6 big ethical questions about the future of AI | Genevieve Bell

번역: erin choi 검토: Jihyeon J. Kim

인공 지능에 관련된 이야기를 해드리겠습니다.

시드니에 ‘원 블라이 스트리트’라는 건물이 하나 있는데요.

여러 정부 부처들도 많이 입주해 있고

Let me tell you a story about artificial intelligence.

바쁜 사람들로 붐비는 곳이죠.

겉모습은 공상과학 소설에나 나올 법 하게 생겼어요.

There's a building in Sydney at 1 Bligh Street.

빛나는 유리와 건물의 곡선들

It houses lots of government apartments

and busy people.

그리고 오렌지색 조형물들을 볼 수 있죠.

From the outside, it looks like something out of American science fiction:

안에는 훌륭한 커피숍이 1층에 있고

all gleaming glass and curved lines,

제가 좋아하는 엘리베이터가 있어요.

정말 아름답죠.

and a piece of orange sculpture.

마치 살아 있는 것 같기도 하고요.

On the inside, it has excellent coffee on the ground floor

저는 엘리베이터를 정말 좋아합니다.

여러 이유가 있죠.

and my favorite lifts in Sydney.

엘리베이터는 여러분의 미래를 볼 수 있는 장소 중 하나예요.

They're beautiful;

they look almost alive.

21세기 엘리베이터들은 아주 흥미롭습니다.

And it turns out I'm fascinated with lifts.

인공지능이 여러분 삶에 영향을 미치는 주요 장소 중 한 곳이기 때문이죠.

For lots of reasons.

But because lifts are one of the places you can see the future.

그것도 여러분도 모르는 사이에요.

In the 21st century, lifts are interesting

전 세계 많은 빌딩들 안에서

because they're one of the first places that AI will touch you

엘리베이터는 계속해서 다양한 알고리즘을 실행하고 있어요.

인공지능의 원조인 셈이죠.

without you even knowing it happened.

In many buildings all around the world,

그 말은, 여러분이 엘리베이터 버튼을 누르기도 전에

the lifts are running a set of algorithms.

이미 여러분이 올 걸 알고 기다린다는 뜻이에요.

A form of protoartificial intelligence.

모든 엘리베이터 칸들의 위치를 조정하죠.

That means before you even walk up to the lift to press the button,

에너지를 아끼려 늘 아래 쪽으로 보내고

사람들이 어디로 향하는지 미리 알고 있죠.

it's anticipated you being there.

버튼을 누르는 그 순간에

It's already rearranging all the carriages.

여러분은 그 시스템의 일부가 됩니다.

사람, 환경, 건물 그리고 세상을 이해하는 시스템 말이죠.

Always going down, to save energy,

and to know where the traffic is going to be.

By the time you've actually pressed the button,

우리는 인공지능을 종종 로봇하고만 연관시킵니다.

you're already part of an entire system

that's making sense of people and the environment

공상과학만 떠올리기 십상이죠.

and the building and the built world.

100년 동안 그랬듯이 말이에요.

I know when we talk about AI, we often talk about a world of robots.

인공지능이라 하면 여러분은 터미네이터를 떠올리실 텐데요.

It's easy for our imaginations to be occupied with science fiction,

인공지능과 바깥 세상 사이의 연관점을 찾는 것은

well, over the last 100 years.

훨씬 어려운 일이에요.

I say AI and you think "The Terminator."

하지만 현실은, 인공지능은 우리 주변에 이미 존재한다는 거예요.

Somewhere, for us, making the connection between AI and the built world,

그것도 아주 많은 곳에요.

건물과 여러 시스템에 존재하죠.

that's a harder story to tell.

200년이 넘는 산업화 기간 동안

But the reality is AI is already everywhere around us.

사람들은 여러 시스템에 인공지능이 쉽게 적용될 거라 생각했어요.

And in many places.

It's in buildings and in systems.

