Fake smiles and the computers that can spot them - 6 Minute English

Neil: Hello. This is 6 Minute English, I'm Neil.

Neil: Xin chào. Đây là 6 phút tiếng Anh, tôi là Neil.

Sam: And I'm Sam.

Sam: Và tôi là Sam.

Neil: It’s good to see you again, Sam

Neil: Rất vui được gặp lại bạn, Sam

Sam: Really?

Neil: Yes, of course, can’t you tell by the

Sam: Thật sao?

Neil: Vâng, tất nhiên rồi, bạn không thể biết được qua

way I’m smiling?

cách tôi cười sao?

Sam: Ah well, I find it difficult to tell if

Sam: À, tôi thấy rất khó để biết

someone is really smiling or if it’s a fake

ai đó đang cười thật hay đó là một

smile.

Neil: Well, that’s a coincidence because

nụ cười giả tạo.

Neil: Chà, đó là một sự trùng hợp ngẫu nhiên bởi vì

this programme is all about how

chương trình này hoàn toàn là về cách

computers may be able tell real smiles

máy tính có thể phân biệt nụ cười thật với nụ cười

from fake smiles better than humans can.

giả tốt hơn con người.

Before we get in to that though, a

Trước khi chúng tôi nhận được vào đó mặc dù, một

question. The expressions we can

câu hỏi. Các biểu cảm chúng ta có thể

make with our face are controlled by

thực hiện với khuôn mặt của mình được điều khiển bởi

muscles. How many muscles do we have

các cơ. Chúng ta có bao nhiêu cơ

in our face? Is it:

trên mặt? Là:

A: 26, B: 43 or C: 62?

A: 26, B: 43 hay C: 62?

What do you think, Sam?

Anh nghĩ sao, Sam?

Sam: No idea! But a lot, I’d guess, so I’m

Sam: Không biết! Nhưng tôi đoán là rất nhiều, vì vậy tôi

going with 62.

sẽ chọn 62.

Neil: OK. Well, we’ll see if you’ll be smiling

Neil: OK. Chà, chúng ta sẽ xem liệu bạn sẽ cười

or crying later in the programme.

hay khóc sau chương trình này.

Hassan Ugail is a professor of visual

Hassan Ugail là giáo sư

computing at the University of Bradford.

điện toán trực quan tại Đại học Bradford.

He’s been working on getting computers

Anh ấy đang nghiên cứu để máy

to be able to recognise human emotions

tính có thể nhận ra cảm xúc của con người

from the expressions on our

từ biểu cảm trên

face. Here he is speaking on the BBC

khuôn mặt chúng ta. Ở đây, anh ấy đang phát biểu trên

Inside Science radio programme – how

chương trình phát thanh Inside Science của BBC –

successful does he say they have been?

anh ấy nói họ đã thành công như thế nào?

Professor Hassan Ugail: We've been

Giáo sư Hassan Ugail: Chúng tôi đã

working quite a lot on the human

nghiên cứu khá nhiều về cảm xúc của con người

emotions, so the idea is how the facial

, vì vậy ý ​​tưởng là cách

muscle movement, which is reflected on

chuyển động của cơ mặt, được phản ánh trên

the face, through obviously a computer

khuôn mặt, rõ ràng là thông qua một máy tính

through video frames and trying to

thông qua các khung hình video và cố gắng

understand how these muscle

hiểu cách thức

movements actually relate to facial

thực sự của những chuyển động cơ này liên quan đến nét

expressions and then from facial

mặt và sau đó từ nét

expressions trying to understand the

mặt cố gắng hiểu

emotions or to infer the emotions. And

cảm xúc hoặc suy ra cảm xúc. Và

they have been quite successful

họ đã khá thành công

in doing that. We have software that can

trong việc đó. Chúng tôi có phần mềm

actually look at somebody's face in real

thực sự có thể nhìn vào khuôn mặt của ai đó trong

time and then identify the series of

thời gian thực và sau đó xác định chuỗi

emotions that person

cảm xúc mà người đó

is expressing in real time as well.

đang thể hiện trong thời gian thực.

Neil: So, have they been successful in

Neil: Vậy, họ đã thành công trong

getting computers to identify emotions?

việc khiến máy tính xác định được cảm xúc?

Sam: Yes, he says they’ve been quite

Sam: Vâng, anh ấy nói rằng họ đã khá

successful, and what’s interesting is that

thành công, và điều thú vị là

he says that the computers can do it in

anh ấy nói rằng máy tính có thể làm điều đó trong

'real time'. This means that there’s no

'thời gian thực'. Điều này có nghĩa là không có

delay. They don’t have to stop and analyse

sự chậm trễ. Họ không cần phải dừng lại và phân tích

the data, or crunch the numbers, they can

dữ liệu hoặc xử lý các con số, họ có thể

do it as the person is talking.

làm điều đó khi người đó đang nói.

