6 big ethical questions about the future of AI | Genevieve Bell

المترجم: omar idmassaoud المدقّق: Shimaa Nabil

Let me tell you a story about artificial intelligence.

اسمحوا لي أن أروي لكم قصة حول الذكاء الاصطناعي.

There's a building in Sydney at 1 Bligh Street.

هناك مبنى في سيدني في 1 شارع بلاي.

It houses lots of government apartments

يضم الكثير من الشقق الحكومية

and busy people.

وأناس مشغولين.

From the outside, it looks like something out of American science fiction:

يبدو من الخارج وكأنه شيء من الخيال العلمي الأمريكي:

all gleaming glass and curved lines,

كل الزجاج اللامع والخطوط المنحنية،

and a piece of orange sculpture.

ومنحوتة بلون برتقالي.

On the inside, it has excellent coffee on the ground floor

في الداخل، يحتوي على قهوة ممتازة في الطابق الأرضي

and my favorite lifts in Sydney.

ومصاعدي المفضلة في سيدني.

They're beautiful;

إنها جميلة؛

they look almost alive.

تبدو وكأنها على قيد الحياة تقريباً.

And it turns out I'm fascinated with lifts.

واتضح أنني مفتونة بالمصاعد.

For lots of reasons.

لأسباب كثيرة.

But because lifts are one of the places you can see the future.

لكن لأن المصاعد هي أحد الأماكن التي يمكنك رؤية المستقبل عبرها.

In the 21st century, lifts are interesting

في القرن الحادي والعشرين، المصاعد مثيرة للاهتمام

because they're one of the first places that AI will touch you

لأنهم من الأماكن الأولى حيث تحتك بالذكاء الاصطناعي

without you even knowing it happened.

حتى بدون أن تعلم حدوث ذلك.

In many buildings all around the world,

في العديد من المباني في جميع أنحاء العالم،

the lifts are running a set of algorithms.

تعمل المصاعد من خلال مجموعة من الخوارزميات.

A form of protoartificial intelligence.

شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الأولي.

That means before you even walk up to the lift to press the button,

هذا يعني أنه حتى قبل أن تصعد إلى المصعد كي تضغط على الزر،

it's anticipated you being there.

من المتوقع أن تكون هناك.

It's already rearranging all the carriages.

إنه يعيد ترتيب كل العربات بالفعل.

Always going down, to save energy,

دائماً، النزول لتوفير الطاقة،

and to know where the traffic is going to be.

ولمعرفة أين ستكون حركة سيره.

By the time you've actually pressed the button,

بحلول الوقت الذي كنت فيه بالفعل تضغط على الزر،

you're already part of an entire system

أنت بالفعل جزءاً من نظام كامل

that's making sense of people and the environment

هذا أمر منطقي بالنسبة للأشخاص والبيئة

and the building and the built world.

والبناء والعالم المبني.

I know when we talk about AI, we often talk about a world of robots.

أعرف عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، غالباً ما نتحدث عن عالم من الروبوتات.

It's easy for our imaginations to be occupied with science fiction,

من السهل أن تنشغل مخيلتنا بالخيال العلمي،

well, over the last 100 years.

حسناً، على مدار المئة عام الماضية.

I say AI and you think "The Terminator."

أقول الذكاء الاصطناعي وأنت تفكر “المدمر“.

Somewhere, for us, making the connection between AI and the built world,

في مكان ما، بالنسبة لنا، نقوم بربط الذكاء الاصطناعي مع العالم المبني،

that's a harder story to tell.

هذه قصة يصعب سردها.

But the reality is AI is already everywhere around us.

لكن الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل في كل مكان من حولنا.

And in many places.

وفي العديد من الأماكن.

It's in buildings and in systems.

إنه موجود في المباني والأنظمة.

More than 200 years of industrialization

تشير أكثر من 200 عام من التصنيع

suggest that AI will find its way to systems-level scale relatively easily.

