A future without doctors? - 6 Minute English

111,693 views ・ 2021-08-19

BBC Learning English


下の英語字幕をダブルクリックすると動画を再生できます。 翻訳された字幕は機械翻訳です。

00:02
Hi! Neil from BBC Learning
0
2080
2000
やあ! BBCラーニング・
00:04
English here.
1
4080
756
00:04
Did you know that we are now offering
2
4836
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イングリッシュのニールはこちら。
現在、ウェブサイト限定で 6 Minute English の新しい週刊エクストラ エピソードを提供していることをご存知ですか?
00:07
a new weekly extra episode
3
7634
2060
00:09
of 6 Minute English exclusively
4
9694
2516
00:12
on our
5
12210
593
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website? So go to
6
12803
1363
00:14
bbclearninenglish.com to find your
7
14166
2366
bbclearninenglish.com にアクセスし
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favourite presenters
8
16532
1390
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on your favourite programme.
9
17922
1844
て、お気に入りの番組でお気に入りのプレゼンターを見つけてください。
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The extra episodes are only
10
19766
1923
追加のエピソードは
00:21
available on our website:
11
21689
1772
、当社のウェブサイト bbclearningenglish.com でのみ入手できます
00:23
bbclearningenglish.com. See you there!
12
23461
2619
。 それではお会いしましょう!
00:35
Hello. This is 6 Minute English
13
35280
1600
こんにちは。 これは
00:36
from BBC Learning English.
14
36880
1520
、BBC Learning English の 6 Minute English です。
00:38
I'm Neil.
15
38400
880
私はニールです。
00:39
And I'm Sam.
16
39280
800
私はサムです。
00:40
Are you feeling well, Sam?
17
40640
1600
気分はいいですか、サム?
00:42
No headache or sore throat?
18
42240
1600
頭痛や喉の痛みはありませんか?
00:44
No, I feel fine thanks, Neil.
19
44480
2560
いいえ、おかげさまで元気です、ニール。
00:47
Why do you ask?
20
47040
800
なぜ聞くのですか?
00:48
Well, I've been reading some
21
48560
1360
00:49
inspirational stories about the
22
49920
1680
00:51
doctors and nurses fighting Covid.
23
51600
2400
新型コロナウイルスと戦っている医師や看護師についての感動的な話を読んでいます。
00:54
When I was a boy, I always
24
54000
1440
少年の頃、私
00:55
dreamed of becoming a doctor.
25
55440
1480
は医者になることをいつも夢見ていました。
00:56
Ah, I see. Have you ever
26
56920
2680
ああ、なるほど。
00:59
been in hospital?
27
59600
880
病院に行ったことがありますか?
01:01
Yes, I have, and I remember the
28
61520
1760
はい、私は
01:03
nurse's bedside manner - you
29
63280
1600
看護師のベッドサイドでの態度
01:04
know, the kind and caring way
30
64880
1760
01:06
that doctors and nurses treat
31
66640
1600
01:08
people who are ill.
32
68240
1440
を覚えています。
01:09
Nowadays more and more
33
69680
1440
現在
01:11
of the jobs that
34
71120
640
01:11
humans do are being carried
35
71760
1680
、人間が行っていた仕事の多くが
01:13
out by machines. But I doubt
36
73440
2320
機械によって行われるようになっています。 しかし
01:15
that a doctor's bedside manner
37
75760
1680
、医師のベッドサイドでの態度
01:17
could easily be replaced
38
77440
1520
が簡単にロボットに取って代わられるとは思えません
01:18
by a robot.
39
78960
720
01:20
In this programme, we'll be
40
80640
1280
この番組では
01:21
discussing whether the revolution
41
81920
1680
01:23
in artificial intelligence, often
42
83600
1920
、しばしば
01:25
shortened to 'AI', could replace
43
85520
2160
「AI」と略される人工知能の革命が、
01:27
human doctors and nurses.
44
87680
1760
人間の医師や看護師に取って代わることができるかどうかについて議論します。
01:29
We'll be asking: can you imagine
45
89440
1840
01:31
a future without doctors?
46
91280
1440
医師のいない未来を想像できますか?
