Fake smiles and the computers that can spot them - 6 Minute English

Neil: Hello. This is 6 Minute English, I'm Neil.

Neil: Olá. Este é o inglês de 6 minutos, sou Neil.

Sam: And I'm Sam.

Sam: E eu sou o Sam.

Neil: It’s good to see you again, Sam

Neil: É bom ver você de novo, Sam

Sam: Really?

Neil: Yes, of course, can’t you tell by the

Sam: Sério?

Neil: Sim, claro, você não pode dizer pelo

way I’m smiling?

jeito que estou sorrindo?

Sam: Ah well, I find it difficult to tell if

Sam: Bem, acho difícil dizer se

someone is really smiling or if it’s a fake

alguém está realmente sorrindo ou se é um

smile.

Neil: Well, that’s a coincidence because

sorriso falso.

Neil: Bem, isso é uma coincidência porque

this programme is all about how

este programa é sobre como os

computers may be able tell real smiles

computadores podem ser capazes de distinguir sorrisos reais

from fake smiles better than humans can.

de sorrisos falsos melhor do que os humanos.

Before we get in to that though, a

Antes de entrarmos nisso, porém, uma

question. The expressions we can

pergunta. As expressões que podemos

make with our face are controlled by

fazer com o rosto são controladas pelos

muscles. How many muscles do we have

músculos. Quantos músculos temos

in our face? Is it:

em nosso rosto? É:

A: 26, B: 43 or C: 62?

A: 26, B: 43 ou C: 62?

What do you think, Sam?

O que você acha Sam?

Sam: No idea! But a lot, I’d guess, so I’m

Sam: Não faço ideia! Mas muito, eu acho, então

going with 62.

vou com 62.

Neil: OK. Well, we’ll see if you’ll be smiling

Neil: OK. Bem, veremos se você estará sorrindo

or crying later in the programme.

ou chorando mais tarde no programa.

Hassan Ugail is a professor of visual

Hassan Ugail é professor de

computing at the University of Bradford.

computação visual na Universidade de Bradford.

He’s been working on getting computers

Ele tem trabalhado para fazer com que os computadores

to be able to recognise human emotions

sejam capazes de reconhecer as emoções humanas

from the expressions on our

pelas expressões em nosso

face. Here he is speaking on the BBC

rosto. Aqui ele está falando no

Inside Science radio programme – how

programa de rádio BBC Inside Science – quão

successful does he say they have been?

bem-sucedido ele diz que eles têm sido?

Professor Hassan Ugail: We've been

Professor Hassan Ugail: Temos

working quite a lot on the human

trabalhado muito com as

emotions, so the idea is how the facial

emoções humanas, então a ideia é como o

muscle movement, which is reflected on

movimento dos músculos faciais, que se reflete no

the face, through obviously a computer

rosto, obviamente através de um computador

through video frames and trying to

através de quadros de vídeo e tentando

understand how these muscle

entender como esses

movements actually relate to facial

movimentos musculares realmente relacionam-se com as

expressions and then from facial

expressões faciais e depois com as

expressions trying to understand the

expressões faciais tentando compreender as

emotions or to infer the emotions. And

emoções ou inferir as emoções. E

they have been quite successful

eles têm sido muito bem sucedidos

in doing that. We have software that can

em fazer isso. Temos um software que pode

actually look at somebody's face in real

realmente olhar para o rosto de alguém em

time and then identify the series of

tempo real e, em seguida, identificar a série de

emotions that person

emoções que essa pessoa

is expressing in real time as well.

está expressando também em tempo real.

Neil: So, have they been successful in

Neil: Então, eles conseguiram fazer com que os

getting computers to identify emotions?

computadores identificassem emoções?

Sam: Yes, he says they’ve been quite

Sam: Sim, ele diz que eles tiveram bastante

successful, and what’s interesting is that

sucesso, e o interessante é que

he says that the computers can do it in

ele diz que os computadores podem fazer isso em

'real time'. This means that there’s no

'tempo real'. Isso significa que não há

delay. They don’t have to stop and analyse

atraso. Eles não precisam parar e analisar

the data, or crunch the numbers, they can

os dados ou analisar os números, eles podem

do it as the person is talking.

fazer isso enquanto a pessoa está falando.