결국 역사적으로 비추어볼 때

More than 200 years of industrialization

우리가 기술만 개발한다면

suggest that AI will find its way to systems-level scale relatively easily.

규모와 변화는 자연스레 뒤따른다고 할 수 있죠.

기계화, 자동화 그리고 디지털화는

After all, one telling of that history

suggests that all you have to do is find a technology,

모두가 기술의 역할과 중요성에 초점을 두고 있습니다.

achieve scale and revolution will follow.

The story of mechanization, automation and digitization

그런 식의 기술적 변화는

규모가 대개 평범하죠.

all point to the role of technology and its importance.

예상을 벗어나지도 않고

안정된 수준이죠.

예측 가능할 정도로요.

Those stories of technological transformation

make scale seem, well, normal.

하지만 이는 초점을 기술과 기술의 변화에만 두죠.

Or expected.

And stable.

기술을 스케일화 시키고 시스템을 구축하는 것은

And sometimes even predictable.

더 많은 것을 필요로 해요.

But it also puts the focus squarely on technology and technology change.

호주 국립대에서 한 인공지능 기관에서

But I believe that scaling a technology and building a system

2017년 9월에

requires something more.

이상하리만치 쉬운 미션을 실행했어요.

We founded the 3Ai Institute at the Australian National University

공학기술의 새로운 문을 만들고

인공지능을 스케일로 안전하게 가져오는 작업이었어요.

in September 2017.

It has one deceptively simple mission:

하지만 21세기에 어떻게 가능케 할 수 있을까요?

to establish a new branch of engineering

저희는 실험을 동반한 교육 과정을 통해

to take AI safely, sustainably and responsibly to scale.

이에 대해 가르치고 있어요.

But how do you build a new branch of engineering in the 21st century?

세익스피어의 출생지나

대보초 같이 다양한 곳에서

Well, we're teaching it into existence

through an experimental education program.

연구를 하기도 하고요.

호주의 커다란 광산에서도 하고 있고요.

We're researching it into existence

with locations as diverse as Shakespeare's birthplace,

그리고 이론을 세워요.

사이버 시스템의 복합성에 초점을 두고요.

the Great Barrier Reef,

not to mention one of Australia's largest autonomous mines.

저희는 새롭고 유익한 것들을 만들기 위해 노력하고 있습니다.

And we're theorizing it into existence,

다음 세대의 창의적인 인재를 만들 만한 것들이요.

paying attention to the complexities of cybernetic systems.

그리고 저희는

We're working to build something new and something useful.

인공지능의 과거 이야기들을 깊게 이해하면서 그 작업을 해요.

Something to create the next generation of critical thinkers and critical doers.

그리고 협력과 협동을 통해,

And we're doing all of that

가르침과 연구와 참여를 통해

through a richer understanding of AI's many pasts and many stories.

그리고 질문을 구상하며

And by working collaboratively and collectively

다양한 문제를 풀어가요.

through teaching and research and engagement,

저희는 하나의 인공지능을 만드는 것이 아니고

가능성을 만들어요.

and by focusing as much on the framing of the questions

상상력을 모두 동원해

as the solving of the problems.

다양한 가능성과 대화가 가능한

We're not making a single AI,

we're making the possibilities for many.

커리큘럼을 구상중이에요.

And we're actively working to decolonize our imaginations

만들고 또 새로 만들죠.

and to build a curriculum and a pedagogy

그리고 계속 진행 중이에요.

that leaves room for a range of different conversations and possibilities.

저희가 어떻게

이 문제에 접근하는지 아주 간단하게 말씀드릴게요.

We are making and remaking.

And I know we're always a work in progress.

꼭 역사를 확인 한 후 시작해요.

But here's a little glimpse

into how we're approaching that problem of scaling a future.

2018년 12월,

뉴사우스웨일스 주 국경에 위치한

브리와리나라는 마을에 갔어요.

We start by making sure we're grounded in our own history.

원주민을 위한 만남의 장소였죠.

