Can you solve the false positive riddle? - Alex Gendler

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TED-Ed


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번역: 성철 하 검토: Won Jang
이 에피소드 끝에는 보너스 수수께끼가 있습니다.
00:06
Mining unobtainium is hard work.
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2886
언옵타니움을 채굴하는 것은 매우 어려운 일입니다.
00:09
The rare mineral appears in only 1% of rocks in the mine.
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그 귀한 광물은 광산에 있는 돌들 중 단 1%에 불과합니다.
00:13
But your friend Tricky Joe has something up his sleeve.
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3924
하지만 당신의 친구 조가 무엇인가 준비한 것이 있습니다.
00:17
The unobtainium detector he’s been perfecting for months is finally ready.
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4849
그가 몇 달에 걸쳐서 완성한 언옵타니움 탐지기가 결국 준비된 것입니다.
00:22
The device never fails to detect unobtainium if any is present.
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4910
언옵타니움이 조금이라도 있다면 이 장치는 무조건 판독해냅니다.
00:27
Otherwise, it’s still highly reliable,
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2491
언옵타니움이 없는 경우에도 그 신뢰도는 여전히 높은데,
00:30
returning accurate readings 90% of the time.
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4009
이 경우에는 90퍼센트의 판독 정확도를 보여줍니다.
00:34
On his first day trying it out in the field,
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2131
이것을 시험해보려 처음 현장에 나간 날,
00:36
the device goes off, and Joe happily places the rock in his cart.
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장치가 반응하였고 조는 기쁘게 돌을 그의 수레에 실었습니다.
00:41
As the two of you head back to camp where the ore can be examined,
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3790
광물을 조사할 수 있는 캠프로 되돌아가는 길에
00:44
Joe makes you an offer:
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조가 당신에게 제안을 합니다.
00:46
he’ll sell you the ore for just $200.
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당신에게 그 원석을 200달러에 판다는 것이지요.
00:50
You know that a piece of unobtanium that size would easily be worth $1000,
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5821
당신은 저 정도 크기의 언옵타니움이면 1000달러는 된다고 생각합니다.
00:56
but any other minerals would be effectively worthless.
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그러나 언옵타니움이 아니라면 사실상 쓸모가 없을 것입니다.
01:00
Should you make the trade?
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60598
2881
거래를 해야 할까요?
01:03
Pause here if you want to figure it out for yourself.
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63479
3391
직접 문제를 풀고 싶으시면 일시정지를 눌러주세요.
01:06
Answer in: 3
16
66870
1171
3초 후 정답공개
01:08
Answer in: 2
17
68041
1161
2초 후 정답공개
01:09
Answer in: 1
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69202
1501
1초 후 정답공개
01:10
Intuitively, it seems like a good deal.
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처음 보았을 때 이것은 좋은 거래처럼 보일 수도 있습니다.
01:13
Since the detector is correct most of the time,
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탐지기가 대부분의 경우 정확했으므로
01:15
shouldn’t you be able to trust its reading?
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이 기계의 판독결과를 신뢰해도 되지 않을까요?
01:18
Unfortunately, no.
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안타깝지만, 그렇지 않습니다.
01:20
Here’s why.
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그 이유는 다음과 같습니다.
01:21
Imagine the mine has exactly 1,000 pieces of ore.
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3748
광산에 정확히 1000개의 광석이 있다고 상상해봅시다.
01:25
An unobtainium rarity of 1%
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언옵타니움이 1%의 희귀성을 가지고 있다는 것은
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means that there are only 10 rocks with the precious mineral inside.
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이 광산에 이 귀한 광물을 포함한 돌이 단 10개만 있다는 뜻입니다.
01:32
All 10 would set off the detector.
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2478
그리고 이 10개 모두 탐지기로 감지되겠지요.
01:35
But what about the other 990 rocks without unobtainium?
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4451
하지만 언옵타니움이 들어있지 않은 나머지 990개의 돌은 어떻게 될까요?
01:39
Well, 90% of them, 891 rocks, to be exact,
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4100
음, 그 중에 90퍼센트, 정확히 말하면 891개의 돌에서는
01:43
won’t set off anything.
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기계가 반응하지 않을 것입니다.
01:45
But 10%, or 99 rocks, will set off the detector
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4770
그러나 그 중 10퍼센트인, 99개의 돌은
실제로는 언옵타니움이 없음에도 탐지기를 울리게 할 것 입니다.
01:50
despite not having unobtanium,
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2440
01:53
a result known as a false positive.
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이를 긍정 오류라고 불립니다.
01:56
Why does that matter?
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이게 무슨 문제가 될까요?
01:57
Because it means that all in all,
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왜냐하면 전체적으로 보면
01:59
109 rocks will have triggered the detector.
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이는 109개의 광석이 탐지기를 작동시킨다는 것을 의미하고
02:02
And Joe’s rock could be any one of them,
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2711
그리고 조의 돌은 그 중에 아무거나 하나이며,
02:05
from the 10 that contain the mineral
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여기에는 그 귀한 광물이 포함된 10개의 돌도 있지만
02:07
to the 99 that don’t,
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그렇지 않은 99개의 돌도 포함되기 때문입니다.