إلى أن الذكاء الاصطناعي سيجد طريقه على مستوى الأنظمة بسهولة نسبياً.

After all, one telling of that history

بعد كل شيء، تشير رواية واحدة عن هذا التاريخ

suggests that all you have to do is find a technology,

إلى أن كل ما عليك فعله هو إيجاد تقنية،

achieve scale and revolution will follow.

وتوسع نطاقها وسيتبع ذلك نهضة.

The story of mechanization, automation and digitization

تشير قصة الميكنة والأتمتة والرقمنة

all point to the role of technology and its importance.

جميعها إلى دور التقنية وأهميتها.

Those stories of technological transformation

تجعل هذه القصص عن التحول التقني

make scale seem, well, normal.

نطاقها يبدو طبيعياً.

Or expected.

أو متوقعاً.

And stable.

ومستقراً.

And sometimes even predictable.

ويمكن أحياناً التنبؤ به.

لكنه يضع أيضاً التركيز بشكل مباشر على التقنية وتغير التقنية.

But it also puts the focus squarely on technology and technology change.

But I believe that scaling a technology and building a system

لكنني أعتقد أن توسيع نطاق التقانة وبناء نظام

requires something more.

يتطلب شيئاً أكثر.

We founded the 3Ai Institute at the Australian National University

أسسنا معهد 3Ai في الجامعة الوطنية الأسترالية

in September 2017.

في سبتمبر 2017.

It has one deceptively simple mission:

له مهمة واحدة بسيطة مخادعة:

to establish a new branch of engineering

لإنشاء فرع جديد للهندسة

to take AI safely, sustainably and responsibly to scale.

لأخذ الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومستدام وعلى نطاق واسع بشكل مسؤول.

But how do you build a new branch of engineering in the 21st century?

لكن كيف تبني فرعاً جديداً من الهندسة في القرن الحادي والعشرين؟

Well, we're teaching it into existence

حسناً، ندرسه من الوجود

through an experimental education program.

من خلال برنامج تعليمي تجريبي.

We're researching it into existence

نبحث في الوجود

with locations as diverse as Shakespeare's birthplace,

عن مواقع متنوعة كمسقط رأس شكسبير،

the Great Barrier Reef,

الحاجز المرجاني العظيم،

not to mention one of Australia's largest autonomous mines.

ناهيك عن أحد أكبر المناجم المستقلة في أستراليا.

And we're theorizing it into existence,

ونقوم بتنظيرها إلى الوجود،

paying attention to the complexities of cybernetic systems.

مع الانتباه إلى تعقيدات الأنظمة السيبرانية.

We're working to build something new and something useful.

نعمل على بناء شيء جديد ومفيد.

Something to create the next generation of critical thinkers and critical doers.

شيء لخلق جيل قادم من المفكرين والفاعلين النقديين.

And we're doing all of that

ونفعل كل ذلك

through a richer understanding of AI's many pasts and many stories.

من خلال فهم أكثر ثراءً لماضي الذكاء الاصطناعي المتنوع وقصصه العديدة.

And by working collaboratively and collectively

ومن خلال العمل بشكل تعاوني وجماعي

من خلال التدريس والبحث والمشاركة،

through teaching and research and engagement,

and by focusing as much on the framing of the questions

ومن خلال التركيز كثيراً على صياغة الأسئلة

as the solving of the problems.

كحل للمشاكل.

We're not making a single AI,

لا نصنع ذكاءً اصطناعياً واحداً،

we're making the possibilities for many.

نصنع الاحتمالات للكثيرين.

And we're actively working to decolonize our imaginations

ونعمل بنشاط لتمكين استقلالية خيالنا

and to build a curriculum and a pedagogy

وبناء منهج وطريقة تربوية

that leaves room for a range of different conversations and possibilities.

تترك مجالاً لمجموعة مختلفة من المحادثات والاحتمالات.

