Time Is Running Out on Climate Change. The Metaverse Could Help | Cedrik Neike | TED

المترجم: Mohamed Salem المدقّق: Nawal Sharabati

When I listen to all of this, my question is, are we too late?

عندما أستمع إلى كل هذا، سؤالي هو، هل فات الأوان؟

I’m half German, and I hate being late, to be very honest.

لأكون صادقًا جدًا، أنا نصف ألماني، وأكره التأخر.

So it's something which gets me sort of all wound up,

لذا فهو شيء يجعلني أشعر بالضيق نوعًا ما،

but the reality is ... we’re running out of time.

لكن الواقع هو... الوقت يداهمنا.

We have real issues reaching the 1.5 degrees of Paris,

لدينا مشاكل حقيقية في الوصول إلى 1.5 درجة من باريس،

so that's one issue.

لذا فهذه مشكلة واحدة.

But we're not only running out of time,

لكن الوقت لا ينفد فحسب،

we are also running out of resources.

بل تنفد الموارد أيضًا.

So three weeks from now, on the second of August,

لذلك بعد ثلاثة أسابيع من الآن، في الثاني من آب/ أغسطس،

we will reach the World Overshoot Day,

سنصل إلى اليوم العالمي للتجاوز،

meaning we will have used up

مما يعني أننا سنكون قد استنفدنا

all of the replenishable resources of this planet.

جميع الموارد القابلة للتجديد لهذا الكوكب.

So that's not good. These are real problems.

لذلك هذا ليس جيدًا. هذه مشاكل حقيقية.

Now, I'm an engineer,

الآن، أنا مهندس،

and we engineers love to solve problems.

ونحن المهندسين نحب حل المشكلات.

That's what we do.

هذا ما نقوم به.

لكن الحقيقة هي، إذا ذهبنا إلى العالم الحقيقي،

But the reality is, if we go to the real world,

we will not be able to solve those problems

فلن نكون قادرين على حل هذه المشكلات

doing everything in the real world as we've done it before.

بفعل كل شيء في العالم الحقيقي كما فعلنا من قبل.

A lot of us, including my kids and myself,

الكثير منا بما في ذلك أنا وأطفالي،

and a third of the world population,

وثلث سكان العالم،

escape into digital worlds.

يهرب إلى العوالم الرقمية.

There are three billion gamers out there.

هناك ثلاثة مليارات لاعب.

We "lose" time.

نحن «نفقد» الوقت.

But what if I would tell you ...

ولكن ماذا لو أخبرتكم...

that we could use the digital world to cheat time in the real world,

أنه يمكننا استخدام العالم الرقمي لخداع الوقت في العالم الحقيقي،

and to make things better and faster with less resources?

ولجعل الأمور أفضل وأسرع بموارد أقل؟

You would tell me, "Well, how does it work, Cedrik?"

ستقولون لي: "حسنًا، كيف يعمل هذا يا سيدريك؟»

And I would tell you the following.

وأود أن أخبركم بما يلي.

Now, in the physical world, the laws of physics apply, right?

الآن، في العالم المادي، تنطبق قوانين الفيزياء، أليس كذلك؟

I'm in industry, so what do we do?

أنا في الصناعة، فماذا نفعل؟

We dig up the Earth, we get stuff out,

نحفر الأرض، ونخرج الأشياء،

we ship it around the world,

ونشحنها حول العالم،

we melt it, we assemble it,

ونذوبها، ونجمعها،

we try if it works, and we try again,

ونحاول إذا نجحت، ونحاول مرة أخرى،

وإذا لم يكن الأمر كذلك، فإننا ننقب عن المزيد من الأشياء.

and if not, we dig up more stuff.

We basically are having a trial and error sort of approach.

نحن في الأساس نتبع نوعًا من نهج التجربة والخطأ.

Lots of time, lots of resources are being used.

يتم استخدام الكثير من الوقت، والكثير من الموارد.

It took us more than a hundred years to build the combustion engine car.

لقد استغرقنا أكثر من مائة عام لبناء سيارة محرك الاحتراق.

Now in the digital world, it's a bit different.

الآن في العالم الرقمي، الأمر مختلف بعض الشيء.

We could have a digital playground,

يمكن أن يكون لدينا ملعب رقمي،

we can learn things without being bound by the laws of physics.

يمكننا تعلم الأشياء دون التقيد بقوانين الفيزياء.

