A future without doctors? - 6 Minute English

111,060 views ・ 2021-08-19

BBC Learning English


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo. Les sous-titres traduits sont traduits automatiquement.

00:02
Hi! Neil from BBC Learning
0
2080
2000
Salut! Neil de BBC Learning
00:04
English here.
1
4080
756
00:04
Did you know that we are now offering
2
4836
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English ici.
Saviez-vous que nous proposons désormais
00:07
a new weekly extra episode
3
7634
2060
un nouvel épisode supplémentaire hebdomadaire
00:09
of 6 Minute English exclusively
4
9694
2516
de 6 Minute English exclusivement
00:12
on our
5
12210
593
00:12
website? So go to
6
12803
1363
sur notre
site Web ? Alors rendez-vous sur
00:14
bbclearninenglish.com to find your
7
14166
2366
bbclearninenglish.com pour trouver vos
00:16
favourite presenters
8
16532
1390
présentateurs préférés
00:17
on your favourite programme.
9
17922
1844
sur votre programme préféré.
00:19
The extra episodes are only
10
19766
1923
Les épisodes supplémentaires ne sont
00:21
available on our website:
11
21689
1772
disponibles que sur notre site Web :
00:23
bbclearningenglish.com. See you there!
12
23461
2619
bbclearningenglish.com. On se voit là-bas!
00:35
Hello. This is 6 Minute English
13
35280
1600
Bonjour. Ceci est 6 minutes d'anglais
00:36
from BBC Learning English.
14
36880
1520
de BBC Learning English.
00:38
I'm Neil.
15
38400
880
Je suis Neil.
00:39
And I'm Sam.
16
39280
800
Et je suis Sam.
00:40
Are you feeling well, Sam?
17
40640
1600
Tu te sens bien, Sam ?
00:42
No headache or sore throat?
18
42240
1600
Pas de maux de tête ou de gorge ?
00:44
No, I feel fine thanks, Neil.
19
44480
2560
Non, je me sens bien, merci, Neil.
00:47
Why do you ask?
20
47040
800
Pourquoi demandez-vous?
00:48
Well, I've been reading some
21
48560
1360
Eh bien, j'ai lu des
00:49
inspirational stories about the
22
49920
1680
histoires inspirantes sur les
00:51
doctors and nurses fighting Covid.
23
51600
2400
médecins et les infirmières qui combattent Covid.
00:54
When I was a boy, I always
24
54000
1440
Quand j'étais petit, j'ai toujours
00:55
dreamed of becoming a doctor.
25
55440
1480
rêvé de devenir médecin.
00:56
Ah, I see. Have you ever
26
56920
2680
Ah, je vois. Avez-vous déjà
00:59
been in hospital?
27
59600
880
été hospitalisé ?
01:01
Yes, I have, and I remember the
28
61520
1760
Oui, je l'ai fait, et je me souviens de la façon dont l'
01:03
nurse's bedside manner - you
29
63280
1600
infirmière était au chevet du patient - vous
01:04
know, the kind and caring way
30
64880
1760
savez, la façon bienveillante et attentionnée dont les
01:06
that doctors and nurses treat
31
66640
1600
médecins et les infirmières traitent les
01:08
people who are ill.
32
68240
1440
personnes malades.
01:09
Nowadays more and more
33
69680
1440
De nos jours, de plus en plus
01:11
of the jobs that
34
71120
640
01:11
humans do are being carried
35
71760
1680
de tâches
humaines sont
01:13
out by machines. But I doubt
36
73440
2320
effectuées par des machines. Mais je doute
01:15
that a doctor's bedside manner
37
75760
1680
que l'attitude d'un médecin au chevet du patient
01:17
could easily be replaced
38
77440
1520
puisse facilement être remplacée
01:18
by a robot.
39
78960
720
par un robot.
01:20
In this programme, we'll be
40
80640
1280
Dans ce programme, nous
01:21
discussing whether the revolution
41
81920
1680
discuterons de la question de savoir si la révolution
01:23
in artificial intelligence, often
42
83600
1920
de l'intelligence artificielle, souvent
01:25
shortened to 'AI', could replace
43
85520
2160
abrégée en "IA", pourrait remplacer
01:27
human doctors and nurses.
44
87680
1760
les médecins et les infirmières humains.
01:29
We'll be asking: can you imagine
45
89440
1840
Nous demanderons : pouvez-vous imaginer
01:31
a future without doctors?
46
91280
1440
un avenir sans médecins ?
