How we can teach computers to make sense of our emotions | Raphael Arar

Translator: Ivana Korom Reviewer: Joanna Pietrulewicz

Translator: Dhaval Tank Reviewer: Darshil Patel

I consider myself one part artist and one part designer.

હું મારી જાતને એક ભાગ કલાકાર માનું છું અને એક ભાગ ડિઝાઇનર

And I work at an artificial intelligence research lab.

અને હું કૃત્રિમ પર કામ કરું છું ગુપ્તચર સંશોધન પ્રયોગશાળા.

We're trying to create technology

અમે તકનીકી બનાવવાનો પ્રયાસ કરીએ છીએ

that you'll want to interact with in the far future.

જેની સાથે તમે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા માંગતા હોય તો દૂરના ભવિષ્યમાં

Not just six months from now, but try years and decades from now.

હવેથી માત્ર છ મહિના જ નહીં, પરંતુ હવેથી વર્ષો અને દાયકાઓનો પ્રયાસ કરો.

And we're taking a moonshot

અને અમે મેનુ કરી શુટ રહ્યા છીએ

that we'll want to be interacting with computers

આપણે કમ્પ્યુટર્સ સાથે વાતચીત કરવા માંગીએ છીએ

in deeply emotional ways.

વધુ રીતે ભાવનાત્મક .

So in order to do that,

તેથી તે કરવા માટે,

the technology has to be just as much human as it is artificial.

તકનીકી હોવી જોઈએ તેટલું માનવ જેટલું કૃત્રિમ છે.

It has to get you.

તે તમને મેળવવાનું છે.

You know, like that inside joke that'll have you and your best friend

તમે જાણો છો, તે અંદરની મજાકની જેમ તે તમારી અને તમારો શ્રેષ્ઠ મિત્ર હશે

on the floor, cracking up.

ફ્લોર પર, ક્રેકીંગ.

Or that look of disappointment that you can just smell from miles away.

અથવા નિરાશાનો તે દેખાવ કે તમે માત્ર માઇલ દૂરથી સુગંધ મેળવી શકો છો.

I view art as the gateway to help us bridge this gap between human and machine:

હું કલાને મારી સહાય માટેના પ્રવેશદ્વાર તરીકે જોઉં છું માનવ વચ્ચે આ પુલ

to figure out what it means to get each other

તેનો અર્થ શું છે તે આકૃતિ દરેક વિચારે

so that we can train AI to get us.

જેથી આપણે અમને માટે એઆઈને તાલીમ આપી શકીએ

See, to me, art is a way to put tangible experiences

જુઓ, મારા માટે, કલા એક માર્ગ છે.

to intangible ideas, feelings and emotions.

અમૂર્ત વિચારો માટે, લાગણીઓ.

And I think it's one of the most human things about us.

મને લાગે છે કે તે અમારા વિશે સૌથી માનવીય વસ્તુઓ છે.

See, we're a complicated and complex bunch.

જુઓ, અમે એક જટિલ છીએ અને જટિલ ટોળું.

We have what feels like an infinite range of emotions,

આપણી પાસે જેવું લાગે છે લાગણીઓની અનંત શ્રેણી,

and to top it off, we're all different.

અને તેને ટોચ પર બોલવા માટે, આપણે બધા જુદા છીએ.

We have different family backgrounds,

આપણી પાસે જુદી જુદી કુટુંબની પૃષ્ઠભૂમિ છે,

different experiences and different psychologies.

વિવિધ અનુભવો અને વિવિધ મનોવિજ્ઞાનિક છે .

And this is what makes life really interesting.

અને આ જ ખરેખર રસપ્રદ જીવન બનાવે છે

But this is also what makes working on intelligent technology

પરંતુ આ તે બનાવે છે બુદ્ધિશાળી ટેકનોલોજી પર કામ કરે છે

extremely difficult.

ખૂબ જ મુશ્કેલ.

And right now, AI research, well,

અને હમણાં, એઆઈ સંશોધન, સારું

it's a bit lopsided on the tech side.

તે ટેકનોલોજી બાજુ પર થોડું ધ્યાન છે.

