Smart tech and climate change - 6 Minute English

124,448 views ・ 2021-10-07

BBC Learning English


Haga doble clic en los subtítulos en inglés para reproducir el vídeo. Los subtítulos traducidos se traducen automáticamente.

00:07
Hello. This is 6 Minute English from
0
7406
1920
Hola. Esto es 6 minutos de inglés de
00:09
BBC Learning English. I’m Neil.
1
9326
2560
BBC Learning English. Soy Neil.
00:11
And I’m Sam.
2
11886
1752
Y yo soy Sam.
00:13
These days, our lives are filled with
3
13638
2088
En estos días, nuestras vidas están llenas de
00:15
devices that were unimaginable only
4
15726
2240
dispositivos que eran inimaginables hace
00:17
a few years ago – the sorts of things
5
17966
2160
solo unos años: el tipo de cosas sobre las
00:20
you read about in science-fiction novels,
6
20126
2080
que lees en las novelas de ciencia ficción,
00:22
but never thought you’d own.
7
22206
1920
pero que nunca pensaste que tendrías.
00:24
Yes, like those robots that vacuum your
8
24126
2480
Sí, como esos robots que aspiran el
00:26
floor or voice-activated lights –
9
26606
3280
suelo o las luces activadas por voz:
00:29
we call many of these things ‘smart tech’.
10
29886
3360
llamamos a muchas de estas cosas "tecnología inteligente".
00:33
But while they can help with the little
11
33246
1840
Pero si bien pueden ayudar con las pequeñas
00:35
tasks at home, some people are
12
35086
1760
tareas del hogar, algunas personas se
00:36
wondering whether they can help
13
36846
1360
preguntan si pueden ayudar a
00:38
fight climate change.
14
38206
1680
combatir el cambio climático.
00:39
Yes, smart homes, regulating things
15
39886
2480
Sí, las casas inteligentes, que regulan cosas
00:42
like the temperature, are a step in the
16
42366
2240
como la temperatura, son un paso en la
00:44
right direction. Using AI to learn when
17
44606
3120
dirección correcta. Usar IA para saber cuándo
00:47
the house is occupied and the optimal
18
47726
2560
la casa está ocupada y el
00:50
time to fire up the heating, is one way
19
50286
3040
momento óptimo para encender la calefacción es una forma
00:53
to limit wasteful use of resources.
20
53326
3188
de limitar el desperdicio de recursos.
00:56
The problem comes from the origin
21
56514
1932
El problema viene del origen
00:58
of the energy which powers these home
22
58446
2080
de la energía que alimenta estos
01:00
systems. If it’s fossil fuels, then digging
23
60526
2800
sistemas domésticos. Si se trata de combustibles fósiles,
01:03
them up – an informal way of saying
24
63326
1920
desenterrarlos (una forma informal de decir
01:05
removing something from the earth -
25
65246
1840
sacar algo de la tierra)
01:07
and burning them creates carbon
26
67086
2000
y quemarlos genera
01:09
emissions.
27
69086
500
emisiones de carbono.
01:10
I suppose that’s why many people
28
70286
2080
Supongo que es por eso que muchas personas
01:12
are trying to find more renewable
29
72366
2080
están tratando de encontrar
01:14
forms of energy to reduce their
30
74446
1920
formas de energía más renovables para reducir su
01:16
carbon footprint.
31
76366
1680
huella de carbono.
01:18
Well, it’s interesting that you
32
78046
1200
Bueno, es interesante que
01:19
mentioned carbon footprint,
33
79246
1520
mencionaras la huella de carbono,
01:20
because my question is about that
34
80766
1680
porque mi pregunta de hoy es sobre eso
01:22
today. How many tonnes of carbon dioxide
35
82446
3520
. ¿Cuántas toneladas de dióxido de carbono
01:25
are humans responsible for emitting into
36
85966
2160
somos responsables de emitir los seres humanos a
01:28
the atmosphere every year? Is it more than:
37
88126
3200
la atmósfera cada año? ¿Es más de:
01:31
a) 30 billion
38
91326
2000
a) 30 mil millones
01:33
b) 40 billion; or
39
93326
2080
b) 40 mil millones; o
01:35
c) 50 billion?