In December of 2018,

다양한 그룹이 모여

I took myself up to the town of Brewarrina

함께 축제를 하며 즐겨요.

on the New South Wales-Queensland border.

그곳의 바르온 강에는

This place was a meeting place for Aboriginal people,

호주의 가장 크고 오래된 물고기 잡이 그물인

for different groups,

to gather, have ceremonies, meet, to be together.

어살이 있어요.

1.8km의 돌벽으로 이루어져 있고

There, on the Barwon River, there's a set of fish weirs

that are one of the oldest and largest systems

그물같이 엉켜있고

아래쪽으로 향해있어

of Aboriginal fish traps in Australia.

다양한 수심에 사는 물고기들을 잡는 데 쓰여요.

This system is comprised of 1.8 kilometers of stone walls

물고기 잡는 데 쓰는 펜도 창고에 위치해 있고

shaped like a series of fishnets

with the "Us" pointing down the river,

물살을 바꿀 도구와

allowing fish to be trapped at different heights of the water.

크고 작은 물고기들을 저장할 장소와

깨끗한 물이 마련돼 있죠.

They're also fish holding pens with different-height walls for storage,

designed to change the way the water moves

이 시스템은 그 곳에 사람들이 모일 때

and to be able to store big fish and little fish

다 함께 먹을 식량을 확보하기 위한

and to keep those fish in cool, clear running water.

수단이에요.

돌과 덫과는 상관이 없는 이유죠.

This fish-trap system was a way to ensure that you could feed people

as they gathered there in a place that was both a meeting of rivers

오히려 덫이 만든 시스템이죠.

and a meeting of cultures.

기술적 지식과

It isn't about the rocks or even the traps per se.

문화적 지식과

생학적 지식을 필요로 하는 시스템이요.

It is about the system that those traps created.

이 시스템은 오래됐어요,

4만년 넘게 지속된다 믿는 고고학자들도 있어요.

One that involves technical knowledge,

cultural knowledge

마지막 기록이 찍혔을 때는 1910년 대예요.

and ecological knowledge.

This system is old.

놀랄만한 장수와 크기를 가지고 있죠.

Some archaeologists think it's as old as 40,000 years.

The last time we have its recorded uses is in the nineteen teens.

저에겐 큰 영감이 됐어요.

이 어살의 사진은 제 회사의 벽에 위치해 있어요.

It's had remarkable longevity and incredible scale.

그 약속과 새로운 것을 만들겠다는 도전을

And it's an inspiration to me.

항상 상기시키고 싶어서요.

그리고 또 저희가

And a photo of the weir is on our walls here at the Institute,

사람들이 계속해서 유지한 그 시스템을

to remind us of the promise and the challenge

만들기 위해 노력하고 있다는 사실을요.

of building something meaningful.

이는 저희의 역사 뿐만 아니라

And to remind us that we're building systems

공학의 새로운 학문의 선조가 될 거예요.

in a place where people have built systems

and sustained those same systems for generations.

그 유산에 더해

It isn't just our history,

미래를 위해 명확한 질문을 해야되겠다는 생각을 했어요.

it's our legacy as we seek to establish a new branch of engineering.

쉬운 답이 없는 질문을요.

To build on that legacy and our sense of purpose,

요점은 질문을 하는 거예요.

I think we need a clear framework for asking questions about the future.

우리는 가끔 전통적인 방식을 넘어

Questions for which there aren't ready or easy answers.

더 복잡한

그런 질문을 해야 한다고

Here, the point is the asking of the questions.

생각해요.

We believe you need to go beyond the traditional approach

왜냐하면 그럼으로써 새 가능성을 넓히고

of problem-solving,

to the more complicated one of question asking

새 도전을 찾게 되니까요.

지금 저에게

and question framing.

여섯 개의 기본 질문들이 있어요.

Because in so doing, you open up all kinds of new possibilities

인공지능을 안전하게 그리고 오래 스케일로 옮길 방법이요.

and new challenges.

