How a Worm Could Save Humanity From Bad AI | Ramin Hasani | TED

Translator: Nguyen Huynh Khanh Nhi Reviewer: Nguyễn Hà Thi Ân

My wildest dream is to design artificial intelligence

Giấc mơ lớn nhất của tôi là thiết kế trí tuệ nhân tạo

that is our friend, you know.

để nó trở thành bạn đồng hành của chúng ta.

If you have an AI system that helps us understand mathematics,

Nếu có một hệ thống AI giúp chúng ta hiểu toán học,

you can solve the economy of the world.

chúng ta có thể giải quyết nền kinh tế thế giới.

If you have an AI system that can understand humanitarian sciences,

Nếu có hệ thống AI có thể hiểu các khoa học nhân văn,

we can actually solve all of our conflicts.

chúng ta thực sự có thể giải quyết mọi xung đột.

I want this system to, given Einstein’s and Maxwell’s equations,

Tôi muốn hệ thống này có thể, với các phương trình của Einstein và Maxwell,

take it and solve new physics, you know.

giải quyết các vấn đề mới trong vật lý.

If you understand physics, you can solve the energy problem.

Nếu hiểu về vật lý, chúng ta có thể giải quyết vấn đề năng lượng

So you can actually design ways for humans

Vì vậy, bạn thực sự có thể và tạo ra những cách để con người

to be the better versions of themselves.

trở nên phiên bản tốt hơn của chính mình.

I'm Ramin Hasani.

Tôi là Ramin Hasani,

I’m the cofounder and CEO of Liquid AI.

đồng sáng lập và CEO của Liquid AI.

Liquid AI is an AI company built on top of a technology

Liquid AI là một công ty AI dựa trên công nghệ

that I invented back at MIT.

mà tôi đã phát minh tại MIT

It’s called “liquid neural networks.”

được gọi là “mạng lưới nơ-ron lỏng.”

These are a form of flexible intelligence,

Đây là một dạng trí thông minh linh hoạt,

as opposed to today's AI systems that are fixed, basically.

khác biệt so với các hệ thống AI hiện nay vốn cứng nhắc.

So think about your brain.

Hãy nghĩ về bộ não của bạn.

You can change your thoughts.

Bạn có thể thay đổi suy nghĩ.

When somebody talks to you,

Khi ai đó nói chuyện với bạn,

you can completely change the way you respond.

bạn có thể hoàn toàn thay đổi cách mình trả lời.

You always have a mechanism that we call feedback in your system.

Bạn luôn có một cơ chế mà chúng tôi gọi là phản hồi trong hệ thống của bạn.

So basically when you receive information from someone as an input,

Về cơ bản, khi bạn nhận thông tin từ ai đó như một đầu vào,

you basically process that information, and then you reply.

bạn sẽ xử lý thông tin đó rồi phản hồi lại.

For liquid neural networks,

Đối với mạng nơ-ron lỏng,

we simply got those feedback mechanisms, and we added that to the system.

chúng tôi đã đưa các cơ chế phản hồi này vào hệ thống,

So that means it has the ability of thinking.

giúp nó có khả năng suy nghĩ.

That property is inspired by nature.

Đặc điểm này được truyền cảm hứng từ tự nhiên

We looked into brains of animals and, in particular,

Chúng tôi đã nghiên cứu não bộ của động vật, đặc biệt là

a very, very tiny worm called “C. elegans”

một loài giun cực kỳ nhỏ có tên là “C. elegans”

The fascinating fact about the brain of the worm

Điều thú vị là bộ não của loài giun này

is that it shares 75 percent of the genome that it has with humans.

chia sẻ đến 75% hệ gene với con người,

We have the entire genome mapped.

và chúng ta đã giải mã toàn bộ hệ gen này.

So we understand a whole lot

Nhờ vậy, chúng ta hiểu khá rõ

about the functionality of its nervous system as well.

về cách hoạt động của hệ thần kinh của nó.

So if you understand the properties of cells in the worm,

Nếu hiểu rõ các đặc tính tế bào trong loài giun này,

maybe we can build intelligent systems that are as good as the worm

có lẽ chúng ta có thể xây dựng các hệ thống trí tuệ thông minh như nó,

and then evolve them into systems that are better than even humans.

và tiếp tục phát triển chúng thành những hệ thống vượt trội hơn cả con người.

