How we can teach computers to make sense of our emotions | Raphael Arar

Translator: Ivana Korom Reviewer: Joanna Pietrulewicz

المترجم: Elissa Jahjah المدقّق: Riyad Almubarak

I consider myself one part artist and one part designer.

أنا أعتبر نفسي فنان جزئياً ومصمم جزئياً.

And I work at an artificial intelligence research lab.

وأنا أعمل في معمل لأبحاث الذكاء الاصطناعي.

We're trying to create technology

نحن نحاول خلق تكنولوجيا

that you'll want to interact with in the far future.

قد تودّ التفاعل معها في المستقبل البعيد.

Not just six months from now, but try years and decades from now.

ليس فقط بعد ستة أشهر من الآن، وإنما نحاول أن تكون بعد سنين وعقود من الآن.

And we're taking a moonshot

ونحن نأخذ وثبة نوعية

that we'll want to be interacting with computers

حيث أننا نريد أن نتفاعل مع الحواسيب

in deeply emotional ways.

بطرق عاطفية شديدة.

So in order to do that,

لذا لفعل ذلك،

the technology has to be just as much human as it is artificial.

يجب أن تكون التكنولوجيا بشريّة بقدر كونها صناعيّة.

It has to get you.

يجب عليها أن تفهمك.

You know, like that inside joke that'll have you and your best friend

مثل تلك المزحة الخاصة بك وبصديقك المفضل التي تجعلكما

on the floor, cracking up.

تنفجران ضحكاً.

Or that look of disappointment that you can just smell from miles away.

أو نظرة الإحباط تلك التي تستشعرها من على بعد أميال.

I view art as the gateway to help us bridge this gap between human and machine:

أنا أرى الفن كبوابة تساعدنا على تخطي الفجوة بين البشر والآلات:

to figure out what it means to get each other

لنكتشف ماذا يعني أن نفهم بعضنا بعضاً

so that we can train AI to get us.

فنستطيع تدريب الذكاء الاصطناعي أن يفهمنا.

See, to me, art is a way to put tangible experiences

بالنسبة لي، الفن وسيلة لوضع خبرات ملموسة

to intangible ideas, feelings and emotions.

لأفكار وأحاسيس ومشاعر غير ملموسة.

And I think it's one of the most human things about us.

وأعتقد أنّ هذا من أكثر الأشياء إنسانيةً فينا.

See, we're a complicated and complex bunch.

نحن حزمة معقدة ومركبة.

We have what feels like an infinite range of emotions,

نحن نملك ما يقارب مدىً غير محدود من المشاعر،

and to top it off, we're all different.

وعلاوة على ذلك، نحن كلّنا مختلفون.

We have different family backgrounds,

نحن نملك خلفيات عائلية مختلفة،

different experiences and different psychologies.

خبرات مختلفة، ونفسيات مختلفة.

And this is what makes life really interesting.

وهذا ما يجعل الحياة مثيرة للاهتمام حقاً.

But this is also what makes working on intelligent technology

ولكن هذا أيضاً ما يجعل العمل على التكنولوجيا الذكية

extremely difficult.

صعباً للغاية.

And right now, AI research, well,

وفي الوقت الراهن، أبحاث الذكاء الاصطناعي

it's a bit lopsided on the tech side.

مائلة قليلاً نحو الجانب التقنيّ.

And that makes a lot of sense.

وهذا منطقيٌّ جداً.

See, for every qualitative thing about us --

لكل شيء نوعيّ بشأننا -

you know, those parts of us that are emotional, dynamic and subjective --

كما تعلمون، هذه الأجزاء العاطفية، الديناميكية والشخصية -

we have to convert it to a quantitative metric:

يجب أن نحولها إلى مقياسٍ كمّيّ:

something that can be represented with facts, figures and computer code.

شيء يمكن تمثيله بحقائق، أشكال وشيفرات حاسوبية.

The issue is, there are many qualitative things

المشكلة أن هناك الكثير من الأشياء النوعيّة

that we just can't put our finger on.

التي ببساطة لا يمكننا الإشارة إليها.

So, think about hearing your favorite song for the first time.

لذا، فكروا بسماع أغنيتكم المفضلة للمرة الأولى.

What were you doing?

ماذا كنتم تفعلون؟

How did you feel?

بماذا شعرتم؟

Did you get goosebumps?

هل أصابتكم القشعريرة؟

Or did you get fired up?

أم أصابكم الحماس؟

Hard to describe, right?