01:33
In fact, machines are already
47
93440
1920
En fait, les machines
01:35
doing some of the jobs
48
95360
1280
effectuent déjà certaines des tâches
01:36
traditionally done by doctors -
49
96640
2160
traditionnellement effectuées par les médecins -
01:38
scanning people's bodies to
50
98800
1680
scanner le corps des gens pour
01:40
detect skin cancer, for example.
51
100480
2160
détecter le cancer de la peau, par exemple.
01:43
Yes, that's true, Sam, and it
52
103200
1520
Oui, c'est vrai, Sam, et c'est
01:44
links to my quiz question which
53
104720
1600
lié à ma question quiz
01:46
is about human skin. It's a
54
106320
2160
qui concerne la peau humaine. C'est un
01:48
well-known fact that skin is the
55
108480
1920
fait bien connu que la peau est le
01:50
human body's largest organ - but
56
110400
2480
plus grand organe du corps humain - mais
01:52
how much skin does the average
57
112880
1680
combien de peau l'
01:54
adult have? Is it:
58
114560
1600
adulte moyen a-t-il ? Est-ce :
01:56
a) 2 square metres?,
59
116160
1680
a) 2 mètres carrés ?,
01:58
b) 3 square metres? or,
60
118400
2640
b) 3 mètres carrés ? ou,
02:01
c) 4 square metres?
61
121040
1920
c) 4 mètres carrés ?
02:03
Of course our skin gets loose as we
62
123600
2240
Bien sûr notre peau se détend avec l'
02:05
age but I can't believe there's 3
63
125840
2560
âge mais je n'arrive pas à croire qu'il y en ait 3
02:08
square metres of it! I'll say the
64
128400
2560
mètres carrés ! Je dirai que la
02:10
answer is a) 2 square metres.
65
130960
2400
réponse est a) 2 mètres carrés.
02:14
OK, we'll find out if that's correct
66
134480
1920
OK, nous verrons si c'est correct
02:16
later. Every year in the UK over
67
136400
2560
plus tard. Chaque année au Royaume-Uni, plus de
02:18
5 million people are treated for
68
138960
1920
5 millions de personnes sont traitées pour
02:20
skin cancer. Catch it early and
69
140880
2000
un cancer de la peau. Attrapez-le tôt et
02:22
your chances of survival
70
142880
1360
vos chances de survie
02:24
are increased.
71
144240
640
sont augmentées.
02:25
Usually a skin specialist, or
72
145840
2240
Habituellement, un spécialiste de la peau ou un
02:28
dermatologist, will examine your
73
148080
2400
dermatologue examinera votre
02:30
skin using a handheld microscope.
74
150480
3280
peau à l'aide d'un microscope portatif.
02:33
But in 2017, a team of researchers
75
153760
2800
Mais en 2017, une équipe de chercheurs
02:36
at Stanford Medical School made
76
156560
2160
de la Stanford Medical School a fait
02:38
an exciting announcement.
77
158720
1440
une annonce passionnante.
02:40
Here's Oxford University researcher
78
160800
1920
Voici Daniel Susskind, chercheur à l'Université d'Oxford
02:42
Daniel Susskind, telling BBC World
79
162720
2240
, racontant au programme BBC World
02:44
Service programme, The Big Idea,
80
164960
2000
Service, The Big Idea,
02:46
what the medics at Stanford
81
166960
1520
ce que les médecins de Stanford
02:48
had invented:
82
168480
1360
avaient inventé :
02:50
A team of researchers at Stamford
83
170720
1840
une équipe de chercheurs de Stamford a
02:52
last year announced the development
84
172560
1360
annoncé l'année dernière le développement
02:53
of a system that, if you give it a
85
173920
1280
d'un système qui, si vous lui donnez une
02:55
photo of a freckle it can tell you as
86
175200
1840
photo d'une tache de rousseur il peut vous dire aussi
02:57
accurately as twenty-one leading
87
177040
2560
précisément que vingt et un
02:59
dermatologists whether or not
88
179600
1520
dermatologues de premier plan si
03:01
that freckle is cancerous.
89
181120
2720
cette tache de rousseur est cancéreuse ou non.
03:04
The Stanford medical team had
90
184720
1680
L'équipe médicale de Stanford avait
03:06
invented an AI system to analyse
91
186400
2880
inventé un système d'intelligence artificielle pour analyser les
03:09
freckles - small brown spots found
92
189280
2880
taches de rousseur - de petites taches brunes trouvées
03:12
on people s skin, especially
93
192160
2080
sur la peau des gens, en particulier
03:14
on pale skin.
94
194240
1120
sur les peaux pâles.