And that makes a lot of sense.

અને તે અર્થમાં ઘણી વધારે સમજણ છે.

See, for every qualitative thing about us --

જુઓ, દરેક માટે ગુણાત્મક વસ્તુ છે

you know, those parts of us that are emotional, dynamic and subjective --

તમે જાણો છો તે એક US નો ભાગ છે તે ભાવનાત્મક, ગતિશીલ અને

we have to convert it to a quantitative metric:

તેને હવે રૂપાંતરિત કરવાની રીત તેથી આ માત્રાત્મક રીત છે .

something that can be represented with facts, figures and computer code.

કંઈક કે જે નકલ કરી શકાય છે હકીકતો, આંકડા અને સાથે

The issue is, there are many qualitative things

મુદ્દો છે, ત્યાં ઘણી ગુણાત્મક વસ્તુઓ છે.

that we just can't put our finger on.

કે આપણે ફક્ત આંગળી મૂકી શકીએ નહીં.

So, think about hearing your favorite song for the first time.

તેથી, સુનાવણી વિશે વિચારો પ્રથમ વખત તમારું પ્રિય ગીત.

What were you doing?

તમે શું કરી રહ્યા હતા?

How did you feel?

તમને કેવું લાગ્યું?

Did you get goosebumps?

તમને મુશ્કેલીઓ મળી?

Or did you get fired up?

અથવા તમે એ તરફ ગયા?

Hard to describe, right?

મુશ્કેલીકેવા માટેઅધિકારછે.

See, parts of us feel so simple,

જુઓ, આપણા ભાગો ખૂબ સરળ લાગે છે,

but under the surface, there's really a ton of complexity.

પરંતુ સપાટી હેઠળ, ખરેખર એક ટન જટિલતા છે.

And translating that complexity to machines

અને અનુવાદ મશીનો માટે જટિલતા

is what makes them modern-day moonshots.

તે છે જે તેમને આધુનિક દિવસ બનાવે છે.

And I'm not convinced that we can answer these deeper questions

અને મને ખાતરી નથી કે આપણે કરી શકીએ આ પ્રશ્નોના જવાબ આપો

with just ones and zeros alone.

માત્ર રાશિઓ અને એકલા શૂન્ય સાથે

So, in the lab, I've been creating art

તેથી, લેબમાં, હું કલા બનાવી રહ્યો છું

as a way to help me design better experiences

મને મદદ કરવાની રીત તરીકે વધુ સારા અનુભવો ડિઝાઇન કરો

for bleeding-edge technology.

રક્તસ્રાવ એજ ટેકનોલોજી માટે

And it's been serving as a catalyst

અને તે એક તરીકે સેવા આપી રહ્યો છે

to beef up the more human ways that computers can relate to us.

વધુ માનવ માટે જે કમ્પ્યુટરથી સંબંધિત હોઈ શકે છે

Through art, we're tacking some of the hardest questions,

કલા દ્વારા, છે અમને કેટલાક પ્રશ્નો જાણવા મળા છે

like what does it really mean to feel?

જેમ કે અનુભવવાનો ખરેખર અર્થ શું છે?

Or how do we engage and know how to be present with each other?

અથવા આપણે કેવી રીતે જાણી શકીએ છીએ કેવી રીતે દરેક સાથે હાજર છે.

And how does intuition affect the way that we interact?

અને રીતે કરે છે આપણે જે રીતે સંપર્ક કરીએ છીએ તેની અસર કરે છે?

So, take for example human emotion.

તેથી, ઉદાહરણ તરીકે માનવ લાગણી લો.

Right now, computers can make sense of our most basic ones,

હમણાં, કમ્પ્યુટર્સ અર્થમાં કરી શકે છે અમારા સૌથી મૂળભૂત લોકોમાંથી

like joy, sadness, anger, fear and disgust,

આનંદ, ઉદાસી, ક્રોધ, ભય અને અણગમો,તે રૂપાંતર કરીને ગણિતની લાક્ષણિકતાઓ.

by converting those characteristics to math.

