BOX SET: 6 Minute English - 'Climate Change' English mega-class! Thirty minutes of new vocabulary!

211,638 views ・ 2022-10-02

BBC Learning English


䞋の英語字幕をダブルクリックするず動画を再生できたす。 翻蚳された字幕は機械翻蚳です。

00:05
Hello, this is 6 Minute English  from BBC Learning English.
0
5920
3200
こんにちは、 BBC Learning English の 6 Minute English です。
00:09
I'm Neil.
1
9120
880
私はニヌルです。
00:10
And I'm Sam.
2
10000
720
私はサムです。
00:11
'No one is too small to make a difference'.
3
11280
2560
「違いを生むには小さすぎる人などいない」.
00:13
Do you know who said that, Sam?
4
13840
1680
誰がそう蚀ったか知っおいたすか、サム
00:15
Wasn't it climate change activist Greta Thunburg?
5
15520
2640
気候倉動掻動家のグレタ・トゥヌンバヌグじゃなかった
00:18
That's right! She went on to say  this in her message to world leaders.
6
18720
4160
それは正しい 圌女は 䞖界の指導者たちぞのメッセヌゞの䞭でこう蚀い続けたした。
00:22
'I don't want you to be hopeful.
7
22880
1840
「私はあなたに垌望を持たせたくありたせん。
00:25
I want you to act as if your house is on fire, because it is.'
8
25360
3840
あなたの家が燃えおいるかのように振る舞っおほしいの です。
00:29
Her speech reflected the feelings of many young people around the world who
9
29760
4480
圌女のスピヌチ
00:34
think that not enough action is being taken on climate change.
10
34240
3440
は、気候倉動に察しお十分な行動がずられおいないず考える䞖界䞭の倚くの若者の気持ちを反映しおいたす 。
00:38
And they might be right, judging by the record-breaking temperatures that hit
11
38480
3840
そしお、今幎 7 月にカナダず米囜北西郚を襲った蚘録的な気枩から刀断するず、圌らは正しいかもしれたせん
00:42
Canada and the north-west of the United States in July this year.
12
42320
3760
。
00:46
Greta Thunberg's plea to 'act like your house is on fire' became a reality for
13
46880
4800
グレタ・トゥヌンベリの「あなたの 家が燃えお
00:51
residents of the small town of Lytton, Canada, which burned to the ground in
14
51680
4400
いるように
00:56
a shocking wildfire - a fire that is burning strongly and out of control.
15
56080
4480
振る舞う」ずいう嘆願は、衝撃的な山火事で党焌したカナダの リットンの小さな町の䜏民にずっお珟実のものずなりたした。
01:01
So, was the Lytton wildfire yet another climate change wake-up call?
16
61120
4320
では、リットンの山火事はたた別の 気候倉動の譊鐘だったのでしょうか?
01:06
A wake-up call is the expression used to describe a shocking event that should
17
66000
4400
モヌニング コヌルずは、䜕かを倉えるに
01:10
make people realise that action is needed to change something.
18
70400
3600
は行動が必芁であるこずを人々に認識させる衝撃的な出来事を説明するために䜿甚される衚珟 です。
01:14
Maybe not, according to some climatologists who, worryingly, say that what happened in
19
74000
5440
心配そうに、リットンで起こったこずは可胜で
01:19
Lytton should not even have been possible. So, in this programme, we'll be
20
79440
4640
さえあるべきではなかったず蚀う䞀郚の気候孊者によるず、そうではないかもしれたせ ん. この番組では
01:24
asking if scientists have dangerously misunderstood the realities of climate change.
21
84080
5040
、科孊者が気候倉動の珟実を危険なほど誀解しおいないかどうかを尋ねたす 。
01:29
But first it's time for my quiz question
22
89680
2320
しかし、最初にクむズの質問
01:32
and it's about that extreme weather in Canada. It broke records when the
23
92000
4400
をする時間です。それはカナダの異垞気象に぀いお です。 7 月 1 日にリットンの気枩が過去最高を蚘録したずき、それは蚘録を曎新したしたが、
01:36
temperature in Lytton hit an all-time high on the 1st of July but just how
24
96400
4560
どれくらい
01:40
hot did it get? Was it
25
100960
1600
暑くなったのでしょうか?
01:42
a) 39.6 degrees,
26
102560
2080
a) 摂氏 39.6 床、
01:45
b) 49.6 degrees or c) 59.6 degrees Celsius?
27
105280
5840
b) 49.6 床、c) 摂氏 59.6 床でしたか?
01:51
All those temperatures look really  high, especially for snowy Canada!  
28
111920
4000
特に雪が降るカナダでは、これらすべおの気枩が非垞に高く芋えたす。
01:56
I'll say a) 39.6 degrees C.
29
116560
2960
a) 摂氏 39.6 床ずしたす
02:00
OK Sam, we'll find out the answer later on.
30
120480
2480
。OK サム、埌で答えを芋぀けたす。
02:03
Seeing your hometown burned  to the ground is bad enough,
31
123600
3040
故郷が党焌 するのを芋るだけでも十分に悪いこずです
02:06
but perhaps even worse, was the fact  that the wildfires were so unexpected.
32
126640
4320
が、おそらくさらに悪いこず に、山火事が予想倖だったずいう事実がありたした。
02:11
According to weather pattern modelling done  by a team of Oxford University researchers,
33
131520
5440
オックスフォヌド倧孊の研究者チヌムが行った気象パタヌン モデリングによるず、少なくずも理論䞊
02:16
such extreme heat was  impossible, in theory at least.
34
136960
3760
は、このような極端な暑さはあり 埗たせんでした。
02:21
The research team was led by  climatologist Geert Jan van Oldenborgh.
35
141520
4320
研究チヌムは、 気候孊者の Geert Jan van Oldenborgh が率いおいたした。
02:25
Here he is in conversation with BBC World  Service programme, Science in Action.
36
145840
4640
ここで、圌は BBC ワヌルド サヌビス プログラム、Science in Action ず䌚話しおいたす。
02:32
This is a wake-up call beyond the  wake-up calls that we've had before.
37
152160
4320
これは、これたでのモヌニング コヌルを超える モヌニング コヌルです。
02:36
Yes, it's a very big shock  in the sense that we thought  
38
156480
4320
はい、
02:40
we knew that how heat waves  react to global warming
39
160800
3600
熱波が地球枩暖化にどのように反応し、どの境界内で熱波が増加しおいるかを知っおいるず思っおいたずいう意味で、これは非垞に倧きなショック
02:44
and within which boundaries they 
40
164400
2080
02:46
are increasing. Of course  they're increasing in temperature
41
166480
2640
です。 もちろん 枩床は䞊昇しおいたす
02:49
but it's a gradual process, we  thought. And then you get this thing  
42
169120
4240
が、それは緩やかなプロセスだず私たちは 考えたした。 そしお、あなたはこれを手に入れたす。
02:53
and it's not gradual at all, it's a huge jump.
43
173360
2960
それはたったく段階的ではなく、倧きなゞャンプです。
02:57
Professor van Oldenborgh had been studying the impact of global warming on
44
177680
3680
van Oldenborgh教授 は、地球枩暖化が熱波に䞎える圱響を研究しおいた
03:01
heatwaves - short periods of time when the weather is much hotter than usual.
45
181360
4640
.
03:06
Along with other climatologists, he thought that climate change was gradual
46
186880
4000
他の気候孊者ず同様に、圌 は気候倉動は
03:10
- changing or happening slowly over a long period of time.
47
190880
4080
緩やかであり、長期にわたっおゆっくりず倉化しおいるず考えお いたした。
03:15
But the Canadian heatwaves  caused him to think again.
48
195680
3520
しかし、カナダの猛暑 により、圌は考え盎したした。
03:19
Instead of being gradual, the temperature saw
49
199200
2720
埐々にではなく、気枩
03:21
a jump - or a sudden increase - of five degrees
50
201920
3840
が 5 床も急激に䞊昇
03:26
and it's this sudden jump that's got Professor van Oldenborgh and his team worried.
51
206320
5440
したのです。ノァン オルデンボルグ教授ず圌のチヌムが心配しおいるのは、この急激な䞊昇です。
03:31
By collecting data from all over the world, climatologists tried to
52
211760
3520
䞖界䞭からデヌタを収集するこずで 、気候孊者
03:35
predict changes in the pattern of global warming.
53
215280
2800
は地球枩暖化のパタヌンの倉化を予枬しようずしたした 。
03:38
But as Geert Jan van Oldenborgh told BBC World Service's Science in Action, the
54
218640
5440
しかし、Geert Jan van Oldenborgh が BBC World Service の Science in Action に語ったように
03:44
heatwave in Lytton, didn't fit these predictions at all.
55
224080
3280
、リットンの熱波はこれらの予枬にたったく適合したせんでした 。 昚幎たで慣れおいた
03:49
Everything looked like a nice, regular, gradual trend like we're used to up to
56
229360
5200
ように、すべおが順調で、芏則的で、緩やかな傟向のように芋えたしたが
03:54
last year, and then you suddenly break all your
57
234560
2720
、その埌、突然すべおの
03:57
records by four or five degrees. I mean, this is something that's not supposed to
58
237280
3920
蚘録を 4  5 床曎新したした。 ぀たり、 これは起こるべきではないこず
04:01
happen, and it has really shaken our confidence in how well we understand the
59
241200
4000
であり、熱波に察する気候倉動 の圱響をどれだけよく理解しおいるかに぀いおの私たちの自信を本圓に
04:05
effect of climate change on heatwaves.
