Algorithms - 6 Minute English

80,202 views ・ 2021-12-23

BBC Learning English


Fare doppio clic sui sottotitoli in inglese per riprodurre il video. I sottotitoli tradotti sono tradotti automaticamente.

00:03
Hello. This is 6 Minute English from
0
3149
7391
Ciao. Questo è l'inglese di 6 minuti dalla
00:10
BBC Learning English. I'm Neil.
1
10540
2280
BBC Learning English. Sono Neill.
00:12
And I'm Sam.
2
12820
1120
E io sono Sam.
00:13
What do shopping with a credit card,
3
13940
2130
Cosa hanno in comune lo shopping con la carta di credito, la
00:16
finding love through internet
4
16070
1290
ricerca dell'amore attraverso gli
00:17
dating and waiting for the traffic
5
17360
2009
appuntamenti su internet e l'attesa che
00:19
lights to change have in common?
6
19369
2561
cambi il semaforo?
00:21
Hmmm, they all involve computers?
7
21930
2269
Hmmm, coinvolgono tutti i computer?
00:24
Good guess, Sam! But how exactly
8
24199
1871
Buona ipotesi, Sam! Ma come
00:26
do those computers work?
9
26070
2140
funzionano esattamente quei computer?
00:28
The answer is that they all
10
28210
1649
La risposta è che
00:29
use algorithms - sets of
11
29859
2310
usano tutti algoritmi - insiemi di
00:32
mathematical instructions
12
32169
1401
istruzioni matematiche
00:33
which find solutions to problems.
13
33570
2570
che trovano soluzioni ai problemi.
00:36
Although they are often hidden,
14
36140
2430
Sebbene siano spesso nascosti, gli
00:38
algorithms are all around us.
15
38570
1680
algoritmi sono ovunque intorno a noi.
00:40
From mobile phone maps to
16
40250
1250
Dalle mappe dei telefoni cellulari alla
00:41
home delivery pizza, they
17
41500
1720
consegna a domicilio della pizza,
00:43
play a big part of modern
18
43220
1730
svolgono un ruolo importante nella
00:44
life. And they're the
19
44950
1490
vita moderna. E sono l'
00:46
topic of this programme.
20
46440
1450
argomento di questo programma.
00:47
A simple way to think of
21
47890
1150
Un modo semplice di pensare agli
00:49
algorithms is as recipes.
22
49040
2620
algoritmi è come ricette.
00:51
To make pancakes you mix flour,
23
51660
2460
Per fare i pancakes mescolate farina,
00:54
eggs and milk, then melt
24
54120
1110
uova e latte, poi fate sciogliere
00:55
butter in a frying pan
25
55230
1390
il burro in una padella
00:56
and so on. Computers do
26
56620
1760
e così via. I computer
00:58
this in more a complicated
27
58380
1320
lo fanno in un modo più complicato
00:59
way by repeating mathematical
28
59700
1970
ripetendo
01:01
equations over and over again.
29
61670
2419
equazioni matematiche più e più volte. Le
01:04
Equations are mathematical
30
64089
1481
equazioni sono
01:05
sentences showing how two
31
65570
1430
frasi matematiche che mostrano come due
01:07
things are equal. They're
32
67000
1950
cose sono uguali. Sono
01:08
similar to algorithms and
33
68950
1660
simili agli algoritmi e
01:10
the most famous scientific
34
70610
1340
l'equazione scientifica più famosa
01:11
equation of all, Einstein's
35
71950
2100
di tutte,
01:14
E=MC2, can be thought of as
36
74050
3430
E=MC2 di Einstein, può essere pensata come
01:17
a three-part algorithm.
37
77480
2330
un algoritmo in tre parti.
01:19
But before my brain gets
38
79810
1270
Ma prima che il mio cervello venga
01:21
squashed by all this maths,
39
81080
1440
schiacciato da tutta questa matematica,
01:22
I have a quiz question for
40
82520
1600
ho una domanda per
01:24
you, Sam. As you know,
41
84120
2180
te, Sam. Come sai, la
01:26
Einstein's famous equation
42
86300
1060
famosa equazione di Einstein
01:27
is E=MC2 - but what does the
43
87360
2880
è E=MC2 - ma per cosa sta la
01:30
'E' stand for? Is it:
44
90240
2290
'E'? È:
01:32
a) electricity? b) energy?
45
92530
2520
a) elettricità? b) energia?
01:35
or c) everything?
46
95050
1890
oppure c) tutto?
01:36
I'm tempted to say 'E' is
47
96940
1480
Sono tentato di dire che 'E' sta
01:38
for 'everything' but I
48
98420
1000
per 'tutto' ma
01:39
reckon I know the answer:
49
99420
2160
credo di conoscere la risposta:
01:41
b - 'E' stands for 'energy'.
