BOX SET: 6 Minute English - 'Technology 2' English mega-class! Thirty minutes of new vocabulary!

Hello. This is 6 Minute English

Cześć. To jest 6-minutowy angielski

from BBC Learning English.

z BBC Learning English.

I’m Sam.

And I’m Neil.

Jestem Sam.

A ja jestem Neilem.

On Saturday mornings I love going

W sobotnie poranki uwielbiam

to watch football in the park.

oglądać piłkę nożną w parku.

The problem is when it’s cold and

Problem pojawia się, gdy jest zimno i

rainy - I look out the bedroom window

deszczowo – wyglądam przez okno sypialni

and go straight back to bed!

i od razu wracam do łóżka!

Well, instead of going to the park, why

Cóż, zamiast iść do parku, dlaczego

not bring the park to you? Imagine

nie zabrać parku do siebie? Wyobraź sobie

watching a live version of the

oglądanie

football match at home in the warm,

meczu piłki nożnej na żywo w domu w cieple,

with friends. Sound good, Sam?

z przyjaciółmi. Brzmi nieźle, Samie?

Sounds great! – but how can I be in

Brzmi wspaniale! – ale jak mogę być w

two places at once? Is there some

dwóch miejscach na raz? Czy jest

amazing invention to do that?

na to jakiś niesamowity wynalazek?

There might be, Sam - and it could

Może tak być, Sam – i może to

be happening sooner than you think,

nastąpić wcześniej, niż myślisz,

thanks to developments in VR, or

dzięki rozwojowi VR lub

virtual reality. According to Facebook

wirtualnej rzeczywistości. Według

boss, Mark Zuckerberg, in the future

szefa Facebooka, Marka Zuckerberga, w przyszłości

we’ll all spend much of our time

wszyscy będziemy spędzać większość czasu

living and working in the ‘metaverse’ – a

żyjąc i pracując w „metaverse” –

series of virtual worlds.

serii wirtualnych światów.

Virtual reality is a topic we’ve discussed

Rzeczywistość wirtualna to temat, który omawialiśmy już

before at 6 Minute English. But when

wcześniej w 6 Minute English. Ale kiedy

Facebook announced that it was

Facebook ogłosił, że

hiring ten thousand new workers

zatrudnia dziesięć tysięcy nowych pracowników

to develop VR for the ‘metaverse’, we

do tworzenia VR dla „metawersum”,

thought it was time for another look.

pomyśleliśmy, że nadszedł czas na inne spojrzenie.

Is this programme, we’ll be hearing two

Czy to ten program, usłyszymy dwie

different opinions on the ‘metaverse’

różne opinie na temat „metawszechświata”

and how it might shape the future.

i tego, jak może on kształtować przyszłość.

But first I have a question for you, Neil.

Ale najpierw mam do ciebie pytanie, Neil.

According to a 2021 survey by

Według ankiety przeprowadzonej w 2021 r. przez

gaming company, Thrive Analytics, what

firmę zajmującą się grami, Thrive Analytics, jaki

percentage of people who try virtual

procent osób, które raz spróbowały wirtualnej

reality once want to try it again? Is it:

rzeczywistości, chce spróbować ponownie? Czy to jest:

a) 9 percent?

a) 9 procent?

b) 49 percent? or,

b) 49 procent? lub

c) 79 percent?

c) 79 procent?

I guess with VR you either love it

Domyślam się, że VR albo to kochasz,

or hate it, so I’ll say b) 49 percent of

albo nienawidzisz, więc powiem b) 49 procent

people want to try it again.

ludzi chce spróbować ponownie.

OK, I’ll reveal the correct answer

OK, poprawną odpowiedź ujawnię

later in the programme. But what

w dalszej części programu. Ale to, co

Neil said is true: people tend to either

powiedział Neil, jest prawdą: ludzie albo

love virtual reality or hate it.

kochają rzeczywistość wirtualną, albo jej nienawidzą.

Somebody who loves it is

Ktoś, kto to uwielbia, to

Emma Ridderstad, CEO of Warpin’, a

Emma Ridderstad, CEO Warpin’,

company which develops

firmy rozwijającej

VR technology.

technologię VR.

Here she is telling BBC World

Tutaj opowiada programowi BBC World

Service programme, Tech Tent, her

Service, Tech Tent, swoją

vision of the future:

wizję przyszłości:

In ten years, everything that you

Za dziesięć lat wszystko, co

do on your phone today, you will

dziś robisz na telefonie, będziesz

do in 3-D, through your classes

robić w 3D,

for example. You will be able to do

na przykład podczas zajęć. Będziesz mógł robić

your shopping, you will be able to

zakupy, będziesz mógł

meet your friends, you will be able

spotykać się ze znajomymi, będziesz mógł

to work remotely with whomever

pracować zdalnie z kim

you want, you will be able to share

chcesz, będziesz mógł dzielić się

digital spaces, share music, share

cyfrowymi przestrzeniami, dzielić się muzyką, dzielić się

art, share projects in digital spaces

sztuką, dzielić się projektami w cyfrowych przestrzeniach

between each other. And you will also

między sobą. Będziesz także w

be able to integrate the digital objects

stanie zintegrować obiekty cyfrowe

in your physical world, making the

ze swoim fizycznym światem, czyniąc

world much more phygital than

świat znacznie bardziej fizycznym niż

is it today.

obecnie.

Virtual reality creates 3-D, or

Rzeczywistość wirtualna tworzy trójwymiarowe lub

three-dimensional experiences where

trójwymiarowe doświadczenia, w których

objects have the three dimensions of

obiekty mają trzy wymiary

length, width and height. This makes

długości, szerokości i wysokości. Dzięki temu

them look lifelike and solid, not

wyglądają realistycznie i solidnie, a nie

two-dimensional and flat.

dwuwymiarowo i płasko.

Emma says that in the future VR will

Emma mówi, że w przyszłości VR będzie

mix digital objects and physical

łączyć obiekty cyfrowe i fizyczne,

objects to create exciting new

aby tworzyć ekscytujące nowe

experiences – like staying home to

doświadczenia – na przykład zostawanie w domu i

watch the same football match

oglądanie tego samego meczu piłki nożnej,

that is simultaneously happening in

który jednocześnie odbywa się w

the park. She blends the words

parku. Łączy słowa

‘physical’ and ‘digital’ to make a new

„fizyczny” i „cyfrowy”, tworząc nowe

word describing this

słowo opisujące tę

combination: phygital.

kombinację: phygital.

But while a ‘phygital’ future sounds

Ale podczas gdy dla niektórych „figitalna” przyszłość brzmi

like paradise to some, others are

jak raj, inni są

more sceptical – they doubt that

bardziej sceptyczni – wątpią, czy

VR will come true or be useful.

VR się spełni i czy będzie użyteczna.

One such sceptic is technology

Jednym z takich sceptyków jest

innovator, Dr Nicola Millard. For one

innowator technologiczny, dr Nicola Millard. Po

thing, she doesn’t like wearing a

pierwsze, nie lubi nosić

VR headset – the heavy helmet and

zestawu VR – ciężkiego hełmu i

glasses that create virtual reality

okularów, które tworzą wirtualną rzeczywistość

for the wearer – something she

dla użytkownika – coś, co

explained to BBC World Service’s,

wyjaśniła BBC World Service,

Tech Tent:

Tech Tent:

There are some basic things to

Jest kilka podstawowych rzeczy do

think about. So, how do we

przemyślenia. Jak więc uzyskać do

access it? So, the reason, sort of,

niego dostęp? Tak więc powodem, dla którego

social networks took off was, we’ve

sieci społecznościowe wystartowały, było to, że

got mobile technologies that let

mamy technologie mobilne, które pozwalają

us use it. Now, obviously one of

nam z nich korzystać. Teraz oczywiście jedną z

the barriers can be that VR or AR

barier mogą być zestawy słuchawkowe VR lub AR

headsets - so VR, I’ve always been

– więc VR, zawsze byłem

slightly sceptical about. I’ve called

nieco sceptyczny. Od jakiegoś czasu nazywam

it ‘vomity reality’ for a while because,

to „rzeczywistością wymiocin”, ponieważ szczerze

frankly, I usually need a bucket

mówiąc, zwykle potrzebuję wiadra

somewhere close if you’ve got a

gdzieś blisko, jeśli masz

headset on me… and also, do I want

na sobie zestaw słuchawkowy… a także, czy chcę

to spend vast amounts of time in

spędzać dużo czasu w

those rather unwieldy headsets?

tych raczej nieporęcznych zestawach słuchawkowych ?

