Smart tech and climate change - 6 Minute English

124,448 views ・ 2021-10-07

BBC Learning English


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00:07
Hello. This is 6 Minute English from
0
7406
1920
Bonjour. Ceci est 6 minutes d'anglais de
00:09
BBC Learning English. I’m Neil.
1
9326
2560
BBC Learning English. Je suis Neil.
00:11
And I’m Sam.
2
11886
1752
Et je suis Sam.
00:13
These days, our lives are filled with
3
13638
2088
De nos jours, nos vies sont remplies d'
00:15
devices that were unimaginable only
4
15726
2240
appareils qui étaient inimaginables il y a
00:17
a few years ago – the sorts of things
5
17966
2160
seulement quelques années - le genre de choses que
00:20
you read about in science-fiction novels,
6
20126
2080
vous lisez dans les romans de science-fiction,
00:22
but never thought you’d own.
7
22206
1920
mais que vous n'auriez jamais pensé posséder.
00:24
Yes, like those robots that vacuum your
8
24126
2480
Oui, comme ces robots qui aspirent votre
00:26
floor or voice-activated lights –
9
26606
3280
sol ou les lumières activées par la voix -
00:29
we call many of these things ‘smart tech’.
10
29886
3360
nous appelons beaucoup de ces choses « technologies intelligentes ».
00:33
But while they can help with the little
11
33246
1840
Mais s'ils peuvent aider aux petites
00:35
tasks at home, some people are
12
35086
1760
tâches ménagères, certains se
00:36
wondering whether they can help
13
36846
1360
demandent s'ils peuvent aider à
00:38
fight climate change.
14
38206
1680
lutter contre le changement climatique.
00:39
Yes, smart homes, regulating things
15
39886
2480
Oui, les maisons intelligentes, qui régulent des choses
00:42
like the temperature, are a step in the
16
42366
2240
comme la température, sont un pas dans la
00:44
right direction. Using AI to learn when
17
44606
3120
bonne direction. Utiliser l'IA pour savoir quand
00:47
the house is occupied and the optimal
18
47726
2560
la maison est occupée et le
00:50
time to fire up the heating, is one way
19
50286
3040
moment optimal pour allumer le chauffage est un moyen
00:53
to limit wasteful use of resources.
20
53326
3188
de limiter le gaspillage des ressources.
00:56
The problem comes from the origin
21
56514
1932
Le problème vient de l'origine
00:58
of the energy which powers these home
22
58446
2080
de l'énergie qui alimente ces
01:00
systems. If it’s fossil fuels, then digging
23
60526
2800
systèmes domestiques. S'il s'agit de combustibles fossiles, les
01:03
them up – an informal way of saying
24
63326
1920
déterrer - une façon informelle de dire
01:05
removing something from the earth -
25
65246
1840
enlever quelque chose de la terre -
01:07
and burning them creates carbon
26
67086
2000
et les brûler crée des
01:09
emissions.
27
69086
500
émissions de carbone.
01:10
I suppose that’s why many people
28
70286
2080
Je suppose que c'est pourquoi beaucoup de
01:12
are trying to find more renewable
29
72366
2080
gens essaient de trouver des
01:14
forms of energy to reduce their
30
74446
1920
formes d'énergie plus renouvelables pour réduire leur
01:16
carbon footprint.
31
76366
1680
empreinte carbone.
01:18
Well, it’s interesting that you
32
78046
1200
Eh bien, il est intéressant que vous ayez
01:19
mentioned carbon footprint,
33
79246
1520
mentionné l'empreinte carbone,
01:20
because my question is about that
34
80766
1680
car ma question porte sur cela
01:22
today. How many tonnes of carbon dioxide
35
82446
3520
aujourd'hui. Combien de tonnes de dioxyde de carbone
01:25
are humans responsible for emitting into
36
85966
2160
les humains sont-ils responsables d'émettre dans
01:28
the atmosphere every year? Is it more than:
37
88126
3200
l'atmosphère chaque année ? Est-ce plus que :
01:31
a) 30 billion
38
91326
2000
a) 30 milliards
01:33
b) 40 billion; or
39
93326
2080
b) 40 milliards ; ou
01:35
c) 50 billion?