We are making and remaking.

نصنع ونعيد الصنع.

And I know we're always a work in progress.

وأعلم أننا دائماً في تقدم.

But here's a little glimpse

ولكن إليك لمحة بسيطة

into how we're approaching that problem of scaling a future.

عن كيفية تعاملنا مع مشكلة توسيع نطاق المستقبل.

We start by making sure we're grounded in our own history.

نبدأ بالتأكد من أننا متأصلون في تاريخنا.

In December of 2018,

في ديسمبر من عام 2018،

I took myself up to the town of Brewarrina

ذهبت إلى مدينة بروارينا

على حدود نيو ساوث ويلز وكوينزلاند.

on the New South Wales-Queensland border.

This place was a meeting place for Aboriginal people,

كان هذا المكان مكان للقاء السكان الأصليين،

for different groups,

لمجموعات مختلفة،

to gather, have ceremonies, meet, to be together.

للتجمع والاحتفال والالتقاء والتواجد معاً.

There, on the Barwon River, there's a set of fish weirs

هناك، على نهر بارون، هناك مجموعة من السدود السمكية

that are one of the oldest and largest systems

التي تعد واحدة من أقدم وأكبر أنظمة

of Aboriginal fish traps in Australia.

مصائد أسماك السكان الأصليين في أستراليا.

This system is comprised of 1.8 kilometers of stone walls

يتكون هذا النظام من 1.8 كيلومتر من الجدران الحجرية

shaped like a series of fishnets

على شكل سلسلة من شباك الصيد

with the "Us" pointing down the river,

مع إشارة "نحن" أسفل النهر،

allowing fish to be trapped at different heights of the water.

تسمح بحبس الأسماك على ارتفاعات مختلفة من الماء.

They're also fish holding pens with different-height walls for storage,

كما أنها تحتوي على مصائد أسماك بجدران مختلفة الارتفاع للتخزين،

designed to change the way the water moves

وهي مصممة لتغيير الطريقة التي يتحرك بها الماء

and to be able to store big fish and little fish

ولتتمكن من تخزين الأسماك الكبيرة والصغيرة

and to keep those fish in cool, clear running water.

والحفاظ على تلك الأسماك في مياه جارية باردة ونقية.

This fish-trap system was a way to ensure that you could feed people

كان نظام مصيدة الأسماك وسيلة لضمان إمكانية إطعام الناس

as they gathered there in a place that was both a meeting of rivers

حيث اجتمعوا هناك في مكان كان في نفس الوقت التقاء الأنهار

and a meeting of cultures.

والتقاء الثقافات.

It isn't about the rocks or even the traps per se.

لا يتعلق الأمر بالصخور أو حتى المصائد بحد ذاتها.

It is about the system that those traps created.

إنه يتعلق بالنظام الذي خلقته تلك المصائد.

One that involves technical knowledge,

واحد يتضمن المعرفة التقنية،

cultural knowledge

والمعرفة الثقافية

and ecological knowledge.

والمعرفة البيئية.

This system is old.

هذا النظام قديم.

Some archaeologists think it's as old as 40,000 years.

يعتقد بعض علماء الآثار أن عمره يعود إلى 40 ألف عام.

The last time we have its recorded uses is in the nineteen teens.

كان استخدامه لآخر مرة مسجلاً في السنوات العشر الأولى من 1910.

It's had remarkable longevity and incredible scale.

كانت مدة استخدامه استثنائية ونطاقه لا يصدق.

And it's an inspiration to me.

وهو مصدر إلهام بالنسبة لي.

And a photo of the weir is on our walls here at the Institute,

وصورة السد معلَّقة على جدراننا هنا في المعهد،

to remind us of the promise and the challenge

لتذكرنا بالعهد والتحدي

of building something meaningful.

لبناء شيء ذي معنى.

And to remind us that we're building systems

ولتذكرنا بأننا نبني أنظمة

in a place where people have built systems

في مكان بنى الناس فيه أنظمة

and sustained those same systems for generations.