Neil: The system uses video to analyse a

Neil: Hệ thống sử dụng video để phân tích

person’s expressions and can then infer

biểu cảm của một người và sau đó có thể suy

the emotions.

ra cảm xúc.

'To infer something' means to get an

'To infer something' có nghĩa là

understanding of something without

hiểu được điều gì đó mà không

actually being told directly.

thực sự được nói trực tiếp.

So, you look at available information and

Vì vậy, bạn nhìn vào thông tin có sẵn và

use your understanding and knowledge to

sử dụng sự hiểu biết và kiến ​​thức của bạn để

work out the meaning.

tìm ra ý nghĩa.

Sam: It’s a bit like being a detective, isn’t

Sam: Nó hơi giống làm thám tử phải

it? You look at the clues and infer what

không? Bạn nhìn vào các manh mối và suy luận điều gì

happened even if you don’t have all the

đã xảy ra ngay cả khi bạn không có tất cả các

details.

chi tiết.

Neil: Yes, and in this case the computer

Neil: Vâng, và trong trường hợp này, máy tính

looks at how the movement of muscles in

sẽ xem xét chuyển động của các cơ

the face or 'facial muscles', show different

trên mặt hay 'cơ mặt' thể hiện những cảm xúc khác nhau như thế nào

emotions. Here’s Professor Ugail again.

. Đây lại là giáo sư Ugail.

Professor Hassan Ugail: We've been

Giáo sư Hassan Ugail: Chúng tôi đã

working quite a lot on the human

nghiên cứu khá nhiều về cảm xúc của con người,

emotions so the idea is how the facial

vì vậy ý ​​tưởng là cách

muscle movement, which is reflected on

chuyển động của cơ mặt, được phản ánh trên

the face, through obviously a computer

khuôn mặt, rõ ràng là thông qua một máy tính

through video frames and trying to

thông qua các khung hình video và cố gắng

understand how these

hiểu các

muscle movements actually relate to

chuyển động cơ này thực sự liên quan như thế nào đến

facial expressions and then from facial

nét mặt và sau đó từ nét

expressions trying to understand the

mặt cố gắng hiểu

emotions or to infer the emotions. And

cảm xúc hoặc suy luận cảm xúc. Và

they have been quite successful

họ đã khá thành công

in doing that. We have software that can

trong việc đó. Chúng tôi có phần mềm

actually look at somebody's face in real

thực sự có thể nhìn vào khuôn mặt của ai đó trong

time and then identify the series of

thời gian thực và sau đó xác định chuỗi

emotions that person is expressing in real

cảm xúc mà người đó đang thể hiện trong

time as well.

thời gian thực.

Neil: So, how do the computers know

Neil: Vậy làm thế nào để máy tính biết

what is a real or a fake smile? The

đâu là nụ cười thật hay nụ cười giả tạo? Các

computers have to learn

máy tính phải học

that first. Here’s Professor Ugail again

điều đó đầu tiên. Đây là Giáo sư Ugail một lần nữa

talking about how they do that.

nói về cách họ làm điều đó.

Professor Hassan Ugail: We have a data

Giáo sư Hassan Ugail: Chúng tôi có một bộ dữ liệu

set of real smiles and we have

về những nụ cười thật và chúng tôi có

a data set of fake smiles. These real

một bộ dữ liệu về những nụ cười giả tạo. Những nụ cười thực sự này là những

smiles are induced smiles in a lab. So,

nụ cười được tạo ra trong phòng thí nghiệm. Vì vậy,

you put somebody on a chair and then

bạn đặt ai đó lên ghế và sau đó

show some funny movies

chiếu một số bộ phim hài hước

and we expect the smiles are genuine

và chúng tôi hy vọng những nụ cười đó là

smiles.

And similarly we ask them to pretend to

nụ cười chân thật.

Và tương tự, chúng tôi yêu cầu họ giả vờ

smile. So, these are what you'd call fake

mỉm cười. Vì vậy, đây là những gì bạn gọi là

smiles.

nụ cười giả tạo.

So, what we do is we throw these into the

Vì vậy, những gì chúng tôi làm là ném chúng vào

machine and then the machine figures

máy và sau đó máy sẽ

out what are the characteristics of a real

tìm ra đặc điểm của

smile and what are the characteristics of

nụ cười thật và đặc điểm của

a fake smile.

nụ cười giả tạo.

Neil: So, how do they get the data that the

Neil: Vậy, làm thế nào để họ lấy được dữ liệu mà

computers use to see if your smile is fake

máy tính sử dụng để xem nụ cười của bạn là giả

or 'genuine' – which is another word which

hay 'thật' – một từ khác có

means real?

nghĩa là thật?

