The fear of numbers - 6 Minute English

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BBC Learning English


Por favor, faça duplo clique nas legendas em inglês abaixo para reproduzir o vídeo. As legendas traduzidas são traduzidas automaticamente.

00:07
Hello. This is 6 Minute English
0
7920
1920
Olá. Este é o 6 Minute English
00:09
from BBC Learning English.
1
9840
1680
da BBC Learning English.
00:11
I’m Sam.
2
11520
880
Eu sou Sam.
00:12
And I’m Neil.
3
12400
1040
E eu sou Neil.
00:13
Neil, would you describe yourself
4
13440
1760
Neil, você se descreveria
00:15
as ‘a numbers person’?
5
15200
1440
como 'uma pessoa de números'?
00:17
If you mean, am I someone who
6
17360
1680
Se você quer dizer, eu sou alguém que
00:19
understands numbers and is good
7
19040
1760
entende números e é bom
00:20
as using them and interpreting
8
20800
1760
em usá-los e interpretar
00:22
data, then no!
9
22560
1520
dados, então não!
00:24
OK. So, maybe like me, you weren’t
10
24080
2480
OK. Então, talvez como eu, você não era
00:26
good at maths at school?
11
26560
1120
bom em matemática na escola?
00:28
No, I wasn’t. Algebra, geometry, times
12
28240
3120
Não, eu não estava. Álgebra, geometria,
00:31
tables – it was all very confusing.
13
31360
2480
tabuada – era tudo muito confuso.
00:34
We’re not alone, Neil. But the fear of
14
34800
2400
Não estamos sozinhos, Neil. Mas o medo dos
00:37
numbers might just be in our heads and
15
37200
2560
números pode estar apenas em nossas cabeças e
00:39
we might have enough number
16
39760
1440
podemos ter conhecimento numérico suficiente
00:41
knowledge to get by with. That’s what
17
41200
2400
para sobreviver. Isso é o
00:43
we’ll be exploring in this programme
18
43600
2160
que vamos explorar neste programa
00:45
while looking at some relevant
19
45760
1440
enquanto examinamos algum
00:47
vocabulary. But, sorry, Neil, I’m
20
47200
2720
vocabulário relevante. Mas, desculpe, Neil,
00:49
going to start with a maths question!
21
49920
1680
vou começar com uma questão de matemática!
00:52
It’s thought the largest number in
22
52160
1840
Acredita-se que o maior número
00:54
the world is called a googol.
23
54000
2000
do mundo seja chamado de googol.
00:56
It’s written with a 1 and how
24
56560
2640
Está escrito com 1 e
00:59
many zeros? Is it…
25
59200
2240
quantos zeros? É...
01:02
a) A hundred zeros
26
62160
1520
a) Cem zeros
01:04
b) A thousand zeros, or
27
64480
2080
b) Mil zeros, ou
01:06
c) Ten thousand zeros?
28
66560
2240
c) Dez mil zeros?
01:09
I’ll guess ten thousand zeros.
29
69360
2640
Vou adivinhar dez mil zeros.
01:12
OK. I’ll reveal the answer later on.
30
72000
2560
OK. Eu revelarei a resposta mais adiante.
01:14
But let’s talk more about the fear
31
74560
2000
Mas vamos falar mais sobre o medo
01:16
of numbers now. Of course,
32
76560
2240
dos números agora. É claro que os
01:18
numbers are important in our
33
78800
1360
números são importantes em nossas
01:20
lives but one bad experience at
34
80160
2160
vidas, mas uma experiência ruim na
01:22
school can put us off them for life.
35
82320
2480
escola pode nos afastar deles para o resto da vida.
01:25
‘Put off’ means make someone
36
85440
1760
'[ __ ] off' significa fazer alguém
01:27
dislike something.
37
87200
1040
não gostar de algo.
01:29
What put me off maths was it
38
89040
1840
O que me afastou da matemática foi que ela
01:30
was not only complicated but very
39
90880
2160
não era apenas complicada, mas muito
01:33
theoretical – and not very
40
93040
1520
teórica – e não muito
01:34
practical – useful for real-life situations.