وحافظوا على تلك الأنظمة نفسها لأجيال.

It isn't just our history,

إنه ليس تاريخنا فحسب،

it's our legacy as we seek to establish a new branch of engineering.

إنه إرثنا في سعينا لإنشاء فرع جديد للهندسة.

To build on that legacy and our sense of purpose,

نقتدي في البناء بهذا الإرث وإحساسنا بالهدف،

I think we need a clear framework for asking questions about the future.

أعتقد أننا بحاجة إلى إطار واضح لطرح أسئلة حول المستقبل.

Questions for which there aren't ready or easy answers.

الأسئلة التي لا توجد لها إجابات جاهزة أو سهلة.

Here, the point is the asking of the questions.

هنا، فإن النقطة هي طرح الأسئلة.

We believe you need to go beyond the traditional approach

نعتقد أنك بحاجة إلى تجاوز النهج التقليدي

of problem-solving,

في حل المشكلات،

to the more complicated one of question asking

إلى طرح أسئلة أكثر تعقيداً

and question framing.

وتأطير السؤال.

Because in so doing, you open up all kinds of new possibilities

لأنك بذلك تفتح كل أنواع الاحتمالات الجديدة

and new challenges.

والتحديات الجديدة.

For me, right now,

بالنسبة لي الآن،

there are six big questions that frame our approach

هناك ستة أسئلة كبيرة تحدد نهجنا

for taking AI safely, sustainably and responsibly to scale.

لأخذ الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومستدام ومسؤول على نطاق واسع.

Questions about autonomy,

أسئلة حول الاستقلال الذاتي،

agency, assurance,

الوكالة والضمان

indicators, interfaces and intentionality.

المؤشرات والواجهات والقصد.

The first question we ask is a simple one.

السؤال الأول الذي نطرحه هو سؤال بسيط.

Is the system autonomous?

هل النظام مستقل؟

Think back to that lift on Bligh Street.

فكر مجدداً في ذلك المصعد في شارع بلاي.

The reality is, one day, that lift may be autonomous.

الحقيقة هي أن المصعد قد يكون مستقلاً يوماً ما.

Which is to say it will be able to act without being told to act.

مما يعني أنه سيكون قادراً على التصرف دون أن يطلب منه ذلك.

But it isn't fully autonomous, right?

لكنه ليس مستقل تماماً، أليس كذلك؟

It can't leave that Bligh Street building

لا يمكنه مغادرة مبنى شارع بلاي

and wonder down to Circular Quay for a beer.

ويذهب إلى الرصيف الدائري لتناول الجعة.

It goes up and down, that's all.

إنه يصعد ويهبط، هذا كل شيء.

But it does it by itself.

لكنه يفعل ذلك من تلقاء نفسه.

It's autonomous in that sense.

إنه مستقل بهذا المعنى.

The second question we ask:

السؤال الثاني الذي نطرحه:

does this system have agency?

هل لهذا النظام وكالة؟

Does this system have controls and limits that live somewhere

هل لهذا النظام ضوابط وقيود نشطة في مكان ما

that prevent it from doing certain kinds of things under certain conditions.

التي تمنعه ​​من القيام بأنواع معينة من الأمور في ظل ظروف معينة.

The reality with lifts, that's absolutely the case.

واقع المصاعد، مثل هذا الحال تماماً.

Think of any lift you've been in.

فكر في أي مصعد كنت فيه.

There's a red keyslot in the elevator carriage

هناك فتحة مفتاح حمراء في عربة المصعد

that an emergency services person can stick a key into

يمكن لأي شخص من خدمات الطوارئ وضع المفتاح

and override the whole system.

وإلغاء النظام بأكمله.

But what happens when that system is AI-driven?

لكن ماذا يحدث عندما يكون هذا النظام محركاً بالذكاء الاصطناعي؟

Where does the key live?