Now, I know they’re talking AR as

Teraz wiem, że mówią również o AR

well and obviously that does not

i oczywiście

necessarily need a headset, but I

niekoniecznie wymaga to zestawu słuchawkowego, ale myślę, że

think we’re seeing some quite

immersive environments coming

out at the moment as well.

w tej chwili pojawiają się również całkiem wciągające środowiska.

Nicola called VR ‘vomity reality’

Nicola nazwała VR „wymiocinową rzeczywistością”,

because wearing a headset makes

ponieważ noszenie zestawu słuchawkowego przyprawia

her feel sick, maybe because it’s

ją o mdłości, być może dlatego, że jest

so unwieldy – difficult to move or

tak nieporęczny – trudny do przenoszenia lub

wear because it’s big and heavy.

noszenia, ponieważ jest duży i ciężki.

She also makes a difference

Rozróżnia również

between VR - virtual reality- and AR,

VR – wirtualną rzeczywistość – i AR,

which stands for augmented

co oznacza rozszerzoną

reality – tech which adds to the

rzeczywistość – technologię, która dodaje do

ordinary physical world by

zwykłego świata fizycznego,

projecting virtual words, pictures

wyświetlając wirtualne słowa, obrazy

and characters, usually by wearing

i postacie, zwykle w

glasses or with a mobile phone.

okularach lub za pomocą telefonu komórkowego.

While virtual reality replaces what

Podczas gdy rzeczywistość wirtualna zastępuje to, co

you hear and see, augmented

słyszysz i widzisz,

reality adds to it. Both VR and AR

rzeczywistość rozszerzona dodaje do tego coś więcej. Zarówno VR, jak i AR

are immersive experiences – they

to immersyjne doświadczenia –

stimulate your senses and surround

stymulują zmysły i otaczają

you so that you feel completely

Cię, dzięki czemu czujesz się całkowicie

involved in the experience.

zaangażowany w to doświadczenie.

In fact, the experience feels so real

W rzeczywistości doświadczenie wydaje się tak realne,

that people keep coming back

że ludzie wracają

for more.

po więcej.

Right! In my question I asked

Prawidłowy! W swoim pytaniu zapytałem

Neil how many people who try

Neila, ile osób, które

VR for the first time want to try

po raz pierwszy spróbowały VR, chce

it again.

spróbować ponownie.

I guessed it was about half –

Domyśliłem się, że około połowy –

49 percent. Was I right?

49 proc. Czy miałem rację?

You were… wrong, I’m afraid.

Myliłeś się… obawiam się.

The correct answer is much

Prawidłowa odpowiedź jest znacznie

higher - 79 percent of people

wyższa – 79 procent osób

would give VR another try.

dałoby VR jeszcze jedną szansę.

I suppose because the experience

Przypuszczam, że dlatego, że doświadczenie

was so immersive – stimulating,

było tak wciągające – stymulujące,

surrounding and realistic.

otaczające i realistyczne.

Ok, A, let’s recap the other

Ok, A, podsumujmy inne

vocabulary from this programme

słownictwo z tego programu

on the ‘metaverse’, a kind of

dotyczące „metawersum”, rodzaju

augmented reality – reality which

rozszerzonej rzeczywistości – rzeczywistości, która

is enhanced or added to

jest ulepszana lub dodawana

by technology.

przez technologię.

3-D objects have three

Obiekty trójwymiarowe mają trzy

dimensions, making them

wymiary, dzięki czemu

appear real and solid.

wydają się rzeczywiste i solidne.

Phygital is an invented word

Phygital to wymyślone słowo,

which combines the features of

które łączy w sobie cechy

‘physical’ and ‘digital’ worlds.

świata „fizycznego” i „cyfrowego”.

A sceptical person is doubtful

Sceptyczny człowiek ma wątpliwości

about something.

co do czegoś.

And finally, unwieldy means

I wreszcie, nieporęczny oznacza

difficult to move or carry because

trudny do przenoszenia lub przenoszenia, ponieważ

it’s so big and heavy.

jest tak duży i ciężki.

That’s our six minutes up, in this

To nasze sześć minut do przodu, w

reality anyway. See you in the

każdym razie w tej rzeczywistości. Do zobaczenia

‘metaverse’ soon!

wkrótce w „metaverse”!

Goodbye!

Do widzenia!

Hello. This is 6 Minute English

Cześć. To jest 6-minutowy angielski

from BBC Learning English.

z BBC Learning English.

I’m Neil.

Jestem Neilem.

And I’m Sam.

A ja jestem Sam.

What do shopping with a credit

Co mają wspólnego zakupy z

card, finding love through

kartą kredytową, szukanie miłości przez

internet dating and waiting for

randki internetowe i czekanie na

the traffic lights to change

zmianę sygnalizacji świetlnej

have in common?

?

Hmmm, they all involve

Hmmm, wszystkie dotyczą

computers?

Good guess, Sam! But how

komputerów?

Dobre przypuszczenie, Samie! Ale jak

exactly do those computers work?

dokładnie działają te komputery?

The answer is that they all use

Odpowiedź jest taka, że ​​wszystkie używają

algorithms – sets of mathematical

algorytmów – zestawów

instructions which find solutions

instrukcji matematycznych, które znajdują rozwiązania

to problems.

problemów.

Although they are often hidden,

Chociaż często są ukryte,

algorithms are all around us.

algorytmy są wszędzie wokół nas.

From mobile phone maps to

Od map do telefonów komórkowych po

home delivery pizza, they play a

pizzę z dostawą do domu — odgrywają one

big part of modern life. And

dużą rolę we współczesnym życiu. I to

they’re the topic of this programme.

one są tematem tego programu.

A simple way to think of algorithms

Prostym sposobem myślenia o algorytmach

is as recipes. To make pancakes

są przepisy. Aby zrobić naleśniki,

you mix flour, eggs and milk, then

mieszasz mąkę, jajka i mleko, a następnie

melt butter in a frying pan and

rozpuszczasz masło na patelni i

so on. Computers do this in more

tak dalej. Komputery robią to w bardziej

a complicated way by repeating

skomplikowany sposób, powtarzając w kółko

mathematical equations over

równania matematyczne

and over again.

.

Equations are mathematical

Równania to

sentences showing how two

zdania matematyczne pokazujące, jak dwie

things are equal. They’re similar

rzeczy są sobie równe. Są podobne

to algorithms and the most famous

do algorytmów, a najsłynniejsze

scientific equation of all, Einstein's

ze wszystkich równań naukowych,

E=MC2, can be thought of as a

E=MC2 Einsteina, można traktować jako

three-part algorithm.

algorytm składający się z trzech części.