40
95406
2160
c) 50 milliards ?
01:37
Well, Neil, that all sounds like a lot to
41
97566
2400
Eh bien, Neil, tout cela me semble beaucoup
01:39
me, but I’ll go straight down the middle
42
99966
2000
, mais je vais aller droit au milieu
01:41
and say b – 40 billion tonnes.
43
101966
3356
et dire b - 40 milliards de tonnes.
01:45
OK, Sam, we’ll find out the correct
44
105322
1524
OK, Sam, nous trouverons la bonne
01:46
answer at the end of the programme.
45
106846
2080
réponse à la fin du programme.
01:48
So you mentioned earlier that people
46
108926
1760
Vous avez donc mentionné plus tôt que les
01:50
are looking into ways to use more
47
110686
1840
gens cherchaient des moyens d'utiliser davantage
01:52
renewable energy, but there are also
48
112526
2240
d'énergie renouvelable, mais il y a aussi
01:54
some problems with that form
49
114766
1280
des problèmes avec cette forme
01:56
of energy production.
50
116046
1680
de production d'énergie.
01:57
Yes – for example many of these
51
117726
1840
Oui – par exemple, bon nombre de ces
01:59
technologies rely on certain weather
52
119566
2320
technologies dépendent de certaines
02:01
conditions, which affect the level
53
121886
2560
conditions météorologiques, qui affectent le niveau
02:04
of energy production.
54
124446
1840
de production d'énergie.
02:06
Dr Enass Abo-Hamed, CEO of H2go,
55
126286
4320
Le Dr Enass Abo-Hamed, PDG de H2go
02:10
is working on a project on Orkney,
56
130606
2080
, travaille sur un projet sur les Orcades,
02:12
an island off the coast of Scotland,
57
132686
2000
une île au large des côtes écossaises,
02:14
testing ways of storing renewable
58
134686
2080
testant des moyens de stocker des
02:16
forms of energy. Here she is on BBC
59
136766
3120
formes d'énergie renouvelables. Ici, elle est sur le
02:19
World Service programme Crowd Science,
60
139886
2080
programme Crowd Science de la BBC World Service,
02:21
speaking with Graihagh Jackson, talking
61
141966
2080
parlant avec Graihagh Jackson,
02:24
about the limitations of renewable energy sources.
62
144046
4400
parlant des limites des sources d'énergie renouvelables.
02:28
Renewable energy is intermittent by
63
148446
1680
L'énergie renouvelable est intermittente
02:30
its nature because it’s dependant
64
150126
1760
par nature car elle dépend
02:31
and relying on the weather. When
65
151886
2800
et dépend de la météo. Quand
02:34
the Sun shines and when the wind blows,
66
154686
2880
le soleil brille et quand le vent souffle,
02:37
and these by nature are not
67
157566
1920
et ceux-ci, par nature, ne sont pas
02:39
24-hour 7 reliable constant.
68
159486
2640
constants et fiables 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
02:42
And that means that demand doesn’t
69
162126
1520
Et cela signifie que la demande ne correspond pas
02:43
always meet supply of renewables –
70
163646
1840
toujours à l'offre d'énergies renouvelables -
02:45
it can mean that we get blackouts,
71
165486
2160
cela peut signifier que nous avons des coupures de courant,
02:47
but on the other hand, when the Sun
72
167646
2800
mais d'un autre côté, lorsque le soleil
02:50
is up and we are producing all that
73
170446
1680
se lève et que nous produisons toute cette
02:52
power or when the wind is blowing
74
172126
1440
électricité ou lorsque le vent souffle
02:53
and were producing that power, we
75
173566
1680
et produisait cette puissance, nous
02:55
might not be able to use that energy -
76
175246
1280
pourrions ne pas être en mesure d'utiliser cette énergie -
02:56
There’s no demand for it and so it’s wasted.
77
176526
4240
Il n'y a pas de demande pour cela et donc c'est gaspillé.
03:00
So, Dr Enass Abo-Hamed said the
78
180766
2720
Ainsi, le Dr Enass Abo-Hamed a déclaré que l'
03:03
renewable energy is intermittent,
79
183486
2960
énergie renouvelable est intermittente,
03:06
which means that something is
80
186446
1520
ce qui signifie que quelque chose n'est
03:07
not continuous and has many breaks.
