Karen Eber: How your brain responds to stories -- and why they're crucial for leaders | TED

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TED


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Transcriber: Ivana Korom Reviewer: Joanna Pietrulewicz
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Traduttore: adele casciaro Revisore: Rosamaria Di Dedda
Maria entra nell’ascensore al lavoro.
Sta per schiacciare il tasto, quando il telefono le cade dalle mani.
Rimbalza per terra e...
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Maria walked into the elevator at work.
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She went to press the button when her phone fell out of her hand.
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Va dritto in quella piccola fessura tra le porte e il pavimento.
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It bounced on the floor and --
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Si rende conto che non solo era il suo telefono,
ma anche il suo portafogli, con dentro la sua patente,
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went straight down that little opening between the elevator and the floor.
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la carta di credito, tutta la sua vita.
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And she realized it wasn't just her phone,
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Va alla reception per parlare con Ray, la guardia di sicurezza.
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it was her phone wallet that had her driver's license,
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Ray è felicissimo di vederla.
Maria è una delle poche persone
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her credit card, her whole life.
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She went to the front desk to talk to Ray, the security guard.
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che ogni giorno si ferma e lo saluta per davvero.
Lei è una di quelle persone che ricorda il tuo compleanno,
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Ray was really happy to see her.
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Maria is one of the few people
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i cibi che preferisci, l’ultima vacanza che hai fatto,
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that actually stops and says hello to him each day.
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e non perché sia strana,
semplicemente ama le persone e le piace che si sentano amate.
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In fact, she's one of these people that knows your birthday
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and your favorite food, and your last vacation,
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Racconta a Ray l’accaduto
e lui risponde che ci vorranno almeno 500 dollari
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not because she's weird,
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she just genuinely likes people and likes them to feel seen.
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per riprendere il suo telefono,
e va a chiedere un preventivo mentre lei torna alla scrivania.
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She tells Ray what happened,
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Venti minuti dopo, la chiama e le dice: “Maria!
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and he said it's going to cost at least 500 dollars
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to get her phone back
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and he goes to get a quote while she goes back to her desk.
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Stavo dando un’occhiata al certificato di manutenzione dell’ascensore.
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Twenty minutes later, he calls her and he says, "Maria,
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In realtà il mese prossimo c’è l’ispezione annuale.
Chiamerò per anticiparla ad oggi,
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I was looking at the inspection certificate in the elevator.
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così riprenderemo il tuo telefono e non dovrai pagare nulla!”.
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It's actually due for its annual inspection next month.
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Lo stesso giorno in cui è accaduto questo,
ho letto un articolo sull’AD di Charles Schwab, Walter Bettinger.
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I'm going to go ahead and call that in today
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and we'll be able to get your phone back and it won't cost you anything."
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Raccontava della sua carriera universitaria di successo
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The same day this happened,
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e che si aspettava di passare il suo ultimo esame a pieni voti,
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I read an article about the CEO of Charles Schwab, Walter Bettinger.
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quando il professore gli fece una domanda:
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He's describing his straight-A career at university
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“Qual è il nome della persona che pulisce questa stanza?”.
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going in to his last exam expecting to ace it,
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E lui non ha passato l’esame.
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when the professor gives one question:
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L’aveva vista, ma non le aveva mai parlato.
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"What is the name of the person that cleans this room?"
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Il suo nome era Dottie, e da quel giorno lui si ripromise
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And he failed the exam.
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di conoscere tutte le Dottie della sua vita.
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He had seen her, but he had never met her before.
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Perché sia Walter che Maria
capiscono il potere dell’aiutare le persone ad essere viste,
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Her name was Dottie and he made a vow that day
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soprattutto in qualità di leader.
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to always know the Dotties in his life
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Ho usato quella storia ai tempi in cui lavoravo alla General Electric.
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because both Walter and Maria
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understand this power of helping people feel seen,
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Mi occupavo di formazione culturale in un’azienda di 90mila dipendenti
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especially as a leader.
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I used that story back when I worked at General Electric.
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in 150 paesi.
E ho scoperto che le storie erano un ottimo modo
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I was responsible for shaping culture in a business of 90,000 employees
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per arrivare alle persone
e per indurle a pensare:
“Cosa avrei fatto in questa situazione?”.
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in 150 countries.
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And I found that stories were such a great way
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“Avrei saputo rispondere?”
o ”Chi sono le Dottie della mia vita che devo conoscere?”.