But before my brain gets squashed

Ale zanim mój mózg zostanie zmiażdżony

by all this maths, I have a quiz

przez całą tę matematykę, mam

question for you, Sam. As you know,

dla ciebie pytanie quizowe, Sam. Jak wiesz,

Einstein’s famous equation is

słynne równanie Einsteina to

E=MC2 - but what does the

E=MC2 – ale co

‘E’ stand for? Is it:

oznacza „E”? Czy jest to:

a) electricity?

a) elektryczność?

b) energy? or

b) energia? lub

c) everything?

c) wszystko?

I’m tempted to say ‘E’ is for

Kusi mnie, by powiedzieć, że „E” oznacza

‘everything’ but I reckon I know

„wszystko”, ale wydaje mi się, że znam

the answer: b – ‘E’ stands

odpowiedź: b – „E”

for ‘energy’.

oznacza „energię”.

OK, Sam, we’ll find out if you’re

OK, Sam, w dalszej części programu dowiemy się, czy masz

right later in the programme.

rację.

With all this talk of computers, you

Przy całej tej rozmowie o komputerach

might think algorithms are a

można by pomyśleć, że algorytmy to

new idea. In fact, they’ve been

nowy pomysł. W rzeczywistości

around since Babylonian times,

istnieją od czasów babilońskich,

around 4,000 years ago.

około 4000 lat temu.

And their use today can be

A ich użycie dzisiaj może budzić

controversial. Some algorithms

kontrowersje. Niektóre algorytmy

used in internet search engines

używane w wyszukiwarkach internetowych

have been accused of

zostały oskarżone o

racial prejudice.

uprzedzenia rasowe.

Ramesh Srinivasan is Professor

Ramesh Srinivasan jest profesorem

of Information Studies at the

studiów informacyjnych na

University of California. Here’s what

Uniwersytecie Kalifornijskim. Oto, co

he said when asked what the word

powiedział, gdy zapytano go, co

‘algorithm’ actually means by

właściwie oznacza słowo „algorytm” w

BBC World Service’s programme,

programie BBC World Service,

The Forum:

The Forum:

My understanding of the term

Moje rozumienie terminu „

‘algorithm’ is that it’s not necessarily

algorytm” jest takie, że niekoniecznie jest to

the bogyman, or its not necessarily

straszak lub niekoniecznie

something that is, you know, inscrutable

coś, co jest, wiesz, nieodgadniony

or mysterious to all people – it’s the

lub tajemniczy dla wszystkich ludzi – jest to

set of instructions that you write in

zestaw instrukcji, które piszesz w

some mathematical form or in

jakiejś formie matematycznej lub w

some software code – so it’s the

jakimś kodzie oprogramowania – więc jest to

repeated set of instructions that

powtarzający się zestaw instrukcji, które

are sequenced, that are used and

są sekwencjonowane, które są używane i

applied to answer a question or

stosowane, aby odpowiedzieć na pytanie lub

resolve a problem – it’s a simple

rozwiązać problem –

as that, actually.

właściwie to takie proste.

Some think that algorithms have

Niektórzy uważają, że algorytmy

been controversial, but Professor

były kontrowersyjne, ale profesor

Srinivasan says they are not

Srinivasan twierdzi, że niekoniecznie są

necessarily the bogyman. The

straszydłem.

bogyman refers to something

Bogyman odnosi się do czegoś, co

people call ‘bad’ or ‘evil’ to make

ludzie nazywają „złym” lub „złym”, aby

other people afraid.

przestraszyć innych ludzi.

Professor Srinivasan thinks

Profesor Srinivasan uważa, że

algorithms are neither evil nor

algorytmy nie są ani złe, ani

inscrutable – not showing emotions

nieprzeniknione – nie pokazują emocji

or thoughts and therefore very

ani myśli, przez co są bardzo

difficult to understand.

trudne do zrozumienia.

Still, it can be difficult to understand

Jednak dokładne zrozumienie,

exactly what algorithms are,

czym są algorytmy, może być trudne,

especially when there are many

zwłaszcza gdy istnieje wiele

different types of them. So, let’s

różnych ich typów. Weźmy więc

take an example.

przykład.

It’s autumn and we want to

Jest jesień i chcemy

collect all the apples from our

zebrać wszystkie jabłka z naszego

orchard and divide them into

sadu i podzielić je na

three groups – big, medium

trzy grupy – duże, średnie

and small. One method is to

i małe. Jedną z metod jest

collect all the apples together

zebranie wszystkich jabłek razem

and compare their sizes.

i porównanie ich rozmiarów.

But doing this would take hours!

Ale zrobienie tego zajęłoby godziny! O

It’s much easier to first collect

wiele łatwiej jest najpierw zebrać

the apples from only one tree -

jabłka tylko z jednego drzewa –

divide those into big, medium

podzielić je na duże, średnie

or small – and then repeat the

lub małe – a następnie powtórzyć

process for the other trees,

proces dla pozostałych drzew,

one by one.

jedno po drugim.

That’s basically what algorithms

Zasadniczo tym właśnie

do – they find the most efficient

zajmują się algorytmy – znajdują najskuteczniejszy

way to get things done, or in other

sposób wykonywania zadań, czyli innymi

words, get the best results in the

słowy, uzyskują najlepsze wyniki w jak

quickest time.

najkrótszym czasie.

Mathematics professor Ian

Stewart agrees. Listen as he

Zgadza się z tym profesor matematyki Ian Stewart. Posłuchaj, jak

explains how the algorithm called

wyjaśnia, jak algorytm zwany

‘bubble sort’ works to BBC World

„sortowaniem bąbelkowym” działa w programie BBC World

Service’s programme, The Forum:

Service, The Forum:

Think of when your computer is

Pomyśl o tym, kiedy Twój komputer

sorting emails by date and maybe

sortuje e-maile według daty, a może

you’ve got 500 emails and it sorts

masz 500 e-maili i sortuje

them by date in a flash.

je według daty w mgnieniu oka.

Now it doesn’t use bubble sort,

Teraz nie używa sortowania bąbelkowego,

but it does use a sorting method

ale używa metody sortowania,

and if you tried to do that by hand

a gdybyś spróbował to zrobić ręcznie,

it would take you a very long time,

zajęłoby ci to bardzo dużo czasu,

whatever method you used.

niezależnie od użytej metody.

Professor Stewart describes how

Profesor Stewart opisuje, w jaki sposób

algorithms sort emails. To sort is a

algorytmy sortują e-maile. Sortować to

verb meaning to group together

czasownik oznaczający grupowanie

things which share similarities.

rzeczy, które mają wspólne podobieństwa.

Just like grouping the apples by

Podobnie jak grupowanie jabłek według

size, sorting hundreds of emails

wielkości, ręczne sortowanie setek e-maili

by hand would take a long time.

zajęłoby dużo czasu.

But using algorithms, computers

Ale za pomocą algorytmów komputery

do it in a flash – very quickly or

robią to błyskawicznie – bardzo szybko lub

suddenly.

nagle.

That phrase – in a flash – reminds

To zdanie – w mgnieniu oka – przypomina

me of how Albert Einstein came up

mi, jak Albert Einstein wymyślił

with his famous equation, E=MC2.

swoje słynne równanie, E=MC2.

And that reminds me of your quiz

I to przypomina mi twoje

question. You asked about the ‘E’

pytanie z quizu. Pytałeś o „E”

in E=MC2. I said it stands for ‘energy’.

w E=MC2. Powiedziałem, że to oznacza „energię”.

So, was I right?

Więc, czy miałem rację?

‘Energy’ is the correct answer.

„Energia” to prawidłowa odpowiedź.

Energy equals ‘M’ for mass,

Energia równa się „M” dla masy

multiplied by the Constant ‘C’ which

pomnożonej przez stałą „C”, która

is the speed of light, squared.

jest prędkością światła podniesioną do kwadratu.

