A future without doctors? - 6 Minute English

111,060 views ・ 2021-08-19

BBC Learning English


아래 영문자막을 더블클릭하시면 영상이 재생됩니다. 번역된 자막은 기계 번역됩니다.

00:02
Hi! Neil from BBC Learning
0
2080
2000
안녕! BBC Learning English의 Neil이
00:04
English here.
1
4080
756
00:04
Did you know that we are now offering
2
4836
2798
여기에 있습니다.
이제 저희 웹사이트에서만 6분 영어의
00:07
a new weekly extra episode
3
7634
2060
새로운 주간 추가 에피소드를 제공하고 있다는 사실을 알고 계셨나요
00:09
of 6 Minute English exclusively
4
9694
2516
00:12
on our
5
12210
593
00:12
website? So go to
6
12803
1363
? 따라서 bbclearninenglish.com으로 이동하여
00:14
bbclearninenglish.com to find your
7
14166
2366
00:16
favourite presenters
8
16532
1390
00:17
on your favourite programme.
9
17922
1844
좋아하는 프로그램에서 좋아하는 발표자를 찾으십시오.
00:19
The extra episodes are only
10
19766
1923
추가 에피소드는 bbclearningenglish.com
00:21
available on our website:
11
21689
1772
웹사이트에서만 볼 수 있습니다
00:23
bbclearningenglish.com. See you there!
12
23461
2619
. 거기서 보자!
00:35
Hello. This is 6 Minute English
13
35280
1600
안녕하세요. BBC Learning English의 6분 영어
00:36
from BBC Learning English.
14
36880
1520
입니다.
00:38
I'm Neil.
15
38400
880
저는 닐입니다.
00:39
And I'm Sam.
16
39280
800
그리고 저는 샘입니다.
00:40
Are you feeling well, Sam?
17
40640
1600
기분이 좋니, 샘?
00:42
No headache or sore throat?
18
42240
1600
두통이나 인후통은 없습니까?
00:44
No, I feel fine thanks, Neil.
19
44480
2560
아니, 괜찮아 고마워, 닐.
00:47
Why do you ask?
20
47040
800
왜 물어?
00:48
Well, I've been reading some
21
48560
1360
글쎄, 나는
00:49
inspirational stories about the
22
49920
1680
00:51
doctors and nurses fighting Covid.
23
51600
2400
Covid와 싸우는 의사와 간호사에 대한 영감을주는 이야기를 읽었습니다.
00:54
When I was a boy, I always
24
54000
1440
어렸을 때 나는 항상
00:55
dreamed of becoming a doctor.
25
55440
1480
의사가 되는 꿈을 꾸었습니다.
00:56
Ah, I see. Have you ever
26
56920
2680
아, 알겠습니다.
00:59
been in hospital?
27
59600
880
병원에 가본 적이 있습니까?
01:01
Yes, I have, and I remember the
28
61520
1760
예, 기억합니다. 그리고
01:03
nurse's bedside manner - you
29
63280
1600
간호사의 병상 태도를 기억합니다. 아시다시피
01:04
know, the kind and caring way
30
64880
1760
01:06
that doctors and nurses treat
31
66640
1600
의사와 간호사가
01:08
people who are ill.
32
68240
1440
아픈 사람을 친절하고 배려하는 방식으로 치료합니다.
01:09
Nowadays more and more
33
69680
1440
오늘날
01:11
of the jobs that
34
71120
640
01:11
humans do are being carried
35
71760
1680
인간이 하는 일 중 점점 더 많은 일을
01:13
out by machines. But I doubt
36
73440
2320
기계가 수행하고 있습니다. 하지만
01:15
that a doctor's bedside manner
37
75760
1680
의사의 침상 매너가 로봇으로
01:17
could easily be replaced
38
77440
1520
쉽게 대체될 수 있을지는 의문입니다
01:18
by a robot.
39
78960
720
.
01:20
In this programme, we'll be
40
80640
1280
이 프로그램에서 우리는
01:21
discussing whether the revolution
41
81920
1680
01:23
in artificial intelligence, often
42
83600
1920
종종
01:25
shortened to 'AI', could replace
43
85520
2160
'AI'로 축약되는 인공 지능의 혁명이
01:27
human doctors and nurses.
44
87680
1760
인간 의사와 간호사를 대체할 수 있는지에 대해 논의할 것입니다.
01:29
We'll be asking: can you imagine
45
89440
1840
우리는 묻습니다.
01:31
a future without doctors?
46
91280
1440
의사가 없는 미래를 상상할 수 있습니까?
