Leaders and machines

Robots might be on the factory floor now,

지금은 로봇이 공장 바닥에

but could they one day be your boss?

있지만 언젠가는 로봇이 당신의 상사가 될 수 있을까요?

Robots are not perfect and they are not perfect for everything,

로봇은 완벽하지 않고 모든 일에 완벽

but they do have a capability to do some things

하지는 않지만

that humans can only dream of doing.

인간이 꿈만 꿀 수 있는 일을 할 수 있는 능력이 있습니다 .

We are going to look at leadership in a future working alongside robots,

우리는 로봇과 함께 일하는 미래의 리더십

and what this could mean for you.

과 이것이 여러분에게 무엇을 의미하는지 살펴볼 것입니다.

A global tech giant, Alibaba rivals Amazon

세계적인 기술 대기업인 Alibaba

for the title of world's largest online retailer.

는 세계 최대 온라인 소매업체라는 타이틀을 놓고 Amazon과 경쟁 합니다.

It has some 800 million users.

약 8억 명의 사용자가 있습니다.

It doesn't just help you shop;

쇼핑에만 도움이 되는 것이 아닙니다.

it can also bank your money and store your data.

또한 돈을 은행에 보관하고 데이터를 저장할 수 있습니다.

Alibaba has got so big,

Alibaba는 너무

the Chinese government wants new rules to curb its power.

커져서 중국 정부는 권력을 억제하기 위해 새로운 규칙을 원합니다.

The company has long embraced artificial intelligence, or AI.

이 회사는 오랫동안 인공지능(AI)을 수용해 왔습니다.

It uses algorithms to provide a personalised service for its customers

알고리즘을 사용 하여 고객

and robots to process and pack goods in its warehouses.

과 로봇 이 창고에서 상품을 처리하고 포장할 수 있도록 개인화된 서비스를 제공합니다.

Jack Ma, who founded the firm,

회사를 설립한 Jack Ma

believes robots could one day run companies.

는 로봇이 언젠가 회사를 운영할 수 있을 것이라고 믿습니다 .

He says, 'In 30 years,

그는 '30년

a robot will likely be on the cover of Time magazine

안에 로봇이 최고의 CEO 로 타임지 표지를 장식할 것 같다

as the best CEO.'

'고 말한다.

However, another pioneer of the tech world,

그러나 기술 세계의 또 다른 선구자

the American Elon Musk, is more worried.

인 미국 Elon Musk 는 더 걱정합니다.

He fears robots could one day get rid of us entirely.

그는 로봇이 언젠가 우리를 완전히 없앨 수 있다고 두려워합니다.

So, how will leadership look in a world of AI?

그렇다면 AI 세상에서 리더십은 어떤 모습일까요?

So, a big advantage for human beings,

따라서 작업장

  in having more robots and AI in the workplace,

에 더 많은 로봇 과 AI가 있다는 점에서 인간에게 큰 이점

are clearly that... that these technologies

은 분명히 ... 이러한 기술

can perhaps in the future do a lot of the dirty work for us,

이 미래 에 우리를 위해 더러운 일을 많이 할 수 있다는

and by dirty work, I think I mean things like

것입니다.

heavy lifting, cleaning, moving goods from A to B,

무거운 물건 들기, 청소하기, A에서 B로 물건 옮기기 등

but it can also mean repetitive, computer-based tasks

을 의미하지만 반복적인 컴퓨터 기반 작업을 의미

and it's not very healthy for human beings

to be in front of a computer for extended periods of time.

할 수도 있으며 인간이 컴퓨터 앞에 장시간 있는 것은 건강에 좋지 않습니다.

And that can free up human beings to do a lot more thinking:

그리고 그것은 인간이 훨씬 더 많은 생각을 할 수 있도록 자유롭게 할 수 있습니다.

to think about – big thoughts about the future,

생각하는 것 – 미래에

about what a carbon-neutral planet looks like,

대한 큰 생각, 탄소 중립 지구가 어떤 모습인지,

about the kinds of communities we want to develop.

우리가 발전시키고 싶은 커뮤니티의 종류에 대해.

So, robots and AI could free us

따라서 로봇과 AI 는 우리

from the dull, repetitive work we don't want to do.

가 하기 싫은 지루하고 반복적인 작업에서 우리를 자유롭게 할 수 있습니다.

But aren't there dangers with that?

그러나 거기에는 위험이 없습니까?