41
94560
3280
prática – útil para situações da vida real.
01:37
And the problem now is, it’s easy to be
42
97840
2320
E o problema agora é que é fácil ser
01:40
fooled by fancy figures that
43
100160
1520
enganado por números extravagantes sobre os quais
01:41
we get told about.
44
101680
960
nos contam.
01:43
This is something The Why Factor
45
103360
1600
Isso é algo que o programa The Why Factor
01:44
programme on BBC World Service
46
104960
1840
no BBC World Service
01:46
has been exploring. They spoke to
47
106800
2240
vem explorando. Eles falaram com
01:49
Charles Seife, who’s an author
48
109040
1600
Charles Seife, autor
01:50
and professor at New York
49
110640
1280
e professor da Universidade de Nova York
01:51
University, who explained why we
50
111920
2400
, que explicou por que
01:54
are at the mercy of people who
51
114320
1760
estamos à mercê de pessoas que
01:56
throw numbers at us ...
52
116080
2200
jogam números em nós...
01:59
Because we are primed not to
53
119200
2160
02:01
question numbers, certain people
54
121360
1920
02:03
have learned that numbers are
55
123280
1520
02:04
perhaps the most powerful tools
56
124800
2160
talvez as ferramentas mais poderosas
02:06
for deception... advertisers,
57
126960
2960
para enganar... anunciantes,
02:09
marketers, politicians, who try to
58
129920
3200
marqueteiros, políticos, que tentam
02:13
convince the public through
59
133120
1520
convencer o público por meio de
02:14
spurious oratory - have learned
60
134640
2560
uma oratória espúria - aprenderam
02:17
that the one thing they can't get
61
137200
1680
que a única coisa em que não podem ser
02:18
challenged on is numbers or
62
138880
1520
desafiados são os números ou os
02:21
challenges are ineffective.
63
141200
640
desafios são ineficazes.
02:23
Interesting words from Charles Seife
64
143840
1920
Palavras interessantes de Charles Seife
02:25
there. He explains that numbers
65
145760
2240
lá. Ele explica que os números
02:28
might be a powerful tool for
66
148000
1680
podem ser uma ferramenta poderosa para
02:29
deceiving people. Many of us
67
149680
2160
enganar as pessoas. Muitos de nós
02:31
are primed – so, told to behave in
68
151840
2320
somos preparados - então, instruídos a se comportar em
02:34
a certain situation and in a certain
69
154160
1920
uma determinada situação e de uma certa
02:36
way – not to question numbers,
70
156080
2160
maneira - a não questionar os números,
02:38
accept them as fact.
71
158240
1360
aceitá-los como fatos.
02:40
Yes, and this is dangerous. So,
72
160560
1920
Sim, e isso é perigoso. Assim,
02:42
when politicians, for example,
73
162480
1840
quando os políticos, por exemplo,
02:44
do good and effective public
74
164320
1760
fazem um bom e eficaz
02:46
speaking – known as oratory –
75
166080
2640
discurso público – conhecido como oratória –
02:48
the information they give
76
168720
1680
as informações que eles dão
02:50
could be spurious – that
77
170400
1600
podem ser espúrias – isso
02:52
means false, not correct or
78
172000
2240
significa que são falsas, incorretas ou
02:54
inaccurate. But numbers are
79
174240
2240
imprecisas. Mas os números são
02:56
more persuasive – they make
80
176480
1760
mais persuasivos – eles fazem
02:58
you believe something is true.
81
178240
1440
você acreditar que algo é verdade.
03:00
So, unless you’re confident
82
180560
1440
Então, a menos que você esteja confiante
03:02
with numbers, you’re unlikely
83
182000
1600
com os números, é improvável
03:03
to challenge the facts and
84
183600
1360
que você desafie os fatos e
03:04
figures that you are given.
85
184960
1120
números que lhe são dados.