03:16
As it turned out the AI programme
95
196400
2080
Il s'est avéré que le programme d'IA
03:18
was better than human doctors at
96
198480
1600
était meilleur que les médecins humains pour
03:20
telling whether a freckle was
97
200080
1360
dire si une tache de rousseur était
03:21
harmless or cancerous - connected
98
201440
2000
inoffensive ou cancéreuse - liée
03:23
to some type of cancer.
99
203440
1680
à un type de cancer.
03:25
So, it seems that artificial intelligence
100
205120
2240
Ainsi, il semble que l'intelligence artificielle
03:27
is already replacing humans when
101
207360
2080
remplace déjà les humains
03:29
it comes to detecting cancer -
102
209440
2480
lorsqu'il s'agit de détecter le cancer -
03:31
and doing a better job of it.
103
211920
1920
et d'en faire un meilleur travail.
03:34
But Daniel Susskind isn't convinced.
104
214480
2640
Mais Daniel Susskind n'est pas convaincu.
03:37
One reason is that AI systems still
105
217120
2240
L'une des raisons est que les systèmes d'IA ont encore
03:39
need humans to programme them -
106
219360
1920
besoin d'humains pour les programmer -
03:41
and as it turns out, knowing
107
221280
1840
et il s'avère que savoir
03:43
exactly how doctors detect
108
223120
1600
exactement comment les médecins détectent la
03:44
illness remains something
109
224720
1360
maladie reste
03:46
of a mystery.
110
226080
800
un mystère.
03:47
Here's Daniel Susskind again in
111
227520
1920
Voici à nouveau Daniel Susskind en
03:49
conversation with BBC World
112
229440
1680
conversation avec le programme BBC World
03:51
Service programme, The Big Idea:
113
231120
1920
Service, The Big Idea:
03:55
If you ask a doctor how it is they
114
235600
1760
Si vous demandez à un médecin comment il
03:57
make a diagnosis, they might be
115
237360
2480
fait un diagnostic, il pourra peut-
03:59
able to point you to particularly
116
239840
1520
être vous indiquer des
04:02
revealing parts of a reference book
117
242160
1840
parties particulièrement révélatrices d'un livre de référence
04:04
or give you a few rules of thumb,
118
244000
1680
ou vous donner quelques règles de pouce,
04:05
but ultimately they'd struggle
119
245680
1200
mais en fin de compte, ils auraient du mal,
04:06
they'd say again it requires things
120
246880
1760
ils diraient encore une fois que cela nécessite des choses
04:08
like creativity and judgment, and these
121
248640
2320
comme la créativité et le jugement, et ces
04:10
things are very difficult to articulate -
122
250960
2400
choses sont très difficiles à articuler -
04:13
and so traditionally it's been thought
123
253360
1360
et donc traditionnellement, on pensait qu'il était
04:14
very hard to automate - if a human
124
254720
1440
très difficile d'automatiser - si un
04:16
being can't explain how they do
125
256160
1600
être humain ne peut pas expliquer comment font-ils
04:17
these special things, where on
126
257760
1520
ces choses spéciales, par où
04:19
earth do we begin in writing
127
259280
1920
commencer pour écrire des
04:21
instructions for a machine to follow?
128
261200
1360
instructions à suivre par une machine ?
04:25
Most doctors find it difficult to
129
265520
1760
La plupart des médecins ont du mal à
04:27
explain how they make a diagnosis -
130
267280
2640
expliquer comment ils posent un diagnostic -
04:29
their judgement about what
131
269920
1280
leur jugement sur
04:31
someone's particular sickness is,
132
271200
1920
la maladie particulière d'une personne,
04:33
made by examining them.
133
273120
1280
fait en l'examinant.
04:35
Diagnosing someone's illness is
134
275200
1840
Diagnostiquer la maladie de quelqu'un est
04:37
complicated but there are
135
277040
1600
compliqué, mais il existe
04:38
some rules of thumb. A rule of
136
278640
2560
certaines règles empiriques. Une règle
04:41
thumb is a practical but
137
281200
2080
empirique est une façon pratique mais
04:43
approximate way of doing something.
138
283280
2400
approximative de faire quelque chose.
04:46
For example, when cooking, a good
139
286240
2080
Par exemple, lors de la cuisson, une bonne
04:48
rule of thumb is two portions of
140
288320
1760
règle de base est de deux portions d'
04:50
water to one portion of rice.
141
290080
1840
eau pour une portion de riz.
04:52
Exactly. And because identifying
142
292640
2560
Exactement. Et parce qu'il
04:55
sickness is so difficult, Daniel
143
295200
2560
est si difficile d'identifier la maladie, Daniel
04:57
says 'where on earth do we begin
144
297760
2320
demande : « Par où commencer à
05:00
writing instructions for a machine?'