01:33
In fact, machines are already
47
93440
1920
사실, 기계는 이미 의사들이 전통적으로 수행했던
01:35
doing some of the jobs
48
95360
1280
작업 중 일부를 수행하고 있습니다.
01:36
traditionally done by doctors -
49
96640
2160
01:38
scanning people's bodies to
50
98800
1680
01:40
detect skin cancer, for example.
51
100480
2160
예를 들어 피부암을 감지하기 위해 사람들의 신체를 스캔합니다.
01:43
Yes, that's true, Sam, and it
52
103200
1520
네, 맞습니다, Sam. 그리고 그것은 인간의 피부에 관한
01:44
links to my quiz question which
53
104720
1600
제 퀴즈 질문과 연결됩니다
01:46
is about human skin. It's a
54
106320
2160
.
01:48
well-known fact that skin is the
55
108480
1920
피부가
01:50
human body's largest organ - but
56
110400
2480
인체의 가장 큰 기관이라는 것은 잘 알려진 사실입니다. 하지만
01:52
how much skin does the average
57
112880
1680
평균적인 성인의 피부는 얼마나
01:54
adult have? Is it:
58
114560
1600
됩니까?
01:56
a) 2 square metres?,
59
116160
1680
a) 2제곱미터?,
01:58
b) 3 square metres? or,
60
118400
2640
b) 3제곱미터? 또는
02:01
c) 4 square metres?
61
121040
1920
c) 4제곱미터?
02:03
Of course our skin gets loose as we
62
123600
2240
물론 나이가 들수록 피부가 늘어지는데
02:05
age but I can't believe there's 3
63
125840
2560
3제곱미터가 있다는게 믿기지가 않네요
02:08
square metres of it! I'll say the
64
128400
2560
!
02:10
answer is a) 2 square metres.
65
130960
2400
답은 a) 2제곱미터입니다.
02:14
OK, we'll find out if that's correct
66
134480
1920
네, 나중에 그게 맞는지 알아 보겠습니다
02:16
later. Every year in the UK over
67
136400
2560
. 매년 영국에서는
02:18
5 million people are treated for
68
138960
1920
500만 명이 넘는 사람들이
02:20
skin cancer. Catch it early and
69
140880
2000
피부암 치료를 받습니다. 일찍 잡으면
02:22
your chances of survival
70
142880
1360
생존 가능성이
02:24
are increased.
71
144240
640
높아집니다.
02:25
Usually a skin specialist, or
72
145840
2240
일반적으로 피부과 전문의 또는
02:28
dermatologist, will examine your
73
148080
2400
피부과 전문의는
02:30
skin using a handheld microscope.
74
150480
3280
휴대용 현미경을 사용하여 피부를 검사합니다.
02:33
But in 2017, a team of researchers
75
153760
2800
하지만 2017년
02:36
at Stanford Medical School made
76
156560
2160
스탠포드 의과대학 연구팀이
02:38
an exciting announcement.
77
158720
1440
흥미로운 발표를 했습니다.
02:40
Here's Oxford University researcher
78
160800
1920
여기 옥스퍼드 대학 연구원
02:42
Daniel Susskind, telling BBC World
79
162720
2240
Daniel Susskind가 BBC World
02:44
Service programme, The Big Idea,
80
164960
2000
Service 프로그램인 The Big Idea에서
02:46
what the medics at Stanford
81
166960
1520
스탠포드의 의료진이
02:48
had invented:
82
168480
1360
발명한 것을 말했습니다.
02:50
A team of researchers at Stamford
83
170720
1840
02:52
last year announced the development
84
172560
1360
02:53
of a system that, if you give it a
85
173920
1280
02:55
photo of a freckle it can tell you as
86
175200
1840
02:57
accurately as twenty-one leading
87
177040
2560
02:59
dermatologists whether or not
88
179600
1520
03:01
that freckle is cancerous.
89
181120
2720
주근깨가 암인지 여부를 21명의 주요 피부과 의사만큼 정확하게 알려줄 수 있습니다.
03:04
The Stanford medical team had
90
184720
1680
스탠포드 의료팀은 주근깨, 특히 창백한 피부에서 발견되는 작은 갈색 반점을
03:06
invented an AI system to analyse
91
186400
2880
분석하는 AI 시스템을 발명했습니다
03:09
freckles - small brown spots found
92
189280
2880
03:12
on people s skin, especially
93
192160
2080
03:14
on pale skin.
94
194240
1120
.
03:16
As it turned out the AI programme
95
196400
2080
밝혀진 바와 같이 AI 프로그램은
03:18
was better than human doctors at
96
198480
1600
03:20
telling whether a freckle was
97
200080
1360
주근깨가
03:21
harmless or cancerous - connected
98
201440
2000
무해한지 또는
03:23
to some type of cancer.
