Fake smiles and the computers that can spot them - 6 Minute English

Neil: Hello. This is 6 Minute English, I'm Neil.

Niel: Ciao. Questo è 6 Minute English, sono Neil.

Sam: And I'm Sam.

Sam: E io sono Sam.

Neil: It’s good to see you again, Sam

Neil: È bello rivederti, Sam

Sam: Really?

Neil: Yes, of course, can’t you tell by the

Sam: Davvero?

Neil: Sì, certo, non lo capisci dal

way I’m smiling?

modo in cui sorrido?

Sam: Ah well, I find it difficult to tell if

Sam: Ah beh, trovo difficile dire se

someone is really smiling or if it’s a fake

qualcuno sta davvero sorridendo o se è un

smile.

Neil: Well, that’s a coincidence because

sorriso finto.

Neil: Beh, è ​​​​una coincidenza perché

this programme is all about how

questo programma è tutto su come i

computers may be able tell real smiles

computer possono essere in grado di distinguere i sorrisi veri

from fake smiles better than humans can.

dai sorrisi falsi meglio di quanto possano fare gli umani.

Before we get in to that though, a

Prima di entrare in merito, però, una

question. The expressions we can

domanda. Le espressioni che possiamo

make with our face are controlled by

fare con il nostro viso sono controllate dai

muscles. How many muscles do we have

muscoli. Quanti muscoli abbiamo

in our face? Is it:

in faccia? È:

A: 26, B: 43 or C: 62?

A: 26, B: 43 o C: 62?

What do you think, Sam?

Cosa ne pensi Sam?

Sam: No idea! But a lot, I’d guess, so I’m

Sam: Non ne ho idea! Ma molto, immagino, quindi

going with 62.

vado con 62.

Neil: OK. Well, we’ll see if you’ll be smiling

Neil: OK. Bene, vedremo se sorriderai

or crying later in the programme.

o piangerai più avanti nel programma.

Hassan Ugail is a professor of visual

Hassan Ugail è professore di visual

computing at the University of Bradford.

computing all'Università di Bradford.

He’s been working on getting computers

Ha lavorato per rendere i computer in

to be able to recognise human emotions

grado di riconoscere le emozioni umane

from the expressions on our

dalle espressioni sul nostro

face. Here he is speaking on the BBC

viso. Qui sta parlando al

Inside Science radio programme – how

programma radiofonico della BBC Inside Science: quanto

successful does he say they have been?

successo dice che hanno avuto?

Professor Hassan Ugail: We've been

Professor Hassan Ugail: Abbiamo

working quite a lot on the human

lavorato parecchio sulle

emotions, so the idea is how the facial

emozioni umane, quindi l'idea è come il

muscle movement, which is reflected on

movimento dei muscoli facciali, che si riflette sul

the face, through obviously a computer

viso, attraverso ovviamente un computer

through video frames and trying to

attraverso fotogrammi video e cercando di

understand how these muscle

capire come questi

movements actually relate to facial

movimenti muscolari effettivamente relazionarsi con le

expressions and then from facial

espressioni facciali e poi con le

expressions trying to understand the

espressioni facciali cercando di capire le

emotions or to infer the emotions. And

emozioni o di inferire le emozioni. E

they have been quite successful

hanno avuto abbastanza successo

in doing that. We have software that can

nel farlo. Abbiamo un software che può

actually look at somebody's face in real

effettivamente guardare il volto di qualcuno in

time and then identify the series of

tempo reale e quindi identificare anche la serie di

emotions that person

emozioni che quella persona

is expressing in real time as well.

sta esprimendo in tempo reale.

Neil: So, have they been successful in

Neil: Allora, sono riusciti a

getting computers to identify emotions?

convincere i computer a identificare le emozioni?

Sam: Yes, he says they’ve been quite

Sam: Sì, dice che hanno avuto un discreto

successful, and what’s interesting is that

successo, e la cosa interessante è che

he says that the computers can do it in

dice che i computer possono farlo in

'real time'. This means that there’s no

"tempo reale". Ciò significa che non ci sono

delay. They don’t have to stop and analyse

ritardi. Non devono fermarsi ad analizzare

the data, or crunch the numbers, they can

i dati o elaborare i numeri, possono

do it as the person is talking.

farlo mentre la persona sta parlando.

