Inside OKCupid: The math of online dating - Christian Rudder

Wewnątrz OKCupid: Matematyka portali randkowych - Christian Rudder

Translator: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar

Tłumaczenie: Aleksander Iljaszewicz Korekta: Capa Girl

Hello, my name is Christian Rudder,

Witam, nazywam się Christian Rudder.

and I was one of the founders of OkCupid.

Jestem jednym z założycieli OK Cupid.

It's now one of the biggest dating sites in the United States.

To jeden z największych portali randkowych w USA.

Like most everyone at the site, I was a math major,

Jak niemal każdy z założycieli,

skończyłem matematykę,

As you may expect, we're known for the analytic approach we take to love.

dlatego nasz portal stosuje metodę analityczną

wobec miłości.

Nazywamy to algorytmem dopasowania.

We call it our matching algorithm.

Ten algorytm pomaga nam stwierdzić,

Basically, OkCupid's matching algorithm helps us decide

czy dwoje ludzi powinno umówić się na randkę.

whether two people should go on a date.

We built our entire business around it.

Na tej zasadzie zbudowaliśmy cały biznes.

Now, algorithm is a fancy word,

Algorytm to takie wyszukane słowo,

and people like to drop it like it's this big thing.

a ludzie lubią czuć, że robią coś wielkiego

But really, an algorithm is just a systematic,

ale tak naprawdę, algorytm to po prostu

step-by-step way to solve a problem.

metoda rozwiązywania problemów krok po kroku.

It doesn't have to be fancy at all.

To wcale nie jest takie niezwykłe.

W tej lekcji pokażę,

Here in this lesson,

I'm going to explain how we arrived at our particular algorithm,

jak doszliśmy do naszego algorytmu,

żebyś rozumiał, jak to robimy.

so you can see how it's done.

Now, why are algorithms even important?

Właściwie dlaczego te algorytmy są ważne?

Why does this lesson even exist?

Po co ta cała lekcja?

Well, notice one very significant phrase I used above:

Jak wcześniej powiedziałem,

they are a step-by-step way to solve a problem,

to metoda rozwiązywania problemów krok po kroku

and as you probably know, computers excel at step-by-step processes.

a jak wiesz,

komputery są w tym świetne.

A computer without an algorithm

Komputer bez algorytmu

to tylko droga kupa złomu.

is basically an expensive paperweight.

And since computers are such a pervasive part of everyday life,

A ponieważ komputery są wszechobecne

algorithms are everywhere.

algorytmy są wszędzie.

The math behind OkCupid's matching algorithm is surprisingly simple.

Matematyka do algorytmu w portalu OK Cupid

jest bardzo prosta.

It's just some addition, multiplication, a little bit of square roots.

Trochę dodawania,

mnożenia,

i pierwiastków.

The tricky part in designing it

Cały trick polega na tym,

was figuring out how to take something mysterious,

żeby umieć przerobić coś zagadkowego,

human attraction,

czyli lubienie innych ludzi,

and break it into components that a computer can work with.

na kroki, które komputer może wykonać.

Najpierw potrzebujemy od ludzi danych,

The first thing we needed to match people up was data,

something for the algorithm to work with.

bo użyjemy ich do naszego algorytmu.

The best way to get data quickly from people is to just ask for it.

Najprościej jest zwyczajnie

zadawać ludziom pytania.

So we decided that OkCupid should ask users questions,

W OK Cupid znajdziesz pytania takie jak:

stuff like, "Do you want to have kids one day?"

"Czy chcesz mieć kiedyś dzieci?"

"Jak często myjesz zęby?"

"How often do you brush your teeth?"

"Do you like scary movies?"

"Czy lubisz straszne filmy?"

And big stuff like, "Do you believe in God?"

i poważne pytania, np. "Czy wierzysz w Boga?".

Now, a lot of the questions are good for matching like with like,

Wiele pytań pozwala

dopasować ludzi,

that is, when both people answer the same way.

kiedy oboje odpowiedzą na dane pytanie tak samo.

