The fear of numbers - 6 Minute English

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BBC Learning English


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo. Les sous-titres traduits sont traduits automatiquement.

00:07
Hello. This is 6 Minute English
0
7920
1920
Bonjour. Ceci est 6 minutes d'anglais
00:09
from BBC Learning English.
1
9840
1680
de BBC Learning English.
00:11
I’m Sam.
2
11520
880
Je suis Sam.
00:12
And I’m Neil.
3
12400
1040
Et je suis Neil.
00:13
Neil, would you describe yourself
4
13440
1760
Neil, vous décririez-vous
00:15
as ‘a numbers person’?
5
15200
1440
comme « une personne qui aime les chiffres » ?
00:17
If you mean, am I someone who
6
17360
1680
Si vous voulez dire, suis-je quelqu'un qui
00:19
understands numbers and is good
7
19040
1760
comprend les chiffres et qui est doué
00:20
as using them and interpreting
8
20800
1760
pour les utiliser et interpréter les
00:22
data, then no!
9
22560
1520
données, alors non !
00:24
OK. So, maybe like me, you weren’t
10
24080
2480
D'ACCORD. Alors peut-être que comme moi, tu n'étais pas
00:26
good at maths at school?
11
26560
1120
bon en maths à l'école ?
00:28
No, I wasn’t. Algebra, geometry, times
12
28240
3120
Non, je ne l'étais pas. Algèbre, géométrie,
00:31
tables – it was all very confusing.
13
31360
2480
tables de multiplication – tout cela était très déroutant.
00:34
We’re not alone, Neil. But the fear of
14
34800
2400
Nous ne sommes pas seuls, Neil. Mais la peur des
00:37
numbers might just be in our heads and
15
37200
2560
nombres est peut-être juste dans nos têtes et
00:39
we might have enough number
16
39760
1440
nous avons peut-être suffisamment de
00:41
knowledge to get by with. That’s what
17
41200
2400
connaissances sur les nombres pour nous débrouiller. C'est ce que
00:43
we’ll be exploring in this programme
18
43600
2160
nous allons explorer dans ce programme
00:45
while looking at some relevant
19
45760
1440
tout en examinant un
00:47
vocabulary. But, sorry, Neil, I’m
20
47200
2720
vocabulaire pertinent. Mais, désolé, Neil, je
00:49
going to start with a maths question!
21
49920
1680
vais commencer par une question de maths !
00:52
It’s thought the largest number in
22
52160
1840
On pense que le plus grand nombre
00:54
the world is called a googol.
23
54000
2000
au monde s'appelle un googol.
00:56
It’s written with a 1 and how
24
56560
2640
C'est écrit avec un 1 et combien
00:59
many zeros? Is it…
25
59200
2240
de zéros ? Est-ce…
01:02
a) A hundred zeros
26
62160
1520
a) Cent zéros
01:04
b) A thousand zeros, or
27
64480
2080
b) Mille zéros, ou
01:06
c) Ten thousand zeros?
28
66560
2240
c) Dix mille zéros ?
01:09
I’ll guess ten thousand zeros.
29
69360
2640
Je devinerai dix mille zéros.
01:12
OK. I’ll reveal the answer later on.
30
72000
2560
D'ACCORD. Je révélerai la réponse plus tard.
01:14
But let’s talk more about the fear
31
74560
2000
Mais parlons plus de la peur
01:16
of numbers now. Of course,
32
76560
2240
des chiffres maintenant. Bien sûr, les
01:18
numbers are important in our
33
78800
1360
chiffres sont importants dans nos
01:20
lives but one bad experience at
34
80160
2160
vies, mais une mauvaise expérience à l'
01:22
school can put us off them for life.
35
82320
2480
école peut nous en dissuader à vie.
01:25
‘Put off’ means make someone
36
85440
1760
"Remettre" signifie faire en sorte que quelqu'un
01:27
dislike something.
37
87200
1040
n'aime pas quelque chose.
01:29
What put me off maths was it
38
89040
1840
Ce qui m'a rebuté, c'est que les maths
01:30
was not only complicated but very
39
90880
2160
étaient non seulement compliquées mais très
01:33
theoretical – and not very
40
93040
1520
théoriques – et pas très
01:34
practical – useful for real-life situations.