તે રૂપાંતર કરીને ગણિતની લાક્ષણિકતાઓ

But what about the more complex emotions?

તમે જાણો છો, તે ભાવનાઓ

You know, those emotions

તમે જાણો છો, તે ભાવનાઓ

that we have a hard time describing to each other?

કે અમારી પાસે મુશ્કેલ સમય છે દરેક અન્ય વર્ણન?

Like nostalgia.

ગમગીની જેવી.

So, to explore this, I created a piece of art, an experience,

આની શોધખોળ કરવા માટે મેં બનાવ્યું કલાનો એક ભાગ અનુભવ

that asked people to share a memory,

જેણે લોકોને મેમરી શેર કરવાનું કહ્યું,

and I teamed up with some data scientists

મેં કેટલાક વેજ્ઞાનિક સાથે મળીને કામ કર્યું

to figure out how to take an emotion that's so highly subjective

કેવી રીતે લેવું તે આકૃતિ એક લાગણી કે ખૂબ જ વ્યક્તિલક્ષી

and convert it into something mathematically precise.

અને તેને કંઈક રૂપાંતરિત કરો ગાણિતિક સચોટ

So, we created what we call a nostalgia score

તેથી, અમે જેને કહીશું તે બનાવ્યું છે .

and it's the heart of this installation.

અને તે આ ઇન્સ્ટોલેશનનું હૃદય છે.

To do that, the installation asks you to share a story,

તે કરવા માટે, ઇન્સ્ટોલેશન એક વાર્તા શેર કરવા માટે પૂછે છે,

the computer then analyzes it for its simpler emotions,

કમ્પ્યુટર પછી તેનું વિશ્લેષણ કરે છે તેની સરળ લાગણીઓ માટે,

it checks for your tendency to use past-tense wording

તે તમારી વૃત્તિ માટે તપાસે છે તકાળ ના શબ્દોનો ઉપયોગકરીએ

and also looks for words that we tend to associate with nostalgia,

અને શબ્દો પણ જુએ છે કે આપણે નોસ્ટાલ્જિયા સાથે સંકળાયેલા છીએ

like "home," "childhood" and "the past."

"ઘર," "બાળપણ" અને "ભૂતકાળ" જેવા

It then creates a nostalgia score

તે પછી નોસ્ટાલ્જિયા સ્કોર બનાવે છે

to indicate how nostalgic your story is.

તે પછી નોસ્ટાલ્જિયા સ્કોર બનાવે છે

And that score is the driving force behind these light-based sculptures

અને તે સ્કોર ડ્રાઇવિંગ ફોર્સ છે આ પ્રકાશ આધારિત પાછળ

that serve as physical embodiments of your contribution.

જે ભૌતિક મૂર્ત સ્વરૂપ તરીકે સેવા આપે છે તમારા યોગદાનનો.

And the higher the score, the rosier the hue.

અને ઉચ્ચ સ્કોર છે.

You know, like looking at the world through rose-colored glasses.

તમે જાણો છો, વિશ્વને જોવાની જેમ ગુલાબ-રંગીન ચશ્મા દ્વારા.

So, when you see your score

તેથી, જ્યારે તમે તમારો સ્કોર જુઓ.

and the physical representation of it,

અને તેનું શારીરિક રજૂઆત.

sometimes you'd agree and sometimes you wouldn't.

ક્યારેક તમે સંમત થશો અને ક્યારેક તમે નહીં કરો.

It's as if it really understood how that experience made you feel.

તે જાણે કે તે ખરેખર સમજી ગયું છે કે અનુભવ તમને કેવી લાગણી બનાવે છે

But other times it gets tripped up

પરંતુ અન્ય સમયે તે છૂટા થઈ જાય છે

and has you thinking it doesn't understand you at all.

અને તમે વિચારી રહ્યા છો તે તમને બિલકુલ સમજી શકતો નથી

But the piece really serves to show

પરંતુ ભાગ ખરેખર બતાવવા માટે સેવા આપે છે

that if we have a hard time explaining the emotions that we have to each other,

કે જો આપણને સમજાવવામાં મુશ્કેલ સમય હોય લાગણીઓ છે કે અમે હોય છે

how can we teach a computer to make sense of them?