For example, two people who are both into scary movies

Np. kiedy oboje lubią straszne filmy,

are probably a better match than one person who is and one who isn't.

będą lepiej do siebie pasować,

niż kiedy jedno je lubi,

a drugie nie.

But what about a question like,

Ale przy pytaniu typu:

"Do you like to be the center of attention?"

"Czy lubisz być w centrum uwagi?",

If both people in a relationship are saying yes to this,

jeśli oboje w związku to lubią,

to będą mieć poważne problemy.

they're going to have massive problems.

We realized this early on,

Przewidzieliśmy to,

and so we decided we needed a bit more data from each question.

więc postanowiliśmy uzyskać

nieco więcej danych przy takich pytaniach.

We had to ask people to specify not only their own answer,

Zapytaliśmy ludzi nie tylko o ich odpowiedź,

but the answer they wanted from someone else.

ale też, jakiej odpowiedzi chcą od drugiej osoby.

That worked really well.

To był dobry pomysł,

But we needed one more dimension.

ale brakowało jeszcze jednego wymiaru.

Some questions tell you more about a person than others.

Niektóre pytania mówią więcej o osobie, niż inne.

For example, a question about politics, something like,

Np. pytanie o politykę:

"Co jest gorsze: palenie książek czy palenie flag?"

"Which is worse: book burning or flag burning?"

might reveal more about someone than their taste in movies.

może ujawnić więcej o osobie, niż gust filmowy.

And it doesn't make sense to weigh all things equally,

A ponieważ nie wszystko ma takie samo znaczenie,

dodaliśmy jeszcze jeden parametr.

so we added one final data point.

For everything that OkCupid asks you,

Przy każdym pytaniu w OK Cupid

you have a chance to tell us the role it plays in your life.

jest wskaźnik

jak dana sprawa jest ważna dla ciebie

And this ranges from irrelevant to mandatory.

w skali od "nieważne" do "konieczne".

So now, for every question, we have three things for our algorithm:

Czyli teraz dla każdego pytania

mamy 3 parametry dla naszego algorytmu:

first, your answer;

1. twoja odpowiedź

second, how you want someone else -- your potential match -- to answer;

2. czego chcesz od drugiej osoby –

potencjalnego partnera,

jak ta osoba ma odpowiedzieć

and third, how important the question is to you at all.

3. jak ważna dana sprawa jest dla ciebie.

With all this information,

Na bazie tych danych

OkCupid can figure out how well two people will get along.

OK Cupid wylicza, czy dwoje ludzi do siebie pasuje.

The algorithm crunches the numbers and gives us a result.

Algorytm przelicza dane i podaje wynik.

Na przykład,

As a practical example,

let's look at how we'd match you with another person.

spróbujmy dopasować ciebie do drugiej osoby,

Let's call him "B."

nazwijmy go "B".

Twoja zgodność z B opiera się

Your match percentage with B is based on questions you've both answered.

na odpowiedziach podanych przez was oboje.

Let's call that set of common questions "s."

Nazwijmy sumę tych pytań "s".

Weźmy tylko kilka pytań dla naszego "s"

As a very simple example, we use a small set "s"

with just two questions in common,

np. dwa pytania

and compute a match from that.

i obliczmy, co wyjdzie.

Here are our two example questions.

Powiedzmy takie dwa pytania:

The first one, let's say, is, "How messy are you?"

1. "Czy jesteś bałaganiarzem?"

And the answer possibilities are:

możliwe odpowiedzi to:

very messy, average and very organized.

tak, bardzo bałaganię,

przeciętnie

jestem bardzo zorganizowany.

And let's say you answered "very organized,"

Załóżmy, że twoja odpowiedź to "bardzo zorganizowany",

i chcesz, żeby druga osoba odpowiedziała podobnie

and you'd like someone else to answer "very organized,"

and the question is very important to you.

i ta sprawa jest dla ciebie bardzo istotna.

Basically, you're a neat freak.

