Inside OKCupid: The math of online dating - Christian Rudder

Sistemul OKCupid: Matematica dating-ului online - Christian Rudder

Translator: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar

Traducător: Ana Joldes Corector: Alexandra Masgras

Hello, my name is Christian Rudder,

Bună, mă numesc Christian Rudder,

and I was one of the founders of OkCupid.

și am fost unul dintre fondatorii OK Cupid.

It's now one of the biggest dating sites in the United States.

E printre cele mai mari site-uri de dating din SUA.

Like most everyone at the site, I was a math major,

Ca mai toți de la site, am terminat matematica

și cum deja știți,

As you may expect, we're known for the analytic approach we take to love.

suntem faimoși pentru viziunea analitică asupra iubirii.

We call it our matching algorithm.

Îl numim algoritmul potrivirii. Algoritmul Ok Cupid

Basically, OkCupid's matching algorithm helps us decide

ne ajută să aflăm dacă doi oameni ar putea ieși la o întâlnire.

whether two people should go on a date.

We built our entire business around it.

Întreaga noastră afacere se bazează pe el.

Now, algorithm is a fancy word,

„Algoritm" e un termen pretențios,

and people like to drop it like it's this big thing.

iar oamenii îl folosesc ca pe ceva important,

But really, an algorithm is just a systematic,

însă, de fapt, un algoritm e doar o cale sistematică de a rezolva o problemă.

step-by-step way to solve a problem.

It doesn't have to be fancy at all.

Nu are de ce să fie pretențios.

În această lecție voi explica

Here in this lesson,

I'm going to explain how we arrived at our particular algorithm,

cum am creat și cum folosim acest algoritm special.

so you can see how it's done.

Now, why are algorithms even important?

Care e importanța algoritmilor?

Why does this lesson even exist?

De ce există de fapt?

Well, notice one very significant phrase I used above:

Rețineți una dintre frazele folosite anterior:

they are a step-by-step way to solve a problem,

sunt căi sistematice spre rezolvarea unei probleme,

și, după cum știți,

and as you probably know, computers excel at step-by-step processes.

calculatoarele excelează la astfel de procese.

A computer without an algorithm

Un computer fără algoritm e practic un teanc de hârtii costisitor.

is basically an expensive paperweight.

And since computers are such a pervasive part of everyday life,

Și cum aceasta sunt esențiale vieții de zi cu zi,

algorithms are everywhere.

algoritmii sunt pretutindeni.

The math behind OkCupid's matching algorithm is surprisingly simple.

Matematica folosită de algoritmul nostru e surprinzător de simplă.

It's just some addition, multiplication, a little bit of square roots.

Constă în adunare, înmulțire și câteva operații cu radicali.

The tricky part in designing it

Dificultatea întâlnită la construirea lui a constat în felul în care ceva misterios,

was figuring out how to take something mysterious,

ca atracția umană,

human attraction,

and break it into components that a computer can work with.

poate fi transformată în ceva procesat de calculatoare.

Întâi am avut nevoie de date pentru a potrivi oamenii,

The first thing we needed to match people up was data,

something for the algorithm to work with.

ce erau apoi prelucrate de algoritm.

The best way to get data quickly from people is to just ask for it.

Cel mai bun mod de a le obține de la oameni

e pur și simplu să întrebi.

So we decided that OkCupid should ask users questions,

Am decis ca OK Cupid să pună întrebări utilizatorilor

stuff like, "Do you want to have kids one day?"

precum, „Vă doriți copii într-o bună zi?"

„De câte ori vă spălați pe dinți?"

"How often do you brush your teeth?"

"Do you like scary movies?"

„Vă plac filmele de groază?"

And big stuff like, "Do you believe in God?"

și lucruri mai importante precum „Credeți în Dumnezeu?"

Now, a lot of the questions are good for matching like with like,

Majoritatea întrebărilor ajută la găsirea similarităților

that is, when both people answer the same way.

când două persoane răspund la fel.

For example, two people who are both into scary movies

Astfel, doi oameni cărora le plac filmele de groază

are probably a better match than one person who is and one who isn't.

ar fi un cuplu mai bun

decât cineva căruia-i plac și altcineva căruia îi displac.

But what about a question like,

Dar cu întrebări ca

"Do you like to be the center of attention?"

„Doriți să fiți în centrul atenției?"

If both people in a relationship are saying yes to this,

Dacă ambii parteneri răspund da, atunci s-ar putea să aibă mari probleme.

they're going to have massive problems.

We realized this early on,

Am realizat asta din timp și am decis că aveam nevoie

and so we decided we needed a bit more data from each question.

de mai multe detalii la fiecare întrebare.

We had to ask people to specify not only their own answer,

Am rugat oamenii să specifice nu doar propriul răspuns,

but the answer they wanted from someone else.

ci și cel dorit de la partener.

That worked really well.

A funcționat bine, dar aveam nevoie de încă o dimensiune.

But we needed one more dimension.

Some questions tell you more about a person than others.

