What intelligent machines can learn from a school of fish | Radhika Nagpal

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TED


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Traductor: Silvina Katz Revisor: Ciro Gomez
00:12
In my early days as a graduate student,
0
12575
2015
En mis primeros días de estudiante
00:14
I went on a snorkeling trip off the coast of the Bahamas.
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14614
3555
fui a hacer esnórquel, en la costa de las Bahamas.
00:18
I'd actually never swum in the ocean before,
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18609
2949
En realidad, nunca había nadado en el océano antes,
00:21
so it was a bit terrifying.
3
21582
1844
así que fue un poco aterrador.
00:23
What I remember the most is, as I put my head in the water
4
23836
3000
Lo que más recuerdo es que, al meter la cabeza en el agua
00:26
and I was trying really hard to breathe through the snorkel,
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26860
4250
y tratar de respirar a través del esnórquel,
00:31
this huge group of striped yellow and black fish
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31134
5366
un enorme grupo de peces rayados, amarillos y negros
00:36
came straight at me ...
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36524
1483
vinieron directamente a mí...
00:38
and I just froze.
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38637
1397
y me quedé helada.
00:40
And then, as if it had suddenly changed its mind,
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40795
3613
Y entonces, como si hubieran cambiado repentinamente de opinión,
00:44
came towards me and then swerved to the right
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44432
2437
vinieron hacia mí y y luego giraron a la derecha
00:46
and went right around me.
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46893
1515
y se me acercaron.
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It was absolutely mesmerizing.
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1526
Fue absolutamente fascinante.
00:50
Maybe many of you have had this experience.
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50290
2182
Tal vez muchos de Uds. han tenido esta experiencia.
00:53
Of course, there's the color and the beauty of it,
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53059
3422
Por supuesto, está el color y la belleza de esto,
00:56
but there was also just the sheer oneness of it,
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56505
2928
pero también fue solo la pura unidad de ello,
00:59
as if it wasn't hundreds of fish
16
59457
2343
no como si fueran cientos de peces
01:01
but a single entity with a single collective mind
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61824
3135
sino una sola entidad con una sola mente colectiva
01:04
that was making decisions.
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64983
1507
que estaba tomando decisiones.
01:07
When I look back, I think that experience really ended up determining
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67486
3682
Cuando miro hacia atrás, creo que esto realmente determinó
01:11
what I've worked on for most of my career.
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71192
2222
en lo que trabajaría la mayoría de mi carrera.
01:15
I'm a computer scientist,
21
75977
1280
Soy científica en informática
01:17
and the field that I work in is artificial intelligence.
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77281
2747
y trabajo en inteligencia artificial.
01:20
And a key theme in AI
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80459
1517
Y un tema clave en IA
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is being able to understand intelligence by creating our own computational systems
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82000
4443
es ser capaz de entender la inteligencia creando nuestros propios sistemas
01:26
that display intelligence the way we see it in nature.
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86467
3253
que muestren inteligencia como la vemos en la naturaleza.
01:30
Now, most popular views of AI, of course, come from science fiction and the movies,
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90287
4438
Las opiniones más populares de IA, vienen de la ciencia ficción y las películas
01:34
and I'm personally a big Star Wars fan.
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94749
2577
y yo soy una gran fan de Star Wars.
01:38
But that tends to be a very human-centric view of intelligence.
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98321
3889
Pero eso tiende a una visión de la inteligencia muy humana.
01:42
When you think of a fish school,
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102964
2207
Cuando se piensa en un banco de peces
01:45
or when I think of a flock of starlings,
30
105195
2953
o en una familia de estorninos,
01:48
that feels like a really different kind of intelligence.
31
108172
3340
se siente como otro tipo de inteligencia.
01:52
For starters, any one fish is just so tiny
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112765
3913
Para empezar, cualquier pez es tan pequeño
01:56
compared to the sheer size of the collective,
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116702
2887
comparado con el tamaño total del colectivo
01:59
so it seems that any one individual
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119613
3110
que parece que cualquier individuo
02:02
would have a really limited and myopic view of what's going on,
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122747
2993
tendría un alcance realmente limitado y miope de lo que pasa.
02:05
and intelligence isn't really about the individual
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125764
2334
y la inteligencia no trata de individuos
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but somehow a property of the group itself.
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128122
2677
sino de alguna manera de una propiedad del grupo mismo.
02:11
Secondly, and the thing that I still find most remarkable,
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131938
3231
En segundo lugar, y lo que que todavía encuentro más notable,
02:15
is that we know that there are no leaders supervising this fish school.
39
135193
5032
es que sabemos que no hay líderes supervisando estos peces.