Po prostu nie tolerujesz bałaganu.

You're neat, you want someone else to be neat, and that's it.

Ma być porządek,

i druga osoba też ma utrzymywać porządek

i kropka.

And let's say B is a little bit different.

Teraz powiedzmy, że B jest nieco inny.

He answered "very organized" for himself,

Jest bardzo zorganizowany,

but "average" is OK with him as an answer from someone else,

ale wystarczy mu przeciętny porządek,

jako wymaganie stawiane drugiej osobie,

and the question is only a little important to him.

a cała sprawa jest dla niego prawie nieistotna.

Przejdźmy do drugiego pytania.

Let's look at the second question, from our previous example:

Użyjmy pytania, które pojawiło się wcześniej:

"Czy lubisz być w centrum uwagi?".

"Do you like to be the center of attention?"

Możliwe opcje to "tak" i "nie".

The answers are "yes" and "no."

You've answered "no," you want someone else to answer "no,"

Odpowiadasz "nie",

i wolisz, żeby druga osoba też powiedziała "nie",

and the question is only a little important to you.

a ta sprawa nie ma dla ciebie znaczenia.

Ale B odpowiedział "tak",

Now B, he's answered "yes."

He wants someone else to answer "no,"

chce, żeby druga osoba powiedziała "nie",

because he wants the spotlight on him,

bo chce, żeby cała uwaga skupiła się na nim,

and the question is somewhat important to him.

i jest to dla niego trochę istotne.

So, let's try to compute all of this.

Teraz spróbujmy to przekalkulować.

Our first step is, since we use computers to do this,

Na początku,

ponieważ używamy komputera,

we need to assign numerical values

musimy przyporządkować wartości numeryczne

to ideas like "somewhat important" and "very important,"

do odpowiedzi typu "dosyć istotne" i "bardzo ważne",

because computers need everything in numbers.

bo komputer rozumie tylko liczby.

We at OkCupid decided on the following scale:

W portalu OK Cupid robimy to tak:

"Irrelevant" is worth 0.

"nieważne" ma wartość 0,

"nieco istotne" = 1,

"A little important" is worth 1.

"Somewhat important" is worth 10.

"dość istotne" = 10,

"Very important" is 50.

"bardzo istotne" = 50,

And "absolutely mandatory" is 250.

"absolutnie niezbędne" = 250.

Next, the algorithm makes two simple calculations.

Teraz nasz algorytm przelicza.

The first is: How much did B's answers satisfy you?

Najpierw sprawdza ile odpowiedzi udzielonych przez B odpowiada twoim,

tzn. ile punktów uzyskał na twojej skali.

That is, how many possible points did B score on your scale?

Well, you indicated that B's answer to the first question,

Dla ciebie odpowiedź osoby B

na pytanie o bałaganiarstwo,

about messiness,

była bardzo ważna.

was very important to you.

It's worth 50 points and B got that right.

Czyli na wartość 50 punktów, jeśli B odpowie prawidłowo.

The second question is worth only 1,

Drugie pytanie ma wartość zaledwie 1

bo powiedziałaś, że jest tylko nieco istotne,

because you said it was only a little important.

a B odpowiedział coś innego.

B got that wrong,

so B's answers were 50 out of 51 possible points.

Czyli odpowiedzi B to 50 na 51 możliwych punktów.

That's 98% satisfactory. Pretty good.

To 98% zgodności.

Nieźle.

The second question the algorithm looks at is: How much did you satisfy B?

Drugi krok w algorytmie to to,

jak bardzo twoje odpowiedzi zgadzają się z B.

B przyznał 1 punkt twojej odpowiedzi

Well, B placed 1 point on your answer to the messiness question

na pytanie o bałaganiarstwo,

and 10 on your answer to the second.

a 10 – twojej odpowiedzi na drugie pytanie.

Of those 11, that's 1 plus 10, you earned 10 --

1 + 10 = 11, i z tych 11.

uzyskałeś 10,

you guys satisfied each other on the second question.

bo w drugim pytaniu podałaś pożądaną odpowiedź.