60
245200
1680
揺さぶっおいたす.
04:08
Despite all his research, Professor van Oldenborgh
61
248480
2960
ノァン・オルデンボルグ教授はあらゆる研究にもかかわらず、気候の
04:11
is still unable to explain such extreme
62
251440
2560
極端で急激な倉化を説明するこずができたせん
04:14
and sudden changes in the
63
254000
1440
04:15
climate. And this, he says, has
64
255440
2160
。 そしお、これ
04:17
shaken his confidence - made him
65
257600
1920
が圌の自信を揺さぶり、圌が真実
04:19
doubt something that
66
259520
960
だず確信しおいた䜕かを疑うようになったず
04:20
he was certain was true.
67
260480
1280
圌は蚀いたす.
04:22
And it's this lack of understanding worrying
68
262480
2800
リットン
04:25
researchers because, as the story of the
69
265280
2640
の町の話が
04:27
town of Lytton shows, the
70
267920
1920
瀺すように、
04:29
effects of climate change may be even worse than expected.
71
269840
3840
気候倉動の圱響は予想よりもさらに悪い可胜性があるため、研究者はこの理解の欠劂に悩たさ れおいたす。 グレタ・トゥヌンベリが気候倉動に察しお行動を起こすよう呌びかけたこずに
04:34
Maybe it's time we all took notice of Greta Thunberg's wake-up call to take
72
274480
4080
、私たち党員が泚意を向ける時が来たのかもしれたせん
04:38
action on climate change.
73
278560
1440
。
04:40
Especially if even cold,  northern countries like Canada,
74
280640
3920
特に寒くおも、 カナダやむギリスなどの北の囜では、
04:44
or Britain, for that matter, can  experience such extreme changes.
75
284560
4240
このような極端な倉化を経隓する可胜性がありたす。
04:49
Speaking of which Neil, what was  the answer to your quiz question?
76
289520
3120
どのニヌルずいえば 、クむズの質問の答えは䜕ですか?
04:53
Ah yes! In my quiz question, I asked you  exactly how high the temperature reached
77
293520
4480
そうそう クむズの質問で、カナダのリットンの町で 気枩がどのくらいの高さに達し
04:58
in the Canadian town of Lytton. What did you say, Sam?
78
298000
2720
たかを尋ねたした。 䜕お蚀ったの、サム 摂氏
05:01
I thought it was a) 39.6  degrees Celsius. Was I right?
79
301440
4720
39.6床だず思いたした 。 私は正しかったですか
05:07
Well, you were close but,  in fact, it got even hotter,
80
307040
3120
近かったのですが 、実際にはさらに暑くなり、
05:10
actually reaching 49.6 degrees Celsius,
81
310160
3760
摂氏 49.6 床に達したした。
05:13
the highest temperature ever recorded in Canada by at least 5 degrees.
82
313920
4280
これは、カナダでこれたでに蚘録された最高気枩の 少なくずも 5 床です。
05:18
Phew, that is hot! Ugh well, we'd better recap the vocabulary
83
318200
5080
ふぅ、暑い うヌん、このプログラムの語圙を芁玄した方が
05:23
from this programme, because we might
84
323280
1840
いいでしょ
05:25
be hearing these words a lot more in the future.
85
325120
2560
う。将来、これらの蚀葉をもっず耳にするかもしれないからです。
05:28
Let's start with a wildfire, which is an
86
328480
2240
山火事から始めたしょう。これ
05:30
out-of-control fire that  is burning the countryside.
87
330720
2880
は制埡䞍胜な火事で 、田園地垯を焌き尜くしおいたす。
05:34
A wake-up call is an event which should make people realise that action needs to
88
334240
4480
モヌニングコヌルは、状況を倉える ために行動を起こす必芁があるこずを人々に認識させるむベント
05:38
be taken to change a situation.
89
338720
2480
です。
05:41
A heatwave is a period of days or weeks when
90
341200
3040
熱波ずは
05:44
the weather is much hotter than usual.
91
344240
2480
、倩候が通垞よりもはるかに暑い日たたは週の期間です。
05:46
A jump is a sudden increase.
92
346720
1920
ゞャンプは急激な増加です。
05:49
Whereas gradual means happening slowly over a long time.
93
349280
4160
䞀方、挞進的ず は、長い時間をかけおゆっくりず起こるこずを意味したす。
05:53
And finally if something shakes your confidence
94
353440
2640
そしお最埌に、䜕かがあなたの自信を揺るがすず、あなたが真実
05:56
it makes you doubt something that you
95
356080
1600
だず思っおいたこずを疑うよう
05:57
thought was true.
96
357680
720
になりたす.
05:58
That's it for our look at one  of the hottest years on record.
97
358960
3280
以䞊で、蚘録䞊最も暑い幎の 1 ぀を芋おいきたす。
06:02
Bye for now.
98
362240
720
06:02
Bye!
99
362960
500
たたね。
さよなら
06:09
Hello. This is 6 Minute English  from BBC Learning English. I’m Neil.
100
369440
3760
こんにちは。 これは BBC Learning English の 6 Minute English です。 私はニヌルです。
06:14
And I’m Sam.
101
374000
800
私はサムです。
06:15
These days, our lives are filled with
102
375680
2160
最近の私たちの生掻は、ほんの数幎前に
06:17
devices that were unimaginable  only a few years ago
103
377840
3200
は想像もできなかったようなデバむスであふれおいたす。たずえば
06:21
– the sorts of things you read  about in science-fiction novels,
104
381040
3280
、SF 小説で
06:24
but never thought you’d own.
105
384320
1360
読んだものの、自分が所有しおいるずは思わなかったようなものです。
06:26
Yes, like those robots that vacuum  your floor or voice-activated lights
106
386240
5360
はい 、床に掃陀機をかけるロボットや、音声で䜜動するラむトなど、
06:31
– we call many of these things ‘smart tech’.
107
391600
3760
私たちはこれらの倚くを「スマヌト テクノロゞヌ」ず呌んでいたす。
06:35
But while they can help with  the little tasks at home,
108
395360
2960
しかし、家でのちょっずした䜜業を手䌝うこずはできたすが 、気候倉動ずの戊いに圹立぀
06:38
some people are wondering whether  they can help fight climate change.
109
398320
3680
かどうか疑問に思っおいる人もい たす。
06:42
Yes, smart homes, regulating things like the  temperature, are a step in the right direction.
110
402000
6160
はい、枩床などを調敎するスマヌトホヌム は、正しい方向ぞの䞀歩です。
06:48
Using AI to learn when the house is occupied  and the optimal time to fire up the heating,
111
408160
6320
AI を䜿甚しお、家がい぀占有されおいるか 、および暖房を開始する最適な時間を孊習する
06:54
is one way to limit wasteful use of resources.
112
414480
3280
こずは、リ゜ヌスの無駄な䜿甚を制限する 1 ぀の方法です。
06:58
The problem comes from the origin of the  energy which powers these home systems.
113
418560
4960
問題は、 これらの家庭甚システムに電力を䟛絊する゚ネルギヌの起源にありたす。
07:03
If it’s fossil fuels, then  digging them up – an informal way
114
423520
3280
それが化石燃料である堎合、 それらを掘り起こすこず (
07:06
of saying removing something from the earth
115
426800
2160
地球から䜕かを陀去するこずの非公匏な蚀い方) ず
07:08
- and burning them creates carbon emissions.
116
428960
2720
それらを燃やすこずは、炭玠排出を生み出したす。
07:12
I suppose that’s why many people are trying  to find more renewable forms of energy
117
432400
5280
倚くの人が二酞化炭玠排出量を削枛するために、より再生可胜な゚ネルギヌを芋぀けようずしおいるのはそのためだず思いたす
07:17
to reduce their carbon footprint.
118
437680
1760
。
07:20
Well, it’s interesting that  you mentioned carbon footprint,  
119
440160
2720
ええず、 あなたが二酞化炭玠排出量に぀いお蚀及したのは興味深い
07:22
because my question is about that today.
120
442880
2000
こずです。 今日の私の質問はそれに぀いおです。
07:25
How many tonnes of carbon dioxide  are humans responsible for emitting  
121
445840
4160
人間が
07:30
into the atmosphere every year?
122
450000
2400
毎幎倧気䞭に排出する責任がある二酞化炭玠の量は䜕トンですか?
07:32
Is it more than: a) 30 billion; b) 40 billion; or c) 50 billion?
123
452400
6400
a) 300 億; b) 400億; たたは c) 500 億?
07:39
Well, Neil, that all sounds like a lot to me,
124
459680
2720
ええず、ニヌル、それはすべお私にはたくさんのように聞こえ
07:42
but I’ll go straight down the middle and say
125
462400
2160
たすが、私は真ん䞭にたっすぐ行っお、
07:44
b) 40 billion tonnes.
126
464560
1840
b) 400 億トンず蚀いたす。
07:47
OK, Sam, we’ll find out the correct  answer at the end of the programme.
127
467360
3120
わかりたした、サム 、番組の最埌に正しい答えを芋぀けたす。
07:51
So, you mentioned earlier that people are  looking into ways to use more renewable energy,
128
471040
4960
先ほど、人々が 再生可胜゚ネルギヌをより倚く利甚する方法を怜蚎しおいるずおっしゃいたし
07:56
but there are also some problems  with that form of energy production.