أين يوضع المفتاح؟

Is it a physical key, is it a digital key?

هل هو مفتاح مادي، هل هو مفتاح رقمي؟

Who gets to use it?

من يمكنه استخدامه؟

Is that the emergency services people?

هل هو أشخاص خدمات الطوارئ؟

And how would you know if that was happening?

وكيف ستعرف إذا كان هذا ما يحدث؟

How would all of that be manifested to you in the lift?

كيف سيظهر لك كل هذا في المصعد؟

The third question we ask is how do we think about assurance.

السؤال الثالث الذي نطرحه: هو كيف نفكر في الضمان؟

How do we think about all of its pieces:

كيف نفكر في كل الأجزاء المتعلقة:

safety, security, trust, risk, liability, manageability,

بالأمان والأمن والثقة والمخاطر والمسؤولية والإدارة

explicability, ethics, public policy, law, regulation?

والتفسير والأخلاق والسياسة العامة والقانون والتنظيم؟

And how would we tell you that the system was safe and functioning?

وكيف نخبرك أن النظام آمناً ويعمل بفعالية؟

The fourth question we ask

السؤال الرابع الذي نطرحه:

is what would be our interfaces with these AI-driven systems.

كيف سيكون تواصلنا مع الأنظمة التي يحركها الذكاء الاصطناعي.

Will we talk to them?

هل سنتحدث معها؟

Will they talk to us, will they talk to each other?

هل سيتحدثون معنا، هل سيتحدثون مع بعضهم البعض؟

And what will it mean to have a series of technologies we've known,

وماذا يعني وجود سلسلة من التقنيات التي عرفها،

for some of us, all our lives,

البعض منا، طوال حياتنا،

now suddenly behave in entirely different ways?

الآن فجأة نتصرف بطرق مختلفة تماماً؟

Lifts, cars, the electrical grid, traffic lights, things in your home.

المصاعد والسيارات والشبكة الكهربائية وإشارات المرور وأشياء في منزلك.

The fifth question for these AI-driven systems:

السؤال الخامس لهذه الأنظمة التي يحركها الذكاء الاصطناعي:

What will the indicators be to show that they're working well?

ماذا ستكون المؤشرات التي تظهر أنهم يعملون بشكل جيد؟

Two hundred years of the industrial revolution

مائتي عام من الثورة الصناعية

tells us that the two most important ways to think about a good system

تخبرنا أن أهم طريقتين للتفكير في نظام جيد

are productivity and efficiency.

هما الإنتاجية والكفاءة.

In the 21st century,

في القرن ال 21،

you might want to expand that just a little bit.

قد ترغب في توسيع ذلك قليلاً.

Is the system sustainable,

هل النظام مستدام،

is it safe, is it responsible?

هل هو آمن، هل هو مسؤول؟

Who gets to judge those things for us?

من الذي سيحدد لنا هذه الأمور؟

Users of the systems would want to understand

قد يرغب مستخدمو الأنظمة في فهم

how these things are regulated, managed and built.

كيف يتم تنظيم وإدارة وبناء هذه الأشياء.

And then there's the final, perhaps most critical question

ثم هناك السؤال الأخير، وربما الأكثر أهمية

that you need to ask of these new AI systems.

هو أن تسأل عن أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه.

What's its intent?

ما هو الغرض منه؟

What's the system designed to do

علام صمم هذا النظام ليقوم به

and who said that was a good idea?

ومن قال أن تصميمه فكرة جيدة؟

Or put another way,

أو بعبارة أخرى،

what is the world that this system is building,

ما هو العالم الذي يبنيه هذا النظام،

how is that world imagined,

كيف يتخيل هذا العالم،

and what is its relationship to the world we live in today?

وما صلته بالعالم الذي نعيش فيه اليوم؟

Who gets to be part of that conversation?

من الذي سيصبح جزءاً من تلك المحادثة؟

Who gets to articulate it?

