With AI, Anyone Can Be a Coder Now | Thomas Dohmke | TED

المترجم: Mahmoud Mohamed Ahmed المدقّق: Dana Sarhan

You know, I'm one of these adults

كما تعلمون، أنا واحد من هؤلاء البالغين الذين

that actually still loves playing with LEGO.

ما زالوا يحبون اللعب بالليجو.

I loved them way back in the '80s in Berlin when I grew up,

لقد أحببتهم في الثمانينيات في برلين عندما نشأت،

and I still love them.

وما زلت أحبهم.

And these days, I build LEGO with my kids on Saturday afternoons.

وفي هذه الأيام، أقوم ببناء الليجو مع أطفالي بعد ظهر يوم السبت.

And the reason that my love for LEGO

والسبب في أن حبي لليجو

has remained evergreen is, quite simply,

ظل دائمًا هو، بكل بساطة،

that LEGO is a system for realizing creativity

أن الليجو هو نظام لتحقيق الإبداع

with almost no barrier to entry.

دون أي عائق تقريبًا أمام الدخول.

And I’m not only a LEGO dad,

وأنا لست أبًا من الليجو فحسب،

I'm also the CEO of GitHub.

بل أنا أيضًا الرئيس التنفيذي لشركة غيت هاب.

And if you don't know GitHub,

وإذا كنتم لا تعرفون غيت هاب،

you can think of it as the home of coding.

فيمكنكم التفكير فيه على أنه موطن الترميز.

It's where all the software developers,

إنه المكان الذي يتواجد فيه جميع مطوري البرامج،

the chief nerds of our society,

المهووسين الرئيسيين في مجتمعنا،

collaborate together.

يتعاونون معًا.

And it's part of our mission to make it as easy as possible

وهو جزء من مهمتنا لجعل الأمر سهلاً قدر الإمكان

for every developer to build small and big ideas with code.

لكل مطور لبناء أفكار صغيرة وكبيرة باستخدام التعليمات البرمجية.

But in contrast to LEGO,

ولكن على عكس اليجو،

the process of building software feels daunting to most people.

فإن عملية بناء البرامج تبدو شاقة لمعظم الناس.

This all started to change

بدأ كل هذا يتغير

when ChatGPT came along in late 2022.

عندما ظهر شات جي بي تي في أواخر عام 2022.

Now we live in a world where intelligent machines understand us

نحن نعيش الآن في عالم تفهمنا فيه الآلات الذكية

as much as we understand them.

بقدر ما نفهمها.

All because of language.

كل ذلك بسبب اللغة.

And this will forever change the way we create software.

وهذا سيغير إلى الأبد الطريقة التي نصنع بها البرامج.

Up until now, in order to create software,

حتى الآن، من أجل إنشاء برنامج،

you had to be a professional software developer.

كان عليك أن تكون مطور برامج محترفًا.

You had to understand, speak and interpret the highly complex,

كان عليك أن تفهم وتتحدث وتفسر اللغة المعقدة للغاية

sometimes nonsensical language of a machine that we call code.

وأحيانًا غير المنطقية لآلة نسميها الكود.

Modern code still looks like hieroglyphics to most people.

لا يزال الكود الحديث يشبه الهيروغليفية لمعظم الناس.

Here's an example.

إليكم مثال.

This, from the early 1940s,

هذه، منذ أوائل الأربعينيات،

is the world's first computer programming language,

هي أول لغة برمجة كمبيوتر في العالم،

called Plankalkül.

تسمى بلانكالكول.

It set the foundation for the modern code that we use today.

لقد وضعت الأساس للكود الحديث الذي نستخدمه اليوم.

And as you can see, it's a few numbers,

وكما ترون، إنها أرقام قليلة

some bubbles and some big-ass brackets.

وبعض الفقاعات وبعض الأقواس الكبيرة.

Not much humanity here, right?

ليس هناك الكثير من الإنسانية هنا، أليس كذلك؟

Flash forward about 20 years

تقدم سريعًا لمدة 20 عامًا

to the programming language called COBOL.

إلى لغة البرمجة المسماة كوبول.