يصعب الوصف، أليس كذلك؟

See, parts of us feel so simple,

هناك أجزاء مننا تبدو بسيطة،

but under the surface, there's really a ton of complexity.

لكن تحت السطح، إنهم حقاً على قدر كبير من التعقيد.

And translating that complexity to machines

وترجمة هذا التعقيد للآلات

is what makes them modern-day moonshots.

هو ما يجعلهم القفزة النوعية للعصر الحديث.

And I'm not convinced that we can answer these deeper questions

أنا لست مقتنعاً أنه بإمكاننا الإجابة على هذه الأسئلة العميقة

with just ones and zeros alone.

بواسطة آحاد وأصفار فقط.

So, in the lab, I've been creating art

لذلك، قد كنت أخلق في المختبر الفن

as a way to help me design better experiences

كطريقة لمساعدتي على تصميم خبرات أفضل

for bleeding-edge technology.

لمطلع التكنولوجيا.

And it's been serving as a catalyst

وأصبحت تخدم كمحفّز

to beef up the more human ways that computers can relate to us.

لتدعيم الطرق الأكثر البشرية التي بها يمكن للحواسيب أن ترتبط بنا.

Through art, we're tacking some of the hardest questions,

من خلال الفن، نحن نتتبع بعض أصعب الأسئلة،

like what does it really mean to feel?

مثل ماذا يعني حقاً أن نشعر؟

Or how do we engage and know how to be present with each other?

أو كيف نتفاعل ونعرف كيف نكون حاضرين مع بعضنا؟

And how does intuition affect the way that we interact?

وكيف للحدس أن يؤثر بالطريقة التي نتفاعل بها؟

So, take for example human emotion.

لذا، خذوا العاطفة البشرية على سبيل المثال.

Right now, computers can make sense of our most basic ones,

في الوقت الحالي، يمكن للحواسيب أن تستوعب أكثرها أساسية،

like joy, sadness, anger, fear and disgust,

مثل السعادة، الحزن، الغضب، الخوف، والقرف،

by converting those characteristics to math.

عن طريق تحويل هذه الصفات إلى رياضيات.

But what about the more complex emotions?

لكن ماذا عن المشاعر الأكثر تعقيداً من ذلك؟

You know, those emotions

أنتم تعلمون، تلك المشاعر

that we have a hard time describing to each other?

التي نستصعب وصفها لبعضنا؟

Like nostalgia.

مثل الحنين.

So, to explore this, I created a piece of art, an experience,

لذا، لاكتشاف ذلك، قمت بخلق قطعة من الفن، تجربة،

that asked people to share a memory,

طلبَت من الناس أن يشاركوا بذكرى ما،

and I teamed up with some data scientists

وقد تعاونت مع بعض علماء البيانات

to figure out how to take an emotion that's so highly subjective

لنكتشف كيف نأخذ إحساساً شخصياً جداً

and convert it into something mathematically precise.

ونحوله لشيء دقيق رياضياً.

So, we created what we call a nostalgia score

لذلك، ابتكرنا ما ندعوه بمجموع نقاط الحنين

and it's the heart of this installation.

وهو أساس هذا التنصيب.

To do that, the installation asks you to share a story,

لفعل ذلك، يسألك التنصيب أن تشارك بقصة ما،

the computer then analyzes it for its simpler emotions,

ويحللها الحاسوب بعد ذلك لمشاعرها الأبسط،

it checks for your tendency to use past-tense wording

ويتأكد لميلك أن تستخدم كلمات في الزمن الماضي

and also looks for words that we tend to associate with nostalgia,

ويبحث أيضاً عن كلمات نميل لربطها بالحنين،

like "home," "childhood" and "the past."

مثل "المنزل" و"الطفولة" و"الماضي".

It then creates a nostalgia score

ثم يكوّن مجموع نقاط للحنين

to indicate how nostalgic your story is.

للإشارة إلي مدى الحنين في قصتك.

And that score is the driving force behind these light-based sculptures

وتلك النتيجة هي القوة الدافعة وراء هذه المنحوتات الضوئية

that serve as physical embodiments of your contribution.

التي تمثّل تجسيدات مادية لإسهامك.

And the higher the score, the rosier the hue.

وكلما علت النتيجة، أصبحت درجة اللون أكثر ورديةً.

You know, like looking at the world through rose-colored glasses.

إنه مثل النظر للعالم من خلال نظارات وردية اللون.

So, when you see your score

لذلك، عندما ترى نتيجتك

and the physical representation of it,

والتمثيل المادي لها،

sometimes you'd agree and sometimes you wouldn't.