145
300080
1760
écrire des instructions pour une machine ?
05:02
We use phrases like where,
146
302640
2000
Nous utilisons des expressions comme où,
05:04
how or what on earth to
147
304640
2320
comment ou quoi diable pour
05:06
show feelings like anger,
148
306960
1840
montrer des sentiments comme la colère, la
05:08
surprise or disbelief.
149
308800
2480
surprise ou l'incrédulité.
05:11
I might show surprise by asking
150
311280
1760
Je pourrais montrer ma surprise en demandant à
05:13
Sam, how on earth did you
151
313040
1360
Sam, comment diable saviez-vous
05:14
know the answer to that?
152
314400
1600
la réponse à cela ?
05:16
Ha ha! I guess you're talking
153
316000
1760
Ha ha ! Je suppose que tu parles
05:17
about your quiz question, Neil?
154
317760
2080
de ta question de quiz, Neil ?
05:19
And you needn't be so
155
319840
1120
Et vous n'avez pas besoin d'être si
05:20
surprised - I'm naturally brainy!
156
320960
2000
surpris - je suis naturellement intelligent !
05:23
Of course you are. In my quiz
157
323600
1760
Bien sûr, vous êtes. Dans ma
05:25
question I asked Sam how
158
325360
1520
question de quiz, j'ai demandé à Sam
05:26
much skin there is on
159
326880
1200
combien de peau il y a sur
05:28
an adult human body.
160
328080
1360
un corps humain adulte.
05:30
And I said it was
161
330240
1120
Et j'ai dit que c'était
05:31
a) 2 square metres.
162
331360
1600
a) 2 mètres carrés.
05:33
Which was the correct answer!
163
333840
2320
Quelle était la bonne réponse !
05:36
With your brains I think you'd
164
336160
1280
Avec votre intelligence, je pense que vous
05:37
make a good doctor, Sam, and I'm
165
337440
1760
feriez un bon médecin, Sam, et je suis
05:39
sure you'd have a good
166
339200
1040
sûr que vous auriez aussi de bonnes
05:40
bedside manner too.
167
340240
1200
manières au chevet du patient.
05:43
You mean, the kind and caring
168
343280
1520
Vous voulez dire, la façon bienveillante et
05:44
way that doctors and nurses
169
344800
1440
attentionnée dont les médecins et les infirmières
05:46
treat their patients. OK, let's
170
346240
2560
traitent leurs patients. OK,
05:48
recap the rest of the vocabulary,
171
348800
1840
récapitulons le reste du vocabulaire, en
05:50
starting with freckle - a small brown
172
350640
2480
commençant par la tache de rousseur - une petite
05:53
spot on someone's skin.
173
353120
1760
tache brune sur la peau de quelqu'un.
05:54
Freckles are usually harmless, but
174
354880
1760
Les taches de rousseur sont généralement inoffensives, mais
05:56
some skin spots can be cancerous -
175
356640
2160
certaines taches cutanées peuvent être cancéreuses -
05:58
connected to cancer.
176
358800
1200
liées au cancer.
06:00
A doctor's diagnosis is their
177
360560
1920
Le diagnostic d'un médecin est son
06:02
judgement about what someone's
178
362480
1600
jugement sur la
06:04
particular sickness or disease is.
179
364080
2800
maladie ou la maladie particulière d'une personne.
06:06
A rule of thumb is a useful but
180
366880
2080
Une règle empirique est une façon utile mais
06:08
approximate way of doing or
181
368960
1680
approximative de faire ou de
06:10
measuring something.
182
370640
1360
mesurer quelque chose.
06:12
And finally, we use phrases like
183
372000
2160
Et enfin, nous utilisons des phrases comme
06:14
where on earth..? as a way to
184
374160
2160
où sur terre ..? comme un moyen de
06:16
show emotions like anger,
185
376320
1680
montrer des émotions comme la colère, la
06:18
surprise or disbelief.
186
378000
2080
surprise ou l'incrédulité.
06:20
That's all for this programme
187
380080
1280
C'est tout pour ce programme,
06:21
but join us for the next edition of
188
381360
1680
mais rejoignez-nous pour la prochaine édition de
06:23
6 Minute English when we'll
189
383040
1600
6 Minute English où nous
06:24
discuss another trending topic
190
384640
1680
discuterons d'un autre sujet tendance
06:26
and the related vocabulary.
191
386320
1440
et du vocabulaire associé.
06:28
Why on earth would you
192
388720
880
Pourquoi diable cela vous
06:29
miss it? Goodbye for now!
193
389600
1760
manquerait-il ? Au revoir pour le moment!
06:32
Goodbye!
194
392000
1840
Au revoir!
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