03:06
So, Sam, if I said to you ten
86
186960
1760
Então, Sam, se eu dissesse a você que dez
03:08
per cent of the ten million
87
188720
1840
por cento dos dez milhões de
03:10
people who eat meat have a
88
190560
1760
pessoas que comem carne têm
03:12
twenty per cent chance of being
89
192320
1680
vinte por cento de chance de estar
03:14
five per cent overweight –
90
194000
1840
cinco por cento acima do peso
03:15
would you challenge that?
91
195840
1040
- você contestaria isso?
03:17
I’d have to go away and work
92
197840
1280
Eu teria que ir embora e resolver
03:19
that out! As I said, Neil, I’m not
93
199120
2000
isso! Como eu disse, Neil, não sou
03:21
a numbers person. Even talking
94
201120
2160
uma pessoa que gosta de números. Até falar
03:23
about numbers makes
95
203280
800
de números
03:24
me anxious.
96
204080
640
me deixa ansioso.
03:25
Well, interestingly, The Why Factor
97
205680
2240
Bem, curiosamente, o programa The Why Factor
03:27
programme explained that girls
98
207920
1680
explicou que as meninas
03:29
are more anxious about learning
99
209600
1600
estão mais ansiosas para aprender
03:31
maths, but even if they feel more
100
211200
2320
matemática, mas mesmo que se sintam mais
03:33
nervous about maths, they aren’t
101
213520
1840
nervosas com a matemática, elas não são
03:35
any worse with numbers than
102
215360
1360
piores com números do que
03:36
their more confident classmates.
103
216720
1920
seus colegas mais confiantes.
03:38
It’s just the fear that’s
104
218640
1520
É apenas o medo que está
03:40
stopping you!
105
220160
560
impedindo você!
03:41
Well, maybe, but one bad
106
221440
1840
Bem, talvez, mas uma
03:43
experience can knock our
107
223280
1520
experiência ruim pode abalar nossa
03:44
confidence and ability
108
224800
1600
confiança e capacidade
03:46
to use maths.
109
226400
720
de usar a matemática.
03:48
Take comfort from Paula Miles,
110
228160
1760
Conforte-se com Paula Miles,
03:49
who teaches statistics to psychology
111
229920
2160
que ensina estatística para
03:52
students at St. Andrews University.
112
232080
2000
estudantes de psicologia na St. Andrews University.
03:54
She told The Why Factor that she
113
234640
1760
Ela disse ao The Why Factor que
03:56
thinks there’s no such thing
114
236400
1440
acha que não
03:57
as ‘a numbers person’...
115
237840
2000
existe 'uma pessoa com números' ...
04:01
There is no such thing as
116
241520
1360
Não existe
04:02
someone who is a 'number person'
117
242880
1360
alguém que seja uma 'pessoa com números'
04:04
or not. If we're taught in
118
244240
1680
ou não. Se formos ensinados
04:05
the right way, then I think we
119
245920
1680
da maneira certa, acho que
04:07
all have the potential to be a
120
247600
1040
todos temos potencial para ser uma
04:08
numbers person. I'm not saying
121
248640
1040
pessoa que lida com números. Não estou dizendo
04:09
we're all going to grow up to
122
249680
880
que todos vamos crescer para
04:10
be mathematicians but we're
123
250560
1600
ser matemáticos, mas
04:12
all going to get to a point where
124
252160
1760
todos chegaremos a um ponto em
04:13
we have the basic numeracy
125
253920
1920
que teremos as habilidades básicas de numeramento de
04:15
skills that we need to be able
126
255840
2320
que precisamos
04:18
to cope in our environment...
127
258160
1440
para lidar com nosso ambiente...
04:21
I feel a little better now! We all
128
261680
2640
Acho que um pouco melhor agora! Todos nós
04:24
have the possibility within
129
264320
1600
temos a
04:25
us – or potential – to be
130
265920
2080
possibilidade – ou potencial – de ser
04:28
a numbers person.
131
268000
800
uma pessoa de números.
04:29
Yes, I think it’s about survival.
132
269760
2000
Sim, acho que é sobre sobrevivência.
