Algorithms - 6 Minute English

79,839 views ・ 2021-12-23

BBC Learning English


아래 영문자막을 더블클릭하시면 영상이 재생됩니다. 번역된 자막은 기계 번역됩니다.

00:03
Hello. This is 6 Minute English from
0
3149
7391
안녕하세요. BBC Learning English의 6분 영어입니다
00:10
BBC Learning English. I'm Neil.
1
10540
2280
. 저는 닐입니다.
00:12
And I'm Sam.
2
12820
1120
그리고 저는 샘입니다.
00:13
What do shopping with a credit card,
3
13940
2130
신용카드로 쇼핑하는 것,
00:16
finding love through internet
4
16070
1290
인터넷 데이트를 통해 사랑을 찾는 것,
00:17
dating and waiting for the traffic
5
17360
2009
00:19
lights to change have in common?
6
19369
2561
신호등이 바뀌기를 기다리는 것의 공통점은 무엇일까요?
00:21
Hmmm, they all involve computers?
7
21930
2269
흠, 그들은 모두 컴퓨터를 포함합니까?
00:24
Good guess, Sam! But how exactly
8
24199
1871
좋은 추측이야, 샘! 그러나
00:26
do those computers work?
9
26070
2140
그 컴퓨터는 정확히 어떻게 작동합니까?
00:28
The answer is that they all
10
28210
1649
대답은 그들이 모두
00:29
use algorithms - sets of
11
29859
2310
00:32
mathematical instructions
12
32169
1401
00:33
which find solutions to problems.
13
33570
2570
문제에 대한 해결책을 찾는 수학적 지침 세트인 알고리즘을 사용한다는 것입니다.
00:36
Although they are often hidden,
14
36140
2430
종종 숨겨져 있지만
00:38
algorithms are all around us.
15
38570
1680
알고리즘은 우리 주변에 있습니다.
00:40
From mobile phone maps to
16
40250
1250
휴대폰 지도에서
00:41
home delivery pizza, they
17
41500
1720
택배 피자에 이르기까지
00:43
play a big part of modern
18
43220
1730
현대 생활의 큰 부분을 차지
00:44
life. And they're the
19
44950
1490
합니다. 그리고 그것들이
00:46
topic of this programme.
20
46440
1450
이 프로그램의 주제입니다. 알고리즘
00:47
A simple way to think of
21
47890
1150
을 생각하는 간단한 방법
00:49
algorithms is as recipes.
22
49040
2620
은 레시피입니다.
00:51
To make pancakes you mix flour,
23
51660
2460
팬케이크를 만들려면 밀가루,
00:54
eggs and milk, then melt
24
54120
1110
계란, 우유를 섞은 다음
00:55
butter in a frying pan
25
55230
1390
프라이팬에 버터를 녹
00:56
and so on. Computers do
26
56620
1760
입니다. 컴퓨터는
00:58
this in more a complicated
27
58380
1320
00:59
way by repeating mathematical
28
59700
1970
수학 방정식을 반복해서 반복함으로써 보다 복잡한 방식으로 이 작업을 수행
01:01
equations over and over again.
29
61670
2419
합니다.
01:04
Equations are mathematical
30
64089
1481
방정식은
01:05
sentences showing how two
31
65570
1430
01:07
things are equal. They're
32
67000
1950
가지가 어떻게 같은지 보여주는 수학 문장입니다. 그것들은
01:08
similar to algorithms and
33
68950
1660
알고리즘과 유사
01:10
the most famous scientific
34
70610
1340
하며 가장 유명한 과학적
01:11
equation of all, Einstein's
35
71950
2100
방정식인 아인슈타인의
01:14
E=MC2, can be thought of as
36
74050
3430
E=MC2
01:17
a three-part algorithm.
37
77480
2330
는 세 부분으로 구성된 알고리즘으로 생각할 수 있습니다.