Neil: The system uses video to analyse a

Neil: O sistema usa vídeo para analisar as

person’s expressions and can then infer

expressões de uma pessoa e pode inferir

the emotions.

as emoções.

'To infer something' means to get an

'Inferir algo' significa obter uma

understanding of something without

compreensão de algo sem

actually being told directly.

realmente ser dito diretamente.

So, you look at available information and

Então, você olha para as informações disponíveis e

use your understanding and knowledge to

usa sua compreensão e conhecimento para

work out the meaning.

descobrir o significado.

Sam: It’s a bit like being a detective, isn’t

Sam: É um pouco como ser um detetive, não é

it? You look at the clues and infer what

? Você olha as pistas e infere o que

happened even if you don’t have all the

aconteceu mesmo que não tenha todos os

details.

detalhes.

Neil: Yes, and in this case the computer

Neil: Sim, e neste caso o computador

looks at how the movement of muscles in

observa como o movimento dos músculos

the face or 'facial muscles', show different

da face ou 'músculos faciais' mostra diferentes

emotions. Here’s Professor Ugail again.

emoções. Aqui está o professor Ugail novamente.

Professor Hassan Ugail: We've been

Professor Hassan Ugail: Temos

working quite a lot on the human

trabalhado muito nas

emotions so the idea is how the facial

emoções humanas, então a ideia é como o

muscle movement, which is reflected on

movimento dos músculos faciais, que se reflete no

the face, through obviously a computer

rosto, obviamente por meio de um computador

through video frames and trying to

por meio de quadros de vídeo e tentando

understand how these

entender como esses

muscle movements actually relate to

movimentos musculares realmente se relacionam para

facial expressions and then from facial

expressões faciais e depois de

expressions trying to understand the

expressões faciais tentando entender as

emotions or to infer the emotions. And

emoções ou inferir as emoções. E

they have been quite successful

eles têm sido muito bem sucedidos

in doing that. We have software that can

em fazer isso. Temos um software que pode

actually look at somebody's face in real

realmente olhar para o rosto de alguém em

time and then identify the series of

tempo real e, em seguida, identificar a série de

emotions that person is expressing in real

emoções que essa pessoa está expressando

time as well.

também em tempo real.

Neil: So, how do the computers know

Neil: Então, como os computadores sabem

what is a real or a fake smile? The

o que é um sorriso verdadeiro ou falso? Os

computers have to learn

computadores têm que aprender

that first. Here’s Professor Ugail again

isso primeiro. Aqui está o professor Ugail novamente

talking about how they do that.

falando sobre como eles fazem isso.

Professor Hassan Ugail: We have a data

Professor Hassan Ugail: Temos um

set of real smiles and we have

conjunto de dados de sorrisos reais e

a data set of fake smiles. These real

um conjunto de dados de sorrisos falsos. Esses

smiles are induced smiles in a lab. So,

sorrisos reais são sorrisos induzidos em laboratório. Então,

you put somebody on a chair and then

você coloca alguém em uma cadeira e

show some funny movies

mostra alguns filmes engraçados

and we expect the smiles are genuine

e esperamos que os sorrisos sejam genuínos

smiles.

And similarly we ask them to pretend to

.

E da mesma forma pedimos que finjam

smile. So, these are what you'd call fake

sorrir. Então, isso é o que você chamaria de

smiles.

sorrisos falsos.

So, what we do is we throw these into the

Então, o que fazemos é jogá-los na

machine and then the machine figures

máquina e então a máquina

out what are the characteristics of a real

descobre quais são as características de um

smile and what are the characteristics of

sorriso real e quais são as características de

a fake smile.

um sorriso falso.

Neil: So, how do they get the data that the

Neil: Então, como eles obtêm os dados que os

computers use to see if your smile is fake

computadores usam para ver se o seu sorriso é falso

or 'genuine' – which is another word which

ou 'genuíno' – que é outra palavra que

means real?

significa real?