81
187966
3520
pas continu et a de nombreuses pauses.
03:11
She also said that because there
82
191486
1600
Elle a également dit que parce qu'il
03:13
isn’t always a steady stream of energy,
83
193086
2720
n'y a pas toujours un flux d'énergie constant,
03:15
we can get blackouts –
84
195806
1520
nous pouvons avoir des pannes d'électricité - des
03:17
periods of time without energy.
85
197326
2640
périodes de temps sans énergie.
03:19
People like Dr Enass Abo-Hamed
86
199966
1920
Des gens comme le Dr Enass Abo-
03:21
are trying to find solutions to make
87
201886
1920
Hamed essaient de trouver des solutions pour fabriquer
03:23
renewable energy storage devices –
88
203806
2480
des dispositifs de stockage d'énergie renouvelable -
03:26
which would make the supply
89
206286
1200
ce qui rendrait l'approvisionnement
03:27
of energy more constant.
90
207486
2640
en énergie plus constant.
03:30
Smart tech can also help with this
91
210126
1920
La technologie intelligente peut également aider à
03:32
problem with renewable sources.
92
212046
2160
résoudre ce problème avec des sources renouvelables.
03:34
Now, of course, not only can computers
93
214206
2240
Maintenant, bien sûr, non seulement les ordinateurs peuvent
03:36
be used to design efficient models,
94
216446
1840
être utilisés pour concevoir des modèles efficaces,
03:38
but smart tech can also be used to
95
218286
2080
mais la technologie intelligente peut également être utilisée pour
03:40
improve performance after things like
96
220366
2160
améliorer les performances après l'installation d'éléments tels que
03:42
wind turbines have been installed.
97
222526
2320
des éoliennes.
03:44
Here is Graihagh Jackson, science broadcaster
98
224846
2320
Voici Graihagh Jackson, diffuseur scientifique
03:47
and podcaster, speaking about how
99
227166
2080
et podcasteur, qui explique comment
03:49
smart tech can improve efficiency
100
229246
2480
la technologie intelligente peut améliorer l'efficacité
03:51
on BBC World Service programme, Crowd Science:
101
231726
4000
du programme BBC World Service, Crowd Science :
03:55
Some engineers use something
102
235726
1200
Certains ingénieurs utilisent ce
03:56
called a digital twin. This is really
103
236926
1920
qu'on appelle un jumeau numérique. C'est vraiment
03:58
interesting, actually. This is where
104
238846
1520
intéressant, en fait. C'est là que de
04:00
lots of sensors are attached to the
105
240366
1760
nombreux capteurs sont attachés à l'
04:02
wind turbine, so it can be modelled
106
242126
2640
éolienne, de sorte qu'elle peut être modélisée
04:04
on a computer in real time. And then,
107
244766
2640
sur un ordinateur en temps réel. Et puis, en
04:07
using machine learning, you can then
108
247406
2000
utilisant l'apprentissage automatique, vous pouvez
04:09
simulate what’s happening to the wind
109
249406
2480
simuler ce qui arrive à l'
04:11
turbine in specific weather conditions.
110
251886
2160
éolienne dans des conditions météorologiques spécifiques.
04:14
And this is important because it means
111
254046
2240
Et c'est important car cela signifie
04:16
they can make sure they’re
112
256286
1120
qu'ils peuvent s'assurer qu'ils
04:17
performing their best.
113
257406
2160
donnent le meilleur d'eux-mêmes.
04:19
Graihagh Jackson used the expression
114
259566
1840
Graihagh Jackson a utilisé l'expression
04:21
in real time, which means without delay or live.
115
261406
4658
en temps réel, ce qui signifie sans délai ou en direct.
04:26
She also mentioned machine learning,
116
266064
2462
Elle a également mentionné l'apprentissage automatique,
04:28
which is the way computers change their
117
268526
2080
qui est la façon dont les ordinateurs modifient leur
04:30
behaviour based on data they collected.
118
270606
3680
comportement en fonction des données qu'ils collectent.