COBOL was invented during the Eisenhower years,

تم اختراع كوبول خلال سنوات أيزنهاور،

but it remains an important language

لكنها لا تزال لغة مهمة

for many of our largest financial institutions.

للعديد من أكبر المؤسسات المالية لدينا.

Wall Street, your savings account, your credit cards,

وول ستريت، حساب التوفير الخاص بك، بطاقات الائتمان الخاصة بك،

all run on this today.

كلها تعمل على هذا اليوم.

And we see some familiar words here.

ونرى بعض الكلمات المألوفة هنا.

But structurally, I think this doesn't make much sense to most of you.

لكن من الناحية الهيكلية، أعتقد أن هذا ليس له معنى كبير لمعظمكم.

Flash forward another 30 years to 1991,

انتقل إلى الأمام لمدة 30 عامًا أخرى حتى عام 1991،

and we saw the birth of Python,

وشهدنا ولادة بايثون،

one of the most popular programming languages in this era of AI.

إحدى لغات البرمجة الأكثر شعبية في عصر الذكاء الاصطناعي هذا.

In 80 years, we went from bubbles to brackets,

في 80 عامًا، انتقلنا من الفقاعات إلى الأقواس،

to blips of English,

لمحات من اللغة الإنجليزية،

and yet, we got nowhere near as close as the intuitiveness of human language.

ومع ذلك، لم نقترب من حدسية اللغة البشرية.

But then came June 2020,

ولكن بعد ذلك جاء يونيو 2020،

and we got early access to OpenAI's large language model,

وحصلنا على وصول مبكر إلى نموذج أوبن أيه آي اللغوي الكبير،

then called GPT-3.

الذي كان يُطلق عليه آنذاك جي بي تي-3.

It was COVID, we were all on lockdown,

كان فيروس كورونا، وكنا جميعًا في حالة إغلاق،

I remember we were on a video call together.

وأتذكر أننا كنا في مكالمة فيديو معًا.

We fed random programming exercises into this raw model,

قمنا بإدخال تمارين برمجة عشوائية في هذا النموذج الخام،

and like magic,

ومثل السحر،

it solved 93 percent of them during the first few takes.

تم حل 93 بالمائة منها خلال اللقطات القليلة الأولى.

We at GitHub recognized we had something remarkable in our hands,

لقد أدركنا في غيت هاب أن لدينا شيئًا رائعًا في أيدينا،

and we quickly turned around a novel developer tool

وسرعان ما قمنا بتغيير أداة مطور جديدة

called GitHub Copilot:

تسمى غيت هاب كوبيلوت:

an AI assistant that predicts and completes code

مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يتنبأ ويكمل التعليمات البرمجية

for software developers.

لمطوري البرامج.

Copilot is now the most adopted AI developer tool on the planet.

يعد كوبيلوت الآن أداة مطوري الذكاء الاصطناعي الأكثر اعتمادًا على هذا الكوكب.

The age of programming has been reborn.

لقد ولد عصر البرمجة من جديد.

But the possibilities of the breakthrough

لكن احتمالات الاختراق

went further than just these business results.

تجاوزت مجرد نتائج الأعمال هذه.

Because the large language models that power ChatGPT and Copilot

نظرًا لأن النماذج اللغوية الكبيرة التي تدعم شات جي بي تي و كوبيلوت

are trained on a vast library of human information,

يتم تدريبها على مكتبة ضخمة من المعلومات البشرية،

they understand and interpret nearly every human language,

فإنها تفهم وتفسر كل لغة بشرية تقريبًا،

every major human language.

وكل لغة بشرية رئيسية.

They seem to get us.

يبدو أنهم يفهموننا.

We have struck a new fusion

لقد حققنا اندماجًا جديدًا

between the language of a human and a machine.

بين لغة الإنسان والآلة.

With Copilot, any person can now build software in any human language

باستخدام كوبيلوت، يمكن لأي شخص الآن إنشاء برنامج بأي لغة بشرية

with a single written prompt.

باستخدام موجه مكتوب واحد.

Goodbye to the bubbles and the big-ass bracket.

وداعًا للفقاعات وقوس المؤخر الكبير.