أحياناً قد تؤيّدها وأحياناً لا.

It's as if it really understood how that experience made you feel.

إنها حقاً كما لو أنك فهمت بم جعلتك تلك التجربة تشعر.

But other times it gets tripped up

لكنها تخطئ في بعض الأحيان

and has you thinking it doesn't understand you at all.

وتجعلك تعتقد أنها لا تفهمك على الإطلاق.

But the piece really serves to show

لكن القطعة تخدم حقاً لإظهار

that if we have a hard time explaining the emotions that we have to each other,

أننا إذا كنا نستصعب شرح المشاعر التي نكنّها لبعضنا بعضاً،

how can we teach a computer to make sense of them?

كيف يمكننا أن نعلم الحاسوب أن يفهمها؟

So, even the more objective parts about being human are hard to describe.

وحتى أكثر الأجزاء موضوعيةً بكوننا بشراً يصعب وصفها.

Like, conversation.

مثل المحادثات.

Have you ever really tried to break down the steps?

هل سبق لك أن حاولت بالفعل تحليل الخطوات؟

So think about sitting with your friend at a coffee shop

فكّر في الجلوس مع صديقك في مقهى

and just having small talk.

وقيامك بمجرد محادثة خفيفة.

How do you know when to take a turn?

كيف تعلم متى تغيّر مجرى الحديث؟

How do you know when to shift topics?

كيف تعلم متى تغيّر المواضيع؟

And how do you even know what topics to discuss?

وكيف تعلم حتى ماذا تناقش من مواضيع؟

See, most of us don't really think about it,

معظمنا لا يفكر حقاً في ذلك،

because it's almost second nature.

لأنه أمر فطريّ تقريباً.

And when we get to know someone, we learn more about what makes them tick,

وعندما نتعرف على أحدهم، نعلم أكثر ماذا يعلّمهم،

and then we learn what topics we can discuss.

ثم نتعلم ما المواضيع التي نناقشها.

But when it comes to teaching AI systems how to interact with people,

لكن عندما يتعلق الأمر بتعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي كيفية التفاعل مع الناس،

we have to teach them step by step what to do.

يجب أن نعلمها ماذا تفعل خطوة بخطوة.

And right now, it feels clunky.

وحالياً، يبدو الأمر صعباً.

If you've ever tried to talk with Alexa, Siri or Google Assistant,

إذا حاولت التحدث مع "أليكسا"،"سيري" أو"مساعد جوجل"،

you can tell that it or they can still sound cold.

يمكنك القول أنه أو أنهم مازالوا عديمي الحس.

And have you ever gotten annoyed

وهل غضبت يوماً ما

when they didn't understand what you were saying

عندما لم يفهموا ما كنت تقوله

and you had to rephrase what you wanted 20 times just to play a song?

واضطررت أن تعيد صياغة ما أردته 20 مرة فقط لتشغل أغنية؟

Alright, to the credit of the designers, realistic communication is really hard.

حسناً، لإيفاء المصممين حقهم، التواصل الواقعي صعب حقاً.

And there's a whole branch of sociology,

وهناك فرع كامل من علم الاجتماع،

called conversation analysis,

يسمى تحليل المحادثات،

that tries to make blueprints for different types of conversation.

يحاول أن يضع مخططات لأنواع مختلفة من المحادثات.

Types like customer service or counseling, teaching and others.

أنواع مثل خدمة الزبائن أو الاستشارة، أو التدريس وغيرهم.

I've been collaborating with a conversation analyst at the lab

قمت بالتعاون مع محلل محادثات في المختبر

to try to help our AI systems hold more human-sounding conversations.

لنحاول أن نساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي أن تجري محادثات تبدو أكثر بشرية.

This way, when you have an interaction with a chatbot on your phone

بهذه الطريقة، عندما تتعامل مع تطبيق للمحادثات التفاعليّة على هاتفك

or a voice-based system in the car,

أو نظام صوتيّ في سيارتك،

it sounds a little more human and less cold and disjointed.

سيبدو أكثر كإنسان وأقل فتوراً وتفككاً.

So I created a piece of art

لذلك خلقت قطعةً من الفن

that tries to highlight the robotic, clunky interaction

تحاول أن تبرز التفاعل الآليّ الصعب

to help us understand, as designers,

لتساعدنا، كمصممين، في فهم

why it doesn't sound human yet and, well, what we can do about it.

