The fear of numbers - 6 Minute English

100,534 views ・ 2022-04-09

BBC Learning English


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00:07
Hello. This is 6 Minute English
0
7920
1920
Ciao. Questo è l'inglese di 6 minuti
00:09
from BBC Learning English.
1
9840
1680
dalla BBC Learning English.
00:11
I’m Sam.
2
11520
880
Sono Sam.
00:12
And I’m Neil.
3
12400
1040
E io sono Neil.
00:13
Neil, would you describe yourself
4
13440
1760
Neil, ti descriveresti
00:15
as ‘a numbers person’?
5
15200
1440
come "una persona che fa i numeri"?
00:17
If you mean, am I someone who
6
17360
1680
Se vuoi dire, sono uno che
00:19
understands numbers and is good
7
19040
1760
capisce i numeri ed è bravo a
00:20
as using them and interpreting
8
20800
1760
usarli e interpretare i
00:22
data, then no!
9
22560
1520
dati, allora no!
00:24
OK. So, maybe like me, you weren’t
10
24080
2480
OK. Quindi, forse come me, non eri
00:26
good at maths at school?
11
26560
1120
bravo in matematica a scuola?
00:28
No, I wasn’t. Algebra, geometry, times
12
28240
3120
No, non lo ero. Algebra, geometria,
00:31
tables – it was all very confusing.
13
31360
2480
tabelline: era tutto molto confuso.
00:34
We’re not alone, Neil. But the fear of
14
34800
2400
Non siamo soli, Neil. Ma la paura dei
00:37
numbers might just be in our heads and
15
37200
2560
numeri potrebbe essere solo nelle nostre teste e
00:39
we might have enough number
16
39760
1440
potremmo avere abbastanza
00:41
knowledge to get by with. That’s what
17
41200
2400
conoscenza dei numeri per cavarcela. Questo è ciò che
00:43
we’ll be exploring in this programme
18
43600
2160
esploreremo in questo programma
00:45
while looking at some relevant
19
45760
1440
guardando alcuni
00:47
vocabulary. But, sorry, Neil, I’m
20
47200
2720
vocaboli rilevanti. Ma, scusa, Neil,
00:49
going to start with a maths question!
21
49920
1680
inizierò con una domanda di matematica!
00:52
It’s thought the largest number in
22
52160
1840
Si pensa che il numero più grande
00:54
the world is called a googol.
23
54000
2000
al mondo si chiami googol.
00:56
It’s written with a 1 and how
24
56560
2640
Si scrive con un 1 e
00:59
many zeros? Is it…
25
59200
2240
quanti zeri? È...
01:02
a) A hundred zeros
26
62160
1520
a) Cento zeri
01:04
b) A thousand zeros, or
27
64480
2080
b) Mille zeri o
01:06
c) Ten thousand zeros?
28
66560
2240
c) Diecimila zeri?
01:09
I’ll guess ten thousand zeros.
29
69360
2640
Immagino diecimila zeri.
01:12
OK. I’ll reveal the answer later on.
30
72000
2560
OK. Rivelerò la risposta più avanti.
01:14
But let’s talk more about the fear
31
74560
2000
Ma parliamo di più della paura
01:16
of numbers now. Of course,
32
76560
2240
dei numeri ora. Certo, i
01:18
numbers are important in our
33
78800
1360
numeri sono importanti nella nostra
01:20
lives but one bad experience at
34
80160
2160
vita, ma una brutta esperienza a
01:22
school can put us off them for life.
35
82320
2480
scuola può scoraggiarci per tutta la vita.
01:25
‘Put off’ means make someone
36
85440
1760
"Rimandare" significa far sì che a qualcuno
01:27
dislike something.
37
87200
1040
non piaccia qualcosa.
01:29
What put me off maths was it
38
89040
1840
Ciò che mi ha scoraggiato dalla matematica è stato che
01:30
was not only complicated but very
39
90880
2160
non era solo complicato ma molto
01:33
theoretical – and not very
40
93040
1520
teorico - e poco
01:34
practical – useful for real-life situations.
41
94560
3280
pratico - utile per le situazioni della vita reale.