02:20
Instead, this incredible collective mind behavior
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140983
3501
En vez de eso, este increíble comportamiento mental colectivo
02:24
is emerging purely from the interactions of one fish and another.
41
144508
4532
está emergiendo puramente de las interacciones de un pez y otro.
02:29
Somehow, there are these interactions or rules of engagement
42
149064
3968
De alguna manera, estas interacciones o reglas de juego
02:33
between neighboring fish
43
153056
1755
entre peces vecinos
02:34
that make it all work out.
44
154835
1467
hacen que todo funcione.
02:37
So the question for AI then becomes,
45
157556
2651
Así que la pregunta para IA se convierte en:
02:40
what are those rules of engagement that lead to this kind of intelligence,
46
160231
4158
¿cuáles son esas reglas de juego que llevan a este tipo de inteligencia?
02:44
and of course, can we create our own?
47
164413
1907
y claro, ¿podemos crear la nuestra?
02:46
And that's the primary thing that I work on with my team in my lab.
48
166819
3587
Y eso es lo principal en que trabajo con mi equipo en mi laboratorio.
02:50
We work on it through theory,
49
170763
1637
Trabajamos en ello a través de la teoría,
02:52
looking at abstract rule systems
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172424
2348
mirando los sistemas de reglas abstractas
02:54
and thinking about the mathematics behind it.
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174796
2349
y pensando en las matemáticas de fondo.
02:57
We also do it through biology, working closely with experimentalists.
52
177717
4285
También lo hacemos mediante la biología, en conjunto con los experimentalistas.
03:02
But mostly, we do it through robotics,
53
182399
1953
Pero, sobre todo, a través de la robótica
03:04
where we try to create our own collective systems
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184376
3904
donde intentamos crear nuestros propios sistemas colectivos
03:08
that can do the kinds of things that we see in nature,
55
188304
2707
que puedan hacer el tipo de cosas como en la naturaleza,
03:11
or at least try to.
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191035
1237
o al menos intentarlo.
03:13
One of our first robotic quests along this line
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193727
2804
Una de nuestras primeras misiones robóticas en esta línea
03:16
was to create our very own colony of a thousand robots.
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196555
4045
fue crear nuestra propia colonia de mil robots.
03:20
So very simple robots,
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200960
1334
Robots muy simples,
03:22
but they could be programmed to exhibit collective intelligence,
60
202318
3603
pero que podrían ser programados para exhibir inteligencia colectiva,
03:25
and that's what we were able to do.
61
205945
1729
y eso es lo que pudimos hacer.
03:28
So this is what a single robot looks like.
62
208014
2032
Así que así es como se ve un robot.
03:30
It's quite small, about the size of a quarter,
63
210070
2523
Es bastante pequeño, del tamaño de una moneda,
03:32
and you can program how it moves,
64
212617
2310
y se puede programar cómo se mueven,
03:34
but it can also wirelessly communicate with other robots,
65
214951
3416
pero también pueden comunicarse inalámbricamente con otros robots,
03:38
and it can measure distances from them.
66
218391
2167
y puede medir las distancias entre ellos.
03:40
And so now we can start to program exactly an interaction,
67
220582
3476
Ahora podemos empezar a programar exactamente una interacción,
03:44
a rule of engagement between neighbors.
68
224082
2094
una regla de juego entre vecinos.
03:46
And once we have this system,
69
226533
1894
Y una vez que tengamos este sistema,
03:48
we can start to program many different kinds of rules of engagement
70
228451
3416
podemos empezar a programar diferentes tipos de reglas de juego.
03:51
that you would see in nature.
71
231891
1506
como se vería en la naturaleza.
03:53
So for example, spontaneous synchronization,
72
233421
2976
Así, por ejemplo, una sincronización espontánea,
03:56
how audiences are clapping and suddenly start all clapping together,
73
236421
5238
cómo aplaude el público y de repente empiezan a aplaudir juntos,
04:01
the fireflies flashing together.
74
241683
2068
las luciérnagas brillando juntas.
04:06
We can program rules for pattern formation,
75
246739
2691
Podemos programar reglas para la formación de patrones,
04:09
how cells in a tissue
76
249454
1786
cómo las células en un tejido
04:11
determine what role they're going to take on
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251264
2102
determinar qué papel van a asumir
04:13
and set the patterns of our bodies.
78
253390
1706
y fijar los patrones del cuerpo.
04:16
We can program rules for migration,
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256865
2089
Podemos programar reglas para la migración,
04:18
and in this way, we're really learning from nature's rules.
80
258978
2977
y de esta manera, aprendemos de las reglas de la naturaleza.
