How a Worm Could Save Humanity From Bad AI | Ramin Hasani | TED

المترجم: Mariam Abd-Almageed المدقّق: Hani Eldalees

My wildest dream is to design artificial intelligence

حلمي الأكبر هو تصميم الذكاء الاصطناعي

that is our friend, you know.

الذي هو صديقنا، كما تعلمون.

If you have an AI system that helps us understand mathematics,

إذا كان لديك نظام ذكاء اصطناعي يساعدنا على فهم الرياضيات،

you can solve the economy of the world.

فيمكنك حل اقتصاد العالم.

If you have an AI system that can understand humanitarian sciences,

إذا كان لديك نظام ذكاء اصطناعي يمكنه فهم العلوم الإنسانية،

we can actually solve all of our conflicts.

فيمكننا بالفعل حل جميع صراعاتنا.

I want this system to, given Einstein’s and Maxwell’s equations,

أريد من هذا النظام، بالنظر إلى معادلات أينشتاين وماكسويل،

take it and solve new physics, you know.

أن يأخذها وينتج فيزياء جديدة، كما تعلمون.

If you understand physics, you can solve the energy problem.

إذا كنت تفهم الفيزياء، يمكنك حل مشكلة الطاقة.

So you can actually design ways for humans

لذلك يمكنك بالفعل تصميم طرق للبشر

to be the better versions of themselves.

ليكونوا أفضل نسخ من أنفسهم.

I'm Ramin Hasani.

أنا رامين حساني.

I’m the cofounder and CEO of Liquid AI.

أنا المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Liquid AI.

Liquid AI is an AI company built on top of a technology

Liquid AI هي شركة ذكاء اصطناعي مبنية على تقنية

اخترعتها عندما كنت في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

that I invented back at MIT.

It’s called “liquid neural networks.”

يطلق عليها «الشبكات العصبية السائلة».

These are a form of flexible intelligence,

هذه شكل من أشكال الذكاء المرن،

as opposed to today's AI systems that are fixed, basically.

على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية الثابتة بشكل أساسي.

So think about your brain.

لذا فكر في عقلك.

You can change your thoughts.

يمكنك تغيير أفكارك.

When somebody talks to you,

عندما يتحدث إليك شخص ما،

you can completely change the way you respond.

يمكنك تغيير الطريقة التي تستجيب بها تمامًا.

You always have a mechanism that we call feedback in your system.

لديك دائمًا آلية نسميها ردود الفعل في نظامك.

So basically when you receive information from someone as an input,

لذلك عندما تتلقى معلومات من شخص ما كمدخل،

you basically process that information, and then you reply.

فإنك تقوم أساسًا بمعالجة تلك المعلومات، ثم تقوم بالرد.

For liquid neural networks,

بالنسبة للشبكات العصبية السائلة،

we simply got those feedback mechanisms, and we added that to the system.

حصلنا ببساطة على آليات ردود الفعل هذه، وأضفنا ذلك إلى النظام.

So that means it has the ability of thinking.

وهذا يعني أن لديها القدرة على التفكير.

That property is inspired by nature.

هذه الخاصية مستوحاة من الطبيعة.

We looked into brains of animals and, in particular,

بحثنا في أدمغة الحيوانات، وعلى وجه الخصوص، دودة

a very, very tiny worm called “C. elegans”

صغيرة جدًا جدًا تسمى «C. elegans»

The fascinating fact about the brain of the worm

. الحقيقة الرائعة حول دماغ الدودة

is that it shares 75 percent of the genome that it has with humans.

هي أنها تشترك في 75 بالمائة من الجينوم الذي تمتلكه مع البشر.

We have the entire genome mapped.

لدينا خريطة الجينوم بالكامل.

So we understand a whole lot

لذلك نحن نفهم الكثير

about the functionality of its nervous system as well.

عن وظائف الجهاز العصبي أيضًا.

So if you understand the properties of cells in the worm,

لذا إذا فهمت خصائص الخلايا في الدودة،

maybe we can build intelligent systems that are as good as the worm

فربما يمكننا بناء أنظمة ذكية جيدة مثل الدودة

and then evolve them into systems that are better than even humans.

