Are opinion polls accurate? - 6 Minute English

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BBC Learning English


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00:08
Hello. This is 6 Minute English
0
8400
1560
Hola. Esto es 6 minutos de inglés
00:09
from BBC Learning English.
1
9960
1480
de BBC Learning English.
00:11
I'm Neil.
2
11440
760
soy neil
00:12
And I'm Sam. Predicting the future is not easy,
3
12200
3040
Y yo soy Sam. Predecir el futuro no es fácil,
00:15
but that's exactly the job of opinion pollsters - researchers who ask people
4
15240
4640
pero ese es exactamente el trabajo de los encuestadores de opinión : investigadores que hacen
00:19
questions to discover what they think about certain topics. Often their aim
5
19880
5120
preguntas a las personas para descubrir lo que piensan sobre ciertos temas. A menudo, su objetivo
00:25
is predicting which political party will win in an election
6
25000
3560
es predecir qué partido político ganará en una
00:28
by asking members of the public how they intend to vote.
7
28560
3200
elección preguntando al público cómo piensa votar.
00:31
But predicting the future is never 100 per cent accurate,
8
31760
4400
Pero predecir el futuro nunca es 100 por ciento exacto,
00:36
and opinion polls don't always get it right.
9
36200
3280
y las encuestas de opinión no siempre aciertan.
00:39
In 2016, few pollsters predicted a victory for Donald Trump over Hillary Clinton
10
39480
5800
En 2016, pocos encuestadores pronosticaron una victoria de Donald Trump sobre
00:45
in the U S presidential election. And in the 2020 US elections,
11
45280
4760
Hillary Clinton en las elecciones presidenciales de EE. UU. Y en las elecciones estadounidenses de 2020, la
00:50
most polls predicted
12
50040
1440
mayoría de las encuestas predijeron que
00:51
Trump would lose to Joe Biden, by a much larger amount
13
51480
3800
Trump perdería ante Joe Biden, por una cantidad mucho mayor
00:55
than he actually did. These mistakes sometimes called 'misfires',
14
55280
4960
de lo que realmente perdió. Estos errores, a veces llamados 'fallos',
01:00
when things do not work in the way intended,
15
60240
2760
cuando las cosas no funcionan de la manera prevista,
01:03
have damaged the reputation of opinion pollsters. In this programme,
16
63000
4160
han dañado la reputación de los encuestadores de opinión. En este programa,
01:07
we'll be taking a look into the opinion polling industry and of course,
17
67160
4160
echaremos un vistazo a la industria de las encuestas de opinión y, por supuesto, también
01:11
learning some useful vocabulary as well.
18
71320
2320
aprenderemos un vocabulario útil.
01:13
But first I have a question for you,
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73640
1840
Pero primero tengo una pregunta para ti,
01:15
Sam, it's about another time when the opinion polls got it wrong.
20
75480
5080
Sam, se trata de otro momento en que las encuestas de opinión se equivocaron.
01:20
Few pollsters predicted that Britain would vote to leave the European Union
21
80560
4360
Pocos encuestadores predijeron que Gran Bretaña votaría a favor de abandonar la Unión Europea
01:24
in the 2016 Brexit referendum,
22
84920
2680
en el referéndum del Brexit de 2016, lo
01:27
which in the end, it did.
23
87600
2480
que finalmente sucedió.
01:30
But what was the final split between those who voted to leave
24
90080
3640
Pero, ¿cuál fue la división final entre los que votaron por irse
01:33
and those who wanted to remain?
25
93720
2200
y los que querían quedarse?
01:35
Was it a) 51 leave to 49 remain,
26
95920
3840
¿Fue a) 51 licencia para 49 permanecer,
01:39
b) 52 leave to 48 remain, or
27
99840
3480
b) 52 licencia para 48 permanecer, o
01:43
c) 52 remain to 48 leave?
28
103320
3200
c) 52 permanecer para 48 licencia?
01:46
I think it was b)
29
106520
1720
Creo que fue b) el
01:48
52 per cent voted to leave and 48 per cent to remain.
30
108240
4240
52 por ciento votó por irse y el 48 por ciento por quedarse.
01:52
OK, Sam, I'll reveal the answer at the end of the programme.
31
112480
3600
Bien, Sam, revelaré la respuesta al final del programa.
01:56
One of the biggest polling companies
32
116080
1800
Una de las mayores empresas de encuestas
01:57
was founded by George Gallup, born in 1901
33
117880
2960
fue fundada por George Gallup, nacido en 1901
02:00
on a farm in Iowa, Gallup was a student of journalism.
34
120840
4480
en una granja en Iowa, Gallup era estudiante de periodismo.