01:37
And the problem now is, it’s easy to be
42
97840
2320
E il problema ora è che è facile lasciarsi
01:40
fooled by fancy figures that
43
100160
1520
ingannare da figure fantasiose di cui
01:41
we get told about.
44
101680
960
ci viene parlato.
01:43
This is something The Why Factor
45
103360
1600
Questo è qualcosa che il programma The Why Factor
01:44
programme on BBC World Service
46
104960
1840
su BBC World Service
01:46
has been exploring. They spoke to
47
106800
2240
ha esplorato. Hanno parlato con
01:49
Charles Seife, who’s an author
48
109040
1600
Charles Seife, che è un autore
01:50
and professor at New York
49
110640
1280
e professore alla New York
01:51
University, who explained why we
50
111920
2400
University, che ha spiegato perché
01:54
are at the mercy of people who
51
114320
1760
siamo alla mercé di persone che
01:56
throw numbers at us ...
52
116080
2200
ci lanciano numeri...
01:59
Because we are primed not to
53
119200
2160
Poiché siamo pronti a non mettere in
02:01
question numbers, certain people
54
121360
1920
discussione i numeri, alcune persone
02:03
have learned that numbers are
55
123280
1520
hanno imparato che i numeri sono
02:04
perhaps the most powerful tools
56
124800
2160
forse gli strumenti più potenti
02:06
for deception... advertisers,
57
126960
2960
per l'inganno ... inserzionisti,
02:09
marketers, politicians, who try to
58
129920
3200
venditori, politici, che cercano di
02:13
convince the public through
59
133120
1520
convincere il pubblico attraverso
02:14
spurious oratory - have learned
60
134640
2560
un'oratoria falsa - hanno imparato
02:17
that the one thing they can't get
61
137200
1680
che l'unica cosa su cui non possono essere
02:18
challenged on is numbers or
62
138880
1520
sfidati sono i numeri o
02:21
challenges are ineffective.
63
141200
640
le sfide sono inefficaci.
02:23
Interesting words from Charles Seife
64
143840
1920
Interessanti parole di Charles Seife
02:25
there. He explains that numbers
65
145760
2240
lì. Spiega che i numeri
02:28
might be a powerful tool for
66
148000
1680
potrebbero essere un potente strumento per
02:29
deceiving people. Many of us
67
149680
2160
ingannare le persone. Molti di noi
02:31
are primed – so, told to behave in
68
151840
2320
sono preparati – quindi, chiamati a comportarsi in
02:34
a certain situation and in a certain
69
154160
1920
una certa situazione e in un certo
02:36
way – not to question numbers,
70
156080
2160
modo – a non mettere in discussione i numeri, ad
02:38
accept them as fact.
71
158240
1360
accettarli come dati di fatto.
02:40
Yes, and this is dangerous. So,
72
160560
1920
Sì, e questo è pericoloso. Quindi,
02:42
when politicians, for example,
73
162480
1840
quando i politici, ad esempio,
02:44
do good and effective public
74
164320
1760
fanno un discorso pubblico buono ed efficace
02:46
speaking – known as oratory –
75
166080
2640
- noto come oratoria -
02:48
the information they give
76
168720
1680
le informazioni che danno
02:50
could be spurious – that
77
170400
1600
potrebbero essere false - ciò
02:52
means false, not correct or
78
172000
2240
significa false, non corrette o
02:54
inaccurate. But numbers are
79
174240
2240
imprecise. Ma i numeri sono
02:56
more persuasive – they make
80
176480
1760
più persuasivi:
02:58
you believe something is true.
81
178240
1440
ti fanno credere che qualcosa sia vero.
03:00
So, unless you’re confident
82
180560
1440
Quindi, a meno che tu non sia sicuro
03:02
with numbers, you’re unlikely
83
182000
1600
dei numeri, è improbabile
03:03
to challenge the facts and
84
183600
1360
che tu contesti i fatti e le
03:04
figures that you are given.
85
184960
1120
cifre che ti vengono forniti.