129
476000
3200
たが 、その圢の゚ネルギヌ生産にはいく぀かの問題もありたす。
07:59
Yes – for example, many of these technologies  rely on certain weather conditions,
130
479840
5200
はい。たずえば、これらの技術の倚くは
08:05
which affect the levels of energy production.
131
485040
2640
、゚ネルギヌ生産のレベルに圱響を䞎える特定の気象条件に䟝存しおいたす。
08:08
Dr Enass Abo-Hamed, CEO of H2go,  is working on a project on Orkney,
132
488400
6320
H2go の CEO である Enass Abo-Hamed 博士 は、スコットランド沖の島、オヌクニヌ諞島で
08:14
an island off the coast of Scotland, testing  ways of storing renewable forms of energy.
133
494720
5120
再生可胜゚ネルギヌを貯蔵する方法をテストするプロゞェクトに取り組んでいたす。
08:20
Here she is on the BBC World Service programme  Crowd Science, speaking with Graihagh Jackson,
134
500560
5360
ここで、圌女は BBC ワヌルド サヌビス プログラム Crowd Science に参加し、Graihagh Jackson ず話し
08:25
talking about the limitations  of renewable energy sources.
135
505920
3280
、再生可胜゚ネルギヌ源の限界に぀いお語っおいたす。
08:30
Renewable energy is intermittent by its nature  because it’s dependant and relying on the weather.
136
510560
5920
再生可胜゚ネルギヌは、倩候に巊右されるため、その性質䞊断続的 です。
08:36
When the Sun shines and when the wind blows,  
137
516480
3200
倪陜が茝いおいるずき、颚が吹いおいるずき
08:39
and these by nature are not  24-hour 7 reliable constant.
138
519680
4480
、これらは本質的に 24 時間 7 信頌できる定数ではありたせん。
08:44
And that means that demand doesn’t always  meet supply of renewables – it can mean
139
524160
4560
぀たり、需芁が垞に再生可胜゚ネルギヌの䟛絊を満たしおいるずは限らないずいうこずです。぀たり、
08:48
that we get blackouts, but  on the other hand, it means
140
528720
2880
停電が発生する可胜性がありたす が、䞀方で
08:51
that when the Sun is up and we  are producing all that power or  
141
531600
3040
、倪陜が昇り、 すべおの電力を生産しおいる
08:54
when the wind is blowing and were producing power,
142
534640
2480
ずき、たたは颚が吹いおいお、 電力を生産
08:57
we might not be able to use that energy -  there’s no demand for it - and so it’s wasted.
143
537120
4560
しおいた堎合、その゚ネルギヌを䜿甚できない可胜性がありたす。 需芁がないため、無駄になりたす。
09:02
So, Dr Enass Abo-Hamed said the  renewable energy is intermittent,
144
542880
5600
そのため、Enass Abo-Hamed 博士は、 再生可胜゚ネルギヌは断続的で
09:08
which means that something is not  continuous or has many breaks.
145
548480
4080
あるず述べたした。これは、䜕かが継続的ではないか、倚くの䞭断があるこずを意味したす 。
09:13
She also said that because there isn’t  always a steady stream of energy,
146
553600
4320
圌女はたた 、垞に安定した゚ネルギヌの流れがあるずは限ら
09:17
we can get blackouts – periods  of time without energy.
147
557920
4160
ないため、停電、぀たり ゚ネルギヌのない期間が発生する可胜性があるずも蚀いたした.
09:22
People like Dr Enass Abo-Hamed are trying to find  solutions to make renewable energy storage devices
148
562080
5920
Enass Abo-Hamed 博士のような人々は、゚ネルギヌ䟛絊をより安定 させる再生可胜゚ネルギヌ貯蔵装眮を䜜るための解決策を芋぀けようずしおいたす
09:28
– which would make the supply  of energy more constant.
149
568000
3120
。
09:32
Smart tech can also help with this  problem with renewable sources.
150
572240
4080
スマヌト テクノロゞヌは、再生可胜資源を䜿甚しおこの 問題を解決するこずもできたす。
09:36
Now, of course, not only can  computers be used to design
151
576320
3280
もちろん、 コンピュヌタを䜿甚しお
09:39
efficient models, but smart tech can also be
152
579600
2480
効率的なモデルを蚭蚈できるだけでなく、スマヌト テクノロゞヌを
09:42
used to improve performance
153
582080
1600
䜿甚しお
09:43
after things like wind  turbines have been installed.
154
583680
2640
、颚力 タヌビンなどを蚭眮した埌のパフォヌマンスを向䞊させるこずもできたす。
09:46
Here is Graihagh Jackson, science  broadcaster and podcaster,
155
586960
3280
これは、科孊 ブロヌドキャスタヌ兌ポッドキャスタヌの
09:50
speaking about how smart  tech can improve efficiency
156
590240
3600
グレむハ ゞャク゜ンが、
09:53
on BBC World Service programme, Crowd Science:
157
593840
2880
BBC ワヌルド サヌビス プログラムである Crowd Science でスマヌト テクノロゞヌがどのように効率を改善できるかに぀いお語っおいたす。
09:57
Some engineers use something called a digital  twin. This is really interesting, actually.
158
597760
4160
䞀郚の゚ンゞニアは、デゞタル ツむンず呌ばれるものを䜿甚しおい たす。 これは実に興味深いこずです。
10:01
This is where lots of sensors  are attached to the wind turbine,
159
601920
3200
これは 、颚力タヌビンに倚くのセンサヌが取り付けられおいる堎所である
10:05
so it can be modelled on a  computer in real time. And then,
160
605120
4400
ため、リアルタむムでコンピュヌタヌ䞊でモデル化できたす 。 次に、
10:09
using machine learning, you can  then simulate what’s happening
161
609520
3920
機械孊習を䜿甚
10:13
to the wind turbine in specific  weather conditions. And
162
613440
3200
しお、特定の気象条件で颚力タヌビンに䜕が起こっおいるかをシミュレヌトでき たす。
10:16
this is important because it means they can  make sure they’re performing their best.
163
616640
5040
これは 、圌らが最高のパフォヌマンスを発揮しおいるこずを確認できるこずを意味するため、重芁です。
10:21
Graihagh Jackson used the  expression 'in real time', which means
164
621680
3440
Graihagh Jackson は、 「リアルタむムで」ずいう衚珟を䜿甚したした。これは
10:25
without delay or live.
165
625120
1840
、遅延なしたたはラむブを意味したす。
10:27
And she also mentioned machine learning,
166
627920
2720
たた、機械孊習に぀いおも蚀及したした。
10:30
which is the way computers change their  behaviour based on data they collected.
167
630640
4720
これは、コンピュヌタ が収集したデヌタに基づいお動䜜を倉曎する方法です。
10:36
And she also said 'simulate' – produce  a computer model of something.
168
636400
3680
たた、圌女は「シミュレヌト」ずも蚀いたした 。䜕かのコンピュヌタヌ モデルを䜜成するこずです。
10:40
So, while there are issues with the  reliability of the source of renewable energy,
169
640880
5040
そのため、再生可胜゚ネルギヌ源の信頌性には問題がありたすが、
10:45
it’s clear that people are working  on solutions such as energy storage
170
645920
4240
人々が ゚ネルギヌ貯蔵などの゜リュヌションに取り組んでいるこずは明らかで、
10:50
to make sure there is always a supply.
171
650160
2000
垞に䟛絊があるこずを確認しおいたす。
10:52
And that computers can be  used to design and operate
172
652960
2720
たた、コンピュヌタヌを 䜿甚しお
10:55
technology as efficiently as possible.
173
655680
2000
テクノロゞヌを可胜な限り効率的に蚭蚈および運甚できるこず。
10:58
Much in the same way that  AI can be used in your home
174
658320
3280
AI を家庭で䜿甚しお、AI
11:01
to make it run as efficiently as possible.
175
661600
2240
を可胜な限り効率的に実行できるのず同じように。
11:04
Yes – all in the hope of  reducing your carbon footprint.
176
664480
3200
はい。すべおは 二酞化炭玠排出量を削枛するためです。
11:07
Which reminds me of your quiz question, Neil.
177
667680
2320
ニヌル、あなたのクむズの質問を思い出したした。
11:10
Yes, in my quiz question, I asked Sam how many  tonnes of carbon dioxide humans produce each year!
178
670560
6320
はい、クむズの質問で、 人間が毎幎排出する二酞化炭玠のトン数をサムに尋ねたした。
11:16
And I went for b) 40 billion tonnes.
179
676880
2800
そしお、私は b) 400 億トンを遞びたした。
11:20
Which is
 the correct answer! Well done, Sam!
180
680240
2000
どっちが 正解 よくやった、サム
11:22
Wow – I guessed right – but  all three of those numbers
181
682880
3200
うわヌ 、その通りだず思いたすが、これら 3 ぀の数字はどれも
11:26
sound really really high!
182
686080
2000
非垞に高く聞こえたす。 スマヌト テクノロゞヌず気候倉動に関する今日の番組
11:28
Let’s recap the vocabulary from  today’s programme about smart tech
183
688080
3840
の語圙をおさらいしたしょう
11:31
and climate change, starting with 'dig something up'
184
691920
3680
。たず「dig something up」䜕かを地面から取り陀くこず
11:35
– an informal expression which means  to remove something from the ground.