01:33
In fact, machines are already
47
93440
1920
実際、
01:35
doing some of the jobs
48
95360
1280
01:36
traditionally done by doctors -
49
96640
2160
医師が伝統的に行ってきた仕事の一部は、すでに機械で行われています。たとえば、
01:38
scanning people's bodies to
50
98800
1680
人の体をスキャンして
01:40
detect skin cancer, for example.
51
100480
2160
皮膚がんを検出するなどです。
01:43
Yes, that's true, Sam, and it
52
103200
1520
はい、その通りです、サム。人間の皮膚に関する
01:44
links to my quiz question which
53
104720
1600
私のクイズの質問にリンクしています
01:46
is about human skin. It's a
54
106320
2160
。 皮膚が人体最大の臓器である
01:48
well-known fact that skin is the
55
108480
1920
ことはよく知られています
01:50
human body's largest organ - but
56
110400
2480
01:52
how much skin does the average
57
112880
1680
が、平均的な成人の皮膚の量はどれくらいなの
01:54
adult have? Is it:
58
114560
1600
でしょうか?
01:56
a) 2 square metres?,
59
116160
1680
a) 2 平方メートル?、
01:58
b) 3 square metres? or,
60
118400
2640
b) 3 平方メートル?
02:01
c) 4 square metres?
61
121040
1920
c) 4 平方メートル?
02:03
Of course our skin gets loose as we
62
123600
2240
年齢を重ねるごとに肌
02:05
age but I can't believe there's 3
63
125840
2560
はたるみますが、3
02:08
square metres of it! I'll say the
64
128400
2560
平方メートルもあるなんて!
02:10
answer is a) 2 square metres.
65
130960
2400
答えは、a) 2 平方メートルです。
02:14
OK, we'll find out if that's correct
66
134480
1920
わかりました、それが正しいかどうかは後でわかります
02:16
later. Every year in the UK over
67
136400
2560
。 英国では毎年、
02:18
5 million people are treated for
68
138960
1920
500 万人以上が皮膚がんの治療を受けてい
02:20
skin cancer. Catch it early and
69
140880
2000
ます。 早期に
02:22
your chances of survival
70
142880
1360
発見することで、生存の可能性
02:24
are increased.
71
144240
640
が高まります。
02:25
Usually a skin specialist, or
72
145840
2240
通常、皮膚の専門医または
02:28
dermatologist, will examine your
73
148080
2400
皮膚科医が
02:30
skin using a handheld microscope.
74
150480
3280
携帯型顕微鏡を使用して皮膚を検査します。
02:33
But in 2017, a team of researchers
75
153760
2800
しかし 2017 年、スタンフォード大学医学部の研究者チームが
02:36
at Stanford Medical School made
76
156560
2160
02:38
an exciting announcement.
77
158720
1440
エキサイティングな発表を行いました。
02:40
Here's Oxford University researcher
78
160800
1920
これは、オックスフォード大学の研究者である
02:42
Daniel Susskind, telling BBC World
79
162720
2240
ダニエル・サスキンドが、スタンフォード大学の医療関係者が発明したものを BBC ワールド
02:44
Service programme, The Big Idea,
80
164960
2000
サービス プログラム「ビッグ アイデア」に語っ
02:46
what the medics at Stanford
81
166960
1520
02:48
had invented:
82
168480
1360
02:50
A team of researchers at Stamford
83
170720
1840
02:52
last year announced the development
84
172560
1360
02:53
of a system that, if you give it a
85
173920
1280
ています。 そのそばかすが癌性であるかどうかを
02:55
photo of a freckle it can tell you as
86
175200
1840
02:57
accurately as twenty-one leading
87
177040
2560
、21人の主要な皮膚科医と同じくらい正確に伝えることができます
02:59
dermatologists whether or not
88
179600
1520
03:01
that freckle is cancerous.
89
181120
2720
.
03:04
The Stanford medical team had
90
184720
1680
スタンフォード大学の医療チームは
03:06
invented an AI system to analyse
91
186400
2880
、そばかすを分析するための AI システムを発明し
03:09
freckles - small brown spots found
92
189280
2880
03:12
on people s skin, especially
93
192160
2080
ました
03:14
on pale skin.