This is the most profound breakthrough to technology

هذا هو الاختراق الأكثر عمقًا للتكنولوجيا

since the genesis of software development itself.

منذ نشأة تطوير البرمجيات نفسها.

Today, there are over 100 million developers on GitHub.

يوجد اليوم أكثر من 100 مليون مطور على غيت هاب.

That's about one percent of the world's population,

هذا يمثل حوالي واحد بالمائة من سكان العالم، كما

you know, plus-minus.

تعلمون، زائدًا ناقصًا.

I think that number is about to explode.

أعتقد أن هذا الرقم على وشك الانفجار.

And I want to show you why, here on my MacBook.

وأريد أن أوضح لكم السبب، هنا على جهاز ماك بوك الخاص بي.

We started it all with the original Copilot or how we say the OG Copilot,

لقد بدأنا كل شيء باستخدام كوبيلوت الأصلي أو بالطريقة التي نقول بها أو جي كوبيلوت،

and it literally just predicted and completed code in the editor.

وقد تنبأ حرفيًا بالكود وأكمله في المحرر.

You can think of the editor as, you know, the Google Docs for developers.

يمكنك التفكير في المحرر على أنه، كما تعلمون، محرر مستندات جوجل للمطورين.

And when you have a doc open, you know how it is, empty page,

وعندما يكون لديك مستند مفتوح، تعرف كيف هو الحال، صفحة فارغة،

what do I actually want to do?

ماذا أريد فعلاً أن أفعل؟

And I mentioned LEGO.

وذكرت ليجو.

So let’s build a 3D LEGO brick on a web page.

لذلك دعونا نبني لبنة ليجو ثلاثية الأبعاد على صفحة ويب.

So what developers do, you know, they start typing.

إذن ما يفعله المطورون، كما تعلمون، يبدأون في الكتابة.

And so I typed in the JavaScript file,

وهكذا كتبت في ملف جافا سكريبت،

create a function to create a LEGO brick.

وقمت بإنشاء وظيفة لإنشاء لبنة ليجو.

And you can see here this gray text, we call this ghost text.

ويمكنكم أن تروا هنا هذا النص الرمادي، الذي نسميه هذا النص الوهمي.

This is coming from the large language model.

يأتي هذا من نموذج اللغة الكبير.

So now I can just press the tab key and press enter.

لذا يمكنني الآن الضغط على مفتاح تاب والضغط على مفتاح إنتر.

And I get another suggestion, you know, to create a LEGO tower.

ولدي اقتراح آخر، كما تعلمون، لإنشاء برج ليجو.

Maybe we do that later.

ربما نفعل ذلك في وقت لاحق.

Or I can just do: function draw LEGO brick.

أو يمكنني القيام بذلك فقط: وظيفة رسم لبنة ليجو.

And here again you see ghost text from Copilot right away available for me.

وهنا مرة أخرى ترون نصًا شبحًا من كوبيلوت متاحًا لي على الفور.

And if I like what I'm seeing here,

وإذا أعجبني ما أراه هنا،

so I get into a mode of writing and understanding,

حتى أدخل في طريقة الكتابة والفهم،

I can just accept this.

يمكنني فقط قبول هذا.

Developers love that, right?

يحب المطورون ذلك، أليس كذلك؟

Because instead of writing ten lines of code themselves

لأنه بدلاً من كتابة عشرة أسطر من التعليمات البرمجية بأنفسهم

or copy and pasting them from the internet,

أو نسخها ولصقها من الإنترنت،

they get them right in their editor.

فإنهم يحصلون عليها بشكل صحيح في محررهم.

They can stay in the flow.

يمكنهم البقاء في التدفق.

Now what the OG Copilot didn’t offer me is a way to interact with this.

الآن ما لم تقدمه لي أو جي كوبيلوت هو طريقة للتفاعل مع هذا.

I cannot ask questions,

لا أستطيع طرح الأسئلة،

I cannot, you know, instruct it to do different things.

لا أستطيع، كما تعلمون، أن أطلب منها القيام بأشياء مختلفة.