من الذي يمكنه التعبير عنها؟

How does it get framed and imagined?

كيف يتم تأطيرها وتخيلها؟

There are no simple answers to these questions.

لا توجد إجابات بسيطة لهذه الأسئلة.

Instead, they frame what's possible

بدلاً من ذلك، يضعون إطاراً لما هو ممكن

and what we need to imagine,

وما نحتاج إلى تخيله،

design, build, regulate and even decommission.

التصميم والبناء والتنظيم وحتى الأعطال.

They point us in the right directions

يوجهونا إلى الاتجاه الصحيح

and help us on a path to establish a new branch of engineering.

ويساعدونا لإنشاء فرع جديد للهندسة.

But critical questions aren't enough.

لكن الأسئلة الجوهرية ليست كافية.

You also need a way of holding all those questions together.

تحتاج أيضاً إلى طريقة لجمع كل هذه الأسئلة معاً.

For us at the Institute,

بالنسبة لنا في المعهد،

we're also really interested in how to think about AI as a system,

نهتم أيضاً بكيفية التفكير في الذكاء الاصطناعي كنظام حقاً،

and where and how to draw the boundaries of that system.

وأين وكيف نرسم حدود ذلك النظام.

And those feel like especially important things right now.

ويبدو أن تلك الأمور مهمة بشكل خاص في الوقت الحالي.

Here, we're influenced by the work that was started way back in the 1940s.

هنا، نتأثر بالعمل الذي بدأ في الأربعينيات.

In 1944, along with anthropologists Gregory Bateson and Margaret Mead,

في عام 1944، جنباً إلى جنب مع علماء الأنثروبولوجيا غريغوري باتسون ومارجريت ميد

mathematician Norbert Wiener convened a series of conversations

أجرى عالم الرياضيات نوربرت وينر سلسلة من المحادثات

that would become known as the Macy Conferences on Cybernetics.

من شأنها أن تصبح معروفة باسم مؤتمرات ماسي حول علم التحكم الآلي.

Ultimately, between 1946 and 1953,

في النهاية، بين عامي 1946 و1953،

ten conferences were held under the banner of cybernetics.

عقدت عشرة مؤتمرات تحت شعار علم التحكم الآلي.

As defined by Norbert Wiener,

كما حدده نوربرت وينر،

سعى علم التحكم الآلي إلى “تطوير لغة وتقنيات

cybernetics sought to "develop a language and techniques

that will enable us to indeed attack the problem of control and communication

ستمكننا بالفعل من حل مشكلة التحكم والتواصل

in advanced computing technologies."

في تقنيات الحوسبة المتقدمة".

Cybernetics argued persuasively

جادل علم التحكم الآلي بشكل مقنع

that one had to think about the relationship

بأن على المرء أن يفكر في العلاقة

between humans, computers

بين البشر وأجهزة الحاسوب

and the broader ecological world.

والعالم البيئي الأوسع.

You had to think about them as a holistic system.

عليك أن تفكر فيهم كنظام شامل.

Participants in the Macy Conferences were concerned with how the mind worked,

اهتم المشاركون في مؤتمرات ماسي بكيفية عمل العقل،

with ideas about intelligence and learning,

وبالأفكار حول الذكاء والتعلم،

and about the role of technology in our future.

وحول دور التكنولوجيا في مستقبلنا.

Sadly, the conversations that started with the Macy Conference

للأسف، المحادثات التي بدأت في مؤتمر ماسي

are often forgotten when the talk is about AI.

غالباً ما تنسى عندما يكون الحديث عن الذكاء الاصطناعي.

But for me, there's something really important to reclaim here

لكن بالنسبة لي، هناك شيء مهم حقاً يجب استعادته إلى هنا

about the idea of a system that has to accommodate culture,

حول فكرة نظام يجب أن يستوعب الثقافة،

technology and the environment.

والتكنولوجيا والبيئة.

