Fake smiles and the computers that can spot them - 6 Minute English

Neil: Hello. This is 6 Minute English, I'm Neil.

نیل: سلام. این 6 دقیقه انگلیسی است، من نیل هستم.

Sam: And I'm Sam.

سام: و من سام هستم.

Neil: It’s good to see you again, Sam

نیل: خوشحالم که دوباره می بینمت، سم

Sam: Really?

Neil: Yes, of course, can’t you tell by the

سام: واقعا؟

نیل: بله، البته، نمی توانید از

way I’m smiling?

طریق لبخند زدن من بگویید؟

Sam: Ah well, I find it difficult to tell if

سام: آه خوب، تشخیص اینکه

someone is really smiling or if it’s a fake

کسی واقعاً می خندد یا اینکه یک لبخند ساختگی است، برایم سخت است

smile.

Neil: Well, that’s a coincidence because

.

نیل: خب، این یک تصادف است، زیرا

this programme is all about how

این برنامه در مورد این است که چگونه

computers may be able tell real smiles

کامپیوترها ممکن است

from fake smiles better than humans can.

بهتر از انسان ها بتوانند لبخند واقعی را از لبخند مصنوعی تشخیص دهند.

Before we get in to that though, a

قبل از اینکه به آن بپردازیم، یک

question. The expressions we can

سوال. عباراتی که می

make with our face are controlled by

توانیم با صورت خود بیان کنیم توسط ماهیچه ها کنترل

muscles. How many muscles do we have

می شود. چند ماهیچه

in our face? Is it:

در صورتمان داریم؟ آیا این است:

A: 26, B: 43 or C: 62?

A: 26، B: 43 یا C: 62؟

What do you think, Sam?

نظرت چیه سام؟

Sam: No idea! But a lot, I’d guess, so I’m

سام: هیچ نظری ندارم! اما حدس می‌زنم خیلی زیاد است، بنابراین من

going with 62.

با 62 می‌روم.

Neil: OK. Well, we’ll see if you’ll be smiling

نیل: باشه. خب، ما بعداً در برنامه خواهیم دید که لبخند می‌زنید

or crying later in the programme.

یا گریه می‌کنید.

Hassan Ugail is a professor of visual

حسن اوگیل استاد محاسبات بصری

computing at the University of Bradford.

در دانشگاه برادفورد است.

He’s been working on getting computers

او در حال کار بر روی کامپیوترهایی

to be able to recognise human emotions

است که بتوانند احساسات انسان را

from the expressions on our

از روی عبارات صورت ما تشخیص

face. Here he is speaking on the BBC

دهند. در اینجا او در برنامه رادیویی بی بی سی

Inside Science radio programme – how

Inside Science صحبت می کند -

successful does he say they have been?

او می گوید که آنها چقدر موفق بوده اند؟

Professor Hassan Ugail: We've been

پروفسور حسن اوگیل: ما

working quite a lot on the human

خیلی روی احساسات انسان کار کرده ایم

emotions, so the idea is how the facial

، بنابراین ایده این است که چگونه

muscle movement, which is reflected on

حرکت ماهیچه های صورت که بر روی صورت منعکس

the face, through obviously a computer

می شود، آشکارا از طریق یک کامپیوتر

through video frames and trying to

از طریق فریم های ویدئویی و تلاش برای

understand how these muscle

درک اینکه چگونه این

movements actually relate to facial

حرکات ماهیچه ای در واقع چگونه است. به حالات چهره

expressions and then from facial

و سپس از حالات چهره در

expressions trying to understand the

تلاش برای درک

emotions or to infer the emotions. And

احساسات یا استنتاج احساسات مربوط می شود. و در

they have been quite successful

انجام این کار کاملاً موفق بوده اند

in doing that. We have software that can

. ما نرم‌افزاری داریم که

actually look at somebody's face in real

در واقع می‌تواند به صورت واقعی به صورت شخصی نگاه

time and then identify the series of

کند و سپس مجموعه‌ای از

emotions that person

احساساتی را که شخص

is expressing in real time as well.

در زمان واقعی ابراز می‌کند شناسایی کند.

Neil: So, have they been successful in

نیل: بنابراین، آیا آنها در

getting computers to identify emotions?

شناسایی احساسات توسط رایانه ها موفق بوده اند؟

Sam: Yes, he says they’ve been quite

سام: بله، او می‌گوید که آنها کاملاً

successful, and what’s interesting is that

موفق بوده‌اند، و جالب این است

he says that the computers can do it in

که می‌گوید رایانه‌ها می‌توانند این کار را

'real time'. This means that there’s no

در زمان واقعی انجام دهند. این بدان معنی است که هیچ تاخیری وجود ندارد

delay. They don’t have to stop and analyse

. آنها مجبور نیستند متوقف شوند و

the data, or crunch the numbers, they can

داده ها را تجزیه و تحلیل کنند، یا اعداد را خرد کنند، آنها می توانند

do it as the person is talking.

