BOX SET: 6 Minute English - 'Art & Culture' English mega-class! Thirty minutes of new vocabulary!

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2022-10-30 ・ BBC Learning English


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BBC Learning English


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00:05
Hello. Welcome to 6 Minute English, I'm Neil.
0
5890
2640
Hola. Bienvenido a 6 Minute English, soy Neil.
00:08
And hello, I'm Rob.
1
8530
1130
Y hola, soy Rob.
00:09
Now Rob, how creative are you?
2
9660
2430
Rob, ¿qué tan creativo eres?
00:12
Very creative, I think.
3
12090
2290
Muy creativo, creo.
00:14
Creativity is in my bones!
4
14380
1570
¡La creatividad está en mis huesos!
00:15
Look at this wonderful script that I wrote and
5
15950
2010
Mira este maravilloso guión que escribí y
00:17
we're presenting right now.
6
17960
1310
que estamos presentando ahora mismo.
00:19
You are what we could call 'a creative' – a noun
7
19270
3410
Eres lo que podríamos llamar 'un creativo', un sustantivo
00:22
which means someone with a lot of imagination
8
22680
2429
que significa alguien con mucha imaginación
00:25
and ideas.
9
25109
1421
e ideas.
00:26
In our job we have to create – or make –
10
26530
2700
En nuestro trabajo tenemos que crear, o hacer,
00:29
content that teaches English creatively.
11
29230
2494
contenido que enseñe inglés de forma creativa.
00:31
Creativity is becoming more important for everyone.
12
31724
2707
La creatividad es cada vez más importante para todos.
00:34
The World Economic Forum forecasts that by 2020,
13
34431
3519
El Foro Económico Mundial pronostica que para 2020, la
00:37
creativity will be in the top three most important skills
14
37950
3609
creatividad estará entre las tres habilidades más importantes
00:41
for future jobs.
15
41559
1530
para futuros trabajos.
00:43
This is particularly relevant for younger
16
43089
1660
Esto es particularmente relevante para las
00:44
people who will be entering the world of work soon –
17
44749
2820
personas más jóvenes que pronto ingresarán al mundo laboral,
00:47
and that's what we'll be discussing today.
18
47569
2410
y eso es lo que discutiremos hoy.
00:49
But before we do, Neil, have you created a
19
49979
2130
Pero antes de hacerlo, Neil, ¿has creado una
00:52
question for us to answer?
20
52109
1601
pregunta para que la respondamos?
00:53
Yes, and it's about the very creative artist Banksy.
21
53710
3590
Sí, y se trata del muy creativo artista Banksy.
00:57
He created a well-known piece of artwork that
22
57300
1999
Creó una obra de arte muy conocida que
00:59
has been in the news recently,
23
59299
1690
ha estado en las noticias recientemente,
01:00
but do you know what it is called?
24
60989
2021
pero ¿sabes cómo se llama?
01:03
Is it…
25
63010
1000
¿Es…
01:04
a) Girl with Balloon
26
64010
1189
a) Chica con globo
01:05
b) Girl with Red Balloon
27
65199
2060
b) Chica con globo rojo
01:07
c) Balloon Girl
28
67259
1521
c) Chica con globo
01:08
I can see the picture in my head –
29
68780
1710
Puedo ver la imagen en mi cabeza,
01:10
so I think it's c) Balloon girl.
30
70490
2790
así que creo que es c) Chica con globo.
01:13
OK, and we'll find out the answer later.
31
73280
2820
OK, y encontraremos la respuesta más tarde.
01:16
But now back to our discussion about
32
76100
1699
Pero ahora volvamos a nuestra discusión sobre la
01:17
creativity.
33
77799
1041
creatividad.
01:18
Experts say that students need
34
78840
2010
Los expertos dicen que los estudiantes
01:20
to focus more on creativity to help them
35
80850
2379
necesitan enfocarse más en la creatividad para ayudarlos a
01:23
get a job.
36
83229
1350
conseguir un trabajo.
01:24
That's perhaps surprising in the UK,
37
84579
1970
Quizás eso sea sorprendente en el Reino Unido,
01:26
when some of our creative industries –
38
86549
1911
cuando algunas de nuestras industrias creativas, es
01:28
that's businesses that make music, art
39
88460
2350
decir, negocios que hacen música, arte
01:30
and TV for example – are world famous.
40
90810
2849
y televisión, por ejemplo, son mundialmente famosas.
01:33
We are creative people, Rob!
41
93659
1820
¡Somos personas creativas, Rob!
01:35
Of course, but there's not such a focus on
42
95479
2831
Por supuesto, pero ahora no hay tal enfoque en
01:38
being creative in education now and that
43
98310
2669
ser creativo en la educación y eso
01:40
might have an effect in the future.
44
100979
2380
podría tener un efecto en el futuro.
01:43
It's something Bernadette Duffy, an early
45
103359
2000
Es algo que Bernadette Duffy, una
01:45
years consultant, has been discussing
46
105359
2010
consultora de primeros años, ha estado discutiendo
01:47
on BBC Radio 4's Bringing up Britain programme.
47
107369
3170
en el programa Bringing up Britain de BBC Radio 4.
01:50
What does she say we have been
48
110539
1080
¿En qué dice ella que nos hemos estado
01:51
focusing too much on in schools?
49
111619
3240
enfocando demasiado en las escuelas?
01:54
We focus on the things that are legitimately
50
114859
2440
Nos enfocamos en las cosas que son legítimamente
01:57
important but we teach them in a way that
51
117299
1380
importantes, pero las enseñamos de una manera que las
01:58
makes them easier to measure.
52
118679
1131
hace más fáciles de medir.
01:59
I think we
53
119810
1000
Creo que
02:00
need to redress the balance that puts the
54
120810
1129
tenemos que restablecer el equilibrio que se
02:01
focus purely on gaining the skills and far
55
121939
2941
centra únicamente en adquirir las habilidades y
02:04
far more on actually using them in a creative
56
124880
2460
mucho más en usarlas de una
02:07
way because that's what's going to
57
127340
1029
manera creativa porque eso es lo
02:08
make a difference for the future.
58
128369
1980
que marcará la diferencia en el futuro.
02:10
So Bernadette feels we teach skills
59
130349
2191
Entonces, Bernadette siente que enseñamos habilidades
02:12
in a way that can be easily measured
60
132540
2000
de una manera que se puede medir
02:14
and tested.
61
134540
1000
y probar fácilmente.
02:15
She says we teach these skills
62
135540
1279
Ella dice que enseñamos estas habilidades
02:16
legitimately – which here means fairly and reasonably
63
136819
4101
legítimamente, lo que aquí significa de manera justa y razonable.
02:20
But she feels we don't teach a
64
140920
1200
Pero cree que no enseñamos un
02:22
creative approach to learning skills.
65
142120
2679
enfoque creativo para aprender habilidades.
02:24
So we mean things like problem solving.
66
144799
1971
Así que nos referimos a cosas como la resolución de problemas.
02:26
I guess, even tasks like data inputting and
67
146770
3029
Supongo que incluso tareas como el ingreso de datos y la
02:29
preparing spreadsheets can be approached creatively.
68
149799
3625
preparación de hojas de cálculo pueden abordarse de manera creativa.
02:33
In any job, it's sometimes good
69
153424
1696
En cualquier trabajo, a veces es
02:35
to 'think outside the box' or find new ways
70
155120
2780
bueno "pensar fuera de la caja" o encontrar nuevas formas
02:37
of doing things.
71
157900
1140
de hacer las cosas.
02:39
Bernadette thinks we should move away
72
159040
1649
Bernadette cree que deberíamos dejar
02:40
from just learning skills and start using
73
160689
2391
de aprender habilidades y comenzar a
02:43
these skills creatively – she used the
74
163080
2170
usarlas de manera creativa. Usó la
02:45
expression 'redress the balance' which
75
165250
2060
expresión 'restablecer el equilibrio', que
02:47
means 'change things to make them
76
167310
1610
significa 'cambiar las cosas para que sean
02:48
fairer and more equal'.
77
168920
1519
más justas y equitativas'.
02:50
Well, here at the BBC we have to creative.
78
170439
3101
Bueno, aquí en la BBC tenemos que ser creativos.
02:53
In fact one of our values states that
79
173540
2419
De hecho, uno de nuestros valores establece que
02:55
'creativity is the lifeblood of our organisation'.
80
175959
4021
'la creatividad es el elemento vital de nuestra organización'.
02:59
Lifeblood here means 'the most important
81
179980
1470
Lifeblood aquí significa 'lo más
03:01
thing to make something a success'.
82
181450
2379
importante para que algo sea un éxito'.
03:03
Rob, I can see creativity is in your blood –
83
183829
2201
Rob, puedo ver que la creatividad está en tu sangre,
03:06
but on an everyday level how can we all
84
186030
2810
pero a nivel diario, ¿cómo podemos
03:08
improve our creativity – be more like you?!
85
188840
2780
mejorar nuestra creatividad? ¿Ser más como tú?
03:11
Well, Neil, I'm no expert but Innovation Manager,
86
191620
3110
Bueno, Neil, no soy un experto, pero el gerente de innovación,
03:14
Nick Skillicorn is.
87
194730
1920
Nick Skillicorn, sí lo es.
03:16
He's also been speaking to the
88
196650
1210
También ha estado hablando con la
03:17
BBC and explaining what we can do to help ourselves.
89
197860
3730
BBC y explicando lo que podemos hacer para ayudarnos a nosotros mismos.
03:21
What does he suggest?
90
201590
1560
¿Qué sugiere?
03:23
On a daily basis, everyone should take fifteen
91
203150
2720
Diariamente, todo el mundo debería tomarse quince
03:25
minutes of what I call unfocused time –
92
205870
3140
minutos de lo que yo llamo tiempo desenfocado:
03:29
time that they're not looking at any screen,
93
209010
2400
tiempo en el que no miran ninguna pantalla,
03:31
time that they can essentially get back into
94
211410
2109
tiempo en el que esencialmente pueden volver a
03:33
their own head, slow down a bit, and start
95
213519
2941
su propia cabeza, reducir la velocidad un poco y comenzar a
03:36
forming these new connections between
96
216460
2290
formar estos nuevos conexiones entre
03:38
disparate ideas that result in
97
218750
1569
ideas dispares que dan como resultado
03:40
divergent new original ideas.