99
203440
1680
어떤 유형의 암과 관련이 있는지 암인지 여부를 판단하는 데 인간 의사보다 더 뛰어났습니다.
03:25
So, it seems that artificial intelligence
100
205120
2240
따라서 인공 지능이
03:27
is already replacing humans when
101
207360
2080
03:29
it comes to detecting cancer -
102
209440
2480
암을 탐지하고
03:31
and doing a better job of it.
103
211920
1920
더 잘 수행하는 데 있어 이미 인간을 대체하고 있는 것 같습니다.
03:34
But Daniel Susskind isn't convinced.
104
214480
2640
그러나 Daniel Susskind는 확신하지 못했습니다.
03:37
One reason is that AI systems still
105
217120
2240
한 가지 이유는 AI 시스템을
03:39
need humans to programme them -
106
219360
1920
프로그래밍하기 위해 여전히 인간이 필요하기 때문입니다.
03:41
and as it turns out, knowing
107
221280
1840
그리고 밝혀진 바와 같이
03:43
exactly how doctors detect
108
223120
1600
의사가 질병을 감지하는 방법을 정확히 아는 것은
03:44
illness remains something
109
224720
1360
03:46
of a mystery.
110
226080
800
미스터리로 남아 있습니다.
03:47
Here's Daniel Susskind again in
111
227520
1920
다음은
03:49
conversation with BBC World
112
229440
1680
BBC World
03:51
Service programme, The Big Idea:
113
231120
1920
Service 프로그램인 The Big Idea와의 대담에서 Daniel Susskind입니다.
03:55
If you ask a doctor how it is they
114
235600
1760
의사에게 어떻게
03:57
make a diagnosis, they might be
115
237360
2480
진단을 내리는지 물어보면
03:59
able to point you to particularly
116
239840
1520
04:02
revealing parts of a reference book
117
242160
1840
참고 도서에서 특히 드러나는 부분을 지적하거나
04:04
or give you a few rules of thumb,
118
244000
1680
몇 가지 규칙을 알려줄 수 있습니다.
04:05
but ultimately they'd struggle
119
245680
1200
그러나 궁극적으로 그들은
04:06
they'd say again it requires things
120
246880
1760
04:08
like creativity and judgment, and these
121
248640
2320
창의성과 판단력과 같은 것이 필요하며 이러한
04:10
things are very difficult to articulate -
122
250960
2400
것들은 표현하기가 매우 어렵다고 다시 말하면서 고군분투할 것입니다.
04:13
and so traditionally it's been thought
123
253360
1360
04:14
very hard to automate - if a human
124
254720
1440
04:16
being can't explain how they do
125
256160
1600
그들이 어떻게
04:17
these special things, where on
126
257760
1520
이런 특별한 일을 하는지,
04:19
earth do we begin in writing
127
259280
1920
우리는 기계가 따라야 할 지침을 작성하기 위해 도대체 어디에서 시작합니까
04:21
instructions for a machine to follow?
128
261200
1360
?
04:25
Most doctors find it difficult to
129
265520
1760
대부분의 의사는
04:27
explain how they make a diagnosis -
130
267280
2640
진단을 내리는 방법을 설명하는 데 어려움을 겪습니다. 환자를 진찰하여
04:29
their judgement about what
131
269920
1280
04:31
someone's particular sickness is,
132
271200
1920
환자의 특정한 질병이 무엇인지 판단하는 것입니다
04:33
made by examining them.
133
273120
1280
.
04:35
Diagnosing someone's illness is
134
275200
1840
누군가의 질병을 진단하는 것은
04:37
complicated but there are
135
277040
1600
복잡하지만
04:38
some rules of thumb. A rule of
136
278640
2560
몇 가지 경험 법칙이 있습니다. 경험 법칙은
04:41
thumb is a practical but
137
281200
2080
04:43
approximate way of doing something.
138
283280
2400
어떤 작업을 수행하는 실용적이지만 대략적인 방법입니다.
04:46
For example, when cooking, a good
139
286240
2080
예를 들어, 요리할 때 좋은 경험
04:48
rule of thumb is two portions of
140
288320
1760
법칙은
04:50
water to one portion of rice.
141
290080
1840
쌀 1인분에 물 2인분입니다.
04:52
Exactly. And because identifying
142
292640
2560
정확히. 그리고
04:55
sickness is so difficult, Daniel
143
295200
2560
질병을 식별하는 것이 매우 어렵기 때문에 Daniel은
04:57
says 'where on earth do we begin
144
297760
2320
'도대체 어디에서
05:00
writing instructions for a machine?'
