Smart tech and climate change - 6 Minute English

Hello. This is 6 Minute English from

안녕하세요. BBC Learning English의 6분 영어입니다

BBC Learning English. I’m Neil.

. 저는 닐입니다.

And I’m Sam.

그리고 저는 샘입니다.

These days, our lives are filled with

오늘날 우리의 삶은

devices that were unimaginable only

불과 몇 년 전만 해도 상상할 수 없었던 장치로 가득 차 있습니다.

a few years ago – the sorts of things

you read about in science-fiction novels,

공상 과학 소설에서 읽었지만

but never thought you’d own.

소유할 줄은 몰랐던 종류의 것입니다.

Yes, like those robots that vacuum your

예, 바닥을 청소하는 로봇

floor or voice-activated lights –

이나 음성 인식 조명과 같이

we call many of these things ‘smart tech’.

우리는 이러한 많은 것을 '스마트 기술'이라고 부릅니다.

But while they can help with the little

그러나 그들이 집에서 하는 작은 일을 도울 수 있지만

tasks at home, some people are

일부 사람들은

wondering whether they can help

그들이 기후 변화에 맞서 싸우는 데 도움이 될 수 있는지 궁금해하고 있습니다

fight climate change.

.

Yes, smart homes, regulating things

예, 온도와 같은 것을 조절하는 스마트 홈은

like the temperature, are a step in the

right direction. Using AI to learn when

올바른 방향으로 나아가는 단계입니다. AI를 사용하여

the house is occupied and the optimal

집에 사람이 있는

time to fire up the heating, is one way

시간과 난방을 시작하는 최적의 시간을 학습하는 것은

to limit wasteful use of resources.

낭비적인 자원 사용을 제한하는 한 가지 방법입니다.

The problem comes from the origin

문제는

of the energy which powers these home

이러한 가정 시스템에 동력을 공급하는 에너지의 기원에서 비롯됩니다

systems. If it’s fossil fuels, then digging

. 그것이 화석 연료라면,

them up – an informal way of saying

그것들을 파내고(

removing something from the earth -

지구에서 무언가를 제거하는 것을 말하는 비공식적인 방법)

and burning them creates carbon

그것을 태우면 탄소 배출이 발생합니다

emissions.

.

I suppose that’s why many people

그래서 많은 사람들이 탄소 발자국을 줄이기 위해

are trying to find more renewable

재생 가능한 형태의 에너지를 찾으려고 노력하는 것 같습니다

forms of energy to reduce their

carbon footprint.

.

Well, it’s interesting that you

글쎄요, 당신이

mentioned carbon footprint,

탄소발자국에 대해 언급한 것이 흥미롭습니다.

because my question is about that

왜냐하면 오늘 제 질문은 그것에 관한 것이기 때문입니다

today. How many tonnes of carbon dioxide

. 매년 인간이 대기 중으로 방출하는 이산화탄소의 양은 몇 톤입니까

are humans responsible for emitting into

the atmosphere every year? Is it more than:

?

a) 30 billion

a) 300억

b) 40 billion; or

b) 400억 이상입니까? 또는

c) 50 billion?

c) 500억?

Well, Neil, that all sounds like a lot to

음, Neil, 저에게는 그 모든 것이 많은 것처럼 들리지만

me, but I’ll go straight down the middle

, 저는 바로 중간으로 가서

and say b – 40 billion tonnes.

b – 400억 톤이라고 말할 것입니다.

OK, Sam, we’ll find out the correct

좋아요, 샘,

answer at the end of the programme.

프로그램이 끝날 때 정답을 찾아보겠습니다.

So you mentioned earlier that people

그래서 당신은 사람들이

are looking into ways to use more

더 많은

renewable energy, but there are also

재생 가능 에너지를 사용하는 방법을 찾고 있지만

some problems with that form

그러한 형태의 에너지 생산에도 몇 가지 문제가 있다고 앞서 언급했습니다

of energy production.

.

Yes – for example many of these

예 – 예를 들어 이러한

technologies rely on certain weather

기술 중 다수는 에너지 생산 수준에 영향을 미치는 특정 기상 조건에 의존합니다

conditions, which affect the level

of energy production.