OK, let’s recap the vocabulary from

OK, podsumujmy słownictwo z

this programme, starting with

tego programu, zaczynając od

equation – a mathematical statement

równania – wyrażenia matematycznego

using symbols to show two

wykorzystującego symbole do pokazania dwóch

equal things.

równych rzeczy.

If something is called a bogyman,

Jeśli coś nazywa się straszydłem,

it’s something considered bad

jest to coś uważane za złe

and to be feared.

i należy się go bać.

Inscrutable people don’t show

Nieprzenikliwi ludzie nie okazują

their emotions so are very difficult

swoich emocji, więc bardzo trudno ich

to get to know.

poznać.

Efficient means working quickly

Wydajny oznacza szybką

and effectively in an

i efektywną pracę w

organised way.

zorganizowany sposób.

The verb to sort means to group

Czasownik sortować oznacza

together things which

grupować rzeczy, które

share similarities.

mają wspólne podobieństwa.

And finally, if something happens

I wreszcie, jeśli coś dzieje się

in a flash, it happens quickly

w mgnieniu oka, dzieje się to szybko

or suddenly.

lub nagle.

That’s all the time we have to

To cały czas, jaki mamy na

discuss algorithms. And if

omawianie algorytmów. A jeśli

you’re still not 100% sure about

nadal nie jesteś w 100% pewien, czym

exactly what they are, we hope

one dokładnie są, mamy nadzieję, że

at least you’ve learned some

przynajmniej nauczyłeś się

useful vocabulary!

przydatnego słownictwa!

Join us again soon for more

Dołącz do nas ponownie wkrótce, aby uzyskać dostęp do bardziej

trending topics, sensational

popularnych tematów, sensacyjnej

science and useful vocabulary

nauki i przydatnego słownictwa

here at 6 Minute English from

w 6 Minute English od

BBC Learning English.

BBC Learning English.

Bye for now!

Na razie!

Goodbye!

Do widzenia!

Hello. This is 6 Minute English

Cześć. To jest 6-minutowy angielski

from BBC Learning English.

z BBC Learning English.

I’m Neil.

Jestem Neilem.

And I’m Sam.

A ja jestem Sam.

In recent years, many people

W ostatnich latach wiele osób

have wanted to find out more

chciało dowiedzieć się więcej

about where they come from.

o tym, skąd pochodzą.

Millions have tried to trace

Miliony próbowały prześledzić

their family history and discover

historię swojej rodziny i odkryć,

how their ancestors lived

jak żyli ich przodkowie

hundreds of years ago.

setki lat temu.

The internet has made it much

Internet znacznie

easier to find historical

ułatwił wyszukiwanie

documents and records about

dokumentów historycznych i zapisów dotyczących

your family history - and one of

historii Twojej rodziny – a jednym z

the most useful documents for

najbardziej przydatnych dokumentów

doing this is the census.

jest spis ludności.

A census is an official count of all

Spis ludności to oficjalne zliczenie wszystkich

the people living in a country.

osób mieszkających w danym kraju.

It collects information about a

Gromadzi informacje o

country’s population and is usually

populacji kraju i jest zwykle

carried out by the government.

przeprowadzany przez rząd.

In Britain, a census has been

W Wielkiej Brytanii spis ludności przeprowadza się

carried out every ten years

co dziesięć lat

since 1801. In 2002, when

od 1801 roku. W 2002 roku, kiedy

census records from a hundred

spisy ludności sprzed stu

years before became available

lat stały się dostępne

online, so many people rushed

online, tak wielu ludzi rzuciło się

to their computers to access

do swoich komputerów, aby uzyskać do

them that the website crashed!

nich dostęp, że strona uległa awarii!

But before we find out more

Ale zanim dowiemy się więcej

about the census and its related

o spisie ludności i związanym z nim

vocabulary it’s time for a quiz

słownictwie, czas na

question, Sam. Someone who

pytanie quizowe, Sam. Ktoś, kto

knows a lot about his family

dużo wie o historii swojej rodziny,

history is British actor, Danny

to brytyjski aktor Danny

Dyer. When BBC television

Dyer. Kiedy program telewizyjny BBC

programme, Who Do You

, Who Do You

Think You Are? researched

Think You Are? zbadali

his family history they discovered

historię jego rodziny, odkryli,

that the actor was related to

że aktor był spokrewniony z

someone very famous – but

kimś bardzo znanym – ale

who was it?

kto to był?

A) King Edward III,

A) króla Edwarda III,

B) William Shakespeare, or,

B) Williama Szekspira lub

C) Winston Churchill?

C) Winstona Churchilla?

Well, I know Danny Dyer usually

Cóż, wiem, że Danny Dyer zwykle

plays tough-guy characters so

gra twardzieli, więc

maybe it’s

może to

C), war hero Winston Churchill?

C), bohater wojenny Winston Churchill?

OK, Sam, we’ll find out later if

OK, Sam, później dowiemy się, czy

that’s correct. Now, although

to prawda. Teraz, chociaż

the first British census took

pierwszy brytyjski spis ludności miał

place in 1801, other censuses

miejsce w 1801 roku, inne spisy

have a much longer history.

mają znacznie dłuższą historię.

In fact, the bible story of Mary

W rzeczywistości biblijna historia Maryi

and Joseph travelling to

i Józefa udających się do

Bethlehem is linked to a

Betlejem jest powiązana z

Roman census.

rzymskim spisem ludności.

So, what was the original

Jaki był więc pierwotny

reason for counting people

powód liczenia ludzi

and what did governments

i co rządy

hope to achieve by doing so?

chciały w ten sposób osiągnąć?

Here’s Dr Kathrin Levitan, author

Oto dr Kathrin Levitan, autorka

of a book on the cultural history

książki o kulturowej historii

of the census, speaking to

spisu, w rozmowie z

BBC World Service programme,

programem BBC World Service,

The Forum:

The Forum:

I think there were probably

Myślę, że były prawdopodobnie

two most common reasons.

dwa najczęstsze powody.

One was in order to figure out

Jednym z nich było ustalenie,

who could fight in wars, so basically

kto może walczyć na wojnach, a więc w zasadzie

military conscription and in order

pobór do wojska, i aby

to find out who could fight in wars

dowiedzieć się, kto może walczyć na wojnach,

ancient governments like the

starożytne rządy, takie jak

Roman Empire had to find out how

Cesarstwo Rzymskie, musiały dowiedzieć się,

many men of a certain age there were.

ilu było mężczyzn w określonym wieku.

And I would say that the other thing

Powiedziałbym, że drugą rzeczą, do

that censuses were most commonly

której najczęściej

used for was for purposes of taxation.

używano spisów powszechnych, były cele podatkowe.

According to Kathrin Levitan, ancient

Według Kathrin Levitan starożytne

censuses were used to figure out – or

spisy ludności służyły do ​​ustalenia – lub

understand, how many men were

zrozumienia, ilu mężczyzn było

available to fight wars.

dostępnych do prowadzenia wojen.

The Roman Empire needed a strong

Cesarstwo Rzymskie potrzebowało silnej

army, and this depended on

armii, a to zależało od

conscription – forcing people to

poboru – zmuszania ludzi do

become soldiers and join the army.

zostania żołnierzami i wstępowania do wojska.

The other main reason for taking

Drugim głównym powodem przeprowadzenia

a census was taxation – the

spisu ludności były podatki –

system of taxing people a certain

system opodatkowania ludzi określoną

amount of money to be paid to

kwotą pieniędzy, które miały być wpłacane

the government for public services.

rządowi za usługi publiczne.