50
101580
1860
b - 'E' sta per 'energia'.
01:43
OK, Sam, we'll find out if
51
103440
1430
OK, Sam, scopriremo se
01:44
you're right later
52
104870
1000
hai ragione più avanti
01:45
in the programme.
53
105870
1000
nel programma.
01:46
With all this talk of
54
106870
1380
Con tutto questo parlare di
01:48
computers, you might think
55
108250
1000
computer, potresti pensare che gli
01:49
algorithms are a new idea.
56
109250
1720
algoritmi siano un'idea nuova.
01:50
In fact, they've been
57
110970
1460
In effetti, esistono fin
01:52
around since Babylonian times,
58
112430
2070
dai tempi dei babilonesi,
01:54
around 4,000 years ago.
59
114500
2250
circa 4000 anni fa.
01:56
And their use today can be
60
116750
1460
E il loro uso oggi può essere
01:58
controversial. Some algorithms
61
118210
1880
controverso. Alcuni algoritmi
02:00
used in internet search engines
62
120090
1830
utilizzati nei motori di ricerca su Internet
02:01
have been accused
63
121920
1000
sono stati accusati
02:02
of racial prejudice.
64
122920
1260
di pregiudizio razziale.
02:04
Ramesh Srinivasan is Professor
65
124180
2130
Ramesh Srinivasan è professore
02:06
of Information Studies at the
66
126310
1669
di studi sull'informazione presso l'
02:07
University of California.
67
127979
1620
Università della California.
02:09
Here's what he said when asked
68
129599
1780
Ecco cosa ha detto quando gli è stato chiesto
02:11
what the word 'algorithm'
69
131379
1480
cosa significa effettivamente la parola "algoritmo"
02:12
actually means by BBC World
70
132859
2051
nel programma della BBC World
02:14
Service's programme, The Forum:
71
134910
3999
Service, The Forum: La
02:18
My understanding of the term
72
138909
1851
mia comprensione del termine
02:20
'algorithm' is that it's not
73
140760
1099
"algoritmo" è che non è
02:21
necessarily the bogyman, or
74
141859
2280
necessariamente l'uomo nero, o
02:24
its not necessarily something
75
144139
2020
non è necessariamente qualcosa
02:26
that is, you know, inscrutable
76
146159
1931
che è, sai, imperscrutabile
02:28
or mysterious to all people -
77
148090
1659
o misterioso per tutte le persone -
02:29
it's the set of instructions
78
149749
2710
è l'insieme di istruzioni
02:32
that you write in some
79
152459
1661
che scrivi in ​​qualche
02:34
mathematical form or in
80
154120
1659
forma matematica o in
02:35
some software code - so it's
81
155779
1501
qualche codice software - quindi è
02:37
the repeated set of
82
157280
1500
l'insieme ripetuto di
02:38
instructions that are
83
158780
1879
istruzioni che vengono
02:40
sequenced, that are used
84
160659
1861
messe in sequenza, che vengono usate
02:42
and applied to answer a
85
162520
1340
e applicate per rispondere a una
02:43
question or resolve a
86
163860
1219
domanda o risolvere un
02:45
problem - it's a simple as
87
165079
1561
problema - è
02:46
that, actually.
88
166640
1590
così semplice, in realtà.
02:48
Some think that algorithms
89
168230
2500
Alcuni pensano che gli algoritmi
02:50
have been controversial,
90
170730
1269
siano stati controversi,
02:51
but Professor Srinivasan
91
171999
1410
ma il professor Srinivasan
02:53
says they are not necessarily
92
173409
1970
afferma che non sono necessariamente
02:55
the bogyman. The bogyman
93
175379
2220
l'uomo nero. Lo spauracchio
02:57
refers to something people
94
177599
1121
si riferisce a qualcosa che la gente
02:58
call 'bad' or 'evil' to
95
178720
2140
chiama "cattivo" o "malvagio" per
03:00
make other people afraid.
96
180860
2420
spaventare gli altri.
03:03
Professor Srinivasan thinks
97
183280
1359
Il professor Srinivasan pensa che gli
03:04
algorithms are neither evil
98
184639
1860
algoritmi non siano né malvagi
03:06
nor inscrutable - not
99
186499
2011
né imperscrutabili, non
03:08
showing emotions or thoughts
100
188510
1780
mostrando emozioni o pensieri
03:10
and therefore very difficult
101
190290
1360
e quindi molto difficili
03:11
to understand.
102
191650
1000
da capire.