So, the big danger essentially is that,

따라서 본질적으로 큰 위험 은

if our workplace has become more automated

우리의 작업장이

and busier with robotics,

로봇 공학으로 더 자동화되고 더 바빠진

that we'll have to have something to do,

다면 우리가 할 일

and governments will have to find solutions

이 있어야 하고 정부는 더 많은 사람들을 위한 해결책을 찾아야

to ever greater numbers of people, who might not be out of work,

한다는 것입니다. 실직

but sort-of hopping from one insecure temporary job to another.

했지만 불안정한 임시직에서 다른 임시직으로 옮겨 다니는 것입니다.

And that presents really big, actually, social challenges.

그리고 그것은 실제로 큰 사회적 도전을 제시합니다.

Giving more jobs to robots and AI

로봇과 AI에게 더 많은 일자리 를 제공하는

is going to present huge social challenges to humans.

것은 인간에게 엄청난 사회적 과제를 안겨줄 것입니다.

Where does leadership fit into this?

리더십은 여기에 어디에 적합합니까? 관리와 달리

A key part of leadership, as opposed to management,

리더십의 핵심 부분 은 관리

is how central care is to leadership:

, 이해

care, understanding and empathy.

및 공감과 같은 리더십의 중심 관리입니다.

And so, in its most obvious guises, we can think of caring for others,

그래서 가장 분명한 모습으로 우리는 다른 사람, 우리 자신보다 더 취약한 사람들을 돌보는 것을 생각할 수 있습니다.

the people who are more vulnerable than ourselves –

and this is just really something that robots, no matter how sophisticated,

이것은 로봇이 아무리 정교하더라도

can't be replaced by human beings.

인간으로 대체할 수 없는 것입니다.

But the central task of leadership, which is walking with people,

그러나 사람들과 함께 걷고,

responding to their needs, caring for them –

그들의 요구에 부응하고,

on the big issues as well as the small issues –

큰 문제와 작은 문제

is something that robots will probably never be able to compensate for.

에 대해 그들을 돌보는 리더십의 중심 임무는 로봇이 결코 보상할 수 없는 것입니다.

So, qualities such as empathy, care

따라서 리더십에서 공감, 보살핌, 이해와 같은 자질

and understanding in leadership will be very important –

human skills that robots will probably never acquire.

은 로봇 이 결코 습득하지 못할 인간 기술과 같은 매우 중요할 것입니다.

There are loads of ethical responsibilities

for people who are creating AI,

AI를 만드는

but also people who are in charge of implementing it

사람들뿐만 아니라 AI 를 구현하고 조직

and seeing how it progresses through organisations and society.

과 사회에서 AI가 어떻게 진행되는지 지켜보는 사람들에게도 많은 윤리적 책임이 있습니다 .

The main ethical issue, I think, here is that AI,

주요 윤리적 문제는 AI

in some senses, is a kind of automation of a human will,

가 어떤 의미에서 일종의 인간 의지의 자동화이며

which can unfortunately include lots of human prejudices.

불행히도 인간의 많은 편견을 포함할 수 있다는 것입니다.

So, for example, there have been problems with policing algorithms,

예를 들어, 자원 배치

in the sense that they have reflected, maybe, some underlying racial biases

of certain police forces, in terms of where they deploy resources.

측면에서 특정 경찰력의 근본적인 인종적 편견을 반영한다는 의미에서 치안 알고리즘에 문제가 있었습니다 .

So, we have to keep a really close eye

따라서 우리는 매우 면밀히 주시

and it's a really big, ethical leadership responsibility

to keep a close eye on how artificial intelligence is deployed –

해야 하며 인공 지능이 배치

that it doesn't get out of hand and doesn't actually automate

되는 방식을 면밀히 주시하는 것은 매우

really serious ethical problems.

크고 윤리적인 리더십 책임입니다. .

We need our leaders to be ethical and responsible when implementing AI,

우리는 인간의 편견을 자동화하고 반복하지 않도록 리더가 AI를 구현할 때 윤리적이고 책임감 있게 행동해야 합니다

so that we don't automate and repeat our own human prejudices.

.

Could you one day have a boss like this?

언젠가 이런 상사를 가질 수 있을까?

Meet Ai-Da, the first human-like robot artist.

최초의 인간형 로봇 예술가인 Ai-Da를 만나보세요 .

Ai-Da can draw and recite poetry.

Ai-Da는 시를 그리고 암송할 수 있습니다.

The eerie sounds, which echoed throughout

with the weight of the world itself.

세상 자체의 무게와 함께 메아리치는 섬뜩한 소리.