94
194240
1120
03:16
As it turned out the AI programme
95
196400
2080
AIプログラム
03:18
was better than human doctors at
96
198480
1600
03:20
telling whether a freckle was
97
200080
1360
、そばかすが
03:21
harmless or cancerous - connected
98
201440
2000
無害であるか癌性であるか、つまり
03:23
to some type of cancer.
99
203440
1680
ある種の癌に関連しているかを人間の医師よりも優れていることが判明しました.
03:25
So, it seems that artificial intelligence
100
205120
2240
そのため、がんの検出に関しては、人工知能
03:27
is already replacing humans when
101
207360
2080
がすでに人間に取って代わり
03:29
it comes to detecting cancer -
102
209440
2480
03:31
and doing a better job of it.
103
211920
1920
つつあり、より良い仕事をしているようです。
03:34
But Daniel Susskind isn't convinced.
104
214480
2640
しかし、ダニエル・サスキンドは納得していません。
03:37
One reason is that AI systems still
105
217120
2240
その理由の 1 つは、AI システムには依然として
03:39
need humans to programme them -
106
219360
1920
人間によるプログラミングが必要であるという
03:41
and as it turns out, knowing
107
221280
1840
ことです。
03:43
exactly how doctors detect
108
223120
1600
結局のところ、医師が病気をどのように検出するかを正確に知る
03:44
illness remains something
109
224720
1360
こと
03:46
of a mystery.
110
226080
800
は、謎のままです。
03:47
Here's Daniel Susskind again in
111
227520
1920
ダニエル・サスキンド
03:49
conversation with BBC World
112
229440
1680
が BBC ワールド
03:51
Service programme, The Big Idea:
113
231120
1920
サービスの番組 The Big Idea と再び対談してい
03:55
If you ask a doctor how it is they
114
235600
1760
ます: 医師に診断の仕方を尋ねる
03:57
make a diagnosis, they might be
115
237360
2480
03:59
able to point you to particularly
116
239840
1520
04:02
revealing parts of a reference book
117
242160
1840
と、参考書の特に明らかな部分を指摘し
04:04
or give you a few rules of thumb,
118
244000
1680
たり、いくつかの規則を教えてくれるかもしれません。
04:05
but ultimately they'd struggle
119
245680
1200
しかし、最終的には彼らは苦労
04:06
they'd say again it requires things
120
246880
1760
するだろうと彼らは再び言うだろう、それには
04:08
like creativity and judgment, and these
121
248640
2320
創造性や判断力などが必要であり、これら
04:10
things are very difficult to articulate -
122
250960
2400
を明確にするのは非常に困難で
04:13
and so traditionally it's been thought
123
253360
1360
あり、伝統
04:14
very hard to automate - if a human
124
254720
1440
的に自動化は非常に難しいと考え
04:16
being can't explain how they do
125
256160
1600
られてきた. 彼らはこれらの特別なことをどのように行うのか
04:17
these special things, where on
126
257760
1520
04:19
earth do we begin in writing
127
259280
1920
04:21
instructions for a machine to follow?
128
261200
1360
、機械が従うべき指示を書き始めるには、いったいどこから始めればよいのでしょうか?
04:25
Most doctors find it difficult to
129
265520
1760
ほとんどの医師は、
04:27
explain how they make a diagnosis -
130
267280
2640
自分がどのように診断を下すかを説明するのが難しいと感じています。
04:29
their judgement about what
131
269920
1280
つまり、
04:31
someone's particular sickness is,
132
271200
1920
患者の特定の病気が何であるかについての判断は、
04:33
made by examining them.
133
273120
1280
患者を診察することによって下されます。
04:35
Diagnosing someone's illness is
134
275200
1840
誰かの病気の診断は
04:37
complicated but there are
135
277040
1600
複雑ですが
04:38
some rules of thumb. A rule of
136
278640
2560
、経験則がいくつかあります。
04:41
thumb is a practical but
137
281200
2080
経験則は、実用的ですが、
04:43
approximate way of doing something.
138
283280
2400
何かを行うためのおおよその方法です。
04:46
For example, when cooking, a good
139
286240
2080
たとえば、料理をするとき
04:48
rule of thumb is two portions of
140
288320
1760
の目安は
04:50
water to one portion of rice.
