A future without doctors? - 6 Minute English

111,693 views ・ 2021-08-19

BBC Learning English


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00:02
Hi! Neil from BBC Learning
0
2080
2000
CIAO! Neil della BBC Imparare
00:04
English here.
1
4080
756
00:04
Did you know that we are now offering
2
4836
2798
l'inglese qui.
Sapevi che ora offriamo
00:07
a new weekly extra episode
3
7634
2060
un nuovo episodio extra settimanale
00:09
of 6 Minute English exclusively
4
9694
2516
di 6 Minute English esclusivamente
00:12
on our
5
12210
593
00:12
website? So go to
6
12803
1363
sul nostro
sito web? Quindi vai su
00:14
bbclearninenglish.com to find your
7
14166
2366
bbclearninenglish.com per trovare i tuoi
00:16
favourite presenters
8
16532
1390
presentatori preferiti
00:17
on your favourite programme.
9
17922
1844
sul tuo programma preferito.
00:19
The extra episodes are only
10
19766
1923
Gli episodi extra sono
00:21
available on our website:
11
21689
1772
disponibili solo sul nostro sito web:
00:23
bbclearningenglish.com. See you there!
12
23461
2619
bbclearningenglish.com. Ci vediamo lì!
00:35
Hello. This is 6 Minute English
13
35280
1600
Ciao. Questo è l'inglese di 6 minuti
00:36
from BBC Learning English.
14
36880
1520
dalla BBC Learning English.
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I'm Neil.
15
38400
880
Sono Neill.
00:39
And I'm Sam.
16
39280
800
E io sono Sam.
00:40
Are you feeling well, Sam?
17
40640
1600
Ti senti bene, Sam?
00:42
No headache or sore throat?
18
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1600
Nessun mal di testa o mal di gola?
00:44
No, I feel fine thanks, Neil.
19
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2560
No, mi sento bene grazie, Neil.
00:47
Why do you ask?
20
47040
800
Perché me lo chiedi?
00:48
Well, I've been reading some
21
48560
1360
Bene, ho letto alcune
00:49
inspirational stories about the
22
49920
1680
storie ispiratrici sui
00:51
doctors and nurses fighting Covid.
23
51600
2400
medici e gli infermieri che combattono il Covid.
00:54
When I was a boy, I always
24
54000
1440
Quando ero un ragazzo, ho sempre
00:55
dreamed of becoming a doctor.
25
55440
1480
sognato di diventare un medico.
00:56
Ah, I see. Have you ever
26
56920
2680
Ah, capisco. Sei mai
00:59
been in hospital?
27
59600
880
stato in ospedale?
01:01
Yes, I have, and I remember the
28
61520
1760
Sì, l'ho fatto, e ricordo i
01:03
nurse's bedside manner - you
29
63280
1600
modi dell'infermiera al capezzale -
01:04
know, the kind and caring way
30
64880
1760
sai, il modo gentile e premuroso con
01:06
that doctors and nurses treat
31
66640
1600
cui i dottori e le infermiere trattano le
01:08
people who are ill.
32
68240
1440
persone che sono malate.
01:09
Nowadays more and more
33
69680
1440
Al giorno d'oggi sempre più
01:11
of the jobs that
34
71120
640
01:11
humans do are being carried
35
71760
1680
lavori
svolti dagli esseri umani vengono
01:13
out by machines. But I doubt
36
73440
2320
svolti da macchine. Ma dubito
01:15
that a doctor's bedside manner
37
75760
1680
che i modi al capezzale di un dottore
01:17
could easily be replaced
38
77440
1520
possano essere facilmente sostituiti
01:18
by a robot.
39
78960
720
da un robot.
01:20
In this programme, we'll be
40
80640
1280
In questo programma
01:21
discussing whether the revolution
41
81920
1680
discuteremo se la rivoluzione
01:23
in artificial intelligence, often
42
83600
1920
dell'intelligenza artificiale, spesso
01:25
shortened to 'AI', could replace
43
85520
2160
abbreviata in "AI", possa sostituire
01:27
human doctors and nurses.
44
87680
1760
medici e infermieri umani.
01:29
We'll be asking: can you imagine
45
89440
1840
Ci chiederemo: riesci a immaginare
01:31
a future without doctors?
46
91280
1440
un futuro senza medici?