41
94560
3280
pratiques – utiles pour des situations réelles.
01:37
And the problem now is, it’s easy to be
42
97840
2320
Et le problème maintenant, c'est qu'il est facile de se laisser
01:40
fooled by fancy figures that
43
100160
1520
berner par des chiffres fantaisistes dont
01:41
we get told about.
44
101680
960
on nous parle.
01:43
This is something The Why Factor
45
103360
1600
C'est quelque chose que le programme Why Factor
01:44
programme on BBC World Service
46
104960
1840
sur BBC World Service
01:46
has been exploring. They spoke to
47
106800
2240
a exploré. Ils ont parlé à
01:49
Charles Seife, who’s an author
48
109040
1600
Charles Seife, auteur
01:50
and professor at New York
49
110640
1280
et professeur à l'
01:51
University, who explained why we
50
111920
2400
Université de New York, qui a expliqué pourquoi nous
01:54
are at the mercy of people who
51
114320
1760
sommes à la merci des gens qui nous
01:56
throw numbers at us ...
52
116080
2200
lancent des chiffres...
01:59
Because we are primed not to
53
119200
2160
Parce que nous sommes prêts à ne pas remettre en
02:01
question numbers, certain people
54
121360
1920
question les chiffres, certaines personnes
02:03
have learned that numbers are
55
123280
1520
ont appris que les chiffres sont
02:04
perhaps the most powerful tools
56
124800
2160
peut-être les outils les plus puissants
02:06
for deception... advertisers,
57
126960
2960
pour la tromperie... les annonceurs, les
02:09
marketers, politicians, who try to
58
129920
3200
spécialistes du marketing, les politiciens, qui tentent de
02:13
convince the public through
59
133120
1520
convaincre le public par un
02:14
spurious oratory - have learned
60
134640
2560
discours fallacieux - ont appris
02:17
that the one thing they can't get
61
137200
1680
que la seule chose sur laquelle ils ne peuvent pas être
02:18
challenged on is numbers or
62
138880
1520
contestés, ce sont les chiffres ou les
02:21
challenges are ineffective.
63
141200
640
défis sont inefficaces.
02:23
Interesting words from Charles Seife
64
143840
1920
Mots intéressants de Charles Seife
02:25
there. He explains that numbers
65
145760
2240
là-bas. Il explique que les chiffres
02:28
might be a powerful tool for
66
148000
1680
pourraient être un outil puissant pour
02:29
deceiving people. Many of us
67
149680
2160
tromper les gens. Beaucoup d'entre nous
02:31
are primed – so, told to behave in
68
151840
2320
sont préparés - donc, on leur dit de se comporter dans
02:34
a certain situation and in a certain
69
154160
1920
une certaine situation et d'une certaine
02:36
way – not to question numbers,
70
156080
2160
manière - à ne pas remettre en question les chiffres, à les
02:38
accept them as fact.
71
158240
1360
accepter comme des faits.
02:40
Yes, and this is dangerous. So,
72
160560
1920
Oui, et c'est dangereux. Ainsi,
02:42
when politicians, for example,
73
162480
1840
lorsque les politiciens, par exemple,
02:44
do good and effective public
74
164320
1760
font une bonne et efficace prise de
02:46
speaking – known as oratory –
75
166080
2640
parole en public - connue sous le nom d'oratoire -
02:48
the information they give
76
168720
1680
les informations qu'ils donnent
02:50
could be spurious – that
77
170400
1600
peuvent être fausses - cela
02:52
means false, not correct or
78
172000
2240
signifie fausses, incorrectes ou
02:54
inaccurate. But numbers are
79
174240
2240
inexactes. Mais les chiffres sont
02:56
more persuasive – they make
80
176480
1760
plus convaincants - ils
02:58
you believe something is true.
81
178240
1440
vous font croire que quelque chose est vrai.
03:00
So, unless you’re confident
82
180560
1440
Ainsi, à moins que vous ne soyez à l'aise
03:02
with numbers, you’re unlikely
83
182000
1600
avec les chiffres, il est peu probable que
03:03
to challenge the facts and
84
183600
1360
vous contestiez les faits et les
03:04
figures that you are given.
85
184960
1120
chiffres qui vous sont donnés.
