Smart tech and climate change - 6 Minute English

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BBC Learning English


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00:07
Hello. This is 6 Minute English from
0
7406
1920
Hola. Esto es 6 minutos de inglés de
00:09
BBC Learning English. I’m Neil.
1
9326
2560
BBC Learning English. Soy Neil.
00:11
And I’m Sam.
2
11886
1752
Y yo soy Sam.
00:13
These days, our lives are filled with
3
13638
2088
En estos días, nuestras vidas están llenas de
00:15
devices that were unimaginable only
4
15726
2240
dispositivos que eran inimaginables hace
00:17
a few years ago – the sorts of things
5
17966
2160
solo unos años: el tipo de cosas sobre las
00:20
you read about in science-fiction novels,
6
20126
2080
que lees en las novelas de ciencia ficción,
00:22
but never thought you’d own.
7
22206
1920
pero que nunca pensaste que tendrías.
00:24
Yes, like those robots that vacuum your
8
24126
2480
Sí, como esos robots que aspiran el
00:26
floor or voice-activated lights –
9
26606
3280
suelo o las luces activadas por voz:
00:29
we call many of these things ‘smart tech’.
10
29886
3360
llamamos a muchas de estas cosas "tecnología inteligente".
00:33
But while they can help with the little
11
33246
1840
Pero si bien pueden ayudar con las pequeñas
00:35
tasks at home, some people are
12
35086
1760
tareas del hogar, algunas personas se
00:36
wondering whether they can help
13
36846
1360
preguntan si pueden ayudar a
00:38
fight climate change.
14
38206
1680
combatir el cambio climático.
00:39
Yes, smart homes, regulating things
15
39886
2480
Sí, las casas inteligentes, que regulan cosas
00:42
like the temperature, are a step in the
16
42366
2240
como la temperatura, son un paso en la
00:44
right direction. Using AI to learn when
17
44606
3120
dirección correcta. Usar IA para saber cuándo
00:47
the house is occupied and the optimal
18
47726
2560
la casa está ocupada y el
00:50
time to fire up the heating, is one way
19
50286
3040
momento óptimo para encender la calefacción es una forma
00:53
to limit wasteful use of resources.
20
53326
3188
de limitar el desperdicio de recursos.
00:56
The problem comes from the origin
21
56514
1932
El problema viene del origen
00:58
of the energy which powers these home
22
58446
2080
de la energía que alimenta estos
01:00
systems. If it’s fossil fuels, then digging
23
60526
2800
sistemas domésticos. Si se trata de combustibles fósiles,
01:03
them up – an informal way of saying
24
63326
1920
desenterrarlos (una forma informal de decir
01:05
removing something from the earth -
25
65246
1840
sacar algo de la tierra)
01:07
and burning them creates carbon
26
67086
2000
y quemarlos genera
01:09
emissions.
27
69086
500
emisiones de carbono.
01:10
I suppose that’s why many people
28
70286
2080
Supongo que es por eso que muchas personas
01:12
are trying to find more renewable
29
72366
2080
están tratando de encontrar
01:14
forms of energy to reduce their
30
74446
1920
formas de energía más renovables para reducir su
01:16
carbon footprint.
31
76366
1680
huella de carbono.
01:18
Well, it’s interesting that you
32
78046
1200
Bueno, es interesante que
01:19
mentioned carbon footprint,
33
79246
1520
mencionaras la huella de carbono,
01:20
because my question is about that
34
80766
1680
porque mi pregunta de hoy es sobre eso
01:22
today. How many tonnes of carbon dioxide
35
82446
3520
. ¿Cuántas toneladas de dióxido de carbono
01:25
are humans responsible for emitting into
36
85966
2160
somos responsables de emitir los seres humanos a
01:28
the atmosphere every year? Is it more than:
37
88126
3200
la atmósfera cada año? ¿Es más de:
01:31
a) 30 billion
38
91326
2000
a) 30 mil millones
01:33
b) 40 billion; or
39
93326
2080
b) 40 mil millones; o
01:35
c) 50 billion?