આપણે કમ્પ્યુટરકેવીરીતેશીખવી શકીએ તેમને સમજવા માટે

So, even the more objective parts about being human are hard to describe.

તેથી, વધુ ઉદ્દેશ ભાગો માનવ હોવા વિશે મુશ્કેલ છે

Like, conversation.

ગમે છે, વાતચીત કરે છે

Have you ever really tried to break down the steps?

તમે ક્યારેય પ્રયાસ કર્યો છે? પગથિયા તોડવા માટે?

So think about sitting with your friend at a coffee shop

તો બેસવાનો વિચાર કરો પર તમારા મિત્ર સાથે

and just having small talk.

અને થોડી નાની વાતો કરી

How do you know when to take a turn?

વળાંક ક્યારે લેવો કેવી રીતે જાણો છો?

How do you know when to shift topics?

તમે કેવી રીતે જાણો છો

And how do you even know what topics to discuss?

અને તમે પણ કેવી રીતે જાણો છો કયા વિષયો પર ચર્ચા કરવા?

See, most of us don't really think about it,

જુઓ, આપણા મોટા ભાગના તેના વિશે વિચારશો નહીં

because it's almost second nature.

કારણ કે તે લગભગ બીજા પ્રકૃતિ છે.

And when we get to know someone, we learn more about what makes them tick,

અને જ્યારે આપણે કોઈને ઓળખીએ છીએ, આપણે શું વિશે વધુ શીખીશું

and then we learn what topics we can discuss.

આપણે શીખીશું આપણે કયા વિષયો પર ચર્ચા કરી શકીએ છીએ

But when it comes to teaching AI systems how to interact with people,

જ્યારે ભણવાની વાત આવે એઆઈ સિસ્ટમ્સ, લોકો સાથે કેવી રીતે વાતચીત કરવી,

we have to teach them step by step what to do.

આપણે તેમને શીખવવું પડશેપગલું દ્વારા પગલું

And right now, it feels clunky.

અને અત્યારે, તે અદભૂત લાગે છે.

If you've ever tried to talk with Alexa, Siri or Google Assistant,

ક્યારેય પ્રયાસ કર્યોછે અથવા ગૂગલ સહાયક સાથે

you can tell that it or they can still sound cold.

તમે કહી શકો કે તે અથવા તેઓ હજુ પણ ઠંડા અવાજ કરી શકો છો.

And have you ever gotten annoyed

અને તમે ક્યારેય નારાજ થયા છો?

when they didn't understand what you were saying

જ્યારે તેઓ સમજી શક્યા નહીં તમે શું કહેતા હતા.

and you had to rephrase what you wanted 20 times just to play a song?

અને તમારે જે જોઈએ તે ફરીથી લખવું પડ્યું 20 વાર માત્ર ગીત વગાડવા માટે?

Alright, to the credit of the designers, realistic communication is really hard.

ઠીક છે, ડિઝાઇનરોની ક્રેડિટ માટે, વાસ્તવિક વાતચીત છે

And there's a whole branch of sociology,

અને સમાજશાસ્ત્રની આખી શાખા છે

called conversation analysis,

વાતચીત વિશ્લેષણ કહેવાય છે,

that tries to make blueprints for different types of conversation.

તે બ્લુપ્રિન્ટ્સ બનાવવાનો પ્રયત્ન કરે છે વિવિધ વિવિઘ માટે.

Types like customer service or counseling, teaching and others.

ગ્રાહક સેવા જેવા પ્રકારો અથવા પરામર્શ, શિક્ષણ અને અન્ય

I've been collaborating with a conversation analyst at the lab

હું સહયોગ કરું છું લેબ પર વાતચીત વિશ્લેષક સાથે

to try to help our AI systems hold more human-sounding conversations.

અમારી એઆઈ સિસ્ટમોને મદદ કરવાનો પ્રયાસ કરવો.