Sam: They induce real smiles in the lab by

Sam: Eles induzem sorrisos reais no laboratório,

showing people funny films. This means

mostrando às pessoas filmes engraçados. Isso significa

that they make the smiles come naturally.

que eles fazem os sorrisos surgirem naturalmente.

They assume that the smiles while

Eles assumem que os sorrisos enquanto

watching the funny films are genuine.

assistem aos filmes engraçados são genuínos.

Neil: And then they ask the people to

Neil: E então eles pedem para as pessoas

pretend to smile and the computer

fingirem sorrir e o

programme now has a database of real

programa de computador agora tem um banco de dados de

and fake smiles and is able

sorrisos reais e falsos e é capaz

to figure out which is which.

de descobrir qual é qual.

Sam: 'Figure out' means to calculate and

Sam: 'Descobrir' significa calcular e

come to an answer

chegar a uma resposta

Neil: Yes, and apparently the system gets

Neil: Sim, e aparentemente o sistema

it right 90% of the time, which is much

acerta 90% das vezes, o que é muito

higher than we humans can. Right, well

mais do que nós, humanos. Certo, bem

before we remind ourselves of our

antes de nos lembrarmos de nosso

vocabulary, let’s get the answer to the

vocabulário, vamos obter a resposta para a

question. How many muscles do

pergunta. Quantos músculos

we have in our face? Is it:

temos em nosso rosto? É:

A: 26, B: 43 or C: 62.

A: 26, B: 43 ou C: 62.

Sam, are you going to be smiling?

Sam, você vai sorrir?

What did you say?

O que você disse?

Sam: So I thought 62! Am I smiling, Neil?

Sam: Então eu pensei 62! Estou sorrindo, Neil?

Neil: Sadly you are not, you are using

Neil: Infelizmente você não está, você está usando

different muscles for that sort of sad

músculos diferentes para esse tipo de

look! Actually the answer is 43.

aparência triste! Na verdade, a resposta é 43.

Congratulations to anyone

Parabéns a

who got that right. Now our vocabulary.

quem acertou. Agora nosso vocabulário.

Sam: Yes – 'facial' is the adjective relating

Sam: Sim – 'facial' é o adjetivo relativo

to face.

ao rosto.

Neil: Then we had 'infer'. This verb means

Neil: Então tivemos 'inferir'. Esse verbo significa

to understand something even when you

entender algo mesmo quando você

don’t have all the information, and you

não tem todas as informações, e você

come to this understanding

chega a esse entendimento

based on your experience and knowledge,

com base na sua experiência e conhecimento

or in the case of a computer, the

ou, no caso de um computador, na

programming.

programação.

Sam: And these computers work in 'real

Sam: E esses computadores funcionam em '

time', which means that there’s no delay

tempo real', o que significa que não há atraso

and they can tell a fake smile from a

e eles podem distinguir um sorriso falso de um

'genuine' one, which means a real one, as

'genuíno', o que significa real, conforme

the person is speaking.

a pessoa está falando.

Neil: They made people smile, or as the

Neil: Eles faziam as pessoas sorrirem ou, como

Professor said, they 'induced' smiles by

disse o professor, "induziam" sorrisos

showing funny films.

exibindo filmes engraçados.

Sam: And the computer is able to 'figure

Sam: E o computador é capaz de '

out', or calculate, whether the smile is fake

descobrir', ou calcular, se o sorriso é falso

or genuine.

Neil: OK, thank you, Sam. That’s all from

ou genuíno.

Neil: OK, obrigado, Sam. Isso é tudo do

6 Minute English today. We look forward

6 Minute English hoje. Esperamos

to your company next time and if you

sua companhia na próxima vez e, se você

can’t wait you can find lots more from

não puder esperar, poderá encontrar muito mais no

bbclearningenglish online,

bbclearningenglish online,

on social media and on our app. Goodbye!

nas mídias sociais e em nosso aplicativo. Adeus!

Sam: Bye!

Sam: Tchau!