.

Dr Enass Abo-Hamed, CEO of H2go,

H2go의 CEO인 Enass Abo-Hamed 박사는

is working on a project on Orkney,

an island off the coast of Scotland,

스코틀랜드 연안의 섬인 Orkney에서

testing ways of storing renewable

재생 가능한 형태의 에너지를 저장하는 방법을 테스트하는 프로젝트를 진행하고 있습니다

forms of energy. Here she is on BBC

. 여기에서 그녀는 BBC

World Service programme Crowd Science,

World Service 프로그램 Crowd Science에서

speaking with Graihagh Jackson, talking

Graihagh Jackson과 함께

about the limitations of renewable energy sources.

재생 가능 에너지원의 한계에 대해 이야기하고 있습니다.

Renewable energy is intermittent by

재생 가능 에너지는

its nature because it’s dependant

and relying on the weather. When

날씨에 의존하고 의존하기 때문에 본질적으로 간헐적입니다.

the Sun shines and when the wind blows,

태양이 빛날 때와 바람이 불 때,

and these by nature are not

그리고 이것들은 본질적으로

24-hour 7 reliable constant.

24시간 7일 신뢰할 수 있는 상수가 아닙니다.

And that means that demand doesn’t

이는 수요가

always meet supply of renewables –

항상 재생 가능 에너지의 공급을 충족시키지 못한다는 것을 의미합니다.

it can mean that we get blackouts,

이는 우리가 정전을 겪을 수 있음을 의미할 수

but on the other hand, when the Sun

있지만, 반면에 태양이

is up and we are producing all that

떠 있고 우리가 모든

power or when the wind is blowing

전력을 생산하거나 바람이 불고 있을 때 전력을

and were producing that power, we

생산하고 있었다는 것을 의미합니다. 전력, 우리는

might not be able to use that energy -

그 에너지를 사용하지 못할 수도 있습니다.

There’s no demand for it and so it’s wasted.

수요가 없으므로 낭비됩니다.

So, Dr Enass Abo-Hamed said the

그래서 Enass Abo-Hamed 박사는

renewable energy is intermittent,

재생 가능 에너지는 간헐적이며

which means that something is

이는 무언가가

not continuous and has many breaks.

연속적이지 않고 많은 중단이 있음을 의미합니다.

She also said that because there

그녀는 또한

isn’t always a steady stream of energy,

항상 꾸준한 에너지 흐름이 없기 때문에 에너지가 없는 기간인

we can get blackouts –

정전이 발생할 수 있다고 말했습니다

periods of time without energy.

.

People like Dr Enass Abo-Hamed

Enass Abo-Hamed 박사와 같은 사람들은 재생 가능 에너지 저장 장치를

are trying to find solutions to make

만들기 위한 솔루션을 찾으려고 노력하고 있습니다.

renewable energy storage devices –

which would make the supply

이는

of energy more constant.

에너지 공급을 보다 일정하게 만들 것입니다.

Smart tech can also help with this

스마트 기술은 또한

problem with renewable sources.

재생 가능한 자원으로 이 문제를 해결할 수 있습니다.

Now, of course, not only can computers

물론 이제 컴퓨터를

be used to design efficient models,

사용하여 효율적인 모델을 설계할 수 있을 뿐만

but smart tech can also be used to

아니라 스마트 기술을 사용하여 풍력 터빈과

improve performance after things like

같은 것을 설치한 후 성능을 향상시킬 수도 있습니다

wind turbines have been installed.

.

Here is Graihagh Jackson, science broadcaster

과학 방송인

and podcaster, speaking about how

이자 팟캐스터인 Graihagh Jackson이 BBC World Service 프로그램인 Crowd Science에서

smart tech can improve efficiency

스마트 기술이 어떻게 효율성을 개선할 수 있는지에 대해 이야기합니다

on BBC World Service programme, Crowd Science:

.