Neil: The system uses video to analyse a

Neil: Il sistema utilizza il video per analizzare le

person’s expressions and can then infer

espressioni di una persona e può quindi dedurre

the emotions.

le emozioni.

'To infer something' means to get an

"Dedurre qualcosa" significa ottenere una

understanding of something without

comprensione di qualcosa senza che gli

actually being told directly.

venga effettivamente detto direttamente.

So, you look at available information and

Quindi, guardi le informazioni disponibili e

use your understanding and knowledge to

usi la tua comprensione e conoscenza per

work out the meaning.

elaborare il significato.

Sam: It’s a bit like being a detective, isn’t

Sam: È un po' come essere un detective,

it? You look at the clues and infer what

vero? Guardi gli indizi e deduci cosa è

happened even if you don’t have all the

successo anche se non hai tutti i

details.

dettagli.

Neil: Yes, and in this case the computer

Neil: Sì, e in questo caso il computer

looks at how the movement of muscles in

osserva come il movimento dei muscoli del

the face or 'facial muscles', show different

viso o "muscoli facciali" mostri

emotions. Here’s Professor Ugail again.

emozioni diverse. Ecco di nuovo il professor Ugail.

Professor Hassan Ugail: We've been

Professor Hassan Ugail: Abbiamo

working quite a lot on the human

lavorato parecchio sulle

emotions so the idea is how the facial

emozioni umane, quindi l'idea è come il

muscle movement, which is reflected on

movimento dei muscoli facciali, che si riflette sul

the face, through obviously a computer

viso, attraverso ovviamente un computer

through video frames and trying to

attraverso fotogrammi video e cercando di

understand how these

capire come questi

muscle movements actually relate to

movimenti muscolari si relazionano effettivamente alle

facial expressions and then from facial

espressioni facciali e poi dalle

expressions trying to understand the

espressioni facciali cercando di capire le

emotions or to infer the emotions. And

emozioni o di inferire le emozioni. E

they have been quite successful

hanno avuto abbastanza successo

in doing that. We have software that can

nel farlo. Abbiamo un software che può

actually look at somebody's face in real

effettivamente guardare il volto di qualcuno in

time and then identify the series of

tempo reale e quindi identificare anche la serie di

emotions that person is expressing in real

emozioni che quella persona sta esprimendo in

time as well.

tempo reale.

Neil: So, how do the computers know

Neil: Allora, come fanno i computer a sapere

what is a real or a fake smile? The

cos'è un sorriso vero o finto? I

computers have to learn

computer devono

that first. Here’s Professor Ugail again

prima impararlo. Ecco di nuovo il professor Ugail che

talking about how they do that.

parla di come lo fanno.

Professor Hassan Ugail: We have a data

Professor Hassan Ugail: Abbiamo un

set of real smiles and we have

set di dati di sorrisi veri e

a data set of fake smiles. These real

un set di dati di sorrisi falsi. Questi veri

smiles are induced smiles in a lab. So,

sorrisi sono sorrisi indotti in un laboratorio. Quindi,

you put somebody on a chair and then

metti qualcuno su una sedia e poi

show some funny movies

mostri alcuni film divertenti

and we expect the smiles are genuine

e ci aspettiamo che i sorrisi siano

smiles.

And similarly we ask them to pretend to

sorrisi genuini.

E allo stesso modo chiediamo loro di fingere di

smile. So, these are what you'd call fake

sorridere. Quindi, questi sono quelli che chiameresti

smiles.

sorrisi falsi.

So, what we do is we throw these into the

Quindi, quello che facciamo è metterli nella

machine and then the machine figures

macchina e poi la macchina

out what are the characteristics of a real

capisce quali sono le caratteristiche di un vero

smile and what are the characteristics of

sorriso e quali sono le caratteristiche di

a fake smile.

un sorriso falso.