So your answers were 10 out of 11 equals 91 percent satisfactory to B.

Więc twoje odpowiedzi to 10 punktów na 11,

co daje 91% zgodności.

That's not bad.

Też nieźle.

The final step is to take these two match percentages

Ostatni krok to porównanie tych dwóch procentów

and get one number for the both of you.

i ustalenie procentu ogólnego dla was obojga.

To do this, the algorithm multiplies your scores,

Teraz algorytm mnoży wasze wyniki

następnie wyciąga z nich n-ty pierwiastek,

then takes the nth root,

where "n" is the number of questions.

gdzie n to liczba pytań

bo s, czyli suma pytań

Because s, which is the number of questions in this sample,

w naszym przykładzie wynosiła 2.

is only 2,

we have: match percentage equals the square root

Procent zgodności równa się

pierwiastkowi kwadratowemu z 98% razy 91%

of 98 percent times 91 percent.

That equals 94 percent.

czyli 94%.

That 94 percent is your match percentage with B.

To 94% to twoja zgodność z osobą B.

It's a mathematical expression of how happy you'd be with each other,

To matematyczny zapis tego,

jak szczęśliwi możecie być ze sobą

based on what we know.

na podstawie podanych odpowiedzi.

Możesz zapytać, dlaczego algorytm mnoży,

Now, why does the algorithm multiply,

as opposed to, say, average the two match scores together,

a nie np. wyciąga średnią z obu wyników

and do the square-root business?

i po co wyciąga pierwiastek.

In general, this formula is called the geometric mean.

Ta zasada nosi nazwę średniej geometrycznej,

It's a great way to combine values that have wide ranges

która jest dobrym sposobem porównywania wartości,

które mają szeroki zakres

and represent very different properties.

i odpowiadają wielu różnym wartościom.

Innymi słowy, jest idealna dla szukania partnera.

In other words, it's perfect for romantic matching.

You've got wide ranges and you've got tons of different data points,

Mamy tu szeroki zakres

i ogromną liczbę parametrów

jak już wspomniałem: filmy,

like I said, about movies, politics, religion -- everything.

polityka,

religia,

wszystko.

Intuitively, too, this makes sense.

To ma też intuicyjny sens.

Two people satisfying each other 50 percent

Dwoje ludzi ze zgodnością 50%

będzie bardziej do siebie pasować,

should be a better match than two others who satisfy 0 and 100,

niż dwoje ze zgodnością 0 i 100,

because affection needs to be mutual.

bo uczucie musi być wzajemne.

Po drobnych poprawkach i z marginesem błędu,

After adding a little correction for margin of error,

in the case where we have a small number of questions,

kiedy mamy małą liczbę pytań,

jak w naszym przykładzie,

like we do in this example,

we're good to go.

jesteśmy gotowi na randkę.

Any time OkCupid matches two people,

Gdy OK Cupid swata dwoje ludzi

it goes through the steps we just outlined.

wykonuje kroki, które właśnie widzieliśmy.

First it collects data about your answers,

Najpierw prosi o odpowiedzi na pytania,

potem matematycznie porównuje twoje preferencje

then it compares your choices and preferences to other people's

z odpowiedziami innych osób.

in simple, mathematical ways.

Zdolność przekształcenia zjawisk w realnym życiu

This, the ability to take real-world phenomena

and make them something a microchip can understand,

w dane, które procesor może zrozumieć

is, I think, the most important skill anyone can have these days.

jest według mnie

najważniejszą umiejętnością w dzisiejszych czasach.

Like you use sentences to tell a story to a person,

Ludzie mówią zdaniami, żeby coś przekazać,

komputery zaś używają do komunikacji algorytmów.

you use algorithms to tell a story to a computer.

Kiedy uczysz się języka,

If you learn the language, you can go out and tell your stories.

możesz coś w nim opowiedzieć.

Mam nadzieję, że teraz będzie ci łatwiej.

I hope this will help you do that.