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to connect with people
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and have them think,
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Ho scoperto che qualunque sia il sesso di un persona, la sua generazione
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"What would I do in this situation?
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o da dove viene,
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Would I have known Dottie
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or who are the Dotties I need to know in my life?"
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le storie hanno un impatto e funzionano.
Ma lavorando con i leader,
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I found that no matter people's gender or their generation
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ho anche notato che sono un po’ allergici al raccontare storie.
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or their geography in the world,
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Non sanno dove trovarle,
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the stories resonated and worked.
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o non sanno come raccontarle,
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But in my work with leaders,
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o pensano che occorre presentare dei dati
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I've also found they tend to be allergic to telling stories.
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e che semplicemente non c’è spazio per raccontare una storia.
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They're not sure where to find them,
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È su questo che voglio concentrarmi oggi.
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or they're not sure how to tell them,
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Perché non bisogna per forza scegliere tra i dati e il raccontare una storia.
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or they think they have to present data
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and that there's just not room to tell a story.
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Vanno di pari passo, creano una melodia potente
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And that's where I want to focus today.
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che ti fa approcciare alle informazioni in modo diverso.
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Because storytelling and data is actually not this either-or.
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Per capire il come,
dobbiamo prima capire cosa accade a livello neurologico
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It's an "and," they actually create this power ballad
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quando stai ascoltando una storia e dei dati.
03:01
that connects you to information differently.
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Che tu sia a una conferenza o in una riunione,
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To understand how,
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we have to first understand what happens neurologically
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due piccole parti del tuo cervello si attivano.
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when you're listening to a story and data.
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L’area di Wernicke e l’area di Broca.
Qui è dove elabori le informazioni,
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So as you're in a lecture or you're in a meeting,
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2809
ed è anche il motivo per cui tendi a dimenticarne il 50%
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two small parts of your brain are activated,
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subito dopo averle sentite.
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Wernicke and Broca's area.
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Quando ascolti una storia,
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This is where you're processing information,
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tutto il cervello si illumina.
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and it's also why you tend to forget 50 percent of it
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Ognuno dei tuoi lobi si illumina,
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right after you hear it.
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When you listen to a story,
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perché sono coinvolti i tuoi sensi e le tue emozioni.
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your entire brain starts to light up.
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3435
Quando parlo di un telefono che cade e colpisce il terreno con un tonfo,
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Each of your lobes will light up
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2309
il tuo lobo occipitale e quello temporale si illuminano,
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as your senses and your emotions are engaged.
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perché stai effettivamente vedendo quel telefono cadere
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As I talk about a phone falling and hitting the ground with a thud
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e stai sentendo il tonfo che fa quando cade.
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your occipital and your temporal lobes are lighting up
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Esiste un termine: accoppiamento neurale.
Significa che mentre ascolti,
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as though you are actually seeing that falling phone
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il tuo cervello si illuminerà esattamente come il mio
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and hearing it hit with a thud.
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mentre sto raccontando.
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There's this term, neural coupling,
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2184
Ti fa percepire queste azioni
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which says, as the listener,
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2101
come se le stessi vivendo realmente.
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your brain will light up exactly as mine
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Raccontare storie ti offre questa realtà artificiale.
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as the storyteller.
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238167
1851
04:00
It mirrors this activity
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1809
Se ti raccontassi che sto, per esempio, camminando sulla neve
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as though you are actually experiencing these things.
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4143
e che ad ogni passo
la neve scricchiola sotto le mie scarpe,
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Storytelling gives you this artificial reality.
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246042
3142
mentre grandi fiocchi bagnati mi sfiorano le guance,
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If I talked to you about, like, walking through the snow
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2976
il tuo cervello si sta illuminando
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and with each step,
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1310
04:13
the snow is crunching under my shoes,
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253542
2726
come se tu stessi camminando sulla neve e stessi vivendo queste cose.
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and big, wet flakes are falling on my cheeks,
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4142
È per questo che quando guardi un film d’azione,
ma non ti stai muovendo,
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your brains are now lighting up
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260458
1477
il tuo cuore corre all’impazzata come se fossi il protagonista.
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as though you are walking through the snow and experiencing these things.
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261959
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L’accoppiamento neurale fa illuminare il tuo cervello
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It's why you can sit in an action movie
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266000
2143
come se stessi svolgendo quelle attività.