لماذا لا يبدو كإنسانٍ بعد، وماذا يمكننا أن نفعل حيال ذلك.

The piece is called Bot to Bot

تسمى القطعة "Bot to Bot"

and it puts one conversational system against another

وهي تضع نظام محادثات واحد أمام الآخر

and then exposes it to the general public.

ومن ثم تعرضه لعامة الناس.

And what ends up happening is that you get something

وما تحصل عليه في النهاية هو شيء

that tries to mimic human conversation,

يحاول أن يقلد محادثات الإنسان،

but falls short.

لكنه يقصّر في فعل ذلك.

Sometimes it works and sometimes it gets into these, well,

أحياناً تعمل وأحيانا تصل إلى

loops of misunderstanding.

حلقات من سوء التفاهم.

So even though the machine-to-machine conversation can make sense,

لذا على الرغم من أن المحادثات بين الآلة والأخرى قد يكون لها معنى،

grammatically and colloquially,

نحوياً وعاميّاً،

it can still end up feeling cold and robotic.

مازالت تبدو فاترة وآليّة.

And despite checking all the boxes, the dialogue lacks soul

وبالرغم من تحقيق كافة المعايير، مازال يفتقد الحوار للروح

and those one-off quirks that make each of us who we are.

وتلك المراوغات التي تجعل كل منا ما نحن عليه.

So while it might be grammatically correct

لذلك مع أنها صحيحة نحوياً

and uses all the right hashtags and emojis,

وتستخدم كل الهاشتاغات والرموز التعبيرية،

it can end up sounding mechanical and, well, a little creepy.

يمكن أن تبدو ميكانيكية ومريبة قليلاً.

And we call this the uncanny valley.

ونسمي هذا الوادي الغريب.

You know, that creepiness factor of tech

إنه العامل المريب للتكنولوجيا

where it's close to human but just slightly off.

حيث أنها قريبة للإنسان لكنها بعيدة بعض الشيء.

And the piece will start being

وستبدأ القطعة بكونها

one way that we test for the humanness of a conversation

إحدى طرق اختبار إنسانية محادثة

and the parts that get lost in translation.

والأجزاء التي تُفقد خلال الترجمة.

So there are other things that get lost in translation, too,

هناك أشياء أخرى تفُقد في الترجمة أيضاً،

like human intuition.

مثل الحدس البشريّ.

Right now, computers are gaining more autonomy.

في الوقت الراهن، تكتسب الحواسيب استقلالاً أكبر.

They can take care of things for us,

يمكنهم العناية بأشياء لنا،

like change the temperature of our houses based on our preferences

مثل تغيير في الحرارة في بيوتنا وفقا لتفضيلاتنا

and even help us drive on the freeway.

وحتى يساعدوننا في القيادة على الطريق السريع.

But there are things that you and I do in person

لكن هناك أشياء نقوم بها أنا وأنتم بأنفسنا

that are really difficult to translate to AI.

من الصعب أن تُترجم للذكاء الاصطناعي.

So think about the last time that you saw an old classmate or coworker.

فكروا في آخر مرة رأيتم فيها زميل دراسة قديم أو زميل عمل.

Did you give them a hug or go in for a handshake?

هل عانقتموه أو صافحتوه؟

You probably didn't think twice

على الأرجح لم تفكروا مرتين

because you've had so many built up experiences

لأنكم تمتلكون خبرات سابقة

that had you do one or the other.

جعلتكم تفعلوا هذا أو ذاك.

And as an artist, I feel that access to one's intuition,

وكفنان، أشعر أن الوصول لحدس أحدهم

your unconscious knowing,

بمعرفتك اللاواعية،

is what helps us create amazing things.

هو ما يساعدنا في خلق أشياء رائعة.

Big ideas, from that abstract, nonlinear place in our consciousness

الأفكار الكبيرة، من تلك الفكرة التجريدية، هي مكان غير خطي في وعينا

that is the culmination of all of our experiences.

تمثل تتويجاً لكل تجاربنا.

And if we want computers to relate to us and help amplify our creative abilities,

وإذا أردنا أن ترتبط بنا الحواسيب وتساعد على تضخيم قدراتنا،

I feel that we'll need to start thinking about how to make computers be intuitive.

أشعر أننا نحتاج أن نبدأ في التفكير بكيفية جعل الحاسوب حدسيّاً.

So I wanted to explore how something like human intuition

لذلك أردت أن أكتشف كيف لشيء كحدس الإنسان

could be directly translated to artificial intelligence.