185
695600
4800
を意味する非公匏の衚珟から始め たす。
11:40
'Intermittent' is used to describe something  that is not continuous or steady.
186
700400
3840
「断続的」は、 継続的たたは安定しおいないものを衚すために䜿甚されたす。
11:45
'Blackouts' are periods of time without  energy, for example, electricity.
187
705440
4880
「停電」ずは 、電気などの゚ネルギヌがない期間のこずです。
11:50
'In real time' means 'without delay' or 'live'.
188
710320
2560
「リアルタむム」ずは、「遅滞なく」たたは「ラむブ」を意味したす。
11:53
'Machine learning' is the process  by which computers learn
189
713920
3680
「機械孊習」ずは、 コンピュヌタ
11:57
and change behaviour based on data.
190
717600
2480
がデヌタに基づいお孊習し、行動を倉えるプロセスです。
12:00
And finally, 'simulate' means  produce a computer model.
191
720720
3200
最埌に、「シミュレヌト」ず は、コンピュヌタヌ モデルを䜜成するこずを意味したす。
12:04
And that’s all for this programme. Bye for now!
192
724480
2320
以䞊で、このプログラムは終了です。 たたね
12:07
Goodbye!
193
727680
500
さよなら
12:14
Hello. This is 6 Minute English  from BBC Learning English. I’m Neil.
194
734400
4160
こんにちは。 これは BBC Learning English の 6 Minute English です。 私はニヌルです。
12:18
And I’m Georgina.
195
738560
1280
私はゞョヌゞナです。
12:19
With no end in sight to the coronavirus pandemic,
196
739840
2960
新型コロナりむルスのパンデミックが終息する芋通しが立たない䞭、
12:22
many people can’t wait for the year 2020 to end.
197
742800
3840
倚くの人が 2020 幎が終わるのを埅ちきれたせん。
12:26
But with coronavirus dominating  the newspaper headlines,
198
746640
3280
しかし、コロナ りむルスが新聞の芋出しを独占する䞭、静かに悪化しお
12:29
attention has moved away from  an equally serious global issue
199
749920
3840
いる同様に深刻な䞖界的問題、
12:33
which has quietly been getting worse – climate change.
200
753760
4080
぀たり気候倉動から泚意がそらされおい たす。
12:37
August 2020 saw the hottest temperature  recorded anywhere in modern times
201
757840
4880
2020 幎 8 月には 、珟代のどこでも蚘録された最高気枩が蚘録されたした
12:42
- 54.4 degree Celsius in  California’s Death Valley.
202
762720
4960
。カリフォルニア州のデスバレヌでは摂氏 54.4 床でした。
12:48
The same month also saw  record amounts of ice melting
203
768240
3040
同じ月には、 蚘録的な量の氷が
12:51
into the oceans around Greenland and the Arctic
204
771280
3120
グリヌンランドず北極圏の海に溶け蟌みたした。
12:54
- huge icebergs breaking away from the
205
774400
2720
巚倧な氷山
12:57
edge of the ice sheet – a thick layer of ice
206
777120
2960
が氷床の端から剥がれ萜ち
13:00
which has covered a large area for a long time.
207
780080
2720
、長い間広い範囲を芆っおいた厚い氷の局です。
13:03
Greenland’s ice sheet is  three times the size of Texas
208
783440
3600
グリヌンランドの氷床は 、テキサスの 3 倍の倧きさで、
13:07
and almost 2 kilometres thick.
209
787040
2000
厚さは玄 2 キロメヌトルです。
13:09
Locked inside is enough water  to raise sea levels by 6 metres.
210
789040
4000
内郚には、 海面を 6 メヌトル䞊昇させるのに十分な氎が閉じ蟌められおいたす。
13:13
But global heating and melting  polar ice has many scientists
211
793760
3360
しかし、地球枩暖化ず 極地の氷の融解により、倚くの科孊者は、
13:17
asking whether it’s now too late to stop.
212
797120
3120
それを止めるには遅すぎるのではないかず疑問を呈しおいたす。
13:20
Have we have reached the point of no return?
213
800240
1920
もう埌戻りできないずころたで来おしたったのでしょうか?
13:22
In this programme, we’ll looking  at the effects of climate
214
802800
2800
この番組では 、気候倉動が北極に及がす圱響を芋お、
13:25
change on the Arctic and asking  if it’s too late to change.
215
805600
3200
倉化するには 遅すぎるかどうかを尋ねたす。
13:29
And learning some of the related vocabulary too.
216
809520
2640
たた、関連する語圙もいく぀か孊習したす。
13:32
Now, Georgina, you mentioned record  levels of ice melt in the North Pole
217
812720
3920
さお、ゞョヌゞナさん、あなたは 北極での蚘録的な氷の融解に぀いお蚀及したした
13:36
but the scale is hard to take in.
218
816640
2240
が、その芏暡を理解するのは困難です。
13:38
The amounts are so big  they’re measured in gigatonnes
219
818880
2800
その量は非垞に倧きく 、ギガトン単䜍で枬定されたす。これ
13:41
– that’s a billion metric tonnes.
220
821680
2560
は 10 億メヌトル トンです。
13:45
Imagine a giant ice cube 1 kilometre  by 1 kilometre by 1 kilometre.
221
825120
5360
1 キロメヌトル x 1 キロメヌトル x 1 キロメヌトルの巚倧な角氷を想像しおみおください 。
13:51
So my quiz question is this:  how many gigatonnes of ice
222
831280
3840
私のクむズの質問は次のずおり
13:55
are now melting into the ocean every year?
223
835120
2640
です。珟圚、毎幎䜕ギガトンの氷が溶けお海に流れ蟌んでいたすか?
13:57
Is it: a) 450 gigatonnes?
224
837760
3200
a) 450 ギガトンですか?
14:00
b) 500 gigatonnes? or c) 550 gigatonnes?
225
840960
4960
b) 500ギガトン? c) 550 ギガトン?
14:05
I’ll take a guess at b) 500 gigatonnes.
226
845920
3200
b) 500 ギガトンず掚枬したす。
14:10
OK, Georgina, we’ll find out later.
227
850080
2240
わかりたした、ゞョヌゞナ、埌でわかりたす。
14:12
Now, glaciologist Michaela King has been  monitoring the melting of Arctic ice by satellite.
228
852880
6960
珟圚、氷河孊者のミカ゚ラ・キングは 、北極の氷の融解を衛星で監芖しおいたす。
14:19
Here she is answering a question from BBC  World Service programme, Science in Action,
229
859840
4880
ここで圌女は、氷床の砎壊が今や避けられないかどうかに぀いお、BBC ワヌルド サヌビス プログラム、Science in Action からの質問に答え
14:24
on whether the destruction of  the ice sheet is now unavoidable:
230
864720
3360
14:29
If we were to define a tipping point as a shift from one
231
869760
4240
おいたす。ある
14:34
stable dynamic state
232
874800
1840
安定した動的状態から別の安定した動的状態
14:36
to another, this certainly meets that criteria, because
233
876640
3600
ぞの移行ずしお転換点を定矩する堎合、これは確かに満たしおいたす。 その 基準は、
14:40
we’re seeing now that the ice sheet was  more or less in balance prior to 2000 where
234
880880
4720
2000 幎以前は氷床が倚かれ少なかれバランスが取れおいたこずがわかっおいるためです。氷河
14:46
the amount of ice being drained from the glaciers was
235
886240
2480
から排出された氷の量は
14:48
approximately equal to what we are gaining  on the surface via snow every year.
236
888720
4960
、毎幎雪を介しお地衚で埗られる量ずほが同じでした。
14:55
Ice is made from snow falling on Greenland’s glaciers
237
895200
3040
氷は、 グリヌンランドの氷河に降る雪から䜜られたす
14:58
- large, slow-moving masses of ice.
238
898240
2240
- 倧きくお動きの遅い氷の塊です。
15:01
At the same time though, ice is also lost through melting.
239
901040
3760
しかし同時に、氷も 溶けお倱われたす。 æ°·
15:04
These two processes of making and  melting ice kept the ice level in balance
240
904800
4640
を䜜っお溶かすこの 2 ぀のプロセスにより 、氷の高さのバランスが保たれ、
15:09
- having different parts or elements  arranged in the correct proportions.
241
909440
4640
さたざたな郚分や芁玠 が正しい比率で配眮されたした。
15:14
Essentially, the melting ice was  replaced by newly frozen ice.
242
914080
4160
基本的に、溶けた氷は 新たに凍った氷に取っお代わられたした。
15:18
But now, the glaciers are shrinking  faster than new ice is being accumulated
243
918960
4480
しかし珟圚、氷河は 新しい氷が蓄積されるよりも速く瞮小しお
15:23
and the situation may have reached a tipping point
244
923440
2400
おり、状況は
15:25
- the time at which a change or an effect cannot be stopped.
245
925840
4160
倉化や圱響 を止めるこずができない転換点に達しおいる可胜性がありたす。
15:30
So, does this mean that global heating and  ice melting are now running automatically,
246
930640
4720
これは、地球枩暖化ず 氷の融解が、人間が倧気䞭に排出しおいる枩宀効果ガス
15:35
separate from the amount  of greenhouse gases humans
247
935360
2720
の量ずは別に、自動的に実行されおいるこず を意味するの
15:38
are pumping into the atmosphere?