98
220319
2622
nuevas ideas originales divergentes.
03:42
So we need free time to collect all our
99
222941
2548
Así que necesitamos tiempo libre para recopilar todos nuestros
03:45
different thoughts in our head – what
100
225489
1810
diferentes pensamientos en nuestra cabeza, lo que
03:47
Nick calls disparate ideas to create new
101
227299
2670
Nick llama ideas dispares para crear ideas nuevas
03:49
and amazing ideas.
102
229969
1690
y sorprendentes.
03:51
Disparate ideas are very different ideas,
103
231659
2241
Las ideas dispares son ideas muy diferentes,
03:53
all unrelated.
104
233900
1140
todas sin relación.
03:55
And we need what we might
105
235040
1000
Y necesitamos lo que podríamos
03:56
call headspace – that's when your mind is in
106
236040
2790
llamar headspace: es cuando tu mente está
03:58
a good state and you can think clearly.
107
238830
2116
en buen estado y puedes pensar con claridad.
04:00
For me, I have headspace when I'm lying in the bath
108
240946
2674
Para mí, tengo espacio para la cabeza cuando estoy acostado en el baño
04:03
or out riding my bike – there are no interruptions.
109
243620
2569
o andando en bicicleta, no hay interrupciones.
04:06
Well, you certainly don't get your ideas sitting
110
246189
2140
Bueno, ciertamente no tienes tus ideas sentadas
04:08
at a desk, focusing on one task – we all need
111
248329
2951
en un escritorio, enfocándote en una tarea: todos necesitamos
04:11
some downtime to get creative.
112
251280
2679
un tiempo de inactividad para ser creativos.
04:13
But children
113
253959
1000
Pero los niños que
04:14
going into school now will grow up to do a job
114
254959
1901
van a la escuela ahora crecerán para hacer un trabajo
04:16
that doesn't yet exist.
115
256860
1710
que aún no existe.
04:18
And faced with the
116
258570
1000
Y frente a los
04:19
challenges of AI, automation, green issues and
117
259570
2960
desafíos de la IA, la automatización, los problemas ecológicos y el
04:22
an ageing population, creativity
118
262530
2191
envejecimiento de la población, la creatividad
04:24
and imagination will be vital.
119
264721
1749
y la imaginación serán vitales.
04:26
Right, well, let's get back to talking about
120
266470
2140
Bien, bueno, volvamos a hablar de
04:28
the creativity of Banksy now.
121
268610
2440
la creatividad de Banksy ahora.
04:31
Ah yes, because earlier I asked you which
122
271050
2710
Ah, sí, porque antes te pregunté
04:33
one of his well-known pieces of artwork
123
273760
2020
cuál de sus conocidas obras de arte
04:35
has been in the news recently?
124
275780
1874
ha sido noticia recientemente.
04:37
Is it…
125
277654
721
Es…
04:38
a) Girl with Balloon
126
278375
1465
a) Chica con globo
04:39
b) Girl with Red Balloon
127
279840
2120
b) Chica con globo rojo
04:41
c) Balloon Girl
128
281960
2640
c) Chica con globo
04:44
And I said c) Balloon Girl.
129
284600
1680
Y dije c) Chica con globo.
04:46
I know it was a girl and a balloon.
130
286280
2780
Sé que era una niña y un globo.
04:49
Not quite right, Rob.
131
289060
1480
No del todo bien, Rob.
04:50
The artwork is
132
290540
1000
La obra de arte se
04:51
titled 'Girl with Balloon.'
133
291540
2190
titula 'Niña con globo'.
04:53
This was recently
134
293730
1000
¡Esto se
04:54
auctioned in London but amazingly shredded
135
294730
2450
subastó recientemente en Londres, pero sorprendentemente se destrozó
04:57
in its frame as someone's winning bid was accepted!
136
297180
3240
en su marco cuando se aceptó la oferta ganadora de alguien!
05:00
Wow, that's a very creative way to destroy
137
300420
2830
¡Vaya, esa es una forma muy creativa de destruir
05:03
a picture!
138
303250
1000
una imagen!
05:04
I will do the same with this script
139
304250
1510
Haré lo mismo con este guión
05:05
soon but not before we have recapped some
140
305760
2460
pronto, pero no antes de que hayamos recapitulado parte
05:08
of today's vocabulary.
141
308220
2070
del vocabulario de hoy.
05:10
Starting with 'a creative' -
142
310290
1580
Comenzando con 'un creativo'
05:11
that's a person whose job is to use a lot of
143
311870
2200
: es una persona cuyo trabajo consiste en usar mucha
05:14
imagination and come up with new ideas,
144
314070
2500
imaginación y proponer nuevas ideas
05:16
such as someone who works in the media or advertising.
145
316570
3080
, como alguien que trabaja en los medios o en la publicidad.
05:19
Then we mentioned legitimately –
146
319650
1710
Luego mencionamos legítimamente, lo
05:21
which describes doing something fairly
147
321360
1940
que describe hacer algo de manera justa
05:23
and reasonably.
148
323300
1540
y razonable.
05:24
Next we heard the expression 'redress the balance'.
149
324840
3010
A continuación escuchamos la expresión 'restablecer el equilibrio'.
05:27
This means to make things fairer and more equal.
150
327850
2730
Esto significa hacer las cosas más justas y equitativas.
05:30
We also talked about creativity being the
151
330580
2140
También hablamos de que la creatividad es el elemento
05:32
lifeblood of the BBC.
152
332720
2123
vital de la BBC.
05:34
Lifeblood here means
153
334843
1497
La sangre vital aquí significa
05:36
the most important thing to make something
154
336340
1220
lo más importante para que algo sea
05:37
a success.
155
337560
1350
un éxito.
05:38
And I know creativity is
156
338910
1140
¡Y sé que la creatividad
05:40
running through your veins, Rob!
157
340050
1850
corre por tus venas, Rob!
05:41
Thanks, Neil.
158
341900
1010
Gracias, Neil.
05:42
We also heard the word disparate,
159
342910
1710
También escuchamos la palabra dispar, que
05:44
meaning very different and unrelated.
160
344620
2270
significa muy diferente y sin relación.
05:46
And we talked about headspace, which is when
161
346890
2160
Y hablamos del headspace, que es cuando
05:49
your mind is in a good state and you can think clearly.
162
349050
3070
tu mente está en buen estado y puedes pensar con claridad.
05:52
Before we head off to find some headspace,
163
352120
2160
Antes de que nos dirijamos a encontrar algo de espacio mental,
05:54
don't forget to visit our website at bbclearningenglish.com
164
354280
3650
no olvide visitar nuestro sitio web en bbclearningenglish.com
05:57
for more great learning English content.
165
357930
2070
para obtener más contenido excelente para aprender inglés.
06:00
That’s all we have time for now.
166
360000
1654
Eso es todo lo que tenemos tiempo para ahora.
06:01
Do join us again though.
167
361654
1056
Sin embargo, únase a nosotros nuevamente.
06:02
Goodbye.
168
362710
651
Adiós.
06:03
Bye bye!
169
363361
837
¡Adiós!
06:09
Hello.
170
369810
500
Hola.
06:10
This is 6 Minute English from
171
370310
1540
Esto es 6 minutos de inglés de
06:11
BBC Learning English.
172
371850
1410
BBC Learning English.
06:13
I’m Neil.
173
373260
1000
Soy Neil.
06:14
And I’m Sam.
174
374260
1000
Y yo soy Sam.
06:15
If you browse through a library, you’ll
175
375260
2100
Si navega por una biblioteca,
06:17
find a variety of different books, from
176
377360
1831
encontrará una variedad de libros diferentes, desde
06:19
fiction to crime to romance.
177
379191
2839
ficción hasta crimen y romance.
06:22
And if you walk through a city you’ll see a
178
382030
1720
Y si caminas por una ciudad, verás una
06:23
variety of people of different ages, body
179
383750
3090
variedad de personas de diferentes edades,
06:26
shapes, skin colours and genders.
180
386840
2680
formas corporales, colores de piel y géneros.
06:29
In this 6 Minute English, we’ll be hearing
181
389520
1960
En este inglés de 6 minutos, escucharemos
06:31
about an unusual library where the books
182
391480
2890
sobre una biblioteca inusual donde los libros
06:34
are people, made of flesh and bone instead of paper.
183
394370
3580
son personas, hechos de carne y hueso en lugar de papel.
06:37
It’s called The Human Library and the
184
397950
1920
Se llama The Human Library y los
06:39
‘books’ are individuals who have faced prejudice –
185
399870
3622
"libros" son personas que han enfrentado prejuicios, lo
06:43
which means an unreasonable dislike
186
403492
2258
que significa una aversión irrazonable
06:45
of certain types of people.
187
405750
2458
hacia ciertos tipos de personas.
06:48
Readers may borrow these ‘books’, who
188
408208
3093
Los lectores pueden tomar prestados estos "libros", que
06:51
are people from all walks of life, for a thirty minute conversation.
189
411301
4728
son personas de todos los ámbitos de la vida, para una conversación de treinta minutos.
06:56
The book titles are
190
416029
1151
Los títulos de los libros son
06:57
short and to the point - titles like ‘transgender’,
191
417180
3560
breves y directos: títulos como "transgénero",
07:00
‘former criminal’ or ‘immigrant’.
192
420740
3730
"antiguo delincuente" o "inmigrante".
07:04
The human books are volunteers, and
193
424470
1941
Los libros humanos son voluntarios, y
07:06
visiting readers are encouraged to ask
194
426411
2099
se alienta a los lectores visitantes a hacer
07:08
those awkward or embarrassing questions
195
428510
2110
esas preguntas incómodas o embarazosas
07:10
they’ve always wondered about.