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and not be moving,
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268167
1267
04:29
but your heart is racing as though you're the star on-screen
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Quando ascolti una storia,
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because this neural coupling has your brain lighting up
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272708
2768
automaticamente empatizzi con chi la racconta.
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as though you are having that activity.
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275500
2625
Più empatia provi,
più ossitocina viene rilasciata nel tuo cervello.
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As you listen to stories,
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279167
1892
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you automatically gain empathy for the storyteller.
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281083
3851
L’ossitocina è quell’ormone che ti fa sentire bene,
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The more empathy you experience,
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284958
2268
e più ossitocina hai
più affidabile ti sembrerà chi sta parlando.
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the more oxytocin is released in your brain.
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287250
3101
04:50
Oxytocin is the feel-good chemical
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290375
2518
Per questo raccontare storie è così importante per i leader,
04:52
and the more oxytocin you have,
100
292917
2351
perché il solo atto di raccontare una storia
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the more trustworthy you actually view the speaker.
101
295292
3517
fa che le persone si fidino di più.
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This is why storytelling is such a critical skill for a leader
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298833
3268
Ascoltando solo dei dati, accadono diverse cose.
05:02
because the very act of telling a story
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302125
2684
Ci sono alcuni luoghi comuni da sfatare.
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makes people trust you more.
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304833
2560
Il primo è che i dati non cambiano il nostro comportamento,
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As you begin to listen to data, some different things happen.
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307417
3517
bensì lo fanno le emozioni.
05:10
There are some misconceptions to understand.
106
310958
2851
Se lo facessero i dati,
dormiremmo otto ore, faremmo esercizio, useremmo il filo interdentale
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And the first is that data doesn't change our behavior,
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313833
3435
e berremmo otto bicchieri d’acqua.
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emotions do.
108
317292
1333
Ma non è così che prendiamo decisioni.
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If data changed our behavior,
109
319500
1518
05:21
we would all sleep eight hours and exercise and floss daily
110
321042
3476
Neuroscienziati hanno studiato il processo decisionale,
05:24
and drink eight glasses of water.
111
324542
1976
che ha inizio nell’amigdala.
05:26
But that's not how we actually decide.
112
326542
3351
Questo è l’epicentro delle nostre emozioni
dove abbiamo la capacità di percepire le emozioni,
05:29
Neuroscientists have studied decision-making,
113
329917
2601
ed è qui, a livello del subconscio, che iniziamo a decidere.
05:32
and it starts in our amygdala.
114
332542
2684
05:35
This is our emotional epicenter
115
335250
1809
Decidiamo per raggiungere il piacere
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where we have the ability to experience emotions
116
337083
2893
o per evitare il rischio,
05:40
and it's here at a subconscious level where we begin to decide.
117
340000
4851
prima ancora di saperlo.
Quando ce ne rendiamo conto
05:44
We make choices to pursue pleasure
118
344875
2309
e arriviamo al livello del conscio,
05:47
or to avoid risk,
119
347208
1643
iniziamo ad usare la ragione e la logica,
05:48
all before we become aware of it.
120
348875
2976
perché pensiamo che decidiamo in base alla razionalità
05:51
At the point we become aware,
121
351875
2684
05:54
where it comes to the conscious level,
122
354583
1810
non accorgendoci di aver già deciso nel subconscio.
05:56
we start to apply rationalization and logic,
123
356417
2851
05:59
which is why we think we're making these rationally-based decisions,
124
359292
3517
Antonio Damasio è un neuroscienziato
che ha studiato il cervello di pazienti con amigdala danneggiata.
06:02
not realizing that they were already decided in our subconscious.
125
362833
4042
Funzionante in tutto e per tutto,
06:07
Antonio Damasio is a neuroscientist
126
367958
2310
tranne nella percezione delle emozioni.
06:10
that started to study patients that had damage to their amygdala.
127
370292
4601
Di conseguenza, non potevano prendere decisioni.
06:14
Fully functioning in every way,
128
374917
1809
Cose semplici come “vado di qua o di là”,
06:16
except they could not experience emotions.
129
376750
3393
non ne erano capaci,
06:20
And as a result, they could not make decisions.
130
380167
3642
perché non potevano percepire le emozioni.
06:23
Something as simple as "do I go this way or this way"
131
383833
4101
Persone che avevano avuto un enorme successo
prima del danneggiamento dell’amigdala,
06:27
they were incapable of doing,
132
387958
1476
ora non possono portare a termine nessuno dei propri progetti.