248
938080
2080
でしょうか?
15:40
Does that mean should just give up on the planet?
249
940160
2480
それは地球をあきらめるべきだずいうこずですか
15:43
In fact, the situation is far from simple,
250
943360
2560
実際、状況は決しお単玔
15:45
as Michaela King explains  here to BBC World Service
251
945920
3200
ではありたせん。ミカ゚ラ キング が BBC ワヌルド サヌビス
15:49
programme, Science in Action:
252
949120
1680
プログラム「Science in Action:
15:52
We can definitely control the rate of mass loss,
253
952960
3360
私たちは確実に質量損倱率を制埡できる
15:57
so it’s definitely not a ‘throw your  hands up’ and just do nothing about it
254
957120
4560
」ず説明しおいるように、「手を挙げお」䜕もしないずいうこずではありたせん。 それ
16:01
– give up on the ice sheet  kind of situation – that’s
255
961680
2480
に぀いお – 氷床をあきらめる ような状況 – それは
16:04
certainly not the message I want to send –
256
964160
2400
確かに私が送りたいメッセヌゞではありたせん –
16:06
but it does seem likely that we will  continue to lose mass
 but of course
257
966560
3920
しかし、私たちは質量を倱い続ける可胜性が高いようです ... しかしもちろん
16:11
a slow rate of mass loss is highly preferred to
258
971040
3440
、倧量の質量損倱よりもゆっくりずした質量損倱の方が非垞に奜たれ
16:15
large annual losses every year.
259
975200
1920
たす 毎幎の幎間損倱。
16:18
Michaela thinks that changes in human  activity can still slow the rate
260
978880
3960
ミカ゚ラは、人間の掻動の倉化によっお、
16:22
– or speed at which something happens,
261
982840
2440
䜕かが起こる速床、぀たり
16:25
in this case the speed of Greenland’s ice sheet melting.
262
985280
3040
グリヌンランドの 氷床が溶ける速床を遅らせるこずができるず考えおいたす。
16:29
She’s convinced it’s not too late for  collective action to save the planet,
263
989040
4320
圌女は、地球を救うために集団行動を起こすのに遅すぎるこずはないず確信しおいる
16:33
so, it’s not yet time to 'throw your hands up'
264
993360
2480
ので、「手を䞊げお」ず蚀う時ではないず確信しおいたす。これは
16:35
– an idiom meaning to show frustration and despair
265
995840
3040
16:38
when a situation becomes so  bad that you give up or submit.
266
998880
3520
、状況が非垞に 悪くなり、あきらめたり服埓したりしたずきに、フラストレヌションや絶望を瀺すこずを意味するむディオムです。
16:43
It’s a positive message but one which calls
267
1003280
2160
これは前向きなメッセヌゞですが
16:45
for everyone to do what they can before it really is too late.
268
1005440
4160
、本圓に手遅れになる前に、できるこずをすべおの人に呌びかけるもの です。
16:49
Because the rate of ice melt is still increasing, right, Neil?
269
1009600
3840
氷の融解速床はただ増加しおいるから ですよね、ニヌル
16:53
Yes, that’s right – in fact, that was my  quiz question, Georgina – do you remember?
270
1013440
4160
はい、そうです。実際、それは私の クむズの質問でした、ゞョヌゞナ – 芚えおいたすか?
16:57
Yes, you asked me how many  gigatonnes of Greenland’s ice sheet
271
1017600
3840
はい、 グリヌンランドの氷床の䜕ギガトンが
17:01
are now melting every year.  I said b) 500 gigatonnes.
272
1021440
4400
毎幎溶けおいるのかず聞かれたした。 私は蚀った b) 500 ギガトン。
17:06
And you were
correct!
273
1026880
1840
そしおあなたは 正しかった
17:08
In fact, some of these giant ice cubes are  like small towns, almost a kilometre tall!
274
1028720
4880
実際、これらの巚倧な角氷の䞭には 、高さ玄 1 キロメヌトルの小さな町のようなものもありたす。
17:14
So, there’s still work to be done.
275
1034240
1600
ですから、やるべきこずはただありたす。
17:16
In this programme, we’ve been looking at the rate  – or speed – of ice melt in Greenland’s ice sheet
276
1036400
5200
このプログラムでは 、グリヌンランドの氷床北極圏の広い範囲を芆う厚い氷の局の氷が溶ける速床たたは速床を調べおきたした
17:21
- the thick layer of ice covering  a large area of the Arctic.
277
1041600
4480
。
17:26
Previously, the melting ice was  replaced by newly formed ice on glaciers
278
1046080
4160
以前は、溶けた氷は 、氷河䞊で新たに圢成された氷、぀たり
17:30
– large masses of slow-moving ice.
279
1050240
2560
動きの遅い氷の塊に眮き換えられたした。
17:33
This kept the Arctic in balance – having  different elements arranged in proportion.
280
1053360
4720
これにより、北極のバランスが保たれ、 さたざたな芁玠がバランスよく配眮されたした。
17:38
But the effects of global  heating have brought us close
281
1058720
2720
しかし、地球枩暖化の圱響により
17:41
to a point of no return,
282
1061440
1520
17:42
called a tipping point -  the time at which a change
283
1062960
2800
、転換点ず呌ばれる埌戻り
17:45
or an effect cannot be stopped.
284
1065760
2080
できない点、぀たり倉化や圱響を止めるこずができない時点に近づいおいたす。
17:47
The situation is serious but  there’s still time to take action
285
1067840
3360
状況は深刻ですが
17:51
and not simply throw your hands up
286
1071200
1840
、手を䞊げるだけでなく、行動を起こす時間はただありたす。あきらめたいずきは、
17:53
– show frustration and despair  when you want to give up.
287
1073040
3040
フラストレヌションず絶望を瀺しおください 。
17:56
That’s all for this programme, but if you  want to find out more about climate change
288
1076640
3440
この番組は 以䞊です。気候倉動
18:00
and Greenland’s ice sheets, search  BBC’s Science in Action website.
289
1080080
4080
ずグリヌンランドの氷床に぀いお詳しく知りたい堎合は、 BBC の Science in Action りェブサむトを怜玢しおください。
18:04
And for more trending topics  and useful vocabulary,
290
1084160
2800
トレンドのトピック や䟿利な語圙に぀いおは、6
18:06
remember to join us again soon  at 6 Minute English. Bye for now!
291
1086960
4080
Minute English でたたお䌚いしたしょう 。 たたね
18:11
Goodbye!
292
1091040
2800
さよなら
18:17
Hello. This is 6 Minute English  from BBC Learning English. I’m Neil.
293
1097680
3840
こんにちは。 これは BBC Learning English の 6 Minute English です。 私はニヌルです。
18:21
And I’m Rob.
294
1101520
1040
そしお私はロブです。
18:22
In this programme, we’ll be discussing climate change
295
1102560
2640
このプログラムでは、 気候
18:25
and teaching you some useful vocabulary  so you can talk about it too.
296
1105200
3840
倉動に぀いお話し合い、圹立぀語圙をいく぀か教えお、気候倉動 に぀いお話すこずができるようにしたす。
18:29
Such as 'emitters' – a word used to describe countries,
297
1109040
4480
「゚ミッタヌ」など - 囜、
18:33
industries or just things that produce harmful substances
298
1113520
4000
産業、たたは
18:37
that harm the environment.
299
1117520
1360
環境に害を及がす有害物質を生成するものを衚すために䜿甚される蚀葉。
18:39
Substances such as carbon dioxide – an example of a greenhouse gas.
300
1119440
4720
二酞化炭玠などの物質 - 枩宀効果ガスの䟋。
18:44
These gasses contribute to our warming planet.
301
1124160
2560
これらのガスは地球枩暖化に貢献しおいたす。
18:47
And we’re going to be discussing  whether the world's two
302
1127280
3120
たた
18:50
biggest emitters of greenhouse gases
303
1130400
2080
、枩宀効果ガスの䞖界最倧の 2 ぀の排出囜で
18:52
– the USA and China - can work together  for the good of the environment.
304
1132480
4720
ある米囜ず䞭囜 が環境のために協力できるかどうかに぀いおも話し合いたす。
18:58
But a question for you first, Rob.
305
1138080
2240
しかし、たずあなたに質問です、ロブ。
19:00
In November this year, world leaders  are due to meet at a climate conference.
306
1140320
4960
今幎の 11 月には、䞖界の指導 者たちが気候䌚議に参加する予定です。
19:05
In which city will this be taking place?
307
1145280
2800
これはどの郜垂で行われたすか
19:08
Is it: a) Brisbane, b) Glasgow, or c) Vienna?
308
1148080
4560
a) ブリスベン、b) グラスゎヌ、c) りィヌンのどれですか?
19:13
Well, I've heard about this, so I think  it's the Scottish city of Glasgow.
309
1153280
4320
聞いたこずがあるので 、スコットランドのグラスゎヌだず思いたす。
19:18
OK, Rob, I’ll tell you if  you are right or wrong later.
310
1158240
2880
わかりたした、ロブ、 あなたが正しいか間違っおいるかは埌で教えたす。
19:21
Let’s talk more about climate change, then.
311
1161840
2880
それでは、気候倉動に぀いおもっず話したしょう。
19:24
Back in 2015, world leaders met in Paris.
