BOX SET: 6 Minute English - 'Technology 2' English mega-class! Thirty minutes of new vocabulary!

Hello. This is 6 Minute English

안녕하세요. BBC Learning English의 6분 영어

from BBC Learning English.

입니다.

I’m Sam.

And I’m Neil.

저는 샘입니다.

그리고 저는 닐입니다.

On Saturday mornings I love going

토요일 아침에 나는

to watch football in the park.

공원에서 축구를 보는 것을 좋아합니다.

The problem is when it’s cold and

문제는 춥고 비가 올 때입니다.

rainy - I look out the bedroom window

저는 침실 창 밖을 내다보고

and go straight back to bed!

바로 침대로 돌아갑니다!

Well, instead of going to the park, why

글쎄요, 공원에 가는 대신에

not bring the park to you? Imagine

공원을 당신에게 가져다주는 것은 어떨까요?

watching a live version of the

football match at home in the warm,

따뜻한 집에서

with friends. Sound good, Sam?

친구와 함께 축구 경기의 라이브 버전을 보는 것을 상상해 보십시오. 좋은데, 샘?

Sounds great! – but how can I be in

좋은데! – 하지만 어떻게

two places at once? Is there some

한 번에 두 곳에 있을 수 있습니까? 이를 위한

amazing invention to do that?

놀라운 발명품이 있습니까?

There might be, Sam - and it could

있을 수 있습니다, 샘 - VR 또는 가상 현실의 발전 덕분

be happening sooner than you think,

에 생각보다 빨리 일어날 수 있습니다

thanks to developments in VR, or

virtual reality. According to Facebook

. Facebook의

boss, Mark Zuckerberg, in the future

사장인 Mark Zuckerberg에 따르면 미래에

we’ll all spend much of our time

우리 모두

living and working in the ‘metaverse’ – a

는 일련의 가상 세계인 '메타버스'에서 생활하고 일하는 데 많은 시간을 할애하게 될 것

series of virtual worlds.

입니다.

Virtual reality is a topic we’ve discussed

가상 현실은

before at 6 Minute English. But when

이전에 6 Minute English에서 논의한 주제입니다. 그러나

Facebook announced that it was

Facebook

hiring ten thousand new workers

to develop VR for the ‘metaverse’, we

이 '메타버스'를 위한 VR을 개발하기 위해 10,000명의 신규 직원을 고용한다고 발표했을 때 우리

thought it was time for another look.

는 다시 한 번 살펴볼 때라고 생각했습니다.

Is this programme, we’ll be hearing two

이 프로그램에서 우리는

different opinions on the ‘metaverse’

'메타버스'

and how it might shape the future.

와 그것이 미래를 어떻게 형성할 수 있는지에 대한 두 가지 다른 의견을 듣게 될 것입니다.

But first I have a question for you, Neil.

하지만 먼저 질문이 있습니다, 닐. 게임 회사 Thrive Analytics

According to a 2021 survey by

의 2021년 설문 조사에 따르면

gaming company, Thrive Analytics, what

percentage of people who try virtual

가상

reality once want to try it again? Is it:

현실을 한 번 시도한 사람 중 몇 퍼센트가 다시 시도하고 싶습니까?

a) 9 percent?

a) 9%입니까?

b) 49 percent? or,

b) 49퍼센트? 또는

c) 79 percent?

c) 79퍼센트?

I guess with VR you either love it

VR을 사용하면 좋아

or hate it, so I’ll say b) 49 percent of

하거나 싫어하기 때문에 b) 49%의

people want to try it again.

사람들이 다시 시도하고 싶다고 말할 것입니다.

OK, I’ll reveal the correct answer

알겠습니다. 정답은

later in the programme. But what

나중에 프로그램에서 공개하겠습니다. 그러나

Neil said is true: people tend to either

Neil이 말한 것은 사실입니다. 사람들은

love virtual reality or hate it.

가상 현실을 좋아하거나 싫어하는 경향이 있습니다.

Somebody who loves it is

그것을 좋아하는 사람은 VR 기술을 개발

Emma Ridderstad, CEO of Warpin’, a

하는 회사인 Warpin'의 CEO인 Emma Ridderstad

company which develops

VR technology.

입니다.

Here she is telling BBC World

여기에서 그녀는 미래에 대한

Service programme, Tech Tent, her

그녀의 비전인 BBC World Service 프로그램인 Tech

vision of the future:

In ten years, everything that you

Tent에 대해 이야기하고

do on your phone today, you will

do in 3-D, through your classes

for example. You will be able to do

있습니다.

your shopping, you will be able to

쇼핑을 할 수 있고

meet your friends, you will be able

, 친구를 만날 수 있고, 원하는

to work remotely with whomever

사람과 원격으로 작업

you want, you will be able to share

할 수 있고,

digital spaces, share music, share

디지털 공간을 공유하고, 음악을 공유하고,

art, share projects in digital spaces

예술을 공유하고, 디지털 공간에서 프로젝트를 공유할 수 있습니다.

between each other. And you will also

서로 사이. 또한

be able to integrate the digital objects

in your physical world, making the

물리적 세계에 디지털 개체를 통합하여 오늘날보다 훨씬 더 물리적인 세계를 만들

world much more phygital than

is it today.

수 있습니다.

Virtual reality creates 3-D, or

가상 현실은

three-dimensional experiences where

objects have the three dimensions of

객체가 길이, 너비 및 높이의 3차원을 갖는 3D 또는 3차원 경험을 생성합니다

length, width and height. This makes

. 이것은

them look lifelike and solid, not

그것들을 2차원적이고 평면적이지 않고 생생하고 견고하게 보이게

two-dimensional and flat.

합니다.

Emma says that in the future VR will

Emma는 미래에 VR이

mix digital objects and physical

디지털 개체와 물리적

objects to create exciting new

개체를 혼합하여 흥미진진하고 새로운 경험을 만들 것이라고 말했습니다

experiences – like staying home to

watch the same football match

that is simultaneously happening in

the park. She blends the words

. 그녀는

‘physical’ and ‘digital’ to make a new

'physical'과 'digital'

word describing this

이라는 단어를 혼합하여 이

combination: phygital.

조합을 설명하는 새로운 단어인 phygital을 만듭니다.

But while a ‘phygital’ future sounds

그러나 '물리적' 미래

like paradise to some, others are

가 어떤 사람에게는 낙원처럼 들리지만 다른 사람은

more sceptical – they doubt that

더 회의적입니다. 그들은

VR will come true or be useful.

VR이 실현되거나 유용할지 의심합니다.

One such sceptic is technology

그러한 회의론자 중 한 명은 기술

innovator, Dr Nicola Millard. For one

혁신가인 Nicola Millard 박사입니다.

thing, she doesn’t like wearing a

우선, 그녀는

VR headset – the heavy helmet and

VR 헤드셋(착용자에게

glasses that create virtual reality

가상 현실을 제공하는 무거운 헬멧과 안경)을 착용하는

for the wearer – something she

것을 좋아하지 않습니다. 그녀

explained to BBC World Service’s,

는 BBC World Service의

Tech Tent:

Tech

There are some basic things to

Tent에 다음과 같이 설명했습니다

think about. So, how do we

. 어떻게

access it? So, the reason, sort of,

액세스합니까? 그래서 일종의

social networks took off was, we’ve

소셜 네트워크가 시작된 이유는 우리

got mobile technologies that let

가 사용할 수 있는 모바일 기술이

us use it. Now, obviously one of

있기 때문입니다. 자, 분명히 장벽 중 하나

the barriers can be that VR or AR

는 VR 또는 AR 헤드셋일 수 있습니다.

headsets - so VR, I’ve always been

그래서 저는 VR에

slightly sceptical about. I’ve called

대해 항상 약간 회의적이었습니다. 나는

it ‘vomity reality’ for a while because,

한동안 그것을 '구토 현실'이라고 불렀습니다. 왜냐하면

frankly, I usually need a bucket

솔직히 헤드셋

somewhere close if you’ve got a

이 있으면 보통 가까운 곳에 양동이가 필요하기 때문입니다.

headset on me… and also, do I want

또한 다루기 힘든 헤드셋

to spend vast amounts of time in

에서 많은 시간을 보내고 싶습니까?

those rather unwieldy headsets?