01:33
In fact, machines are already
47
93440
1920
In effetti, le macchine stanno già
01:35
doing some of the jobs
48
95360
1280
svolgendo alcuni dei lavori
01:36
traditionally done by doctors -
49
96640
2160
tradizionalmente svolti dai medici, ad esempio
01:38
scanning people's bodies to
50
98800
1680
la scansione del corpo delle persone per
01:40
detect skin cancer, for example.
51
100480
2160
rilevare il cancro della pelle.
01:43
Yes, that's true, Sam, and it
52
103200
1520
Sì, è vero, Sam, e si
01:44
links to my quiz question which
53
104720
1600
collega alla mia domanda del quiz che
01:46
is about human skin. It's a
54
106320
2160
riguarda la pelle umana. È
01:48
well-known fact that skin is the
55
108480
1920
risaputo che la pelle è l'
01:50
human body's largest organ - but
56
110400
2480
organo più esteso del corpo umano, ma
01:52
how much skin does the average
57
112880
1680
quanta pelle ha l'
01:54
adult have? Is it:
58
114560
1600
adulto medio? È:
01:56
a) 2 square metres?,
59
116160
1680
a) 2 mq?,
01:58
b) 3 square metres? or,
60
118400
2640
b) 3 mq? oppure
02:01
c) 4 square metres?
61
121040
1920
c) 4 metri quadrati?
02:03
Of course our skin gets loose as we
62
123600
2240
Ovviamente la nostra pelle si allenta con l'avanzare
02:05
age but I can't believe there's 3
63
125840
2560
dell'età, ma non posso credere che ce ne siano 3
02:08
square metres of it! I'll say the
64
128400
2560
metri quadrati! Dirò che la
02:10
answer is a) 2 square metres.
65
130960
2400
risposta è a) 2 metri quadrati.
02:14
OK, we'll find out if that's correct
66
134480
1920
OK, scopriremo se è corretto
02:16
later. Every year in the UK over
67
136400
2560
più tardi. Ogni anno nel Regno Unito oltre
02:18
5 million people are treated for
68
138960
1920
5 milioni di persone vengono curate per il
02:20
skin cancer. Catch it early and
69
140880
2000
cancro della pelle. Prendilo presto e le
02:22
your chances of survival
70
142880
1360
tue possibilità di sopravvivenza
02:24
are increased.
71
144240
640
sono aumentate.
02:25
Usually a skin specialist, or
72
145840
2240
Di solito uno specialista della pelle, o un
02:28
dermatologist, will examine your
73
148080
2400
dermatologo, esaminerà la tua
02:30
skin using a handheld microscope.
74
150480
3280
pelle usando un microscopio portatile.
02:33
But in 2017, a team of researchers
75
153760
2800
Ma nel 2017, un team di ricercatori
02:36
at Stanford Medical School made
76
156560
2160
della Stanford Medical School ha fatto
02:38
an exciting announcement.
77
158720
1440
un annuncio entusiasmante.
02:40
Here's Oxford University researcher
78
160800
1920
Ecco il ricercatore dell'Università di Oxford
02:42
Daniel Susskind, telling BBC World
79
162720
2240
Daniel Susskind, che racconta al programma della BBC World
02:44
Service programme, The Big Idea,
80
164960
2000
Service, The Big Idea,
02:46
what the medics at Stanford
81
166960
1520
cosa avevano inventato i medici di Stanford:
02:48
had invented:
82
168480
1360
02:50
A team of researchers at Stamford
83
170720
1840
02:52
last year announced the development
84
172560
1360
02:53
of a system that, if you give it a
85
173920
1280
02:55
photo of a freckle it can tell you as
86
175200
1840
può dirti con la stessa
02:57
accurately as twenty-one leading
87
177040
2560
precisione di ventuno eminenti
02:59
dermatologists whether or not
88
179600
1520
dermatologi se
03:01
that freckle is cancerous.
89
181120
2720
quella lentiggine è cancerosa o meno.
03:04
The Stanford medical team had
90
184720
1680
Il team medico di Stanford aveva
03:06
invented an AI system to analyse
91
186400
2880
inventato un sistema di intelligenza artificiale per analizzare le
03:09
freckles - small brown spots found
92
189280
2880
lentiggini, piccole macchie marroni che si trovano
03:12
on people s skin, especially
93
192160
2080
sulla pelle delle persone, specialmente
03:14
on pale skin.
94
194240
1120
sulla pelle pallida.
