Are opinion polls accurate? - 6 Minute English

Hello. This is 6 Minute English

こんにちは。 これは

from BBC Learning English.

、BBC Learning English の 6 Minute English です。

I'm Neil.

私はニールです。

And I'm Sam. Predicting the future is not easy,

私はサムです。 未来を予測するの は簡単ではありませんが、

but that's exactly the job of opinion pollsters - researchers who ask people

それはまさに世論調査員の仕事です。 調査員は、人々に

questions to discover what they think about certain topics. Often their aim

質問をして、特定のトピックについてどう思うかを明らかにし ます。 多くの場合、彼らの目的

is predicting which political party will win in an election

は

by asking members of the public how they intend to vote.

、一般の人々に どのように投票するつもりかを尋ねることによって、選挙でどの政党が勝つかを予測することです.

But predicting the future is never 100 per cent accurate,

しかし、未来を予測することは決して 100% 正確で

and opinion polls don't always get it right.

はなく、世論調査が常に正しいとは限りません。

In 2016, few pollsters predicted a victory for Donald Trump over Hillary Clinton

2016年の米国大統領選挙で、ヒラリー・クリントンに対するドナルド・トランプの勝利を予測した世論調査会社はほとんどありません

in the U S presidential election. And in the 2020 US elections,

でした。 そして、2020年の米国選挙では、

most polls predicted

ほとんどの世論調査が、

Trump would lose to Joe Biden, by a much larger amount

トランプがジョー・バイデンに実際 よりもはるかに多く負けると予測

than he actually did. These mistakes sometimes called 'misfires',

しました。 物事が意図したとおりに機能しない場合 、「失火」と呼ばれることもあるこれらの間違い

when things do not work in the way intended,

have damaged the reputation of opinion pollsters. In this programme,

は、世論調査員の評判を傷つけました . このプログラムで

we'll be taking a look into the opinion polling industry and of course,

は、世論調査業界について見ていきます。 もちろん、

learning some useful vocabulary as well.

役立つ語彙も学びます。

But first I have a question for you,

しかし、最初に質問があります、

Sam, it's about another time when the opinion polls got it wrong.

サム 、世論調査が間違っていたのはまた別の時です。 2016年のブレグジット国民投票で

Few pollsters predicted that Britain would vote to leave the European Union

イギリスがEU離脱に投票すると予想した世論調査員はほとんど

in the 2016 Brexit referendum,

which in the end, it did.

いなかったが、最終的にはそうなった。

But what was the final split between those who voted to leave

しかし 、離脱に投票した

and those who wanted to remain?

人々と残留を望んだ人々の間の最終的な分裂は何でしたか?

Was it a) 51 leave to 49 remain,

それは a) 51 離脱から 49 離脱へ、

b) 52 leave to 48 remain, or

b) 52 離脱から 48 離脱へ、

c) 52 remain to 48 leave?

c) 52 離脱から 48 離脱へ？

I think it was b)

b)

52 per cent voted to leave and 48 per cent to remain.

52 パーセントが離脱に投票し 、48 パーセントが残留に投票しました。

OK, Sam, I'll reveal the answer at the end of the programme.

OK、サム 、番組の最後に答えを教えてあげるよ。

One of the biggest polling companies

最大の世論調査会社の 1 つは、

was founded by George Gallup, born in 1901

1901 年にアイオワ州の農場で生まれたジョージ ギャラップによって設立され

on a farm in Iowa, Gallup was a student of journalism.

ました 。ギャラップはジャーナリズムの学生でした。

He wanted to know people's opinion on a range of subjects

彼はさまざまなテーマについて人々の意見を知りたいと思ってい

and came up with a simple idea -

why not try asking them?

ました。

Here's G Elliott Morris,

これ

a data journalist from the Economist, explaining more to BBC

は、エコノミストのデータ ジャーナリストである G エリオット モリスが、 BBC

World Service Programme, More or Less.

ワールド サービス プログラムに 多かれ少なかれ説明しています。

And,he publishes his dissertation

そして、彼はこれに関する論文を発表し

on this - how to measure what people want, basically.

ています - 基本的に、人々が何を望んでいるのかを測定する方法 .

And he gets hired by a much bigger advertising agency

そして、彼は

in New York called Young and Rubicam, and they basically give him

ヤング アンド ルビカムと呼ばれるニューヨークのはるかに大きな広告代理店に雇われ、 彼らは基本的に彼

a blank cheque to do their research, to figure out how to call people,

に白紙の小切手を渡して調査を行い、 人々に電話をかける

how to talk to them, to figure out if they remember or liked a certain product.

方法、彼らと話す方法、彼らが 特定の製品を覚えているか、気に入っています。

Basically, to figure out early methodologies

基本的に、広告の初期の方法論

in advertising and then by 1931 or so, he's wondering

を見つけ出し、1931 年かそこらまで に、彼は

well, if it works for toothpaste

よく考えています。それが歯磨き粉でうまくいくなら、

why not politics?

なぜ政治でうまくいかないのでしょうか?

George Gallup tried to figure out what customers wanted to buy.

ジョージ・ギャラップは、 顧客が何を買いたがっているのかを理解しようとしました。

If you figure something out,

何かを見つけ

you finally understand it or find a solution to a problem

たら、最終的にそれを理解する か、よく考えた後に問題の解決策を見つけます

after thinking about it a lot.