04:22
But we can also take it a step further.
81
262415
2647
Pero también podemos ir un paso más allá.
04:25
We can actually take these rules that we've learned from nature
82
265086
2992
Podemos tomar las reglas que hemos aprendido de la naturaleza
04:28
and combine them and create entirely new collective behaviors
83
268102
3794
y combinarlas y crear conductas colectivas completamente nuevas
04:31
of our very own.
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271920
1198
propiamente nuestras.
04:33
So for example,
85
273780
1478
Así que, por ejemplo,
04:35
imagine that you had two different kinds of rules.
86
275282
2352
imaginen tener dos tipos diferentes de reglas.
04:38
So your first rule is a motion rule
87
278194
2119
La primera regla es una de moción
04:40
where a moving robot can move around other stationary robots.
88
280337
4341
donde un robot en movimiento puede moverse alrededor de otros estáticos.
04:44
And your second rule is a pattern rule
89
284702
1811
Y la segunda regla es una regla patrón
04:46
where a robot takes on a color based on its two nearest neighbors.
90
286537
3157
en que un robot toma el color de sus dos vecinos más cercanos.
04:50
So if I start with a blob of robots in a little pattern seed,
91
290499
3445
Así que si empiezo con una pizca de robots en una pequeña semilla patrón.
04:53
it turns out that these two rules are sufficient for the group
92
293968
2906
resulta que estas dos reglas son suficientes para que el grupo
04:56
to be able to self-assemble a simple line pattern.
93
296898
2752
pueda autoensamblarse en un simple patrón de líneas.
05:00
And if I have more complicated pattern rules,
94
300934
2544
Y si las reglas son más complicadas,
05:03
and I design error correction rules,
95
303502
2317
y diseño reglas de corrección de errores,
05:05
we can actually create really, really complicated self assemblies,
96
305843
3097
realmente podemos crear ensambles muy complejos,
05:08
and here's what that looks like.
97
308964
1644
que se ven así.
05:11
So here, you're going to see a thousand robots
98
311694
2985
Así que aquí, van a ver miles de robots
05:14
that are working together to self-assemble the letter K.
99
314703
3462
que trabajan juntos para ensamblar la letra K.
05:18
The K is on its side.
100
318189
1306
La K está tumbada.
05:20
And the important thing is that no one is in charge.
101
320043
2731
Y lo importante es que nadie está al mando.
05:22
So any single robot is only talking to a small number of robots nearby it,
102
322798
4825
Así que cualquier robot solo habla a un pequeño número de robots cercanos,
05:27
and it's using its motion rule to move around the half-built structure
103
327647
3937
y usa su regla de moción para moverse
05:31
just looking for a place to fit in based on its pattern rules.
104
331608
3007
buscando un lugar para encajar basado en sus reglas del patrón.
05:35
And even though no robot is doing anything perfectly,
105
335614
4398
Y aunque ningún robot hace nada perfectamente,
05:40
the rules are such that we can get the collective to do its goal
106
340036
3660
las reglas son tales que podemos conseguir colectivamente lograr el objetivo
05:43
robustly together.
107
343720
1473
sólidamente juntos.
05:45
And the illusion becomes almost so perfect, you know --
108
345853
2982
Y la ilusión se convierte en casi tan perfecta, saben...
05:48
you just start to not even notice that they're individual robots at all,
109
348859
3416
que uno empieza a no darte cuenta de que son robots individuales
05:52
and it becomes a single entity,
110
352299
1683
y se convierten en una sola entidad,
05:54
kind of like the school of fish.
111
354006
1721
como el banco de peces.
05:59
So these are robots and rules in two dimensions,
112
359833
2739
Estos son robots y reglas en dos dimensiones,
06:02
but we can also think about robots and rules in three dimensions.
113
362596
3311
pero también podemos pensar en robots y reglas en tres dimensiones.
06:05
So what if we could create robots that could build together?
114
365931
3603
¿Y si pudiéramos crear robots que podrían construir juntos?
06:10
And here, we can take inspiration from social insects.
115
370396
3255
Y para eso podemos inspirarnos en los insectos sociables.
06:14
So if you think about mound-building termites
116
374009
2660
Si piensan en termitas que construyen montículos
06:16
or you think about army ants,
117
376693
2052
o en ejércitos de hormigas.
06:18
they create incredible, complex nest structures out of mud
118
378769
4253
que crean estructuras increíblemente complejas de nidos de barro
06:23
and even out of their own bodies.
119
383046
2144
e incluso de sus propios cuerpos.