06:29
because they could not experience emotions.
133
389458
3101
Le loro carriere ne hanno patito molto
06:32
These were people that were wildly successful
134
392583
2518
perché non potevano provare emozioni per decidere.
06:35
before they had the damage to their amygdala
135
395125
2268
06:37
and now they couldn't complete any of their projects
136
397417
2642
Un altro luogo comune.
06:40
and their careers took big hits,
137
400083
1726
06:41
all because they couldn't experience emotions where we decide.
138
401833
3875
I dati non parlano mai da sé.
Al nostro cervello piace anticipare,
06:47
Another data misconception.
139
407250
3018
e anticipando
riempiamo gli spazi su ciò che vediamo o ascoltiamo
06:50
Data never speaks for itself.
140
410292
3726
con le nostre conoscenze, le esperienze
e i nostri preconcetti.
06:54
Our brains love to anticipate
141
414042
1976
Quindi ciò che capisco io sarà diverso da quello che capisci tu,
06:56
and as we anticipate,
142
416042
1267
06:57
we fill in the gaps on what we're seeing or hearing
143
417333
2560
e sarà diverso
06:59
with our own knowledge and experience
144
419917
2101
perché ognuno di noi lo interpreterà a modo proprio
07:02
and our own bias.
145
422042
1892
07:03
Which means my understanding of data is going to differ from yours,
146
423958
3143
se non ci sarà qualcuno a guidarci.
Ora non sto dicendo che i dati sono il male e le storie sono il bene.
07:07
and it's going to differ from yours,
147
427125
1893
07:09
because we're all going to have our own interpretation
148
429042
2934
Sono entrambi fondamentali.
07:12
if there isn't a way to guide us through.
149
432000
3351
Per capire come,
devi capire cosa rende grande una storia.
07:15
Now I'm not suggesting that data is bad and story is good.
150
435375
3851
Bisogna rispondere a tre domande.
07:19
They both play a key role.
151
439250
2268
La prima è:
07:21
And to understand how,
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441542
1267
qual è il contesto?
07:22
you have to see what makes a great story.
153
442833
2685
Ovvero, qual è l’ambientazione, chi è coinvolto,
07:25
It's going to answer three questions.
154
445542
2601
perché mi dovrebbe interessare?
07:28
The first is:
155
448167
1684
Qual è il conflitto,
07:29
What is the context?
156
449875
1934
quando arriva il momento in cui tutto cambia?
07:31
Meaning, what's the setting, who is involved,
157
451833
2601
Qual è il risultato?
07:34
why should I even care?
158
454458
2476
07:36
What is the conflict,
159
456958
1976
Dov’è la differenza, qual è il punto?
07:38
where is that moment where everything changes?
160
458958
3060
Una grande storia ha anche tre attributi.
07:42
And what is the outcome?
161
462042
1666
Il primo è che crea e rilascia tensione.
07:44
Where is it different, what is the takeaway?
162
464542
3392
Quindi dato che al nostro cervello piace anticipare,
07:47
A good story also has three attributes,
163
467958
3018
una grande storia crea tensione facendoti chiedere:
07:51
the first being it is going to build and release tension.
164
471000
3809
“Dove vuole andare a parare?”,
07:54
So because our brains love to anticipate,
165
474833
2435
“Cosa succede dopo?“.
Una grande storia ti prende, mantiene viva la tua attenzione.
07:57
a great story builds tension by making you wonder:
166
477292
3517
08:00
"Where is she going with this?"
167
480833
2560
E la rilascia condividendo qualcosa di inaspettato,
08:03
"What's happening next," right?
168
483417
2059
lo fa durante tutto il corso della narrazione.
08:05
A good story keeps you, keeps your attention going.
169
485500
3559
Una grande storia costruisce anche un’idea.
08:09
And it releases it by sharing something unexpected
170
489083
2893
Ti fa vedere qualcosa che non potrai più ignorare,
08:12
and it does this over and over throughout the story.
171
492000
3726
e ti cambia,
08:15
A great story also builds an idea.
172
495750
2893
perché le storie ti cambiano realmente.
08:18
It helps you see something that you can no longer unsee,
173
498667
3934
Una grande storia comunica dei valori.
Stanford ha fatto ricerche su uno dei metodi migliori
08:22
leaving you changed,
174
502625
1268
08:23
because stories actually do leave you changed.