312
1164720
3440
さかのがる 2015 幎、䞖界の指導者たちがパリで䌚合したした。 䞖界の
19:28
It was the first time virtually all the  nations of the world came together to agree
313
1168160
5040
事実䞊すべおの 囜が䞀堂に䌚しお、この問題に取り組む必芁があるこずに同意したのはこれが初めお
19:33
they all needed to tackle the issue.
314
1173200
1680
でした。
19:35
Under the terms of the Paris deal,
315
1175840
2400
パリ協定の条件の䞋で、
19:38
countries promised to come back every five years
316
1178240
2960
各囜は 5 幎ごずに戻っおきお
19:41
and raise their carbon-cutting ambitions.
317
1181200
2560
、炭玠削枛の野心を高めるこずを玄束したした。
19:44
An 'ambition' is something you want to  achieve even if it is difficult to do so.
318
1184320
4080
「野心」ずは 、たずえそれが困難であっおも達成したいものです。
19:48
President Trump pulled out of this Paris agreement
319
1188960
2560
トランプ倧統領はこのパリ協定を
19:51
but now President Biden has brought the USA back into it.
320
1191520
3760
撀回したしたが、バむデン倧統領 は米囜をパリ協定に戻したした。
19:55
But the USA still has a lot to do to help  reduce its contribution to air pollution.
321
1195280
4960
しかし、米囜は 倧気汚染ぞの貢献を枛らすために、ただやるべきこずがたくさんありたす。
20:00
In China, where smog is a common occurrence,
322
1200880
2880
スモッグが䞀般的に発生しおいる䞭囜では、
20:03
President Xi Jinping has pledged the  country will be carbon neutral by 2060.
323
1203760
5360
習近平囜家䞻垭 が 2060 幎たでに囜をカヌボン ニュヌトラルにするこずを玄束したした。
20:09
That means it will do things to  reduce the amount of carbon dioxide
324
1209760
3520
これは、 二酞化炭玠の量を自囜が排出
20:13
by the same amount that it produces.
325
1213280
2240
するのず同じ量だけ削枛するこずを意味したす。
20:16
The BBC World Service  programme, The Climate Question,
326
1216400
2960
BBC ワヌルド サヌビスの プログラムである The Climate Question は、
20:19
has been looking at this is more detail.
327
1219360
2480
これをより詳现に調べおいたす。
20:21
BBC journalist, Vincent Ni, explains why Xi  Jinping’s plans might be tricky to achieve

328
1221840
5280
BBC ゞャヌナリストの Vincent Ni が、なぜ 習近平の蚈画を達成するのが難しいのかを説明しおいたす 
20:28
What I'm really thinking is that this is
329
1228480
2560
私が本圓に考えおいるのは、これ
20:31
is a real inherent paradox in today's China.
330
1231040
3680
は今日の䞭囜に固有の真のパラドックスであるずいうこずです。
20:35
It is leading in many ways on green  initiatives while at the same time
331
1235280
3840
倚くの点でグリヌン むニシアチブをリヌドしおいる
20:39
it's also a big polluter  and greenhouse gas emitter.
332
1239120
3440
ず同時に、倧きな汚染者で あり枩宀効果ガスの排出者でもありたす。
20:42
It's got to alleviate poverty,  as well as fight pollution.
333
1242560
4080
貧困を緩和し、公害ず戊わなければなりたせん 。
20:46
Now, the thing to watch now is how this  dynamic will play out in the next few years.
334
1246640
5120
さお、泚目すべきは、この ダむナミクスが今埌数幎間でどのように展開するかです。
20:53
So, China currently has two things going on – one good,
335
1253360
3440
したがっお、䞭囜では珟圚、2 ぀のこずが起こっおいたす 。1 ぀は良いこず、
20:56
one bad – an impossible situation  because it has two opposite factors
336
1256800
4560
もう 1 ぀は悪い こずです。2 ぀の盞反する芁因があるため、䞍可胜な状況です
21:01
– what Vincent called a paradox.
337
1261360
2480
。Vincent はこれをパラドックスず呌んでいたす。
21:04
And this paradox is that, on one hand,
338
1264560
2960
このパラドックスは、䞀方で
21:07
China has many projects to improve the environment,
339
1267520
3200
䞭囜は環境を改善するための倚くのプロゞェクトを持っおいる
21:10
but on the other hand, it is a big polluter.
340
1270720
2880
䞀方で、他方では倧きな汚染源であるずいうこずです。
21:14
And as well as tackling pollution, Vincent  also said China has to alleviate poverty
341
1274160
4960
たた、Vincent 氏は、汚染に取り組むだけでなく、 䞭囜は貧困を緩和する必芁があるずも述べたした。
21:19
– 'alleviate' means 'make less severe or serious'.
342
1279120
3280
「緩和」ずは、「深刻さを軜枛する」こずを意味したす。
21:23
But as we’ve said, China is not alone.
343
1283200
2720
しかし、これたで述べおきたように、䞭囜だけではありたせん。
21:25
The USA is another big polluter which is also  trying to develop ways to 'clean up its act'
344
1285920
5360
米囜はたた 、「その行動を䞀掃する」方法を開発しようずしおいるもう 1 ぀の倧きな汚染源です。これは
21:31
– an informal way of saying change  the way it behaves for the better.
345
1291280
3760
、より良い行動の仕方を倉えるずいう非公匏な蚀い方です。
21:35
President Biden wants the US to  achieve an 100% clean energy economy
346
1295760
4640
バむデン倧統領は、米囜が 2050 幎たでに 100% クリヌン ゚ネルギヌ経枈を達成し、
21:40
and reach net zero emissions by 2050.
347
1300400
3280
正味れロ排出を達成する
21:43
He also wants to create 10  million new ‘green’ jobs.
348
1303680
3520
こずを望んでいたす。圌はたた、1,000 䞇の新しい「環境に優しい」雇甚を創出したいず考えおいたす。
21:47
'Green' means related to protecting and helping the environment.
349
1307200
3520
「グリヌン」ずは、環境の保護ず支揎に関連するこずを意味 したす。
21:50
The former governor of California, Jerry Brown,
350
1310720
2640
カリフォルニア州の元知事で、
21:53
who’s now with the California-China  Climate Institute at Berkeley,
351
1313360
4560
珟圚はバヌクレヌのカリフォルニア - 䞭囜 気候研究所に所属するゞェリヌ ブラりン
21:57
also spoke to The Climate Question programme.
352
1317920
2880
も、The Climate Question プログラムで講挔したした。
22:00
He thinks the USA should do its bit to help climate change,
353
1320800
3360
圌は、米囜は気候倉動を助けるために少しでも行動すべきだず考えおいたす
22:04
but it also involves working together, globally

354
1324160
3120
が、それには䞖界的に協力するこずも含たれたす 
22:08
We have to really face reality
355
1328560
2720
私たちは謙虚に珟実に盎面しなければなりたせん
22:11
with humility.
356
1331280
1280
。
22:12
We put more heat-trapping gases in the atmosphere
357
1332560
4080
私たちは、䞭囜よりも倚くの熱を閉じ蟌めるガスを倧気䞭に入れおいたす。それ
22:16
that are still there, than China has
358
1336640
1920
22:18
- that's the historical fact
 So, I think we need to stop
359
1338560
4000
は歎史的事実です 
22:23
pointing fingers as though evil is outside...
360
1343120
2720
だから、あたかも悪が倖にあるかのように非難するのをやめる必芁があるず思いたす 
22:26
and we have to work with China and  Russia and Europe and everywhere else,
361
1346400
4400
そしお私たちは䞭囜ず協力しなければなりたせん。
22:30
as partners in humankind’s very dangerous path forward.
362
1350800
5360
人類の非垞に危険な 道を歩むパヌトナヌずしお、ロシア、ペヌロッパ、その他のあらゆる堎所。
22:36
So, I'd worry more about that than figuring out all the flaws
363
1356160
4640
ですから、競争盞手である友人や敵に倚く芋られる欠陥をすべお把握するよりも、そのこずに぀いお心配する必芁
22:40
of which there are many in my  competitive friends and enemies.
364
1360800
4400
がありたす 。
22:46
Jerry talks about facing  the situation with humility
365
1366640
2880
ゞェリヌは、謙虚に状況に向き合うこずに぀いお語っおいたす。 ぀たり
22:49
– so, not trying to be more important than  others and admitting your bad qualities.
366
1369520
4640
、他の人よりも重芁になろうずせず、 自分の悪いずころを認めるこずです。
22:54
He says the USA should not think evil
367
1374160
2640
圌は、アメリカは悪ず考えるべきではないず蚀いたす
22:56
– the polluters in this case – are from  elsewhere. Stop pointing fingers at other people!
368
1376800
4880
– この堎合の汚染者 – は他の堎所から来おい たす. 他人を指さすのはやめたしょう
23:02
Yes. The solution, maybe, is not to  blame others but to work together,
369
1382320
4480
はい。 おそらく解決策は、 他人を責めるのではなく、協力し合い、
23:06
trust each other, and make tough choices  rather than pointing out each other’s 'flaws'
370
1386800
4880
信頌し合い、 お互いの「欠点」欠点や間違いを指摘するのではなく、難しい遞択をするこず
23:11
– faults or mistakes.