?

Now, I know they’re talking AR as

이제 저는 그들이 AR에 대해서도 이야기하고 있다는 것을 알고

well and obviously that does not

있으며 분명히

necessarily need a headset, but I

헤드셋이 반드시 필요한 것은 아니지만 현재

think we’re seeing some quite

상당히

immersive environments coming

몰입감 있는 환경이 나오는

out at the moment as well.

것을 보고 있다고 생각합니다.

Nicola called VR ‘vomity reality’

Nicola는 헤드셋을 착용하면 메스꺼움을 느끼기 때문에 VR을 '구토 현실'이라고 불렀

because wearing a headset makes

습니다. 헤드셋이

her feel sick, maybe because it’s

so unwieldy – difficult to move or

wear because it’s big and heavy.

너무 크고 무겁기 때문에 움직이거나 착용하기가 어렵기 때문일 수 있습니다.

She also makes a difference

그녀는

between VR - virtual reality- and AR,

또한 VR(가상 현실)과 증강

which stands for augmented

reality – tech which adds to the

현실(보통 안경을 착용하거나 휴대폰을 사용하여 가상의 단어, 그림 및 문자를 투사하여 일상적인 물리적 세계에 추가하는 기술)을 의미하는 AR을 구분합니다

ordinary physical world by

projecting virtual words, pictures

and characters, usually by wearing

glasses or with a mobile phone.

.

While virtual reality replaces what

가상 현실

you hear and see, augmented

이 듣고 보는 것을 대체한다면 증강

reality adds to it. Both VR and AR

현실은 여기에 추가됩니다. VR과 AR

are immersive experiences – they

은 모두 몰입형 경험입니다.

stimulate your senses and surround

감각을 자극하고

you so that you feel completely

경험에 완전히 몰입할 수 있도록 주변을 둘러쌉니다

involved in the experience.

.

In fact, the experience feels so real

사실, 경험이 너무 현실적

that people keep coming back

이어서 사람들이 더 많은 것을 위해 계속해서 다시 방문

for more.

합니다.

Right! In my question I asked

오른쪽! 내 질문에서

Neil how many people who try

Neil에게 VR을 처음 시도하는 사람이 몇 명이나 다시 시도하고

VR for the first time want to try

싶은지 물었

it again.

습니다.

I guessed it was about half –

나는 그것이 약 절반 –

49 percent. Was I right?

49 %라고 생각했습니다. 내가 맞았어?

You were… wrong, I’m afraid.

당신은... 틀렸습니다. 유감스럽게도.

The correct answer is much

정답은 훨씬

higher - 79 percent of people

높습니다. 79%의 사람들

would give VR another try.

이 VR을 다시 시도할 것입니다.

I suppose because the experience

경험이 너무 몰입감이 있었기 때문이라고 생각합니다.

was so immersive – stimulating,

자극적이고

surrounding and realistic.

주변적이며 현실적입니다.

Ok, A, let’s recap the other

좋아, A

vocabulary from this programme

on the ‘metaverse’, a kind of

, 일종의 증강 현실인 '메타버스'에 대한 이 프로그램의 다른 어휘를 요약해 보자. 기술

augmented reality – reality which

is enhanced or added to

에 의해 강화되거나 추가되는 현실이다

by technology.

.

3-D objects have three

3차원 객체는 3차원을 가지

dimensions, making them

appear real and solid.

므로 실제적이고 입체적으로 보입니다.

Phygital is an invented word

Phygital은

which combines the features of

‘physical’ and ‘digital’ worlds.

'물리적' 세계와 '디지털' 세계의 특징을 결합하여 발명한 단어입니다.

A sceptical person is doubtful

회의적인 사람은

about something.

무언가에 대해 의심합니다.

And finally, unwieldy means

그리고 마지막으로 다루기

difficult to move or carry because

힘들다는 것은 너무 크고 무거워서 옮기거나 운반하기 어렵다는 뜻

it’s so big and heavy.

입니다. 어쨌든

That’s our six minutes up, in this

이 현실에서 우리의 6분

reality anyway. See you in the

입니다.

‘metaverse’ soon!

곧 '메타버스'에서 만나요!

Goodbye!

안녕히 가세요!

Hello. This is 6 Minute English

안녕하세요. BBC Learning English의 6분 영어

from BBC Learning English.

입니다.

I’m Neil.

저는 닐입니다.

And I’m Sam.

그리고 저는 샘입니다.

What do shopping with a credit

신용카드로 쇼핑하는 것, 인터넷 데이트를

card, finding love through

통해 사랑을 찾는 것,

internet dating and waiting for

the traffic lights to change

신호등이 바뀌기를 기다리는 것의

have in common?

공통점은 무엇일까요?

Hmmm, they all involve

흠, 그들은 모두

computers?

Good guess, Sam! But how

컴퓨터를 포함합니까?

좋은 추측이야, 샘! 그러나

exactly do those computers work?

그 컴퓨터는 정확히 어떻게 작동합니까?

The answer is that they all use

대답은 그들이 모두 문제에 대한 해결책을 찾는

algorithms – sets of mathematical

수학적 지침 세트인 알고리즘을 사용한다는 것

instructions which find solutions

to problems.

입니다.

Although they are often hidden,

종종 숨겨져 있지만

algorithms are all around us.

알고리즘은 우리 주변에 있습니다.

From mobile phone maps to

휴대폰 지도에서

home delivery pizza, they play a

택배 피자에 이르기까지

big part of modern life. And

현대 생활의 큰 부분을 차지합니다. 그리고

they’re the topic of this programme.

그것들이 이 프로그램의 주제입니다.

A simple way to think of algorithms

알고리즘을 생각하는 간단한 방법

is as recipes. To make pancakes

은 레시피입니다. 팬케이크를 만들려면

you mix flour, eggs and milk, then

밀가루, 계란, 우유를 섞은 다음

melt butter in a frying pan and

프라이팬에 버터를 녹

so on. Computers do this in more

입니다. 컴퓨터는 수학 방정식

a complicated way by repeating

을 반복해서 반복함으로써 보다 복잡한 방식으로 이 작업을 수행

mathematical equations over

and over again.

합니다.

Equations are mathematical

방정식은

sentences showing how two

두

things are equal. They’re similar

가지가 어떻게 같은지 보여주는 수학 문장입니다. 그것들은

to algorithms and the most famous

알고리즘과 유사하며 가장 유명한

scientific equation of all, Einstein's

과학적 방정식인 아인슈타인의

E=MC2, can be thought of as a

E=MC2는 세 부분으로 구성된 알고리즘으로 생각할 수 있습니다

three-part algorithm.

.

But before my brain gets squashed

하지만 이 모든 수학 때문에 내 두뇌가 찌그러지기 전에

by all this maths, I have a quiz

question for you, Sam. As you know,

, Sam, 당신에게 줄 퀴즈 질문이 있습니다. 아시다시피

Einstein’s famous equation is

아인슈타인의 유명한 방정식은

E=MC2 - but what does the

E=MC2입니다. 그런데

‘E’ stand for? Is it:

'E'는 무엇을 의미합니까?

a) electricity?

a) 전기?

b) energy? or

b) 에너지? 또는

c) everything?

c) 모든 것?