04:34
And she also said simulate –
119
274286
1680
Et elle a aussi dit simuler –
04:35
produce a computer model of something.
120
275966
2800
produire un modèle informatique de quelque chose.
04:38
So, while there are issues with
121
278766
1760
Ainsi, bien qu'il y ait des problèmes
04:40
the reliability of the source of
122
280526
1920
de fiabilité de la source d'
04:42
renewable energy, it’s clear that
123
282446
2160
énergie renouvelable, il est clair que les
04:44
people are working on solutions
124
284606
1600
gens travaillent sur des solutions
04:46
such as energy storage to make
125
286206
2240
telles que le stockage d'énergie pour
04:48
sure there is always a supply.
126
288446
2400
s'assurer qu'il y a toujours un approvisionnement.
04:50
And that computers can be used to
127
290846
1520
Et que les ordinateurs peuvent être utilisés pour
04:52
design and operate technology
128
292366
1920
concevoir et exploiter la technologie
04:54
as efficiently as possible.
129
294286
2000
aussi efficacement que possible.
04:56
Much in the same way that AI can
130
296286
1920
De la même manière que l'IA peut
04:58
be used in your home to make it
131
298206
1840
être utilisée dans votre maison pour la faire
05:00
run as efficiently as possible.
132
300046
2320
fonctionner aussi efficacement que possible.
05:02
Yes – all in the hope of
133
302366
1120
Oui, tout cela dans l'espoir de
05:03
reducing your carbon footprint.
134
303486
2080
réduire votre empreinte carbone.
05:05
Which reminds me of your quiz question, Neil.
135
305566
2880
Ce qui me rappelle votre question quiz, Neil.
05:08
Yes, in my quiz question I asked Sam
136
308446
2240
Oui, dans ma question de quiz, j'ai demandé à Sam
05:10
how many tonnes of carbon dioxide
137
310686
2080
combien de tonnes de dioxyde de carbone les
05:12
humans produce each year!
138
312766
2240
humains produisent chaque année !
05:15
I went for b) 40 billion tonnes.
139
315006
3120
Je suis allé pour b) 40 milliards de tonnes.
05:18
Which is… the correct answer!
140
318126
1200
Quelle est la bonne réponse!
05:19
Well done, Sam!
141
319326
1520
Bravo, Sam !
05:20
Wow – I guessed right – but all three
142
320846
2480
Wow - j'avais bien deviné - mais
05:23
of those numbers sound really high!
143
323326
2854
ces trois chiffres semblent vraiment élevés !
05:26
Let’s recap the vocabulary from today’s
144
326180
1786
Récapitulons le vocabulaire de l'émission d'
05:27
programme about smart tech and
145
327966
2000
aujourd'hui sur les technologies intelligentes et le
05:29
climate change, starting with
146
329966
2240
changement climatique, en commençant par
05:32
dig something up – an informal expression
147
332206
3120
creuser quelque chose - une expression informelle
05:35
which means to remove something from the ground.
148
335326
2960
qui signifie retirer quelque chose du sol.
05:38
Intermittent is used to describe something
149
338286
2080
Intermittent est utilisé pour décrire quelque chose
05:40
that is not continuous or steady.
150
340366
2960
qui n'est pas continu ou stable.
05:43
Blackouts are periods of time without
151
343326
2560
Les pannes sont des périodes de temps sans
05:45
energy, for example electricity.
152
345886
2320
énergie, par exemple d'électricité.
05:48
In real time means without delay or live.
153
348206
3600
En temps réel signifie sans délai ou en direct.
05:51
Machine learning is the process by which
154
351806
2480
L'apprentissage automatique est le processus par lequel les
05:54
computers learn and change
155
354286
1840
ordinateurs apprennent et modifient leur
05:56
behaviour based on data.
156
356126
2480
comportement en fonction des données.
05:58
And finally, simulate means
157
358606
1760
Et enfin, simuler signifie
06:00
produce a computer model.
158
360366
2160
produire un modèle informatique.
06:02
That’s all for this programme.
159
362526
1520
C'est tout pour ce programme.
06:04
Bye for now!
160
364046
1520
Au revoir!
06:05
Goodbye!
161
365566
1220
Au revoir!
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