03:06
So, Sam, if I said to you ten
86
186960
1760
Donc, Sam, si je vous disais que 10
03:08
per cent of the ten million
87
188720
1840
% des 10 millions de
03:10
people who eat meat have a
88
190560
1760
personnes qui mangent de la viande ont
03:12
twenty per cent chance of being
89
192320
1680
20 % de chances d'être en
03:14
five per cent overweight –
90
194000
1840
surpoids de 5 %, est-
03:15
would you challenge that?
91
195840
1040
ce que vous contesteriez cela ?
03:17
I’d have to go away and work
92
197840
1280
Je devrais m'en aller et
03:19
that out! As I said, Neil, I’m not
93
199120
2000
régler ça! Comme je l'ai dit, Neil, je ne suis pas
03:21
a numbers person. Even talking
94
201120
2160
une personne qui aime les chiffres. Même parler
03:23
about numbers makes
95
203280
800
de chiffres
03:24
me anxious.
96
204080
640
me rend anxieux.
03:25
Well, interestingly, The Why Factor
97
205680
2240
Eh bien, fait intéressant, le programme The Why Factor
03:27
programme explained that girls
98
207920
1680
a expliqué que les filles
03:29
are more anxious about learning
99
209600
1600
sont plus anxieuses à l'idée d'apprendre les
03:31
maths, but even if they feel more
100
211200
2320
mathématiques, mais même si elles se sentent plus
03:33
nervous about maths, they aren’t
101
213520
1840
nerveuses à propos des mathématiques, elles ne sont
03:35
any worse with numbers than
102
215360
1360
pas pires avec les chiffres que
03:36
their more confident classmates.
103
216720
1920
leurs camarades de classe plus confiants.
03:38
It’s just the fear that’s
104
218640
1520
C'est juste la peur qui
03:40
stopping you!
105
220160
560
t'en empêche !
03:41
Well, maybe, but one bad
106
221440
1840
Eh bien, peut-être, mais une mauvaise
03:43
experience can knock our
107
223280
1520
expérience peut nuire à notre
03:44
confidence and ability
108
224800
1600
confiance et
03:46
to use maths.
109
226400
720
à notre capacité à utiliser les mathématiques.
03:48
Take comfort from Paula Miles,
110
228160
1760
Rassurez-vous auprès de Paula Miles,
03:49
who teaches statistics to psychology
111
229920
2160
qui enseigne les statistiques aux
03:52
students at St. Andrews University.
112
232080
2000
étudiants en psychologie de l'Université St. Andrews.
03:54
She told The Why Factor that she
113
234640
1760
Elle a dit à The Why Factor qu'elle
03:56
thinks there’s no such thing
114
236400
1440
pensait qu'il n'y avait pas
03:57
as ‘a numbers person’...
115
237840
2000
de "personne qui a des chiffres"...
04:01
There is no such thing as
116
241520
1360
Il n'y a rien de tel que
04:02
someone who is a 'number person'
117
242880
1360
quelqu'un qui soit une "personne qui parle des chiffres"
04:04
or not. If we're taught in
118
244240
1680
ou non. Si on nous enseigne de
04:05
the right way, then I think we
119
245920
1680
la bonne manière, alors je pense que nous
04:07
all have the potential to be a
120
247600
1040
avons tous le potentiel d'être une
04:08
numbers person. I'm not saying
121
248640
1040
personne de chiffres. Je ne dis pas que
04:09
we're all going to grow up to
122
249680
880
nous allons tous grandir pour
04:10
be mathematicians but we're
123
250560
1600
devenir des mathématiciens, mais nous
04:12
all going to get to a point where
124
252160
1760
allons tous arriver à un point où
04:13
we have the basic numeracy
125
253920
1920
nous aurons les compétences de base en calcul
04:15
skills that we need to be able
126
255840
2320
dont nous avons besoin pour pouvoir
04:18
to cope in our environment...
127
258160
1440
nous débrouiller dans notre environnement...
04:21
I feel a little better now! We all
128
261680
2640
J'ai l'impression un peu mieux maintenant ! Nous avons tous
04:24
have the possibility within
129
264320
1600
en nous la possibilité
04:25
us – or potential – to be
130
265920
2080
– ou le potentiel – d'être
04:28
a numbers person.
131
268000
800
une personne à chiffres.
04:29
Yes, I think it’s about survival.