Ancient and early modern censuses

Starożytne i nowożytne spisy powszechne

were large and difficult-to-organise

były dużymi i trudnymi do zorganizowania

projects. They often involved

projektami. Często angażowali

government officials going from

urzędników państwowych, którzy chodzili od

house to house, asking questions

domu do domu i zadawali pytania na

about the people who lived there.

temat mieszkających tam ludzi.

But over time governments’ desire

Ale z biegiem czasu pragnienie rządów, aby

to know about, and control, its

wiedzieć o swoich obywatelach i kontrolować ich,

citizens gave rise to new

doprowadziło do powstania nowych

technologies for counting people.

technologii liczenia ludzi.

Here’s statistician and economist

Oto statystyk i ekonomista

Andrew Whitby explaining how

Andrew Whitby wyjaśnia, jak

this happened in the US to BBC

to się stało w USA,

World Service programme,

programowi BBC World Service,

The Forum:

The Forum:

The 1890 census of the United

Spis ludności Stanów Zjednoczonych z 1890 roku

States was the first in which some

był pierwszym, w którym do liczenia ludzi zastosowano jakiś

kind of electro-mechanical process

rodzaj procesu elektromechanicznego

was used to count people… so

… więc

instead of armies of clerks reading

zamiast armie urzędników

off census schedules and tabulating

odczytywały spisy ludności i spisywały je

these things by hand, for the first

ręcznie, po

time an individual census record

raz pierwszy indywidualny zapis spisu

would be punched onto a card… so

był dziurkowany na karcie… tak,

that there were holes in this card

że w tej karcie były dziury

representing different characteristics

reprezentujące różne cechy

of the person and then those cards

osoby, a następnie te karty

could be fed through a machine.

można było karmić przez maszynę.

Old-fashioned censuses were managed

Spisy staromodne były prowadzone

by clerks – office workers whose job

przez urzędników – pracowników biurowych, których praca

involved keeping records.

polegała na prowadzeniu ksiąg.

Thousands of clerks would record

Tysiące urzędników notowało

the information gathered in the

zebrane w

census and tabulate it, in other words,

spisie informacje i zestawiało je, czyli

show the information in the form of

pokazywało informacje w formie

a table with rows and columns.

tabeli z wierszami i kolumnami.

The US census of 1890 was the first

Spis powszechny Stanów Zjednoczonych z 1890 r. był pierwszym, w którym

to use machines, and many censuses

wykorzystano maszyny, a wiele

today are electronically updated to

dzisiejszych spisów jest aktualizowanych elektronicznie, aby

record new trends and shifts in

rejestrować nowe trendy i zmiany w

populations as they happen.

populacjach w miarę ich pojawiania się.

In fact, so much personal

W rzeczywistości tak wiele

information is now freely available

danych osobowych jest teraz swobodnie dostępnych

through social media and the

za pośrednictwem mediów społecznościowych i

internet that some people have

Internetu, że niektórzy ludzie

questioned the need for having

kwestionują potrzebę przeprowadzenia

a census at all.

spisu w ogóle.

Yes, it isn’t hard to find out about

Tak, nie jest trudno dowiedzieć się o

someone famous, like a TV star.

kimś sławnym, takim jak gwiazda telewizyjna.

Someone like Danny Dyer, you mean?

Masz na myśli kogoś takiego jak Danny Dyer?

Right. In my quiz question I asked

Prawidłowy. W moim quizie zapytałem

Sam which historical figure TV

Sama, z którą postacią historyczną

actor, Danny Dyer, was related to.

aktor telewizyjny, Danny Dyer, był spokrewniony.

And I said it was

I powiedziałem, że to był

C) Winston Churchill. Was I right?

C) Winston Churchill. Czy miałem rację?

It was a good guess, Sam, but

To było dobre przypuszczenie, Sam, ale

the actual answer was

rzeczywista odpowiedź brzmiała:

A) King Edward III. And no-one

A) Król Edward III. I nikt nie

was more surprised that he was

był bardziej zaskoczony, że był

related to royalty than the

spokrewniony z rodziną królewską niż

EastEnders actor himself!

sam aktor EastEnders!

OK, Neil, let’s recap the

OK, Neil, podsumujmy

vocabulary from this programme

słownictwo z tego programu

about the census - the official

dotyczące spisu — oficjalnego

counting of a nation’s population.

liczenia ludności narodu.

To figure something out means

Rozgryźć coś znaczy

to understand it.

to zrozumieć.

The Romans used conscription

Rzymianie używali poboru,

to force men to join the army by law.

aby zgodnie z prawem zmusić mężczyzn do wstąpienia do armii.

Taxation is the government’s

Opodatkowanie to rządowy

system of taxing people to pay

system opodatkowania ludzi w celu płacenia

for public services.

za usługi publiczne.

A clerk is an office worker whose

Urzędnik to pracownik biurowy, którego

job involves keeping records.

praca polega na prowadzeniu dokumentacji.

And tabulate means show

Tabulacja oznacza pokazanie

information in the form of a table

informacji w formie tabeli

with rows and columns.

z wierszami i kolumnami.

That’s all for our six-minute look

To wszystko w naszym sześciominutowym przeglądzie

at the census, but if we’ve whetted

spisu ludności, ale jeśli zaostrzyliśmy

your appetite for more why not

Twój apetyt na więcej,

check out the whole episode – it’s

obejrzyj cały odcinek – jest on

available now on the website of

już dostępny na stronie internetowej

BBC World Service programme,

programu BBC World Service,

The Forum.

The Forum.

Bye for now!

Na razie! PA pa

Bye bye.

.

Hello. This is 6 Minute English

Cześć. To jest 6-minutowy angielski

from BBC Learning English.

z BBC Learning English.

I’m Neil.

And I’m Georgina.

Jestem Neilem.

A ja jestem Georgina.

What do Homer, Ray Charles

Co mają wspólnego Homer, Ray Charles

and Jorge Borges all have in

i Jorge Borges

common, Georgina?

, Georgino?

Hmm, so that’s the ancient Greek

Hmm, więc to starożytny grecki

poet, Homer; American singer,

poeta, Homer; amerykański piosenkarz

Ray Charles; and Argentine writer,

Ray Charles; i argentyńskiego pisarza,

Jorge Luis Borges… I can’t see

Jorge Luisa Borgesa… Nie widzę w

much in common there, Neil.

tym wiele wspólnego, Neil.

Well, the answer is that they

Cóż, odpowiedź jest taka, że

were all blind.

wszyscy byli ślepi.

Ah! But that obviously didn’t hold

Ach! Ale to oczywiście

them back - I mean, they were

ich nie powstrzymało – to znaczy, byli

some of the greatest artists ever!

jednymi z największych artystów wszechczasów!

Right, but I wonder how easy they

Zgadza się, ale zastanawiam się, jak łatwo

would find it living and working in

byłoby im żyć i pracować we

the modern world.

współczesnym świecie.

Blind people can use a guide dog

Osoby niewidome mogą korzystać z psa przewodnika

or a white cane to help them

lub białej laski, aby pomóc im się

move around.

poruszać.

Yes, but a white cane is hardly

Tak, ale biała laska to mało

advanced technology! Recently,

zaawansowana technologia! Niedawno

smartphone apps have been

wynaleziono aplikacje na smartfony,

invented which dramatically

które radykalnie

improve the lives of blind people

poprawiają życie osób niewidomych na całym

around the world.

świecie.

In this programme on blindness

W tym programie poświęconym ślepocie

in the digital age we’ll be looking

w epoce cyfrowej przyjrzymy się

at some of these inventions, known

niektórym z tych wynalazków, znanych pod

collectively as assistive technology –

wspólną nazwą technologii wspomagających – czyli

that’s any software or equipment

oprogramowania lub sprzętu,

that helps people work around their

które pomagają ludziom radzić sobie z

disabilities or challenges.

niepełnosprawnością lub wyzwaniami.

