With AI, Anyone Can Be a Coder Now | Thomas Dohmke | TED

Переводчик: Alena Chernykh Редактор: Alina Siluyanova

You know, I'm one of these adults

Я один из тех взрослых,

that actually still loves playing with LEGO.

которым всё ещё нравится играть в LEGO.

I loved them way back in the '80s in Berlin when I grew up,

Я любил его ещё в 80-х годах, когда жил в Берлине, где я вырос,

и люблю до сих пор.

and I still love them.

And these days, I build LEGO with my kids on Saturday afternoons.

Сейчас я строю из LEGO вместе со своими детьми субботними вечерами.

And the reason that my love for LEGO

Причина, по которой моя любовь к LEGO

has remained evergreen is, quite simply,

осталась неизменной, заключается в том,

that LEGO is a system for realizing creativity

что LEGO — это система для воплощения творческой задумки

with almost no barrier to entry.

практически без каких-либо барьеров для того, чтобы начать.

And I’m not only a LEGO dad,

Я не только папа-конструктор LEGO,

I'm also the CEO of GitHub.

но и генеральный директор GitHub.

And if you don't know GitHub,

Если вы не знакомы с GitHub,

you can think of it as the home of coding.

можете считать его центром программирования.

It's where all the software developers,

Место, где все разработчики программного обеспечения,

the chief nerds of our society,

главные зануды нашего общества,

collaborate together.

сотрудничают друг с другом.

And it's part of our mission to make it as easy as possible

Часть нашей миссии в том, чтобы каждому разработчику

for every developer to build small and big ideas with code.

было как можно проще воплощать маленькие и большие идеи с помощью кода.

Но, в отличие от LEGO,

But in contrast to LEGO,

the process of building software feels daunting to most people.

процесс создания программного обеспечения кажется сложным для большинства людей.

This all started to change

Всё начало меняться,

when ChatGPT came along in late 2022.

когда в конце 2022 года появился ChatGPT.

Now we live in a world where intelligent machines understand us

Сейчас мы живём в мире, где интеллектуальные машины

понимают нас так же, как и мы их.

as much as we understand them.

All because of language.

И всё благодаря языку.

And this will forever change the way we create software.

Это навсегда изменит то, как мы создаём программное обеспечение.

Up until now, in order to create software,

Раньше, чтобы его создавать,

нужно было быть профессиональным разработчиком ПО.

you had to be a professional software developer.

You had to understand, speak and interpret the highly complex,

Нужно было понимать, воспроизводить и интерпретировать очень сложный,

sometimes nonsensical language of a machine that we call code.

иногда бессмысленный язык машины, который мы называем кодом.

Modern code still looks like hieroglyphics to most people.

Для большинства людей современный код по-прежнему выглядит как иероглифика.

Here's an example.

Вот пример.

Это выпущенный в начале 1940-х годов

This, from the early 1940s,

is the world's first computer programming language,

первый в мире язык программирования

called Plankalkül.

под названием Планкалкюль.

It set the foundation for the modern code that we use today.

Он заложил основу кода, который мы используем сегодня.

And as you can see, it's a few numbers,

Как видите, здесь какие-то цифры,

some bubbles and some big-ass brackets.

пузырьки и несколько здоровенных скобок.

Not much humanity here, right?

Не совсем по-человечески, верно же?

Flash forward about 20 years

Перенесёмся примерно на 20 лет вперёд

to the programming language called COBOL.

к языку программирования с названием Кобол.

COBOL was invented during the Eisenhower years,

Кобол был изобретён в годы правления Эйзенхауэра,

but it remains an important language

но он всё ещё остаётся важным языком

for many of our largest financial institutions.

для многих наших крупнейших финансовых учреждений.

Wall Street, your savings account, your credit cards,

Уолл-стрит, ваш сберегательный счёт, кредитные карты —

all run on this today.

всё это сегодня работает на этом языке.

And we see some familiar words here.

Тут уже мы видим несколько знакомых слов.

But structurally, I think this doesn't make much sense to most of you.

Но в структурном плане для многих из вас это не имеет особого смысла.

Flash forward another 30 years to 1991,

Перенесёмся ещё на 30 лет вперёд, в 1991 год,

and we saw the birth of Python,

где мы стали свидетелями рождения Python,

one of the most popular programming languages in this era of AI.