I’m tempted to say ‘E’ is for

나는 'E'가

‘everything’ but I reckon I know

'모든 것'을 의미한다고 말하고 싶지만 답을 알고 있다고 생각

the answer: b – ‘E’ stands

합니다. b – 'E'

for ‘energy’.

는 '에너지'를 의미합니다.

OK, Sam, we’ll find out if you’re

좋아요, 샘, 나중에 프로그램에서 당신이 옳은지 알아낼 것

right later in the programme.

입니다.

With all this talk of computers, you

컴퓨터에 대한 이 모든 이야기에서

might think algorithms are a

알고리즘이 새로운 아이디어라고 생각할 수 있습니다

new idea. In fact, they’ve been

. 사실 그들은

around since Babylonian times,

약 4,000년 전인 바빌로니아 시대부터 존재해 왔습니다

around 4,000 years ago.

.

And their use today can be

그리고 오늘날 그들의 사용은

controversial. Some algorithms

논란의 여지가 있습니다.

used in internet search engines

인터넷 검색 엔진에 사용되는 일부 알고리즘

have been accused of

은 인종적 편견으로 고발되었습니다

racial prejudice.

.

Ramesh Srinivasan is Professor

Ramesh Srinivasan은 University of California

of Information Studies at the

의 정보학 교수입니다

University of California. Here’s what

. 다음

he said when asked what the word

‘algorithm’ actually means by

은

BBC World Service’s programme,

BBC World Service의 프로그램인

The Forum:

The Forum에서 '

My understanding of the term

‘algorithm’ is that it’s not necessarily

알고리즘'이라는 단어가 실제로 무엇을 의미

the bogyman, or its not necessarily

하는지 물었을 때 그가 말한 내용입니다.

something that is, you know, inscrutable

or mysterious to all people – it’s the

모든 사람에게 불가해하거나 불가사의한 것 – 그것은

set of instructions that you write in

당신이

some mathematical form or in

어떤 수학적 형식이나

some software code – so it’s the

어떤 소프트웨어 코드로 작성하는 일련의 지침입니다 – 따라서

repeated set of instructions that

are sequenced, that are used and

applied to answer a question or

질문에 답하거나

resolve a problem – it’s a simple

문제를 해결하기 위해 사용 및 적용되는 반복되는 일련의 지침입니다 –

as that, actually.

실제로 그렇게 간단합니다.

Some think that algorithms have

일부에서는 알고리즘

been controversial, but Professor

이 논란의 여지가 있다고 생각하지만

Srinivasan says they are not

Srinivasan 교수는 그들이 반드시 bogyman은 아니라고 말합니다

necessarily the bogyman. The

.

bogyman refers to something

bogyman은

people call ‘bad’ or ‘evil’ to make

사람들이 다른 사람들을 두려워하게 만드는 '나쁜'또는 '악'이라고 부르는 것을 말합니다

other people afraid.

.

Professor Srinivasan thinks

Srinivasan 교수

algorithms are neither evil nor

는 알고리즘이 사악하거나 불가해하지도 않다고 생각합니다.

inscrutable – not showing emotions

감정

or thoughts and therefore very

이나 생각을 나타내지 않기 때문에

difficult to understand.

이해하기가 매우 어렵습니다.

Still, it can be difficult to understand

하지만

exactly what algorithms are,

알고리즘이 무엇인지 정확히 이해하는 것은 어려울 수 있습니다.

especially when there are many

특히 다양한 유형이 있는 경우에는 더욱 그렇습니다

different types of them. So, let’s

.

take an example.

예를 들어 보겠습니다.

It’s autumn and we want to

지금은 가을이고

collect all the apples from our

우리 과수원에서 모든 사과를 모아

orchard and divide them into

three groups – big, medium

대, 중, 소의 세 그룹으로 나누고 싶습니다

and small. One method is to

. 한 가지 방법은

collect all the apples together

모든 사과를 함께 모아

and compare their sizes.

크기를 비교하는 것입니다.

But doing this would take hours!

하지만 이렇게 하면 몇 시간이 걸릴 것입니다!

It’s much easier to first collect

먼저

the apples from only one tree -

하나의 나무에서만 사과를 수집하여

divide those into big, medium

큰 것, 중간 것

or small – and then repeat the

또는 작은 것으로 나눈 다음

process for the other trees,

다른 나무에 대해

one by one.

하나씩 프로세스를 반복하는 것이 훨씬 쉽습니다.

That’s basically what algorithms

이것이 기본적으로 알고리즘이 하는

do – they find the most efficient

일입니다. 그들은 작업을 수행하는 가장 효율적인 방법을 찾습니다.

way to get things done, or in other

words, get the best results in the

즉, 가장 빠른 시간에 최상의 결과를 얻

quickest time.

습니다.

Mathematics professor Ian

수학 교수 Ian

Stewart agrees. Listen as he

Stewart도 이에 동의합니다. 그가

explains how the algorithm called

‘bubble sort’ works to BBC World

'버블 정렬'이라는 알고리즘이 BBC World

Service’s programme, The Forum:

Service의 프로그램인 The Forum에서 어떻게 작동하는지 설명하는 것을 들어

Think of when your computer is

보세요. 컴퓨터가

sorting emails by date and maybe

이메일을 날짜순

you’ve got 500 emails and it sorts

으로 정렬하고 500개의 이메일이 있을

them by date in a flash.

때 순식간에 날짜순으로 정렬한다고 생각해 보세요.

Now it doesn’t use bubble sort,

이제 버블 정렬을

but it does use a sorting method

사용하지 않지만 정렬 방법을 사용하고

and if you tried to do that by hand

손으로 정렬하려고 하면 어떤 방법을 사용

it would take you a very long time,

하든 시간이 오래 걸립니다

whatever method you used.

.

Professor Stewart describes how

Stewart 교수는

algorithms sort emails. To sort is a

알고리즘이 이메일을 분류하는 방법을 설명합니다. 정렬은 유사성을 공유

verb meaning to group together

하는 항목을 함께 그룹화하는 것을 의미하는 동사

things which share similarities.

입니다.

Just like grouping the apples by

사과를 크기별로 그룹화하는 것처럼

size, sorting hundreds of emails

수백 개의 이메일

by hand would take a long time.

을 손으로 분류하려면 시간이 오래 걸립니다.

But using algorithms, computers

그러나 알고리즘을 사용하여 컴퓨터

do it in a flash – very quickly or

는 매우 빠르게 또는

suddenly.

갑자기 순식간에 작업을 수행합니다.

That phrase – in a flash – reminds

이 문구는 순식간에

me of how Albert Einstein came up

알버트 아인슈타인

with his famous equation, E=MC2.

이 그의 유명한 방정식인 E=MC2를 생각해낸 방법을 생각나게 합니다.

And that reminds me of your quiz

그리고 그것은 당신의 퀴즈 질문을 생각나게 합니다

question. You asked about the ‘E’

.

in E=MC2. I said it stands for ‘energy’.

E=MC2에서 'E'에 대해 질문하셨습니다. 나는 그것이 '에너지'를 의미한다고 말했다.

So, was I right?

그래서, 내가 맞았어?

‘Energy’ is the correct answer.

정답은 '에너지'입니다.

Energy equals ‘M’ for mass,

에너지는 질량의 'M'에 빛의 속도인

multiplied by the Constant ‘C’ which

상수 'C'를 곱한 값과 같습니다

is the speed of light, squared.

.