06:26
And like the system I showed you before,
120
386422
2220
Y como el sistema que mostré antes,
06:28
these insects actually also have pattern rules
121
388666
2970
estos insectos en realidad también tienen reglas de patrón
06:31
that help them determine what to build,
122
391660
2038
que les ayudan a determinar qué construir,
06:33
but the pattern can be made out of other insects,
123
393722
2302
pero el patrón puede hacerse de otros insectos
06:36
or it could be made out of mud.
124
396048
1787
o de barro.
06:38
And we can use that same idea to create rules for robots.
125
398998
4361
Y podemos usar la misma idea para crear reglas para robots.
06:44
So here, you're going to see some simulated robots.
126
404041
3161
Así que aquí pueden ver algunos robots simulados.
06:47
So the simulated robot has a motion rule,
127
407226
2483
donde el robot simulado tiene reglas para moverse
06:49
which is how it traverses through the structure,
128
409733
2333
con las que atraviesa la estructura,
06:52
looking for a place to fit in,
129
412090
1997
buscando un lugar para encajar,
06:54
and it has pattern rules where it looks at groups of blocks
130
414111
3000
y tiene reglas de patrón donde se examinan grupos de bloques
06:57
to decide whether to place a block.
131
417135
2205
para decidir si colocar o no un bloque.
07:00
And with the right motion rules and the right pattern rules,
132
420464
3063
Y con las correctas reglas de moción y de patrón
07:03
we can actually get the robots to build whatever we want.
133
423551
3635
podemos conseguir que los robots construyan lo que queramos.
07:08
And of course, everybody wants their own tower.
134
428017
2691
Y por supuesto, todo el mundo quiere su propia torre.
07:11
(Laughter)
135
431170
1982
(Risas)
07:13
So once we have these rules,
136
433820
1684
Así que cuando tengamos esas reglas,
07:15
we can start to create the robot bodies that go with these rules.
137
435528
3166
podemos empezar a crear los robots que sigan las reglas.
07:18
So here, you see a robot that can climb over blocks,
138
438718
3309
Vean un robot que puede trepar los bloques,
07:22
but it can also lift and move these blocks
139
442051
2681
pero también puede levantarlos y moverlos
07:24
and it can start to edit the very structure that it's on.
140
444756
2697
y puede editar la propia estructura donde está.
07:28
But with these rules,
141
448437
1148
Pero con estas reglas,
07:29
this is really only one kind of robot body that you could imagine.
142
449609
3479
en realidad, este es solo uno de los cuerpos imaginables
07:33
You could imagine many different kinds of robot bodies.
143
453112
2579
Pueden imaginarse diferentes tipos de cuerpos.
07:35
So if you think about robots that maybe could move sandbags
144
455715
4610
Si piensan en robots que mueven sacos de arena
07:40
and could help build levees,
145
460349
2549
para ayudar a construir diques,
07:42
or we could think of robots that built out of soft materials
146
462922
4301
o en robots que construyen con materiales blandos
07:47
and worked together to shore up a collapsed building --
147
467247
3644
trabajando juntos para apuntalar un edificio derrumbado...
07:50
so just the same kind of rules in different kinds of bodies.
148
470915
2998
el mismo tipo de reglas en diferentes tipos de cuerpos.
07:56
Or if, like my group, you are completely obsessed with army ants,
149
476030
4223
O si, como en mi grupo, completamente obsesionados con ejércitos de hormigas,
08:00
then maybe one day we can make robots that can climb over literally anything
150
480277
4374
quizás algún día podamos hacer robots que trepen sobre cualquier cosa
08:04
including other members of their tribe,
151
484675
2174
incluyendo a miembros de su tribu,
08:06
and self-assemble things out of their own bodies.
152
486873
2349
y ensamblar cosas de sus propios cuerpos.
08:09
Once you understand the rules,
153
489957
1681
Una vez conocidas las reglas,
08:11
just many different kinds of robot visions become possible.
154
491662
3379
se hacen posibles muchos tipos diferentes de visiones de robots.
08:18
And coming back to the snorkeling trip,
155
498612
2234
Y volviendo al viaje con esnórquel,
08:20
we actually understand a great deal about the rules that fish schools use.
156
500870
5345
realmente entendemos mucho de las reglas usadas por los bancos de peces.
08:26
So if we can invent the bodies to go with that,
157
506589
2836
Así que si podemos inventar los cuerpos que vayan con eso,
08:29
then maybe there is a future
158
509449
1428
tal vez haya un futuro
08:30
where I and my group will get to snorkel with a fish school of our own creation.
159
510901
4522
en el que mi grupo pueda nadar con peces creados por nosotros.