одного из самых популярных языков программирования в эпоху ИИ.

In 80 years, we went from bubbles to brackets,

За 80 лет мы перешли от пузырьков к скобкам,

to blips of English,

к обрывкам английского,

and yet, we got nowhere near as close as the intuitiveness of human language.

и всё же мы и близко не подошли к интуитивности обычного языка.

But then came June 2020,

Но наступил июнь 2020 года,

and we got early access to OpenAI's large language model,

и мы получили ранний доступ к большой языковой модели OpenAI,

тогда называвшейся GPT-3.

then called GPT-3.

It was COVID, we were all on lockdown,

Свирепствовал коронавирус, мы все были в изоляции.

I remember we were on a video call together.

Помню, как мы с командой разговаривали по видеосвязи.

We fed random programming exercises into this raw model,

Мы включили случайные упражнения по программированию в эту сырую модель,

and like magic,

и, как по волшебству,

it solved 93 percent of them during the first few takes.

программа выполнила 93 процента из них за первые несколько попыток.

We at GitHub recognized we had something remarkable in our hands,

В GitHub мы поняли, что в наших руках есть нечто удивительное,

and we quickly turned around a novel developer tool

и быстро создали новый инструмент для разработчиков

called GitHub Copilot:

под названием GitHub Copilot:

an AI assistant that predicts and completes code

ИИ, предвидящий и дополняющий код

for software developers.

для разработчиков ПО.

Copilot is now the most adopted AI developer tool on the planet.

Сегодня Copilot — самый популярный инструмент на планете для кодеров ИИ.

The age of programming has been reborn.

Эпоха программирования переродилась.

But the possibilities of the breakthrough

Но возможности этого прорыва

went further than just these business results.

не ограничивались только этими бизнес-результатами.

Because the large language models that power ChatGPT and Copilot

Поскольку большие языковые модели, лежащие в основе ChatGPT и Copilot,

основаны на обширной библиотеке человеческой информации,

are trained on a vast library of human information,

they understand and interpret nearly every human language,

они понимают и интерпретируют почти все человеческие языки,

все основные человеческие языки.

every major human language.

Кажется, они нас понимают.

They seem to get us.

We have struck a new fusion

Мы добились нового слияния

between the language of a human and a machine.

человеческого и машинного языков.

With Copilot, any person can now build software in any human language

С помощью Copilot любой человек теперь может создавать ПО на любом языке

with a single written prompt.

с помощью простого письменного запроса.

Прощайте, пузыри и здоровенные скобки.

Goodbye to the bubbles and the big-ass bracket.

This is the most profound breakthrough to technology

Это грандиознейший технологический прорыв

since the genesis of software development itself.

с момента зарождения самой разработки программного обеспечения.

Today, there are over 100 million developers on GitHub.

Сегодня на GitHub работает более 100 миллионов разработчиков.

Это примерно один процент населения мира,

That's about one percent of the world's population,

you know, plus-minus.

более или менее.

I think that number is about to explode.

Думаю, это число скоро резко возрастёт.

And I want to show you why, here on my MacBook.

И я покажу почему, прямо здесь, на моём MacBook.

We started it all with the original Copilot or how we say the OG Copilot,

Всё началось с оригинальной версии Copilot, или, как мы говорим, OG Copilot.

and it literally just predicted and completed code in the editor.

Она буквально предсказывала и дорабатывала код в редакторе.

You can think of the editor as, you know, the Google Docs for developers.

Этот редактор как Google Docs для разработчиков.

And when you have a doc open, you know how it is, empty page,

Открываешь документ — там пустая страница.

what do I actually want to do?

Итак, что же я хочу сделать?

And I mentioned LEGO.

Я упомянул LEGO.

Давайте создадим трёхмерную деталь LEGO на веб-странице.

So let’s build a 3D LEGO brick on a web page.

So what developers do, you know, they start typing.

И что делают разработчики? Они печатают.

And so I typed in the JavaScript file,

Итак, я набрал в JavaScript-файле

create a function to create a LEGO brick.

«Создать функцию для создания детали LEGO».

And you can see here this gray text, we call this ghost text.

Вот этот серый текст здесь мы называем текстом-призраком.

This is coming from the large language model.

Это связано с большой языковой моделью.

Теперь я могу просто нажать клавишу Tab и нажать Enter.