196
430620
2520
que siempre se han hecho.
07:13
This means the Human Library needs to
197
433140
1920
Esto significa que la Biblioteca Humana debe
07:15
be a safe space – a place where people feel
198
435060
3300
ser un espacio seguro, un lugar donde las personas se sientan
07:18
protected from danger and harm.
199
438360
2260
protegidas del peligro y el daño.
07:20
It’s a fascinating idea but before we find
200
440620
2640
Es una idea fascinante, pero antes de que
07:23
out more, I have a question for you, Sam.
201
443260
2710
sepamos más, tengo una pregunta para ti, Sam.
07:25
The Human Library started out in Denmark
202
445970
2460
La Biblioteca Humana comenzó en Dinamarca,
07:28
but soon spread across Europe and the world.
203
448430
2870
pero pronto se extendió por Europa y el mundo.
07:31
So how many countries have a Human Library now?
204
451300
3270
Entonces, ¿cuántos países tienen una Biblioteca Humana ahora?
07:34
Is it:
205
454570
1000
¿Es:
07:35
a) 75?
206
455570
1370
a) 75?
07:36
b) 85?
207
456940
1480
b) 85?
07:38
or, c) 95?
208
458420
2220
o c) 95?
07:40
Well, everyone likes to hear a story –
209
460640
2420
Bueno, a todo el mundo le gusta escuchar una historia,
07:43
so I‘ll guess, c) 95.
210
463060
2060
así que supongo que c) 95.
07:45
OK, Sam, we’ll find out if that’s right
211
465120
2420
Está bien, Sam, averiguaremos si eso es correcto
07:47
later in the programme.
212
467540
2320
más adelante en el programa.
07:49
The first Human Library was founded
213
469860
1800
La primera Biblioteca Humana fue fundada
07:51
in Copenhagen by Ronni Abergel.
214
471660
3094
en Copenhague por Ronni Abergel.
07:54
Here he is telling BBC World Service programme
215
474754
2576
Aquí le cuenta al programa
07:57
People Fixing the World about the
216
477330
2030
People Fixing the World de BBC World Service sobre la
07:59
inspiration behind his original idea:
217
479360
3230
inspiración detrás de su idea original:
08:04
We don’t have time on the street to stop
218
484390
1750
No tenemos tiempo en la calle para
08:06
and get to know everyone, so we drop
219
486140
1910
detenernos y conocer a todos, así que dejamos a la
08:08
people in little boxes… so it’s instinct that’s
220
488050
2550
gente en cajitas... así que es el instinto el que nos
08:10
guiding us, and we never get beyond the
221
490600
1770
guía. nosotros, y nunca vamos más allá del
08:12
instinct if we don’t get to know the person…
222
492370
2350
instinto si no conocemos a la persona…
08:14
so in our library, we recommend sitting down
223
494720
2800
así que en nuestra biblioteca, te recomendamos sentarte
08:17
and meeting some of the people that you
224
497520
1290
y conocer a algunas de las personas con las que
08:18
normally might actually not feel interested in
225
498810
4080
normalmente no te gustaría
08:22
sitting down with because there’s something
226
502890
1850
sentarte porque hay algo
08:24
about them that you may feel a little bit
227
504740
2430
sobre ellos con los que puede sentirse un poco
08:27
uncomfortable about.
228
507170
1320
incómodo.
08:28
You learn tremendously
229
508490
1000
Aprendes muchísimo
08:29
not only about them, but also about yourself.
230
509490
5190
no solo sobre ellos, sino también sobre ti mismo.
08:34
When we meet someone new, we often already
231
514680
2130
Cuando conocemos a alguien nuevo, a menudo ya
08:36
have ideas about what they are like.
232
516810
2620
tenemos ideas sobre cómo es.
08:39
Ronni says we put someone in a box – an expression
233
519430
3660
Ronni dice que ponemos a alguien en una caja, una expresión que
08:43
meaning to judge what kind of person someone
234
523090
2340
significa juzgar qué tipo de persona es alguien en
08:45
is based on their appearance or on a limited
235
525430
3050
función de su apariencia o de una
08:48
understanding of who they are.
236
528480
2370
comprensión limitada de quiénes son.
08:50
He recommends meeting people who you
237
530850
2049
Recomienda conocer gente con la que
08:52
wouldn’t usually spend time with, even if this
238
532899
2511
normalmente no pasarías tiempo, incluso si esto
08:55
makes you feel uncomfortable – feel slightly
239
535410
2880
te hace sentir incómodo, te sientes un poco
08:58
worried or embarrassed in a social situation.
240
538290
3810
preocupado o avergonzado en una situación social.
09:02
So the main idea of the Human Library is
241
542100
2190
Entonces, la idea principal de Human Library
09:04
to challenge the assumptions and stereotypes
242
544290
2859
es desafiar las suposiciones y estereotipos
09:07
that we all have about other people.
243
547149
2571
que todos tenemos sobre otras personas.
09:09
Ronni uses social media to find volunteers
244
549720
3049
Ronni usa las redes sociales para encontrar voluntarios
09:12
who are willing to talk about their lives at
245
552769
1951
que estén dispuestos a hablar sobre sus vidas en
09:14
public meetings, which anyone can attend.
246
554720
2880
reuniones públicas, a las que cualquiera puede asistir.
09:17
As the Human Library spreads around the
247
557600
2679
A medida que la Biblioteca Humana se expande por todo el
09:20
world, more money is needed to keep the
248
560279
1750
mundo, se necesita más dinero para mantener el
09:22
project going.
249
562029
1441
proyecto en marcha.
09:23
This mostly comes from hosting
250
563470
1299
Esto proviene principalmente de organizar
09:24
events for private companies,
251
564769
2190
eventos para empresas privadas,
09:26
including famous businesses like Google.
252
566959
2570
incluidas empresas famosas como Google.
09:29
Transgender volunteer Katy Jon Went is
253
569529
2571
La voluntaria transgénero Katy Jon Went es
09:32
a regular host for the Human Library’s business events.
254
572100
3479
una anfitriona habitual de los eventos de negocios de la Biblioteca Humana.
09:35
Listen to this clip of her
255
575579
1521
Escuche este clip de ella
09:37
introducing the project to a group of Dutch
256
577100
2210
presentando el proyecto a un grupo de
09:39
businessmen from BBC World Service
257
579310
2040
empresarios holandeses del programa del Servicio Mundial de la
09:41
programme, People Fixing the World:
258
581350
3290
BBC, People Fixing the World:
09:46
When we’re in the workplace or on
259
586285
1735
Cuando estamos en el lugar de trabajo o en
09:48
social media, what we often find is we’re
260
588020
2080
las redes sociales, lo que a menudo encontramos es que estamos
09:50
walking on eggshells around diversity
261
590100
1620
caminando sobre cáscaras de huevo. diversidad
09:51
and difference, and many people don’t
262
591720
2220
y diferencia, y muchas personas no
09:53
want to get it wrong, quite understandably.
263
593940
1706
quieren equivocarse, comprensiblemente.
09:55
The important thing to remember is that
264
595646
2904
Lo importante que debe recordar es
09:58
you can ask them anything – they’re never
265
598550
1469
que puede preguntarles cualquier cosa:
10:00
going to make to feel wrong for the question
266
600019
2071
nunca se sentirán mal por la
10:02
you ask today, which is an incredibly rare offer.
267
602090
5021
pregunta que hace hoy, que es una oferta increíblemente rara.
10:07
When meeting someone with completely
268
607111
2019
Al conocer a alguien con
10:09
different life experiences, people can be
269
609130
2280
experiencias de vida completamente diferentes, las personas pueden
10:11
worried about saying the wrong thing or
270
611410
2190
preocuparse por decir algo incorrecto o
10:13
asking embarrassing questions.
271
613600
2310
hacer preguntas embarazosas.
10:15
Katy says they are walking on eggshells – an expression
272
615910
3320
Katy dice que están caminando sobre cáscaras de huevo, una expresión
10:19
which means to be very careful about what
273
619230
1910
que significa tener mucho cuidado con lo
10:21
you do and say because you don’t want to
274
621140
2199
que haces y dices porque no quieres
10:23
offend or upset anyone.
275
623339
1721
ofender o molestar a nadie.
10:25
But in fact the human ‘books’ are rarely offended.
276
625060
4019
Pero, de hecho, los "libros" humanos rara vez se ofenden.
10:29
The event is all about celebrating people’s
277
629079
2981
El evento se trata de celebrar la
10:32
difference and diversity – a term which describes
278
632060
2860
diferencia y la diversidad de las personas, un término que describe
10:34
how many different types of people are included together.
279
634920
4037
cuántos tipos diferentes de personas se incluyen juntas.
10:38
Exactly. It’s a celebration for everyone
280
638957
2622
Exactamente. Es una celebración para todos,
10:41
regardless of race, age or gender…
281
641579
2690
independientemente de su raza, edad o sexo...
10:44
Or nationality… and that reminds me –
282
644269
2331
O nacionalidad... y eso me recuerda:
10:46
what was the answer to your question, Neil?
283
646600
2140
¿cuál fue la respuesta a tu pregunta, Neil?
10:48
Oh yes, I asked how many counties today
284
648740
2349
Oh, sí, pregunté cuántos condados
10:51
have a Human Library.
285
651089
1361
tienen hoy una Biblioteca Humana.
10:52
What did you say, Sam?
286
652450
1030
¿Qué dijiste Sam?
10:53
I guessed it was c) 95 countries.
287
653480
2899
Supuse que era c) 95 países.
10:56
Which was… the wrong answer I’m afraid.
288
656379
3361
Cuál fue... la respuesta equivocada, me temo.
10:59
The correct answer was b) 85 countries,
289
659740
3039
La respuesta correcta fue b) ¡85 países,
11:02
from Norway and Hungary all the way to
290
662779
1870
desde Noruega y Hungría hasta
11:04
Australia and Mongolia!
291
664649
1957
Australia y Mongolia!