01:19
But before my brain gets
38
79810
1270
하지만
01:21
squashed by all this maths,
39
81080
1440
이 모든 수학 때문에 내 두뇌가 찌그러지기 전에, Sam,
01:22
I have a quiz question for
40
82520
1600
당신에게 줄 퀴즈 질문이
01:24
you, Sam. As you know,
41
84120
2180
있습니다. 아시다시피
01:26
Einstein's famous equation
42
86300
1060
아인슈타인의 유명한 방정식
01:27
is E=MC2 - but what does the
43
87360
2880
은 E=MC2입니다. 그런데
01:30
'E' stand for? Is it:
44
90240
2290
'E'는 무엇을 의미합니까?
01:32
a) electricity? b) energy?
45
92530
2520
a) 전기? b) 에너지?
01:35
or c) everything?
46
95050
1890
또는 c) 모든 것?
01:36
I'm tempted to say 'E' is
47
96940
1480
나는 'E'가 '모든 것'을 의미한다고 말하고 싶지만
01:38
for 'everything' but I
48
98420
1000
01:39
reckon I know the answer:
49
99420
2160
답을 알고 있다고 생각합니다.
01:41
b - 'E' stands for 'energy'.
50
101580
1860
b - 'E'는 '에너지'를 의미합니다.
01:43
OK, Sam, we'll find out if
51
103440
1430
좋아, 샘, 나중에 프로그램에서 네가 맞는지 알아낼게
01:44
you're right later
52
104870
1000
01:45
in the programme.
53
105870
1000
.
01:46
With all this talk of
54
106870
1380
컴퓨터에 대한 이 모든 이야기에서
01:48
computers, you might think
55
108250
1000
01:49
algorithms are a new idea.
56
109250
1720
알고리즘이 새로운 아이디어라고 생각할 수 있습니다.
01:50
In fact, they've been
57
110970
1460
사실, 그들은
01:52
around since Babylonian times,
58
112430
2070
약 4,000년 전인 바빌로니아 시대부터 존재해 왔습니다
01:54
around 4,000 years ago.
59
114500
2250
.
01:56
And their use today can be
60
116750
1460
그리고 오늘날 그들의 사용은
01:58
controversial. Some algorithms
61
118210
1880
논란의 여지가 있습니다.
02:00
used in internet search engines
62
120090
1830
인터넷 검색 엔진에 사용되는 일부 알고리즘
02:01
have been accused
63
121920
1000
02:02
of racial prejudice.
64
122920
1260
은 인종적 편견으로 고발되었습니다.
02:04
Ramesh Srinivasan is Professor
65
124180
2130
Ramesh Srinivasan은 University of California
02:06
of Information Studies at the
66
126310
1669
의 정보학 교수입니다
02:07
University of California.
67
127979
1620
.
02:09
Here's what he said when asked
68
129599
1780
다음
02:11
what the word 'algorithm'
69
131379
1480
02:12
actually means by BBC World
70
132859
2051
은 BBC World
02:14
Service's programme, The Forum:
71
134910
3999
Service의 프로그램인 The Forum에서
02:18
My understanding of the term
72
138909
1851
02:20
'algorithm' is that it's not
73
140760
1099
'알고리즘'이라는 단어가 실제로 무엇을 의미
02:21
necessarily the bogyman, or
74
141859
2280
하는지 물었을 때 그가 말한 내용입니다.
02:24
its not necessarily something
75
144139
2020
02:26
that is, you know, inscrutable
76
146159
1931
02:28
or mysterious to all people -
77
148090
1659
모든 사람에게 불가해하거나 불가사의한 것 -
02:29
it's the set of instructions
78
149749
2710
그것은
02:32
that you write in some
79
152459
1661
당신이 어떤
02:34
mathematical form or in
80
154120
1659
수학적 형식이나
02:35
some software code - so it's
81
155779
1501
어떤 소프트웨어 코드로 작성하는 일련의 지침입니다 - 그래서 그것은
02:37
the repeated set of
82
157280
1500
02:38
instructions that are
83
158780
1879
02:40
sequenced, that are used
84
160659
1861
02:42
and applied to answer a
85
162520
1340
02:43
question or resolve a
86
163860
1219
질문에 답하거나 문제를 해결하기 위해 사용 및 적용되는 순서가 있는 반복되는 지침 세트입니다
02:45
problem - it's a simple as
87
165079
1561
-
02:46
that, actually.