The reason why we are studying nature is the fact that we can actually,

Lý do chúng tôi nghiên cứu tự nhiên là vì điều đó cho phép

having a shortcut through exploring all the possible kind of algorithms

ta tìm ra lối tắt để khám phá các loại thuật toán

that you can design.

có thể thiết kế.

You can look into nature,

Quan sát tự nhiên

that would give you like, a shortcut

giống như một lối tắt

to really faster get into efficient algorithms

giúp ta tiếp cận nhanh chóng các thuật toán hiệu quả,

because nature has done a lot of search,

bởi tự nhiên đã trải qua

hàng tỷ năm tiến hóa và tìm kiếm tối ưu, đúng không?

billions of years of evolution, right?

So we learned so much from those principles.

Vì vậy, chúng ta học hỏi được rất nhiều từ những nguyên lý đó.

I just brought a tiny principle from the worm

Tôi chỉ áp dụng một nguyên lý nhỏ từ loài giun

into artificial neural networks.

vào mạng nơ-ron nhân tạo.

Và giờ đây chúng trở nên linh hoạt,

And now they are flexible,

and they can solve problems in an explainable way

có thể giải quyết các vấn đề theo cách rõ ràng,

that was not possible before.

điều trước đây không thể.

AI is becoming very capable, right?

AI đang ngày càng trở nên mạnh mẽ, phải không?

The reason why AI is hard to regulate

Lý do khiến việc điều chỉnh AI trở nên khó khăn

is because we cannot understand, even the people who design the systems,

là vì chúng ta, kể cả những người thiết kế hệ thống,

không thực sự hiểu rõ những hệ thống này.

we don't understand those systems.

They are black boxes.

Chúng là các “hộp đen.”

With Liquid, because we are fundamentally using mathematics

Với Liquid, vì cơ bản chúng tôi đang sử dụng toán học

dễ hiểu

that are understandable,

we have tools to really understand

chúng tôi có các công cụ để thực sự hiểu

and pinpoint which part of the system is responsible for what,

và xác định rõ từng phần của hệ thống chịu trách nhiệm cho nhiệm vụ gì,

you're designing white box systems.

giúp tạo ra các hệ thống “hộp trắng.”

So if you have systems that you can understand their behavior,

Điều này có nghĩa là nếu bạn có những hệ thống mà bạn hiểu rõ hành vi của chúng,

that means even if you scale them into something very, very intelligent,

thì ngay cả khi bạn nâng cấp chúng thành thứ cực kỳ thông minh,

you can always have a lot of control over that system

bạn vẫn sẽ có khả năng kiểm soát hệ thống đó

because you understand it.

vì bạn hiểu rõ nó.

You can never let it go rogue.

Bạn sẽ không bao giờ để nó vượt ngoài tầm kiểm soát.

So all of the crises we are dealing with right now,

Hiện nay, các mối lo ngại

you know, doomsday kind of scenarios,

bạn biết đấy, về kịch bản tận thế

is all about scaling a technology that we don't understand.

đều xoay quanh việc phát triển công nghệ mà chúng ta chưa hiểu hết.

With Liquid, our purpose is to really calm people down

Với Liquid, mục tiêu của chúng tôi là giúp mọi người yên tâm hơn,

and show people that, hey,

cho thấy rằng

you can have very powerful systems,

chúng ta có thể có những hệ thống cực kỳ mạnh mẽ,

đồng thời có khả năng kiểm soát và quan sát rõ ràng

that you have a lot of control and visibility

into their working mechanisms.

cơ chế hoạt động của chúng.

The gift of having something [with] superintelligence is massive,

Lợi ích của một siêu trí tuệ là rất lớn

and it can enable a lot of things for us.

và có thể mang lại rất nhiều điều cho chúng ta.

But at the same time,

Nhưng đồng thời,

we need to have control over that technology.

chúng ta cần kiểm soát công nghệ đó.

Because this is the first time that we’re going to have a technology

Bởi đây là lần đầu tiên chúng ta có một công nghệ

that is going to be better than all of humanity combined.

có thể vượt qua tất cả nhân loại.