Unele întrebări oferă mai multe detalii decât altele.

For example, a question about politics, something like,

De exemplu, o întrebare legată de politică precum:

„Ce e mai rău, incendierea cărților sau cea a drapelului?"

"Which is worse: book burning or flag burning?"

might reveal more about someone than their taste in movies.

poate dezvălui mai mult decât gustul cuiva în filme.

And it doesn't make sense to weigh all things equally,

Cum nu toate lucrurile pot fi evaluate la fel,

am adăugat un aspect final datelor.

so we added one final data point.

For everything that OkCupid asks you,

Pentru toate întrebările de la OK Cupid, puteți specifica

you have a chance to tell us the role it plays in your life.

rolul acestora în viața dumneavoastră, de la irelevant la obligatoriu.

And this ranges from irrelevant to mandatory.

So now, for every question, we have three things for our algorithm:

Deci la fiecare întrebare, algoritmul dispune acum de trei lucruri:

first, your answer;

răspunsul dumneavoastră;

second, how you want someone else -- your potential match -- to answer;

apoi, cum doriți ca posibila pereche să răspundă,

and third, how important the question is to you at all.

și, în final, importanța întrebării pentru dumneavoastră.

With all this information,

Cu aceste informații,

OkCupid can figure out how well two people will get along.

OK Cupid poate stabili dacă doi oameni se potrivesc.

The algorithm crunches the numbers and gives us a result.

Algoritmul preschimbă numerele în rezultate.

Uitați un exemplu practic:

As a practical example,

let's look at how we'd match you with another person.

să vedem cum putem să vă potrivim cu o altă persoană, să zicem B.

Let's call him "B."

Rata compatibilității cu B depinde de întrebările răspunse în comun.

Your match percentage with B is based on questions you've both answered.

Let's call that set of common questions "s."

Să le spunem întrebărilor comune „s".

Într-un exemplu simplu, folosim un set „s" limitat,

As a very simple example, we use a small set "s"

with just two questions in common,

cu doar două întrebări în comun, după care vom calcula compatibilitatea.

and compute a match from that.

Here are our two example questions.

Uitați cele două întrebări exemplu.

The first one, let's say, is, "How messy are you?"

Să zicem că prima e: „Cât de dezordonat sunteți?"

And the answer possibilities are:

iar răspunsurile posibile sunt:

very messy, average and very organized.

foarte dezordonat, acceptabil și foarte organizat.

Să zicem că ați răspuns „foarte organizat"

And let's say you answered "very organized,"

and you'd like someone else to answer "very organized,"

și doriți pe altcineva cu același răspuns,

and the question is very important to you.

iar întrebarea e foarte importantă pentru dumneavoastră.

Basically, you're a neat freak.

Adică sunteți foarte îngrijit.

You're neat, you want someone else to be neat, and that's it.

Sunteți îngrijit, și doriți ca și celălalt să fie așa.

And let's say B is a little bit different.

Să spunem că B e puțin diferit.

He answered "very organized" for himself,

Deși a răspuns foarte organizat, „acceptabil” e tot un răspuns bun

but "average" is OK with him as an answer from someone else,

and the question is only a little important to him.

și întrebarea e puțin relevantă pentru el.

să ne uităm la a doua întrebare, cea din exemplul anterior:

Let's look at the second question, from our previous example:

„Vă place să fiți în centrul atenției?"

"Do you like to be the center of attention?"

Răspunsurile pot fi doar da sau nu.

The answers are "yes" and "no."

You've answered "no," you want someone else to answer "no,"

Ați răspuns „nu", doriți ca și celălalt să răspundă „nu",

and the question is only a little important to you.

iar întrebarea e doar puțin importantă.

B a răspuns „da", vrea ca celălalt să răspundă „nu",

Now B, he's answered "yes."

He wants someone else to answer "no,"

because he wants the spotlight on him,

astfel ca el să fie în centrul atenției,

and the question is somewhat important to him.

iar întrebarea e destul de importantă pentru el.

So, let's try to compute all of this.

Să calculăm toate acestea.

Our first step is, since we use computers to do this,

Primul pas este, devreme ce folosim calculatoare,

we need to assign numerical values

să atribuim valori numerice

to ideas like "somewhat important" and "very important,"

ideilor ca „destul de important" și „foarte important",

because computers need everything in numbers.

deoarece calculatoarele pot procesa doar cifre.

We at OkCupid decided on the following scale:

Aici, la OK Cupid, am ales următoarea scală:

"Irrelevant" is worth 0.

„irelevant" are valoarea 0, „puțin important" valorează 1,

"A little important" is worth 1.

"Somewhat important" is worth 10.

„destul de important" valorează 10,

"Very important" is 50.

„foarte important" înseamnă 50 și „obligatoriu" 250.

And "absolutely mandatory" is 250.

Next, the algorithm makes two simple calculations.

Apoi, algoritmul efectuează două operații simple.

The first is: How much did B's answers satisfy you?