88
166640
1590
실제로 그렇게 간단합니다.
02:48
Some think that algorithms
89
168230
2500
일부에서는 알고리즘
02:50
have been controversial,
90
170730
1269
이 논란의 여지가 있다고 생각
02:51
but Professor Srinivasan
91
171999
1410
하지만 Srinivasan 교수
02:53
says they are not necessarily
92
173409
1970
는 그들이 반드시 bogyman은 아니라고 말합니다
02:55
the bogyman. The bogyman
93
175379
2220
. bogyman
02:57
refers to something people
94
177599
1121
은 사람들이 다른 사람들을 두려워
02:58
call 'bad' or 'evil' to
95
178720
2140
하게 만드는 '나쁜'또는 '악'이라고 부르는 것을 말합니다
03:00
make other people afraid.
96
180860
2420
.
03:03
Professor Srinivasan thinks
97
183280
1359
Srinivasan 교수
03:04
algorithms are neither evil
98
184639
1860
는 알고리즘이 사악
03:06
nor inscrutable - not
99
186499
2011
하거나 불가해하지도
03:08
showing emotions or thoughts
100
188510
1780
않고 감정이나 생각을 나타내지
03:10
and therefore very difficult
101
190290
1360
않기 때문에 이해하기 매우 어렵다고 생각
03:11
to understand.
102
191650
1000
합니다.
03:12
Still, it can be difficult
103
192650
1669
하지만 알고리즘이
03:14
to understand exactly what
104
194319
1301
무엇인지 정확히 이해하는 것은 어려울 수 있습니다
03:15
algorithms are, especially
105
195620
1989
. 특히
03:17
when there are many different
106
197609
1330
다양한 유형이 있는 경우에는 더욱 그렇습니다
03:18
types of them. So, let's
107
198939
1651
.
03:20
take an example.
108
200590
1410
예를 들어 보겠습니다.
03:22
It's autumn and we want to
109
202000
1060
지금은 가을이고 우리 과수원
03:23
collect all the apples from
110
203060
1560
에서 모든 사과를 모아
03:24
our orchard and divide them
111
204620
1239
03:25
into three groups - big, medium
112
205859
2310
대, 중, 소의 세 그룹으로 나누고 싶습니다
03:28
and small. One method is to
113
208169
2000
. 한 가지 방법은
03:30
collect all the apples together
114
210169
1830
모든 사과를 함께 모아
03:31
and compare their sizes.
115
211999
1981
크기를 비교하는 것입니다.
03:33
But doing this would take hours!
116
213980
1519
하지만 이렇게 하면 몇 시간이 걸릴 것입니다!
03:35
It's much easier to first
117
215499
1511
먼저 하나의 나무
03:37
collect the apples from only
118
217010
1470
에서만 사과를 수집하여
03:38
one tree - divide those into
119
218480
2420
03:40
big, medium or small - and
120
220900
1989
큰 것, 중간 또는 작은 것으로 나눈
03:42
then repeat the process for
121
222889
1481
다음
03:44
the other trees, one by one.
122
224370
2970
다른 나무에 대해 하나씩 프로세스를 반복하는 것이 훨씬 쉽습니다.
03:47
That's basically what
123
227340
1000
이것이 기본적으로 알고리즘이 하는 일입니다.
03:48
algorithms do - they find
124
228340
1390
알고리즘은 작업을 완료
03:49
the most efficient way to
125
229730
1349
하는 가장 효율적인 방법을 찾습니다.