11:06
Wow! I bet that makes a lot of interesting stories!
292
666606
4026
¡Guau! ¡Apuesto a que eso genera muchas historias interesantes!
11:10
OK, let’s recap the vocabulary for
293
670639
2101
Bien, recapitulemos el vocabulario de
11:12
this programme about people sharing their
294
672740
2349
este programa sobre personas que comparten su
11:15
experience of facing prejudice – the
295
675089
2920
experiencia de enfrentarse a los prejuicios: la
11:18
unreasonable dislike of certain groups of people.
296
678009
3091
aversión irrazonable de ciertos grupos de personas.
11:21
A safe space is place where you feel
297
681100
2299
Un espacio seguro es un lugar donde te sientes
11:23
protected from danger and harm.
298
683399
3341
protegido de peligros y daños.
11:26
When we put someone in a box, we judge
299
686740
2320
Cuando ponemos a alguien en una caja, lo
11:29
them based on their appearance or a
300
689060
2199
juzgamos en función de su apariencia o de una
11:31
limited understanding of them.
301
691259
2241
comprensión limitada de él.
11:33
If you feel uncomfortable, you feel slightly
302
693500
2079
Si te sientes incómodo, te sientes un poco
11:35
worried or embarrassed in a social situation.
303
695579
3180
preocupado o avergonzado en una situación social.
11:38
The expression walking on eggshells means
304
698759
2820
La expresión caminar sobre cáscaras de huevo significa
11:41
being very careful about what you do and say
305
701579
3370
tener mucho cuidado con lo que haces y
11:44
because you don’t want to offend anyone.
306
704949
2310
dices porque no quieres ofender a nadie.
11:47
And finally, diversity is a term describing
307
707259
2621
Y finalmente, diversidad es un término que describe
11:49
many different types of people being included together.
308
709880
3119
muchos tipos diferentes de personas que se incluyen juntas.
11:52
Well, it’s time to return these human books
309
712999
2880
Bueno, es hora de devolver estos libros humanos
11:55
back to the library shelves because our
310
715879
2111
a los estantes de la biblioteca porque ¡se acabaron los
11:57
six minutes are up!
311
717990
1700
seis minutos!
11:59
Join us again for more real-life stories
312
719690
1850
Únase a nosotros nuevamente para obtener más historias de la vida real
12:01
and topical vocabulary here at 6 Minute English
313
721540
2859
y vocabulario de actualidad aquí en 6 Minute English
12:04
from BBC Learning English.
314
724399
1870
de BBC Learning English.
12:06
Goodbye for now!
315
726269
669
12:06
Bye!
316
726938
950
¡Adiós por ahora!
¡Adiós!
12:13
Hello. This is 6 Minute English from
317
733628
1672
Hola. Esto es 6 minutos de inglés de
12:15
BBC Learning English.
318
735300
1469
BBC Learning English.
12:16
I’m Neil.
319
736769
1000
Soy Neil.
12:17
And I’m Georgina.
320
737769
1000
Y yo soy Georgina.
12:18
When we think about
321
738769
1000
Cuando pensamos en
12:19
romantic Hollywood movies, there have
322
739769
2250
las películas románticas de Hollywood, ha
12:22
been some famous examples over the years.
323
742019
2971
habido algunos ejemplos famosos a lo largo de los años.
12:24
There are classic black-and-white romance
324
744990
1630
Hay películas románticas clásicas en blanco y negro
12:26
movies like 1951’s, ‘A Streetcar Named Desire’,
325
746620
3630
como la de 1951, 'Un tranvía llamado deseo',
12:30
and the love affair between Humphrey Bogart
326
750250
1889
y la historia de amor entre Humphrey Bogart
12:32
and Ingrid Bergman in ‘Casablanca’, made in 1942.
327
752139
3601
e Ingrid Bergman en 'Casablanca', realizada en 1942.
12:35
You’re really showing your age, Neil!
328
755740
2920
¡Realmente estás mostrando tu edad, Neil!
12:38
What about more recent movies like
329
758660
1700
¿Qué hay de películas más recientes como
12:40
‘When Harry met Sally’ or that famous
330
760360
2219
'Cuando Harry conoció a Sally' o ese famoso
12:42
kiss between the characters Jack and Rose in the film, ‘Titanic’.
331
762579
3971
beso entre los personajes Jack y Rose en la película 'Titanic'?
12:46
In their time all these movies were
332
766550
1490
En su momento, todas estas películas fueron
12:48
blockbusters – very popular and successful
333
768040
2529
éxitos de taquilla: películas muy populares y
12:50
films which sold millions of cinema tickets.
334
770569
3120
exitosas que vendieron millones de entradas de cine.
12:53
And this success was often due to the
335
773689
1781
Y este éxito a menudo se debió al
12:55
on-screen romance between the leading actors.
336
775470
2750
romance en pantalla entre los actores principales.
12:58
In romantic movies, love is in the air.
337
778220
3619
En las películas románticas, el amor está en el aire.
13:01
Couples hold hands and kiss, or in other
338
781839
1990
Las parejas se toman de la mano y se besan, o en otras
13:03
words they show intimacy –
339
783829
2050
palabras, muestran intimidad:
13:05
a close romantic, or sexual relationship.
340
785879
3351
una relación romántica o sexual cercana.
13:09
But while real couples kiss and hold
341
789230
2160
Pero mientras que las parejas reales se besan y se toman de la
13:11
hands all the time, actors in movies are
342
791390
2600
mano todo el tiempo, los actores de las películas
13:13
just pretending to be intimate, and this can lead to problems.
343
793990
4089
solo pretenden tener intimidad, y esto puede generar problemas.
13:18
Yes, whether it’s a kiss or a full-nudity
344
798079
2690
Sí, ya sea un beso o una
13:20
sex scene, filming intimate scenes for
345
800769
2401
escena de sexo con total desnudez, filmar escenas íntimas para
13:23
movies and TV is a delicate business, as
346
803170
3190
cine y televisión es un asunto delicado, como
13:26
we’ll be finding out in this programme.
347
806360
2659
iremos descubriendo en este programa.
13:29
But first, Georgina, I have a quiz question for you.
348
809019
3070
Pero primero, Georgina, tengo una pregunta de prueba para ti.
13:32
Let me guess…
349
812089
1110
Déjame adivinar... ¿
13:33
Another black-and-white
350
813199
1000
Otro clásico en blanco y negro
13:34
classic from the 1950s?
351
814199
2271
de la década de 1950?
13:36
Yes - 1953 to be exact.
352
816470
2428
Sí, 1953 para ser exactos.
13:38
Which was the year this movie won the Oscar for Best Picture.
353
818898
3892
Que fue el año en que esta película ganó el Oscar a la Mejor Película.
13:42
The film thrilled audiences with a famous beach kiss
354
822790
2729
La película emocionó al público con un famoso beso en la playa
13:45
between actors, Burt Lancaster, and
355
825519
2101
entre los actores Burt Lancaster y
13:47
Deborah Kerr, as they rolled around
356
827620
1990
Deborah Kerr, mientras se revolcaban
13:49
in the waves – but what was the movie?
357
829610
2820
en las olas, pero ¿cuál era la película?
13:52
Was it: a) West Side Story?,
358
832430
2209
¿Fue: a) West Side Story?,
13:54
b) From Here to Eternity?, or
359
834639
2281
b) ¿De aquí a la eternidad?, o
13:56
c) Singin’ in the Rain?
360
836920
1846
c) ¿Cantando bajo la lluvia?
13:58
Well, 1953 was long before I was
361
838766
2693
Bueno, 1953 fue mucho antes de que yo
14:01
born but I’ll guess, b) From Here to Eternity.
362
841459
2721
naciera pero supongo, b) De Aquí a la Eternidad.
14:04
OK Georgina, we’ll find out later on if that’s right.
363
844180
4349
OK Georgina, ya veremos más adelante si es así.
14:08
In 1953 an on-screen kiss
364
848529
2000
En 1953, un beso en pantalla
14:10
was still considered a little naughty.
365
850529
2781
todavía se consideraba un poco travieso.
14:13
But by 2020 and the filming of the BBC
366
853310
2439
Pero para 2020 y la filmación de los dramas televisivos de la BBC
14:15
television dramas, ‘Normal People’ and
367
855749
2741
, 'Normal People' y
14:18
‘I May Destroy You’, things had changed.
368
858490
3420
'I May Destroy You', las cosas habían cambiado.
14:21
Nudity and sexual content had become commonplace.
369
861910
3198
La desnudez y el contenido sexual se habían vuelto comunes.
14:25
Ita O'Brien worked on both these BBC dramas.
370
865108
3201
Ita O'Brien trabajó en estos dos dramas de la BBC.
14:28
She describes herself as an
371
868309
1441
Se describe a sí misma como una
14:29
‘intimacy coordinator’ - someone who
372
869750
2379
"coordinadora de intimidad", alguien que
14:32
helps actors and directors plan and film intimate scenes.
373
872129
4351
ayuda a los actores y directores a planificar y filmar escenas íntimas.
14:36
Listen as she gives her definition of
374
876480
1769
Escuche mientras da su definición de
14:38
intimacy to BBC World Service
375
878249
1960
intimidad al programa de Servicio Mundial de la
14:40
programme, The Conversation:
376
880209
2281
BBC, The Conversation:
14:42
A hand hold, a stroke of the cheek,
377
882490
3789
un apretón de manos, un golpe en la mejilla
14:46
you know, through to a hug, and then
378
886279
2321
, ya sabe, hasta un abrazo, y luego
14:48
obviously, right the way through to
379
888600
1760
, obviamente, todo el camino hasta el
14:50
intimate content – it might be familial
380
890360
1599
contenido íntimo: podría ser
14:51
content of an adult to a child; it could
381
891959
4000
contenido familiar de un adulto a un niño; podría
14:55
be the content of perhaps a medical
382
895959
2521
ser el contenido de quizás un
14:58
procedure, someone having a mammogram,
383
898480
3700
procedimiento médico, alguien que se hace una mamografía,
15:02
or it could be right the way through to
384
902180
1991
o podría ser el camino directo a la
15:04
intimacy, simulated sexual content.