So now I can just press the tab key and press enter.

And I get another suggestion, you know, to create a LEGO tower.

У меня есть ещё одна идея: создать башню LEGO.

Может, мы сделаем это позже.

Maybe we do that later.

Or I can just do: function draw LEGO brick.

Или я могу просто написать: «функция — нарисовать деталь LEGO».

And here again you see ghost text from Copilot right away available for me.

И здесь снова появляется текст-призрак от Copilot, который мне сразу же доступен.

Если мне нравится то, что я здесь вижу,

And if I like what I'm seeing here,

so I get into a mode of writing and understanding,

я начинаю писать и понимать

I can just accept this.

и могу просто принять предложенное.

Developers love that, right?

Разработчикам это нравится.

Because instead of writing ten lines of code themselves

Ведь вместо того, чтобы писать десять строк кода самому

or copy and pasting them from the internet,

или копировать и вставлять из Интернета,

they get them right in their editor.

они получают их прямо в редакторе.

They can stay in the flow.

Они остаются в потоке.

Now what the OG Copilot didn’t offer me is a way to interact with this.

Чего OG Copilot не предложил мне, так это способа разговаривать с ним.

I cannot ask questions,

Я не могу задавать вопросы,

I cannot, you know, instruct it to do different things.

я не могу сказать ему что-то сделать.

Last year we launched a new feature, Copilot chat,

В прошлом году мы запустили новую функцию — чат Copilot.

and you can think about it as ChatGPT in your editor.

Это своего рода редактор ChatGPT.

Я могу открыть его здесь, на боковой панели,

So I can open this up here in the sidebar.

And now I can tell it to create a whole web page

и задать ему создание целой веб-страницы

with a 3D LEGO brick for me.

с трёхмерной деталью LEGO.

Как и ChatGPT, он отправляет ответ в потоковом режиме

Now you know, similar to ChatGPT, it streams the response,

and it gives me not only some code

и выдаёт мне не только код,

but it actually gives me an explanation.

но и пояснения.

You know, it starts writing code,

Программа начинает писать код,

вы видите комментарии, объясняющие, что этот код делает.

you can see the comments that explain what that code does.

It uses an open-source library called Three.js.

Он использует базу с открытым исходным кодом под названием Three.js.

And so you can kind of see here the idea of this empowering developers

Этот пример даёт представление о расширении возможностей разработчиков

and people that want to learn development.

и людей, желающих научиться разработке.

And it ends, you know, with another explanation.

И заканчивается всё финальным объяснением.

Now I can go here, inspect that code,

Теперь я могу зайти сюда, проверить код

and I can actually push that button to copy it into my file.

и нажать эту кнопку, чтобы скопировать его в свой файл.

But I want to show you something else here.

Хочу показать вам кое-что ещё.

Может, вы заметили маленький значок микрофона.

And you might have already seen this little mic icon.

С его помощью я могу говорить с Copilot.

I can use that to speak to Copilot.

And I want to ask it, in German, what that code does

И я хочу спросить его на немецком языке, что делает код,

that is on the left side in the editor.

который находится слева в редакторе.

(Speaking German) Can you explain to me what that code does?

(Говорит по-немецки) Можешь объяснить мне, что делает этот код?

And now Copilot responds again,

Copilot снова отвечает,

but it responds in German to me, right?

но по-немецки, видите?

So it says, if I loosely translate,

Грубо говоря, он отвечает:

"Yes, of course, this JavaScript code defines a function

«Конечно. Этот JavaScript-код определяет функцию,

named ‘drawLEGOBrick.’”

названную «drawLEGOBrick».

So you get the idea here.

Итак, идея понятна.

A six-year-old in Berlin, in Mumbai and Rio,

Шестилетний ребёнок, живущий в Берлине, Мумбае и Рио-де-Жанейро,

can now explore coding without their parents being around

теперь может заниматься программированием без родителей

or even having a technical background.

и даже без технического образования.

(Laughter)

(Смех)

I mean, you know.

Ну, вы поняли.

(Applause)

(Аплодисменты)

Но вы также заметили, что всё ещё нужно понять,

Now what you also see is you still need to kind of figure out

how you put that all together, right?

как всё это собрать воедино, так?

There’s a lot of technical stuff here.