Last year we launched a new feature, Copilot chat,

أطلقنا العام الماضي ميزة جديدة، وهي دردشة كوبيلوت،

and you can think about it as ChatGPT in your editor.

ويمكنكم التفكير فيها على أنها شات جي بي تي في محررك.

So I can open this up here in the sidebar.

لذا يمكنني فتح هذا هنا في الشريط الجانبي.

And now I can tell it to create a whole web page

والآن يمكنني أن أقول ذلك لإنشاء صفحة ويب كاملة

باستخدام لبنة ليجو ثلاثية الأبعاد من أجلي.

with a 3D LEGO brick for me.

الآن كما تعلمون، على غرار شات جي بي تي، فإنه يبث الاستجابة،

Now you know, similar to ChatGPT, it streams the response,

and it gives me not only some code

ولا يعطيني بعض التعليمات البرمجية فحسب،

but it actually gives me an explanation.

بل إنه في الواقع يعطيني شرحًا.

You know, it starts writing code,

كما تعلمون، فإنه يبدأ في كتابة التعليمات البرمجية،

you can see the comments that explain what that code does.

يمكنكم رؤية التعليقات التي تشرح ما يفعله هذا الرمز.

It uses an open-source library called Three.js.

يستخدم مكتبة مفتوحة المصدر تسمى ثري.جاي اس.

And so you can kind of see here the idea of this empowering developers

وهكذا يمكنكم أن ترون هنا فكرة تمكين المطورين

and people that want to learn development.

والأشخاص الذين يرغبون في تعلم التطوير.

And it ends, you know, with another explanation.

وينتهي، كما تعلمون، بتفسير آخر.

Now I can go here, inspect that code,

الآن يمكنني الذهاب إلى هنا، وفحص هذا الرمز،

and I can actually push that button to copy it into my file.

ويمكنني بالفعل الضغط على هذا الزر لنسخه إلى ملفي.

But I want to show you something else here.

لكني أريد أن أريكم شيئًا آخر هنا.

And you might have already seen this little mic icon.

وربما تكونوا قد رأيتم بالفعل رمز الميكروفون الصغير هذا.

I can use that to speak to Copilot.

يمكنني استخدام ذلك للتحدث إلى كوبيلوت.

And I want to ask it, in German, what that code does

وأريد أن أسأله، باللغة الألمانية، ماذا يفعل

that is on the left side in the editor.

هذا الرمز الموجود على الجانب الأيسر من المحرر.

(Speaking German) Can you explain to me what that code does?

(يتحدث الألمانية) هل يمكنك أن تشرح لي ما يفعله هذا الرمز؟

And now Copilot responds again,

والآن يستجيب كوبيلوت مرة أخرى،

but it responds in German to me, right?

لكنه يستجيب لي باللغة الألمانية، أليس كذلك؟

So it says, if I loosely translate,

لذلك تقول، إذا قمت بالترجمة بشكل فضفاض،

"Yes, of course, this JavaScript code defines a function

“نعم، بالطبع، تحدد شفرة جافا سكريبت هذه وظيفة

named ‘drawLEGOBrick.’”

تسمى “درو ليجو بريك.”

So you get the idea here.

حتى تحصل على الفكرة هنا.

A six-year-old in Berlin, in Mumbai and Rio,

طفل في السادسة من عمره في برلين، في مومباي وريو،

can now explore coding without their parents being around

الآن استكشاف الترميز دون وجود والديهم

or even having a technical background.

أو حتى امتلاك خلفية تقنية.

(Laughter)

(ضحك)

I mean, you know.

أعني، كما تعلمون.

(Applause)

(تصفيق)

Now what you also see is you still need to kind of figure out

الآن ما تروه أيضًا هو أنكم لا تزالون بحاجة إلى معرفة

how you put that all together, right?

كيفية تجميع كل ذلك معًا، أليس كذلك؟

There’s a lot of technical stuff here.

هناك الكثير من الأشياء التقنية هنا.

I have code. I have to iterate on my machine.

لدي كود. لا بد لي من التكرار على الجهاز الخاص بي.

I have to figure out how to deploy this to the cloud

لا بد لي من معرفة كيفية نشر هذا على السحابة

so I can share with my friends.