02:05
He wanted to know people's opinion on a range of subjects
35
125320
3360
Quería conocer la opinión de la gente sobre una variedad de temas
02:08
and came up with a simple idea -
36
128680
2400
y se le ocurrió una idea simple:
02:11
why not try asking them?
37
131080
2360
¿por qué no intentar preguntarles?
02:13
Here's G Elliott Morris,
38
133440
1840
Aquí está G Elliott Morris,
02:15
a data journalist from the Economist, explaining more to BBC
39
135280
3760
un periodista de datos de The Economist, explicando más al
02:19
World Service Programme, More or Less.
40
139040
2840
Programa de Servicio Mundial de la BBC, More or Less.
02:21
And,he publishes his dissertation
41
141880
2280
Y publica su disertación
02:24
on this - how to measure what people want, basically.
42
144160
2280
sobre esto: cómo medir lo que la gente quiere, básicamente.
02:26
And he gets hired by a much bigger advertising agency
43
146440
3960
Y lo contrata una agencia de publicidad mucho más grande
02:30
in New York called Young and Rubicam, and they basically give him
44
150400
3360
en Nueva York llamada Young and Rubicam, y básicamente le dan
02:33
a blank cheque to do their research, to figure out how to call people,
45
153760
4280
un cheque en blanco para que investigue, para descubrir cómo llamar a la gente,
02:38
how to talk to them, to figure out if they remember or liked a certain product.
46
158040
4800
cómo hablar con ellos, para averiguar si recuerda o le gusta un determinado producto.
02:42
Basically, to figure out early methodologies
47
162840
2880
Básicamente, para descubrir las primeras metodologías
02:45
in advertising and then by 1931 or so, he's wondering
48
165720
4920
en publicidad y luego, alrededor de 1931, se pregunta
02:50
well, if it works for toothpaste
49
170640
1400
bien, si funciona para la pasta de dientes,
02:52
why not politics?
50
172040
1560
¿por qué no la política?
02:53
George Gallup tried to figure out what customers wanted to buy.
51
173600
4280
George Gallup trató de averiguar qué querían comprar los clientes.
02:57
If you figure something out,
52
177880
1680
Si descubres algo
02:59
you finally understand it or find a solution to a problem
53
179560
3640
, finalmente lo entiendes o encuentras una solución a un problema
03:03
after thinking about it a lot.
54
183200
2440
después de pensarlo mucho.
03:05
Later, he was hired by a New York advertising agency to find out
55
185640
4080
Más tarde, fue contratado por una agencia de publicidad de Nueva York para conocer
03:09
people's opinion of consumer products like toothpaste and soft drinks.
56
189720
4840
la opinión de la gente sobre productos de consumo como pasta de dientes y refrescos.
03:14
George was given a 'blank cheque' - an unlimited amount of money
57
194560
3960
George recibió un "cheque en blanco": una cantidad ilimitada de dinero
03:18
and freedom to do his job.
58
198520
2080
y libertad para hacer su trabajo.
03:20
At this time, polling was focused on consumer preferences,
59
200600
3560
En ese momento, las encuestas se centraban en las preferencias de los consumidores,
03:24
not politics.
60
204160
1560
no en la política.
03:25
But asking people about their political views is
61
205720
2640
Pero preguntarle a la gente sobre sus puntos de vista políticos
03:28
a lot more complicated than asking them about toothpaste.
62
208360
4080
es mucho más complicado que preguntarles sobre la pasta de dientes.
03:32
Making accurate election predictions.
63
212440
2200
Hacer predicciones electorales precisas.
03:34
depends on polling a sample group of people
64
214640
3040
depende de encuestar a un grupo de muestra de personas
03:37
who accurately represent the population as a whole. One of the reasons
65
217680
4520
que representen con precisión a la población en su conjunto. Una de las razones
03:42
for pollsters' failure to predict Trump's election in 2016,
66
222200
4120
por las que los encuestadores no pudieron predecir la elección de Trump en 2016
03:46
is that they didn't ask enough white, non-college educated voters.
67
226320
4160
es que no preguntaron a suficientes votantes blancos sin educación universitaria.
03:50
So, polling is a very complex process -
68
230480
2640
Por lo tanto, las encuestas son un proceso muy complejo,
03:53
one which is never totally reliable,
69
233120
2640
uno que nunca es totalmente confiable,
03:55
according to G Elliott Morris, speaking again here to BBC
70
235760
3880
según G Elliott Morris, hablando nuevamente aquí con
03:59
World Service's More or Less...  
71
239640
2480
More or Less... de BBC World Service.