At the Institute, that sort of systems thinking is core to our work.

في المعهد، هذا النوع من التفكير المنظومي هو أساس عملنا.

Over the last three years,

على مدى السنوات الثلاث الماضية،

a whole collection of amazing people have joined me here

انضم إلي هنا مجموعة كاملة من الأشخاص الرائعين

on this crazy journey to do this work.

في هذه الرحلة المجنونة للقيام بهذا العمل.

Our staff includes anthropologists,

يشمل طاقم العمل لدينا علماء أنثروبولوجيا،

systems and environmental engineers, and computer scientists

مهندسو النظم والبيئة وعلماء الكمبيوتر

as well as a nuclear physicist,

وكذلك فيزيائي نووي،

an award-winning photo journalist,

وصحفي مصور حائز على جوائز،

and at least one policy and standards expert.

وخبير في السياسات والمعايير.

It's a heady mix.

إنه مزيج متنوع.

ونطاقيّ التجربة والخبرة قويان،

And the range of experience and expertise is powerful,

as are the conflicts and the challenges.

وكذلك الصراعات والتحديات.

Being diverse requires a constant willingness

يتطلب التنوع رغبةً مستمرة

to find ways to hold people in conversation.

لإيجاد طرق لإشراك الناس في المحادثة.

And to dwell just a little bit with the conflict.

وأن تسهب في الحديث قليلاً عن الصراع.

We also worked out early

لقد توصلنا في وقت مبكر

that the way to build a new way of doing things

إلى طريقة لبناء طريقة جديدة للقيام بالأشياء

would require a commitment to bringing others along on that same journey with us.

تتطلب التزاماً لجلب الآخرين في نفس الرحلة معنا.

So we opened our doors to an education program very quickly,

لذلك فتحنا أبوابنا أمام برنامج تعليمي بسرعة كبيرة،

and we launched our first master's program in 2018.

وأطلقنا برنامج الماجستير الأول في 2018.

Since then, we've had two cohorts of master's students

منذ ذلك الحين، لدينا مجموعتان من طلاب الماجستير

and one cohort of PhD students.

ومجموعة واحدة من طلاب الدكتوراه.

Our students come from all over the world

يأتي طلابنا من جميع أنحاء العالم

and all over life.

ومن جميع أنواع الحيوات.

Australia, New Zealand, Nigeria, Nepal,

أستراليا ونيوزيلندا ونيجيريا ونيبال،

Mexico, India, the United States.

المكسيك والهند والولايات المتحدة.

And they range in age from 23 to 60.

وتتراوح أعمارهم بين 23 و60 عاماً.

They variously had backgrounds in maths and music,

لديهم خلفيات متنوعة في الرياضيات والموسيقى،

والسياسة والأداء،

policy and performance,

systems and standards,

والأنظمة والمعايير،

architecture and arts.

والعمارة والفنون.

Before they joined us at the Institute,

قبل انضمامهم إلينا في المعهد،

they ran companies, they worked for government,

أداروا شركات وعملوا لحساب الحكومة،

served in the army, taught high school,

خدموا في الجيش، درسوا في المدرسة الثانوية،

and managed arts organizations.

والمنظمات الفنية المدارة.

They were adventurers

كانوا مغامرين

and committed to each other,

وملتزمين تجاه بعضهم البعض،

and to building something new.

وببناء شيء جديد.

And really, what more could you ask for?

وحقاً، ما الذي يمكن أن تطلبه أكثر من ذلك؟

Because although I've spent 20 years in Silicon Valley

لأنه على الرغم أنني أمضيت 20 عاماً في وادي السيليكون

and I know the stories about the lone inventor

وأعرف القصص عن المخترع الوحيد

and the hero's journey,

ورحلة البطل،

I also know the reality.

أنا أيضاً أعرف الحقيقة.

That it's never just a hero's journey.

أنها ليستْ مجرد رحلة بطل.