Здесь много технических моментов:

I have code. I have to iterate on my machine.

тут код, нужно выполнить итерации,

I have to figure out how to deploy this to the cloud

разместить эту информацию в облаке,

so I can share with my friends.

чтобы поделиться ею с друзьями.

But here is my LEGO brick now.

Вот моя деталь LEGO.

This is what it looks like

Вот так она выглядит,

if I've done all these steps as a developer,

если бы я выполнил все шаги как разработчик:

you can see now it’s a nicely rotating brick.

вот такая красивая вращающаяся деталь.

Я могу поворачивать её с помощью мыши.

I can actually use my mouse to turn it around.

These are the anti-studs here, the studs,

Здесь есть антишпильки, шпильки,

There's nice lighting effects.

классные световые эффекты.

I can even zoom into this and zoom out of this.

Я даже могу увеличить масштаб или уменьшить его.

И я больше не хочу заниматься всеми этими штуками разработчиков.

Now I don't want to do all this developer stuff anymore.

I just want to channel my creativity straight into reality.

Я просто хочу воплотить свою творческую задумку в реальность.

And so for the first time ever on stage,

Поэтому впервые на сцене

I'm going to show you a new product that we call Copilot Workspace

я покажу вам новый продукт под названием Copilot Workspace,

that does exactly that.

который делает именно это.

So here is my workspace.

Это рабочее пространство.

And you can already see there's not an editor anymore.

И вы видите, что редактора больше нет.

Есть задача и я могу ввести её.

I can just see a task, and I can enter a task.

And so now I have my LEGO brick,

У меня есть деталь LEGO.

I want to now expand the LEGO brick into a LEGO house.

Я хочу превратить её в домик LEGO.

«Сложить детали в форме домика LEGO».

Stack the bricks in the shape of a LEGO house.

And I can do that also in German and in other languages.

Я могу делать это также на немецком и других языках.

But for now, let's stick with English.

Но пока давайте на английском.

I can save my task.

Я сохраняю свою задачу.

And now what happens is that Copilot Workspace analyzes what I already have

Copilot Workspace анализирует то, что у меня уже есть,

and then describes what it proposes to me.

и описывает словами, что будем делать.

Basically, it reframes my ask into a plan or a specification.

По сути, превращает мою задачу в план или спецификацию.

And so you can see here, you know, it's all in natural language in our user.

Здесь вы видите, что для пользователя всё написано на естественном языке.

Some file names, of course, but there is no code here.

Есть имена файлов, но кода здесь нет.

It's all describing it in English.

Всё это описывается по-английски.

Я могу взять и отредактировать что-то,

I can actually go into this and edit it

and can make changes to this line,

внести изменения в эту строку

or I can go down here and add another item

или перейти сюда и добавить ещё пункт,

if I feel like the plan is not exactly what I want.

если мне кажется, что план не совсем тот, что мне нужен.

I can go a step further and generate a plan,

Или даже больше того: могу составить план,

and now an agent runs through all my files I already have

а агент просмотрит все файлы, которые у меня уже есть,

и выяснит, как их нужно изменить

and figures out how do I need to modify those files,

or, you know, do I need to add files to my repository

или нужно ли добавить их в репозиторий,

so you know it wants to add a “createLEGOHouse” function

например, добавить функцию «CreateLegoHouse»

and call the “createLEGOHouse” afterwards.

и назвать её «CreateLegoHouse».

Looks good to me, so let's implement this.

Мне кажется, неплохо, давайте реализуем это.

And now Copilot uses my task, my specification,

Copilot использует мою задачу, мою спецификацию,

my plan to write code for me.

мой план, чтобы написать для меня код.

You can see here two files are queued,

Здесь вы видите два файла уже в очереди:

файл public/legoBrick.js.

the public/legoBrick.js file

and boom, there's already my code written for me, right?

И — бум! — мой код уже написан.

Мне не нужно было писать код,

I didn't have to touch code,

I didn't have to even know what code is.

мне даже не нужно знать, что такое код.

Now I see here now it imports some new line into my file

Теперь я вижу, что он импортирует новую строку в мой файл

и пишет много кода, вносящего эти изменения.

and has written, you know, lots of code here that does those changes.

So you want to see what that looks like, did we get a LEGO house?

Хотите увидеть, как это выглядит? Получили ли мы домик LEGO?