385
904171
3259
intimidad, contenido sexual simulado.
15:07
Ita’s definition of intimacy is very wide,
386
907430
3990
La definición de intimidad de Ita es muy amplia, e
15:11
including hugging and stroking – gently
387
911420
2240
incluye abrazar y acariciar: tocar suavemente a
15:13
touching someone in a pleasurable way.
388
913660
2510
alguien de una manera placentera.
15:16
It also includes simulated sex.
389
916170
2419
También incluye sexo simulado.
15:18
Movie actors aren’t really having sex, they’re
390
918589
2988
Los actores de cine en realidad no están teniendo sexo, lo están
15:21
simulating it – pretending to do
391
921577
1812
simulando, fingiendo hacer
15:23
something so that it looks real but is not.
392
923389
3450
algo para que parezca real pero no lo es.
15:26
just like dance sequences in musicals,
393
926839
2341
Al igual que las secuencias de baile en los musicales,
15:29
intimate movie scenes are planned and
394
929180
1730
las escenas íntimas de las películas se planifican y
15:30
choreographed beforehand so that the
395
930910
1921
coreografian de antemano para que el
15:32
director, film crew and, above all, the
396
932831
2469
director, el equipo de filmación y, sobre todo, los
15:35
actors are comfortable with what’s being filmed.
397
935300
3029
actores se sientan cómodos con lo que se está filmando.
15:38
But recent scandals about the on-set
398
938329
2401
Pero los escándalos recientes sobre el comportamiento en el set
15:40
behaviour of some British and American
399
940730
2180
de algunas
15:42
film stars have highlighted how
400
942910
2049
estrellas de cine británicas y estadounidenses han puesto de relieve lo
15:44
delicate a balance this is.
401
944959
2041
delicado que es este equilibrio.
15:47
Here’s Ita O’Brien again talking to
402
947000
2519
Aquí está Ita O'Brien nuevamente hablando con
15:49
BBC World Service’s, The Conversation,
403
949519
2331
The Conversation de BBC World Service
15:51
about the different ways that intimate
404
951850
2190
sobre las diferentes formas en que
15:54
scenes are filmed on either side of the
405
954040
2060
se filman escenas íntimas a ambos lados del
15:56
Atlantic, in Britain and the US.
406
956100
3547
Atlántico, en Gran Bretaña y EE. UU.
15:59
With actors from the US, what they do
407
959647
2872
Con los actores de los EE. UU., lo que
16:02
have, what they put in place is that with
408
962519
1531
tienen, lo que pusieron en práctica es que con
16:04
each and every intimate scene we
409
964050
2209
todas y cada una de las escenas íntimas
16:06
create a nudity / simulated sex waiver,
410
966259
2841
creamos una renuncia a la desnudez/sexo simulado,
16:09
for each and every scene and I actually
411
969100
2329
para todas y cada una de las escenas y, de hecho,
16:11
really like that way of working.
412
971429
2320
me gusta mucho esa forma de trabajar.
16:13
In the UK, actors are asked to sign a nudity clause
413
973749
3041
En el Reino Unido, a los actores se les pide que firmen una cláusula de desnudez
16:16
and generally that’s an overall, for the
414
976790
2489
y, por lo general, eso es una cláusula general para
16:19
whole of a production.
415
979279
2701
toda la producción.
16:21
British actors sign only one document
416
981980
1889
Los actores británicos firman solo un documento
16:23
with a nudity clause to cover the whole film.
417
983869
2851
con una cláusula de desnudez para cubrir toda la película.
16:26
But in the US, actors sign a waiver –
418
986720
2489
Pero en los EE. UU., los actores firman una renuncia,
16:29
a legal document that allows or prevents
419
989209
2361
un documento legal que permite o impide
16:31
an action that is different from
420
991570
1499
una acción diferente a
16:33
how things are usually done.
421
993069
1871
la que se suele hacer.
16:34
Ita thinks it’s better if the actors agree
422
994940
2399
Ita cree que es mejor si los actores están
16:37
to each and every scene –
423
997339
2180
de acuerdo con todas y cada una de las escenas,
16:39
and she uses the phrase, ‘each and every’
424
999519
2531
y usa la frase "todas y cada una"
16:42
because it emphasises that she means every single one.
425
1002050
3560
porque enfatiza que se refiere a cada una de ellas.
16:45
In this way there is no confusion about
426
1005610
1940
De esta manera, no hay confusión sobre
16:47
what should or shouldn’t happen on set,
427
1007550
2750
lo que debe o no debe suceder en el set,
16:50
leaving the director and actors free to
428
1010300
2129
dejando al director y a los actores libres para
16:52
make dramatic and romantic blockbusters.
429
1012429
3200
hacer éxitos de taquilla dramáticos y románticos.
16:55
You mean like that famous beach scene,
430
1015629
2311
¿Te refieres a esa famosa escena en la playa,
16:57
kissing and rolling in the waves, Neil?
431
1017940
2050
besándose y rodando en las olas, Neil?
16:59
Ah, you mean my quiz question when
432
1019990
1839
Ah, te refieres a mi pregunta de prueba cuando
17:01
I asked you: What was the name of the
433
1021829
2011
te pregunté: ¿Cuál era el nombre de la
17:03
1953 movie featuring a famous beach
434
1023840
2770
película de 1953 que presenta un famoso
17:06
kiss between movie stars Burt Lancaster
435
1026610
2500
beso en la playa entre las estrellas de cine Burt Lancaster
17:09
and Deborah Kerr?
436
1029110
1750
y Deborah Kerr?
17:10
What did you say, Georgina?
437
1030860
1180
¿Qué dijiste, Georgina?
17:12
I said it was b), From Here to Eternity.
438
1032040
3580
Dije que era b), De Aquí a la Eternidad.
17:15
Which is… the right answer!
439
1035620
1800
Cuál es… ¡la respuesta correcta!
17:17
Well done, Georgina – so you do like classic
440
1037420
2580
Bien hecho, Georgina, ¡después de todo te gustan las películas clásicas en
17:20
black-and-white movies after all!
441
1040000
2180
blanco y negro!
17:22
Not really, Neil, but I remember my
442
1042180
1370
No realmente, Neil, ¡pero recuerdo que mi
17:23
grandad watching it!
443
1043550
1770
abuelo lo vio!
17:25
OK, let’s recap
444
1045320
1151
Bien, recapitulemos
17:26
the vocabulary from this programme
445
1046471
1539
el vocabulario de este programa
17:28
about intimacy – a close romantic
446
1048010
2580
sobre la intimidad: una relación romántica
17:30
or sexual relationship.
447
1050590
1750
o sexual cercana.
17:32
A blockbuster is a very popular and
448
1052340
2160
Un éxito de taquilla es una película muy popular y
17:34
successful movie or a book that
449
1054500
1800
exitosa o un libro que
17:36
sells many copies.
450
1056300
2140
vende muchas copias.
17:38
If you stroke someone’s face, you
451
1058440
1810
Si acaricias la cara de alguien, la
17:40
touch it gently in a pleasurable way.
452
1060250
3040
tocas suavemente de una manera placentera.
17:43
To simulate means to do or make
453
1063290
1630
Simular significa hacer
17:44
something that looks real but is not.
454
1064920
2990
algo que parece real pero no lo es.
17:47
In the US, a waiver is a legal document
455
1067910
2550
En los EE. UU., una exención es un documento legal
17:50
to either allow or prevent something
456
1070460
1910
para permitir o impedir que
17:52
being done in a different way from usual.
457
1072370
3240
se haga algo de una manera diferente a la habitual.
17:55
And you can use the phrase, each and
458
1075610
1770
Y puede usar la frase, todos y
17:57
every to emphasise that you mean
459
1077380
1520
cada uno para enfatizar que quiere decir
17:58
every single one of something.
460
1078900
2230
cada uno de algo.
18:01
That’s all for this romantic edition of
461
1081130
2490
Eso es todo por esta edición romántica de
18:03
6 Minute English but join us here again
462
1083620
1930
6 Minutos en Inglés, pero únete a nosotros aquí
18:05
soon for more topical chat and useful vocabulary.
463
1085550
3479
pronto para más charlas de actualidad y vocabulario útil.
18:09
Bye for now!
464
1089029
971
¡Adiós por ahora!
18:10
Bye!
465
1090000
991
¡Adiós!
18:16
Hello. This is 6 Minute English from
466
1096748
2232
Hola. Esto es 6 minutos de inglés de
18:18
BBC Learning English.
467
1098980
1430
BBC Learning English.
18:20
I’m Rob.
468
1100410
1000
soy roberto
18:21
And I’m Georgina.
469
1101410
1000
Y yo soy Georgina.
18:22
Now, Georgina, you recently mentioned
470
1102410
1900
Ahora, Georgina, recientemente mencionaste
18:24
in one 6 Minute English programme
471
1104310
1990
en un programa de inglés de 6 minutos
18:26
about NFTs and that you had a collection of
472
1106300
2970
sobre NFT y que tenías una colección de
18:29
Pokemon cards when you were younger.
473
1109270
2400
cartas de Pokémon cuando eras más joven.
18:31
Yes – I did, and I still can’t find them.
474
1111670
3150
Sí, lo hice, y todavía no puedo encontrarlos.
18:34
Why did you bring that up?
475
1114820
2690
¿Por qué mencionaste eso?
18:37
Well, Pokemon started out as a video
476
1117510
2170
Bueno, Pokemon comenzó como una
18:39
game series that turned into anime movies
477
1119680
2900
serie de videojuegos que se convirtió en películas de anime
18:42
and trading cards among other things –
478
1122580
3060
y cromos, entre otras cosas,
18:45
and in this programme we’re talking about
479
1125640
1690
y en este programa estamos hablando de
18:47
a video game character that is iconic –
480
1127330
3000
un personaje de videojuego que es icónico,
18:50
a word which means widely known and recognised.