40
95406
2160
c) 50 mil millones?
01:37
Well, Neil, that all sounds like a lot to
41
97566
2400
Bueno, Neil, todo eso me parece mucho
01:39
me, but I’ll go straight down the middle
42
99966
2000
, pero iré directamente al medio
01:41
and say b – 40 billion tonnes.
43
101966
3356
y diré b: 40 mil millones de toneladas.
01:45
OK, Sam, we’ll find out the correct
44
105322
1524
Bien, Sam, encontraremos la
01:46
answer at the end of the programme.
45
106846
2080
respuesta correcta al final del programa.
01:48
So you mentioned earlier that people
46
108926
1760
Mencionó anteriormente que la gente
01:50
are looking into ways to use more
47
110686
1840
está buscando formas de usar más
01:52
renewable energy, but there are also
48
112526
2240
energía renovable, pero también hay
01:54
some problems with that form
49
114766
1280
algunos problemas con esa forma
01:56
of energy production.
50
116046
1680
de producción de energía.
01:57
Yes – for example many of these
51
117726
1840
Sí, por ejemplo, muchas de estas
01:59
technologies rely on certain weather
52
119566
2320
tecnologías dependen de ciertas
02:01
conditions, which affect the level
53
121886
2560
condiciones climáticas que afectan el nivel
02:04
of energy production.
54
124446
1840
de producción de energía.
02:06
Dr Enass Abo-Hamed, CEO of H2go,
55
126286
4320
El Dr. Enass Abo-Hamed, CEO de H2go,
02:10
is working on a project on Orkney,
56
130606
2080
está trabajando en un proyecto en Orkney,
02:12
an island off the coast of Scotland,
57
132686
2000
una isla frente a la costa de Escocia,
02:14
testing ways of storing renewable
58
134686
2080
probando formas de almacenar
02:16
forms of energy. Here she is on BBC
59
136766
3120
formas renovables de energía. Aquí está en el
02:19
World Service programme Crowd Science,
60
139886
2080
programa Crowd Science de BBC World Service,
02:21
speaking with Graihagh Jackson, talking
61
141966
2080
hablando con Graihagh Jackson, hablando
02:24
about the limitations of renewable energy sources.
62
144046
4400
sobre las limitaciones de las fuentes de energía renovable.
02:28
Renewable energy is intermittent by
63
148446
1680
La energía renovable es intermitente por
02:30
its nature because it’s dependant
64
150126
1760
su naturaleza porque depende
02:31
and relying on the weather. When
65
151886
2800
y depende del clima. Cuando
02:34
the Sun shines and when the wind blows,
66
154686
2880
brilla el Sol y cuando sopla el viento,
02:37
and these by nature are not
67
157566
1920
y estos por naturaleza no son
02:39
24-hour 7 reliable constant.
68
159486
2640
24 horas 7 constantes confiables.
02:42
And that means that demand doesn’t
69
162126
1520
Y eso significa que la demanda no
02:43
always meet supply of renewables –
70
163646
1840
siempre satisface la oferta de energías renovables
02:45
it can mean that we get blackouts,
71
165486
2160
; puede significar que tenemos apagones,
02:47
but on the other hand, when the Sun
72
167646
2800
pero por otro lado, cuando sale el
02:50
is up and we are producing all that
73
170446
1680
sol y estamos produciendo toda esa
02:52
power or when the wind is blowing
74
172126
1440
energía o cuando sopla el viento
02:53
and were producing that power, we
75
173566
1680
y estamos produciendo eso potencia, es
02:55
might not be able to use that energy -
76
175246
1280
posible que no podamos usar esa energía:
02:56
There’s no demand for it and so it’s wasted.
77
176526
4240
no hay demanda y, por lo tanto, se desperdicia.
03:00
So, Dr Enass Abo-Hamed said the
78
180766
2720
Entonces, el Dr. Enass Abo-Hamed dijo que la
03:03
renewable energy is intermittent,
79
183486
2960
energía renovable es intermitente, lo
03:06
which means that something is
80
186446
1520
que significa que algo
03:07
not continuous and has many breaks.