We can replicate the complete real world and start experimenting on it.

يمكننا نسخ العالم الحقيقي الكامل والبدء في التجريب عليه.

And the one thing we can [do],

والشيء الوحيد الذي يمكننا [فعله]

is we will not learn one time faster, not ten times faster.

هو أننا لن نتعلم مرة واحدة أسرع، وليس أسرع بعشر مرات.

We will learn a million times faster, even more.

سوف نتعلم مليون مرة بشكل أسرع، بل وأكثر من ذلك.

We're only limited by how much compute power we throw at a problem.

نحن مقيدون فقط بمقدار قوة الحوسبة التي نطرحها على المشكلة.

So the thing we have, how do we make it real?

إذن الشيء الذي لدينا، كيف نجعله حقيقيًا؟

So how do we cheat time to do more with less?

إذن كيف يمكننا خداع الوقت للقيام بالمزيد بموارد أقل؟

We are using all too much fossil fuels.

نحن نستخدم الكثير من الوقود الأحفوري.

نحن لا نستخدم ما يكفي من مصادر الطاقة المتجددة،

We're not using enough renewables,

and we all know that batteries are the answer,

ونعلم جميعًا أن البطاريات هي الحل،

to be able to help us sort of store and distribute this renewable energy.

حتى نتمكن من مساعدتنا في تخزين هذه الطاقة المتجددة وتوزيعها.

Now the problem with batteries is that there's a lot of investment

تكمن مشكلة البطاريات الآن في وجود الكثير من الاستثمارات

going into battery manufacturing at the moment.

في تصنيع البطاريات في الوقت الحالي.

Since 2019, 300 billion dollars are being put into batteries,

منذ عام 2019، تم تخصيص 300 مليار دولار للبطاريات،

200 gigafactories are being built,

ويتم بناء 200 مصنع ضخم،

because we need to build 10 billion batteries per year in 2030.

لأننا نحتاج إلى بناء 10 مليارات بطارية سنويًا في عام 2030.

And just to give you an overview of a gigafactory,

ولإعطائك لمحة عامة عن مصنع ضخم،

basically, you take two Eiffel Towers, put them next to each other,

في الأساس، كأننا نأخذ برجي إيفل، ونضعهما بجانب بعضهما البعض،

that's the size of the gigafactory which is out there.

وهذا هو حجم المصنع الضخم الموجود هناك.

Eiffel Tower -- I’m half French,

برج إيفل - أنا نصف فرنسي،

so when I want to say something is really big,

لذلك عندما أريد أن أقول شيئًا كبيرًا حقًا،

I take a couple of Eiffel Towers,

آخذ اثنين من أبراج إيفل،

so two Eiffel Towers next to each other.

أي برجي إيفل بجوار بعضهما البعض.

Now imagine 200 of those gigafactories which are being built.

تخيلوا الآن 200 من تلك المصانع الضخمة التي يتم بناؤها.

They need to build the right batteries,

إنهم بحاجة إلى بناء البطاريات المناسبة،

they need to do this in the right way, and they need to recycle them.

ويحتاجون إلى القيام بذلك بالطريقة الصحيحة، ويحتاجون إلى إعادة تدويرها.

How can we apply this technology?

كيف يمكننا تطبيق هذه التقنية؟

Very simple.

بسيط للغاية.

First thing we will do in this, let's call it an industrial metaverse,

أول شيء سنفعله في هذا، دعونا نسمية الميتافيرس أي العالم الافتراضي الصناعي،

we will build the perfect battery.

سنبني البطارية المثالية.

We will experiment with its chemistry, with how it needs to be built,

سنقوم بتجربة كيميائها، وكيفية بنائها،

and we will solve the problems we have.

وسنحل المشاكل التي نواجهها.

تتمثل إحدى المشكلات في أني لا أعرف إذا كان أي منكم قد جاء إلى هنا في سيارة كهربائية،

One problem is, I don't know if any of you came here in an EV,

you probably didn't like your charging time.

فربما لم يعجبكم وقت الشحن.

So I brought a little example for you.

لذلك أحضرت مثالاً صغيرًا لكم.

لذلك اسمحوا لي أن أشارك هذا المثال.

So let me share this example.

So this is basically a module, which goes into a pack.

إذن هذه في الأساس وحدة يتم وضعها في حزمة.

It's actually a car battery.

إنها في الواقع بطارية سيارة.

If we're capable of cooling this car battery 30 percent faster ...