481
1130330
3378
una palabra que significa ampliamente conocido y reconocido.
18:53
That character’s name is Super Mario.
482
1133708
2587
El nombre de ese personaje es Super Mario.
18:56
Ahhh I spent many hours of my childhood
483
1136300
3160
Ahhh pasé muchas horas de mi infancia
18:59
playing with Nintendo’s Super Mario or
484
1139460
2520
jugando con Super Mario de Nintendo o
19:01
his rival, Sega’s Sonic the Hedgehog.
485
1141980
3120
su rival, Sonic the Hedgehog de Sega.
19:05
Now, these days, video games are
486
1145100
2610
Ahora, en estos días, los videojuegos están en
19:07
everywhere, and people of all ages enjoy playing them.
487
1147710
3780
todas partes y personas de todas las edades disfrutan de jugarlos.
19:11
There’s also competitive
488
1151490
1740
También hay
19:13
e-sports events where gamers compete
489
1153230
3110
eventos competitivos de deportes electrónicos en los que los jugadores compiten
19:16
for what are often considerable
490
1156340
1560
por
19:17
amounts of money.
491
1157900
1210
cantidades considerables de dinero.
19:19
Yes, and there are also streamers that
492
1159110
3210
Sí, y también hay streamers que
19:22
appear on platforms like Twitch and
493
1162320
2500
aparecen en plataformas como Twitch y
19:24
YouTube who have become celebrities in their own right.
494
1164820
4360
YouTube que se han convertido en celebridades por derecho propio.
19:29
Talking about celebrities, I have a
495
1169180
2100
Hablando de celebridades, tengo una
19:31
question about the famous character
496
1171280
2450
pregunta sobre el personaje famoso del
19:33
we’re talking about in this programme.
497
1173730
2880
que estamos hablando en este programa.
19:36
Many people remember Super Mario Bros.
498
1176610
2970
Mucha gente recuerda Super Mario Bros.
19:39
as being the first time we saw Mario,
499
1179580
3620
como la primera vez que vimos a Mario,
19:43
but he first appeared in another game –
500
1183200
2480
pero apareció por primera vez en otro juego, ¿
19:45
which was it?
501
1185680
1180
cuál fue?
19:46
Was it:
502
1186860
1000
¿Fue:
19:47
a) The Legend of Zelda
503
1187860
1460
a) The Legend of Zelda
19:49
b) Donkey Kong; or
504
1189320
1959
b) Donkey Kong; o
19:51
c) Pokemon
505
1191279
1341
c) Pokémon.
19:52
I’m not sure about that – I can’t remember
506
1192620
2940
No estoy seguro de eso. No recuerdo
19:55
him being in Pokemon, so I’ll go for a) The Legend of Zelda.
507
1195560
4780
que esté en Pokémon, así que optaré por a) The Legend of Zelda.
20:00
OK, Georgina, we’ll find out if you’re right
508
1200340
2940
Bien, Georgina, averiguaremos si tienes razón
20:03
at the end of the programme.
509
1203280
2079
al final del programa.
20:05
So, we established at the start of the programme
510
1205359
2501
Entonces, establecimos al comienzo del programa
20:07
that these days the video games industry is thriving.
511
1207860
4540
que en estos días la industria de los videojuegos está prosperando.
20:12
True – but it wasn’t always that way.
512
1212400
2550
Cierto, pero no siempre fue así.
20:14
It’s hard to imagine now, but in the 1980s
513
1214950
3540
Es difícil de imaginar ahora, pero en la década de 1980
20:18
the console market was struggling,
514
1218490
2090
el mercado de las consolas estaba en apuros,
20:20
particularly in the US.
515
1220580
2260
especialmente en los EE. UU.
20:22
Keza MacDonalds, video games editor
516
1222840
1940
Keza MacDonalds, editora
20:24
for the Guardian newspaper, explains
517
1224780
2470
de videojuegos del periódico The Guardian, explica
20:27
what was happening in the early 1980s.
518
1227250
2330
lo que sucedía a principios de la década de 1980.
20:29
Here she is on BBC World Service
519
1229580
2910
Aquí está en el
20:32
programme You and Yours, speaking with Peter White.
520
1232490
3210
programa You and Yours de BBC World Service, hablando con Peter White.
20:35
Well, back then, especially in America,
521
1235700
2910
Bueno, en ese entonces, especialmente en Estados Unidos,
20:38
there had been a flood of games that
522
1238610
2310
había una avalancha de juegos que
20:40
were just not very high quality.
523
1240920
1770
simplemente no eran de muy alta calidad.
20:42
One of the games that’s often cited as a factor
524
1242690
3040
Uno de los juegos que a menudo se cita como un factor
20:45
in the collapse was this game called ET
525
1245730
2170
en el colapso fue este juego llamado ET
20:47
on the Atari, which was so bad they ended
526
1247900
2380
en Atari, que era tan malo que
20:50
up burying thousands of copies of it in
527
1250280
1970
terminaron enterrando miles de copias en
20:52
the desert, because nobody liked it.
528
1252250
1450
el desierto, porque a nadie le gustaba.
20:53
And, so we’d had that, especially in America,
529
1253700
2610
Y, así que habíamos tenido eso, especialmente en Estados Unidos,
20:56
this didn't happen so much in Europe,
530
1256310
1300
esto no sucedió tanto en Europa,
20:57
but in America just been lots and lots of software.
531
1257610
3140
pero en Estados Unidos solo hubo montones, montones de software.
21:00
None of it was all that great.
532
1260750
1000
Nada de eso fue tan bueno.
21:01
There hadn't been anything really revolutionary
533
1261750
1900
No había habido nada realmente revolucionario
21:03
in some years, so the video game boom was
534
1263650
2290
en algunos años, por lo que el boom de los videojuegos
21:05
really falling off a cliff and Nintendo is
535
1265940
1840
realmente se estaba cayendo por un precipicio y Nintendo es
21:07
what rescued in the US especially.
536
1267780
2870
lo que rescató en los EE. UU. especialmente.
21:10
Keza MacDonald used the term a flood of –
537
1270650
3650
Keza MacDonald usó el término una avalancha de, es
21:14
meaning a large number in a short period
538
1274300
2230
decir, una gran cantidad en un corto período
21:16
of time – to describe the number of
539
1276530
2410
de tiempo, para describir la cantidad de
21:18
games that were coming out.
540
1278940
2020
juegos que salían.
21:20
She used cited, which means referenced
541
1280960
2980
Usó citado, que significa referenciado
21:23
or noted, when talking about the game ET
542
1283940
3370
o anotado, cuando hablaba de que el juego ET
21:27
being a reference for a factor in the
543
1287310
1710
era una referencia para un factor en el
21:29
collapse of the console market.
544
1289020
2980
colapso del mercado de consolas.
21:32
And she said boom – a sudden period of growth.
545
1292000
3880
Y ella dijo boom, un período repentino de crecimiento.
21:35
So as ET was mentioned as a factor in the collapse,
546
1295880
4050
Entonces, como ET se mencionó como un factor en el colapso,
21:39
many people say that Super Mario Bros.
547
1299930
2750
muchas personas dicen que Super Mario Bros.
21:42
was the reason that video games really
548
1302680
2260
fue la razón por la que los videojuegos realmente
21:44
took off, especially in the US.
549
1304940
2930
despegaron, especialmente en los EE. UU.
21:47
It’s interesting to consider what might
550
1307870
2290
Es interesante considerar lo que podría
21:50
have been if his creator, Shigeru Miyamoto,
551
1310160
3660
haber sido si su creador, Shigeru Miyamoto,
21:53
had never created that character.
552
1313820
2420
nunca hubiera creado ese personaje.
21:56
The question is, why is that game so popular,
553
1316240
3430
La pregunta es, ¿por qué ese juego es tan popular,
21:59
what made it so fun to play?
554
1319670
2480
qué lo hizo tan divertido de jugar?
22:02
Here is Keza Macdonald speaking again
555
1322150
1930
Aquí está Keza Macdonald hablando nuevamente
22:04
with Peter White, on BBC World Service
556
1324080
2630
con Peter White, en el programa de BBC World
22:06
programme, You and Yours, explaining why
557
1326710
2540
Service, You and Yours, explicando por qué
22:09
Mario is just so popular and what makes
558
1329250
2960
Mario es tan popular y qué hace
22:12
the original game so satisfying to play.
559
1332210
2950
que jugar al juego original sea tan satisfactorio.
22:15
It’s just such a joy to play.
560
1335160
2930
Es un placer jugar.
22:18
It's running and
561
1338090
1000
Es correr y
22:19
jumping, and it's the joy of movement.
562
1339090
1430
saltar, y es la alegría del movimiento.
22:20
When, when you play, even the original
563
1340520
1770
Cuando, cuando juegas, incluso el
22:22
Super Mario Bros, you just feel this sense
564
1342290
2090
Super Mario Bros original, sientes esta sensación
22:24
of joy in your movement, and it's one of
565
1344380
2990
de alegría en tu movimiento, y es uno de
22:27
the greatest games ever made.
566
1347370
2240
los mejores juegos jamás creados.
22:29
And a lot of games from 35 years ago are basically
567
1349610
1961
Y muchos juegos de hace 35 años básicamente
22:31
unplayable now. They might have been a
568
1351571
2179
no se pueden jugar ahora. Podrían haber sido un
22:33
step to something greater, but Mario was
569
1353750
1760
paso hacia algo más grande, pero Mario fue
22:35
one of those few that really holds up today as it did then.
570
1355510
3930
uno de esos pocos que realmente se mantiene hoy como lo hizo entonces.
22:39
Keza Macdonald said that some games
571
1359440
2250
Keza Macdonald dijo que algunos juegos
22:41
from 35 years ago are unplayable –
572
1361690
3170
de hace 35 años no se pueden jugar,
22:44
so, not possible to play them.
573
1364860
1970
por lo que no es posible jugarlos.
22:46
But she said that Mario holds up –
574
1366830
2870
Pero dijo que Mario aguanta,
22:49
a term used to say that something’s standards
575
1369700
2560
un término que se usa para decir que los estándares
22:52
or quality has not lessened.