For me, right now,

자주성,

대행사, 보험,

there are six big questions that frame our approach

목적성, 지표, 그리고 접속기에 관련된 질문이요.

for taking AI safely, sustainably and responsibly to scale.

첫 번째 질문은 간단해요.

Questions about autonomy,

agency, assurance,

이 시스템은 자동인가요?

indicators, interfaces and intentionality.

블라이가에 승강기를 떠올려 보세요.

현실은, 승강기는 자동이 될 거예요.

The first question we ask is a simple one.

아무 행동을 취하지 않아도 저절로 원하는 층으로 옮겨 가겠죠.

Is the system autonomous?

Think back to that lift on Bligh Street.

하지만 완전 자동은 아니잖아요?

The reality is, one day, that lift may be autonomous.

그 승강기를 떠나 블라이가에

Which is to say it will be able to act without being told to act.

맥주를 마시러 갈 수는 없잖아요.

그저 오르내리기만 하니까요.

But it isn't fully autonomous, right?

하지만 혼자 자동으로 하죠.

It can't leave that Bligh Street building

and wonder down to Circular Quay for a beer.

그런 면에서는 자동인 셈이에요.

두 번째 질문은

It goes up and down, that's all.

이 시스템은 대행사가 있나요?

But it does it by itself.

It's autonomous in that sense.

이 시스템이 제한이 있어

The second question we ask:

특정 상황에 특정 행동을 피하게 할 만한 그런 장치요.

does this system have agency?

Does this system have controls and limits that live somewhere

승강기는 있죠.

아무 승강기나 말이죠.

that prevent it from doing certain kinds of things under certain conditions.

빨간 버튼을 누르면

저 수화기 너머 사람이

The reality with lifts, that's absolutely the case.

모든 걸 무력화 시킬 수 있죠.

Think of any lift you've been in.

하지만 만약 이 모든 게 인공지능으로만 이루어진다면요?

There's a red keyslot in the elevator carriage

누가 이 열쇠를 쥐고,

that an emergency services person can stick a key into

그 열쇠는 실제 열쇠인지, 디지털 상인지

and override the whole system.

그리고 누가 갖는지 등은요?

그걸 갖는 건 사람인가요?

But what happens when that system is AI-driven?

그렇다면 어떻게 그 사람이 알 수 가 있는 거죠?

Where does the key live?

어떻게 그 모든 것들이 승강기 안에 있는 당신에게 가능하죠?

Is it a physical key, is it a digital key?

Who gets to use it?

Is that the emergency services people?

세 번째 질문은 보험 관련입니다.

And how would you know if that was happening?

How would all of that be manifested to you in the lift?

저희가 안전, 보안, 신뢰, 위험, 약점, 가동성,

윤리, 법, 그리고, 규정

The third question we ask is how do we think about assurance.

이 모든 것들에 대해 어떻게 생각하는지 말이에요.

How do we think about all of its pieces:

safety, security, trust, risk, liability, manageability,

어떻게 해야 이 시스템이 안전하고 잘 작동되는지 알 수 있나요?

explicability, ethics, public policy, law, regulation?

네 번째 질문은

무엇이 우리의 인터페이스가 되나요?

And how would we tell you that the system was safe and functioning?

그것을 우리가 갖나요?

우리가 말을 하나요? 아님 그들끼리 말을 하나요?

The fourth question we ask

그리고 저희가 알던 기술이

is what would be our interfaces with these AI-driven systems.

갑자기

매우 다른 방향으로 행동한다면요?

Will we talk to them?

Will they talk to us, will they talk to each other?

승강기, 차, 전력망, 신호등, 집에 있는 것들 말이에요.

And what will it mean to have a series of technologies we've known,

for some of us, all our lives,

다섯 번째 질문은

now suddenly behave in entirely different ways?

Lifts, cars, the electrical grid, traffic lights, things in your home.

무엇이 잘 작동하는 지를 보여주는 지표가 되어 주나요?