حتى أتمكن من مشاركته مع أصدقائي.

But here is my LEGO brick now.

ولكن هنا لبنة ليجو الخاصة بي الآن.

This is what it looks like

هذا ما يبدو عليه الأمر

if I've done all these steps as a developer,

إذا قمت بكل هذه الخطوات كمطور،

you can see now it’s a nicely rotating brick.

يمكنك أن ترى الآن أنها لبنة دوارة بشكل جيد.

I can actually use my mouse to turn it around.

يمكنني بالفعل استخدام الماوس لتغييره.

These are the anti-studs here, the studs,

هذه هي الأزرار المضادة للأزرار هنا، الأزرار،

There's nice lighting effects.

هناك تأثيرات إضاءة لطيفة.

I can even zoom into this and zoom out of this.

يمكنني حتى تكبير هذا وتصغير هذا.

Now I don't want to do all this developer stuff anymore.

الآن لا أريد القيام بكل أشياء المطور هذه بعد الآن.

I just want to channel my creativity straight into reality.

أريد فقط توجيه إبداعي مباشرة إلى الواقع.

And so for the first time ever on stage,

ولأول مرة على خشبة المسرح،

I'm going to show you a new product that we call Copilot Workspace

سأعرض عليكم منتجًا جديدًا نسميه كوبيلوت ورك سبيس

that does exactly that.

يقوم بذلك بالضبط.

So here is my workspace.

إذن ها هي مساحة العمل الخاصة بي.

And you can already see there's not an editor anymore.

ويمكنك بالفعل أن تروا أنه لم يعد هناك محرر.

I can just see a task, and I can enter a task.

يمكنني فقط رؤية مهمة، ويمكنني إدخال مهمة.

And so now I have my LEGO brick,

والآن لدي لبنة ليجو الخاصة بي،

I want to now expand the LEGO brick into a LEGO house.

أريد الآن توسيع لبنة ليجو إلى منزل ليجو.

Stack the bricks in the shape of a LEGO house.

قمت بتكديس الطوب على شكل منزل ليجو.

And I can do that also in German and in other languages.

ويمكنني أن أفعل ذلك أيضًا باللغة الألمانية ولغات أخرى.

But for now, let's stick with English.

لكن في الوقت الحالي، دعونا نستخدم اللغة الإنجليزية.

I can save my task.

يمكنني حفظ مهمتي.

And now what happens is that Copilot Workspace analyzes what I already have

والآن ما يحدث هو أن كوبيلوت ورك سبيس يحلل ما لدي بالفعل

and then describes what it proposes to me.

ثم يصف ما يقترحه لي.

Basically, it reframes my ask into a plan or a specification.

في الأساس، يعيد صياغة طلبي إلى خطة أو مواصفات.

And so you can see here, you know, it's all in natural language in our user.

وهكذا يمكنكم أن تروا هنا، كما تعلمون، كل ذلك بلغة طبيعية في مستخدمنا.

Some file names, of course, but there is no code here.

بعض أسماء الملفات، بالطبع، ولكن لا يوجد رمز هنا.

It's all describing it in English.

كل ذلك يصفه باللغة الإنجليزية.

I can actually go into this and edit it

يمكنني بالفعل الخوض في هذا وتعديله

and can make changes to this line,

وإجراء تغييرات على هذا السطر،

or I can go down here and add another item

أو يمكنني الذهاب إلى هنا وإضافة عنصر آخر

if I feel like the plan is not exactly what I want.

إذا شعرت أن الخطة ليست بالضبط ما أريده.

I can go a step further and generate a plan,

يمكنني المضي قدمًا ووضع خطة،

and now an agent runs through all my files I already have

والآن يقوم الوكيل بتشغيل جميع ملفاتي الموجودة لدي بالفعل

and figures out how do I need to modify those files,

ويكتشف كيف أحتاج إلى تعديل هذه الملفات،

or, you know, do I need to add files to my repository

أو، كما تعلمون، هل أحتاج إلى إضافة ملفات إلى المستودع الخاص بي

so you know it wants to add a “createLEGOHouse” function

حتى تعرفوا أنه يريد إضافة وظيفة “كريت ليجو هاوس”

and call the “createLEGOHouse” afterwards.