OK, let’s recap the vocabulary from

좋아, 방정식

this programme, starting with

으로 시작하여 이 프로그램의 어휘를 요약해 보자.

equation – a mathematical statement

using symbols to show two

두 개의 동일한 것을 보여주기 위해 기호를 사용하는 수학적 진술

equal things.

이다.

If something is called a bogyman,

bogyman이라고 불리는 것은

it’s something considered bad

and to be feared.

나쁜 것으로 간주되고 두려워하는 것입니다.

Inscrutable people don’t show

불가해한 사람들은

their emotions so are very difficult

자신의 감정을 드러내지 않기 때문에 알기가 매우 어렵

to get to know.

습니다.

Efficient means working quickly

효율적이란 조직적인 방식으로 빠르고 효과적으로 작업하는 것을 의미

and effectively in an

organised way.

합니다.

The verb to sort means to group

정렬하다라는 동사는 유사성

together things which

을 공유하는 것을 함께 그룹화하는 것을 의미합니다

share similarities.

.

And finally, if something happens

그리고 마지막으로 어떤 일

in a flash, it happens quickly

이 순식간에 일어난다면 그것은 빠르게

or suddenly.

또는 갑자기 일어납니다.

That’s all the time we have to

우리가 알고리즘에 대해 논의해야 하는 모든 시간

discuss algorithms. And if

입니다.

you’re still not 100% sure about

아직 정확히 무엇인지 100% 확신하지 못한다면

exactly what they are, we hope

at least you’ve learned some

적어도 유용한 어휘를 배웠기를 바랍니다

useful vocabulary!

! BBC Learning English의 6분 영어에서

Join us again soon for more

더 많은

trending topics, sensational

최신 주제, 놀라운

science and useful vocabulary

과학 및 유용한 어휘를 위해 곧 다시 참여하세요

here at 6 Minute English from

BBC Learning English.

.

Bye for now!

지금은 안녕!

Goodbye!

안녕히 가세요!

Hello. This is 6 Minute English

안녕하세요. BBC Learning English의 6분 영어

from BBC Learning English.

입니다.

I’m Neil.

저는 닐입니다.

And I’m Sam.

그리고 저는 샘입니다.

In recent years, many people

최근 몇 년 동안 많은 사람들

have wanted to find out more

이

about where they come from.

자신이 어디에서 왔는지 더 알고 싶어했습니다.

Millions have tried to trace

수백만 명이

their family history and discover

그들의 가족 역사를 추적하고

how their ancestors lived

그들의 조상이 수백 년 전에 어떻게 살았는지 알아내려고 노력했습니다

hundreds of years ago.

.

The internet has made it much

인터넷은 가족 역사에 관한

easier to find historical

역사적 문서와 기록을 훨씬 더 쉽게 찾을 수 있게 해

documents and records about

your family history - and one of

the most useful documents for

doing this is the census.

주었으며 이를 위한 가장 유용한 문서 중 하나는 인구 조사입니다.

A census is an official count of all

인구 조사는

the people living in a country.

한 국가에 살고 있는 모든 사람들의 공식 집계입니다.

It collects information about a

국가의 인구에 대한 정보를 수집

country’s population and is usually

하며 일반적

carried out by the government.

으로 정부에서 수행합니다.

In Britain, a census has been

영국에서는 1801

carried out every ten years

년부터 10년마다 인구 조사를 실시하고 있습니다

since 1801. In 2002, when

. 2002

census records from a hundred

년에는 100년 전의 인구 조사 기록

years before became available

이

online, so many people rushed

온라인에 공개되었을 때 너무 많은 사람들

to their computers to access

이 컴퓨터에 접속하기 위해

them that the website crashed!

몰려들어서 웹 사이트가 다운되었습니다!

But before we find out more

하지만

about the census and its related

인구 조사 및 관련 어휘에 대해 자세히 알아보기 전에

vocabulary it’s time for a quiz

퀴즈 질문을 할 시간입니다

question, Sam. Someone who

, Sam.

knows a lot about his family

그의 가족사를 잘 아는 사람

history is British actor, Danny

은 영국 배우 대니

Dyer. When BBC television

다이어다. BBC TV

programme, Who Do You

프로그램에서

Think You Are? researched

당신은 누구라고 생각합니까?

his family history they discovered

그의 가족사를 조사한 결과

that the actor was related to

배우가 매우 유명한 사람과 관련이 있다는 것을 발견했습니다.

someone very famous – but

하지만

who was it?

누구였습니까?

A) King Edward III,

A) King Edward III,

B) William Shakespeare, or,

B) William Shakespeare, 또는

C) Winston Churchill?

C) Winston Churchill?

Well, I know Danny Dyer usually

글쎄요, Danny Dyer가 보통

plays tough-guy characters so

터프가이 캐릭터를

maybe it’s

연기한다는 것을 알고 있습니다.

C), war hero Winston Churchill?

C), 전쟁 영웅 Winston Churchill?

OK, Sam, we’ll find out later if

좋아, 샘, 그게 맞는지 나중에 알아보자

that’s correct. Now, although

. 지금

the first British census took

은 최초의 영국 인구 조사

place in 1801, other censuses

가 1801년에 실시되었지만 다른 인구 조사

have a much longer history.

는 훨씬 더 긴 역사를 가지고 있습니다.

In fact, the bible story of Mary

사실, 베들레헴으로 여행하는 마리아와 요셉의 성서 이야기는

and Joseph travelling to

Bethlehem is linked to a

Roman census.

로마 인구 조사와 연결되어 있습니다.

So, what was the original

그렇다면

reason for counting people

사람 수를 세는 원래 이유는

and what did governments

무엇이며 정부

hope to achieve by doing so?

는 그렇게 함으로써 무엇을 성취하기를 희망했습니까?

Here’s Dr Kathrin Levitan, author

다음은 인구 조사의 문화사에 관한 책의 저자인 Kathrin Levitan 박사

of a book on the cultural history

of the census, speaking to

가

BBC World Service programme,

BBC World Service 프로그램인

The Forum:

The Forum에서 연설한 내용입니다.

I think there were probably

아마

two most common reasons.

두 가지 가장 일반적인 이유가 있다고 생각합니다.

One was in order to figure out

하나는

who could fight in wars, so basically

누가 전쟁에서 싸울 수 있는지 알아내기 위한 것이었고, 그래서 기본적으로

military conscription and in order

군사 징집이 있었고

to find out who could fight in wars

누가 전쟁에서 싸울 수 있는지 알아내기

ancient governments like the

위해 로마 제국과 같은 고대 정부

Roman Empire had to find out how

many men of a certain age there were.

는 특정 연령의 남성이 몇 명인지 알아내야 했습니다.

And I would say that the other thing

그리고 저는

that censuses were most commonly

인구 조사가 가장 일반적으로

used for was for purposes of taxation.

사용된 또 다른 것은 과세 목적이라고 말하고 싶습니다.

According to Kathrin Levitan, ancient

캐서린 레비탄(Kathrin Levitan)에 따르면, 고대

censuses were used to figure out – or

인구 조사는

understand, how many men were

얼마나 많은 사람들이 전쟁에 참여할 수 있는지 알아내거나 이해하는 데 사용되었습니다

available to fight wars.

.

The Roman Empire needed a strong

로마 제국은 강력한

army, and this depended on

군대가 필요했고 이것은 징집에 의존했습니다.

conscription – forcing people to

사람들

become soldiers and join the army.

이 군인이 되어 군대에 입대하도록 강요했습니다. 인구 조사

The other main reason for taking

를 하는 또 다른 주요 이유

a census was taxation – the

는 과세였습니다

system of taxing people a certain

amount of money to be paid to

the government for public services.