200년 가량의 산업화는

The fifth question for these AI-driven systems:

좋은 시스템이라고 정의 내릴 수 있는 건

What will the indicators be to show that they're working well?

생산성과 효율성을 가진다 말합니다.

Two hundred years of the industrial revolution

21세기에는

조금만 더 넓게 생각해 보면 돼요.

tells us that the two most important ways to think about a good system

이 시스템이 오래 가는지,

안전한지, 책임질만 한지 말이죠.

are productivity and efficiency.

그럼 누가 그런 것들을 판단하죠?

In the 21st century,

you might want to expand that just a little bit.

사용자들은 이 시스템들이 어떻게

Is the system sustainable,

규제되고 만들어지는지 알고 싶어 하니까요.

is it safe, is it responsible?

Who gets to judge those things for us?

마지막, 아마도 가장 중요한 질문은

Users of the systems would want to understand

이것입니다.

how these things are regulated, managed and built.

의도는 무엇인가요?

And then there's the final, perhaps most critical question

이 시스템은 무엇을 하기 위해 설계되었으며

이것이 좋은 아이디어라 누가 말하던가요?

that you need to ask of these new AI systems.

다른 말로 하면

이 시스템이 구축하는 세상은 어떤 세상이며

What's its intent?

What's the system designed to do

어떻게 구상이 됐으며

지금 우리가 살고 있는 세상과의 관계는 어떻게 되나요?

and who said that was a good idea?

Or put another way,

what is the world that this system is building,

그리고 이 대화는 누가 하게 되나요?

누가 대답하게 되나요?

how is that world imagined,

어떻게 구성되나요?

and what is its relationship to the world we live in today?

어느 질문도 간단한 답이 없습니다.

Who gets to be part of that conversation?

Who gets to articulate it?

대신에, 그들은 가능성에 대해

How does it get framed and imagined?

상상하고

디자인하고, 만들고, 규제하고 해체도 합니다.

There are no simple answers to these questions.

올바른 방향으로 저희를 이끌고

Instead, they frame what's possible

공학의 새로운 학문으로 통하는 길을 만들어 줍니다.

and what we need to imagine,

design, build, regulate and even decommission.

하지만 이 질문들만으로는 충분하지 않죠.

They point us in the right directions

이 질문들을 모두 엮을 수 있어야 합니다.

and help us on a path to establish a new branch of engineering.

But critical questions aren't enough.

저희 회사에서는

인공지능을 어떻게 하나의 시스템으로 볼지에 관심이 있습니다.

You also need a way of holding all those questions together.

그리고 어떻게 그 경계를 만들지에 대해서도요.

For us at the Institute,

we're also really interested in how to think about AI as a system,

그것이 매우 중요하단 생각이 듭니다.

저희는 1940년도에 시작된 일에 영향을 받았습니다.

and where and how to draw the boundaries of that system.

And those feel like especially important things right now.

1944년에 인류학자인 그레고리 바테송과 마가렛 메드와 함께

Here, we're influenced by the work that was started way back in the 1940s.

수학자 노베르트 위에너는 수차례 모임을 가졌습니다.

매우 잘 알려진 메이씨 회의가 이 모임인데요.

In 1944, along with anthropologists Gregory Bateson and Margaret Mead,

결국, 1946년과 1953년 사이에

mathematician Norbert Wiener convened a series of conversations

인공두뇌학 아래서 열 번의 회의가 있었습니다.

that would become known as the Macy Conferences on Cybernetics.

노베르트 위에너에 따르면

Ultimately, between 1946 and 1953,

인공두뇌학은 언어와 기술을 향상시키고

ten conferences were held under the banner of cybernetics.

다가올 컴퓨터 기술의 문제인 조종과 대화를

As defined by Norbert Wiener,

cybernetics sought to "develop a language and techniques

해결하는 학문입니다.

that will enable us to indeed attack the problem of control and communication

인공두뇌학에 따르면

우리는 사람과 컴퓨터와

더 나아가 생태계의

in advanced computing technologies."