40
95406
2160
c) 50 mil millones?
01:37
Well, Neil, that all sounds like a lot to
41
97566
2400
Bueno, Neil, todo eso me parece mucho
01:39
me, but I’ll go straight down the middle
42
99966
2000
, pero iré directamente al medio
01:41
and say b – 40 billion tonnes.
43
101966
3356
y diré b: 40 mil millones de toneladas.
01:45
OK, Sam, we’ll find out the correct
44
105322
1524
Bien, Sam, encontraremos la
01:46
answer at the end of the programme.
45
106846
2080
respuesta correcta al final del programa.
01:48
So you mentioned earlier that people
46
108926
1760
Mencionó anteriormente que la gente
01:50
are looking into ways to use more
47
110686
1840
está buscando formas de usar más
01:52
renewable energy, but there are also
48
112526
2240
energía renovable, pero también hay
01:54
some problems with that form
49
114766
1280
algunos problemas con esa forma
01:56
of energy production.
50
116046
1680
de producción de energía.
01:57
Yes – for example many of these
51
117726
1840
Sí, por ejemplo, muchas de estas
01:59
technologies rely on certain weather
52
119566
2320
tecnologías dependen de ciertas
02:01
conditions, which affect the level
53
121886
2560
condiciones climáticas que afectan el nivel
02:04
of energy production.
54
124446
1840
de producción de energía.
02:06
Dr Enass Abo-Hamed, CEO of H2go,
55
126286
4320
El Dr. Enass Abo-Hamed, CEO de H2go,
02:10
is working on a project on Orkney,
56
130606
2080
está trabajando en un proyecto en Orkney,
02:12
an island off the coast of Scotland,
57
132686
2000
una isla frente a la costa de Escocia,
02:14
testing ways of storing renewable
58
134686
2080
probando formas de almacenar
02:16
forms of energy. Here she is on BBC
59
136766
3120
formas renovables de energía. Aquí está en el
02:19
World Service programme Crowd Science,
60
139886
2080
programa Crowd Science de BBC World Service,
02:21
speaking with Graihagh Jackson, talking
61
141966
2080
hablando con Graihagh Jackson, hablando
02:24
about the limitations of renewable energy sources.
62
144046
4400
sobre las limitaciones de las fuentes de energía renovable.
02:28
Renewable energy is intermittent by
63
148446
1680
La energía renovable es intermitente por
02:30
its nature because it’s dependant
64
150126
1760
su naturaleza porque depende
02:31
and relying on the weather. When
65
151886
2800
y depende del clima. Cuando
02:34
the Sun shines and when the wind blows,
66
154686
2880
brilla el Sol y cuando sopla el viento,
02:37
and these by nature are not
67
157566
1920
y estos por naturaleza no son
02:39
24-hour 7 reliable constant.
68
159486
2640
24 horas 7 constantes confiables.
02:42
And that means that demand doesn’t
69
162126
1520
Y eso significa que la demanda no
02:43
always meet supply of renewables –
70
163646
1840
siempre satisface la oferta de energías renovables
02:45
it can mean that we get blackouts,
71
165486
2160
; puede significar que tenemos apagones,
02:47
but on the other hand, when the Sun
72
167646
2800
pero por otro lado, cuando sale el
02:50
is up and we are producing all that
73
170446
1680
sol y estamos produciendo toda esa
02:52
power or when the wind is blowing
74
172126
1440
energía o cuando sopla el viento
02:53
and were producing that power, we
75
173566
1680
y estamos produciendo eso potencia, es
02:55
might not be able to use that energy -
76
175246
1280
posible que no podamos usar esa energía:
02:56
There’s no demand for it and so it’s wasted.
77
176526
4240
no hay demanda y, por lo tanto, se desperdicia.
03:00
So, Dr Enass Abo-Hamed said the
78
180766
2720
Entonces, el Dr. Enass Abo-Hamed dijo que la
03:03
renewable energy is intermittent,
79
183486
2960
energía renovable es intermitente, lo
03:06
which means that something is
80
186446
1520
que significa que algo
03:07
not continuous and has many breaks.