141
290080
1840
、ご飯1合に対して水2合です。
04:52
Exactly. And because identifying
142
292640
2560
丁度。 そして、病気を特定すること
04:55
sickness is so difficult, Daniel
143
295200
2560
は非常に難しいため、ダニエル
04:57
says 'where on earth do we begin
144
297760
2320
は「
05:00
writing instructions for a machine?'
145
300080
1760
一体どこから機械の指示を書き始めるのでしょうか?」と述べています。
05:02
We use phrases like where,
146
302640
2000
私たちは、怒り、驚き、不信などの感情を表すために、一体どこで、どのように、
05:04
how or what on earth to
147
304640
2320
または何をなどのフレーズを使用し
05:06
show feelings like anger,
148
306960
1840
ます
05:08
surprise or disbelief.
149
308800
2480
。 サム
05:11
I might show surprise by asking
150
311280
1760
に尋ねて驚かせるかもしれませんが
05:13
Sam, how on earth did you
151
313040
1360
、一体どうして
05:14
know the answer to that?
152
314400
1600
その答えを知っていたのですか?
05:16
Ha ha! I guess you're talking
153
316000
1760
ハハ!
05:17
about your quiz question, Neil?
154
317760
2080
ニール、あなたはクイズの質問について話していると思いますか?
05:19
And you needn't be so
155
319840
1120
それほど驚く必要はありませ
05:20
surprised - I'm naturally brainy!
156
320960
2000
ん。
05:23
Of course you are. In my quiz
157
323600
1760
もちろんそうですね。 私のクイズの
05:25
question I asked Sam how
158
325360
1520
質問で、私はサム
05:26
much skin there is on
159
326880
1200
に大人の人間の体にはどれくらいの皮膚があるか尋ねまし
05:28
an adult human body.
160
328080
1360
た.
05:30
And I said it was
161
330240
1120
そして、私はそれが
05:31
a) 2 square metres.
162
331360
1600
a)2平方メートルだと言いました。
05:33
Which was the correct answer!
163
333840
2320
どれが正解でした!
05:36
With your brains I think you'd
164
336160
1280
あなたの頭脳で、あなたは良い医者になると思い
05:37
make a good doctor, Sam, and I'm
165
337440
1760
ます、サム、そして
05:39
sure you'd have a good
166
339200
1040
05:40
bedside manner too.
167
340240
1200
ベッドサイドでのマナーもきっと良いでしょう。
05:43
You mean, the kind and caring
168
343280
1520
05:44
way that doctors and nurses
169
344800
1440
つまり、医師や看護師
05:46
treat their patients. OK, let's
170
346240
2560
が患者を治療する親切で思いやりのある方法です。 OK
05:48
recap the rest of the vocabulary,
171
348800
1840
、残りの語彙を復習しましょう。
05:50
starting with freckle - a small brown
172
350640
2480
そばかすから始めましょう -
05:53
spot on someone's skin.
173
353120
1760
誰かの肌にある小さな茶色の斑点です.
05:54
Freckles are usually harmless, but
174
354880
1760
そばかすは通常無害ですが、
05:56
some skin spots can be cancerous -
175
356640
2160
一部の皮膚の斑点は癌になる可能性があり、癌に
05:58
connected to cancer.
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関連しています.
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A doctor's diagnosis is their
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医師の診断は、
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judgement about what someone's
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誰かの
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particular sickness or disease is.
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特定の病気や疾患が何であるかについての医師の判断です。
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A rule of thumb is a useful but
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経験則は、何かを実行または測定するための便利ですが、
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approximate way of doing or
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おおよその方法
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measuring something.
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です。
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And finally, we use phrases like
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最後に、どこで...? のようなフレーズを使用し
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where on earth..? as a way to
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ます。
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show emotions like anger,
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怒り、驚き、不信などの感情を表す方法として
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surprise or disbelief.
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That's all for this programme
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このプログラムはこれで
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but join us for the next edition of
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終わりですが、次回の
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6 Minute English when we'll
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6 Minute English では、
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discuss another trending topic
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別のトレンド トピック
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and the related vocabulary.
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と関連語彙について説明します。
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Why on earth would you
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なぜあなたは
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miss it? Goodbye for now!
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それを見逃すのですか? とりあえずさようなら!
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Goodbye!
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さよなら!
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