إذا كنا قادرين على تبريد بطارية السيارة هذه بشكل أسرع بنسبة 30 بالمائة...

or better,

أو الأفضل من ذلك،

you can charge your cars twice as fast.

يمكنك شحن سياراتك بسرعة مضاعفة.

So we could actually save time with less resources.

لذلك يمكننا بالفعل توفير الوقت بموارد أقل.

And all of this simulation can be done not in years,

وكل هذه المحاكاة لا يمكن إجراؤها في سنوات،

it can be done in weeks,

بل يمكن إجراؤها في أسابيع،

without building a single battery.

دون بناء بطارية واحدة.

So that's the first thing.

لذلك هذا هو أول شيء.

The second thing is, actually building batteries the traditional way

الأمر الثاني هو أنه في الواقع بناء البطاريات بالطريقة التقليدية

uses a lot of energy, lots of water, lots of resources,

يستهلك الكثير من الطاقة، والكثير من المياه، والكثير من الموارد،

and produces lots of scrap.

وينتج الكثير من الخردة.

That’s not good.

هذا ليس جيدًا.

If you go to a traditional --

إذا ذهبتم إلى التقليدي،

I mean, making batteries is like making a cake.

أعني، صنع البطاريات يشبه صنع كعكة.

I'm sorry for all of the battery experts in the room,

أنا آسف لجميع خبراء البطاريات في الغرفة،

but it's baking a cake.

لكنها كخبز كعكة.

What you do is you take a lot of ingredients, you mix them up.

ما تفعله هو تناول الكثير من المكونات وخلطها.

In the factory, you have somebody listening to the sound --

في المصنع، لديكم شخص يستمع إلى الصوت،

"Yep, it's about right."

«نعم، الأمر على ما يرام.»

If it's true, you put it onto aluminum foil, which gets folded,

إذا كان هذا صحيحًا، يمكنكم وضعه على ورق الألمنيوم الذي يتم طيه،

which gets put in a casing, dried out.

ووضعه في غلاف، وتجفيفه.

The problem is that if the person listened to it the wrong way,

تكمن المشكلة في أنه إذا استمع الشخص إليها بطريقة خاطئة،

you can throw away five days, seven days of battery production,

فيمكنك التخلص من خمسة أيام، وسبعة أيام من إنتاج البطارية،

and this, in a gigafactory, is a really bad thing.

وهذا أمر سيء حقًا في مصنع ضخم.

So what do we do? That's my second example.

إذن ماذا نفعل؟ هذا هو المثال الثاني.

We build these gigafactories completely in the metaverse,

نحن نبني هذه المصانع الضخمة بالكامل في العالم الافتراضي،

in the digital world, first.

في العالم الرقمي، أولاً.

And we simulate how we do actually the chemistry,

ونقوم بمحاكاة كيفية قيامنا بالكيمياء فعليًا،

how does it flow, can we get the information?

وكيف تتدفق، هل يمكننا الحصول على المعلومات؟

We don't need to listen to it.

نحن لسنا بحاجة للاستماع إليها.

How do we optimize the different steps?

كيف يمكننا تحسين الخطوات المختلفة؟

This is a gigafactory, for example, which is going to be built.

هذا مصنع ضخم، مثلًا، سيتم بناؤه.

لذلك قمنا ببناء هذا المصنع الضخم في العالم الافتراضي أولاً،

So we build this gigafactory in the metaverse first,

to make sure that it produces in the right way.

للتأكد من أنه ينتج بالطريقة الصحيحة.

And once we have the real factory,

وبمجرد أن يكون لدينا المصنع الحقيقي،

the metaverse factory runs in parallel

يعمل مصنع العالم الافتراضي بالتوازي

and learns faster than the real world to learn from it.

ويتعلم بشكل أسرع من العالم الحقيقي للتعلم منه.

So we dream up a better battery, we make a better battery,

لذلك نحلم ببطارية أفضل، ونصنع بطارية أفضل،

and then the last one, we have to recycle the battery.

ثم الأخيرة، علينا إعادة تدوير البطارية.

We have to reuse it.

علينا إعادة استخدامها.

So I'm hoping that all of you are collecting your batteries

لذلك آمل أن تقوموا جميعًا بجمع بطارياتكم

to bring them back, in Germany to the supermarket,

لإعادتها، في ألمانيا إلى المتجر الكبير،

for recycling.