81
187966
3520
no es continuo y tiene muchos descansos.
03:11
She also said that because there
82
191486
1600
También dijo que debido a que
03:13
isn’t always a steady stream of energy,
83
193086
2720
no siempre hay un flujo constante de energía,
03:15
we can get blackouts –
84
195806
1520
podemos tener apagones,
03:17
periods of time without energy.
85
197326
2640
períodos de tiempo sin energía.
03:19
People like Dr Enass Abo-Hamed
86
199966
1920
Personas como el Dr. Enass Abo-Hamed
03:21
are trying to find solutions to make
87
201886
1920
están tratando de encontrar soluciones para fabricar
03:23
renewable energy storage devices –
88
203806
2480
dispositivos de almacenamiento de energía renovable, lo
03:26
which would make the supply
89
206286
1200
que haría que el suministro
03:27
of energy more constant.
90
207486
2640
de energía fuera más constante.
03:30
Smart tech can also help with this
91
210126
1920
La tecnología inteligente también puede ayudar con este
03:32
problem with renewable sources.
92
212046
2160
problema con fuentes renovables.
03:34
Now, of course, not only can computers
93
214206
2240
Ahora, por supuesto, no solo se
03:36
be used to design efficient models,
94
216446
1840
pueden usar las computadoras para diseñar modelos eficientes,
03:38
but smart tech can also be used to
95
218286
2080
sino que la tecnología inteligente también se puede usar para
03:40
improve performance after things like
96
220366
2160
mejorar el rendimiento después de que
03:42
wind turbines have been installed.
97
222526
2320
se hayan instalado cosas como las turbinas eólicas.
03:44
Here is Graihagh Jackson, science broadcaster
98
224846
2320
Aquí está Graihagh Jackson, locutor de ciencia
03:47
and podcaster, speaking about how
99
227166
2080
y podcaster, hablando sobre cómo la
03:49
smart tech can improve efficiency
100
229246
2480
tecnología inteligente puede mejorar la eficiencia
03:51
on BBC World Service programme, Crowd Science:
101
231726
4000
en el programa de BBC World Service, Crowd Science:
03:55
Some engineers use something
102
235726
1200
Algunos ingenieros usan algo
03:56
called a digital twin. This is really
103
236926
1920
llamado gemelo digital. Esto es realmente
03:58
interesting, actually. This is where
104
238846
1520
interesante, en realidad. Aquí es donde
04:00
lots of sensors are attached to the
105
240366
1760
se conectan muchos sensores a la
04:02
wind turbine, so it can be modelled
106
242126
2640
turbina eólica, por lo que se puede modelar
04:04
on a computer in real time. And then,
107
244766
2640
en una computadora en tiempo real. Y luego,
04:07
using machine learning, you can then
108
247406
2000
utilizando el aprendizaje automático, puede
04:09
simulate what’s happening to the wind
109
249406
2480
simular lo que le sucede a la
04:11
turbine in specific weather conditions.
110
251886
2160
turbina eólica en condiciones climáticas específicas.
04:14
And this is important because it means
111
254046
2240
Y esto es importante porque significa
04:16
they can make sure they’re
112
256286
1120
que pueden asegurarse de que se están
04:17
performing their best.
113
257406
2160
desempeñando lo mejor posible.
04:19
Graihagh Jackson used the expression
114
259566
1840
Graihagh Jackson usó la expresión
04:21
in real time, which means without delay or live.
115
261406
4658
en tiempo real, que significa sin demora o en vivo.
04:26
She also mentioned machine learning,
116
266064
2462
También mencionó el aprendizaje automático,
04:28
which is the way computers change their
117
268526
2080
que es la forma en que las computadoras cambian su
04:30
behaviour based on data they collected.
118
270606
3680
comportamiento en función de los datos que recopilan.
04:34
And she also said simulate –
119
274286
1680
Y también dijo simular:
04:35
produce a computer model of something.
120
275966
2800
producir un modelo informático de algo.
