How a Worm Could Save Humanity From Bad AI | Ramin Hasani | TED

Çeviri: Ozay Ozaydin Gözden geçirme: Eren Gokce

My wildest dream is to design artificial intelligence

En büyük hayalim, dostumuz olan

that is our friend, you know.

bir yapay zekâ tasarlamak.

If you have an AI system that helps us understand mathematics,

Eğer matematiği anlamamıza yardımcı olacak bir yapay zekâ sisteminiz varsa,

you can solve the economy of the world.

dünyanın ekonomisini çözebilirsiniz.

If you have an AI system that can understand humanitarian sciences,

Eğer insani bilimleri anlayabilen bir yapay zekâ sisteminiz varsa,

we can actually solve all of our conflicts.

aslında tüm çatışmalarımızı çözebiliriz.

I want this system to, given Einstein’s and Maxwell’s equations,

Bu sistemin Einstein’ın ve Maxwell’in denklemlerini alıp

take it and solve new physics, you know.

yeni fiziği çözmesini istiyorum.

If you understand physics, you can solve the energy problem.

Eğer fiziği anlarsanız, enerji sorununu çözebilirsiniz.

So you can actually design ways for humans

Böylece insanların kendilerinin daha iyi versiyonları olmaları için

to be the better versions of themselves.

yollar tasarlayabilirsiniz.

I'm Ramin Hasani.

Ben Ramin Hasani.

I’m the cofounder and CEO of Liquid AI.

Liquid AI’nın kurucu ortağı ve CEO’suyum.

Liquid AI is an AI company built on top of a technology

Liquid AI, MIT’de icat ettiğim bir teknolojinin üzerine

that I invented back at MIT.

inşa edilmiş bir yapay zekâ şirketi.

It’s called “liquid neural networks.”

Buna “sıvı sinir ağları” deniyor.

These are a form of flexible intelligence,

Bunlar, temelde sabit olan

as opposed to today's AI systems that are fixed, basically.

günümüz yapay zekâ sistemlerinin aksine, esnek bir zekâ biçimidir.

So think about your brain.

Yani beyninizi düşünün.

You can change your thoughts.

Düşüncelerinizi değiştirebilirsiniz.

When somebody talks to you,

Biri sizinle konuştuğunda,

you can completely change the way you respond.

yanıt verme şeklinizi tamamen değiştirebilirsiniz.

You always have a mechanism that we call feedback in your system.

Sisteminizde her zaman geri bildirim dediğimiz bir mekanizma vardır.

So basically when you receive information from someone as an input,

Yani temel olarak birinden girdi olarak bilgi aldığınızda,

you basically process that information, and then you reply.

temel olarak bu bilgiyi işlersiniz ve sonra yanıt verirsiniz.

For liquid neural networks,

Sıvı sinir ağları için,

we simply got those feedback mechanisms, and we added that to the system.

basitçe bu geri bildirim mekanizmalarını aldık ve bunu sisteme ekledik.

So that means it has the ability of thinking.

Yani bu, düşünme yeteneğine sahip olduğu anlamına geliyor.

That property is inspired by nature.

Bu özellik doğadan esinlenilmiştir.

We looked into brains of animals and, in particular,

Hayvanların beyinlerini ve özellikle de “C. elegans” adı verilen

a very, very tiny worm called “C. elegans”

çok ama çok küçük bir solucanı inceledik.

The fascinating fact about the brain of the worm

Solucanın beyniyle ilgili büyüleyici gerçek,

is that it shares 75 percent of the genome that it has with humans.

sahip olduğu genomun yüzde 75′ini insanlarla paylaşıyor olması.

We have the entire genome mapped.

Genomun tamamının haritasını çıkardık.

So we understand a whole lot

Dolayısıyla sinir sisteminin işlevselliği hakkında da çok şey anlıyoruz.

about the functionality of its nervous system as well.

So if you understand the properties of cells in the worm,

Yani solucandaki hücrelerin özelliklerini anlarsak,

maybe we can build intelligent systems that are as good as the worm

belki solucan kadar iyi akıllı sistemler inşa edebilir

and then evolve them into systems that are better than even humans.

ve daha sonra bunları insanlardan bile daha iyi sistemlere dönüştürebiliriz.