این کار را همانطور که شخص در حال صحبت است انجام دهند.

Neil: The system uses video to analyse a

نیل: این سیستم از ویدئو برای تجزیه و تحلیل

person’s expressions and can then infer

عبارات افراد استفاده می کند و سپس می تواند

the emotions.

احساسات را استنتاج کند.

'To infer something' means to get an

«استنتاج چیزی» به معنای

understanding of something without

درک چیزی است بدون

actually being told directly.

اینکه مستقیماً به او گفته شود.

So, you look at available information and

بنابراین، شما به اطلاعات موجود نگاه می کنید و

use your understanding and knowledge to

از درک و دانش خود

work out the meaning.

برای یافتن معنی استفاده می کنید.

Sam: It’s a bit like being a detective, isn’t

سام: کمی شبیه کارآگاه بودن است، اینطور نیست

it? You look at the clues and infer what

؟ شما به سرنخ ها نگاه می کنید و استنباط می کنید که چه

happened even if you don’t have all the

اتفاقی افتاده است، حتی اگر تمام

details.

جزئیات را نداشته باشید.

Neil: Yes, and in this case the computer

نیل: بله، و در این مورد، کامپیوتر

looks at how the movement of muscles in

به چگونگی حرکت

the face or 'facial muscles', show different

عضلات صورت یا «عضلات صورت»، احساسات متفاوتی را نشان می‌دهد

emotions. Here’s Professor Ugail again.

. اینجا دوباره پروفسور اوگیل است.

Professor Hassan Ugail: We've been

پروفسور حسن اوگیل: ما

working quite a lot on the human

خیلی روی احساسات انسان

emotions so the idea is how the facial

کار کرده ایم، بنابراین ایده این است که چگونه

muscle movement, which is reflected on

حرکت ماهیچه های صورت، که بر روی صورت منعکس

the face, through obviously a computer

می شود، آشکارا از طریق یک کامپیوتر

through video frames and trying to

از طریق فریم های ویدئویی و تلاش برای

understand how these

درک چگونگی ارتباط این

muscle movements actually relate to

حرکات ماهیچه ای به

facial expressions and then from facial

حالات چهره و سپس از حالات چهره

expressions trying to understand the

سعی در درک

emotions or to infer the emotions. And

احساسات یا استنتاج احساسات. و در

they have been quite successful

انجام این کار کاملاً موفق بوده اند

in doing that. We have software that can

. ما نرم‌افزاری داریم که

actually look at somebody's face in real

در واقع می‌تواند به صورت واقعی به صورت شخصی نگاه

time and then identify the series of

کند و سپس مجموعه‌ای از

emotions that person is expressing in real

احساساتی را که شخص در زمان واقعی ابراز می‌کند

time as well.

شناسایی کند.

Neil: So, how do the computers know

نیل: خب، کامپیوترها از کجا

what is a real or a fake smile? The

بفهمند لبخند واقعی یا ساختگی چیست؟ ابتدا

computers have to learn

کامپیوترها باید آن را یاد بگیرند

that first. Here’s Professor Ugail again

. در اینجا پروفسور Ugail دوباره

talking about how they do that.

در مورد نحوه انجام این کار صحبت می کند.

Professor Hassan Ugail: We have a data

پروفسور حسن اوگیل: ما یک

set of real smiles and we have

مجموعه داده از لبخندهای واقعی و

a data set of fake smiles. These real

یک مجموعه داده از لبخندهای ساختگی داریم. این لبخندهای واقعی،

smiles are induced smiles in a lab. So,

لبخندهای القا شده در آزمایشگاه هستند. بنابراین،

you put somebody on a chair and then

شما یک نفر را روی یک صندلی می‌گذارید و سپس

show some funny movies

چند فیلم خنده‌دار نشان می‌دهید

and we expect the smiles are genuine

و ما انتظار داریم که لبخندها، لبخندهای واقعی باشند

smiles.

And similarly we ask them to pretend to

.

و به همین ترتیب از آنها می خواهیم وانمود کنند که

smile. So, these are what you'd call fake

لبخند می زنند. بنابراین، این همان چیزی است که شما آن را

smiles.

لبخندهای ساختگی می نامید.

So, what we do is we throw these into the

بنابراین، کاری که ما انجام می‌دهیم این است که اینها را

machine and then the machine figures

داخل دستگاه می‌اندازیم و سپس دستگاه مشخص

out what are the characteristics of a real

می‌کند که ویژگی‌های یک

smile and what are the characteristics of

لبخند واقعی و ویژگی‌های یک لبخند مصنوعی چیست

a fake smile.

.