Neil: So, how do they get the data that the

Neil: Allora, come ottengono i dati che i

computers use to see if your smile is fake

computer usano per vedere se il tuo sorriso è falso

or 'genuine' – which is another word which

o "genuino" – che è un'altra parola che

means real?

significa reale?

Sam: They induce real smiles in the lab by

Sam: Inducono veri sorrisi in laboratorio

showing people funny films. This means

mostrando alla gente film divertenti. Ciò significa

that they make the smiles come naturally.

che fanno venire i sorrisi in modo naturale.

They assume that the smiles while

Presumono che i sorrisi mentre

watching the funny films are genuine.

guardano i film divertenti siano genuini.

Neil: And then they ask the people to

Neil: E poi chiedono alle persone di

pretend to smile and the computer

fingere di sorridere e il

programme now has a database of real

programma per computer ora ha un database di

and fake smiles and is able

sorrisi veri e falsi ed è in grado

to figure out which is which.

di capire quale è quale.

Sam: 'Figure out' means to calculate and

Sam: "Capire" significa calcolare e

come to an answer

arrivare a una risposta

Neil: Yes, and apparently the system gets

Neil: Sì, e apparentemente il sistema lo fa

it right 90% of the time, which is much

bene il 90% delle volte, che è molto

higher than we humans can. Right, well

più alto di quanto possiamo fare noi umani. Bene, molto

before we remind ourselves of our

prima di ricordare a noi stessi il nostro

vocabulary, let’s get the answer to the

vocabolario, troviamo la risposta alla

question. How many muscles do

domanda. Quanti muscoli

we have in our face? Is it:

abbiamo in faccia? È:

A: 26, B: 43 or C: 62.

A: 26, B: 43 o C: 62.

Sam, are you going to be smiling?

Sam, starai sorridendo?

What did you say?

Cosa hai detto?

Sam: So I thought 62! Am I smiling, Neil?

Sam: Quindi pensavo 62! Sto sorridendo, Neil?

Neil: Sadly you are not, you are using

Neil: Purtroppo no, stai usando

different muscles for that sort of sad

muscoli diversi per quel tipo di

look! Actually the answer is 43.

sguardo triste! In realtà la risposta è 43.

Congratulations to anyone

Congratulazioni a

who got that right. Now our vocabulary.

chi ha capito bene. Ora il nostro vocabolario.

Sam: Yes – 'facial' is the adjective relating

Sam: Sì – 'facciale' è l'aggettivo relativo

to face.

al volto.

Neil: Then we had 'infer'. This verb means

Neil: Poi abbiamo avuto 'dedurre'. Questo verbo significa

to understand something even when you

capire qualcosa anche quando

don’t have all the information, and you

non si hanno tutte le informazioni, e si

come to this understanding

arriva a questa comprensione

based on your experience and knowledge,

in base alla propria esperienza e conoscenza,

or in the case of a computer, the

o nel caso di un computer, alla

programming.

programmazione.

Sam: And these computers work in 'real

Sam: E questi computer funzionano in '

time', which means that there’s no delay

tempo reale', il che significa che non c'è ritardo

and they can tell a fake smile from a

e possono distinguere un sorriso falso da

'genuine' one, which means a real one, as

uno 'genuino', che significa vero, mentre

the person is speaking.

la persona sta parlando.

Neil: They made people smile, or as the

Neil: Facevano sorridere le persone o, come

Professor said, they 'induced' smiles by

diceva il professore, "inducevano" sorrisi

showing funny films.

mostrando film divertenti.

Sam: And the computer is able to 'figure

Sam: E il computer è in grado di '

out', or calculate, whether the smile is fake

capire', o calcolare, se il sorriso è falso

or genuine.

Neil: OK, thank you, Sam. That’s all from

o genuino.

Neil: OK, grazie, Sam. Questo è tutto da

6 Minute English today. We look forward

6 Minute English oggi. Attendiamo con impazienza la

to your company next time and if you

tua compagnia la prossima volta e se

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Sam: Bye!

Sam: Ciao!