So here's a button that lets me open a live preview,

Эта кнопка позволяет мне открыть предпросмотр в реальном времени,

so I can do this.

нажимаю на неё.

И детальки падают с неба, а я получаю домик LEGO.

And now the bricks fall from the sky and I have a LEGO house.

And you know, this is not a picture, right --

И это не картинка...

(Аплодисменты)

(Applause)

Да, спасибо.

Yes, thank you.

Всё в реальном времени — вот она сила кода,

This is all live, this is the power of code,

this is the power of streaming my creativity into reality

сила воплощения моего творчества в реальность

with natural language.

на естественном языке.

Now one last thing.

И последнее.

Thank you, Copilot,

Спасибо, Copilot.

you have always to be nice to the AI.

Всегда нужно хорошо относиться к ИИ.

(Laughter)

(Смех)

(Applause)

(Аплодисменты)

Now, what you just saw were three leaps in three years.

Увиденное вами произошло за три шага в течение трёх лет.

Three leaps that are more progress

Три скачка — это больший прогресс

to the accessibility of computer programming

в повышении доступности программирования,

чем за последние 100 лет.

than we have made in the last 100.

Remember how I said that one percent of the world's population is a developer?

Помните, как я сказал, что один процент населения мира — это разработчики?

Теперь вы можете увидеть, как всё изменится.

Now you can see how this will change.

Copilot Workspace may still be a developer tool right now,

Copilot Workspace и сейчас является инструментом разработчиков,

but soon enough these kind of developer tools will become mainstream.

но вскоре такие инструменты станут популярными.

Because, going forward, every person, no matter what language they speak,

Потому что в будущем каждый человек, на каком бы языке он ни говорил,

will also have the power to speak machine.

также сможет говорить и с машиной.

Any human language is now the only skill

Любой человеческий язык теперь является единственным навыком,

that you need to start computer programming.

необходимым для начала компьютерного программирования.

This will lead to a globalized groundswell of software developers,

Это приведёт к глобальному росту числа разработчиков программного обеспечения

and it will reshape the geography of our global economy.

и изменит географию нашей глобальной экономики.

And because of this,

Поэтому я думаю,

I think by 2030, maybe even sooner,

что к 2030 году, а может и раньше,

we will have more than one billion software developers on GitHub.

у нас будет более миллиарда разработчиков ПО на GitHub.

Think about that:

Задумайтесь:

10 percent of the world’s population will not only control a computer

десять процентов населения мира не только будут управлять компьютером,

but will also be able to create software

но и смогут создавать ПО так же просто,

just [as] if they were riding a bicycle.

как ездить на велосипеде.

This will generate a new renaissance of human creativity with software.

Это повлечёт за собой новый ренессанс человеческого творчества с помощью ПО.

Now anyone here in this room could have a brilliant idea right now:

У любого из присутствующих в этом зале может появиться блестящая идея:

a website, an application,

сайт, приложение,

a cool computer game, an amazing song,

классная компьютерная игра, потрясающая песня,

maybe even a cure for something.

а, может быть, даже лекарство от чего-то.

For example, last year, over a couple of weeks,

Например, в прошлом году за пару недель

I built an app that tracks all the flights I've ever taken in my life.

я создал приложение, отслеживающее все рейсы, совершённые мной за всю жизнь.

Now I know what you're thinking.

Я знаю, о чём вы думаете.

What a freaking nerd, right?

«Ну и зануда», верно?

And yeah, it's true, I love building stuff like this.

И да, это правда, мне нравится создавать такие вещи.

And with the help of AI,

А с помощью ИИ

я могу делать это на английском или немецком языках быстрее,

now I can do this in English or in German

before I even finish a glass of wine.

чем допью бокал вина.

And soon enough, this will be true for everyone here.

И совсем скоро это коснётся всех присутствующих.

The floodgates of nerditude have swung wide open.

Врата занудства распахнулись настежь.

(Laughter)

(Смех)

(Applause)

(Аплодисменты)

Now this doesn’t mean

Это не значит,

that everyone will become a professional software developer

что каждый станет профессиональным разработчиком ПО

or even that they should.

или в принципе должен это делать.

Профессия квалифицированного разработчика ПО

The profession of a professional software developer

is not going anywhere.

никуда не денется.