81
187966
3520
no es continuo y tiene muchos descansos.
03:11
She also said that because there
82
191486
1600
También dijo que debido a que
03:13
isn’t always a steady stream of energy,
83
193086
2720
no siempre hay un flujo constante de energía,
03:15
we can get blackouts –
84
195806
1520
podemos tener apagones,
03:17
periods of time without energy.
85
197326
2640
períodos de tiempo sin energía.
03:19
People like Dr Enass Abo-Hamed
86
199966
1920
Personas como el Dr. Enass Abo-Hamed
03:21
are trying to find solutions to make
87
201886
1920
están tratando de encontrar soluciones para fabricar
03:23
renewable energy storage devices –
88
203806
2480
dispositivos de almacenamiento de energía renovable, lo
03:26
which would make the supply
89
206286
1200
que haría que el suministro
03:27
of energy more constant.
90
207486
2640
de energía fuera más constante.
03:30
Smart tech can also help with this
91
210126
1920
La tecnología inteligente también puede ayudar con este
03:32
problem with renewable sources.
92
212046
2160
problema con fuentes renovables.
03:34
Now, of course, not only can computers
93
214206
2240
Ahora, por supuesto, no solo se
03:36
be used to design efficient models,
94
216446
1840
pueden usar las computadoras para diseñar modelos eficientes,
03:38
but smart tech can also be used to
95
218286
2080
sino que la tecnología inteligente también se puede usar para
03:40
improve performance after things like
96
220366
2160
mejorar el rendimiento después de que
03:42
wind turbines have been installed.
97
222526
2320
se hayan instalado cosas como las turbinas eólicas.
03:44
Here is Graihagh Jackson, science broadcaster
98
224846
2320
Aquí está Graihagh Jackson, locutor de ciencia
03:47
and podcaster, speaking about how
99
227166
2080
y podcaster, hablando sobre cómo la
03:49
smart tech can improve efficiency
100
229246
2480
tecnología inteligente puede mejorar la eficiencia
03:51
on BBC World Service programme, Crowd Science:
101
231726
4000
en el programa de BBC World Service, Crowd Science:
03:55
Some engineers use something
102
235726
1200
Algunos ingenieros usan algo
03:56
called a digital twin. This is really
103
236926
1920
llamado gemelo digital. Esto es realmente
03:58
interesting, actually. This is where
104
238846
1520
interesante, en realidad. Aquí es donde
04:00
lots of sensors are attached to the
105
240366
1760
se conectan muchos sensores a la
04:02
wind turbine, so it can be modelled
106
242126
2640
turbina eólica, por lo que se puede modelar
04:04
on a computer in real time. And then,
107
244766
2640
en una computadora en tiempo real. Y luego,
04:07
using machine learning, you can then
108
247406
2000
utilizando el aprendizaje automático, puede
04:09
simulate what’s happening to the wind
109
249406
2480
simular lo que le sucede a la
04:11
turbine in specific weather conditions.
110
251886
2160
turbina eólica en condiciones climáticas específicas.
04:14
And this is important because it means
111
254046
2240
Y esto es importante porque significa
04:16
they can make sure they’re
112
256286
1120
que pueden asegurarse de que se están
04:17
performing their best.
113
257406
2160
desempeñando lo mejor posible.
04:19
Graihagh Jackson used the expression
114
259566
1840
Graihagh Jackson usó la expresión
04:21
in real time, which means without delay or live.
115
261406
4658
en tiempo real, que significa sin demora o en vivo.
04:26
She also mentioned machine learning,
116
266064
2462
También mencionó el aprendizaje automático,
04:28
which is the way computers change their
117
268526
2080
que es la forma en que las computadoras cambian su
04:30
behaviour based on data they collected.
118
270606
3680
comportamiento en función de los datos que recopilan.
04:34
And she also said simulate –
119
274286
1680
Y también dijo simular:
04:35
produce a computer model of something.