ومن ثم تطويرها إلى أنظمة أفضل حتى من البشر.

The reason why we are studying nature is the fact that we can actually,

السبب في أننا ندرس الطبيعة هو حقيقة أننا نستطيع في الواقع،

having a shortcut through exploring all the possible kind of algorithms

إيجاد طريق مختصر من خلال استكشاف جميع أنواع الخوارزميات الممكنة

that you can design.

التي يمكنك تصميمها.

You can look into nature,

يمكنك النظر إلى الطبيعة،

that would give you like, a shortcut

وهذا من شأنه أن يمنحك،

to really faster get into efficient algorithms

اختصارًا للوصول بشكل أسرع إلى خوارزميات فعالة

because nature has done a lot of search,

لأن الطبيعة قامت بالكثير من البحث،

billions of years of evolution, right?

ومليارات السنين من التطور، أليس كذلك؟

So we learned so much from those principles.

لذلك تعلمنا الكثير من تلك المبادئ.

I just brought a tiny principle from the worm

لقد جلبت للتو مبدأًا صغيرًا من الدودة

into artificial neural networks.

إلى الشبكات العصبية الاصطناعية.

And now they are flexible,

وهي الآن مرنة

and they can solve problems in an explainable way

ويمكنها حل المشكلات بطريقة قابلة للتفسير

that was not possible before.

لم تكن ممكنة من قبل.

أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا جدًا، أليس كذلك؟

AI is becoming very capable, right?

The reason why AI is hard to regulate

السبب في صعوبة تنظيم الذكاء الاصطناعي

is because we cannot understand, even the people who design the systems,

هو أننا لا نستطيع أن نفهم، حتى الأشخاص الذين يصممون الأنظمة،

we don't understand those systems.

لا نفهم تلك الأنظمة.

They are black boxes.

إنها صناديق سوداء.

With Liquid, because we are fundamentally using mathematics

مع Liquid، نظرًا لأننا نستخدم بشكل أساسي

that are understandable,

الرياضيات المفهومة،

we have tools to really understand

فلدينا أدوات لفهم

and pinpoint which part of the system is responsible for what,

وتحديد أي جزء من النظام مسؤول عن ماذا،

you're designing white box systems.

أنت تصمم أنظمة الصندوق الأبيض.

So if you have systems that you can understand their behavior,

لذلك إذا كانت لديك أنظمة يمكنك فهم سلوكها، فهذا يعني

that means even if you scale them into something very, very intelligent,

أنه حتى لو قمت بتوسيعها إلى شيء ذكي جدًا،

you can always have a lot of control over that system

يمكنك دائمًا التحكم كثيرًا في هذا النظام

because you understand it.

لأنك تفهمه.

You can never let it go rogue.

لا يمكنك أبدًا السماح لها بأن تصبح شريرة.

So all of the crises we are dealing with right now,

لذا فإن جميع الأزمات التي نتعامل معها الآن،

you know, doomsday kind of scenarios,

كما تعلمون، نوع من سيناريوهات يوم القيامة،

is all about scaling a technology that we don't understand.

تدور حول توسيع نطاق التكنولوجيا التي لا نفهمها.

With Liquid, our purpose is to really calm people down

مع Liquid، هدفنا هو تهدئة الناس حقًا

and show people that, hey,

ونظهر للناس أنه، مهلاً،

you can have very powerful systems,

يمكن أن يكون لديك أنظمة قوية جدًا،

that you have a lot of control and visibility

وأن لديك الكثير من التحكم والرؤية

into their working mechanisms.

في آليات عملهم.

The gift of having something [with] superintelligence is massive,

إن نعمة امتلاك شيء ما [مع] ذكاء فائق هائلة،

and it can enable a lot of things for us.

ويمكن أن تتيح لنا الكثير من الأشياء.

But at the same time,

ولكن في الوقت نفسه،

we need to have control over that technology.

نحن بحاجة إلى السيطرة على تلك التكنولوجيا.

Because this is the first time that we’re going to have a technology

لأن هذه هي المرة الأولى التي سنحصل فيها على تقنية

that is going to be better than all of humanity combined.

ستكون أفضل من البشرية جمعاء مجتمعة.