03:06
So, Sam, if I said to you ten
86
186960
1760
Quindi, Sam, se ti dicessi che il dieci
03:08
per cent of the ten million
87
188720
1840
per cento dei dieci milioni di
03:10
people who eat meat have a
88
190560
1760
persone che mangiano carne ha una
03:12
twenty per cent chance of being
89
192320
1680
probabilità del venti per cento di essere
03:14
five per cent overweight –
90
194000
1840
sovrappeso del cinque per cento, lo
03:15
would you challenge that?
91
195840
1040
contesteresti?
03:17
I’d have to go away and work
92
197840
1280
Dovrei andare via e
03:19
that out! As I said, Neil, I’m not
93
199120
2000
risolverlo! Come ho detto, Neil, non sono
03:21
a numbers person. Even talking
94
201120
2160
una persona che fa i numeri. Anche parlare
03:23
about numbers makes
95
203280
800
di numeri
03:24
me anxious.
96
204080
640
mi mette ansia.
03:25
Well, interestingly, The Why Factor
97
205680
2240
Bene, interessante, il programma The Why Factor
03:27
programme explained that girls
98
207920
1680
ha spiegato che le ragazze
03:29
are more anxious about learning
99
209600
1600
sono più ansiose di imparare la
03:31
maths, but even if they feel more
100
211200
2320
matematica, ma anche se si sentono più
03:33
nervous about maths, they aren’t
101
213520
1840
nervose per la matematica, non sono
03:35
any worse with numbers than
102
215360
1360
peggio con i numeri dei
03:36
their more confident classmates.
103
216720
1920
loro compagni di classe più sicuri.
03:38
It’s just the fear that’s
104
218640
1520
È solo la paura che
03:40
stopping you!
105
220160
560
ti ferma!
03:41
Well, maybe, but one bad
106
221440
1840
Beh, forse, ma una brutta
03:43
experience can knock our
107
223280
1520
esperienza può mettere a dura prova la nostra
03:44
confidence and ability
108
224800
1600
sicurezza e capacità
03:46
to use maths.
109
226400
720
di usare la matematica.
03:48
Take comfort from Paula Miles,
110
228160
1760
Prendi conforto da Paula Miles,
03:49
who teaches statistics to psychology
111
229920
2160
che insegna statistica agli
03:52
students at St. Andrews University.
112
232080
2000
studenti di psicologia alla St. Andrews University. Ha
03:54
She told The Why Factor that she
113
234640
1760
detto a The Why Factor che
03:56
thinks there’s no such thing
114
236400
1440
pensa che non esista
03:57
as ‘a numbers person’...
115
237840
2000
una "persona numerica" ​​...
04:01
There is no such thing as
116
241520
1360
Non esiste
04:02
someone who is a 'number person'
117
242880
1360
qualcuno che sia una "persona numerica"
04:04
or not. If we're taught in
118
244240
1680
o meno. Se ci viene insegnato
04:05
the right way, then I think we
119
245920
1680
nel modo giusto, allora penso che
04:07
all have the potential to be a
120
247600
1040
tutti abbiamo il potenziale per essere una
04:08
numbers person. I'm not saying
121
248640
1040
persona che fa i numeri. Non sto dicendo che
04:09
we're all going to grow up to
122
249680
880
diventeremo tutti
04:10
be mathematicians but we're
123
250560
1600
matematici, ma
04:12
all going to get to a point where
124
252160
1760
arriveremo tutti a un punto in cui
04:13
we have the basic numeracy
125
253920
1920
avremo le capacità di calcolo di base
04:15
skills that we need to be able
126
255840
2320
di cui abbiamo bisogno per essere in grado
04:18
to cope in our environment...
127
258160
1440
di far fronte al nostro ambiente...
04:21
I feel a little better now! We all
128
261680
2640
Sento un po' meglio adesso! Tutti
04:24
have the possibility within
129
264320
1600
abbiamo dentro
04:25
us – or potential – to be
130
265920
2080
di noi la possibilità – o il potenziale – di essere
04:28
a numbers person.
131
268000
800
una persona numerica.
04:29
Yes, I think it’s about survival.
132
269760
2000
Sì, penso che riguardi la sopravvivenza.