But what her creators really want her to do

하지만 크리에이터가 그녀에게 진정으로 바라는

  is to get people thinking about a world with AI,

것은 사람들 이 AI가 있는 세상에 대해 생각하게 하는

and that includes thinking about the impact it will have on leadership.

것이며 여기에는 AI가 리더십에 미칠 영향에 대해 생각하는 것도 포함됩니다 .

Robots are great, but not human.

로봇은 훌륭하지만 인간은 아닙니다.

They are not perfect and they are not perfect for everything,

그들은 완벽하지 않고 모든 면에서 완벽

but they do have a capability to do some things

하지 않지만

that humans can only dream of doing.

인간이 꿈꾸기만 할 수 있는 몇 가지 일을 할 수 있는 능력이 있습니다 .

More challenging is how to direct this capability

더 어려운 것은

for a sustainable environment and our future.

지속 가능한 환경 과 우리의 미래를 위해 이 능력을 어떻게 지시할 것인가 하는 것입니다.

This is difficult.

이건 어려워.

Robots will bring opportunities and challenges.

로봇은 기회와 도전을 가져올 것입니다.

Would robots make better leaders than humans?

로봇 이 인간보다 더 나은 리더가 될까요?

They work together.

그들은 함께 일합니다.

At the end of the day, the state of the game

결국 게임의 상태는

is up to how we design and use technology/robots.

우리가 기술/로봇을 설계하고 사용하는 방법에 달려 있습니다.

So, humans need to be more conscious

따라서 인간

of how much we are doing and what we are doing,

은 새로운 기술을 만들고 사용할 때 우리가 얼마나 많은 일을 하고 있는지, 무엇을 하고 있는지 더 의식해야 합니다

when we create and use new technology.

.

So we, as humans, and robots need to work together.

따라서 우리 인간 과 로봇은 함께 일해야 합니다.

We should understand the power of new technologies.

우리 는 신기술의 힘을 이해해야 합니다.

In order to truly appreciate

새롭게 떠오르는 기회를 진정으로 이해하려면

the opportunities that are emerging,

we need to first understand the past.

먼저 과거를 이해해야 합니다.

With this, we can be more aware and flexible

이를 통해 우리는 예측할 수 없는 미래를 더 잘 알고 유연

to deal with an unpredictable future.

하게 대처할 수 있습니다.

The world is changing.

세상은 변하고 있습니다.

The future is not what we consider it to be.

미래는 우리가 생각하는 것이 아닙니다.

It is requiring from us

그것은 우리에게 우리

a willingness to give up our comfort zone.

의 안전지대를 기꺼이 포기할 것을 요구 하고 있습니다.

Giving up your comfort zone means opening yourself up

편안함을 포기

to new possibilities.

한다는 것은 새로운 가능성을 열어준다는 의미입니다.

To do this, it helps to understand the past.

이를 위해서는 과거를 이해하는 것이 도움이 됩니다.

So, what does Ai-Da think is a key quality for leadership?

그렇다면 Ai-Da 는 리더십의 핵심 자질이 무엇이라고 생각합니까?

Humility: we are to be humble in every action

겸손: 우리 는 모든 행동에서 겸손해야

and this includes what we are willing to do

하며 여기에는

and say to help others.

다른 사람을 돕기 위해 기꺼이 행하고 말하는 것도 포함됩니다.

Leadership is not the same thing as success or failure.

리더십은 성공이나 실패와 같은 것이 아닙니다.

We have all failed,

우리는 모두 실패

but we can recognise the mistakes that we made

했지만 우리가 저지른 실수를 인정하고 그 실수

and learn from them.

로부터 배울 수 있습니다.

Humility is when you put yourself in someone else's shoes.

겸손은 다른 사람의 입장이 되어보는 것입니다.

Showing humility, recognising mistakes and learning from them,

겸손함을 보여주고, 실수를 인식하고, 실수로부터 배우는

are qualities this robot wants to see in leaders.

것은 이 로봇 이 리더에게서 보고 싶어하는 자질입니다.

It's hard to know exactly how leadership will look in the future,

미래에 리더십이 어떤 모습일지 정확히 알기

but it is clear that human qualities of care and empathy will be vital.

는 어렵지만 배려와 공감이라는 인간적 자질이 필수적이라는 것은 분명합니다 . 기술과 그

Having a detailed knowledge of the technology

잠재력에 대한 자세한 지식을 갖는

and its potential is important,

것이 중요하며,

as is being ethical and responsible in how we use it.

이를 사용하는 방법에 있어 윤리적이고 책임감 있는 태도를 취하는 것도 중요 합니다.