والاتصال بـ “كريت ليجو هاوس” بعد ذلك.

Looks good to me, so let's implement this.

تبدو جيدة بالنسبة لي، لذلك دعونا ننفذ هذا.

And now Copilot uses my task, my specification,

والآن يستخدم كوبيلوت مهمتي

ومواصفاتي وخطتي لكتابة التعليمات البرمجية لي.

my plan to write code for me.

You can see here two files are queued,

يمكنكم أن تروا هنا ملفين في قائمة الانتظار،

the public/legoBrick.js file

ملف public/legoBrick.js

and boom, there's already my code written for me, right?

وفجأة، هناك بالفعل الكود الخاص بي مكتوب من أجلي، أليس كذلك؟

I didn't have to touch code,

لم أكن مضطرًا إلى لمس الرمز،

I didn't have to even know what code is.

ولم أكن مضطرًا حتى إلى معرفة الرمز.

Now I see here now it imports some new line into my file

الآن أرى هنا الآن أنه يستورد سطرًا جديدًا إلى ملفي

and has written, you know, lots of code here that does those changes.

وقد كتب، كما تعلمون، الكثير من التعليمات البرمجية هنا التي تقوم بهذه التغييرات.

So you want to see what that looks like, did we get a LEGO house?

لذلك تريدون أن تروا كيف يبدو ذلك، هل حصلنا على منزل ليجو؟

So here's a button that lets me open a live preview,

إذن هذا زر يتيح لي فتح معاينة مباشرة،

so I can do this.

حتى أتمكن من القيام بذلك.

And now the bricks fall from the sky and I have a LEGO house.

والآن يسقط الطوب من السماء ولدي منزل ليجو.

And you know, this is not a picture, right --

وكما تعلمون، هذه ليست صورة، أليس كذلك --

(Applause)

(تصفيق)

Yes, thank you.

نعم، شكراً لكم.

This is all live, this is the power of code,

هذا كله مباشر، هذه هي قوة الكود،

this is the power of streaming my creativity into reality

هذه هي قوة بث إبداعي إلى الواقع

with natural language.

بلغة طبيعية.

Now one last thing.

الآن شيء أخير.

Thank you, Copilot,

شكرًا لك، كوبيلوت،

you have always to be nice to the AI.

عليكم دائمًا أن تكونوا لطيفين مع الذكاء الاصطناعي.

(Laughter)

(ضحك)

(Applause)

(تصفيق)

Now, what you just saw were three leaps in three years.

الآن، ما رأيتموه للتو كان ثلاث قفزات في ثلاث سنوات.

Three leaps that are more progress

ثلاث قفزات تمثل تقدمًا أكبر في إمكانية الوصول

to the accessibility of computer programming

إلى برمجة الكمبيوتر

than we have made in the last 100.

مما حققناه في المائة عام الماضية.

Remember how I said that one percent of the world's population is a developer?

هل تتذكرون كيف قلت إن واحد بالمائة من سكان العالم هم مطورون؟

Now you can see how this will change.

الآن يمكنكم أن تروا كيف سيتغير هذا.

Copilot Workspace may still be a developer tool right now,

قد تظل كوبيلوت ورك سبيس أداة مطور في الوقت الحالي،

but soon enough these kind of developer tools will become mainstream.

ولكن سرعان ما سيصبح هذا النوع من أدوات المطور سائدًا.

Because, going forward, every person, no matter what language they speak,

لأنه من الآن فصاعدًا،

سيكون لدى كل شخص، بغض النظر عن اللغة التي يتحدثها، القدرة على التحدث بالآلة.

will also have the power to speak machine.

Any human language is now the only skill

أي لغة بشرية هي الآن المهارة الوحيدة

that you need to start computer programming.

التي تحتاجها لبدء برمجة الكمبيوتر.

This will lead to a globalized groundswell of software developers,

وسيؤدي ذلك إلى موجة عالمية من مطوري البرمجيات،

and it will reshape the geography of our global economy.

وسيعيد تشكيل جغرافية اقتصادنا العالمي.