03:16
As it turned out the AI programme
95
196400
2080
Come si è scoperto, il programma di intelligenza artificiale
03:18
was better than human doctors at
96
198480
1600
era migliore dei medici umani nel
03:20
telling whether a freckle was
97
200080
1360
dire se una lentiggine fosse
03:21
harmless or cancerous - connected
98
201440
2000
innocua o cancerosa, collegata
03:23
to some type of cancer.
99
203440
1680
a qualche tipo di cancro.
03:25
So, it seems that artificial intelligence
100
205120
2240
Quindi, sembra che l'intelligenza artificiale
03:27
is already replacing humans when
101
207360
2080
stia già sostituendo gli esseri umani quando
03:29
it comes to detecting cancer -
102
209440
2480
si tratta di rilevare il cancro
03:31
and doing a better job of it.
103
211920
1920
e di fare un lavoro migliore.
03:34
But Daniel Susskind isn't convinced.
104
214480
2640
Ma Daniel Susskind non è convinto.
03:37
One reason is that AI systems still
105
217120
2240
Uno dei motivi è che i sistemi di intelligenza artificiale hanno ancora
03:39
need humans to programme them -
106
219360
1920
bisogno che gli esseri umani li programmino
03:41
and as it turns out, knowing
107
221280
1840
e, a quanto pare, sapere
03:43
exactly how doctors detect
108
223120
1600
esattamente come i medici rilevano le
03:44
illness remains something
109
224720
1360
malattie rimane
03:46
of a mystery.
110
226080
800
un mistero.
03:47
Here's Daniel Susskind again in
111
227520
1920
Ecco di nuovo Daniel Susskind in una
03:49
conversation with BBC World
112
229440
1680
conversazione con il programma della BBC World
03:51
Service programme, The Big Idea:
113
231120
1920
Service, The Big Idea:
03:55
If you ask a doctor how it is they
114
235600
1760
Se chiedi a un medico come
03:57
make a diagnosis, they might be
115
237360
2480
fa una diagnosi, potrebbe essere in
03:59
able to point you to particularly
116
239840
1520
grado di indicarti
04:02
revealing parts of a reference book
117
242160
1840
parti particolarmente rivelatrici di un libro di riferimento
04:04
or give you a few rules of thumb,
118
244000
1680
o darti alcune regole empiricamente,
04:05
but ultimately they'd struggle
119
245680
1200
ma alla fine farebbero fatica a
04:06
they'd say again it requires things
120
246880
1760
ripetere che richiede cose
04:08
like creativity and judgment, and these
121
248640
2320
come creatività e giudizio, e queste
04:10
things are very difficult to articulate -
122
250960
2400
cose sono molto difficili da articolare -
04:13
and so traditionally it's been thought
123
253360
1360
e quindi tradizionalmente si pensava
04:14
very hard to automate - if a human
124
254720
1440
molto difficile da automatizzare - se un
04:16
being can't explain how they do
125
256160
1600
essere umano non può spiegare come fanno
04:17
these special things, where on
126
257760
1520
queste cose speciali, da dove
04:19
earth do we begin in writing
127
259280
1920
diavolo iniziamo a scrivere le
04:21
instructions for a machine to follow?
128
261200
1360
istruzioni per una macchina da seguire?
04:25
Most doctors find it difficult to
129
265520
1760
La maggior parte dei medici trova difficile
04:27
explain how they make a diagnosis -
130
267280
2640
spiegare come fa una diagnosi - il
04:29
their judgement about what
131
269920
1280
suo giudizio su quale
04:31
someone's particular sickness is,
132
271200
1920
sia la particolare malattia di qualcuno,
04:33
made by examining them.
133
273120
1280
fatto esaminandolo.
04:35
Diagnosing someone's illness is
134
275200
1840
Diagnosticare la malattia di qualcuno è
04:37
complicated but there are
135
277040
1600
complicato ma ci sono
04:38
some rules of thumb. A rule of
136
278640
2560
alcune regole pratiche. Una regola
04:41
thumb is a practical but
137
281200
2080
empirica è un modo pratico ma
04:43
approximate way of doing something.
138
283280
2400
approssimativo di fare qualcosa.
04:46
For example, when cooking, a good
139
286240
2080
Ad esempio, durante la cottura, una buona
04:48
rule of thumb is two portions of
140
288320
1760
regola empirica è due porzioni di
04:50
water to one portion of rice.
141
290080
1840
acqua per una porzione di riso.