This way, when you have an interaction with a chatbot on your phone

આ રીતે,જ્યારે તમારી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા હોય તમારા ફોન સાથે.

or a voice-based system in the car,

અથવા કારમાં વોઈસ આધારિત સિસ્ટમ

it sounds a little more human and less cold and disjointed.

તે થોડી વધુ માનવ લાગે છે અને ઓછી ઠંડી અને નિરાશ.

So I created a piece of art

તેથી મેં કલાનો એક ભાગબનાવ્યો

that tries to highlight the robotic, clunky interaction

જે રોબોટિક પ્રકાશિત કરવાનો પ્રયાસ કરે છે .

to help us understand, as designers,

ડિઝાઇનર્સ તરીકે, અમને સમજવામાં સહાય કરે.

why it doesn't sound human yet and, well, what we can do about it.

તે હજી સુધી માનવ કેમ નથી આપણે શું કરી શકીએ

The piece is called Bot to Bot

ટુકડાને બોટટુબોટકહેવામાંઆવે છે

and it puts one conversational system against another

અને તે એક વાતચીત મૂકે છે બીજા સામે સિસ્ટમ

and then exposes it to the general public.

પછી તેને સામાન્ય લોકો સમક્ષ જાહેર કરે છે

And what ends up happening is that you get something

અને શું થાય છે અંત કે તમને કંઈક મળે છે

that tries to mimic human conversation,

જે વાતચીતની નકલ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે

but falls short.

પરંતુ ટૂંકા પડે છે

Sometimes it works and sometimes it gets into these, well,

ક્યારેક તે કામ કરે છે અને ક્યારેક તે આમાં જાય છે, સારું,

loops of misunderstanding.

ગેરસમજની આંટીઓ.

So even though the machine-to-machine conversation can make sense,

તો પણ મશીન-થી-મશીન વાતચીતનો અર્થ થાય છે,

grammatically and colloquially,

વ્યાકરણ અને બોલચાલથી,

it can still end up feeling cold and robotic.

તે હજી પણ સમાપ્ત થઈ શકે છે ઠંડી અને રોબોટિક લાગણી

And despite checking all the boxes, the dialogue lacks soul

તમામ તપાસ્યા છતાં સંવાદમાં અભાવ છે.

and those one-off quirks that make each of us who we are.

અને તે એકમાત્ર આપણે બનાવીએ કે આપણે કોણ છીએ.

So while it might be grammatically correct

તેથી જ્યારે તે વ્યાકરણરૂપે યોગ્ય હોઈ શકે

and uses all the right hashtags and emojis,

અને બધા અધિકારનો ઉપયોગ કરે છે હેશટેગ્સ અને ઇમોજીસ

it can end up sounding mechanical and, well, a little creepy.

તે મેકેનિકલ અવાજને સમાપ્ત કરી શકે છે અને, સારું, થોડું વિલક્ષણ.

And we call this the uncanny valley.

અને આપણે આને અસ્વસ્થ ખીણ કહીએ છીએ.

You know, that creepiness factor of tech

તમે જાણો છો, ટેકનો તે વિલક્ષણ પરિબળ

where it's close to human but just slightly off.

માનવની નજીક છે પરંતુ માત્ર થોડી બંધ.

And the piece will start being

અને ભાગ હોવા શરૂ થશે

one way that we test for the humanness of a conversation

આપણે ચકાસીએ છીએ એકરીત વાતચીતની માનવતા માટે

and the parts that get lost in translation.

અને જે મળે છે ભાષાંતર દરમિયાન ગુમાવ્યું

So there are other things that get lost in translation, too,

તો બીજી વસ્તુઓ પણ છે અનુવાદમાં પણ ખોવાઈ જાય છે,

like human intuition.

માનવ અંતર્જ્ઞાન જેવી.

Right now, computers are gaining more autonomy.

હમણાં, કમ્પ્યુટર વધુ સ્વાયત્તતા મેળવી રહ્યા છે.

They can take care of things for us,

તેઓ અમારા માટેવસ્તુની સંભાળ રાખી છે,

like change the temperature of our houses based on our preferences

જેમ કે તાપમાનમાં ફેરફાર અમારી પસંદગીઓ પર આધારિત અમારા ઘરો

and even help us drive on the freeway.