175
503917
3392
per plasmare la cultura organizzativa,
ed è il raccontare storie,
08:27
And a great story communicates value.
176
507333
2851
perché dimostra ciò che apprezzi e incoraggi
08:30
Stanford has done research on one of the best ways
177
510208
2560
o ciò che non apprezzi e scoraggi.
08:32
to shape organizational culture,
178
512792
1976
08:34
and it is storytelling,
179
514792
1267
Non appena inizi a scrivere la tua melodia,
08:36
because it's going to demonstrate what you value and encourage
180
516083
3518
la maggior parte delle persone vuole i dati.
08:39
or what you don't value and what you discourage.
181
519625
3000
Vogliono sviscerare,
perché di solito abbiamo pile di dati.
08:43
As you start to write your power ballad,
182
523917
2892
Ma c’è un errore comune che commettiamo quando facciamo questo.
08:46
most people want to start with the data.
183
526833
2393
Stavo lavorando con una AD.
08:49
They want to dig in,
184
529250
1268
08:50
because we often have piles of data.
185
530542
2517
È venuta da me per prepararsi alla sua riunione aziendale annuale
08:53
But there's a common mistake we make when we do that.
186
533083
3209
e aveva 45 slide di dati
08:57
I was working with a CEO.
187
537292
2142
per una presentazione di 45 minuti.
08:59
She came to me to prepare for her annual company-wide meeting
188
539458
3476
Ricetta perfetta per un discorso noioso e non memorabile.
09:02
and she had 45 slides of data
189
542958
2518
Questo è ciò che fanno quasi tutti:
09:05
for a 45-minute presentation.
190
545500
2976
arrivano armati di tutti questi dati,
cercano di orientarsi tra i dati
09:08
A recipe for a boring, unmemorable talk.
191
548500
3268
senza un quadro generale,
09:11
And this is what most people do,
192
551792
2059
e poi si perdono.
09:13
they come armed with all of this data
193
553875
2018
Così abbiamo messo i dati da parte e le ho chiesto:
09:15
and they try to sort their way through
194
555917
2059
“Qual è il problema che stai cercando di risolvere?
09:18
without a big picture
195
558000
1893
09:19
and then they lose their way.
196
559917
2601
Cosa vuoi che pensino e percepiscano le persone,
e cosa vuoi che facciano di diverso alla fine?
09:22
We actually put the data aside and I asked her,
197
562542
2601
Qui è dove si inizia con i dati e le storie.
09:25
"What's the problem you're trying to solve?
198
565167
2642
09:27
What do you want people to think and feel different
199
567833
2435
Si crea questo quadro che guida entrambi,
09:30
and what do you want people to do different at the end of this?"
200
570292
3142
la storia e i dati.
09:33
That is where you start with data and storytelling.
201
573458
2393
Nel suo caso,
vuole che la sua azienda possa entrare in nuovi mercati,
09:35
You come up with this framework to guide the way through
202
575875
3309
per rimanere competitiva.
Alla fine ha raccontato una storia su sua figlia,
09:39
both the story and the data.
203
579208
2351
09:41
In her case,
204
581583
1268
una ginnasta in lizza per una borsa di studio,
09:42
she wants her company to be able to break into new markets,
205
582875
2809
e ha dovuto imparare nuove routine con difficoltà crescenti
09:45
to remain competitive.
206
585708
1685
09:47
She ended up telling a story about her daughter,
207
587417
2351
per essere competitiva.
09:49
who's a gymnast who's competing for a scholarship,
208
589792
2934
Questa è una delle tue scelta.
Racconti una storia sui dati stessi
09:52
and she had to learn new routines with increasing difficulty
209
592750
2851
o racconti una storia parallela,
09:55
to be competitive.
210
595625
2018
da cui prendi degli spunti per rafforzare i dati?
09:57
This is one of your choices.
211
597667
2101
09:59
Do you tell a story about the data itself
212
599792
2767
Non appena inizi con questa sinfonia
10:02
or do you tell a parallel story,
213
602583
1643
si genera una melodia, un’armonia tra i dati e la storia
10:04
where you pull out points from the story to reinforce the data?
214
604250
3708
che rimarrà con te a lungo.
10:09
As you begin this ballad,
215
609250
1976
10:11
this melody and harmony of data and storytelling come together
216
611250
4101
Briana era una consulente universitaria.