576
1372260
2220
o la calidad de algo no han disminuido.
22:54
It certainly does hold up – in fact,
577
1374480
2700
Ciertamente se mantiene, de hecho,
22:57
I played it the other day and I had lots of
578
1377180
2380
lo jugué el otro día y me divertí mucho
22:59
fun with it – it reminded me of my childhood,
579
1379560
2630
con él, me recordó a mi infancia,
23:02
and it’s still as good now as it was then.
580
1382190
2980
y sigue siendo tan bueno ahora como lo era entonces.
23:05
Which reminds me of your quiz question, Rob.
581
1385170
2520
Lo que me recuerda tu pregunta del examen, Rob.
23:07
Yes, in my quiz question I asked Georgina
582
1387690
3230
Sí, en mi pregunta del cuestionario le pregunté a Georgina en
23:10
which game had the first appearance
583
1390920
2080
qué juego apareció por primera
23:13
of that famous plumber, Mario.
584
1393000
2150
vez ese famoso fontanero, Mario.
23:15
I went for a) The Legend of Zelda.
585
1395150
3950
Elegí a) The Legend of Zelda.
23:19
Which is wrong, I’m afraid!
586
1399100
2480
¡Lo cual está mal, me temo!
23:21
Mario’s first appearance was in Donkey Kong,
587
1401580
3210
La primera aparición de Mario fue en Donkey Kong,
23:24
and his creator, Shigeru Miyamoto,
588
1404790
2580
y su creador, Shigeru Miyamoto,
23:27
never thought he would be that popular.
589
1407370
2110
nunca pensó que sería tan popular.
23:29
Well, I guess we’ve all really learnt
590
1409480
1620
Bueno, supongo que todos hemos aprendido
23:31
something today.
591
1411100
1360
algo hoy.
23:32
Let’s recap the vocabulary
592
1412460
1570
Recapitulemos el vocabulario
23:34
from today’s programme about Super Mario,
593
1414030
2670
del programa de hoy sobre Super Mario,
23:36
starting with iconic – famously associated
594
1416700
3580
comenzando con icónico: famoso asociado
23:40
with something and instantly recognisable.
595
1420280
2910
con algo y reconocible al instante.
23:43
Then we had a flood of which means a large
596
1423190
2540
Luego tuvimos una inundación de lo que significa una gran
23:45
amount of something in a short space of time.
597
1425730
3440
cantidad de algo en un corto espacio de tiempo.
23:49
Cited means reference as or noted.
598
1429170
3330
Citado significa referencia como o anotado.
23:52
Boom relates to explosion and means a
599
1432500
2230
Boom se relaciona con explosión y significa un
23:54
short period of sudden growth.
600
1434730
3080
período corto de crecimiento repentino.
23:57
Unplayable describes something that can’t be
601
1437810
1921
Injugable describe algo que no se puede
23:59
played or a game that is very difficult to enjoy.
602
1439731
4029
jugar o un juego que es muy difícil de disfrutar.
24:03
And finally, holds up means that the quality
603
1443760
2750
Y, por último, se mantiene significa que la calidad
24:06
or standards of something hasn’t changed
604
1446510
2790
o los estándares de algo no han cambiado
24:09
and still looks good or plays well.
605
1449300
2430
y todavía se ven bien o funcionan bien.
24:11
That’s all for this programme.
606
1451730
1720
Eso es todo por este programa.
24:13
Bye for now!
607
1453450
640
¡Adiós por ahora!
24:14
Bye!
608
1454090
804
¡Adiós!
24:20
Hello. This is 6 Minute English from
609
1460798
1702
Hola. Esto es 6 minutos de inglés de
24:22
BBC Learning English.
610
1462500
1350
BBC Learning English.
24:23
I’m Neil.
611
1463850
1000
Soy Neil.
24:24
And I’m Sam.
612
1464850
1000
Y yo soy Sam.
24:25
Do you think robots could ever
613
1465850
1110
¿Crees que los robots alguna vez podrían
24:26
become intelligent, Sam?
614
1466960
1510
volverse inteligentes, Sam?
24:28
Well, if you believe Hollywood movies
615
1468470
1630
Bueno, si crees en películas de Hollywood
24:30
like ‘Robocop’, robots will grow more
616
1470100
2170
como 'Robocop', los robots se volverán más
24:32
powerful than their human creators and take control.
617
1472270
3240
poderosos que sus creadores humanos y tomarán el control.
24:35
You’ve been watching too many
618
1475510
1330
¡Has estado viendo demasiadas
24:36
sci-fi movies, Sam!
619
1476840
1830
películas de ciencia ficción, Sam!
24:38
But seriously - do you
620
1478670
1050
Pero en serio, ¿
24:39
think robots will ever be able to think or dream?
621
1479720
3350
crees que los robots alguna vez podrán pensar o soñar?
24:43
Could they fall in love or create art?
622
1483070
1910
¿Podrían enamorarse o crear arte?
24:44
It’s hard to say but because of the huge
623
1484980
2480
Es difícil decirlo, pero debido a los grandes
24:47
advances in artificial intelligence over
624
1487460
2310
avances en inteligencia artificial en
24:49
the last ten years, questions like these
625
1489770
2940
los últimos diez años, cada vez se hacen más preguntas como estas
24:52
are being asked more and more.
626
1492710
2330
.
24:55
In this programme we’ll be meeting a
627
1495040
1490
En este programa conoceremos a una
24:56
very unusual ‘person’ (if that’s the right word)
628
1496530
3600
"persona" muy inusual (si esa es la palabra correcta)
25:00
who could help answer some of these questions.
629
1500130
2521
que podría ayudar a responder algunas de estas preguntas.
25:02
She’s called Ai-Da, she’s an
630
1502651
1819
Se llama Ai-Da, es una
25:04
artist who can draw, paint and
631
1504470
2070
artista que puede dibujar, pintar y
25:06
create sculptures – and she’s a robot.
632
1506540
2800
crear esculturas, y es un robot.
25:09
Yes, the humanoid robot, Ai-Da, uses
633
1509340
2900
Sí, el robot humanoide, Ai-Da, usa
25:12
a robotic arm and a pencil to draw what
634
1512240
2680
un brazo robótico y un lápiz para dibujar lo
25:14
it sees with a camera in its eye.
635
1514920
2100
que ve con una cámara en el ojo.
25:17
It’s very life-like and can even talk to the people
636
1517020
3540
Es muy realista e incluso puede hablar con las personas
25:20
whose picture it’s drawing.
637
1520560
1620
cuya imagen está dibujando.
25:22
We’ll hear more about this extraordinary
638
1522180
1950
Pronto escucharemos más sobre este extraordinario
25:24
robot and the team of inventors behind
639
1524130
2200
robot y el equipo de inventores detrás de
25:26
her soon, but first I have a quiz question.
640
1526330
3060
él, pero primero tengo una pregunta de prueba.
25:29
The name, Ai-Da, uses the abbreviation
641
1529390
2590
El nombre, Ai-Da, usa la abreviatura
25:31
for ‘artificial intelligence’ - AI - to make a
642
1531980
3400
de "inteligencia artificial" - AI - para hacer
25:35
woman’s first name, but which famous,
643
1535380
2700
el nombre de una mujer, pero ¿de qué famosa
25:38
real-life Ada was the robot named after?
644
1538080
2980
Ada de la vida real se nombró el robot?
25:41
Was it:
645
1541060
1000
¿Fue:
25:42
a) Ada Brown?,
646
1542060
1260
a) Ada Brown?,
25:43
b) Ada Lovelace?
647
1543320
1640
b) ¿Ada Lovelace?
25:44
or,
648
1544960
1000
o,
25:45
c) Ada Maris?
649
1545960
1060
c) Ada Maris?
25:47
I think it must be, b) Ada Lovelace.
650
1547020
2800
Creo que debe ser, b) Ada Lovelace.
25:49
OK, Sam, we’ll find out if that’s right later.
651
1549820
3510
Bien, Sam, averiguaremos si eso es correcto más tarde.
25:53
Of course building a realistic
652
1553330
1400
Por supuesto, construir un
25:54
robot that can see, hold a pencil
653
1554730
2210
robot realista que pueda ver, sostener un lápiz
25:56
and draw is not easy.
654
1556940
1460
y dibujar no es fácil.
25:58
Behind the creation of Ai-Da was a
655
1558400
1700
Detrás de la creación de Ai-Da estuvo un
26:00
team led by Cornish robotics company,
656
1560100
3020
equipo dirigido por la empresa de robótica de Cornualles,
26:03
Engineered Arts, and supported by
657
1563120
2380
Engineered Arts, y apoyado por
26:05
engineers in Leeds who built her robotic
658
1565500
3010
ingenieros en Leeds que construyeron sus
26:08
arms using AI systems developed at Oxford University.
659
1568510
4280
brazos robóticos utilizando sistemas de IA desarrollados en la Universidad de Oxford.
26:12
Here’s chief engineer, Marcus Hold,
660
1572790
2420
Aquí está el ingeniero jefe, Marcus Hold,
26:15
introducing presenter, Karl Bos, to the still
661
1575210
2550
presentando al presentador, Karl Bos, el
26:17
unfinished Ai -Da for the first time for
662
1577760
2380
Ai -Da aún sin terminar por primera vez para el
26:20
BBC World Service programme, In The Studio:
663
1580140
3124
programa In The Studio de BBC World Service:
26:23
It’s very strange because on first glance
664
1583264
2716
Es muy extraño porque a primera
26:25
she looks incredibly scary, a bit like a
665
1585980
2130
vista parece increíblemente aterradora, un poco como un
26:28
dystopian robot from the future but when
666
1588110
3370
robot distópico del futuro, pero cuando la
26:31
you see her move and express she becomes incredibly cute.
667
1591480
3930
ves moverse y expresarse, se vuelve increíblemente linda.