It's always a collection of people who have a shared sense of purpose

إنها دائماً مجموعة من الأشخاص لديهم إحساس مشترك بالهدف

who can change the world.

ويمكنهم تغيير العالم.

So where do you start?

إذن، أين تبدأ؟

Well, I think you start where you stand.

حسناً، أعتقد أنك تبدأ من حيث تقف.

And for me, that means I want to acknowledge

وبالنسبة لي، هذا يعني أنني أريد أن أعترف

the traditional owners of the land upon which I'm standing.

بالملاك التقليديين للأرض التي أقف عليها.

The Ngunnawal and Ngambri people,

شعب نغوناوال ونغامبري،

this is their land,

هذه أرضهم،

never ceded, always sacred.

لم يتم التنازل عنها أبداً ودائماً مقدسة.

And I pay my respects to the elders, past and present, of this place.

وأقدم احترامي لكبار السن في هذا المكان، في الماضي والحاضر.

I also acknowledge that we're gathering today

كما أقر بأننا نجتمع اليوم

in many other places,

في أماكن أخرى كثيرة،

and I pay my respects to the traditional owners and elders

وأقدّم احترامي للمالكين وكبار السن التقليديين

of all those places too.

من كل تلك الأماكن أيضاً.

It means a lot to me to get to say those words

يعني لي الكثير أن أقول هذه الكلمات

and to dwell on what they mean and signal.

وأن أسهب في الحديث عما يقصدونه ويشيروا إليه.

And to remember that we live in a country

ولنتذكر أننا نعيش في بلد

that has been continuously occupied for at least 60,000 years.

تم احتلالها باستمرار لمدة 60.000 سنة على الأقل.

Aboriginal people built worlds here,

بنى السكان الأصليون عوالم هنا،

they built social systems, they built technologies.

بنوا أنظمة اجتماعية وتقنيات.

They built ways to manage this place

بنوا طرقاً لإدارة هذا المكان

and to manage it remarkably over a protracted period of time.

وإدارتها بشكل ملحوظ على مدى فترة طويلة من الزمن.

And every moment any one of us stands on a stage as Australians,

وفي كل لحظة يقف أي منَّا على خشبة المسرح كأستراليين،

here or abroad,

هنا أو في الخارج،

we carry with us a privilege and a responsibility

نحمل معنا امتياز ومسؤولية

because of that history.

بسبب هذا التاريخ.

And it's not just a history.

وهو ليس مجرد تاريخ.

It's also an incredibly rich set of resources,

إنه أيضاً غني بشكل لا يصدق بمجموعة من الموارد،

worldviews and knowledge.

ووجهات نظر العالم والمعرفة.

And it should run through all of our bones

ويجب أن يمر عبر كل عظامنا

and it should be the story we always tell.

ويجب أن يكون القصة التي نحكيها دائماً.

Ultimately, it's about thinking differently,

في النهاية، يتعلق الأمر بالتفكير بشكل مختلف،

asking different kinds of questions,

طرح أنواع مختلفة من الأسئلة،

looking holistically at the world and the systems,

النظر بشكل شامل إلى العالم والأنظمة،

and finding other people who want to be on that journey with you.

والعثور على أشخاص آخرين يريدون أن يكونوا معك في تلك الرحلة.

Because for me,

لأنه بالنسبة لي،

the only way to actually think about the future and scale

الطريقة الوحيدة للتفكير في المستقبل ونطاقه

is to always be doing it collectively.

هي القيام بذلك بشكل جماعي دائماً.

And because for me,

ولأني،

the notion of humans in it together

أؤمن بفكرة أنه يجب على البشر أن يتحدوا معاً

is one of the ways we get to think about things

هي إحدى الطرق التي نفكر بها في الأشياء

that are responsible, safe

المسؤولة والآمنة

and ultimately, sustainable.

وفي النهاية، مستدامة.

Thank you.

شكراً لكم.