There will always be demand for those that design and maintain

Всегда будет спрос на тех, кто проектирует и обслуживает

the largest software systems in the world.

самые большие программные системы в мире.

We are adding millions of lines of code every single day

Каждый день мы добавляем миллионы строк кода

to ever more complex systems,

во всё более сложные системы

and we are barely keeping up with maintaining the existing ones.

и едва успеваем за обслуживанием существующих.

Like any infrastructure in this world out there,

Как и любой другой инфраструктуре в мире,

we need real experts to preserve and renew it.

нам нужны настоящие специалисты для её сохранения и обновления.

The point here is not a "will" or a "should."

Дело здесь не в том, чтобы «быть» или «следует быть» разработчиком.

It's that anyone can.

Дело в том, что каждый может.

All because the most powerful system that we have,

Всё потому, что самая мощная система, которая у нас есть,

any human language,

любой человеческий язык,

is now fused to the language of a machine.

теперь слилась с языком машины.

And very soon,

И совсем скоро

building software will be just as simple and joyful

создавать ПО будет так же просто и весело,

as stacking a LEGO.

как собирать LEGO.

(Speaking German) Thank you very much.

(Говорит по-немецки) Большое спасибо.

(Аплодисменты)

(Applause)

Bilawal Sidhu: Gosh, I've got to say, one billion developers

Билавал Сидху: Боже, я должен сказать, что миллиард разработчиков

makes GitHub sound more like YouTube and TikTok than it is today.

делает GitHub больше похожим на YouTube и TikTok, какие они сегодня.

Just super exciting.

Просто супер увлекательно.

Got to ask you one question,

Хочу задать один вопрос,

perhaps the elephant in the room.

возможно, самый важный в этой ситуации.

Amazing talk.

Потрясающее выступление.

So you said the developer is still in charge.

Вы сказали, что разработчик всё ещё стоит во главе.

Вы также сказали: «За три года мы сделали три скачка».

You also said, "We've had three leaps in three years."

Fast forwarding a little bit,

Немного перенесёмся вперёд:

do you think humans will still need to be in the loop,

вы думаете, люди всё равно будут управлять процессом

or will these AI systems be able to autonomously build

или же эти ИИ системы смогут автономно создавать

and maintain software?

и обслуживать ПО?

TD: You know, the way I always think and talk about it

ТД: Знаете, я всегда думаю и говорю об этом так,

is that we called it Copilot for a reason.

что мы неспроста назвали его Copilot.

We need a pilot.

Нам нужен пилот.

We need a pilot that is creative, that can decide what to do.

Нам нужен творческий пилот, способный решить, что делать.

It’s kind of like a LEGO set.

Это как со сборкой LEGO.

You need to take this big problem and break it down into smaller problems,

Нужно взять большую проблему и разбить её на более мелкие задачи,

into small building blocks.

на маленькие строительные блоки.

And for that, you need a systems thinker.

А для этого нужен системный мыслитель,

You need a human that can figure out, am I building a point of sale system?

человек, способный понять, создаю ли я систему торговых точек

Am I building an iPhone app?

или приложение для iPhone?

Или крутую компьютерную игру?

Am I building a cool computer game?

Am I building the next Facebook?

Или следующий Фейсбук?

Those are very different systems.

Это очень разные системы.

Эти строительные блоки будут расти в размерах.

Now these building blocks, they will grow in size.

Today it's, you know, a couple of lines of code,

Сегодня это пара строк кода,

maybe a whole file,

возможно, целый файл,

in the future, it might be a whole subsystem.

а в будущем это может стать целой подсистемой.

So I get more work taken off my shoulders.

Так что с моих плеч снимется больше работы.

But I'm still there, you know, covering the large system.

Но я всё ещё вовлечён в работу, занимаясь большой системой.

And as I mentioned, you know, we're still running COBOL systems from the '60s.

Как я уже говорил мы ещё используем системы Кобол 60-х годов.

So we have lots of work to do.

У нас ещё много работы.

BS: Absolutely.

БС: Безусловно.

So we will be in charge orchestrating these systems

То есть мы будем отвечать за организацию этих систем

at a higher level of abstraction.

на более высоком уровне абстракции.

Thomas Dohmke, everybody, thank you.

Томас Домке, друзья! Спасибо.

ТД: Большое спасибо.

TD: Thank you so much.