Prima calculează în ce măsură v-a mulțumit răspunsul lui B,

adică, numărul posibil de puncte obținut de B pe scala dumneavoastră.

That is, how many possible points did B score on your scale?

Well, you indicated that B's answer to the first question,

Ați menționat că răspunsul dat de B la prima întrebare legată de dezordine

about messiness,

contează foarte mult.

was very important to you.

It's worth 50 points and B got that right.

Valorează deci 50 de puncte și B a răspuns corect.

The second question is worth only 1,

A doua întrebare valorează doar 1, fiind puțin importantă,

because you said it was only a little important.

iar B a răspuns greșit.

B got that wrong,

so B's answers were 50 out of 51 possible points.

Deci răspunsurile lui B valorează 50 de puncte din 51.

That's 98% satisfactory. Pretty good.

Sau satisfacție de 98%.

Destul de bine.

The second question the algorithm looks at is: How much did you satisfy B?

A doua întrebare verificată de algoritm e cât de mult l-ați mulțumit pe B.

Pentru B răspunsul la prima întrebare valorează un punct și 10 la cea de-a doua.

Well, B placed 1 point on your answer to the messiness question

and 10 on your answer to the second.

Of those 11, that's 1 plus 10, you earned 10 --

Din cele 11 puncte, adică 1 plus 10, ați obținut 10,

you guys satisfied each other on the second question.

mulțumindu-vă reciproc la a doua întrebare.

So your answers were 10 out of 11 equals 91 percent satisfactory to B.

Răspunsurile date au obținut 10 din 11, adică 91% satisfacție pentru B.

That's not bad.

Nu e deloc rău.

The final step is to take these two match percentages

La urmă se obține un singur număr pentru ambii parteneri din cele două procentaje.

and get one number for the both of you.

To do this, the algorithm multiplies your scores,

Pentru asta, algoritmul vă înmulțește scorurile,

apoi extrage un radical de ordin n, unde n înseamnă numărul întrebărilor.

then takes the nth root,

where "n" is the number of questions.

Deoarece s, sau numărul întrebărilor, din acest exemplu e doar 2,

Because s, which is the number of questions in this sample,

is only 2,

we have: match percentage equals the square root

scorul final va însemna rădăcina pătrată din 98% înmulțit cu 91%.

of 98 percent times 91 percent.

That equals 94 percent.

Adică 94%.

That 94 percent is your match percentage with B.

Acel 94% semnifică compatibilitatea cu B.

It's a mathematical expression of how happy you'd be with each other,

Sau expresia matematică a fericirii determinată de ceea ce cunoaștem deja.

based on what we know.

De ce folosim înmulțirea și nu extragem radical din media celor două punctaje?

Now, why does the algorithm multiply,

as opposed to, say, average the two match scores together,

and do the square-root business?

In general, this formula is called the geometric mean.

Formula se numește medie geometrică,

It's a great way to combine values that have wide ranges

un mod bun de a combina valori numerice extinse reprezentând proprietăți diferite.

and represent very different properties.

Ideală pentru compatibilitatea romantică.

In other words, it's perfect for romantic matching.

You've got wide ranges and you've got tons of different data points,

Aveți mulțimi variate și tone de informații

despre filme, politică, religie, practic despre orice.

like I said, about movies, politics, religion -- everything.

Intuitively, too, this makes sense.

Acest lucru se înțelege chiar și intuitiv.

Two people satisfying each other 50 percent

Când doi oameni se satisfac 50%, aceștia ar face un cuplu mai bun

should be a better match than two others who satisfy 0 and 100,

decât doi oameni ce se satisfac în materie de 0, respectiv 100%,

because affection needs to be mutual.

fiindca iubirea trebuie împărtășită.

Mai adăugăm o mică corecție marginii de eroare,

After adding a little correction for margin of error,

in the case where we have a small number of questions,

dacă avem, să zicem, un număr mic de întrebări, ca în exemplu,

like we do in this example,

we're good to go.

și suntem practic gata.

Any time OkCupid matches two people,

Atunci când OK Cupid combină doi oameni, se urmează pașii menționați.

it goes through the steps we just outlined.

First it collects data about your answers,

Întâi se adună informația din răspunsurile date,

apoi vi se compară alegerile și preferințele

then it compares your choices and preferences to other people's

cu cele ale altora, prin procese matematice simple.

in simple, mathematical ways.

Abilitatea de a transforma date reale

This, the ability to take real-world phenomena

and make them something a microchip can understand,

în ceva ce poate fi utilizat de un microcip este, cred eu,

is, I think, the most important skill anyone can have these days.

cea mai importantă aptitudine a cuiva în ziua de azi.

Like you use sentences to tell a story to a person,

Așa cum folosiți fraze pentru a relata ceva,

folosiți algoritmi pentru a povesti ceva unui computer.

you use algorithms to tell a story to a computer.

Învățând limbajul, vă puteți împărtăși poveștile.

If you learn the language, you can go out and tell your stories.

Sper ca asta să vă fie de ajutor.

I hope this will help you do that.