04:31
We want to develop numeracy –
133
271760
1840
Vogliamo sviluppare la matematica -
04:33
basic mathematical skills – to
134
273600
2160
abilità matematiche di base - per
04:35
use numbers in a particular
135
275760
1440
usare i numeri in una particolare
04:37
situation that we are in. We
136
277200
2320
situazione in cui ci troviamo.
04:39
might not be a genius like
137
279520
1520
Potremmo non essere un genio come
04:41
Einstein, but we know enough
138
281040
1600
Einstein, ma ne sappiamo abbastanza
04:42
to work things out.
139
282640
960
per risolvere le cose.
04:44
I wonder if you worked out the
140
284320
1600
Mi chiedo se hai
04:45
answer to my question correctly,
141
285920
1680
risposto correttamente alla mia domanda,
04:47
Neil? Earlier, I asked about
142
287600
2400
Neil. In precedenza, ho chiesto
04:50
what’s thought to be the largest
143
290000
1920
quale fosse il numero più grande
04:51
number in the world - called a
144
291920
1840
al mondo, chiamato
04:53
googol. How many zeros does
145
293760
2240
googol. Quanti zeri
04:56
it have? A hundred zeros, a
146
296000
2320
ha? Cento zeri,
04:58
thousand zeros, or
147
298320
1280
mille zeri o
04:59
ten thousand zeros?
148
299600
1360
diecimila zeri?
05:02
I said ten thousand zeros.
149
302160
1840
Ho detto diecimila zeri. Mi
05:06
Sorry, Neil. A googol is ten to the
150
306000
2800
dispiace, Neil. Un googol è dieci alla
05:08
100th power – so a mere 100 zeros.
151
308800
3840
centesima potenza, quindi solo 100 zeri.
05:13
I don’t think I’ll be using that number
152
313840
1840
Non credo che userò presto quel numero
05:15
anytime soon. But I might be using
153
315680
2240
. Ma potrei usare
05:17
some of the vocabulary we’ve
154
317920
1360
parte del vocabolario di cui abbiamo
05:19
discussed today, including
155
319280
1920
discusso oggi, inclusa
05:21
a numbers person…
156
321200
1040
una persona numerica...
05:22
… that’s someone who understands
157
322760
2680
... è qualcuno che capisce i
05:25
numbers and is good as using them
158
325440
2320
numeri ed è bravo a usarli
05:27
and interpreting data – not like us!
159
327760
2160
e interpretare i dati - non come noi!
05:31
If you are put off by something, it
160
331200
1680
Se sei scoraggiato da qualcosa,
05:32
means you are made to dislike
161
332880
1600
significa che sei fatto per non piacerti
05:34
something. And to be primed
162
334480
2160
qualcosa. E essere innescato
05:36
means told to behave in
163
336640
960
significa dire di comportarsi in
05:37
a certain situation.
164
337600
1200
una certa situazione.
05:39
The skill of effective public speaking
165
339520
2240
L'abilità di parlare in pubblico in modo efficace
05:41
is known as oratory. And
166
341760
2000
è nota come oratoria. E
05:43
spurious means false, inaccurate,
167
343760
2720
spurio significa falso, impreciso
05:46
or not correct.
168
346480
1120
o non corretto.
05:48
And when we have the possibility
169
348560
1520
E quando abbiamo
05:50
within us to do something, we
170
350080
1840
dentro di noi la possibilità di fare qualcosa,
05:51
describe it as our potential.
171
351920
2080
la descriviamo come il nostro potenziale.
05:54
And having numeracy means
172
354000
1600
E avere capacità di calcolo significa
05:55
having basic mathematical skills.
173
355600
2480
avere abilità matematiche di base.
05:58
But now we’ve reached the
174
358080
1280
Ma ora siamo arrivati ​​al
05:59
number six – six minutes of English.
175
359360
2720
numero sei, sei minuti di inglese.
06:02
Thanks very much for
176
362080
880
06:02
listening and goodbye.
177
362960
1520
Grazie mille per
l'ascolto e arrivederci.
06:04
Bye.
178
364480
1360
Ciao.
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