. 공공 서비스를 위해 정부에 지불할 일정 금액을 사람들에게 과세하는 시스템입니다.

Ancient and early modern censuses

고대 및 초기 현대 인구 조사

were large and difficult-to-organise

는 규모가 크고 조직하기 어려운

projects. They often involved

프로젝트였습니다. 그들은 종종

government officials going from

정부 관리들이

house to house, asking questions

집집을 방문하여

about the people who lived there.

그곳에 사는 사람들에 대해 질문하는 일을 했습니다.

But over time governments’ desire

그러나 시간이 지남

to know about, and control, its

에 따라 시민들에 대해 알고 통제하려는 정부의 욕구

citizens gave rise to new

는

technologies for counting people.

인구 수를 세는 새로운 기술을 탄생시켰습니다.

Here’s statistician and economist

다음은 통계학자이자 경제학자인

Andrew Whitby explaining how

Andrew Whitby

this happened in the US to BBC

가 BBC

World Service programme,

World Service 프로그램인

The Forum:

The 1890 census of the United

The Forum에서 어떻게 이런 일이

States was the first in which some

미국에서

kind of electro-mechanical process

일어났는지 설명하는

was used to count people… so

instead of armies of clerks reading

것입니다. 많은 사무원들이

off census schedules and tabulating

인구 조사 일정을 읽고

these things by hand, for the first

이러한 것들을 손으로 표로 작성했습니다. 처음

time an individual census record

으로 개별 인구 조사 기록

would be punched onto a card… so

이 카드에 펀칭되었습니다... 그래서

that there were holes in this card

이 카드에 사람의

representing different characteristics

다양한 특성

of the person and then those cards

을 나타내는 구멍이 있는 다음 그 카드에

could be fed through a machine.

음식을 공급할 수 있었습니다. 기계를 통해.

Old-fashioned censuses were managed

구식 인구 조사는

by clerks – office workers whose job

사무원, 즉

involved keeping records.

기록 보관을 담당하는 사무원이 관리했습니다.

Thousands of clerks would record

수천 명의 사무원이 인구 조사

the information gathered in the

에서 수집된 정보를 기록

census and tabulate it, in other words,

하고 표로 만들었습니다. 즉, 행과 열

show the information in the form of

이 있는 표 형식으로 정보를 표시했습니다

a table with rows and columns.

.

The US census of 1890 was the first

1890년의 미국 인구 조사는 최초로

to use machines, and many censuses

기계를 사용했으며 오늘날 많은 인구 조사

today are electronically updated to

는

record new trends and shifts in

새로운 경향과 인구 변화를 기록

populations as they happen.

하기 위해 전자적으로 업데이트됩니다.

In fact, so much personal

사실, 너무 많은 개인

information is now freely available

정보가 이제

through social media and the

소셜 미디어와

internet that some people have

인터넷을 통해 무료로 제공되므로 일부 사람들

questioned the need for having

은 인구 조사의 필요성에 의문을 제기

a census at all.

했습니다.

Yes, it isn’t hard to find out about

예, TV 스타와 같이 유명한 사람에 대해 알아내는 것은 어렵지 않습니다

someone famous, like a TV star.

.

Someone like Danny Dyer, you mean?

대니 다이어 같은 사람 말이야?

Right. In my quiz question I asked

오른쪽. 내 퀴즈 질문에서 나는

Sam which historical figure TV

샘에게 어떤 역사적인 인물 TV

actor, Danny Dyer, was related to.

배우인 대니 다이어와 관련이 있는지 물었습니다.

And I said it was

그리고 나는 그것이

C) Winston Churchill. Was I right?

C) 윈스턴 처칠이라고 말했습니다. 내가 맞았어?

It was a good guess, Sam, but

좋은 추측이었지만 Sam,

the actual answer was

실제 대답은

A) King Edward III. And no-one

A) King Edward III였습니다. 그리고

was more surprised that he was

그가 EastEnders 배우 자신보다 왕족과 관련이 있다는 사실에 더 놀란 사람은 없었습니다

related to royalty than the

EastEnders actor himself!

!

OK, Neil, let’s recap the

좋아, Neil.

vocabulary from this programme

이 프로그램

about the census - the official

에서 인구 조사에 대한 어휘를 요약해 봅시다

counting of a nation’s population.

. 국가 인구의 공식 집계입니다.

To figure something out means

무언가를 알아낸다는 것은

to understand it.

그것을 이해한다는 뜻입니다.

The Romans used conscription

로마인들은

to force men to join the army by law.

법에 따라 남자들이 군대에 입대하도록 강제하기 위해 징병제를 사용했습니다.

Taxation is the government’s

과세는 공공 서비스

system of taxing people to pay

비용을 지불하기 위해 사람들에게 세금을 부과하는 정부 시스템입니다

for public services.

.

A clerk is an office worker whose

점원은

job involves keeping records.

기록을 보관하는 일을 하는 회사원입니다.

And tabulate means show

그리고 표로 만든다는

information in the form of a table

것은 행과 열이 있는 표 형식으로 정보를 표시한다는 것을 의미합니다

with rows and columns.

.

That’s all for our six-minute look

인구조사에 대한 6분간

at the census, but if we’ve whetted

의 조사는 여기까지

your appetite for more why not

입니다. 더 많은 정보를 원하신다면

check out the whole episode – it’s

전체 에피소드를 확인해 보십시오.

available now on the website of

지금

BBC World Service programme,

BBC World Service 프로그램인

The Forum.

The Forum 웹사이트에서 볼 수 있습니다.

Bye for now!

지금은 안녕!

Bye bye.

안녕.

Hello. This is 6 Minute English

안녕하세요. BBC Learning English의 6분 영어

from BBC Learning English.

입니다.

I’m Neil.

And I’m Georgina.

저는 닐입니다.

그리고 저는 조지나입니다.

What do Homer, Ray Charles

Homer, Ray Charles

and Jorge Borges all have in

, Jorge Borges의

common, Georgina?

공통점은 무엇입니까, Georgina?

Hmm, so that’s the ancient Greek

음, 그건 고대 그리스

poet, Homer; American singer,

시인 호머입니다. 미국 가수

Ray Charles; and Argentine writer,

레이 찰스; 그리고 아르헨티나 작가인

Jorge Luis Borges… I can’t see

Jorge Luis Borges...

much in common there, Neil.

거기에는 공통점이 별로 없어요, Neil.

Well, the answer is that they

대답은

were all blind.

그들이 모두 눈이 멀었다는 것입니다.

Ah! But that obviously didn’t hold

아! 그러나 그것은 분명히 그들을 제지하지 못했습니다.

them back - I mean, they were

제 말은, 그들은

some of the greatest artists ever!

역사상 가장 위대한 예술가 중 일부였습니다!

Right, but I wonder how easy they

맞아요, 하지만 그들이 현대 사회

would find it living and working in

에서 생활하고 일하는 것을 얼마나 쉽게 찾을 수 있을지 궁금합니다

the modern world.

.

Blind people can use a guide dog

시각 장애인은 안내견

or a white cane to help them

이나 흰색 지팡이를 사용하여 이동을 도울 수

move around.

있습니다.

Yes, but a white cane is hardly

네, 하지만 하얀 지팡이는 거의

advanced technology! Recently,

첨단 기술이 아닙니다! 최근 전 세계

smartphone apps have been

invented which dramatically

improve the lives of blind people

시각 장애인의 삶을 획기적으로 개선하는 스마트폰 앱이 발명되었습니다

around the world.

.