04:31
We want to develop numeracy –
133
271760
1840
Queremos desenvolver numeracia –
04:33
basic mathematical skills – to
134
273600
2160
habilidades matemáticas básicas – para
04:35
use numbers in a particular
135
275760
1440
usar números em uma
04:37
situation that we are in. We
136
277200
2320
situação particular em que nos encontramos.
04:39
might not be a genius like
137
279520
1520
Podemos não ser um gênio como
04:41
Einstein, but we know enough
138
281040
1600
Einstein, mas sabemos o suficiente
04:42
to work things out.
139
282640
960
para resolver as coisas.
04:44
I wonder if you worked out the
140
284320
1600
Eu me pergunto se você descobriu a
04:45
answer to my question correctly,
141
285920
1680
resposta para minha pergunta corretamente,
04:47
Neil? Earlier, I asked about
142
287600
2400
Neil? Anteriormente, perguntei sobre o
04:50
what’s thought to be the largest
143
290000
1920
que se acredita ser o maior
04:51
number in the world - called a
144
291920
1840
número do mundo - chamado de
04:53
googol. How many zeros does
145
293760
2240
googol. Quantos
04:56
it have? A hundred zeros, a
146
296000
2320
zeros tem? Cem zeros,
04:58
thousand zeros, or
147
298320
1280
mil zeros ou
04:59
ten thousand zeros?
148
299600
1360
dez mil zeros?
05:02
I said ten thousand zeros.
149
302160
1840
Eu disse dez mil zeros.
05:06
Sorry, Neil. A googol is ten to the
150
306000
2800
Desculpe, Neil. Um googol é dez elevado à
05:08
100th power – so a mere 100 zeros.
151
308800
3840
centésima potência – portanto, apenas 100 zeros.
05:13
I don’t think I’ll be using that number
152
313840
1840
Acho que não vou usar esse número
05:15
anytime soon. But I might be using
153
315680
2240
tão cedo. Mas posso estar usando
05:17
some of the vocabulary we’ve
154
317920
1360
parte do vocabulário que
05:19
discussed today, including
155
319280
1920
discutimos hoje, incluindo
05:21
a numbers person…
156
321200
1040
uma pessoa de números…
05:22
… that’s someone who understands
157
322760
2680
… alguém que entende
05:25
numbers and is good as using them
158
325440
2320
números e é bom em usá-los
05:27
and interpreting data – not like us!
159
327760
2160
e interpretar dados – não como nós!
05:31
If you are put off by something, it
160
331200
1680
Se você é desencorajado por alguma coisa, isso
05:32
means you are made to dislike
161
332880
1600
significa que você foi levado a não gostar de
05:34
something. And to be primed
162
334480
2160
algo. E ser preparado
05:36
means told to behave in
163
336640
960
significa dizer para se comportar em
05:37
a certain situation.
164
337600
1200
uma determinada situação.
05:39
The skill of effective public speaking
165
339520
2240
A habilidade de falar em público eficaz
05:41
is known as oratory. And
166
341760
2000
é conhecida como oratória. E
05:43
spurious means false, inaccurate,
167
343760
2720
espúrio significa falso, impreciso
05:46
or not correct.
168
346480
1120
ou incorreto.
05:48
And when we have the possibility
169
348560
1520
E quando temos
05:50
within us to do something, we
170
350080
1840
dentro de nós a possibilidade de fazer algo,
05:51
describe it as our potential.
171
351920
2080
descrevemos isso como nosso potencial.
05:54
And having numeracy means
172
354000
1600
E ter numeracia significa
05:55
having basic mathematical skills.
173
355600
2480
ter habilidades matemáticas básicas.
05:58
But now we’ve reached the
174
358080
1280
Mas agora chegamos ao
05:59
number six – six minutes of English.
175
359360
2720
número seis – seis minutos de inglês.
06:02
Thanks very much for
176
362080
880
06:02
listening and goodbye.
177
362960
1520
Muito obrigado por
ouvir e adeus.
06:04
Bye.
178
364480
1360
Tchau.
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