And because of this,

ولهذا السبب،

I think by 2030, maybe even sooner,

أعتقد أنه بحلول عام 2030، وربما قبل ذلك،

we will have more than one billion software developers on GitHub.

سيكون لدينا أكثر من مليار مطور برامج على غيت هاب.

Think about that:

فكروا في ذلك:

10 percent of the world’s population will not only control a computer

10% من سكان العالم لن يتحكموا في الكمبيوتر فقط

but will also be able to create software

بل سيتمكنون أيضًا من إنشاء برامج

just [as] if they were riding a bicycle.

تمامًا [كما] لو كانوا يركبون دراجة.

This will generate a new renaissance of human creativity with software.

سيؤدي ذلك إلى نهضة جديدة للإبداع البشري باستخدام البرمجيات.

Now anyone here in this room could have a brilliant idea right now:

الآن يمكن لأي شخص هنا في هذه القاعة أن يكون لديه فكرة رائعة الآن:

a website, an application,

موقع الكتروني، تطبيق،

a cool computer game, an amazing song,

كمبيوتر رائعة، أغنية مذهلة،

maybe even a cure for something.

ربما حتى علاج لشيء ما.

For example, last year, over a couple of weeks,

على سبيل المثال، في العام الماضي، على مدار أسبوعين،

I built an app that tracks all the flights I've ever taken in my life.

أنشأت تطبيقًا يتتبع جميع الرحلات الجوية التي قمت بها في حياتي.

Now I know what you're thinking.

الآن أعرف ما تفكرون فيه.

What a freaking nerd, right?

يا له من شخص غريب الأطوار، أليس كذلك؟

And yeah, it's true, I love building stuff like this.

ونعم، هذا صحيح، أحب بناء أشياء مثل هذه.

And with the help of AI,

وبمساعدة الذكاء الاصطناعي،

now I can do this in English or in German

يمكنني الآن القيام بذلك باللغة الإنجليزية أو الألمانية

before I even finish a glass of wine.

قبل أن أنهي كأسًا من النبيذ.

And soon enough, this will be true for everyone here.

وقريبًا، سيكون هذا صحيحًا للجميع هنا.

The floodgates of nerditude have swung wide open.

لقد انفتحت أبواب المهووسون على مصراعيها.

(Laughter)

(ضحك)

(Applause)

(تصفيق)

Now this doesn’t mean

الآن هذا لا يعني

that everyone will become a professional software developer

أن الجميع سيصبحون مطورين برامج محترفين

or even that they should.

أو حتى أنه ينبغي عليهم ذلك.

The profession of a professional software developer

مهنة مطور البرمجيات المحترف

is not going anywhere.

لن تذهب إلى أي مكان.

There will always be demand for those that design and maintain

سيكون هناك دائمًا طلب على أولئك الذين يصممون ويحافظون

the largest software systems in the world.

على أكبر أنظمة البرمجيات في العالم.

We are adding millions of lines of code every single day

نحن نضيف ملايين الأسطر من التعليمات البرمجية كل يوم

to ever more complex systems,

إلى أنظمة أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى،

and we are barely keeping up with maintaining the existing ones.

ونحن بالكاد نواكب الحفاظ على الأنظمة الحالية.

Like any infrastructure in this world out there,

مثل أي بنية تحتية في هذا العالم،

we need real experts to preserve and renew it.

نحتاج إلى خبراء حقيقيين للحفاظ عليها وتجديدها.

The point here is not a "will" or a "should."

النقطة هنا ليست “الإرادة” أو “الواجب“.

It's that anyone can.

يمكن لأي شخص القيام بذلك.

All because the most powerful system that we have,

كل ذلك لأن أقوى نظام لدينا،

any human language,

أي لغة بشرية،

is now fused to the language of a machine.

قد اندمجت الآن في لغة الآلة.

And very soon,

وقريبًا جدًا،

building software will be just as simple and joyful

سيكون بناء البرامج بسيطًا وممتعًا

as stacking a LEGO.

مثل تكديس اليجو.

(Speaking German) Thank you very much.

(يتحدث الألمانية) شكرًا جزيلاً.