120
275966
2800
producir un modelo informático de algo.
04:38
So, while there are issues with
121
278766
1760
Entonces, si bien hay problemas con
04:40
the reliability of the source of
122
280526
1920
la confiabilidad de la fuente de
04:42
renewable energy, it’s clear that
123
282446
2160
energía renovable, está claro que las
04:44
people are working on solutions
124
284606
1600
personas están trabajando en
04:46
such as energy storage to make
125
286206
2240
soluciones como el almacenamiento de energía para
04:48
sure there is always a supply.
126
288446
2400
asegurarse de que siempre haya suministro.
04:50
And that computers can be used to
127
290846
1520
Y que las computadoras se pueden usar para
04:52
design and operate technology
128
292366
1920
diseñar y operar tecnología de la manera
04:54
as efficiently as possible.
129
294286
2000
más eficiente posible.
04:56
Much in the same way that AI can
130
296286
1920
De la misma manera que la IA se
04:58
be used in your home to make it
131
298206
1840
puede usar en su hogar para que
05:00
run as efficiently as possible.
132
300046
2320
funcione de la manera más eficiente posible.
05:02
Yes – all in the hope of
133
302366
1120
Sí, todo con la esperanza de
05:03
reducing your carbon footprint.
134
303486
2080
reducir su huella de carbono.
05:05
Which reminds me of your quiz question, Neil.
135
305566
2880
Lo que me recuerda tu pregunta del cuestionario, Neil.
05:08
Yes, in my quiz question I asked Sam
136
308446
2240
Sí, en mi pregunta del cuestionario le pregunté a Sam
05:10
how many tonnes of carbon dioxide
137
310686
2080
cuántas toneladas de dióxido de carbono
05:12
humans produce each year!
138
312766
2240
producen los seres humanos cada año.
05:15
I went for b) 40 billion tonnes.
139
315006
3120
Fui por b) 40 mil millones de toneladas.
05:18
Which is… the correct answer!
140
318126
1200
¡Cuál es la respuesta correcta!
05:19
Well done, Sam!
141
319326
1520
¡Bien hecho, Sam!
05:20
Wow – I guessed right – but all three
142
320846
2480
Guau, acerté, ¡pero
05:23
of those numbers sound really high!
143
323326
2854
esos tres números suenan realmente altos!
05:26
Let’s recap the vocabulary from today’s
144
326180
1786
Recapitulemos el vocabulario del programa de hoy
05:27
programme about smart tech and
145
327966
2000
sobre tecnología inteligente y
05:29
climate change, starting with
146
329966
2240
cambio climático, comenzando con
05:32
dig something up – an informal expression
147
332206
3120
desenterrar algo, una expresión informal
05:35
which means to remove something from the ground.
148
335326
2960
que significa sacar algo del suelo.
05:38
Intermittent is used to describe something
149
338286
2080
Intermitente se usa para describir algo
05:40
that is not continuous or steady.
150
340366
2960
que no es continuo o estable.
05:43
Blackouts are periods of time without
151
343326
2560
Los apagones son períodos de tiempo sin
05:45
energy, for example electricity.
152
345886
2320
energía, por ejemplo electricidad.
05:48
In real time means without delay or live.
153
348206
3600
En tiempo real significa sin demora o en vivo.
05:51
Machine learning is the process by which
154
351806
2480
El aprendizaje automático es el proceso mediante el cual las
05:54
computers learn and change
155
354286
1840
computadoras aprenden y cambian el
05:56
behaviour based on data.
156
356126
2480
comportamiento en función de los datos.
05:58
And finally, simulate means
157
358606
1760
Y finalmente, simular significa
06:00
produce a computer model.
158
360366
2160
producir un modelo de computadora.
06:02
That’s all for this programme.
159
362526
1520
Eso es todo por este programa.
06:04
Bye for now!
160
364046
1520
¡Adiós por ahora!
06:05
Goodbye!
161
365566
1220
¡Adiós!
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