132
269760
2000
Oui, je pense que c'est une question de survie.
04:31
We want to develop numeracy –
133
271760
1840
Nous voulons développer la numératie -
04:33
basic mathematical skills – to
134
273600
2160
des compétences mathématiques de base - pour
04:35
use numbers in a particular
135
275760
1440
utiliser les nombres dans une
04:37
situation that we are in. We
136
277200
2320
situation particulière dans laquelle nous nous trouvons. Nous
04:39
might not be a genius like
137
279520
1520
ne sommes peut-être pas un génie comme
04:41
Einstein, but we know enough
138
281040
1600
Einstein, mais nous en savons assez
04:42
to work things out.
139
282640
960
pour résoudre les problèmes.
04:44
I wonder if you worked out the
140
284320
1600
Je me demande si vous avez
04:45
answer to my question correctly,
141
285920
1680
correctement répondu à ma question,
04:47
Neil? Earlier, I asked about
142
287600
2400
Neil ? Plus tôt, j'ai posé des questions sur
04:50
what’s thought to be the largest
143
290000
1920
ce que l'on pense être le plus grand
04:51
number in the world - called a
144
291920
1840
nombre au monde - appelé un
04:53
googol. How many zeros does
145
293760
2240
googol. Combien de zéros a-t-
04:56
it have? A hundred zeros, a
146
296000
2320
il ? Cent zéros,
04:58
thousand zeros, or
147
298320
1280
mille zéros ou
04:59
ten thousand zeros?
148
299600
1360
dix mille zéros ?
05:02
I said ten thousand zeros.
149
302160
1840
J'ai dit dix mille zéros.
05:06
Sorry, Neil. A googol is ten to the
150
306000
2800
Désolé, Neil. Un googol est dix à la
05:08
100th power – so a mere 100 zeros.
151
308800
3840
puissance 100 - donc à peine 100 zéros.
05:13
I don’t think I’ll be using that number
152
313840
1840
Je ne pense pas utiliser ce numéro de
05:15
anytime soon. But I might be using
153
315680
2240
sitôt. Mais j'utilise peut-être une
05:17
some of the vocabulary we’ve
154
317920
1360
partie du vocabulaire dont nous avons
05:19
discussed today, including
155
319280
1920
parlé aujourd'hui, y compris
05:21
a numbers person…
156
321200
1040
un spécialiste des chiffres…
05:22
… that’s someone who understands
157
322760
2680
… c'est quelqu'un qui comprend les
05:25
numbers and is good as using them
158
325440
2320
chiffres et qui sait bien les utiliser
05:27
and interpreting data – not like us!
159
327760
2160
et interpréter les données - pas comme nous !
05:31
If you are put off by something, it
160
331200
1680
Si vous êtes rebuté par quelque chose, cela
05:32
means you are made to dislike
161
332880
1600
signifie que vous êtes amené à ne pas aimer
05:34
something. And to be primed
162
334480
2160
quelque chose. Et être amorcé
05:36
means told to behave in
163
336640
960
signifie dire de se comporter dans
05:37
a certain situation.
164
337600
1200
une certaine situation.
05:39
The skill of effective public speaking
165
339520
2240
La compétence de parler en public efficace
05:41
is known as oratory. And
166
341760
2000
est connue sous le nom oratoire. Et
05:43
spurious means false, inaccurate,
167
343760
2720
faux signifie faux, inexact
05:46
or not correct.
168
346480
1120
ou incorrect.
05:48
And when we have the possibility
169
348560
1520
Et quand nous avons en nous la possibilité
05:50
within us to do something, we
170
350080
1840
de faire quelque chose, nous le
05:51
describe it as our potential.
171
351920
2080
décrivons comme notre potentiel.
05:54
And having numeracy means
172
354000
1600
Et avoir la numératie signifie
05:55
having basic mathematical skills.
173
355600
2480
avoir des compétences mathématiques de base.
05:58
But now we’ve reached the
174
358080
1280
Mais maintenant nous avons atteint le
05:59
number six – six minutes of English.
175
359360
2720
nombre six - six minutes d'anglais.
06:02
Thanks very much for
176
362080
880
06:02
listening and goodbye.
177
362960
1520
Merci beaucoup pour votre
écoute et au revoir.
06:04
Bye.
178
364480
1360
Au revoir.
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