In this programme on blindness

디지털 시대의 실명에 관한 이 프로그램에서

in the digital age we’ll be looking

우리는 총체적으로 보조 기술

at some of these inventions, known

로 알려진 이러한 발명품 중 일부를 살펴볼 것입니다. 이는

collectively as assistive technology –

that’s any software or equipment

that helps people work around their

사람들이 장애나 문제를 해결하는 데 도움이 되는 소프트웨어 또는 장비입니다

disabilities or challenges.

.

But first it’s time for my quiz

하지만 먼저 내 퀴즈 질문을 할 시간이야

question, Georgina. In 1842 a

, Georgina. 1842년에

technique of using fingers to feel

printed raised dots was invented

인쇄된 돌출된 점을 손가락으로 감지하는 기술이 발명

which allowed blind people to read.

되어 시각 장애인이 읽을 수 있게 되었습니다.

But who invented it? Was it:

그러나 누가 그것을 발명 했습니까?

a) Margaret Walker?,

a) Margaret Walker?,

b) Louis Braille?, or

b) Louis Braille?, 또는

c) Samuel Morse?

c) Samuel Morse?

Hmm, I’ve heard of Morse code but

흠, 모스부호에 대해 들어본 적이 있지만

that wouldn’t help blind people

시각 장애인이 읽는 데 도움이 되지 않을

read, so I think it’s, b) Louis Braille.

것 같아서 b) 루이 브라유입니다.

OK, Georgina, we’ll find out the

좋아요, Georgina,

answer at the end of the programme.

프로그램이 끝날 때 답을 찾겠습니다.

One remarkable feature of the latest

최신 보조 기술의 주목할만한 특징 중 하나

assistive technology is its practicality.

는 실용성입니다.

Smartphone apps like ‘BeMyEyes’

'BeMyEyes'와 같은 스마트폰 앱을

allow blind users to find lost keys,

사용하면 시각 장애인이 분실한 열쇠를 찾고

cross busy roads and even colour

바쁜 도로를 건너고 옷 색상을 맞출 수도 있습니다

match their clothes.

.

Brian Mwenda is CEO of a Kenyan

Brian Mwenda는

company developing this kind of

이런 종류의 기술을 개발하는 케냐 회사의 CEO입니다

technology. Here he explains to

. 여기에서 그는

BBC World Service programme,

BBC World Service 프로그램인

Digital Planet, how his devices seek

Digital Planet에서 자신의 장치

to enhance, not replace, the

가 전통적인 흰색 지팡이를 대체하는 것이 아니라 향상시키는 방법에 대해 설명합니다

traditional white cane:

.

The device is very compatible with

이 장치는

any kind of white cane. So, once you

모든 종류의 흰색 지팡이와 매우 호환됩니다. 따라서

clip it on to any white cane it

흰색 지팡이에 클립을 꽂으면 앞에

works perfectly to detect the

있는 장애물을 완벽하게 감지하고

obstacles in front of you, and it

relies on echo-location. So,

반향 위치에 의존합니다. 따라서

echo-location is the same technology

에코 위치는 먹이와 장애물 등

used by bats and dolphins to detect

을 감지하기 위해 박쥐와 돌고래가 사용하는 것과 동일한 기술

prey and obstacles and all that. You

입니다.

send out a sound pulse and then

사운드 펄스를 보낸 다음

once it bounces off an obstacle, you

can tell how far the obstacle is.

장애물에 부딪히면 장애물이 얼마나 멀리 있는지 알 수 있습니다.

When attached to a white cane, the

흰색 지팡이에 부착하면

digital device - called ‘Sixth Sense’ -

식스센스(Sixth Sense)라는 디지털 장치가

can detect obstacles – objects which

장애물

block your way, making it difficult for

, 즉

you to move forward.

앞을 가로막는 물체를 감지하여 앞으로 나아가기 어렵게 만듭니다.

‘Sixth Sense’ works using echo-location,

'식스 센스'는 주변 물체에서 반사되는 음파를 내보내는 박쥐

a kind of ultrasound like that used by

가 사용하는 것과 같은 일종의 초음파인 에코 위치를 사용하여 작동

bats who send out sound waves

which bounce off surrounding objects.

합니다.

The returning echoes show where these

반환되는 에코는 이러한

objects are located.

개체가 있는 위치를 보여줍니다.

Some of the assistive apps are so

일부 보조 앱은 너무

smart they can even tell what kind of

똑똑해서

object is coming up ahead – be it a

friend, a shop door or a speeding car.

친구, 가게 문, 과속 차량 등 어떤 물체가 앞에 있는지도 알 수 있습니다. 자신

I guess being able to move around

있게 돌아다닐 수

confidently really boosts people’s

있다는 것은 정말 사람들의

independence.

독립성을 높여주는 것 같아요.

Absolutely. And it’s challenging

전적으로.

stereotypes around blindness too.

실명에 대한 고정관념에도 도전하고 있습니다.

Blogger, Fern Lulham, who is blind

맹인인 블로거 Fern Lulham은

herself, uses assistive apps every day.

매일 보조 앱을 사용합니다.

Here she is talking to

여기에서 그녀는

BBC World Service’s, Digital Planet:

BBC World Service의 Digital Planet과 이야기하고 있습니다.

I think the more that society sees

저는 사회가

blind people in the community, at work,

지역 사회, 직장, 관계에서 맹인을 더 많이

in relationships it does help to tackle

볼수록

all of these stereotypes, it helps

이러한 모든 고정관념을 해결하는 데 도움

people to see blind and

이 된다고 생각합니다.

visually-impaired people in a whole

사람들이 완전히

new way and it just normalises

새로운 방식으로 장애를 정상화합니다. 그것이 우리

disability – that’s what we need, we

need to see people just getting on

가

with their life and doing it and then

people won’t see it as such a big

deal anymore, it’ll just be the ordinary.

필요로 하는 것입니다. 평범하다.

Fern distinguishes between people

Fern

who are blind, or unable to see, and

은 맹인 또는 볼 수

those who are visually impaired –

없는 사람과 시각 장애가 있는 사람을 구분

experience a decreased ability to see.

합니다.

Assistive tech helps blind people

보조 기술은 시각 장애인이

lead normal, independent lives within

지역 사회에서 정상적이고 독립적인 삶을 영위하도록 돕습니다

their local communities. Fern hopes

. Fern은

that this will help normalise disability –

이것이 장애를 정상화하는 데 도움이 되기를 희망합니다. 이전에는 정상으로 받아들여지지

treat something as normal which has

않았던 것을 정상으로 취급하는 것입니다

not been accepted as normal before…

.

…so being blind doesn’t have to be a

…그래서 맹인이 큰 문제가 될 필요는 없습니다. 무언가

big deal – an informal way to say

를 비공식적으로 말하는

something is not a serious problem.

것은 심각한 문제가 아닙니다. 잠시

Just keep your eyes closed for a

눈을 감고 방 안을 돌아다녀 보세요

minute and try moving around the

room. You’ll soon see how difficult

.

it is… and how life changing this

이 기술이 얼마나 어려운지... 그리고 이 기술이 얼마나 삶을 변화

technology can be.

시킬 수 있는지 곧 알게 될 것입니다.

Being able to read books must also

책을 읽을 수 있다는 것은

open up a world of imagination.

상상의 세계도 열어줘야 한다.

So what was the answer to your

네 퀴즈 질문에 대한 대답은

quiz question, Neil?

뭐였니, 닐?

Ah yes. I asked Georgina who

아 예. 나는

invented the system of reading

where fingertips are used to feel

손끝

patterns of printed raised dots.

으로 인쇄된 융기된 점의 패턴을 느끼는 읽기 시스템을 발명한 조지나에게 물었다.

What did you say, Georgina?

