How a Worm Could Save Humanity From Bad AI | Ramin Hasani | TED

Перекладач: Kseniia Skakun Утверджено: Ilya Rozenberg

My wildest dream is to design artificial intelligence

Моя найсміливіша мрія - створити штучний інтелект,

that is our friend, you know.

який буде нашим другом, розумієте.

If you have an AI system that helps us understand mathematics,

Якщо у вас є система ШІ, яка допомагає зрозуміти математику,

you can solve the economy of the world.

ви можете вирішити проблеми світової економіки.

If you have an AI system that can understand humanitarian sciences,

Якщо є система ШІ, яка може розуміти гуманітарні науки,

we can actually solve all of our conflicts.

ми можемо вирішити наші конфлікти.

I want this system to, given Einstein’s and Maxwell’s equations,

Я хочу, щоб ця система, враховуючи рівняння Ейнштейна та Максвелла,

take it and solve new physics, you know.

використала їх для рішення нових завдань з фізики.

If you understand physics, you can solve the energy problem.

Якщо ви розумієте фізику, ви можете вирішити енергетичну проблему.

So you can actually design ways for humans

Таким чином, ви дійсно можете зробити так,

to be the better versions of themselves.

щоб людство стало кращим.

I'm Ramin Hasani.

Мене звати Рамін Хасані.

I’m the cofounder and CEO of Liquid AI.

Я співзасновник і генеральний директор Liquid AI.

Liquid AI is an AI company built on top of a technology

Liquid AI - це ШІ-компанія, побудована на основі технології,

that I invented back at MIT.

яку я винайшов ще в МТІ.

It’s called “liquid neural networks.”

Вона називається «рідкі нейронні мережі».

These are a form of flexible intelligence,

Це форма гнучкого інтелекту,

as opposed to today's AI systems that are fixed, basically.

що відрізняється від сучасних систем ШІ, які здебільшого є фіксованими.

So think about your brain.

Подумайте про свій мозок.

You can change your thoughts.

Ви можете міняти думку.

When somebody talks to you,

Коли хтось розмовляє з вами,

you can completely change the way you respond.

ви можете повністю змінити свою реакцію.

You always have a mechanism that we call feedback in your system.

У вас є механізм, який ми називаємо зворотним зв’язком системи.

So basically when you receive information from someone as an input,

Отже, коли ви отримуєте інформацію від когось,

you basically process that information, and then you reply.

ви обробляєте цю інформацію, а потім відповідаєте.

For liquid neural networks,

Для рідких нейронних мереж

we simply got those feedback mechanisms, and we added that to the system.

ми просто взяли ці механізми зворотного зв’язку і додали їх до системи.

So that means it has the ability of thinking.

Отже, це означає, що вона здатна мислити.

That property is inspired by nature.

Ця властивість навіяна природою.

We looked into brains of animals and, in particular,

Ми розглянули мозок тварин,

a very, very tiny worm called “C. elegans”

зокрема дуже, дуже крихітного хробака «C. elegans»

The fascinating fact about the brain of the worm

Неймовірно те, що мозок цього хробака

is that it shares 75 percent of the genome that it has with humans.

на 75% схожий з геномом людини.

We have the entire genome mapped.

Ми склали повну картину геному,

So we understand a whole lot

тож ми багато знаємо

about the functionality of its nervous system as well.

про функції його нервової системи.

So if you understand the properties of cells in the worm,

Отже, якщо ми розуміємо властивості клітин хробака,

maybe we can build intelligent systems that are as good as the worm

то можемо створити такі ж хороші інтелектуальні системи, як цей хробак,

and then evolve them into systems that are better than even humans.

а потім перетворити їх на системи, які навіть перевершують людину.

The reason why we are studying nature is the fact that we can actually,

Причина, чому ми вивчаємо природу, полягає в тому, що ми насправді можемо

having a shortcut through exploring all the possible kind of algorithms

отримати швидкий доступ до вивчення всіх можливих алгоритмів,

that you can design.

які можна розробити.

You can look into nature,

Можна поглянути на природу,

that would give you like, a shortcut

що дає наочний зразок,

to really faster get into efficient algorithms

щоб дійсно швидше отримати ефективні алгоритми,

because nature has done a lot of search,

тому що природа зробила багато дослідів

billions of years of evolution, right?

за мільярди років еволюції, правда?

So we learned so much from those principles.

Ці принципи нас багато чого навчили.

I just brought a tiny principle from the worm

Я щойно взяв крихітний принцип від хробака

into artificial neural networks.

для штучних нейронних мереж.

And now they are flexible,

І тепер вони гнучкі,

and they can solve problems in an explainable way

і можуть вирішувати проблеми зрозумілим способом,

that was not possible before.

що раніше було неможливо.

AI is becoming very capable, right?

AI стає дуже здібним, правда?

The reason why AI is hard to regulate

Причина, чому ШІ важко регулювати,

is because we cannot understand, even the people who design the systems,

полягає в тому, що навіть розробники

we don't understand those systems.

не розуміють цих систем.

They are black boxes.

Це чорні скриньки.

With Liquid, because we are fundamentally using mathematics

У Liquid ми використовуємо математику,

that are understandable,

яку ми розуміємо,

we have tools to really understand

тому маємо інструменти,

and pinpoint which part of the system is responsible for what,

щоб зрозуміти та точно визначити, яка частина системи за що відповідає,

you're designing white box systems.

ми розробляємо системи білих скриньок.

So if you have systems that you can understand their behavior,

Отже, якщо у вас є системи, поведінку яких можна зрозуміти,

that means even if you scale them into something very, very intelligent,

це означає, що навіть якщо ви масштабуєте їх у щось дуже, дуже розумне,

you can always have a lot of control over that system

ви завжди матимете значний контроль над системою,

because you understand it.

тому що ви її розумієте.

You can never let it go rogue.

Ви не пустите її на самоплив.

So all of the crises we are dealing with right now,

Отже, всі проблеми, з якими ми маємо справу зараз,

you know, doomsday kind of scenarios,

усі ці сценарії судного дня,

is all about scaling a technology that we don't understand.

стосуються масштабування технології, яку ми не розуміємо.

With Liquid, our purpose is to really calm people down

Мета Liquid - заспокоїти людей

and show people that, hey,

і сказати їм: “Послухайте,

you can have very powerful systems,

у вас можуть бути дуже потужні системи,

that you have a lot of control and visibility

але ви матимете контроль і розуміння

into their working mechanisms.

їх робочих механізмів“.

The gift of having something [with] superintelligence is massive,

Мати щось [із] суперінтелектом - це величезний дар,

and it can enable a lot of things for us.

і це може дати нам багато можливостей.

But at the same time,

Але водночас

we need to have control over that technology.

ми повинні контролювати цю технологією.

Because this is the first time that we’re going to have a technology

Тому що це вперше ми матимемо технологію,

that is going to be better than all of humanity combined.

яка буде кращою, ніж усе людство разом узяте.