The reason why we are studying nature is the fact that we can actually,

Doğayı incelememizin nedeni, aslında,

tasarlayabileceğiniz tüm olası algoritma türlerini keşfederek

having a shortcut through exploring all the possible kind of algorithms

kestirme bir yol bulabilmemizdir.

that you can design.

You can look into nature,

Doğaya bakabilirsiniz,

bu size verimli algoritmalara gerçekten

that would give you like, a shortcut

to really faster get into efficient algorithms

daha hızlı ulaşmak için bir kısayol sağlayacaktır

because nature has done a lot of search,

çünkü doğa çok fazla araştırma yaptı,

billions of years of evolution, right?

milyarlarca yıllık evrim, değil mi?

So we learned so much from those principles.

Yani bu ilkelerden çok şey öğrendik.

I just brought a tiny principle from the worm

Solucandan yapay sinir ağlarına

into artificial neural networks.

küçük bir prensip getirdim.

And now they are flexible,

Şimdi esnekler

and they can solve problems in an explainable way

ve sorunları daha önce mümkün olmayan

that was not possible before.

açıklanabilir bir şekilde çözebiliyorlar.

AI is becoming very capable, right?

Yapay zekâ çok yetenekli hâle geliyor, değil mi?

The reason why AI is hard to regulate

YZ’yi düzenlemenin zor olmasının nedeni,

is because we cannot understand, even the people who design the systems,

anlayamıyor olmamız, sistemleri tasarlayan insanlar bile

we don't understand those systems.

bu sistemleri anlamıyor.

They are black boxes.

Onlar kara kutular.

With Liquid, because we are fundamentally using mathematics

Liquid ile, temelde anlaşılabilir matematik kullandığımız için,

that are understandable,

sistemin hangi bölümünün

we have tools to really understand

neyden sorumlu olduğunu

and pinpoint which part of the system is responsible for what,

gerçekten anlamak ve saptamak için araçlarımız var,

you're designing white box systems.

beyaz kutu sistemleri tasarlıyorsunuz.

So if you have systems that you can understand their behavior,

Yani davranışlarını anlayabildiğiniz sistemleriniz varsa,

that means even if you scale them into something very, very intelligent,

bu onları çok çok akıllı bir şeye ölçeklendirseniz bile, anladığınız için

you can always have a lot of control over that system

bu sistem üzerinde her zaman çok fazla kontrole

because you understand it.

sahip olabileceğiniz anlamına gelir.

You can never let it go rogue.

Asla yoldan çıkmasına izin veremezsiniz.

So all of the crises we are dealing with right now,

Yani şu anda uğraştığımız tüm krizler,

you know, doomsday kind of scenarios,

bilirsiniz, kıyamet günü senaryoları,

is all about scaling a technology that we don't understand.

tamamen anlamadığımız bir teknolojiyi ölçeklendirmekle ilgili.

With Liquid, our purpose is to really calm people down

Liquid ile amacımız insanları gerçekten sakinleştirmek

and show people that, hey,

ve insanlara, hey,

çok güçlü sistemlere sahip olabileceğinizi,

you can have very powerful systems,

bunların çalışma mekanizmaları üzerinde çok fazla kontrol

that you have a lot of control and visibility

ve görünürlüğe sahip olduğunuzu göstermektir.

into their working mechanisms.

The gift of having something [with] superintelligence is massive,

Süper zekâya sahip bir şeye sahip olma hediyesi çok büyük

and it can enable a lot of things for us.

ve bizim için pek çok şeyi mümkün kılabilir.

But at the same time,

Ancak aynı zamanda

we need to have control over that technology.

bu teknoloji üzerinde kontrol sahibi olmamız gerekiyor.

Because this is the first time that we’re going to have a technology

Çünkü ilk kez tüm insanlığın toplamından

that is going to be better than all of humanity combined.

daha iyi olacak bir teknolojiye sahip olacağız.