Neil: So, how do they get the data that the

نیل: بنابراین، چگونه می‌توانند داده‌هایی را که

computers use to see if your smile is fake

رایانه‌ها استفاده می‌کنند تا ببینند لبخند شما تقلبی است

or 'genuine' – which is another word which

یا «اصیل» - که کلمه دیگری

means real?

به معنای واقعی است، به دست می‌آورند؟

Sam: They induce real smiles in the lab by

سام: آنها با

showing people funny films. This means

نشان دادن فیلم های خنده دار به مردم لبخند واقعی را در آزمایشگاه القا می کنند. این بدان معنی است

that they make the smiles come naturally.

که آنها باعث می شوند که لبخندها به طور طبیعی ظاهر شوند.

They assume that the smiles while

آنها تصور می کنند که لبخندهای هنگام

watching the funny films are genuine.

تماشای فیلم های خنده دار واقعی است.

Neil: And then they ask the people to

نیل: و سپس از مردم می خواهند

pretend to smile and the computer

وانمود کنند که لبخند می زنند و برنامه کامپیوتری

programme now has a database of real

اکنون یک پایگاه داده از

and fake smiles and is able

لبخندهای واقعی و ساختگی دارد و می

to figure out which is which.

تواند بفهمد کدام کدام است.

Sam: 'Figure out' means to calculate and

سام: «پیدا کردن» یعنی محاسبه کردن و

come to an answer

رسیدن به یک پاسخ

Neil: Yes, and apparently the system gets

نیل: بله، و ظاهراً سیستم در

it right 90% of the time, which is much

90 درصد مواقع آن را به درستی دریافت می‌کند، که بسیار

higher than we humans can. Right, well

بالاتر از آن چیزی است که ما انسان‌ها می‌توانیم. درست است،

before we remind ourselves of our

قبل از اینکه دایره لغات خود را به خود یادآوری کنیم

vocabulary, let’s get the answer to the

، بیایید پاسخ

question. How many muscles do

سوال را دریافت کنیم. چند ماهیچه

we have in our face? Is it:

در صورتمان داریم؟ آیا این است:

A: 26, B: 43 or C: 62.

A: 26، B: 43 یا C: 62.

Sam, are you going to be smiling?

سام، آیا قرار است لبخند بزنی؟

What did you say?

چی گفتی؟

Sam: So I thought 62! Am I smiling, Neil?

سام: پس من فکر کردم 62! من میخندم نیل؟

Neil: Sadly you are not, you are using

نیل: متأسفانه نیستی، از

different muscles for that sort of sad

ماهیچه های مختلفی برای این نوع

look! Actually the answer is 43.

نگاه غمگین استفاده می کنی! در واقع پاسخ

Congratulations to anyone

who got that right. Now our vocabulary.

43 است. حالا واژگان ما

Sam: Yes – 'facial' is the adjective relating

سام: بله - "صورت" صفت مربوط

to face.

به صورت است.

Neil: Then we had 'infer'. This verb means

نیل: سپس ما "استنتاج" داشتیم. این فعل به معنای

to understand something even when you

فهمیدن چیزی است حتی زمانی

don’t have all the information, and you

که همه اطلاعات را ندارید و

come to this understanding

based on your experience and knowledge,

بر اساس تجربه و دانش خود

or in the case of a computer, the

یا در مورد رایانه،

programming.

برنامه نویسی به این درک می رسید.

Sam: And these computers work in 'real

سام: و این کامپیوترها در "

time', which means that there’s no delay

زمان واقعی" کار می کنند، به این معنی که هیچ تاخیری وجود ندارد

and they can tell a fake smile from a

و آنها می توانند یک لبخند ساختگی را از یک لبخند

'genuine' one, which means a real one, as

"اصیل" تشخیص دهند، که به معنای واقعی است، همانطور

the person is speaking.

که شخص در حال صحبت است.

Neil: They made people smile, or as the

نیل: آنها باعث لبخند مردم می شوند یا به

Professor said, they 'induced' smiles by

قول استاد با نمایش فیلم های خنده دار لبخند را "القاء" می کنند

showing funny films.

.

Sam: And the computer is able to 'figure

سام: و کامپیوتر می‌تواند «پیدا

out', or calculate, whether the smile is fake

کند» یا محاسبه کند که لبخند تقلبی

or genuine.

Neil: OK, thank you, Sam. That’s all from

یا واقعی است.

نیل: باشه، متشکرم سام. این همه از

6 Minute English today. We look forward

6 دقیقه انگلیسی امروز است. ما مشتاقانه

to your company next time and if you

منتظر شرکت شما هستیم و اگر

can’t wait you can find lots more from

نمی توانید صبر کنید، می توانید موارد بیشتری را از

bbclearningenglish online,

bbclearningenglish به صورت آنلاین،

on social media and on our app. Goodbye!

در رسانه های اجتماعی و برنامه ما بیابید. خداحافظ!

Sam: Bye!

سام: خداحافظ!