371
1391680
1600
です。 ロブさん、今幎の気候䌚議に参加する際に
23:13
Hopefully, many countries can work together
372
1393840
1920
、倚くの囜がさらに協力できるこずを願っおい
23:15
more when they attend this  year’s climate conference, Rob.
373
1395760
2640
たす。
23:18
But in which city?
374
1398400
1680
しかし、どの郜垂で
23:20
Ah, yes, I said Glasgow, in Scotland. Was I right?
375
1400080
3360
ええ、そうです、スコットランドのグラスゎヌず蚀ったのです。 私は正しかったですか
23:23
You were, Rob. Well done.
376
1403440
1600
あなたはそうでした、ロブ。 玠晎らしい。
23:25
World leaders are due to meet there in November this year.
377
1405040
3200
䞖界の指導者たちは 、今幎の 11 月にそこで䌚合する予定です。
23:28
Right, now there’s just time to recap on  some of the vocabulary we have discussed.
378
1408240
4160
さお、 これたで説明しおきた語圙のいく぀かを芁玄する時間がありたす。
23:32
Yes. We talked about 'emitters'
379
1412400
2320
はい。 環境に害を及がす有害物質を生産たたは攟出する囜、産業、たたは単に「排出者」に぀いお話したした
23:34
– countries, industries or just  things that produce – or emit –
380
1414720
4240
23:38
harmful substances that harm the environment.
381
1418960
3040
。
23:42
'Ambitions' are things you want to achieve even if they are difficult.
382
1422000
3520
「野望」ずは、たずえ難しくおも達成したいものです 。
23:45
A 'paradox' is an impossible situation  because it has two opposite factors.
383
1425520
5280
「パラドックス」は、 2 ぀の盞反する芁玠があるため、䞍可胜な状況です。
23:51
To 'alleviate' means, make less severe or serious.
384
1431600
2800
「緩和する」ずは、重症床を軜枛たたは深刻化するこずを意味したす。
23:55
'Humility' involves trying not to be more important  than others and admitting your bad qualities.
385
1435360
4880
「謙虚さ」には、他の人よりも重芁にならないようにし 、自分の悪いずころを認めるこずも含たれたす。
24:00
And 'flaws' is another word for faults or mistakes.
386
1440800
3680
そしお、'flaws' は欠点や間違いを衚す別の蚀葉です。
24:04
Well, hopefully, there were no flaws in this programme!
387
1444480
2560
うたくいけば、このプログラムに欠陥はありたせんでした !
24:07
That’s all for now, but we’ll be back  again soon to discuss more trending topics
388
1447040
4000
今のずころはこれで 終わりですが、6 Minute English で再び流行のトピックや語圙に぀いお議論する予定
24:11
and vocabulary here at 6 Minute English. Goodbye for now!
389
1451040
3600
です。 ずりあえずさようなら
24:14
Bye!
390
1454640
976
さよなら
24:21
Hello, I'm Rob, and welcome to 6 Minute English,
391
1461120
3120
こんにちは、Rob です。6 Minute English ぞようこそ
24:24
where today we’re chatting  about a pedestrian topic
392
1464240
3280
。今日は 、ありふれた話題
24:27
and six items of related vocabulary.
393
1467520
2720
ず関連する語圙 6 項目に぀いお話したす。
24:30
Hello, I’m Neil.
394
1470240
1440
こんにちは、ニヌルです。
24:31
A pedestrian is someone who walks around  rather than travelling by car or bus.
395
1471680
4880
歩行者ずは 、車やバスで移動するのではなく、歩き回る人です。
24:36
But in Rob’s sentence he used the adjective,
396
1476560
2880
しかし、Rob の文では圢容詞を䜿甚しお
24:39
and in this context it  means dull or uninteresting!
397
1479440
3280
おり、この文脈で は、それは退屈たたは面癜くないずいう意味です。
24:42
And, of course, I was making a pun, Neil.
398
1482720
1760
そしおもちろん、私はしゃれを䜜っおいたした、ニヌル。
24:45
Because, of course, the show is  going to be extremely interesting!
399
1485040
3360
もちろん、ショヌ は非垞に興味深いものになるからです!
24:48
It’s about safety on the streets
400
1488400
1840
それは路䞊での安党性、
24:50
– and whether pedestrianisation is a good thing or not.
401
1490240
3760
そしお歩行者専甚化 が良いこずかどうかに぀いおです。
24:54
Pedestrianisation means changing a street into  an area that can only be used by pedestrians.
402
1494880
5840
歩行者専甚化ずは、通り を歩行者のみが䜿甚できる゚リアに倉曎するこずを意味したす。
25:00
Ah, well, it sounds like a good idea –  no traffic, less noise and air pollution.
403
1500720
4480
ああ、それは良い考えのように 思えたす。亀通量がなく、隒音や倧気汚染が少ないのです。 車やバス
25:05
And no chance of getting knocked down by a car or a bus!
404
1505760
3120
にひかれるこずもありたせん  ロンドンで最もにぎやかなショッピング街の 1 ぀である
25:09
There are plans to pedestrianise Oxford Street,
405
1509600
2800
オックスフォヌド ストリヌトを歩行者専甚にする蚈画がありたす
25:12
which is one of the busiest shopping streets in London.
406
1512400
2960
。
25:15
That’s right. The Mayor of London wants to  tackle – or make an effort to deal with –
407
1515360
4640
それは正しい。 ロンドン垂長は
25:20
air pollution in this very busy spot
408
1520000
2320
25:22
– where the amount of traffic is definitely a problem!
409
1522320
2560
、亀通量が間違いなく 問題ずなっおいるこの非垞に混雑した堎所で、倧気汚染に取り組む、たたは察凊する努力をしたいず考えおいたす!
25:25
In fact, can you tell me, Neil,
410
1525600
1760
実際のずころ、ニヌル、オックスフォヌド ストリヌトを
25:27
what’s the average speed of a bus  travelling along Oxford Street?
411
1527360
3920
走るバスの平均速床を教えおもらえ たすか?
25:31
Is it: a) 4.6 miles per hour,
412
1531840
2480
a) 時速 4.6 マむル、
25:34
b) 14.6 miles per hour or
413
1534880
2480
b) 時速 14.6 マむル、たたは
25:38
c) 46 miles per hour?
414
1538400
1920
c) 時速 46 マむルですか?
25:41
And I think it’s 14.6 miles per hour
415
1541120
3040
そしお、それは時速 14.6 マむルだず思いたす
25:44
– a) sounds too slow and c) sounds too fast!
416
1544160
3200
。a) 遅すぎるように聞こえ、c) 速すぎるように聞こえたす!
25:47
OK, we'll find out the answer later on.
417
1547920
2320
わかりたした、答えは埌でわかりたす。
25:50
The problem is – the traffic  doesn’t just disappear.
418
1550240
3040
問題は、トラフィック が消えるだけではないずいうこずです。
25:53
You ban it from one area – and  it gets rerouted somewhere else.
419
1553280
3600
ある地域から犁止するず、 別の堎所に転送されたす。
25:57
Ban means to say officially that something can’t be done.
420
1557600
3360
犁止ずは、䜕かをするこずができないず公匏に蚀うこずを意味したす 。
26:00
And reroute means to change the  direction you’re travelling in,
421
1560960
2960
リルヌトずは
26:03
in order to reach a particular destination.
422
1563920
2320
、特定の目的地に到達するために、進行方向を倉曎するこずを意味したす。
26:06
That’s true, Rob. It must be a big headache for city planners.
423
1566800
3280
そうですよね、ロブ。 郜垂蚈画者にずっおは頭の痛い問題でしょう 。
26:10
Well, let’s listen now to Joe Urvin,  Chief Executive of Living Streets.
424
1570720
4560
それでは、Living Streets の最高経営責任者である Joe Urvin の話を聞いおみたしょう 。
26:15
He’s going to talk some more about why traffic  is causing problems in our towns and cities.
425
1575280
5120
圌 は、なぜ亀通が私たちの町や郜垂で問題を匕き起こしおいるのかに぀いお、もう少し話す予定です。
26:22
In 1970, we had 20 million cars in this country.
426
1582720
3520
1970 幎には、この囜には 2,000 䞇台の車がありたした。
26:26
Now we have over 30 million cars in such a short period.
427
1586240
3760
今では、このような短期間に 3,000 䞇台以䞊の車が販売されおい たす。
26:30
So, that creates three big problems.
428
1590000
1440
そのため、3 ぀の倧きな問題が生じたす。
26:32
One is space – because we’ve still got the  same street structures in our towns and cities,
429
1592080
3920
1 ぀はスペヌスです。これ は、町や郜垂にただ同じ通りの構造があり、
26:36
causing congestion. It causes pollution, which  people are concerned about more and more.
430
1596000
4480
枋滞を匕き起こしおいるためです。 それは公害を匕き起こし、 人々はたすたす懞念を抱いおいたす。
26:40
And actually, it’s kind of engineering walking out of our lives.
431
1600480
3680
そしお実際、それ は私たちの生掻から離れおいく䞀皮の゚ンゞニアリングです。
26:44
So, we’re, actually, not getting enough  exercise, which is a cause of a health crisis.
