Visualizing the world's Twitter data - Jer Thorp

Visualizzare i dati Twitter del mondo - Jer Thorp

Transcriber: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar

Traduttore: Stefania Venturetti Revisore: Anna Cristiana Minoli

A couple of years ago I started using Twitter,

Un paio d'anni fa ho iniziato a usare Twitter.

and one of the things that really charmed me about Twitter

Una delle cose di Twitter che mi ha davvero affascinato

is that people would wake up in the morning

è che la gente si alza al mattino

and they would say, "Good morning!"

e dice: "Buongiorno!"

which I thought,

Al che ho pensato...

I'm a Canadian,

Io sono canadese, perciò ero un po'...

so I was a little bit,

I liked that politeness.

Mi piaceva questa gentilezza.

And so, I'm also a giant nerd,

Sono anche un super nerd,

and so I wrote a computer program

così ho scritto un programma che nelle 24 ore raccoglieva

that would record 24 hours of everybody on Twitter

tutti i "Buongiorno!" della gente su Twitter.

saying, "Good morning!"

And then I asked myself my favorite question,

Poi mi sono fatto la mia domanda preferita:

"Che aspetto avrebbe questa cosa?"

"What would that look like?"

Well, as it turns out, I think it would look something like this.

Be', credo che avrebbe questo aspetto qui.

Right, so we'd see this wave of people

Ecco. Vediamo quest'ondata di persone

saying, "Good morning!" across the world as they wake up.

dire "Buongiorno!" da tutto il mondo mentre si sveglia.

Now the green people, these are people that wake up

Le persone in verde sono quelle che si svegliano attorno alle 8 del mattino.

at around 8 o'clock in the morning,

Who wakes up at 8 o'clock or says, "Good morning!" at 8?

Chi si sveglia alle 8 in punto o dice "Buongiorno!" alle 8?

And the orange people,

Le persone in arancione dicono "Buongiorno!" attorno alle 9.

they say, "Good morning!" around 9.

And the red people, they say, "Good morning!" around 10.

E le persone in rosso dicono "Buongiorno!" attorno alle 10.

Yeah, more at 10's than, more at 10's than 8's.

Già, più 10 che 8. Più 10 che 8...

Se guardiamo questa mappa possiamo imparare un po'

And actually if you look at this map,

we can learn a little bit about how people wake up

su come la gente si sveglia in diverse parti del mondo.

in different parts of the world.

People on the West Coast, for example,

Quelli della Costa Ovest, ad esempio,

they wake up a little bit later

si svegliano un po' più tardi di noi della Costa Orientale.

than those people on the East Coast.

But that's not all that people say on Twitter, right?

Ma questo non è tutto quello che la gente dice su Twitter, no?

We also get these really important tweets, like,

Ci sono anche tutti questi tweet importantissimi, tipo:

"I just landed in Orlando!! [plane sign, plane sign]"

"Sono appena atterrato a Orlando! Aeroplanino, Aeroplanino."

Or, or, "I just landed in Texas [exclamation point]!"

Oppure: "Sono appena atterrato in Texas, punto esclamativo!"

Or "I just landed in Honduras!"

O: "Sono appena atterrato alle Honduras!"

These lists, they go on and on and on,

Queste liste continuano e continuano, con la gente che fa così, vero?

all these people, right?

So, on the outside, these people are just telling us

Visto dal di fuori, queste persone stanno dicendo qualcosa

something about how they're traveling.

sul modo in cui viaggiano.

But we know the truth, don't we?

Ma noi sappiamo la verità, vero?

These people are show-offs!

Questa gente se la sta tirando!

They are showing off that they're in Cape Town and I'm not.

Mi stanno dando a intendere che loro sono a Cape Town e io no.

So I thought, how can we take this vanity

Perciò ho pensato: "Come possiamo usare questa boria

and turn it into utility?

e trasformarla in qualcosa di utile?"

So using a similar approach that I did with "Good morning,"

Usando un metodo simile a quello del "Buongiorno!"

I mapped all those people's trips

ho mappato tutti i viaggi di queste persone.

because I know where they're landing,

So dove atterreranno: me l'hanno appena detto.

they just told me,

and I know where they live

E so dove vivono perché l'hanno condiviso nel loro profilo Twitter.

because they share that information on their Twitter profile.

So what I'm able to do with 36 hours of Twitter

Quel che sono in grado di fare con 36 ore di Twitter

is create a model of how people are traveling

è creare un modello di come la gente si sposta nel mondo

around the world during that 36 hours.

in quel lasso di tempo di 36 ore.

And this is kind of a prototype

Questo è una specie di prototipo.

because I think if we listen to everybody

Penso che se ascoltassimo tutti

on Twitter and Facebook and the rest of our social media,

su Twitter e Facebook e il resto dei social media

we'd actually get a pretty clear picture

potremmo avere un quadro piuttosto preciso

of how people are traveling from one place to the other,

di come la gente si sposta da un posto all'altro.

which is actually turns out to be a very useful thing for scientists,

Il che di solito si scopre una cosa molto utile per gli scienziati,

particularly those who are studying how disease is spread.

specie per quelli che studiano come le malattie si diffondono.

So, I work upstairs in the New York Times,

Lavoro ai piani alti del New York Times.

and for the last two years,

Da due anni stiamo lavorando a un progetto intitolato "Cascade"

we've been working on a project called, "Cascade,"

which in some ways is kind of similar to this one.

che per certi versi è simile a questo qui.