10:15
in a way that will stay with you long after.
217
615375
2792
Le è stato chiesto di tenere una presentazione per la dirigenza
quando si è resa conto che gran parte dei loro studenti affetti da autismo
10:19
Briana was a college adviser.
218
619958
4143
non si stava laureando.
10:24
And she was asked to present to her university leadership
219
624125
3018
È venuta da me perché i suoi capi continuavano a dirle:
“Parla dei dati, parla dei dati”,
10:27
when she realized that a large population of their students with autism
220
627167
3809
ma sentiva che la dirigenza universitaria avesse già i dati.
10:31
were not graduating.
221
631000
2018
10:33
She came to me because her leaders kept saying,
222
633042
2351
Stava cercando un modo per connettere i dati con il problema.
10:35
"Present the data, focus on the data,"
223
635417
2184
Quindi abbiamo lavorato insieme per aiutarla a parlare di Michelle.
10:37
but she felt like university officials already had the data.
224
637625
3893
Michelle era una studentessa modello del liceo,
10:41
She was trying to figure out how to help them connect with it.
225
641542
3142
che sognava di andare all’università.
10:44
So we worked together to help her tell the story about Michelle.
226
644708
4435
Michelle era anche affetta da autismo,
ed era terrorizzata da come avrebbe affrontato
10:49
Michelle was a straight-A student in high school
227
649167
2309
10:51
who had these dreams of going to university.
228
651500
3309
i cambiamenti dell’università.
10:54
Michelle was also a student with autism
229
654833
2268
Le sue paure emersero alla prima telefonata
con il suo consulente,
10:57
who was terrified about how she would be able to navigate
230
657125
3226
quando le chiese:
11:00
the changes of university.
231
660375
2434
“Dove ti vedi tra cinque anni?”
11:02
Her worst fears came true on her first phone call
232
662833
2393
e “Quali sono le tue aspirazioni lavorative?”.
11:05
with her adviser,
233
665250
1309
11:06
when he asked her questions like,
234
666583
2435
Domande difficili per chiunque.
11:09
"Where do you see yourself in five years?"
235
669042
2059
Ma per una persona affetta da autismo
11:11
and "What are your career aspirations?"
236
671125
3684
sono ancora più difficili.
11:14
Questions that are hard for anybody.
237
674833
3226
È paralizzante.
Riagganciò, era pronta a mollare.
11:18
But for a person with autism
238
678083
2518
Così i suoi genitori
11:20
to have to respond to verbally?
239
680625
2434
la aiutarono a scrivere una mail al suo consulente.
11:23
Paralyzing.
240
683083
1250
Gli disse che era una studentessa affetta da autismo,
11:25
She got off the phone, was ready to drop out,
241
685083
2268
cosa difficile per lei da dire,
11:27
until her parents sat down with her
242
687375
1934
11:29
and helped her write an email to her adviser.
243
689333
2893
perché sentiva che c’è dello stigma associato a certe cose.
11:32
She told him that she was a student with autism,
244
692250
2851
Gli disse che preferiva scrivergli,
11:35
which was really hard for her to share
245
695125
2559
e se poteva inviarle le domande in anticipo,
11:37
because she felt like there was a stigma associated just by sharing that.
246
697708
4435
così che lei avrebbe potuto rispondergli
prima di parlare nuovamente al telefono.
11:42
She told him that she preferred to communicate in writing,
247
702167
2767
11:44
if he could send her questions in advance,
248
704958
2726
Lui la ascoltò,
e in poche settimane
11:47
she would be able to send replies back to him
249
707708
2143
scoprirono di avere tante cose in comune,
11:49
before they got on the phone to have a different conversation.
250
709875
3643
come la passione per gli anime giapponesi.
11:53
He followed her lead
251
713542
1601
Dopo tre semestri,
Michelle è diventata una studentessa universitaria modello.
11:55
and within a few weeks,
252
715167
1267
11:56
they found all of these things they have in common,
253
716458
2435
11:58
like a love for Japanese anime.
254
718917
1916
A questo punto Briana condivide alcuni dati,
12:01
After three semesters,
255
721750
1518
dicendo che meno del 20% degli studenti con autismo
12:03
Michelle is a straight-A student thriving in the university.
256
723292
3958
si laureano.
E questo non perché non sono in grado di gestire lo studio.