03:51
get things done, or in other
126
231079
1740
즉,
03:52
words, get the best results
127
232819
1450
03:54
in the quickest time.
128
234269
2281
가장 빠른 시간에 최상의 결과를 얻습니다.
03:56
Mathematics professor Ian Stewart
129
236550
1299
수학 교수 Ian Stewart도 이에
03:57
agrees. Listen as he explains
130
237849
2230
동의합니다. 그가
04:00
how the algorithm called
131
240079
1580
04:01
'bubble sort' works to BBC
132
241659
2491
'버블 정렬'이라는 알고리즘이 BBC
04:04
World Service's programme,
133
244150
1349
World Service의 프로그램인
04:05
The Forum:
134
245499
3030
The Forum에서 어떻게 작동하는지 설명하는 것을 들어
04:08
Think of when your computer
135
248529
1100
보세요. 컴퓨터
04:09
is sorting emails by date and
136
249629
1881
가 이메일을 날짜순으로
04:11
maybe you've got 500 emails
137
251510
1349
정렬할 때 500개의 이메일이 있을 때 순식간
04:12
and it sorts them by date in
138
252859
1371
에 날짜순으로 정렬한다고 생각해 보세요
04:14
a flash. Now it doesn't use
139
254230
1479
. 지금은
04:15
bubble sort, but it does
140
255709
1022
버블 정렬을 사용하지 않지만
04:16
use a sorting method and if
141
256731
1819
정렬 방법을 사용하고 손
04:18
you tried to do that by
142
258550
1140
으로 정렬하려고 하면 어떤 방법을 사용
04:19
hand it would take you a
143
259690
1509
하든 매우 오랜 시간이 걸릴 것
04:21
very long time, whatever
144
261199
1340
04:22
method you used.
145
262539
3641
입니다.
04:26
Professor Stewart describes
146
266180
1000
Stewart 교수는
04:27
how algorithms sort emails.
147
267180
2100
알고리즘이 이메일을 분류하는 방법을 설명합니다.
04:29
'To sort' is a verb meaning
148
269280
1729
'정렬하다'는 유사한
04:31
to group together things
149
271009
1130
것을 공유하는 것을 함께 그룹화한다는 의미의 동사
04:32
which share similarities.
150
272139
1821
입니다. 사과를 크기
04:33
Just like grouping the
151
273960
1000
별로 그룹화하는 것처럼
04:34
apples by size, sorting
152
274960
1910
04:36
hundreds of emails by hand
153
276870
1729
수백 개의 이메일을 손
04:38
would take a long time.
154
278599
1861
으로 분류하려면 시간이 오래 걸립니다.
04:40
But using algorithms,
155
280460
1910
그러나 알고리즘을 사용하여
04:42
computers do it in a flash -
156
282370
1810
컴퓨터는
04:44
very quickly or suddenly.
157
284180
1959
매우 빠르게 또는 갑자기 순식간에 작업을 수행합니다.
04:46
That phrase - in a flash -
158
286139
1191
이 문구는 순식간에
04:47
reminds me of
159
287330
1000
04:48
how Albert Einstein
160
288330
1130
알버트 아인슈타인
04:49
came up with his famous
161
289460
1190
이 그의 유명한
04:50
equation, E=MC2.
162
290650
3609
방정식 E=MC2를 생각해낸 방법을 생각나게 합니다.
04:54
And that reminds me of your
163
294259
1671
그리고 그것은 당신의 퀴즈 질문을 생각나게 합니다
04:55
quiz question. You asked
164
295930
1910
.
04:57
about the 'E' in E=MC2.
165
297840
3260
E=MC2에서 'E'에 대해 질문하셨습니다.
05:01
I said it stands for
166
301100
1390
나는 그것이
05:02
'energy'. So, was I right?
167
302490
1739
'에너지'를 의미한다고 말했다. 그래서, 내가 맞았어?
05:04
'Energy' is the correct answer.
168
304229
2641
'에너지'가 정답입니다.