관계에 대해 생각해야 합니다.

Cybernetics argued persuasively

하나의 시스템으로 봐야 하죠.

that one had to think about the relationship

메이시 회의 참여자들은 어떻게 우리의 마음이

between humans, computers

and the broader ecological world.

지식과 배움에 관련된 생각과

You had to think about them as a holistic system.

미래의 기술의 역할에 대해 생각하는 것을 걱정했습니다.

Participants in the Macy Conferences were concerned with how the mind worked,

슬프게도, 메이시 회의에서 시작된 대화는

가끔 잊혀지곤 합니다.

with ideas about intelligence and learning,

and about the role of technology in our future.

하지만 저에게는 문화, 기술, 그리고 환경을

Sadly, the conversations that started with the Macy Conference

수용할 시스템을 만드는 생각들이

are often forgotten when the talk is about AI.

매우 소중하게 작용합니다.

But for me, there's something really important to reclaim here

제 회사에서는 그런 시스템이 저희 일의 중심이죠.

about the idea of a system that has to accommodate culture,

3년 동안

technology and the environment.

매우 훌륭하신 분들이 저와 함께

At the Institute, that sort of systems thinking is core to our work.

이 일에 몰두하여 주셨습니다.

그 중에는 인류학자들,

Over the last three years,

환경 엔지니어들, 컴퓨터 과학자들,

a whole collection of amazing people have joined me here

on this crazy journey to do this work.

그리고 핵 물리학자들,

Our staff includes anthropologists,

입상한 사진 작가,

그리고 적어도 한명의 정책 전문가가 있어요.

systems and environmental engineers, and computer scientists

훌륭한 조합이죠.

as well as a nuclear physicist,

경험과 전문성의 강력한 힘은

an award-winning photo journalist,

도전과 갈등만큼이나 힘이 셉니다.

and at least one policy and standards expert.

다양하다는 것은

It's a heady mix.

대화할 방법을 찾아야 한다는 것이고

And the range of experience and expertise is powerful,

갈등을 조금 더 잘 참아야 한다는 뜻이지요.

as are the conflicts and the challenges.

Being diverse requires a constant willingness

저희는 또한

to find ways to hold people in conversation.

일을 할 새로운 방식을 찾는 것은

다른 사람들도 함께 그 여정에 함께할 책임감이 필요하다는 것을 느꼈습니다.

And to dwell just a little bit with the conflict.

We also worked out early

그래서 교육 과정에 문을 열었고

that the way to build a new way of doing things

2018년에 학생들도 참여할 수 있게 됐죠.

would require a commitment to bringing others along on that same journey with us.

그 뒤로는 학부생들과 함께

So we opened our doors to an education program very quickly,

그리고 박사들과 함께 일하고 있습니다.

and we launched our first master's program in 2018.

저희 학생들은 전세계에서 오며

다른 삶을 살았죠.

Since then, we've had two cohorts of master's students

호주, 뉴질랜드, 나이지리아, 네팔,

and one cohort of PhD students.

멕시코, 인도, 미국 등이요.

Our students come from all over the world

나이도 23살부터 60살까지 있어요.

and all over life.

Australia, New Zealand, Nigeria, Nepal,

다양한 관심사도 있죠.

Mexico, India, the United States.

음악, 수학, 정책, 춤,

시스템, 기준,

And they range in age from 23 to 60.

건축, 그리고 미술.

They variously had backgrounds in maths and music,

그들이 저희와 함께 일하기 전에

회사를 차린 사람도 있고 정부를 위해 일한 사람도 있고

policy and performance,

systems and standards,

군대에서 일하거나 고등학교 선생님이거나

architecture and arts.

미술 기업을 운영하기도 했죠.

Before they joined us at the Institute,

그들은 모험가고

they ran companies, they worked for government,

모두 서로에게, 그리고 새로운 것을 만드는 것에

전념하고 있습니다.

served in the army, taught high school,

and managed arts organizations.