03:12
Still, it can be difficult
103
192650
1669
Tuttavia, può essere difficile
03:14
to understand exactly what
104
194319
1301
capire esattamente cosa
03:15
algorithms are, especially
105
195620
1989
siano gli algoritmi, soprattutto
03:17
when there are many different
106
197609
1330
quando ne esistono di molti
03:18
types of them. So, let's
107
198939
1651
tipi diversi. Quindi,
03:20
take an example.
108
200590
1410
facciamo un esempio.
03:22
It's autumn and we want to
109
202000
1060
È autunno e vogliamo
03:23
collect all the apples from
110
203060
1560
raccogliere tutte le mele dal
03:24
our orchard and divide them
111
204620
1239
nostro frutteto e dividerle
03:25
into three groups - big, medium
112
205859
2310
in tre gruppi: grandi, medie
03:28
and small. One method is to
113
208169
2000
e piccole. Un metodo consiste nel
03:30
collect all the apples together
114
210169
1830
raccogliere tutte le mele insieme
03:31
and compare their sizes.
115
211999
1981
e confrontarne le dimensioni.
03:33
But doing this would take hours!
116
213980
1519
Ma fare questo richiederebbe ore!
03:35
It's much easier to first
117
215499
1511
È molto più semplice
03:37
collect the apples from only
118
217010
1470
raccogliere prima le mele da
03:38
one tree - divide those into
119
218480
2420
un solo albero - dividerle in
03:40
big, medium or small - and
120
220900
1989
grandi, medie o piccole - e
03:42
then repeat the process for
121
222889
1481
poi ripetere il processo per
03:44
the other trees, one by one.
122
224370
2970
gli altri alberi, uno per uno.
03:47
That's basically what
123
227340
1000
Questo è fondamentalmente ciò che
03:48
algorithms do - they find
124
228340
1390
fanno gli algoritmi: trovano
03:49
the most efficient way to
125
229730
1349
il modo più efficiente per
03:51
get things done, or in other
126
231079
1740
fare le cose o, in altre
03:52
words, get the best results
127
232819
1450
parole, ottenere i migliori risultati
03:54
in the quickest time.
128
234269
2281
nel minor tempo possibile. Il
03:56
Mathematics professor Ian Stewart
129
236550
1299
professore di matematica Ian Stewart è
03:57
agrees. Listen as he explains
130
237849
2230
d'accordo. Ascolta mentre spiega
04:00
how the algorithm called
131
240079
1580
come funziona l'algoritmo chiamato
04:01
'bubble sort' works to BBC
132
241659
2491
"bubble sort" per il
04:04
World Service's programme,
133
244150
1349
programma della BBC World Service,
04:05
The Forum:
134
245499
3030
The Forum:
04:08
Think of when your computer
135
248529
1100
pensa a quando il tuo computer
04:09
is sorting emails by date and
136
249629
1881
sta ordinando le email per data e
04:11
maybe you've got 500 emails
137
251510
1349
forse hai 500 email
04:12
and it sorts them by date in
138
252859
1371
e le ordina per data in
04:14
a flash. Now it doesn't use
139
254230
1479
un lampo. Ora non usa il
04:15
bubble sort, but it does
140
255709
1022
bubble sort, ma
04:16
use a sorting method and if
141
256731
1819
usa un metodo di ordinamento e se
04:18
you tried to do that by
142
258550
1140
provassi a farlo a
04:19
hand it would take you a
143
259690
1509
mano ti ci vorrebbe
04:21
very long time, whatever
144
261199
1340
molto tempo, qualunque
04:22
method you used.
145
262539
3641
metodo tu abbia usato. Il
04:26
Professor Stewart describes
146
266180
1000
professor Stewart descrive
04:27
how algorithms sort emails.
147
267180
2100
come gli algoritmi ordinano le email.
04:29
'To sort' is a verb meaning
148
269280
1729
'To sort' è un verbo che significa
04:31
to group together things
149
271009
1130
raggruppare insieme cose
04:32
which share similarities.
150
272139
1821
che condividono somiglianze.
04:33
Just like grouping the
151
273960
1000
Proprio come raggruppare le
04:34
apples by size, sorting
152
274960
1910
mele per dimensione, ordinare
04:36
hundreds of emails by hand
153
276870
1729
centinaia di email a mano
04:38
would take a long time.
154
278599
1861
richiederebbe molto tempo.
04:40
But using algorithms,
155
280460
1910
Ma usando gli algoritmi, i
04:42
computers do it in a flash -
156
282370
1810
computer lo fanno in un lampo,
04:44
very quickly or suddenly.
157
284180
1959
molto velocemente o all'improvviso.