02:09
which means the chances of it containing unobtainium are 10 out of 109 – about 9%.
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다시 말해, 언옵타니움이 있을 확률은 109분의 10, 대략 9퍼센트입니다.
02:16
And paying $200 for a 9% chance of getting $1000 isn’t great odds.
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200달러를 주고 9퍼센트의 확률로 1000달러를 얻는 거래는 손해입니다.
02:24
So why is this result so unexpected,
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그래서 왜 결과가 이렇게 뜻밖이며,
02:27
and why did Joe’s rock seem like such a sure bet?
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왜 조의 돌은 꽤 괜찮은 베팅처럼 보였을까요?
02:31
The key is something called the base rate fallacy.
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해답은 기본 비율 오류에 있습니다.
02:35
While we’re focused on the relatively high accuracy of the detector,
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우리는 탐지기의 비교적 높은 정확도에 집중하느라
02:39
our intuition makes us forget to account
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애초에 언옵타니움이 얼마나 희귀한 광석이었는지 잊어버렸습니다.
02:41
for how rare the unobtanium was in the first place.
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02:45
But because the device’s error rate of 10%
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그러나 장치의 10퍼센트라는 오차율은
02:48
is still higher than the mineral’s overall occurrence,
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전체적으로 광물이 존재하는 비율보다 훨씬 높기 때문에
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any time it goes off is still more likely to be a false positive
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장치가 반응 할 때 사실은 긍정 오류일 가능성이
02:56
than a real finding.
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정확한 판독일 가능성보다 높습니다.
02:58
This problem is an example of conditional probability.
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이 문제는 조건부 확률의 예시입니다.
03:02
The answer lies neither in the overall chance of finding unobtainium,
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해답은 언옵타니움을 발견할 총 확률이나
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nor the overall chance of receiving a false positive reading.
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거짓된 판독 신호를 얻을 확률과 관련이 없습니다.
03:10
This kind of background information that we’re given before anything happens
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사건이 발생하기 전에 우리에게 주어진 이러한 배경 정보들은
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is known as unconditional, or prior probability.
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195032
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비조건부확률 혹은 사전확률이라고 불립니다.
03:19
What we’re looking for, though, is the chance of finding unobtainium
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199733
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하지만 우리가 알고자 하는 것은
이 기계가 긍정 신호를 보였을 때 언옵타니움이 있을 확률입니다.
03:23
once we know that the device did return a positive reading.
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03:27
This is known as the conditional, or posterior probability,
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이는 조건부확률 혹은 사후확률이라고 불리며,
03:31
determined once the possibilities have been narrowed down through observation.
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관찰을 통해서 확률들이 좁혀진 이후에 결정되지요.
03:36
Many people are confused by the false positive paradox
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많은 사람들이 긍정 오류의 역설에 혼란을 느끼는 이유는
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because we have a bias for focusing on specific information
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대게 사람들은 일반적인 정보보다 세부적인 정보에 집중하는 경향이 있고
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over the more general,
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1771
03:45
especially when immediate decisions come into play.
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특히 급하게 결정을 해야 할 때 그런 경향이 더 심해집니다.
03:49
And while in many cases it’s better to be safe than sorry,
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대부분의 경우 나중에 후회하는 것보다 조심하는 게 나음에도 불구하고
03:52
false positives can have real negative consequences.
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긍정 오류는 실제로도 많은 부정적인 결과들을 초래합니다.
03:55
False positives in medical testing are preferable to false negatives,
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의학적 검사에서 발생하는 긍정 오류는 부정 오류보다는 더 낫겠지만
04:00
but they can still lead to stress or unnecessary treatment.
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여전히 환자에게 스트레스를 유발하고 불필요한 치료를 받게 합니다.
04:04
And false positives in mass surveillance
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그리고 군중 감시에서 긍정 오류는
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can cause innocent people to be wrongfully arrested, jailed, or worse.
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죄 없는 이들을 체포하거나, 가두고, 더 심한 일을 당하게 할 수 있습니다.
04:11
As for this case, the one thing you can be positive about
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우리의 이야기에서 그래도 유일하게 확신 할 수 있는 것은
04:15
is that Tricky Joe is trying to take you for a ride.
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교활한 조가 당신을 태워다 주려한다는 것입니다.
떠나기 전에 다른 조건부 확률 문제를 풀어보는 건 어떤가요?
당신과 당신의 친구 에이미는 각 각 두 장의 카드를 받았습니다.
에이미의 카드들은 앞면이 당신의 카드들은 뒷면이 위로 놓여있지요.
이 두 상황 중 어떤 상황에서
당신의 카드 두 장이 같을 확률이 높을까요?
에이미가 퀸 두 장을 가지고 있을 때일까요?
아니면 퀸 한장과 5 한 장을 가지고 있을 때일까요?
아니면 두 경우 다 확률은 똑같을까요?
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