But first it’s time for my quiz

Ale najpierw czas na moje

question, Georgina. In 1842 a

pytanie quizowe, Georgino. W 1842 roku wynaleziono

technique of using fingers to feel

technikę dotykania palcami wydrukowanych

printed raised dots was invented

wypukłych kropek,

which allowed blind people to read.

która umożliwiła niewidomym czytanie.

But who invented it? Was it:

Ale kto to wymyślił? Czy był to:

a) Margaret Walker?,

a) Margaret Walker?,

b) Louis Braille?, or

b) Louis Braille?, czy

c) Samuel Morse?

c) Samuel Morse?

Hmm, I’ve heard of Morse code but

Hmm, słyszałem o alfabecie Morse'a, ale

that wouldn’t help blind people

to nie pomogłoby niewidomym w

read, so I think it’s, b) Louis Braille.

czytaniu, więc myślę, że to b) Louis Braille.

OK, Georgina, we’ll find out the

OK, Georgina, odpowiedź poznamy

answer at the end of the programme.

pod koniec programu.

One remarkable feature of the latest

Jedną z niezwykłych cech najnowszej

assistive technology is its practicality.

technologii wspomagającej jest jej praktyczność.

Smartphone apps like ‘BeMyEyes’

Aplikacje na smartfony, takie jak „BeMyEyes”,

allow blind users to find lost keys,

pozwalają niewidomym użytkownikom znajdować zagubione klucze,

cross busy roads and even colour

przechodzić przez ruchliwe ulice, a nawet

match their clothes.

dopasowywać kolorystycznie ubrania.

Brian Mwenda is CEO of a Kenyan

Brian Mwenda jest dyrektorem generalnym kenijskiej

company developing this kind of

firmy opracowującej tego rodzaju

technology. Here he explains to

technologię. Tutaj wyjaśnia

BBC World Service programme,

programowi BBC World Service,

Digital Planet, how his devices seek

Digital Planet, w jaki sposób jego urządzenia mają na celu

to enhance, not replace, the

ulepszenie, a nie zastąpienie

traditional white cane:

tradycyjnej białej laski:

The device is very compatible with

Urządzenie jest bardzo kompatybilne z

any kind of white cane. So, once you

każdym rodzajem białej laski. Tak więc, po

clip it on to any white cane it

przypięciu go do dowolnej białej laski,

works perfectly to detect the

doskonale wykrywa

obstacles in front of you, and it

przeszkody przed tobą i

relies on echo-location. So,

opiera się na echolokacji. Tak więc

echo-location is the same technology

echolokacja to ta sama technologia, której

used by bats and dolphins to detect

używają nietoperze i delfiny do wykrywania

prey and obstacles and all that. You

zdobyczy, przeszkód i tak dalej.

send out a sound pulse and then

Wysyłasz impuls dźwiękowy, a po

once it bounces off an obstacle, you

odbiciu się od przeszkody

can tell how far the obstacle is.

możesz stwierdzić, jak daleko znajduje się przeszkoda.

When attached to a white cane, the

Po przyczepieniu do białej laski

digital device - called ‘Sixth Sense’ -

urządzenie cyfrowe – zwane „Szóstym zmysłem” –

can detect obstacles – objects which

może wykrywać przeszkody – przedmioty, które

block your way, making it difficult for

blokują drogę, utrudniając

you to move forward.

poruszanie się do przodu.

‘Sixth Sense’ works using echo-location,

„Szósty zmysł” wykorzystuje echolokację,

a kind of ultrasound like that used by

rodzaj ultradźwięków, takich jak te używane przez

bats who send out sound waves

nietoperze, które wysyłają fale dźwiękowe

which bounce off surrounding objects.

odbijające się od otaczających obiektów.

The returning echoes show where these

Powracające echa pokazują, gdzie

objects are located.

znajdują się te obiekty.

Some of the assistive apps are so

Niektóre aplikacje wspomagające są tak

smart they can even tell what kind of

inteligentne, że mogą nawet powiedzieć, jaki

object is coming up ahead – be it a

obiekt zbliża się do przodu – czy to

friend, a shop door or a speeding car.

znajomy, drzwi sklepu czy pędzący samochód.

I guess being able to move around

Myślę, że możliwość pewnego poruszania się

confidently really boosts people’s

naprawdę zwiększa

independence.

niezależność ludzi.

Absolutely. And it’s challenging

Absolutnie. Jest to

stereotypes around blindness too.

również wyzwanie dla stereotypów dotyczących ślepoty.

Blogger, Fern Lulham, who is blind

Blogerka Fern Lulham, która sama jest niewidoma

herself, uses assistive apps every day.

, codziennie korzysta z aplikacji wspomagających.

Here she is talking to

Tutaj rozmawia z

BBC World Service’s, Digital Planet:

BBC World Service, Digital Planet:

I think the more that society sees

Myślę, że im bardziej społeczeństwo widzi

blind people in the community, at work,

osoby niewidome w społeczności, w pracy,

in relationships it does help to tackle

w związkach, to pomaga walczyć ze

all of these stereotypes, it helps

wszystkimi tymi stereotypami, pomaga

people to see blind and

ludziom widzieć niewidomych i

visually-impaired people in a whole

niedowidzących ludzi w zupełnie

new way and it just normalises

nowy sposób i to po prostu normalizuje

disability – that’s what we need, we

niepełnosprawność – tego właśnie potrzebujemy,

need to see people just getting on

musimy zobaczyć, jak ludzie po prostu radzą sobie

with their life and doing it and then

ze swoim życiem i robią to, a wtedy

people won’t see it as such a big

ludzie nie będą już postrzegać tego jako wielkiej

deal anymore, it’ll just be the ordinary.

sprawy, to po prostu być zwykłym.

Fern distinguishes between people

Fern rozróżnia osoby

who are blind, or unable to see, and

niewidome lub niewidzące oraz

those who are visually impaired –

osoby niedowidzące –

experience a decreased ability to see.

doświadczają zmniejszonej zdolności widzenia.

Assistive tech helps blind people

Technologie wspomagające pomagają osobom niewidomym

lead normal, independent lives within

prowadzić normalne, niezależne życie w

their local communities. Fern hopes

lokalnych społecznościach. Fern ma nadzieję,

that this will help normalise disability –

że pomoże to znormalizować niepełnosprawność –

treat something as normal which has

traktować jako normalne coś, co

not been accepted as normal before…

wcześniej nie było akceptowane jako normalne… …

…so being blind doesn’t have to be a

więc bycie niewidomym nie musi być

big deal – an informal way to say

wielkim problemem – nieformalny sposób powiedzenia, że

something is not a serious problem.

coś nie jest poważnym problemem.

Just keep your eyes closed for a

Po prostu zamknij oczy na

minute and try moving around the

minutę i spróbuj poruszać się po

room. You’ll soon see how difficult

pokoju. Wkrótce przekonasz się, jakie

it is… and how life changing this

to trudne… i jak bardzo może zmienić życie dzięki tej

technology can be.

technologii.

Being able to read books must also

Umiejętność czytania książek musi również

open up a world of imagination.

otwierać świat wyobraźni.

So what was the answer to your

Więc jaka była odpowiedź na twoje

quiz question, Neil?

pytanie w quizie, Neil?

Ah yes. I asked Georgina who

O tak. Zapytałem Georginę, kto

invented the system of reading

wynalazł system czytania, w

where fingertips are used to feel

którym opuszkami palców wyczuwa się

patterns of printed raised dots.

wzory wypukłych kropek.

What did you say, Georgina?

Co powiedziałaś, Georgino?

I thought it was, b) Louis Braille.