لإعادة تدويرها.

The reality is, if you have a bag of 20 batteries,

الحقيقة هي أنه إذا كان لديكم حقيبة مكونة من 20 بطارية،

if it’s lithium-ion, only one will be recycled,

وإذا كانت عبارة عن بطارية ليثيوم أيون، فسيتم إعادة تدوير واحدة فقط،

19 will be thrown away.

وسيتم التخلص من 19 بطارية.

Only five percent of all batteries are actually being recycled at the moment.

يتم في الواقع إعادة تدوير خمسة بالمائة فقط من جميع البطاريات في الوقت الحالي.

And what we can do if we have a digital twin

وما يمكننا فعله إذا كان لدينا توأم رقمي

on ... designing the battery, building the battery,

حول... تصميم البطارية، وبناء البطارية،

is we can have a digital twin of each battery,

هو أنه يمكننا الحصول على توأم رقمي لكل بطارية،

saying, "That's me, this is how I've been built,

قول: "هذا أنا، هذه هي الطريقة التي بُنيت بها،

these are my components,

هذه هي مكوناتي،

this is how you can repair me,

هذه هي الطريقة التي يمكنكم بها إصلاحي،

this is how I can be sort of disassembled,"

هذه هي الطريقة التي يمكن بها أن أكون مفككًا نوعًا ما".

and you can automate it.

ويمكنكم تشغيلها آليًا.

So we can actually take 95 percent or plus of the battery

لذا يمكننا بالفعل أخذ 95 بالمائة أو أكثر من البطارية

back into the process.

وإعادتها إلى العملية.

Now this battery example is just to give you a view

الآن مثال البطارية هذا هو فقط لإعطائكم نظرة

on how we can design, build and reuse it in a better way.

حول كيفية تصميمها وبنائها وإعادة استخدامها بطريقة أفضل.

The problem is, I gave that speech to my kids,

المشكلة هي أنني ألقيت هذا الخطاب لأطفالي،

and my kids basically said,

وقال أطفالي بشكل أساسي:

"Look, Dad, we're computer scientists, this has been done for the last 40 years.

"انظر أبي نحن علماء حاسوب، وقد تم القيام بذلك على مدار الأربعين عامًا الماضية.

What's new about it?"

ما الجديد في الأمر؟"

So I'm like, "What's new is that we are now throwing

لذا أقول: "الجديد هو أننا نطرح الآن

a huge amount of cloud computing and AI to it,

قدرًا كبيرًا من الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي عليها،

so every industry can use this capability."

حتى تتمكن كل صناعة من استخدام هذه الإمكانية".

And I'll give you three examples.

وسأقدم لكم ثلاثة أمثلة.

First one, air travel.

الأول، السفر الجوي.

ثلاثة إلى أربعة بالمائة من ثاني أكسيد الكربون على الصعيد العالمي.

Three to four percent of worldwide CO2.

We're working with small start-ups

نحن نعمل مع الشركات الناشئة الصغيرة

which are building completely electrical planes,

التي تبني طائرات كهربائية بالكامل،

completely in the metaverse first, to build them right.

تمامًا في العالم الافتراضي أولاً، لبنائها بشكل صحيح.

Second one, so we build better travel,

الثاني، لذلك نبني سفرًا أفضل،

we can use it for better food, right?

يمكننا استخدامه للحصول على طعام أفضل، أليس كذلك؟

Twenty-five percent of all CO2 is being used in agriculture.

يتم استخدام خمسة وعشرين بالمائة من إجمالي ثاني أكسيد الكربون في الزراعة.

So this is an example I brought for you.

لذلك هذا مثال أحضرته لكم.

We can build gigafactories for food.

يمكننا بناء مصانع ضخمة للأغذية.

This is vertical farms, completely automated.

هذه مزارع عمودية آلية بالكامل.

These farms use 100 percent renewables,

تستخدم هذه المزارع مصادر متجددة بنسبة 100 في المائة،

they use 95 percent less water, zero pesticides.

وتستخدم كميات أقل من المياه بنسبة 95 في المائة، ولا تستخدم أي مبيدات حشرية.

And it tastes, actually, quite good.

وطعمه حقيقة جيد جدًا.

And it's completely automated.

وهي آلية بالكامل.

What does that have to do with a digital twin?

ما علاقة ذلك بالتوأم الرقمي؟

We have a twin of each plant,

لدينا توأم لكل نبتة،

which means we can make every day a perfect day for these plants.