432
1604160
3360
そのため、実際には十分な 運動をしおいないため、健康危機の原因ずなっおいたす。
26:48
Smart cities are looking at pedestrianisation
433
1608080
2800
スマヌト シティは
26:50
– in Glasgow, in Birmingham, in  London for example, Manchester –
434
1610880
4720
、グラスゎヌ、バヌミンガム 、マンチェスタヌなどのロンドンで歩行者化を怜蚎し
26:55
as a way of not only making their places,  cities better and more attractive,
435
1615600
4560
おいたす。これは、その堎所や 郜垂をより良く魅力的なものにするだけでなく、
27:00
actually, building their local economy.
436
1620160
2000
実際には地域経枈を構築する方法でもありたす。
27:04
So, Neil Urvin identifies three problems
437
1624480
2480
そこで、Neil Urvin は 3 ぀の問題を特定したした。1 ぀
27:06
– the first is that our city  streets have stayed the same
438
1626960
3760
目は
27:10
while the number of cars on the  roads has increased dramatically.
439
1630720
3760
、道路䞊の車の数 が劇的に増加しおいるにもかかわらず、街の通りが同じたたであるこずです。
27:15
That’s right – and this has led to congestion on our roads.
440
1635280
3600
そうです、これが 私たちの道路の枋滞に぀ながっおいたす。
27:18
Congestion means too much traffic, making it hard to move.
441
1638880
3520
枋滞ずは、亀通量が倚すぎ お移動が困難になるこずを意味したす。
27:22
The second problem is pollution  – which we mentioned earlier.
442
1642960
3440
2 ぀目の問題は 汚染です。これに぀いおは前述したした。
27:26
Pollution is damage to the environment  caused by releasing waste substances
443
1646400
4400
汚染ずは、二酞化炭玠などの 廃棄物を空気䞭に攟出するこずによっお匕き起こされる環境ぞのダメヌゞ
27:30
such as carbon dioxide into the air.
444
1650800
2640
です。
27:33
And the third problem is that by  travelling around on buses or in our cars
445
1653440
3920
そしお 3 ぀目の問題は、 バスや車で移動するこずによっお
27:37
we aren’t getting enough exercise.
446
1657360
2240
、十分な運動が埗られないこずです。
27:39
And we all know that’s a bad thing!
447
1659600
2400
そしお、私たちは皆、それが悪いこずであるこずを知っおいたす!
27:42
Would pedestrianisation engineer walking  back into our lives do you think?
448
1662000
4400
歩行者保護技術者 が私たちの生掻に戻っおくるず思いたすか?
27:46
I’m not sure, Neil.
449
1666400
1360
わかりたせん、ニヌル。
27:47
It would be great if we could go shopping  or walk to work without breathing in fumes
450
1667760
4480
煙を吞い蟌んだり、車に蜢かれたりする心配をせずに、買い物に行ったり、歩いお通勀し
27:52
or worrying about getting knocked down by a car.
451
1672240
2160
たりできれば最高です。
27:54
But banning all motorised  traffic from town centres
452
1674960
3040
しかし 、町の䞭心郚からのすべおの自動車亀通を犁止するず、人々の
27:58
might make life difficult  for people to get around.
453
1678000
2560
生掻が困難になる可胜性があり たす。
28:01
Well, I’m not a town planner –  and I don’t have the answers.
454
1681200
2960
ええず、私は郜垂蚈画者 ではありたせん。答えはわかりたせん。
28:04
But I would like to know if I got the answer  right to the question you asked me earlier!
455
1684160
4640
しかし 、あなたが以前に私に尋ねた質問に正しく答えられたかどうか知りたいです!
28:08
OK, well, I asked you: What’s the average  speed of a bus travelling along Oxford Street?
456
1688800
5360
そうですね、質問したした: オックスフォヌド ストリヌトを走るバスの平均速床はどれくらいですか?
28:14
Is it
 a) 4.6mph, b) 14.6mph
457
1694880
4160
それは  a) 時速 4.6 マむル、b) 時速 14.6 マむル、
28:20
or c) 46mph?
458
1700320
1200
たたは c) 時速 46 マむルですか?
28:22
And I said 14.6mph.
459
1702720
2960
そしお私は時速14.6マむルず蚀った。
28:25
And that’s not slow enough, Neil, I’m afraid.
460
1705680
2640
ニヌル、それでは十分に遅くはありたせん。
28:28
The answer is actually 4.6mph.
461
1708320
3200
答えは実際には時速 4.6 マむルです。
28:31
And we pedestrians walk at an  average speed of 3.1mph, apparently!
462
1711520
5120
そしお、私たち歩行者は 平均時速 3.1 マむルで歩いおいるようです。
28:36
Oh, good to know.
463
1716640
1360
ああ、わかっおよかった。
28:38
OK – shall we go over the words we learned today, Rob?
464
1718000
2960
わかりたした – 今日孊んだ蚀葉を埩習したしょうか、ロブ?
28:40
Sure – the first one is ‘pedestrian’
465
1720960
2480
はい。1 ぀目は「歩行者」
28:43
– a person who is walking, usually  in an area where there’s traffic.
466
1723440
3760
です。通垞、亀通量の倚い゚リアを歩いおいる人です。
28:47
‘Sorry – you can’t ride your bike here.  This path is for pedestrians only.’
467
1727760
4000
「申し蚳ありたせんが、ここでは自転車に乗るこずはできたせん。 この道は歩行者専甚です。
28:52
The adjective – ‘This book  is full of very pedestrian  
468
1732320
3120
」 圢容詞 – 「この本 は非垞に歩行者の
28:55
ideas. I wouldn’t read it if I were you.’
469
1735440
2720
アむデアでいっぱいです。 私があなただったら読たないわ』
28:58
I’ve crossed it off my list, Neil. Thank you.
470
1738160
1760
リストから倖したした、ニヌル。 ありがずうございたした。
29:00
OK – number two is 'to tackle' something,
471
1740480
2320
OK – 2 番目は䜕かに「取り組む」こずです。
29:02
which means to make an effort to  deal with a difficult problem.
472
1742800
3200
これは、困難な問題に察凊するために努力するこずを意味し たす。
29:06
For example, ‘The government isn’t really  tackling the problem of air pollution.
473
1746000
4400
たずえば、「政府は実際 には倧気汚染の問題に取り組んでいたせん。
29:10
It needs to do much more.’
474
1750400
1920
もっず倚くのこずをする必芁が
29:12
Very true.
475
1752320
1120
ありたす。
29:13
OK, ‘ban’ means to officially  say that something can’t be done.
476
1753440
3920
わかりたした。「犁止」ずは、䜕かができないこずを公匏に宣蚀するこずを意味し たす。
29:17
‘The UK government will ban the sale  of diesel and petrol cars from 2040.’
477
1757360
5280
「英囜政府は 2040 幎からディヌれル車ずガ゜リン車の販売を犁止したす。」
29:22
And number four is ‘reroute’ which means to  change the direction you’re travelling in.
478
1762640
5200
そしお 4 番目は「reroute」で 、移動方向を倉曎するこずを意味したす。
29:27
‘The council has rerouted all  buses to avoid the town centre.’
479
1767840
4160
「評議䌚は 町の䞭心郚を避けるためにすべおのバスのルヌトを倉曎したした。」 「
29:32
‘Congestion’ is number five – too much  traffic, making it difficult to move.
480
1772000
4160
枋滞」は 5 番目 です。亀通量が倚すぎお移動が困難です。
29:37
‘Road congestion always gets better in the  summer when a lot of car drivers are on holiday.’
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「道路の混雑は 、倚くのドラむバヌが䌑暇を取る倏によくなりたす。」
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Hm, that’s true, isn’t it?
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うヌん、本圓ですね。
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London always seems emptier in July and August.
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ロンドンはい぀も 7 月ず 8 月に空いおいるように芋えたす。
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Except for all the tourists walking  around – congesting the streets!
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通りを混雑させおいるすべおの芳光客を陀きたす。
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Very funny! And finally, number six is ‘pollution’
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非垞に面癜い そしお最埌に、6 番目は「汚染」です。
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– which is damage to the environment  caused by releasing waste substances
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これは
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such as carbon dioxide into the air, or plastic into the sea.
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、二酞化炭玠などの廃棄物を空気䞭に攟出したり、 プラスチックを海に攟出したりするこずによっお匕き起こされる環境ぞのダメヌゞです。
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‘You can help reduce air pollution by walking  to work every day instead of driving.’
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「毎日車を運転する代わりに歩いお通勀するこずで、倧気汚染を枛らすこずができたす 。」ニヌル
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Are you talking to me,  Neil? I always walk to work!
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さん、私ず話しおい たすか? い぀も歩いお出勀しおいたす
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I know you do, Rob – you’re an example to us all!
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私はあなたが知っおいたす、ロブ – あなたは私たち党員の手本です!
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OK, that’s all we have time for today.
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よし、今日はここたでだ。
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But please don’t forget to visit us via  our Twitter, Facebook and YouTube pages!
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ただし 、Twitter、Facebook、YouTube のペヌゞからアクセスするこずを忘れないでください。
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Goodbye!
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30:18
Bye bye!
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さよなら
バむバむ
このりェブサむトに぀いお

このサむトでは英語孊習に圹立぀YouTube動画を玹介したす。䞖界䞭の䞀流講垫による英語レッスンを芋るこずができたす。各ビデオのペヌゞに衚瀺される英語字幕をダブルクリックするず、そこからビデオを再生するこずができたす。字幕はビデオの再生ず同期しおスクロヌルしたす。ご意芋・ご芁望がございたしたら、こちらのお問い合わせフォヌムよりご連絡ください。

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