。

Later, he was hired by a New York advertising agency to find out

その後、彼はニューヨークの広告代理店に雇われ、歯磨き粉や清涼飲料など

people's opinion of consumer products like toothpaste and soft drinks.

の消費財に対する人々の意見を調べました 。

George was given a 'blank cheque' - an unlimited amount of money

ジョージには「白紙小切手」が与えられまし た。無制限の金額

and freedom to do his job.

と仕事をする自由です。

At this time, polling was focused on consumer preferences,

当時の世論調査は 、政治ではなく消費者の好みに焦点を当てて

not politics.

いました。

But asking people about their political views is

しかし 、政治的見解について人々に

a lot more complicated than asking them about toothpaste.

尋ねることは、歯磨き粉について尋ねるよりもはるかに複雑です.

Making accurate election predictions.

正確な選挙予測を行う。 人口全体を正確に代表する

depends on polling a sample group of people

人々のサンプルグループを調査することに依存してい

who accurately represent the population as a whole. One of the reasons

ます。

for pollsters' failure to predict Trump's election in 2016,

世論調査員 が 2016 年のトランプ氏の当選を予測できなかった理由の 1 つ

is that they didn't ask enough white, non-college educated voters.

は、大学教育を受けていない白人の有権者に十分な質問をしなかったこと です。

So, polling is a very complex process -

したがって、世論調査は非常に複雑なプロセス

one which is never totally reliable,

です

according to G Elliott Morris, speaking again here to BBC

。G エリオット モリスによると、 ここで BBC

World Service's More or Less...  

ワールド サービスの「多かれ少なかれ」に再び語ったところによると、完全に信頼できるものではありません。

If people were understanding this process that is generating all these polls,

これらすべての世論調査を生成しているこのプロセスを人々が理解して

then they would understand polls as less, sort of, precise tools,

いれば、 世論調査 は、私たちが期待するようになったレーザーのような予測精度を提供できないツールであり、正確で

tools they definitely can't offer the laser-like predictive accuracy

はないツールであると理解するでしょ

we've come to expect from them.

う. そう

then the difference between pollings'

すれば、世論調査の期待とパフォーマンスの違いはそれほど明確で

expectations and performance wouldn't be so stark.

はなくなります。

Opinion polls can estimate the outcome of an election,

世論調査 は選挙の結果を予測することは

but they can't give us laser-like accuracy.

できますが、レーザーのような正確さを示すことはできません 。

If you describe something as 'laser-like' you mean it

何かを 「レーザーのような」と表現する場合、レーザーのよう

it's very accurate and focused, like a laser.

に非常に正確 で焦点が合っていることを意味します。

If people understand how hard

人々

it is to predict the future,

が未来を予測することがどれほど難しいかを理解すれば、

they might be more realistic about

how accurate opinion polls can be. Then differences between a prediction

世論調査がどれほど正確であるかについて、より現実的になるかもしれません。

and the final result would not be so stark - obvious and easily visible or harsh.

そうすれば、予測と最終結果の違いはそれほど明確ではなく、 明白で簡単に目に見えるか厳しいものになります.

Predicting the future is difficult,

未来を予測することは困難です。

otherwise everyone would be a lottery winner by now.

さもなければ、誰も が宝くじの当選者になってしまうでしょう。 壊れ

Maybe it's not opinion polls that have broken,

たのは世論調査ではないかもしれません

but our desire to know the future that's the problem.

が、未来を知りたいという私たちの願望 が問題なのです。

OK, it's time to reveal the answer to my question about the Brexit referendum.

OK、ブレグジットの国民投票に関する私の質問に対する答えを明らかにする時が来ました .

I said the final result was 52 per cent for leave,

私は、最終結果は 休暇が52

and 48 per cent for remain.

%、残留が48%だと言いました。

Which was the correct answer. And another example of an opinion poll 'misfire' - a situation

これが正解でした。 そして 、世論調査の「不発」のもう 1 つの例は、

where something does not work as intended.

何かが 意図したとおりに機能しない状況です。

OK, let's recap the rest of the vocabulary

では、世論調査員に関するこの番組の残りの語彙を要約してみましょう。

from this programme about opinion pollsters -

世論調査員は、世論調査

people who conduct polls

を行い

asking the public their opinion on particular subjects,

、特定のテーマ、

especially politics.

特に政治について意見を求める人々です。

If you figure something out.

何か分かれば。

you finally understand it or find the solution to a problem

長い間懸命に考えた後、最終的にそれを理解する か、問題の解決策を見つけます

after thinking long and hard about it.

。

If someone gives you a blank cheque,

誰かがあなたに白紙の小切手を渡した場合、

you have unlimited money and freedom to complete a task.,

あなたは無制限のお金 とタスクを完了する自由を手に入れることができます.

When you describe something as 'laser-like', you mean that

何かを「レーザーのような」と表現するとき、 あなたは

it's very accurate and precise.

それが非常に正確で正確であることを意味します.

And finally, the adjective 'stark' has several meanings,

最後に、形容詞 'stark' には 、

including 'obvious', 'harsh' and 'plain'.

'明白な'、'厳しい'、'平凡な' など、いくつかの意味があります。

Once again, our six minutes are up. Bye for now.

再び、6 分が経過しました。 またね。

Bye bye.

バイバイ。