Myślałem, że to b) Louis Braille.

Which was…of course the correct

Co było… oczywiście poprawną

answer! Well done, Georgina – Louise

odpowiedzią! Dobra robota, Georgina – Louise

Braille the inventor of a reading

Braille, wynalazczyni

system which is known worldwide

systemu czytania, który jest znany na całym świecie

simply as braille.

po prostu jako Braille.

I suppose braille is an early example

Przypuszczam, że Braille to wczesny przykład

of assistive technology – systems

technologii wspomagającej – systemów

and equipment that assist people

i urządzeń, które pomagają osobom

with disabilities to perform everyday

niepełnosprawnym w wykonywaniu codziennych

functions. Let’s recap the rest of

czynności. Podsumujmy resztę

the vocabulary, Neil.

słownictwa, Neil.

OK. An obstacle is an object that

OK. Przeszkoda to obiekt, który

is in your way and blocks your

stoi na twojej drodze i blokuje twój

movement.

ruch.

Some assisted technology works

Niektóre technologie wspomagające działają

using echo-location – a system of

z wykorzystaniem echolokacji – systemu

ultrasound detection used by bats.

ultradźwiękowej detekcji wykorzystywanego przez nietoperze.

Being blind is different from being

Bycie niewidomym różni się od bycia

visually impaired - having a

niedowidzącym - posiadanie

decreased ability to see, whether

zmniejszonej zdolności widzenia, niezależnie od tego, czy jest

disabling or not.

niepełnosprawne, czy nie.

And finally, the hope is that

I wreszcie, jest nadzieja, że

assistive phone apps can help

aplikacje wspomagające telefon mogą pomóc

normalise disability – change the

znormalizować niepełnosprawność – zmienić

perception of something into

postrzeganie czegoś tak, aby

being accepted as normal…

było akceptowane jako normalne…

..so that disability is no longer a

..tak, aby niepełnosprawność nie była już

big deal – not a big problem.

wielką sprawą – nie był to duży problem.

That’s all for this programme but

To wszystko w tym programie, ale

join us again soon at 6 Minute English…

wkrótce dołącz do nas ponownie w 6-minutowym angielskim… …

…and remember you can find many

i pamiętaj, że możesz znaleźć o wiele

more 6 Minute topics and useful

więcej 6-minutowych tematów i przydatnego

vocabulary archived on

słownictwa zarchiwizowanych na stronie

bbclearningenglish.com.

bbclearningenglish.com.

Don’t forget we also have an app

Nie zapominaj, że mamy również aplikację, którą

you can download for free from

możesz bezpłatnie pobrać ze

the app stores. And of course we

sklepów z aplikacjami. I oczywiście

are all over social media, so come

jesteśmy wszędzie w mediach społecznościowych, więc

on over and say hi.

podejdź i przywitaj się.

Bye for now!

Na razie! Do

Bye!

widzenia!

Welcome to 6 Minute English, where

Witamy w 6-minutowym angielskim, w którym

we bring you an intelligent topic

przedstawiamy inteligentny temat

and six related items of vocabulary.

i sześć powiązanych elementów słownictwa.

I’m Neil.

Jestem Neilem.

And I’m Tim. And today we’re talking

A ja jestem Tymek. A dzisiaj mówimy

about AI – or Artificial Intelligence.

o AI – czyli Sztucznej Inteligencji.

Artificial Intelligence is the ability of

Sztuczna inteligencja to zdolność

machines to copy human intelligent

maszyn do kopiowania ludzkich inteligentnych

behaviour – for example, an

zachowań — na przykład

intelligent machine can learn

inteligentna maszyna może uczyć się

from its own mistakes, and make

na własnych błędach i podejmować

decisions based on what’s happened

decyzje na podstawie tego, co wydarzyło się

in the past.

w przeszłości.

There’s a lot of talk about AI these

Dużo się ostatnio mówi o sztucznej inteligencji

days, Neil, but it’s still just science

, Neil, ale to wciąż tylko science

fiction, isn’t it?

fiction, prawda?

That’s not true – AI is everywhere.

To nieprawda – AI jest wszędzie.

Machine thinking is in our homes,

Myślenie maszynowe jest obecne w naszych domach,

offices, schools and hospitals.

biurach, szkołach i szpitalach.

Computer algorithms are helping

Algorytmy komputerowe pomagają

us drive our cars. They’re diagnosing

nam prowadzić nasze samochody.

what’s wrong with us in hospitals.

W szpitalach diagnozują, co nam dolega.

They’re marking student essays…

Oceniają wypracowania uczniów…

They’re telling us what to read on

Mówią nam, co mamy czytać na

our smartphones…

naszych smartfonach…

Well, that really does sound like

Cóż, to naprawdę brzmi jak

science fiction – but it’s

science fiction – ale to

happening already, you say, Neil?

już się dzieje, mówisz, Neil?

It’s definitely happening, Tim.

To na pewno się dzieje, Tim.

And an algorithm, by the way, is

Nawiasem mówiąc, algorytm to

a set of steps a computer follows

zestaw kroków, które wykonuje komputer,

in order to solve a problem.

aby rozwiązać problem.

So can you tell me what was the

Czy możesz mi powiedzieć, jak

name of the computer which

nazywał się komputer, który w 1997 roku

famously beat world chess

słynnie pokonał mistrza świata w szachach

champion Garry Kasparov

Garry'ego Kasparowa za

using algorithms in 1997?

pomocą algorytmów? Czy to

Was it…

a) Hal, b) Alpha 60,

było…

a) Hal, b) Alpha 60

or, c) Deep Blue?

lub c) Deep Blue?

I’ll say Deep Blue.

Powiem Deep Blue.

Although I’m just guessing.

Chociaż tylko się domyślam. Czy

Was it an educated guess, Tim?

to było rozsądne przypuszczenie, Tim?

I know a bit about chess…

Znam się trochę na szachach…

An educated guess is based

Uważne przypuszczenie opiera się

on knowledge and experience

na wiedzy i doświadczeniu,

and is therefore likely to be correct.

a zatem prawdopodobnie będzie poprawne.

Well, we’ll find out later on how

Cóż, później dowiemy się, jak

educated your guess was in

trafne było twoje przypuszczenie w

this case, Tim!

tym przypadku, Tim!

Indeed. But getting back to AI

Rzeczywiście. Ale wracając do sztucznej inteligencji

and what machines can do – are

i tego, co potrafią maszyny – czy są

they any good at solving real-life

one dobre w rozwiązywaniu rzeczywistych

problems? Computers think in zeros

problemów? Komputery myślą zerami

and ones don’t they? That sounds

i jedynkami, prawda? To brzmi

like a pretty limited language when

jak dość ograniczony język, jeśli

it comes to life experience!

chodzi o doświadczenie życiowe!

You would be surprised to what

Zdziwiłbyś się, co

those zeroes and ones can do, Tim.

potrafią te zera i jedynki, Tim.

Although you’re right that AI does

Chociaż masz rację, że sztuczna inteligencja

have its limitations at the moment.

ma obecnie swoje ograniczenia.

And if something has limitations

A jeśli coś ma ograniczenia,

there’s a limit on what it can do or

istnieją ograniczenia co do tego, co może zrobić lub

how good it can be.

jak dobre może być.

OK – well now might be a good time

OK – to może być dobry moment,

to listen to Zoubin Bharhramani,

aby posłuchać Zoubina Bharhramaniego,

Professor of Information Engineering

profesora inżynierii informatycznej

at the University of Cambridge and

na Uniwersytecie w Cambridge i

deputy director of the Leverhulme Centre

zastępcy dyrektora Leverhulme Center

for the Future of Intelligence.

for the Future of Intelligence.