04:52
Exactly. And because identifying
142
292640
2560
Esattamente. E poiché identificare la
04:55
sickness is so difficult, Daniel
143
295200
2560
malattia è così difficile, Daniel
04:57
says 'where on earth do we begin
144
297760
2320
dice 'da dove diavolo iniziamo a
05:00
writing instructions for a machine?'
145
300080
1760
scrivere le istruzioni per una macchina?'
05:02
We use phrases like where,
146
302640
2000
Usiamo frasi come dove,
05:04
how or what on earth to
147
304640
2320
come o cosa diavolo per
05:06
show feelings like anger,
148
306960
1840
mostrare sentimenti come rabbia,
05:08
surprise or disbelief.
149
308800
2480
sorpresa o incredulità.
05:11
I might show surprise by asking
150
311280
1760
Potrei mostrare sorpresa chiedendo a
05:13
Sam, how on earth did you
151
313040
1360
Sam, come diavolo hai
05:14
know the answer to that?
152
314400
1600
saputo la risposta?
05:16
Ha ha! I guess you're talking
153
316000
1760
Ah ah! Immagino tu stia parlando
05:17
about your quiz question, Neil?
154
317760
2080
della tua domanda del quiz, Neil?
05:19
And you needn't be so
155
319840
1120
E non devi essere così
05:20
surprised - I'm naturally brainy!
156
320960
2000
sorpreso: sono naturalmente intelligente!
05:23
Of course you are. In my quiz
157
323600
1760
Certo che lo sei. Nella mia
05:25
question I asked Sam how
158
325360
1520
domanda del quiz ho chiesto a Sam
05:26
much skin there is on
159
326880
1200
quanta pelle c'è su
05:28
an adult human body.
160
328080
1360
un corpo umano adulto.
05:30
And I said it was
161
330240
1120
E ho detto che era
05:31
a) 2 square metres.
162
331360
1600
a) 2 metri quadrati.
05:33
Which was the correct answer!
163
333840
2320
Quale era la risposta corretta!
05:36
With your brains I think you'd
164
336160
1280
Con il tuo cervello penso che
05:37
make a good doctor, Sam, and I'm
165
337440
1760
saresti un bravo dottore, Sam, e sono
05:39
sure you'd have a good
166
339200
1040
sicuro che avresti
05:40
bedside manner too.
167
340240
1200
anche buone maniere al capezzale.
05:43
You mean, the kind and caring
168
343280
1520
Intendi il modo gentile e premuroso con
05:44
way that doctors and nurses
169
344800
1440
cui medici e infermieri
05:46
treat their patients. OK, let's
170
346240
2560
trattano i loro pazienti. OK,
05:48
recap the rest of the vocabulary,
171
348800
1840
ricapitoliamo il resto del vocabolario,
05:50
starting with freckle - a small brown
172
350640
2480
iniziando con lentiggine - una piccola
05:53
spot on someone's skin.
173
353120
1760
macchia marrone sulla pelle di qualcuno. Le
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Freckles are usually harmless, but
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354880
1760
lentiggini sono generalmente innocue, ma
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some skin spots can be cancerous -
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356640
2160
alcune macchie cutanee possono essere cancerose,
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connected to cancer.
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358800
1200
collegate al cancro. La
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A doctor's diagnosis is their
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360560
1920
diagnosi di un medico è il loro
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judgement about what someone's
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1600
giudizio su quale
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particular sickness or disease is.
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sia la particolare malattia o malattia di qualcuno.
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A rule of thumb is a useful but
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Una regola empirica è un modo utile ma
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approximate way of doing or
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approssimativo di fare o
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measuring something.
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misurare qualcosa.
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And finally, we use phrases like
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E infine, usiamo frasi come
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where on earth..? as a way to
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374160
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dove diavolo...? come un modo per
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show emotions like anger,
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mostrare emozioni come rabbia,
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surprise or disbelief.
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sorpresa o incredulità.
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That's all for this programme
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1280
Questo è tutto per questo programma,
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but join us for the next edition of
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381360
1680
ma unisciti a noi per la prossima edizione di
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6 Minute English when we'll
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1600
6 Minute English quando
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discuss another trending topic
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discuteremo un altro argomento di tendenza
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and the related vocabulary.
191
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1440
e il relativo vocabolario.
06:28
Why on earth would you
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880
Perché diavolo ti
06:29
miss it? Goodbye for now!
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389600
1760
mancherebbe? Addio per ora!
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Goodbye!
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392000
1840
Arrivederci!
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