Some engineers use something

일부 엔지니어는 디지털 트윈이라는 것을 사용합니다

called a digital twin. This is really

. 사실 이것은 정말

interesting, actually. This is where

흥미 롭습니다. 이것은 풍력 터빈

lots of sensors are attached to the

에 많은 센서가 부착되는 곳이므로

wind turbine, so it can be modelled

on a computer in real time. And then,

컴퓨터에서 실시간으로 모델링할 수 있습니다. 그런 다음

using machine learning, you can then

기계 학습을 사용하여

simulate what’s happening to the wind

turbine in specific weather conditions.

특정 기상 조건에서 풍력 터빈에 발생하는 상황을 시뮬레이션할 수 있습니다.

And this is important because it means

그리고 이것은

they can make sure they’re

그들이

performing their best.

최선을 다하고 있는지 확인할 수 있다는 것을 의미하기 때문에 중요합니다.

Graihagh Jackson used the expression

Graihagh Jackson은 실시간으로 표현을 사용했는데

in real time, which means without delay or live.

, 이는 지체없이 또는 라이브를 의미합니다.

She also mentioned machine learning,

그녀는

which is the way computers change their

컴퓨터가

behaviour based on data they collected.

수집한 데이터를 기반으로 행동을 바꾸는 방식인 기계 학습에 대해서도 언급했습니다.

And she also said simulate –

그리고 그녀는 또한 시뮬레이트 –

produce a computer model of something.

어떤 것의 컴퓨터 모델을 생성한다고 말했습니다.

So, while there are issues with

따라서

the reliability of the source of

renewable energy, it’s clear that

재생 가능 에너지원의 신뢰성에 문제가 있지만

people are working on solutions

사람들이

such as energy storage to make

sure there is always a supply.

항상 공급이 있는지 확인하기 위해 에너지 저장과 같은 솔루션에 노력하고 있다는 것은 분명합니다.

And that computers can be used to

그리고 그 컴퓨터는 가능한 한 효율적으로

design and operate technology

기술을 설계하고 운영하는 데 사용될 수 있습니다

as efficiently as possible.

.

Much in the same way that AI can

be used in your home to make it

가정에서 AI를 사용하여

run as efficiently as possible.

가능한 한 효율적으로 운영할 수 있는 것과 같은 방식입니다.

Yes – all in the hope of

예 – 모두

reducing your carbon footprint.

탄소 발자국을 줄이기 위한 것입니다.

Which reminds me of your quiz question, Neil.

당신의 퀴즈 질문이 생각나네요, 닐.

Yes, in my quiz question I asked Sam

예, 퀴즈 질문에서 Sam에게

how many tonnes of carbon dioxide

humans produce each year!

인간이 매년 배출하는 이산화탄소의 양을 물었습니다!

I went for b) 40 billion tonnes.

나는 b) 400억 톤으로 갔다.

Which is… the correct answer!

그것은… 정답입니다!

Well done, Sam!

잘했어, 샘!

Wow – I guessed right – but all three

와우 – 제 생각이 맞았습니다 – 하지만

of those numbers sound really high!

그 세 가지 숫자 모두 정말 높게 들립니다!

Let’s recap the vocabulary from today’s

programme about smart tech and

climate change, starting with

dig something up – an informal expression

which means to remove something from the ground.

땅에서 무언가를 제거하는 것을 의미하는 비격식적인 표현인 dig something up으로 시작하여 스마트 기술과 기후 변화에 대한 오늘 프로그램의 어휘를 요약해 보겠습니다.

Intermittent is used to describe something

Intermittent는 연속적이거나 꾸준하지 않은 것을 설명하는 데 사용됩니다

that is not continuous or steady.

.

Blackouts are periods of time without

정전은 전기와 같은 에너지가 없는 기간입니다

energy, for example electricity.

.

In real time means without delay or live.

실시간이란 지체 없이 또는 라이브를 의미합니다.

Machine learning is the process by which

기계 학습은

computers learn and change

컴퓨터가

behaviour based on data.

데이터를 기반으로 동작을 학습하고 변경하는 프로세스입니다.

And finally, simulate means

마지막으로 시뮬레이트는

produce a computer model.

컴퓨터 모델을 생성하는 것을 의미합니다.

That’s all for this programme.

이것이 이 프로그램의 전부입니다.

Bye for now!

지금은 안녕!

Goodbye!

안녕히 가세요!