04:46
That phrase - in a flash -
158
286139
1191
Quella frase - in un lampo -
04:47
reminds me of
159
287330
1000
mi ricorda
04:48
how Albert Einstein
160
288330
1130
come Albert Einstein
04:49
came up with his famous
161
289460
1190
abbia inventato la sua famosa
04:50
equation, E=MC2.
162
290650
3609
equazione, E=MC2.
04:54
And that reminds me of your
163
294259
1671
E questo mi ricorda la tua
04:55
quiz question. You asked
164
295930
1910
domanda del quiz. Hai chiesto
04:57
about the 'E' in E=MC2.
165
297840
3260
della 'E' in E=MC2.
05:01
I said it stands for
166
301100
1390
Ho detto che sta per
05:02
'energy'. So, was I right?
167
302490
1739
"energia". Allora, avevo ragione?
05:04
'Energy' is the correct answer.
168
304229
2641
"Energia" è la risposta corretta.
05:06
Energy equals 'M' for mass,
169
306870
1849
L'energia è uguale a 'M' per la massa,
05:08
multiplied by the Constant
170
308719
1521
moltiplicata per la costante
05:10
'C' which is the speed
171
310240
1459
'C' che è la velocità
05:11
of light, squared.
172
311699
1201
della luce, al quadrato.
05:12
OK, let's recap the vocabulary
173
312900
2380
OK, ricapitoliamo il vocabolario
05:15
from this programme, starting
174
315280
1780
di questo programma, iniziando
05:17
with 'equation' - a mathematical
175
317060
2340
con "equazione",
05:19
statement using symbols to
176
319400
1900
un'affermazione matematica che utilizza simboli per
05:21
show two equal things.
177
321300
1910
mostrare due cose uguali.
05:23
If something is called a 'bogyman',
178
323210
2120
Se qualcosa viene chiamato "uomo nero",
05:25
it's something considered
179
325330
1040
è qualcosa considerato
05:26
bad and to be feared.
180
326370
1670
cattivo e da temere.
05:28
'Inscrutable' people don't show
181
328040
1610
Le persone "imperscrutabili" non mostrano le
05:29
their emotions so are very
182
329650
1620
proprie emozioni, quindi è molto
05:31
difficult to get to know.
183
331270
2060
difficile conoscerle.
05:33
'Efficient' means working
184
333330
1000
"Efficiente" significa lavorare in modo
05:34
quickly and effectively
185
334330
1079
rapido ed efficace
05:35
in an organised way.
186
335409
1470
in modo organizzato.
05:36
The verb 'to sort' means
187
336879
1491
Il verbo 'ordinare' significa
05:38
to group together things
188
338370
1269
raggruppare cose
05:39
which share similarities.
189
339639
1851
che condividono somiglianze.
05:41
And finally, if something
190
341490
1060
E infine, se qualcosa
05:42
happens 'in a flash', it
191
342550
1721
accade "in un lampo",
05:44
happens quickly or suddenly.
192
344271
1779
accade rapidamente o all'improvviso.
05:46
That's all the time we have
193
346050
1359
Questo è tutto il tempo che abbiamo
05:47
to discuss algorithms. And if
194
347409
2151
per discutere di algoritmi. E se
05:49
you're still not 100% sure
195
349560
1829
non sei ancora sicuro al 100%
05:51
about exactly what they are,
196
351389
1810
di cosa siano esattamente,
05:53
we hope at least you've
197
353199
1000
speriamo almeno che tu abbia
05:54
learned some useful vocabulary!
198
354199
1601
imparato qualche vocabolario utile!
05:55
Join us again soon for more
199
355800
1300
Unisciti a noi di nuovo presto per altri
05:57
trending topics, sensational
200
357100
1749
argomenti di tendenza,
05:58
science and useful vocabulary
201
358849
2120
scienza sensazionale e vocabolario utile
06:00
here at 6 Minute English from
202
360969
1531
qui a 6 Minute English da
06:02
BBC Learning English.
203
362500
1610
BBC Learning English.
06:04
Bye for now!
204
364110
2329
Arrivederci!
06:06
Goodbye!
205
366439
2100
Arrivederci!

Original video on YouTube.com
A proposito di questo sito web

Questo sito vi presenterà i video di YouTube utili per l'apprendimento dell'inglese. Vedrete lezioni di inglese tenute da insegnanti di alto livello provenienti da tutto il mondo. Fate doppio clic sui sottotitoli in inglese visualizzati su ogni pagina video per riprodurre il video da lì. I sottotitoli scorrono in sincronia con la riproduzione del video. Se avete commenti o richieste, contattateci tramite questo modulo di contatto.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7