અને વાહન ચલાવવામાં પણ અમારી સહાય કરો.

But there are things that you and I do in person

પરંતુ વસ્તુઓ છે કે તમે અને હું રૂબરૂમાં કરીશું

that are really difficult to translate to AI.

તે ખરેખર મુશ્કેલ છે એઆઈ માં ભાષાંતર કરવા માટે

So think about the last time that you saw an old classmate or coworker.

તમે કોઈ જુના સહાધ્યાયી અથવા સહકાર્યકરો જોયા છે.

Did you give them a hug or go in for a handshake?

તમે તેમને આલિંગન આપ્યું? અથવા હેન્ડશેક માટે જાઓ છો?

You probably didn't think twice

તમે કદાચ બે વાર વિચાર્યું નહીં.

because you've had so many built up experiences

કારણ કે તમારી પાસે ઘણા બધા હતા બિલ્ટ અનુભવો

that had you do one or the other.

કે તમે એક અથવા બીજા કરી હતી.

And as an artist, I feel that access to one's intuition,

અને એક કલાકાર તરીકે, હું અનુભવું છું

your unconscious knowing,

તમારા બેભાનને જાણીને.

is what helps us create amazing things.

તે છે જે અમને આકર્ષક વસ્તુઓ બનાવવામાં મદદ કરે છે

Big ideas, from that abstract, nonlinear place in our consciousness

મોટા વિચારો, તે અમૂર્તમાંથી, અમારી ચેતનામાં લાઇનર સ્થાન

that is the culmination of all of our experiences.

અમારા બધા અનુભવો છે.

And if we want computers to relate to us and help amplify our creative abilities,

કમ્પ્યુટર્સ સાથે સંબંધ અને વિસ્તૃત કરવામાં સહાય કરો

I feel that we'll need to start thinking about how to make computers be intuitive.

આપણે વિચારવું પડશે કમ્પ્યુટર કેવી રીતે બનાવવું

So I wanted to explore how something like human intuition

તેથી હું શોધખોળ કરવા માંગતો હતો

could be directly translated to artificial intelligence.

સીધી ભાષાંતર કરી શકાય છે કૃત્રિમ બુદ્ધિ માટે

And I created a piece that explores computer-based intuition

અને મેં એક ટુકડો બનાવ્યો જે કમ્પ્યુટર આધારિત જ્ઞાન

in a physical space.

ભૌતિક જગ્યામાં

The piece is called Wayfinding,

અને તે એક સાંકેતિકહોકાયંત્ર થયેલ .

and it's set up as a symbolic compass that has four kinetic sculptures.

તે એક સાંકેતિક હોકાયંત્ર તરીકે થયેલ છે

Each one represents a direction,

દરેક એક દિશા રજૂ કરે છે

north, east, south and west.

ઉત્તર, પૂર્વ, દક્ષિણ અને પશ્ચિમ

And there are sensors set up on the top of each sculpture

અને ત્યાં સેન્સર ગોઠવાયા છે દરેક ટોચ પર

that capture how far away you are from them.

કે કેપ્ચર કરે છે કે તમે તેમના તરફથી છો.

And the data that gets collected

અને ડેટા જે એકત્રિત થાય છે.

ends up changing the way that sculptures move

માર્ગ બદલીને અંત થાય છે કે શિલ્પો ખસે છે.

and the direction of the compass.

અને હોકાયંત્રની દિશા.

The thing is, the piece doesn't work like the automatic door sensor

વસ્તુ એ છે કે,સ્વચાલિત દરવાજા સેન્સરની જેમ

that just opens when you walk in front of it.

તે હમણાં જ ખુલેછે જ્યારેતમે તેની સામે ચાલો

See, your contribution is only a part of its collection of lived experiences.

જુઓ, તમારું યોગદાન માત્ર એક ભાગ છે તેના જીવંત સંગ્રહનો

And all of those experiences affect the way that it moves.