04:02
If people were understanding this process that is generating all these polls,
72
242120
5640
Si las personas entendieran este proceso que está generando todas estas encuestas,
04:07
then they would understand polls as less, sort of, precise tools,
73
247760
4040
entonces entendería las encuestas como herramientas menos precisas,
04:11
tools they definitely can't offer the laser-like predictive accuracy
74
251800
2760
herramientas que definitivamente no pueden ofrecer la precisión predictiva similar a un láser
04:14
we've come to expect from them.
75
254560
2040
que esperamos de ellas.
04:16
then the difference between pollings'
76
256600
2160
entonces la diferencia entre las expectativas de las encuestas
04:18
expectations and performance wouldn't be so stark.
77
258760
3720
y el desempeño no sería tan marcada.
04:22
Opinion polls can estimate the outcome of an election,
78
262480
3080
Las encuestas de opinión pueden estimar el resultado de una elección,
04:25
but they can't give us laser-like accuracy.
79
265560
3320
pero no pueden darnos una precisión similar a la de un láser.
04:28
If you describe something as 'laser-like' you mean it
80
268880
2840
Si describe algo como "similar a un láser", quiere decir
04:31
it's very accurate and focused, like a laser.
81
271720
3440
que es muy preciso y enfocado, como un láser.
04:35
If people understand how hard
82
275160
1800
Si las personas entienden lo difícil
04:36
it is to predict the future,
83
276960
1680
que es predecir el futuro
04:38
they might be more realistic about
84
278640
1960
, podrían ser más realistas acerca de
04:40
how accurate opinion polls can be. Then differences between a prediction
85
280600
5280
cuán precisas pueden ser las encuestas de opinión. Entonces, las diferencias entre una predicción
04:45
and the final result would not be so stark - obvious and easily visible or harsh.
86
285880
6720
y el resultado final no serían tan marcadas: obvias y fácilmente visibles o duras.
04:52
Predicting the future is difficult,
87
292600
2360
Predecir el futuro es difícil, de lo
04:54
otherwise everyone would be a lottery winner by now.
88
294960
3560
contrario todos serían ganadores de la lotería.
04:58
Maybe it's not opinion polls that have broken,
89
298520
2360
Tal vez no sean las encuestas de opinión las que se han roto,
05:00
but our desire to know the future that's the problem.
90
300880
3920
sino nuestro afán por conocer el futuro ese es el problema.
05:05
OK, it's time to reveal the answer to my question about the Brexit referendum.
91
305000
4600
Bien, es hora de revelar la respuesta a mi pregunta sobre el referéndum del Brexit.
05:09
I said the final result was 52 per cent for leave,
92
309600
3560
Dije que el resultado final fue un 52 por ciento de licencia
05:13
and 48 per cent for remain.
93
313160
2360
y un 48 por ciento de permanencia.
05:15
Which was the correct answer. And another example of an opinion poll 'misfire' - a situation
94
315520
6360
Cual fue la respuesta correcta. Y otro ejemplo de un "fallo de encendido" de una encuesta de opinión: una situación
05:21
where something does not work as intended.
95
321880
3360
en la que algo no funciona según lo previsto.
05:25
OK, let's recap the rest of the vocabulary
96
325240
2480
Bien, recapitulemos el resto del vocabulario
05:27
from this programme about opinion pollsters -
97
327720
2480
de este programa sobre los encuestadores de opinión:
05:30
people who conduct polls
98
330200
1480
personas que realizan encuestas para
05:31
asking the public their opinion on particular subjects,
99
331680
3400
preguntar al público su opinión sobre temas particulares,
05:35
especially politics.
100
335080
1760
especialmente política.
05:36
If you figure something out.
101
336840
1640
Si te enteras de algo.
05:38
you finally understand it or find the solution to a problem
102
338480
4320
finalmente lo entiendes o encuentras la solución a un problema
05:42
after thinking long and hard about it.
103
342800
2240
después de pensarlo largo y tendido.
05:45
If someone gives you a blank cheque,
104
345040
2400
Si alguien le da un cheque en blanco
05:47
you have unlimited money and freedom to complete a task.,
105
347440
3920
, tiene dinero ilimitado y libertad para completar una tarea.
05:51
When you describe something as 'laser-like', you mean that
106
351360
3080
Cuando describe algo como 'similar a un láser', quiere decir
05:54
it's very accurate and precise.
107
354440
2160
que es muy exacto y preciso.
05:56
And finally, the adjective 'stark' has several meanings,
108
356600
3360
Y finalmente, el adjetivo 'rígido' tiene varios significados,
05:59
including 'obvious', 'harsh' and 'plain'.
109
359960
3080
incluyendo 'obvio', 'duro' y 'simple'.
06:03
Once again, our six minutes are up. Bye for now.
110
363040
2880
Una vez más, nuestros seis minutos han terminado. Adiós por ahora.
06:05
Bye bye.
111
365920
1160
Adiós.
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