08:40
Each of these systems that I showed you
160
520670
2129
Cada uno de los sistemas que les mostré
08:42
brings us closer to having the mathematical and the conceptual tools
161
522823
4277
nos acerca a tener las herramientas matemáticas y conceptuales
08:47
to create our own versions of collective power,
162
527124
3381
para crear nuestras propias versiones del poder colectivo,
08:50
and this can enable many different kinds of future applications,
163
530529
3001
permitiendo muchas clases diferentes de futuras aplicaciones.
08:53
whether you think about robots that build flood barriers
164
533554
3164
Ya bien si piensan en robots que construyen barreras contra inundaciones
08:56
or you think about robotic bee colonies that could pollinate crops
165
536742
4297
o en colonias de abejas robóticas que podrían polinizar los cultivos
09:01
or underwater schools of robots that monitor coral reefs,
166
541063
3524
o escuelas submarinas de robots que monitorizan los arrecifes de coral,
09:04
or if we reach for the stars and we thinking about programming
167
544611
3103
o si tratamos de alcanzar las estrellas y pensamos en programar
09:07
constellations of satellites.
168
547738
1619
constelaciones de satélites.
09:09
In each of these systems,
169
549968
1612
En cada uno de estos sistemas,
09:11
being able to understand how to design the rules of engagement
170
551604
3547
ser capaz de entender cómo diseñar las reglas del juego
09:15
and being able to create good collective behavior
171
555175
2514
y ser capaz de crear buena conducta colectiva
09:17
becomes a key to realizing these visions.
172
557713
2374
son clave para hacer cumplir estas visiones.
09:22
So, so far I've talked about rules for insects and for fish
173
562562
4107
Hasta ahora he hablado sobre normas para insectos y peces
09:26
and for robots,
174
566693
2369
y para robots,
09:29
but what about the rules that apply to our own human collective?
175
569086
3103
¿y de las reglas que se aplican a nuestro propio colectivo humano?
09:32
And the last thought that I'd like to leave you with
176
572686
2430
El último pensamiento que me gustaría dejarles
09:35
is that science is of course itself
177
575140
1681
es que la ciencia es, por supuesto, ella misma
09:36
an incredible manifestation of collective intelligence,
178
576845
3484
una manifestación increíble de la inteligencia colectiva,
09:40
but unlike the beautiful fish schools that I study,
179
580353
3318
pero a diferencia de los hermosos bancos de peces que estudio,
09:43
I feel we still have a much longer evolutionary path to walk.
180
583695
3943
siento que todavía nos queda un gran camino evolutivo por recorrer.
09:48
So in addition to working on improving the science of robot collectives,
181
588566
4604
Así que además de trabajar para mejorar la ciencia de los robots colectivos,
09:53
I also work on creating robots and thinking about rules
182
593194
3277
también trabajo en la creación de robots y pensar en las reglas
09:56
that will improve our own scientific collective.
183
596495
2460
que mejorarán nuestra propia colectividad científica.
10:00
There's this saying that I love:
184
600018
1668
Hay un dicho que me encanta:
10:01
who does science determines what science gets done.
185
601710
3404
quien hace ciencia determina lo que la ciencia produce.
10:06
Imagine a society
186
606059
2941
Imaginen una sociedad
10:09
where we had rules of engagement
187
609024
1651
con reglas de juego
10:10
where every child grew up believing that they could stand here
188
610699
3303
donde cada niño puede crecer pensando que puede estar aquí
10:14
and be a technologist of the future,
189
614026
2422
y ser un tecnólogo del futuro,
10:16
or where every adult
190
616472
1501
o donde cada adulto
10:17
believed that they had the ability not just to understand but to change
191
617997
4119
crea tener la habilidad no solo para entender, sino para cambiar
10:22
how science and technology impacts their everyday lives.
192
622140
3555
cómo la ciencia y la tecnología impactan en su vida cotidiana.
10:26
What would that society look like?
193
626640
1899
¿Cómo sería esa sociedad?
10:30
I believe that we can do that.
194
630206
1508
Creo que podemos hacerlo.
10:31
I believe that we can choose our rules,
195
631738
2291
Creo que podemos elegir nuestras reglas,
y nosotros como ingenieros no solo diseñamos robots,
10:34
and we engineer not just robots
196
634053
1757
10:35
but we can engineer our own human collective,
197
635834
2596
sino podemos hacer crear nuestro propio colectivo humano,
10:38
and if we do and when we do, it will be beautiful.
198
638454
3834
y si lo hacemos y cuando lo hagamos, será hermoso.
10:42
Thank you.
199
642312
1151
Gracias.
10:43
(Applause)
200
643487
6547
(Aplausos)
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