مما يعني أنه يمكننا جعل كل يوم يومًا مثاليًا لهذه النباتات.

It's pretty good.

إنه جيد جدًا.

Now the last example, it's going to be shocking to you,

الآن المثال الأخير، سيكون الأمر صادمًا لكم،

but you should think about it.

لكن يجب أن تفكر في الأمر.

You're spending 90 percent of your living time in buildings.

أنتم تقضون 90 بالمائة من وقت معيشتكم في المباني.

In buildings which have been badly designed,

في المباني التي تم تصميمها بشكل سيئ

badly built and badly run.

وتم بناؤها بشكل سيئ وإدارتها بشكل سيئ.

You heat it when it shouldn't be heated,

تقوم بتدفئته عندما لا ينبغي تسخينه،

you cool it when it shouldn't be cooled, you leave the lights on,

وتبريده عندما لا ينبغي تبريده، وتترك الأضواء مضاءة،

so it's a huge waste of resources.

لذلك يعد إهدارًا كبيرًا للموارد.

Thirty percent of all energy goes into buildings.

يذهب ثلاثون بالمائة من جميع الطاقة إلى المباني.

So we can use those tools to design houses better,

لذا يمكننا استخدام هذه الأدوات لتصميم المنازل بشكل أفضل،

to simulate what needs to be done to build them in a better way,

لمحاكاة ما يجب القيامبه به لبنائها بطريقة أفضل،

بحيث لا يلزم تغييرها عدة مرات،

so they don't have to be changed multiple times,

وتشغيلها.

and to run them.

لكن بوجودي هنا في ديترويت،

But being here in Detroit,

we can also do it for complete parts of the city,

يمكننا أيضًا القيام بذلك لأجزاء كاملة من المدينة،

which is my last example.

وهذا هو المثال الأخير.

I come from Berlin.

لقد جئت من برلين.

This is an old industrial part of this town,

هذا جزء صناعي قديم من هذه المدينة،

which we are going to rebuild completely.

وسنقوم بإعادة بنائه بالكامل.

And what we decided is we're going to rebuild it first

وما قررناه هو أننا سنعيد بنائه أولاً

في العالم الافتراضي.

in the metaverse.

Because we want to optimize where the excess heat goes,

لأننا نريد تحسين أين تذهب الحرارة الزائدة،

where the excess cooling is going,

وأين يذهب التبريد الزائد،

what happens if the rain falls, how can we keep it?

ماذا يحدث إذا سقط المطر، كيف يمكننا الحفاظ عليه؟

What does the biosphere look like, what is the biodiversity,

كيف يبدو المحيط الحيوي، ما هو التنوع البيولوجي،

can we make it wheelchair-accessible?

هل يمكننا جعله متاحًا للكراسي المتحركة؟

We optimize it.

نقوم بتحسينه.

So once we've built this part of Berlin ...

لذا بمجرد أن قمنا ببناء هذا الجزء من برلين...

It's going to be really sort of optimized,

سيكون الأمر محسنًا نوعًا ما،

and we will not have made mistakes.

ولن نرتكب أخطاء.

We're getting platinum LEED certification before this thing is even being built.

نحن نحصل على شهادة الريادة في تصميمات الطاقة والبيئة البلاتينية

قبل أن يتم بناء هذا الشيء.

So why am I sharing this?

فلماذا أشارك هذا؟

I told you as a German, I hate being late, right?

أخبرتكم كألماني، أكره التأخر، أليس كذلك؟

But the reality, a lot of the industries you're working in are late,

لكن الواقع هو أن الكثير من الصناعات التي تعملون فيها متأخرة،

are late to do their contribution,

هي متأخرة في تقديم مساهماتها،

to make sure that we are reaching the Paris Accords.

للتأكد من أننا نتوصل إلى اتفاقيات باريس.

So there's tools which enable us to cheat time

لذلك هناك أدوات تمكننا من مداهمة الوقت

and to do more with less --

والقيام بالمزيد بموارد أقل -

we should use those tools.

يجب أن نستخدم هذه الأدوات.

So my ask of all of you is,

لذا فإن طلبي منكم جميعًا هو،

let's use those tools to make it a better world

دعونا نستخدم هذه الأدوات لجعله عالمًا أفضل

and have an impact.

ويكون له تأثير.

Thank you.

شكرًا لكم.

(Applause)

(تصفيق)