뭐라고 했어, 조지나?

I thought it was, b) Louis Braille.

나는 그것이 b) Louis Braille이라고 생각했습니다.

Which was…of course the correct

그것은… 물론 정답이었습니다

answer! Well done, Georgina – Louise

! 잘하셨습니다, Georgina – Louise

Braille the inventor of a reading

Braille은

system which is known worldwide

전 세계적으로

simply as braille.

간단히 점자로 알려진 읽기 시스템의 발명가입니다.

I suppose braille is an early example

점자는 장애가 있는

of assistive technology – systems

and equipment that assist people

사람들이 일상적인 기능을 수행하는 데 도움이 되는 시스템 및 장비인 보조 기술의 초기 사례라고 생각

with disabilities to perform everyday

functions. Let’s recap the rest of

합니다.

the vocabulary, Neil.

Neil, 나머지 어휘를 요약해 봅시다.

OK. An obstacle is an object that

좋아요. 장애물

is in your way and blocks your

은 당신의 길을 가로막고 당신의

movement.

움직임을 막는 물체입니다.

Some assisted technology works

일부 보조 기술은 박쥐가 사용하는 초음파 감지

using echo-location – a system of

시스템인 에코 위치를 사용하여 작동합니다

ultrasound detection used by bats.

.

Being blind is different from being

맹인이 된다는 것은

visually impaired - having a

장애가

decreased ability to see, whether

있든 없든 볼 수 있는 능력이 감소된 시각 장애와는 다릅니다

disabling or not.

.

And finally, the hope is that

그리고 마지막으로,

assistive phone apps can help

보조 전화 앱이 장애를 정상화하는 데 도움이 될 수 있기를 바랍니다.

normalise disability – change the

perception of something into

어떤 것에 대한 인식

being accepted as normal…

을 정상으로 받아들이는 것으로 바꾸는 것입니다. ..

..so that disability is no longer a

장애가 더 이상

big deal – not a big problem.

큰 문제가 아닌 큰 문제가 아닙니다.

That’s all for this programme but

이것이 이 프로그램의 전부입니다.

join us again soon at 6 Minute English…

곧 6분 영어에 다시 참여하세요...

…and remember you can find many

… 그리고 bbclearningenglish.com에 보관된

more 6 Minute topics and useful

더 많은 6분 주제와 유용한

vocabulary archived on

어휘를 찾을 수 있다는 것을 기억하세요

bbclearningenglish.com.

. 앱 스토어에서 무료로 다운로드할 수

Don’t forget we also have an app

있는 앱도 있다는 사실을 잊지 마세요

you can download for free from

the app stores. And of course we

. 그리고 물론 우리

are all over social media, so come

는 소셜 미디어 전체에 있으므로

on over and say hi.

와서 인사하십시오.

Bye for now!

지금은 안녕!

Bye!

안녕!

Welcome to 6 Minute English, where

6 Minute English에 오신 것을 환영

we bring you an intelligent topic

합니다. 지능적인 주제

and six related items of vocabulary.

와 6개의 관련 어휘 항목을 제공합니다.

I’m Neil.

저는 닐입니다.

And I’m Tim. And today we’re talking

저는 팀입니다. 그리고 오늘 우리는

about AI – or Artificial Intelligence.

AI 또는 인공 지능에 대해 이야기하고 있습니다.

Artificial Intelligence is the ability of

인공 지능은

machines to copy human intelligent

인간의 지능적인 행동을 복사하는 기계의 능력입니다.

behaviour – for example, an

예를 들어

intelligent machine can learn

지능형 기계

from its own mistakes, and make

는 자신의 실수로부터 배우고 과거

decisions based on what’s happened

에 일어난 일을 기반으로 결정을 내릴 수

in the past.

있습니다.

There’s a lot of talk about AI these

요즘 AI에 대한 이야기가 많이

days, Neil, but it’s still just science

나오죠, Neil, 하지만 여전히 공상과학

fiction, isn’t it?

소설일 뿐이죠, 그렇죠?

That’s not true – AI is everywhere.

그것은 사실이 아닙니다. AI는 어디에나 있습니다.

Machine thinking is in our homes,

기계 사고는 우리 집,

offices, schools and hospitals.

사무실, 학교, 병원에 있습니다.

Computer algorithms are helping

컴퓨터 알고리즘은

us drive our cars. They’re diagnosing

우리가 자동차를 운전하는 데 도움이 됩니다. 그들은

what’s wrong with us in hospitals.

병원에서 우리에게 무엇이 잘못되었는지 진단하고 있습니다.

They’re marking student essays…

그들은 학생들의 에세이에 표시를 하고 있습니다...

They’re telling us what to read on

그들은 우리에게 스마트폰으로 무엇을 읽어야 하는지 알려줍니다

our smartphones…

...

Well, that really does sound like

음, 정말

science fiction – but it’s

공상 과학 소설처럼 들립니다. 하지만

happening already, you say, Neil?

이미 일어나고 있습니다, Neil?

It’s definitely happening, Tim.

확실히 일어나고 있어요, 팀.

And an algorithm, by the way, is

그런데 알고리즘은 문제를 해결하기

a set of steps a computer follows

위해 컴퓨터가 따르는 일련의 단계

in order to solve a problem.

입니다.

So can you tell me what was the

name of the computer which

famously beat world chess

champion Garry Kasparov

using algorithms in 1997?

1997년에 알고리즘을 사용하여 세계 체스 챔피언 Garry Kasparov를 이긴 것으로 유명한 컴퓨터의 이름이 무엇인지 말씀해 주시겠습니까?

Was it…

a) Hal, b) Alpha 60,

그것은...

a) Hal, b) Alpha 60,

or, c) Deep Blue?

또는 c) Deep Blue였습니까?

I’ll say Deep Blue.

딥 블루라고 하겠습니다.

Although I’m just guessing.

나는 단지 추측하고 있지만.

Was it an educated guess, Tim?

교육받은 추측 이었습니까, 팀?

I know a bit about chess…

저는 체스에 대해 조금 알고 있습니다

An educated guess is based

... 교육받은 추측은

on knowledge and experience

지식과 경험

and is therefore likely to be correct.

을 기반으로 하므로 정확할 가능성이 높습니다.

Well, we’ll find out later on how

글쎄, 이 경우에 당신의 추측이 얼마나 교육적 이었는지 나중에 알게 될 것입니다

educated your guess was in

this case, Tim!

, 팀!

Indeed. But getting back to AI

물론. 하지만 AI

and what machines can do – are

와 기계가 할 수 있는 일로 돌아가서

they any good at solving real-life

실제 문제를 해결하는 데 능숙

problems? Computers think in zeros

할까요? 컴퓨터는

and ones don’t they? That sounds

0과 1로 생각하지 않습니까?

like a pretty limited language when

it comes to life experience!

그것은 삶의 경험에 관한 한 꽤 제한된 언어처럼 들립니다! 0과 1

You would be surprised to what

이 무엇을 할 수 있는지 알면 놀랄 겁니다

those zeroes and ones can do, Tim.

, 팀.

Although you’re right that AI does

현재 AI

have its limitations at the moment.

에 한계가 있다는 것은 맞지만.

And if something has limitations

그리고 무언가에

there’s a limit on what it can do or

한계가 있다면 그것이 할 수 있는 것 또는 얼마나 좋은지에 대한 한계

how good it can be.

가 있습니다.

OK – well now might be a good time

자, 지금이 케임브리지 대학교

to listen to Zoubin Bharhramani,

Professor of Information Engineering

정보공학과 교수이자

at the University of Cambridge and

deputy director of the Leverhulme Centre

Leverhulme Center

for the Future of Intelligence.

for the Future of Intelligence의 부소장인 Zoubin Bharhramani의 이야기를 들어볼 적기입니다.