يمكن أن يترجم مباشرة للذكاء الاصطناعي.

And I created a piece that explores computer-based intuition

وقد خلقت قطعة تستكشف الحدس الحاسوبي

in a physical space.

في فضاء مادي.

The piece is called Wayfinding,

تدعى القطعة "ويي فايندنغ"،

and it's set up as a symbolic compass that has four kinetic sculptures.

وقد نصبت كبوصلة رمزية تمتلك أربع منحوتات حركية.

Each one represents a direction,

كل منها يمثل اتجاه،

north, east, south and west.

شمال، شرق، جنوب، وغرب.

And there are sensors set up on the top of each sculpture

وهناك أجهزة استشعار مثبتة على رأس كل منحوتة

that capture how far away you are from them.

تلتقط كم أنت بعيد عنهم.

And the data that gets collected

والبيانات التي تم تجميعها

ends up changing the way that sculptures move

تقوم بتغيير الطريقة التي تتحرك بها المنحوتة

and the direction of the compass.

واتجاه البوصلة.

The thing is, the piece doesn't work like the automatic door sensor

كل ما في الأمر أن القطعة لا تعمل مثل مستشعر الباب التلقائي

that just opens when you walk in front of it.

الذي يفتح عندما تمشي أمامه.

See, your contribution is only a part of its collection of lived experiences.

إن مساهمتك مجرد جزء من مجموعة خبراتها الحية.

And all of those experiences affect the way that it moves.

وكل تلك الخبرات تؤثر في الطريقة التي تتحرك بها.

So when you walk in front of it,

لذلك عندما تمشي أمامها،

it starts to use all of the data

تبدأ في استخدام كل البيانات

that it's captured throughout its exhibition history --

التي التقطتها خلال تاريخ عرضها...

or its intuition --

أو حدسها...

to mechanically respond to you based on what it's learned from others.

لإجاباتك ميكانيكياً إليك بناءً على ما تعلمته من الآخرين.

And what ends up happening is that as participants

وما يحدث في النهاية أننا كمشاركين

we start to learn the level of detail that we need

نبدأ في التعلم مستوى التفصيل الذي نحتاجه

in order to manage expectations

لندير توقعاتنا

from both humans and machines.

من كل من البشر والآلات.

We can almost see our intuition being played out on the computer,

يمكن أن نرى تقريباً حدسنا يُمثل على حاسوب،

picturing all of that data being processed in our mind's eye.

مصوراً كل البيانات التي تعالج في عقلنا.

My hope is that this type of art

أملي أن هذا النوع من الفن

will help us think differently about intuition

سيساعدنا أن نفكر باختلاف في حدسنا

and how to apply that to AI in the future.

وكيف نطبق هذا على الذكاء اصطناعي في المستقبل.

So these are just a few examples of how I'm using art to feed into my work

لذلك هذه بعض الأمثلة عن كيف استخدم الفن لتغذية عملي

as a designer and researcher of artificial intelligence.

كمصمم وباحث في الذكاء الاصطناعي.

And I see it as a crucial way to move innovation forward.

وأنا أرى ذلك طريقة حاسمة لتحريك الابتكار للأمام.

Because right now, there are a lot of extremes when it comes to AI.

لأنه حالياً، هناك الكثير من التطرف عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي.

Popular movies show it as this destructive force

تظهره الأفلام المشهورة كأنه قوة مدمرة

while commercials are showing it as a savior

بينما الإعلانات تظهره كمخلّص

to solve some of the world's most complex problems.

لحل بعض أكثر مشاكل العالم تعقيداً.

But regardless of where you stand,

لكن بغض النظر عن موقفنا تجاهه،

it's hard to deny that we're living in a world

من الصعب إنكار أننا نعيش في عالم

that's becoming more and more digital by the second.

يصبح رقمياً أكثر وأكثر كل ثانية.

Our lives revolve around our devices, smart appliances and more.

تدور حياتنا حول أجهزتنا، الأجهزة الذكية وأكثر من ذلك.

And I don't think this will let up any time soon.

وأنا لا أظن أن ذلك سيتوقف في وقت قريب.

So, I'm trying to embed more humanness from the start.

لذا، أحاول تضمين المزيد من الإنسانية من البداية.

And I have a hunch that bringing art into an AI research process

ولدي شعور بأن إحضار الفن لعملية بحث الذكاء الاصطناعي

is a way to do just that.

هي طريقة لفعل ذلك بالضبط.

Thank you.

شكراً لكم.

(Applause)

(تصفيق)