(Applause)

(تصفيق)

Bilawal Sidhu: Gosh, I've got to say, one billion developers

بيلاوال سيدو: يا إلهي، يجب أن أقول إن مليار مطور

makes GitHub sound more like YouTube and TikTok than it is today.

يجعلون غيت هاب يبدو مثل يوتيوب وتيك توك أكثر مما هي عليه اليوم.

Just super exciting.

فقط مثيرة للغاية.

Got to ask you one question,

يجب أن أطرح عليك سؤالًا واحدًا،

perhaps the elephant in the room.

ربما أكثر الاشياء وضوحًا.

Amazing talk.

حديث مذهل.

So you said the developer is still in charge.

لذلك قلت أن المطور لا يزال مسؤولاً.

You also said, "We've had three leaps in three years."

قلت أيضًا، “لقد حققنا ثلاث قفزات في ثلاث سنوات.”

Fast forwarding a little bit,

وبإلانتقال سريعًا قليلًا،

هل تعتقد أن البشر سيظلون بحاجة إلى أن يكونوا على اطلاع دائم،

do you think humans will still need to be in the loop,

or will these AI systems be able to autonomously build

أم أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه ستكون قادرة على بناء البرامج

and maintain software?

وصيانتها بشكل مستقل؟

TD: You know, the way I always think and talk about it

توماس دومكي: كما تعلمون، الطريقة التي أفكر بها وأتحدث عنها دائمًا

is that we called it Copilot for a reason.

هي أننا أطلقنا عليها اسم كوبيلوت (مساعد الطيار) لسبب ما.

We need a pilot.

We need a pilot that is creative, that can decide what to do.

نحن بحاجة إلى طيار.

نحن بحاجة إلى طيار مبدع يمكنه أن يقرر ما يجب القيام به.

It’s kind of like a LEGO set.

إنها تشبه مجموعة ليجو.

You need to take this big problem and break it down into smaller problems,

تحتاج إلى أخذ هذه المشكلة الكبيرة وتقسيمها إلى مشاكل أصغر،

into small building blocks.

إلى لبنات بناء صغيرة.

And for that, you need a systems thinker.

ومن أجل ذلك، تحتاج إلى مفكر نظم.

You need a human that can figure out, am I building a point of sale system?

أنت بحاجة إلى إنسان يمكنه معرفة ما إذا كنت أقوم ببناء نظام نقاط البيع؟

Am I building an iPhone app?

هل أقوم بإنشاء تطبيق أيفون؟

Am I building a cool computer game?

هل أقوم ببناء لعبة كمبيوتر رائعة؟

Am I building the next Facebook?

هل أقوم ببناء الفيسبوك التالي؟

Those are very different systems.

هذه أنظمة مختلفة للغاية.

Now these building blocks, they will grow in size.

الآن هذه اللبنات، سوف تنمو في الحجم.

Today it's, you know, a couple of lines of code,

اليوم، كما تعلمون، بضعة أسطر من التعليمات البرمجية،

maybe a whole file,

ربما ملف كامل،

in the future, it might be a whole subsystem.

في المستقبل، قد يكون نظامًا فرعيًا كاملاً.

So I get more work taken off my shoulders.

بذلك سيصبح العمل أخف على كتفي.

But I'm still there, you know, covering the large system.

لكنني ما زلت هناك، كما تعلمون، لتغطية النظام الكبير.

And as I mentioned, you know, we're still running COBOL systems from the '60s.

وكما ذكرت، كما تعلمون، ما زلنا نقوم بتشغيل أنظمة كوبول من الستينيات.

لذلك لدينا الكثير من العمل للقيام به.

So we have lots of work to do.

BS: Absolutely.

بيلاوال سيدو: بالتأكيد.

So we will be in charge orchestrating these systems

لذلك سنكون مسؤولين عن تنظيم هذه الأنظمة

at a higher level of abstraction.

على مستوى أعلى من التجريد.

Thomas Dohmke, everybody, thank you.

توماس دومكي، أيها الناس، شكرًا لك.

TD: Thank you so much.

توماس دومكي: شكرًا جزيلاً لكم.