He’s talking about what limitations

그는

AI has at the moment.

현재 AI가 가지고 있는 한계에 대해 이야기하고 있습니다.

I think it’s very interesting how many

제 생각에는

of the things that we take for granted –

우리가 당연하게 여기는 것, 우리 인간이 당연하게 여기는 것 중 얼마나 많은

we humans take for granted – as being

sort of things we don’t even think about

like how do we walk, how do we reach,

것들이 우리가 어떻게 걷고, 어떻게 도달하고,

how do we recognize our mother. You

어머니.

know, all these things. When you start

이 모든 것. 컴퓨터에서

to think how to implement them on a

구현하는 방법을 생각하기 시작하면

computer, you realize that it’s those

things that are incredibly difficult to get

computers to do, and that’s where the

컴퓨터가 수행하기가 매우 어렵고 현재 연구의 최첨단이 있는 곳이라는 것을 깨닫게

current cutting edge of research is.

됩니다.

If we take something for granted we

무언가를 당연하게 여기면 우리

don’t realise how important something is.

는 그것이 얼마나 중요한지 깨닫지 못합니다.

You sometimes take me for granted, I

당신은 가끔 나를 당연하게

think, Neil.

생각하는 것 같아요, 닐.

No – I never take you for granted, Tim!

아니오 – 나는 당신을 당연하게 여기지 않습니다, 팀!

You’re far too important for that!

그러기에는 당신이 너무 중요합니다!

Good to hear! So things we take for

잘 들었습니다! 그래서 우리가 당연하게

granted are doing every day tasks like

walking, picking something up, or

여기는 것은 걷기, 물건 줍기,

recognizing somebody. We implement –

누군가를 알아보는 것과 같은 일상적인 일을 하는 것입니다. 우리는 생각

or perform – these things without

없이 이러한 일을 구현하거나 수행합니다.

thinking – Whereas it’s cutting edge

반면 기계가 이를 수행

research to try and program a

하도록 시도하고 프로그래밍하는 것은 최첨단 연구

machine to do them.

입니다.

Cutting edge means very new and

최첨단이란 매우 새롭고

advanced. It’s interesting isn't it, that

진보된 것을 의미합니다.

over ten years ago a computer beat

10년 전에 컴퓨터가

a chess grand master – but the

체스 그랜드 마스터를 이겼다는 것이 흥미롭지 않습니까? 하지만

same computer would find it incredibly

같은 컴퓨터가

difficult to pick up a chess piece.

체스 말을 집는 것은 엄청나게 어렵다는 것을 알게 될 것입니다.

I know. It’s very strange. But now

알아요. 매우 이상합니다. 하지만 이제

you’ve reminded me that we need

the answer to today’s question.

오늘의 질문에 대한 답이 필요하다는 것을 상기시켜 주셨습니다.

Which was: What was the name

of the computer which famously

beat world chess champion

Garry Kasparov in 1997? Now, you

1997년에 세계 체스 챔피언 Garry Kasparov를 이긴 것으로 유명한 컴퓨터의 이름은 무엇이었습니까? 자, 당신

said Deep Blue, Tim, and … that was

은 Deep Blue, Tim, 그리고 …

the right answer!

그것은 정답이었습니다!

You see, my educated guess was

알다시피, 내 교육적인 추측은

based on knowledge and experience!

지식과 경험을 기반으로 한 것입니다!

Or maybe you were just lucky. So, the

아니면 운이 좋았을 수도 있습니다. 그래서

IBM supercomputer Deep Blue played

IBM 슈퍼컴퓨터 Deep Blue는 두 번의 체스 경기

against US world chess champion

에서 미국 세계 체스 챔피언

Garry Kasparov in two chess matches.

Garry Kasparov와 대결했습니다.

The first match was played in

첫 경기는

Philadelphia in 1996 and was

1996년 필라델피아에서 치러

won by Kasparov. The second was

졌고 Kasparov가 이겼습니다. 두 번째는

played in New York City in 1997

1997년 뉴욕에서 열렸으며

and won by Deep Blue. The 1997

Deep Blue가 우승했습니다. 1997년

match was the first defeat of a

경기는 토너먼트 조건에서 컴퓨터에 의해

reigning world chess champion

군림하는 세계 체스 챔피언의 첫 번째 패배

by a computer under

tournament conditions.

였습니다.

Let’s go through the words we

오늘 배운 단어를 복습해 봅시다

learned today. First up was

. 첫 번째

‘artificial intelligence’ or AI – the

ability of machines to copy human

는 기계가 인간의 지능적인 행동을 복사할 수 있는 능력인 '인공 지능' 또는 AI였습니다

intelligent behaviour.

.

“There are AI programs that can

“시를 쓸 수 있는 AI 프로그램이 있다

write poetry.”

.” 암송

Do you have any examples you

할 수 있는 예가

can recite?

있습니까?

Afraid I don’t! Number two – an

두렵지 않아! 두 번째 –

algorithm is a set of steps a

알고리즘은

computer follows in order to

컴퓨터

solve a problem. For example,

가 문제를 해결하기 위해 따르는 일련의 단계입니다. 예를 들어

“Google changes its search

"Google은 검색

algorithm hundreds of times

알고리즘을 매년 수백 번 변경합니다

every year.”

."

The adjective is algorithmic – for

형용사는 알고리즘입니다.

example, “Google has made many

예를 들어 "Google은

algorithmic changes.”

알고리즘을 많이 변경했습니다."

Number three – if something has

3번 - 무언가에

‘limitations’ – there’s a limit on

'제한'이 있는 경우 -

what it can do or how good it

할 수 있는 것 또는 얼마나 좋은지에 대한 제한

can be. “Our show has certain

이 있습니다. "저희 쇼에는 특정

limitations – for example, it’s only

제한 사항이 있습니다. 예를 들어

six minutes long!”

길이가 6분에 불과합니다!"

That’s right – there’s only time to

맞습니다 –

present six vocabulary items.

6개의 어휘 항목을 제시할 시간만 있습니다.

Short but sweet!

짧지만 달콤!

And very intelligent, too. OK, the

그리고 매우 지능적이기도 합니다. 자,

next item is ‘take something for

다음 항목은 '무언가를

granted’ – which is when we don’t

당연하게 여기다'입니다. 이것은 우리가

realise how important something is.

어떤 것이 얼마나 중요한지 깨닫지 못하는 경우입니다.

“We take our smart phones for granted

"요즘 우리는 스마트폰을 당연하게 여깁니다. 하지만 1995년 이전에는 스마트폰을

these days – but before 1995 hardly

anyone owned one.”

소유한 사람이 거의 없었습니다."

Number five – ‘to implement’ – means

다섯 번째 – '구현하다'

to perform a task, or take action.

는 작업을 수행하거나 조치를 취하는 것을 의미합니다.

“Neil implemented some changes

"Neil

to the show.”

은 쇼에 몇 가지 변경 사항을 적용했습니다."

The final item is ‘cutting edge’ – new

마지막 항목은 '최첨단' –

and advanced – “This software is

새롭고 진보된 – “이 소프트웨어는

cutting edge.”

최첨단입니다.”입니다.

“The software uses cutting edge

"이 소프트웨어는 최첨단

technology.”

기술을 사용합니다."

OK – that’s all we have time for on

좋습니다 – 오늘의 최첨단 쇼에서 할 수 있는 시간은 이것

today’s cutting edge show. But please

뿐입니다. 그러나

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Bye-bye!

Goodbye!

안녕!

안녕히 가세요!