Sam: They induce real smiles in the lab by

Sam: Họ tạo ra những nụ cười thực sự trong phòng thí nghiệm bằng cách

showing people funny films. This means

cho mọi người xem những bộ phim hài hước. Điều này có nghĩa

that they make the smiles come naturally.

là họ làm cho nụ cười đến một cách tự nhiên.

They assume that the smiles while

Họ cho rằng những nụ cười khi

watching the funny films are genuine.

xem những bộ phim vui nhộn là thật.

Neil: And then they ask the people to

Neil: Và sau đó họ yêu cầu mọi người

pretend to smile and the computer

giả vờ mỉm cười và chương trình máy tính

programme now has a database of real

hiện có cơ sở dữ liệu về

and fake smiles and is able

nụ cười thật và nụ cười giả và có

to figure out which is which.

thể tìm ra nụ cười nào.

Sam: 'Figure out' means to calculate and

Sam: 'Tìm ra' có nghĩa là tính toán và

come to an answer

đi đến câu trả

Neil: Yes, and apparently the system gets

it right 90% of the time, which is much

higher than we humans can. Right, well

lời Phải,

before we remind ourselves of our

trước khi chúng ta nhắc nhở bản thân về

vocabulary, let’s get the answer to the

vốn từ vựng của mình, hãy tìm câu trả lời cho

question. How many muscles do

câu hỏi. Chúng ta có bao nhiêu cơ

we have in our face? Is it:

trên mặt? Có phải là:

A: 26, B: 43 or C: 62.

A: 26, B: 43 hoặc C: 62.

Sam, are you going to be smiling?

Sam, bạn sẽ cười chứ?

What did you say?

Bạn nói gì?

Sam: So I thought 62! Am I smiling, Neil?

Sam: Vì vậy, tôi nghĩ 62! Tôi có đang cười không, Neil?

Neil: Sadly you are not, you are using

Neil: Đáng tiếc là bạn không phải như vậy, bạn đang sử dụng

different muscles for that sort of sad

các cơ khác nhau để tạo nên vẻ buồn bã đó

look! Actually the answer is 43.

! Thật ra đáp số là 43.

Congratulations to anyone

Xin chúc mừng bạn

who got that right. Now our vocabulary.

nào đoán đúng. Bây giờ từ vựng của chúng tôi.

Sam: Yes – 'facial' is the adjective relating

Sam: Vâng – 'facial' là tính từ liên quan

to face.

đến khuôn mặt.

Neil: Then we had 'infer'. This verb means

Neil: Sau đó, chúng tôi đã 'suy luận'. Động từ này có nghĩa là

to understand something even when you

hiểu điều gì đó ngay cả khi bạn

don’t have all the information, and you

không có tất cả thông tin và

come to this understanding

bạn hiểu điều này

based on your experience and knowledge,

dựa trên kinh nghiệm và kiến ​​thức của mình,

or in the case of a computer, the

hoặc trong trường hợp máy tính là

programming.

lập trình.

Sam: And these computers work in 'real

Sam: Và những máy tính này hoạt động trong '

time', which means that there’s no delay

thời gian thực', nghĩa là không có độ trễ

and they can tell a fake smile from a

và chúng có thể nhận biết một nụ cười giả tạo từ một nụ cười

'genuine' one, which means a real one, as

'chính hãng', nghĩa là nụ cười thật,

the person is speaking.

khi người đó đang nói.

Neil: They made people smile, or as the

Neil: Họ khiến mọi người cười, hay như

Professor said, they 'induced' smiles by

Giáo sư nói, họ 'tạo ra' nụ cười bằng cách

showing funny films.

chiếu những bộ phim hài hước.

Sam: And the computer is able to 'figure

Sam: Và máy tính có thể 'tìm

out', or calculate, whether the smile is fake

ra' hoặc tính toán xem nụ cười đó là giả

or genuine.

Neil: OK, thank you, Sam. That’s all from

hay thật.

Neil: OK, cảm ơn, Sam. Đó là tất cả từ

6 Minute English today. We look forward

6 Minute English ngày hôm nay. Chúng tôi mong muốn được hợp tác

to your company next time and if you

với bạn vào lần tới và nếu

can’t wait you can find lots more from

không thể chờ đợi, bạn có thể tìm thấy nhiều hơn nữa từ

bbclearningenglish online,

bbclearningenglish trực tuyến,

on social media and on our app. Goodbye!

trên mạng xã hội và trên ứng dụng của chúng tôi. Tạm biệt!

Sam: Bye!

Sam: Tạm biệt!