05:06
Energy equals 'M' for mass,
169
306870
1849
에너지는 질량의 'M'에 빛
05:08
multiplied by the Constant
170
308719
1521
05:10
'C' which is the speed
171
310240
1459
의 속도인 상수 'C'
05:11
of light, squared.
172
311699
1201
를 곱한 값과 같습니다.
05:12
OK, let's recap the vocabulary
173
312900
2380
자,
05:15
from this programme, starting
174
315280
1780
이 프로그램에서
05:17
with 'equation' - a mathematical
175
317060
2340
'방정식'으로 시작하는 어휘를 요약해 봅시다
05:19
statement using symbols to
176
319400
1900
05:21
show two equal things.
177
321300
1910
. 두 개의 동일한 것을 보여주기 위해 기호를 사용하는 수학적 진술입니다.
05:23
If something is called a 'bogyman',
178
323210
2120
어떤 것을 '부기맨'이라고 부른다면
05:25
it's something considered
179
325330
1040
그것은
05:26
bad and to be feared.
180
326370
1670
나쁜 것으로 간주되고 두려워해야 할 것입니다.
05:28
'Inscrutable' people don't show
181
328040
1610
'알 수 없는' 사람들은
05:29
their emotions so are very
182
329650
1620
감정을 잘 드러내지 않기 때문에 알아가기가 매우
05:31
difficult to get to know.
183
331270
2060
어렵습니다.
05:33
'Efficient' means working
184
333330
1000
'효율적'이란 체계적으로 빠르고 효과적으로 작업하는 것을 의미
05:34
quickly and effectively
185
334330
1079
05:35
in an organised way.
186
335409
1470
합니다.
05:36
The verb 'to sort' means
187
336879
1491
'정렬하다'라는 동사는 유사성을 공유
05:38
to group together things
188
338370
1269
하는 것을 함께 그룹화하는 것을 의미합니다
05:39
which share similarities.
189
339639
1851
.
05:41
And finally, if something
190
341490
1060
그리고 마지막으로 어떤
05:42
happens 'in a flash', it
191
342550
1721
일이 'in a flash'에 일어난다면 그것은
05:44
happens quickly or suddenly.
192
344271
1779
빠르게 또는 갑자기 일어납니다.
05:46
That's all the time we have
193
346050
1359
우리가
05:47
to discuss algorithms. And if
194
347409
2151
알고리즘에 대해 논의해야 하는 모든 시간입니다. 그리고 그것이 정확히 무엇
05:49
you're still not 100% sure
195
349560
1829
인지 여전히 100% 확신하지 못한다면
05:51
about exactly what they are,
196
351389
1810
05:53
we hope at least you've
197
353199
1000
적어도
05:54
learned some useful vocabulary!
198
354199
1601
유용한 어휘를 배웠기를 바랍니다! BBC Learning English의 6분 영어에서
05:55
Join us again soon for more
199
355800
1300
더 많은
05:57
trending topics, sensational
200
357100
1749
최신 주제, 놀라운
05:58
science and useful vocabulary
201
358849
2120
과학 및 유용한 어휘를 위해 곧 다시 참여하세요
06:00
here at 6 Minute English from
202
360969
1531
06:02
BBC Learning English.
203
362500
1610
.
06:04
Bye for now!
204
364110
2329
지금은 안녕!
06:06
Goodbye!
205
366439
2100
안녕히 가세요!

Original video on YouTube.com
이 웹사이트 정보

이 사이트는 영어 학습에 유용한 YouTube 동영상을 소개합니다. 전 세계 최고의 선생님들이 가르치는 영어 수업을 보게 될 것입니다. 각 동영상 페이지에 표시되는 영어 자막을 더블 클릭하면 그곳에서 동영상이 재생됩니다. 비디오 재생에 맞춰 자막이 스크롤됩니다. 의견이나 요청이 있는 경우 이 문의 양식을 사용하여 문의하십시오.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7