04:38
So, while there are issues with
121
278766
1760
Entonces, si bien hay problemas con
04:40
the reliability of the source of
122
280526
1920
la confiabilidad de la fuente de
04:42
renewable energy, it’s clear that
123
282446
2160
energía renovable, está claro que las
04:44
people are working on solutions
124
284606
1600
personas están trabajando en
04:46
such as energy storage to make
125
286206
2240
soluciones como el almacenamiento de energía para
04:48
sure there is always a supply.
126
288446
2400
asegurarse de que siempre haya suministro.
04:50
And that computers can be used to
127
290846
1520
Y que las computadoras se pueden usar para
04:52
design and operate technology
128
292366
1920
diseñar y operar tecnología de la manera
04:54
as efficiently as possible.
129
294286
2000
más eficiente posible.
04:56
Much in the same way that AI can
130
296286
1920
De la misma manera que la IA se
04:58
be used in your home to make it
131
298206
1840
puede usar en su hogar para que
05:00
run as efficiently as possible.
132
300046
2320
funcione de la manera más eficiente posible.
05:02
Yes – all in the hope of
133
302366
1120
Sí, todo con la esperanza de
05:03
reducing your carbon footprint.
134
303486
2080
reducir su huella de carbono.
05:05
Which reminds me of your quiz question, Neil.
135
305566
2880
Lo que me recuerda tu pregunta del cuestionario, Neil.
05:08
Yes, in my quiz question I asked Sam
136
308446
2240
Sí, en mi pregunta del cuestionario le pregunté a Sam
05:10
how many tonnes of carbon dioxide
137
310686
2080
cuántas toneladas de dióxido de carbono
05:12
humans produce each year!
138
312766
2240
producen los seres humanos cada año.
05:15
I went for b) 40 billion tonnes.
139
315006
3120
Fui por b) 40 mil millones de toneladas.
05:18
Which is… the correct answer!
140
318126
1200
¡Cuál es la respuesta correcta!
05:19
Well done, Sam!
141
319326
1520
¡Bien hecho, Sam!
05:20
Wow – I guessed right – but all three
142
320846
2480
Guau, acerté, ¡pero
05:23
of those numbers sound really high!
143
323326
2854
esos tres números suenan realmente altos!
05:26
Let’s recap the vocabulary from today’s
144
326180
1786
Recapitulemos el vocabulario del programa de hoy
05:27
programme about smart tech and
145
327966
2000
sobre tecnología inteligente y
05:29
climate change, starting with
146
329966
2240
cambio climático, comenzando con
05:32
dig something up – an informal expression
147
332206
3120
desenterrar algo, una expresión informal
05:35
which means to remove something from the ground.
148
335326
2960
que significa sacar algo del suelo.
05:38
Intermittent is used to describe something
149
338286
2080
Intermitente se usa para describir algo
05:40
that is not continuous or steady.
150
340366
2960
que no es continuo o estable.
05:43
Blackouts are periods of time without
151
343326
2560
Los apagones son períodos de tiempo sin
05:45
energy, for example electricity.
152
345886
2320
energía, por ejemplo electricidad.
05:48
In real time means without delay or live.
153
348206
3600
En tiempo real significa sin demora o en vivo.
05:51
Machine learning is the process by which
154
351806
2480
El aprendizaje automático es el proceso mediante el cual las
05:54
computers learn and change
155
354286
1840
computadoras aprenden y cambian el
05:56
behaviour based on data.
156
356126
2480
comportamiento en función de los datos.
05:58
And finally, simulate means
157
358606
1760
Y finalmente, simular significa
06:00
produce a computer model.
158
360366
2160
producir un modelo de computadora.
06:02
That’s all for this programme.
159
362526
1520
Eso es todo por este programa.
06:04
Bye for now!
160
364046
1520
¡Adiós por ahora!
06:05
Goodbye!
161
365566
1220
¡Adiós!
Acerca de este sitio web

Este sitio le presentará vídeos de YouTube útiles para aprender inglés. Verá lecciones de inglés impartidas por profesores de primera categoría de todo el mundo. Haz doble clic en los subtítulos en inglés que aparecen en cada página de vídeo para reproducir el vídeo desde allí. Los subtítulos se desplazan en sincronía con la reproducción del vídeo. Si tiene algún comentario o petición, póngase en contacto con nosotros mediante este formulario de contacto.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7