અને તે બધા અનુભવો તે ખસે છે કે જે રીતે અસર કરે છે

So when you walk in front of it,

તેથી જ્યારે તમે તેની સામે ચાલો,

it starts to use all of the data

તે બધા ડેટાનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરે છે

that it's captured throughout its exhibition history --

કે તે કબજે છે તેના સમગ્ર પ્રદર્શન ઇતિહાસમાં -

or its intuition --

અથવા તેની પ્રેરણા.

to mechanically respond to you based on what it's learned from others.

યાંત્રિક રીતે તમને જવાબ આપવા માટે તે અન્ય લોકો પાસેથી શીખ્યા

And what ends up happening is that as participants

અને શું થાય છે અંત તે સહભાગીઓ તરીકે છે.

we start to learn the level of detail that we need

અમે સ્તર શીખવા માટે કે જે આપણને જોઈએ છે.

in order to manage expectations

અપેક્ષાઓ મેનેજ કરવા માટે.

from both humans and machines.

મનુષ્ય અને મશીનો બંનેમાંથી.

We can almost see our intuition being played out on the computer,

આપણે જોઈ શકીએ છીએ કમ્પ્યુટર પર રમી રહ્યું છે,

picturing all of that data being processed in our mind's eye.

તે બધા ડેટાને દર્શાવતો આપણા મનની આંખમાં પ્રક્રિયા થઈ રહી છે.

My hope is that this type of art

મારી આશા એ છે કે આ પ્રકારની કલા.

will help us think differently about intuition

અમને અલગ વિચારવામાં મદદ કરશે .

and how to apply that to AI in the future.

અને તેને ભવિષ્યમાં એઆઇ પર કેવી રીતે લાગુ કરવું.

So these are just a few examples of how I'm using art to feed into my work

તેથી આ ઉદાહરણો છે હું કેવી રીતે ખવડાવવા માટે કલાનો ઉપયોગ કરું છું

as a designer and researcher of artificial intelligence.

ડિઝાઇનર અને સંશોધનકાર તરીકે કૃત્રિમ બુદ્ધિ.

And I see it as a crucial way to move innovation forward.

અને હું તેને નિર્ણાયક માર્ગ તરીકે જોઉં છું નવીનતાને આગળ વધારવા માટે

Because right now, there are a lot of extremes when it comes to AI.

જ્યારે તે AI ની વાત આવે ત્યારે ઘણી બધી સમસીમાઓ છે.

Popular movies show it as this destructive force

લોકપ્રિય મૂવીઝ તે બતાવે છે આ વિનાશક બળ તરીકે

while commercials are showing it as a savior

જ્યારે કમર્શિયલ તેને તારણહાર તરીકે બતાવી રહ્યા છે

to solve some of the world's most complex problems.

વિશ્વના કેટલાક હલ કરવા માટે સૌથી જટિલ સમસ્યાઓ.

But regardless of where you stand,

પણ તમે ક્યાં ઉભા છો તેની અનુલક્ષીને,

it's hard to deny that we're living in a world

તેનોઇનકારકરવોમુશ્કેલછે આપણે દુનિયામાંજીવીએછીએ

that's becoming more and more digital by the second.

તે વધુ બની રહ્યું છે અને બીજા દ્વારા વધુ ડિજિટલ.

Our lives revolve around our devices, smart appliances and more.

અમારું જીવન અમારા ઉપકરણોની આસપાસ ફરે છે, સ્માર્ટ ઉપકરણો અને વગેરે .

And I don't think this will let up any time soon.

અને મને નથી લાગતું આ ટૂંક સમયમાં કોઈપણસમયે ચાલશે

So, I'm trying to embed more humanness from the start.

તેથી, શરૂઆતથી હું પ્રયાસ કરી રહ્યો છું

And I have a hunch that bringing art into an AI research process

અને મારી પાસે કૂતરો છે જે કળા લાવશે એઆઈ સંશોધન પ્રક્રિયામાં

is a way to do just that.

તે કરવા માટેનો એક માર્ગ છે.

Thank you.

આભાર

(Applause)

(તાળીઓ).