nul

where sometimes you want a one and you get a zero, and it doesn't show up,

avec un zéro alors que l'on veut un un,

there's redundancy in the network

la redondance dans le réseau

that can actually recover the missing information.

permet de retrouver l'information manquante.

It makes the brain inherently robust.

Cela rend le cerveau robuste par nature.

What you have here is a system where you store data locally.

Ce que vous avez ici, c'est un système où les données sont stockées localement.

And it's brittle, because each of these steps has to be flawless,

Et c'est fragile, parce que chacune de ces étapes doit être parfaite,

otherwise you lose that data, whereas in the brain, you have a system

ou sinon on perd des données. Alors que dans le cerveau, on a un système

that stores data in a distributed way, and it's robust.

qui stocke les données de façon distribuée, et c'est solide.

What I want to basically talk about is my dream,

Ce que je veux partager, c'est mon rêve

which is to build a computer that works like the brain.

qui est de construire un ordinateur qui fonctionne comme le cerveau.

This is something that we've been working on for the last couple of years.

Nous avons travaillé sur le sujet depuis une vingtaine d'années.

And I'm going to show you a system that we designed

Et je vais vous montrer le système que nous avons conçu

to model the retina,

pour modéliser la rétine,

which is a piece of brain that lines the inside of your eyeball.

qui est une partie du cerveau qui tapisse l'intérieur de vos yeux.

We didn't do this by actually writing code, like you do in a computer.

Nous ne l'avons pas fait en écrivant du code, comme on fait dans un ordinateur.

In fact, the processing that happens

En fait, le processus qui se déroule

in that little piece of brain is very similar

dans ce morceau de cerveau est très similaire

to the kind of processing that computers

au type de processus que les ordinateurs

do when they stream video over the Internet.

utilisent quand ils font du streaming vidéo sur internet.

They want to compress the information --

Ils veulent compresser l'information --

they just want to send the changes, what's new in the image, and so on --

Ils veulent envoyer uniquement les changements, ce qui est nouveau dans l'image et le son--

and that is how your eyeball

et c'est la façon dont votre œil

is able to squeeze all that information down to your optic nerve,

peut faire passer toute cette information dans le nerf optique,

to send to the rest of the brain.

pour l'envoyer au reste du cerveau.

Instead of doing this in software, or doing those kinds of algorithms,

Au lieu de faire ça par le logiciel, ou avec ces types d'algorithmes,

we went and talked to neurobiologists

nous sommes allés parler aux neurobiologistes

who have actually reverse engineered that piece of brain that's called the retina.

qui ont étudié le fonctionnement de cette partie du cerveau, la rétine.

And they figured out all the different cells,

Et ils ont compris le rôle de chaque cellule,

and they figured out the network, and we just took that network

et ils ont compris le réseau, et nous avons juste pris ce réseau

and we used it as the blueprint for the design of a silicon chip.

et nous l'avons pris comme modèle pour le design d'une puce en silicone.

So now the neurons are represented by little nodes or circuits on the chip,

Et donc les neurones sont représentés par des petits noeud ou des circuits sur la puce,

and the connections among the neurons are represented, actually modeled by transistors.

et les connections entre les neurones sont pour l'instant modelées par des transistors.

And these transistors are behaving essentially

Et ces transistors se comportent exactement

just like ion channels behave in the brain.

comme les canaux ioniques dans le cerveau.

It will give you the same kind of robust architecture that I described.

Et ça va donner le même type d'architecture que j'ai décris.

Here is actually what our artificial eye looks like.

Voici à quoi ressemble notre oeil artificiel.

The retina chip that we designed sits behind this lens here.

La puce de rétine que l'on a conçue est derrière la lentille, ici.

And the chip -- I'm going to show you a video

Et la puce -- Je vais vous montrer une vidéo

that the silicon retina put out of its output

que la puce de silicone a produit

when it was looking at Kareem Zaghloul,

quand elle regardait Kareem Zaghloul,

who's the student who designed this chip.

qui est l'étudiant qui a conçu cette puce.

Let me explain what you're going to see, OK,

Laissez moi vous expliquer ce que vous allez voir, d'accord ?

because it's putting out different kinds of information,

Parce que ça mélange différents types d'information

it's not as straightforward as a camera.

et ce n'est pas aussi direct qu'un camera.

The retina chip extracts four different kinds of information.

La puce de rétine extrait cinq types d'information différents.

It extracts regions with dark contrast,

Elle extrait les régions avec un contraste foncé,

which will show up on the video as red.

qui sera montré en rouge sur la vidéo.

And it extracts regions with white or light contrast,

Et elle extrait les régions avec les contrastes blancs ou clairs,

which will show up on the video as green.

qui seront montrés en vert sur la vidéo.

This is Kareem's dark eyes

Ce sont les yeux foncés de Kareem

and that's the white background that you see here.

et ça, c'est l'arrière plan blanc que vous voyez ici.

And then it also extracts movement.

Et ensuite, ça extrait aussi le mouvement.

When Kareem moves his head to the right,

Quand Kareem bouge sa tête vers la droite,

you will see this blue activity there;

vous allez voir cette activité bleue ici,

it represents regions where the contrast is increasing in the image,

ça représente les régions où le contraste augmente dans l'image,

that's where it's going from dark to light.

c'est là où ça passe du foncé au clair.

And you also see this yellow activity,

Et vous voyez aussi cette activité jaune,

which represents regions where contrast is decreasing;

qui représente les régions où le contraste décroit,

it's going from light to dark.

ça passe du clair au foncé.

And these four types of information --

Et ces cinq types d'information --

your optic nerve has about a million fibers in it,

votre nerf optique comporte environ un million de fibres,

and 900,000 of those fibers

et 900 000 de ces fibres

send these four types of information.

envoient ces cinq types d'information.