But instead of modeling how people move,

Ma invece di mappare come la gente si sposta,

we're modeling how people talk.

stiamo mappando come la gente parla.

We're looking at what does a discussion look like.

Stiamo osservando che aspetto hanno le conversazioni.

Well, here's an example.

Be', eccone un esempio.

This is a discussion around an article called,

Questa è una discussione su un articolo intitolato:

"The Island Where People Forget to Die".

"L'isola dove la gente dimentica di morire".

It's about an island in Greece where people live

È su un'isola in Grecia dove la gente vive per tanto, molto, moltissimo tempo.

a really, really, really, really, really, really long time.

And what we're seeing here

Ciò che vediamo qui è l'origine di una conversazione che ha inizio

is we're seeing a conversation that's stemming

from that first tweet down in the bottom, left-hand corner.

da quel primo tweet lì in basso, nell'angolo inferiore sinistro.

So we get to see the scope of this conversation

Possiamo vedere la portata della conversazione.

over about 9 hours right now,

Adesso siamo a oltre 9 ore.

we're going to creep up to 12 hours here in a second.

In un attimo passiamo a 12 ore.

But, we can also see what that conversation

Ma possiamo anche vedere che aspetto ha la conversazione in tre dimensioni.

looks like in three dimensions.

And that three-dimensional view is actually much more useful for us.

Questa visione in tre dimensioni in realtà ci è molto più utile.

As humans, we are really used to things

In quanto umani, siamo abituati a cose strutturate in tre dimensioni.

that are structured as three dimensions.

So, we can look at those little off-shoots of conversation,

Possiamo guardare questi germogli di conversazione

we can find out what exactly happened.

per scoprire cos'è accaduto di preciso.

And this is an interactive, exploratory tool

Questo è uno strumento interattivo che ci permette di esplorare

so we can go through every step in the conversation.

ogni fase della conversazione.

We can look at who the people were,

Vediamo dove le persone erano,

what they said,

cos'hanno detto,

how old they are,

che età hanno,

where they live,

dove vivono,

who follows them,

chi le segue,

and so on, and so on, and so on.

e così via.

So, the Times creates about 6,500 pieces of content every month,

Dunque: il Times crea circa 6500 articoli ogni mese.

and we can model every single one

E possiamo creare modelli di tutte le conversazioni a cui danno il via.

of the conversations that happen around them.

And they look somewhat different.

Sono tutti diversi.

Depending on the story

A seconda della storia,

and depending on how fast people are talking about it

a seconda della velocità con cui la gente ne parla,

and how far the conversation spreads,

e di quanto la conversazione dilaga

these structures, which I call these conversational architectures,

queste strutture, che io chiamo architetture conversazionali,

end up looking different.

finiscono per avere aspetti diversi.

So, these projects that I've shown you,

Questi progetti che vi ho mostrato credo abbiano tutti una cosa in comune:

I think they all involve the same thing:

we can take small pieces of data

possiamo prendere piccole porzioni di dati

and by putting them together,

e mettendole assieme

we can generate more value,

possiamo generare più valore:

we can do more exciting things with them.

possiamo fare cose più appassionanti.

But so far we've only talked about Twitter, right?

Finora abbiamo parlato solo di Twitter.

And Twitter isn't all the data.

Ma Twitter non è la totalità dei dati.

We learned a moment ago

Abbiamo appena scoperto

that there is tons and tons,

che ci sono tonnellate di altri dati, là fuori.

tons more data out there.

And specifically, I want you to think about one type of data

Nello specifico, voglio che pensiate a un tipo di dati.

because all of you guys,

Perché tutti voi

everybody in this audience, we,

tutti qui tra il pubblico, noi,

we, me as well,

e anche io,

are data-making machines.

siamo macchine che producono dati.

We are producing data all the time.

Produciamo dati in continuazione.

Every single one of us, we're producing data.

Ognuno di noi produce dati.

Somebody else, though, is storing that data.

Qualcun altro, però, immagazzina quei dati.

Usually we put our trust into companies to store that data,

Di solito ci affidiamo alle aziende per immagazzinare quei dati.

but what I want to suggest here

Ma quel che voglio suggerire

is that rather than putting our trust

è che invece di affidarci alle aziende per immagazzinare quei dati,

in companies to store that data,

we should put the trust in ourselves

dovremmo affidarci a noi stessi

because we actually own that data.

perché quei dati ci appartengono.

Right, that is something we should remember.

Ecco una cosa che dovremmo ricordarci.

Everything that someone else measures about you,

Tutto ciò che qualcun altro misura di voi

you actually own.

in realtà appartiene a voi.

So, it's my hope,

Io spero,

maybe because I'm a Canadian,

forse perché sono canadese,

that all of us can come together

che possiamo mettere assieme tutti i dati importanti che abbiamo immagazzinato

with this really valuable data that we've been storing,

and we can collectively launch that data

e usarli insieme per risolvere alcuni dei problemi più difficili al mondo.

toward some of the world's most difficulty problems

because big data can solve big problems,

I Big Data possono risolvere grandi problemi

but I think it can do it the best

ma io credo che possano farlo al meglio se siamo noi ad averne il controllo.

if it's all of us who are in control.

Thank you.

Grazie.

(Applausi)