무엇을 더 바랄까요?

They were adventurers

제가 실리콘 밸리에서 20년 있었지만

and committed to each other,

저는 외로운 발명가의 이야기와

and to building something new.

And really, what more could you ask for?

영웅의 이야기도 알고

그리고 현실도 압니다.

Because although I've spent 20 years in Silicon Valley

영웅의 여정이란 것은 없지요.

항상 사람들이 함께 모여 공통된 목표를 가지고

and I know the stories about the lone inventor

and the hero's journey,

세상을 바꾸는 것이지요.

I also know the reality.

That it's never just a hero's journey.

그래서 어디서 시작해야 할까요?

It's always a collection of people who have a shared sense of purpose

글쎄요, 저는 지금 서계신 곳에서 시작해야 한다고 봅니다.

본인이 밟고 있는 그 곳의 진정한 주인을

who can change the world.

받아들일 마음을 가져야 한다는 겁니다.

So where do you start?

은군나왈과 은감브리 사람들은

Well, I think you start where you stand.

본인의 땅에 서

항상 도망가지 않았습니다.

And for me, that means I want to acknowledge

저는 이 곳의 과거와 현재의 노인 분들께 공경을 표합니다.

the traditional owners of the land upon which I'm standing.

The Ngunnawal and Ngambri people,

오늘 모이신 분들도 다양한 곳에서 오신 것을

this is their land,

잘 알고 있습니다.

never ceded, always sacred.

그 곳의 주인과 노인 분들께도

And I pay my respects to the elders, past and present, of this place.

공경을 표합니다.

I also acknowledge that we're gathering today

이런 말들을 하고

in many other places,

의미를 곱씹는 것은 큰 의미입니다.

and I pay my respects to the traditional owners and elders

저희가 6만년 동안 점령됐던 땅에

of all those places too.

산다는 것도요.

It means a lot to me to get to say those words

and to dwell on what they mean and signal.

원주민들은 이곳에서 세상을 구축하고

And to remember that we live in a country

사회와 소통하고 기술을 만들었습니다.

that has been continuously occupied for at least 60,000 years.

이 공간을 잘 관리할 방법을 만들고

계약된 기간 동안 잘 관리했죠.

Aboriginal people built worlds here,

they built social systems, they built technologies.

누군가 이곳에서 호주인으로서

They built ways to manage this place

이 자리에 선다면,

and to manage it remarkably over a protracted period of time.

그 역사에 특혜와 책임감을

가지시길 바랍니다.

And every moment any one of us stands on a stage as Australians,

하지만 이것은 그저 단순한 역사가 아니지요.

이는 매우 중요한 자료들이고

here or abroad,

we carry with us a privilege and a responsibility

관점이고 지식이죠.

이는 우리의 뼈 속에 있고

because of that history.

And it's not just a history.

저희가 항상 하는 이야기의 일부분이죠.

It's also an incredibly rich set of resources,

이는 다르게 생각하고

worldviews and knowledge.

다른 질문을 던지고

And it should run through all of our bones

and it should be the story we always tell.

세상과 시스템을 하나로 보고

여러분의 여정을 함께할 사람을 찾는 것입니다.

Ultimately, it's about thinking differently,

asking different kinds of questions,

왜냐하면 저에게는

미래와 스케일에 대해 생각할 유일한 방법은

looking holistically at the world and the systems,

함께하는 것이였습니다.

and finding other people who want to be on that journey with you.

왜냐하면 저에게는

Because for me,

우리 모두 함께 있다는 것이

the only way to actually think about the future and scale

책임감 있고, 안전하고,

is to always be doing it collectively.

그리고 오래 유지 가능한 것들에 대해

And because for me,

생각하는 방법이니까요.

the notion of humans in it together

감사 합니다.

is one of the ways we get to think about things

that are responsible, safe

and ultimately, sustainable.

Thank you.