145
300080
1760
기계에 대한 지침 작성을 시작해야 합니까?'라고 말합니다.
05:02
We use phrases like where,
146
302640
2000
우리는
05:04
how or what on earth to
147
304640
2320
05:06
show feelings like anger,
148
306960
1840
분노,
05:08
surprise or disbelief.
149
308800
2480
놀람 또는 불신과 같은 감정을 나타내기 위해 지구상에서 어디서, 어떻게 또는 무엇과 같은 문구를 사용합니다.
05:11
I might show surprise by asking
150
311280
1760
나는 Sam에게 물어서 놀라움을 표시할 수 있습니다
05:13
Sam, how on earth did you
151
313040
1360
. 대체 어떻게
05:14
know the answer to that?
152
314400
1600
그 답을 알았습니까?
05:16
Ha ha! I guess you're talking
153
316000
1760
ㅋ!
05:17
about your quiz question, Neil?
154
317760
2080
퀴즈 질문에 대해 말하는 것 같아요, 닐?
05:19
And you needn't be so
155
319840
1120
그리고 그렇게 놀라실 필요는 없습니다.
05:20
surprised - I'm naturally brainy!
156
320960
2000
저는 천성적으로 머리가 좋습니다!
05:23
Of course you are. In my quiz
157
323600
1760
물론입니다. 내 퀴즈
05:25
question I asked Sam how
158
325360
1520
질문에서 나는 Sam에게 성인 인체
05:26
much skin there is on
159
326880
1200
에 얼마나 많은 피부가 있는지 물었습니다
05:28
an adult human body.
160
328080
1360
.
05:30
And I said it was
161
330240
1120
그리고 나는 그것이
05:31
a) 2 square metres.
162
331360
1600
a) 2 평방 미터라고 말했습니다.
05:33
Which was the correct answer!
163
333840
2320
정답은 무엇입니까!
05:36
With your brains I think you'd
164
336160
1280
당신의 두뇌로 당신은
05:37
make a good doctor, Sam, and I'm
165
337440
1760
좋은 의사가 될 수 있을 것 같아요, 샘
05:39
sure you'd have a good
166
339200
1040
05:40
bedside manner too.
167
340240
1200
.
05:43
You mean, the kind and caring
168
343280
1520
05:44
way that doctors and nurses
169
344800
1440
의사와 간호사가
05:46
treat their patients. OK, let's
170
346240
2560
환자를 친절하고 배려하는 방식으로 치료한다는 뜻입니다. 좋습니다.
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recap the rest of the vocabulary,
171
348800
1840
05:50
starting with freckle - a small brown
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350640
2480
주근깨(누군가의 피부에 있는 작은 갈색 반점)부터 시작하여 나머지 어휘를 요약해 봅시다
05:53
spot on someone's skin.
173
353120
1760
.
05:54
Freckles are usually harmless, but
174
354880
1760
주근깨는 일반적으로 무해하지만
05:56
some skin spots can be cancerous -
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일부 피부 반점은
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connected to cancer.
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358800
1200
암과 관련하여 암이 될 수 있습니다.
06:00
A doctor's diagnosis is their
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360560
1920
의사의 진단은
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judgement about what someone's
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362480
1600
누군가의
06:04
particular sickness or disease is.
179
364080
2800
특정한 질병이나 질병이 무엇인지에 대한 판단입니다.
06:06
A rule of thumb is a useful but
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366880
2080
경험 법칙은 유용하지만 무언가를
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approximate way of doing or
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368960
1680
수행하거나 측정하는 대략적인 방법입니다
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measuring something.
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1360
.
06:12
And finally, we use phrases like
183
372000
2160
그리고 마지막으로
06:14
where on earth..? as a way to
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374160
2160
where on earth..? 와 같은 문구를 사용합니다.
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show emotions like anger,
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1680
분노,
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surprise or disbelief.
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378000
2080
놀람 또는 불신과 같은 감정을 나타내는 방법으로.
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That's all for this programme
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1280
이것이 이 프로그램의 전부
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but join us for the next edition of
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1680
이지만
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6 Minute English when we'll
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383040
1600
6 Minute English의 다음 판에서
06:24
discuss another trending topic
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384640
1680
또 다른 유행하는 주제
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and the related vocabulary.
191
386320
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와 관련 어휘에 대해 논의할 때 함께 하세요.
06:28
Why on earth would you
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388720
880
도대체 왜
06:29
miss it? Goodbye for now!
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389600
1760
그것을 그리워할까요? 지금은 안녕!
06:32
Goodbye!
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392000
1840
안녕히 가세요!
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