26:35
People tend to refer to them as ‘he’ or ‘she’,
668
1595410
3320
La gente tiende a referirse a ellos como "él" o "ella",
26:38
they’re drawn to the robots.
669
1598730
2280
se sienten atraídos por los robots.
26:41
So much of our
670
1601010
1000
Gran parte de nuestra
26:42
communication is non-verbal – I’m gesturing
671
1602010
2890
comunicación es no verbal: hago gestos
26:44
with my arms, I’m smiling… and our robots –
672
1604900
3000
con los brazos, sonrío... y nuestros robots:
26:47
a big part of their appeal and their human nature
673
1607900
4840
una gran parte de su atractivo y su naturaleza humana
26:52
is in the way they behave and move and
674
1612740
2690
está en la forma en que se comportan y se mueven,
26:55
it’s great that you’re picking up on that from
675
1615430
3870
y es genial que Lo estoy captando de
26:59
something that has no skin.
676
1619300
1620
algo que no tiene piel.
27:00
When Karl first meets Ai-Da he sees a wired-up
677
1620920
2970
Cuando Karl conoce a Ai-Da por primera vez, ve un
27:03
metal skull without skin.
678
1623890
2160
cráneo de metal con cables sin piel.
27:06
She looks like a robot
679
1626050
1350
Parece un robot
27:07
from a dystopia - an imaginary future world
680
1627400
3260
de una distopía, un mundo futuro imaginario
27:10
where everything is bad – like the movie ‘Robocop’.
681
1630660
1670
donde todo es malo, como la película 'Robocop'.
27:12
But as Karl spends more time with Ai-Da
682
1632330
2330
Pero a medida que Karl pasa más tiempo con Ai-
27:14
he begins to see her move and express herself.
683
1634660
3080
Da, comienza a verla moverse y expresarse.
27:17
She smiles, blinks and uses facial expressions
684
1637740
2740
Ella sonríe, parpadea y usa expresiones faciales
27:20
and hand gestures known as non-verbal
685
1640480
2300
y gestos con las manos conocidos como comunicación no verbal
27:22
communication to appear more human.
686
1642780
2630
para parecer más humana.
27:25
This human-like behaviour is part of Ai-Da’s appeal -
687
1645410
3510
Este comportamiento humano es parte del atractivo de Ai-Da,
27:28
the quality in someone that makes them
688
1648920
2090
la cualidad de alguien que lo hace
27:31
attractive and interesting – and soon Karl
689
1651010
3410
atractivo e interesante, y pronto
27:34
is calling the robot ‘she’ instead of ‘it’.
690
1654420
3920
Karl llama al robot "ella" en lugar de "eso".
27:38
Former art gallery owner, Aidan Mellor,
691
1658340
2200
El ex propietario de una galería de arte, Aidan Mellor,
27:40
manages the Ai-Da project.
692
1660540
1790
administra el proyecto Ai-Da.
27:42
Here he is speaking to BBC World Service’s, In The Studio,
693
1662330
3940
Aquí está hablando con In The Studio, de BBC World Service,
27:46
about the complex process involved in
694
1666270
1980
sobre el complejo proceso involucrado en la
27:48
building a working robot:
695
1668250
1790
construcción de un robot que funcione:
27:50
We’ve got the programmers and researchers
696
1670040
1760
Tenemos a los programadores e investigadores
27:51
working at Oxford University and Goldsmiths
697
1671800
3240
trabajando en la Universidad de Oxford y Goldsmiths
27:55
and they’re doing their algorithmic programming,
698
1675040
2680
y están haciendo su programación algorítmica,
27:57
programming the AI that is going to be eventually
699
1677720
2520
programando la IA. que eventualmente se
28:00
used for the art pieces that we’re doing…
700
1680240
2150
usará para las piezas de arte que estamos haciendo...
28:02
But we’ve also got a couple of guys who
701
1682390
2140
Pero también tenemos un par de chicos que en
28:04
are actually working on her arm –
702
1684530
1490
realidad están trabajando en su brazo,
28:06
her ability to draw – and actually getting
703
1686020
3060
su habilidad para dibujar, y en
28:09
her to do a compelling drawing of what she sees.
704
1689080
3550
realidad logran que haga un dibujo convincente de lo que ella ve
28:12
There’s some battles still to be won before
705
1692630
2750
Todavía hay algunas batallas por ganar antes
28:15
the show, we will eventually hopefully iron out
706
1695380
2650
del espectáculo, con suerte resolveremos
28:18
all the issues before that time.
707
1698030
1670
todos los problemas antes de ese momento.
28:19
One challenge the team faced was building a
708
1699700
2330
Un desafío al que se enfrentó el equipo fue construir un
28:22
robotic arm that could allow Ai-Da to draw
709
1702030
3240
brazo robótico que pudiera permitirle a Ai-Da hacer
28:25
pictures that were compelling – exciting,
710
1705270
3590
dibujos que fueran convincentes: emocionantes,
28:28
interesting and able to keep your attention.
711
1708860
2490
interesantes y capaces de mantener su atención.
28:31
In combining an electronic AI brain with
712
1711350
2390
Al combinar un cerebro de IA electrónico con
28:33
mechanical robot eyes and arms there were
713
1713740
2450
ojos y brazos de robot mecánico, había
28:36
many battles to be won – difficulties and
714
1716190
2650
muchas batallas que ganar: dificultades y
28:38
technical obstacles to be overcome.
715
1718840
2130
obstáculos técnicos que superar.
28:40
And at the time of the interview, the team
716
1720970
1990
Y en el momento de la entrevista, el equipo
28:42
still had some issues to iron out – removing
717
1722960
3250
todavía tenía algunos problemas que resolver (eliminar
28:46
problems by finding solutions – before Ai-Da’s
718
1726210
3200
problemas encontrando soluciones) antes del
28:49
opening show: an exhibition of her
719
1729410
2060
espectáculo inaugural de Ai-Da: una exposición de su
28:51
artwork at The Design Museum in London.
720
1731470
2820
obra de arte en el Museo del Diseño de Londres.
28:54
Amazing! It’s nice to think that a robot
721
1734290
2170
¡Sorprendente! ¡Es bueno pensar que un robot
28:56
could be the next Picasso instead of an
722
1736460
2090
podría ser el próximo Picasso en lugar de un
28:58
out-of-control sci-fi policeman!
723
1738550
1910
policía de ciencia ficción fuera de control!
29:00
Yes, and the whole project was inspired
724
1740460
1990
Sí, y todo el proyecto se inspiró
29:02
by a real-life woman – whose name was?
725
1742450
2600
en una mujer de la vida real, ¿de quién era el nombre?
29:05
What was the answer to your quiz question, Neil?
726
1745050
2710
¿Cuál fue la respuesta a tu pregunta del cuestionario, Neil?
29:07
Ah yes, I asked Sam which famous
727
1747760
2390
Ah, sí, le pregunté a Sam qué famosa
29:10
Ada was the real-life inspiration
728
1750150
2380
Ada fue la inspiración de la vida real
29:12
behind the robot, Ai-Da.
729
1752530
1824
detrás del robot, Ai-Da.
29:14
I said, b) Ada Lovelace.
730
1754354
2406
Dije, b) Ada Lovelace.
29:16
Was I right?
731
1756760
1220
¿Tenía razón?
29:17
You were… right, Sam!
732
1757980
1200
¡Tenías... razón, Sam!
29:19
Ai-Da is named after
733
1759180
1100
Ai-Da lleva el nombre de
29:20
Ada Lovelace, the 19th century English
734
1760280
2350
Ada Lovelace, la matemática inglesa del siglo XIX
29:22
mathematician and first computer programmer in the world.
735
1762630
3510
y la primera programadora informática del mundo.
29:26
OK, Neil.
736
1766140
1000
Bien, Neil.
29:27
Let’s recap the vocabulary from
737
1767140
1090
Recapitulemos el vocabulario de
29:28
this programme, starting with dystopia -
738
1768230
2900
este programa, comenzando con la distopía:
29:31
an imaginary future society where everything is bad.
739
1771130
4280
una sociedad futura imaginaria donde todo es malo.
29:35
Non-verbal communication is communication
740
1775410
1720
La comunicación no verbal es la comunicación que
29:37
using physical gestures and facial expressions instead of speech.
741
1777130
4270
utiliza gestos físicos y expresiones faciales en lugar del habla.
29:41
The appeal of something is a quality it
742
1781400
2170
El atractivo de algo es una
29:43
has which people find attractive.
743
1783570
2390
cualidad que la gente encuentra atractiva.
29:45
If something is compelling, it holds your
744
1785960
1980
Si algo es convincente, capta tu
29:47
attention because you find it so interesting.
745
1787940
2850
atención porque lo encuentras muy interesante.
29:50
A battle to be won means a problem to be
746
1790790
2511
Una batalla por ganar significa un problema por
29:53
solved or an obstacle to overcome.
747
1793301
3119
resolver o un obstáculo por superar.
29:56
And finally, to iron something out means to
748
1796420
2490
Y finalmente, limar algo significa
29:58
remove or find solutions to a problem.
749
1798910
2490
quitar o encontrar soluciones a un problema.
30:01
With artificial intelligence improving so fast
750
1801400
3320
¡Con la inteligencia artificial mejorando tan
30:04
it may not be too long before we see robot
751
1804720
3300
rápido, puede que no pase mucho tiempo antes de que veamos
30:08
presenters of Six Minute English!
752
1808020
2540
presentadores de robots de Six Minute English!
30:10
But until Sam and I are replaced by AI we
753
1810560
2260
Pero hasta que Sam y yo seamos reemplazados por AI,
30:12
hope you’ll join us again next time for more
754
1812820
2240
esperamos que nos acompañe la próxima vez para conocer más
30:15
trending topics and useful vocabulary,
755
1815060
2100
temas de actualidad y vocabulario útil,
30:17
here at BBC Learning English.
756
1817160
1620
aquí en BBC Learning English.
30:18
Bye for now!
757
1818780
872
¡Adiós por ahora!
30:19
Goodbye!
758
1819652
777
¡Adiós!
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