12:08
At this point, Briana starts to share some of the data
257
728333
2810
Ma perché non capiscono
12:11
that less than 20 percent of the students with autism
258
731167
3351
come muoversi nell’università,
12:14
are graduating.
259
734542
1601
unica cosa che un consulente dovrebbe aiutarti a fare.
12:16
And it's not because they can't handle the coursework.
260
736167
3017
Durante il corso della vita,
12:19
It's because they can't figure out
261
739208
1643
12:20
how to navigate the university,
262
740875
1809
il potenziale di guadagno di un laureato,
12:22
the very thing an adviser is supposed to be able to help you do.
263
742708
3375
rispetto a un diplomato, è di 1 milione di dollari.
12:27
That over the course of a lifetime
264
747167
1851
Che è una grande cifra.
Ma per una persona con autismo
12:29
the earning potential of someone with a college degree
265
749042
3684
che vuole essere indipendente dalla propria famiglia,
12:32
over a high school degree
266
752750
1268
cambia la vita.
12:34
is a million dollars.
267
754042
1601
12:35
Which is a big amount.
268
755667
1642
Ha concluso dicendo:
12:37
But for a person with autism
269
757333
1393
“Diciamo che la nostra passione e il nostro scopo
12:38
that wants to be able to live independent from their family
270
758750
2893
siano di aiutare le persone a migliorarsi,
12:41
it's life changing.
271
761667
1625
ad avere successo.
Ma diamo loro a malapena una mano,
12:44
She closed with,
272
764125
1518
12:45
"We say our whole passion and purpose
273
765667
3059
utilizzando un approccio unico per tutti
12:48
is to help people be their best,
274
768750
1851
e facendoli passare inosservati.
12:50
to help them be successful.
275
770625
1768
Possiamo e dovremmo fare meglio.
12:52
But we're hardly giving our best service
276
772417
2059
Ci sono tante Michelle là fuori,
12:54
by applying this one-size-fits-all approach
277
774500
2143
e lo so perché Michelle è mia figlia”.
12:56
and just letting people fall through the cracks.
278
776667
2476
E in quel momento cadde il silenzio.
12:59
We can and we should do better.
279
779167
1809
13:01
There are more Michelles out there,
280
781000
1768
Alcuni si asciugarono le lacrime,
13:02
and I know because Michelle is my daughter."
281
782792
2291
perché ci era riuscita,
li aveva legati alle informazioni in modo diverso,
13:06
And in that moment, the jaws in the room went --
282
786583
3726
aiutandoli a vedere qualcosa che era sotto i loro occhi.
13:10
And someone even wiped away tears,
283
790333
1685
Ci sarebbe riuscita solo con i dati?
13:12
because she had done it,
284
792042
1267
13:13
she had connected them to information differently,
285
793333
2893
Forse, ma loro avevano già i dati.
13:16
she helped them see something they couldn't unsee.
286
796250
2934
Stavolta non avevano un motivo per non guardare i dati.
13:19
Could she have done that with data alone?
287
799208
3351
Questo è il potere dei dati e delle storie.
13:22
Maybe, but the things is, they already had the data.
288
802583
2768
13:25
They didn't have a reason not to overlook the data this time.
289
805375
3833
Lavorano insieme e si completano,
per costruire idee
che aiutano a vedere cose che non puoi non vedere.
13:30
That is the power of storytelling and data.
290
810208
3935
Per comunicare ciò che ha valore
13:34
That together, they come together in this way
291
814167
2684
e per connetterci con le emozioni che ci permettono di decidere.
13:36
to help build ideas,
292
816875
1268
13:38
to help you see things you can't unsee.
293
818167
2601
Mentre andate avanti
a plasmare le passioni e gli scopi di altri, in qualità di leader,
13:40
To help communicate what's valued
294
820792
2142
13:42
and to help tap into that emotional way that we all decide.
295
822958
3976
non fermatevi ai dati.
Usate le storie.
13:46
As you all move forward,
296
826958
1518
E non aspettate la storia perfetta.
13:48
shaping the passion and purpose of others as leaders,
297
828500
3434
Prendete la vostra e rendetela perfetta.
13:51
don't just use data.
298
831958
1518
Grazie.
(Applausi)
13:53
Use stories.
299
833500
1559
13:55
And don't wait for the perfect story.
300
835083
1935
13:57
Take your story and make it perfect.
301
837042
2476
13:59
Thank you.
302
839542
1267
14:00
(Applause)
303
840833
1625
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