He’s talking about what limitations

Mówi o tym, jakie ograniczenia

AI has at the moment.

ma obecnie sztuczna inteligencja.

I think it’s very interesting how many

Myślę, że to bardzo interesujące, jak wiele

of the things that we take for granted –

rzeczy, które bierzemy za pewnik – my,

we humans take for granted – as being

ludzie, przyjmujemy za pewnik – jako

sort of things we don’t even think about

rzeczy, o których nawet nie myślimy,

like how do we walk, how do we reach,

jak na przykład jak chodzimy, jak sięgamy,

how do we recognize our mother. You

jak rozpoznajemy nasze matka.

know, all these things. When you start

Wiesz, te wszystkie rzeczy. Kiedy zaczynasz

to think how to implement them on a

zastanawiać się, jak zaimplementować je na

computer, you realize that it’s those

komputerze, zdajesz sobie sprawę, że są to

things that are incredibly difficult to get

rzeczy, które są niezwykle trudne do

computers to do, and that’s where the

wykonania przez komputery, i właśnie tam

current cutting edge of research is.

znajdują się najnowsze badania.

If we take something for granted we

Jeśli bierzemy coś za pewnik,

don’t realise how important something is.

nie zdajemy sobie sprawy, jak ważne jest coś.

You sometimes take me for granted, I

Myślę, że czasami bierzesz mnie za pewnik,

think, Neil.

Neil.

No – I never take you for granted, Tim!

Nie – nigdy nie biorę cię za pewnik, Tim!

You’re far too important for that!

Jesteś na to zbyt ważny!

Good to hear! So things we take for

Miło słyszeć! Więc rzeczy, które bierzemy za

granted are doing every day tasks like

pewnik, to wykonywanie codziennych zadań, takich jak

walking, picking something up, or

chodzenie, podnoszenie czegoś lub

recognizing somebody. We implement –

rozpoznawanie kogoś. Wdrażamy –

or perform – these things without

lub wykonujemy – te rzeczy bez

thinking – Whereas it’s cutting edge

zastanowienia – podczas gdy najnowocześniejszymi

research to try and program a

badaniami są próby zaprogramowania

machine to do them.

maszyny do ich wykonywania.

Cutting edge means very new and

Najnowocześniejsze oznacza bardzo nowe i

advanced. It’s interesting isn't it, that

zaawansowane. To ciekawe, prawda, że

over ten years ago a computer beat

ponad dziesięć lat temu komputer pokonał

a chess grand master – but the

wielkiego mistrza szachowego – ale ten

same computer would find it incredibly

sam komputer miałby ogromne

difficult to pick up a chess piece.

trudności z podniesieniem figury szachowej.

I know. It’s very strange. But now

Ja wiem. To bardzo dziwne. Ale teraz

you’ve reminded me that we need

przypomniałeś mi, że potrzebujemy

the answer to today’s question.

odpowiedzi na dzisiejsze pytanie.

Which was: What was the name

Które brzmiało: Jak nazywał się

of the computer which famously

komputer, który słynnie

beat world chess champion

pokonał szachowego mistrza świata

Garry Kasparov in 1997? Now, you

Garriego Kasparowa w 1997 roku? Teraz

said Deep Blue, Tim, and … that was

powiedziałeś Deep Blue, Tim, i… to była

the right answer!

właściwa odpowiedź!

You see, my educated guess was

Widzisz, moje wykształcone domysły

based on knowledge and experience!

opierały się na wiedzy i doświadczeniu!

Or maybe you were just lucky. So, the

A może po prostu miałeś szczęście. Tak więc

IBM supercomputer Deep Blue played

superkomputer IBM Deep Blue grał

against US world chess champion

przeciwko amerykańskiemu mistrzowi świata w szachach

Garry Kasparov in two chess matches.

Garri Kasparowowi w dwóch meczach szachowych.

The first match was played in

Pierwszy mecz rozegrano w

Philadelphia in 1996 and was

Filadelfii w 1996 roku i

won by Kasparov. The second was

wygrał Kasparow. Drugi

played in New York City in 1997

rozegrano w Nowym Jorku w 1997 roku

and won by Deep Blue. The 1997

i wygrał Deep Blue.

match was the first defeat of a

Mecz z 1997 roku był pierwszą porażką

reigning world chess champion

aktualnego mistrza świata w szachach

by a computer under

przez komputer w

tournament conditions.

warunkach turniejowych.

Let’s go through the words we

Przeanalizujmy słowa, których się

learned today. First up was

dzisiaj nauczyliśmy. Najpierw pojawiła się

‘artificial intelligence’ or AI – the

„sztuczna inteligencja” lub sztuczna inteligencja –

ability of machines to copy human

zdolność maszyn do kopiowania ludzkich

intelligent behaviour.

inteligentnych zachowań.

“There are AI programs that can

„Istnieją programy AI, które potrafią

write poetry.”

pisać wiersze”.

Do you have any examples you

Czy masz jakieś przykłady, które

can recite?

możesz wyrecytować?

Afraid I don’t! Number two – an

Obawiam się, że nie! Po drugie –

algorithm is a set of steps a

algorytm to zestaw kroków, które

computer follows in order to

wykonuje komputer, aby

solve a problem. For example,

rozwiązać problem. Na przykład

“Google changes its search

„Google zmienia swój

algorithm hundreds of times

algorytm wyszukiwania setki razy

every year.”

w ciągu roku”.

The adjective is algorithmic – for

Przymiotnik jest algorytmiczny – na

example, “Google has made many

przykład „Google wprowadził wiele

algorithmic changes.”

zmian algorytmicznych”.

Number three – if something has

Po trzecie – jeśli coś ma

‘limitations’ – there’s a limit on

„ograniczenia” – istnieją ograniczenia co do tego,

what it can do or how good it

co może zrobić lub jak dobre

can be. “Our show has certain

może być. „Nasz program ma pewne

limitations – for example, it’s only

ograniczenia – na przykład

six minutes long!”

trwa tylko sześć minut!”

That’s right – there’s only time to

Zgadza się – jest tylko czas na

present six vocabulary items.

przedstawienie sześciu elementów słownictwa.

Short but sweet!

Krótkie, ale słodkie!

And very intelligent, too. OK, the

A do tego bardzo inteligentny. OK,

next item is ‘take something for

następną pozycją jest „branie czegoś za

granted’ – which is when we don’t

pewnik” – czyli wtedy, gdy nie zdajemy sobie

realise how important something is.

sprawy, jak ważne jest coś.

“We take our smart phones for granted

„Obecnie smartfony traktujemy jak coś oczywistego,

these days – but before 1995 hardly

ale przed 1995 rokiem prawie

anyone owned one.”

nikt ich nie posiadał”.

Number five – ‘to implement’ – means

Numer pięć – „wdrożyć” – oznacza

to perform a task, or take action.

wykonać zadanie lub podjąć działanie.

“Neil implemented some changes

„Neil wprowadził pewne zmiany

to the show.”

w serialu”.

The final item is ‘cutting edge’ – new

Ostatnia pozycja to „najnowocześniejsze” – nowe

and advanced – “This software is

i zaawansowane – „To oprogramowanie jest

cutting edge.”

najnowocześniejsze”.

“The software uses cutting edge

„Oprogramowanie wykorzystuje najnowocześniejszą

technology.”

technologię”.

OK – that’s all we have time for on

OK – to wszystko, na co mamy czas w

today’s cutting edge show. But please

dzisiejszym najnowszym programie. Ale

check out our Instagram, Twitter,

sprawdź nasze strony na Instagramie, Twitterze,

Facebook and YouTube pages.

Facebooku i YouTube.

Bye-bye!

Goodbye!

PA pa!

Do widzenia!