So we are really duplicating the kind of signals that you have on the optic nerve.

Donc on a vraiment copié le type de signal que l'on a dans le nerf optique.

What you notice here is that these snapshots

Vous pouvez remarquer que ces captures d'écran

taken from the output of the retina chip are very sparse, right?

prises à la sortie de la puce rétinienne sont très clairsemées.

It doesn't light up green everywhere in the background,

Ca ne s'affiche pas en vert partout sur l'arrière plan,

only on the edges, and then in the hair, and so on.

seulement sur les bords, etc.

And this is the same thing you see

Et c'est la même chose que l'on voit

when people compress video to send: they want to make it very sparse,

quand les gens compressent la vidéo pour l'envoyer : ils veulent la rendre très clairsemée,

because that file is smaller. And this is what the retina is doing,

parce que le fichier est plus petit. Et c'est ce que la rétine fait,

and it's doing it just with the circuitry, and how this network of neurons

et elle le fait seulement avec le circuit, et la façon dont ce réseau de neurone

that are interacting in there, which we've captured on the chip.

qui interagissent dedans, que nous avons capturés dans la puce.

But the point that I want to make -- I'll show you up here.

Mais le point que je veux faire, je vais vous le montrer ici.

So this image here is going to look like these ones,

Donc cette image va paraitre comme celles-ci,

but here I'll show you that we can reconstruct the image,

mais ici, je vais vous montrer que l'on peut reconstruire l'image,

so, you know, you can almost recognize Kareem in that top part there.

pour que l'on puisse presque reconnaitre Kareem dans la partie du haut.

And so, here you go.

On y va.

Yes, so that's the idea.

Voilà, c'est ça l'idée.

When you stand still, you just see the light and dark contrasts.

Quand vous restez immobile, on voit juste ces contrastes clairs et foncés.

But when it's moving back and forth,

Mais quand ça fait un mouvement de va et vient,

the retina picks up these changes.

la rétine détecte ces changements.

And that's why, you know, when you're sitting here

Et c'est pourquoi, vous savez, quand on est là

and something happens in your background,

et que quelque chose se passe dans l'arrière plan,

you merely move your eyes to it.

vous déplacez à peine vos yeux.

There are these cells that detect change

Ce sont les petites cellules qui détectent le changement

and you move your attention to it.

et votre attention se porte sur lui.

So those are very important for catching somebody

Donc c'est très important pour attraper quelqu'un

who's trying to sneak up on you.

qui s'approche furtivement.

Let me just end by saying that this is what happens

Laissez moi juste finir en vous montrant ce qui se passe

when you put Africa in a piano, OK.

quand on met l'Afrique dans un piano, OK.

This is a steel drum here that has been modified,

C'est un tambour en métal qui a été modifié,

and that's what happens when you put Africa in a piano.

et c'est ce qui arrive quand on met l'Afrique dans un piano.

And what I would like us to do is put Africa in the computer,

Et ce que je voudrait que l'on fasse, c'est de mettre l'Afrique dans un ordinateur,

and come up with a new kind of computer

et de créer un nouveau type d'ordinateur

that will generate thought, imagination, be creative and things like that.

qui va générer de la pensée, de l'imagination, qui sera créatif, et caetera.

Thank you.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)

Chris Anderson: Question for you, Kwabena.

Chris Anderson : J'ai une question pour vous, Kwabena.

Do you put together in your mind the work you're doing,

Est ce que vous associez dans votre esprit le travail que vous faites

the future of Africa, this conference --

et l'avenir de l'Afrique, cette conférence --

what connections can we make, if any, between them?

quelles connections peut t'on faire entre ces choses ?

Kwabena Boahen: Yes, like I said at the beginning,

Kwabena Boahen : Oui, comme je l'ai dit au début.

I got my first computer when I was a teenager, growing up in Accra.

J'ai eu mon premier ordinateur quand j'étais adolescent à Accra.

And I had this gut reaction that this was the wrong way to do it.

Et j'ai eu cette réaction instinctive que c'était la mauvaise façon de faire.

It was very brute force; it was very inelegant.

C'était une démarche de force brute, pas du tout élégante.

I don't think that I would've had that reaction,

Je ne pense pas que j'aurais eu cette réaction,

if I'd grown up reading all this science fiction,

si je n'avais pas grandi en lisant toute cette science-fiction,

hearing about RD2D2, whatever it was called, and just -- you know,

qui parlait de RD2D2, peu importe comment on l'appelle, et juste -- vous savez

buying into this hype about computers.

et été complètement fasciné par tout ce battage sur les ordinateurs.

I was coming at it from a different perspective,

Je m'en suis approché avec une perspective différente,

where I was bringing that different perspective

où j'utilisais cette perspective différente

to bear on the problem.

pour résoudre le problème.

And I think a lot of people in Africa have this different perspective,

Et je pense que beaucoup d'Africains ont ce point de vue différent,

and I think that's going to impact technology.

et je pense que ça aura un impact sur la technologie.

And that's going to impact how it's going to evolve.

Et que ça va modifier son évolution.

And I think you're going to be able to see, use that infusion,

Et je pense qu'on va bientôt pouvoir utiliser cette contribution

to come up with new things,

pour arriver à de nouvelles choses,

because you're coming from a different perspective.

parce que nous venons d'un horizon différent.

I think we can contribute. We can dream like everybody else.

Je pense que nous pouvons contribuer, que nous pouvons rêver comme n'importe qui d'autre.

CA: Thanks Kwabena, that was really interesting.

Chris Anderson : Merci Kwabena, c'était vraiment intéressant.

Thank you.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)