Fake smiles and the computers that can spot them - 6 Minute English

Neil: Hello. This is 6 Minute English, I'm Neil.

Neil: Hola. Esto es 6 Minute English, soy Neil.

Sam: And I'm Sam.

Sam: Y yo soy Sam.

Neil: It’s good to see you again, Sam

Neil: Es bueno verte de nuevo, Sam

Sam: Really?

Neil: Yes, of course, can’t you tell by the

Sam: ¿En serio?

Neil: Sí, por supuesto, ¿no te das cuenta por la

way I’m smiling?

forma en que estoy sonriendo?

Sam: Ah well, I find it difficult to tell if

Sam: Ah, bueno, me resulta difícil saber si

someone is really smiling or if it’s a fake

alguien está sonriendo de verdad o si es una

smile.

Neil: Well, that’s a coincidence because

sonrisa falsa.

Neil: Bueno, eso es una coincidencia porque

this programme is all about how

este programa se trata de cómo las

computers may be able tell real smiles

computadoras pueden distinguir las sonrisas reales de las

from fake smiles better than humans can.

sonrisas falsas mejor que los humanos.

Before we get in to that though, a

Sin embargo, antes de entrar en eso, una

question. The expressions we can

pregunta. Las expresiones que podemos

make with our face are controlled by

hacer con nuestra cara están controladas por los

muscles. How many muscles do we have

músculos. ¿Cuántos músculos tenemos

in our face? Is it:

en la cara? ¿Es:

A: 26, B: 43 or C: 62?

A: 26, B: 43 o C: 62?

What do you think, Sam?

¿Qué piensas, Sam?

Sam: No idea! But a lot, I’d guess, so I’m

Samuel: ¡Ni idea! Pero mucho, supongo, así que

going with 62.

voy con 62.

Neil: OK. Well, we’ll see if you’ll be smiling

Neil: OK. Bueno, veremos si sonríes

or crying later in the programme.

o lloras más adelante en el programa.

Hassan Ugail is a professor of visual

Hassan Ugail es profesor de

computing at the University of Bradford.

computación visual en la Universidad de Bradford.

He’s been working on getting computers

Ha estado trabajando para que las

to be able to recognise human emotions

computadoras puedan reconocer las emociones humanas a

from the expressions on our

partir de las expresiones de nuestro

face. Here he is speaking on the BBC

rostro. Aquí está hablando en el programa de

Inside Science radio programme – how

radio BBC Inside Science: ¿cuán

successful does he say they have been?

exitoso dice que han sido?

Professor Hassan Ugail: We've been

Profesor Hassan Ugail: Hemos estado

working quite a lot on the human

trabajando mucho en las

emotions, so the idea is how the facial

emociones humanas, por lo que la idea es cómo el

muscle movement, which is reflected on

movimiento de los músculos faciales, que se refleja en

the face, through obviously a computer

la cara, obviamente a través de una computadora a

through video frames and trying to

través de cuadros de video y tratar de

understand how these muscle

entender cómo estos movimientos musculares en

movements actually relate to facial

realidad se relacionan con las

expressions and then from facial

expresiones faciales y luego a partir de las

expressions trying to understand the

expresiones faciales tratando de comprender las

emotions or to infer the emotions. And

emociones o inferir las emociones.

they have been quite successful

Y han tenido bastante éxito

in doing that. We have software that can

al hacerlo. Tenemos un software que

actually look at somebody's face in real

puede mirar la cara de alguien en

time and then identify the series of

tiempo real y luego identificar la serie de

emotions that person

emociones que esa persona

is expressing in real time as well.

está expresando también en tiempo real.

Neil: So, have they been successful in

Neil: Entonces, ¿han tenido éxito en

getting computers to identify emotions?

hacer que las computadoras identifiquen las emociones?

Sam: Yes, he says they’ve been quite

Sam: Sí, dice que han tenido bastante

successful, and what’s interesting is that

éxito, y lo interesante es

he says that the computers can do it in

que dice que las computadoras pueden hacerlo en

'real time'. This means that there’s no

"tiempo real". Esto significa que no hay

delay. They don’t have to stop and analyse

demora. No tienen que detenerse y analizar

the data, or crunch the numbers, they can

los datos, o procesar los números, pueden

do it as the person is talking.

hacerlo mientras la persona habla.

Neil: The system uses video to analyse a

Neil: El sistema usa video para analizar

person’s expressions and can then infer

las expresiones de una persona y luego puede inferir

the emotions.

las emociones.

'To infer something' means to get an

'Inferir algo' significa obtener una

understanding of something without

comprensión de algo

actually being told directly.

sin que se lo digan directamente.

So, you look at available information and

Entonces, observa la información disponible y

use your understanding and knowledge to

usa su comprensión y conocimiento

work out the meaning.

para descubrir el significado.

Sam: It’s a bit like being a detective, isn’t

Sam: Es un poco como ser un detective, ¿

it? You look at the clues and infer what

no? Miras las pistas e infieres lo que

happened even if you don’t have all the

sucedió, incluso si no tienes todos los

details.

detalles.

Neil: Yes, and in this case the computer

Neil: Sí, y en este caso la computadora

looks at how the movement of muscles in

observa cómo el movimiento de los músculos de

the face or 'facial muscles', show different

la cara o 'músculos faciales' muestra diferentes

emotions. Here’s Professor Ugail again.

emociones. Aquí está el profesor Ugail de nuevo.

Professor Hassan Ugail: We've been

Profesor Hassan Ugail: Hemos estado

working quite a lot on the human

trabajando mucho en las emociones humanas,

emotions so the idea is how the facial

por lo que la idea es cómo el

muscle movement, which is reflected on

movimiento de los músculos faciales, que se refleja en

the face, through obviously a computer

la cara, obviamente a través de una computadora a

through video frames and trying to

través de cuadros de video y tratar de

understand how these

comprender cómo se

muscle movements actually relate to

relacionan realmente estos movimientos musculares. a

facial expressions and then from facial

las expresiones faciales y luego a partir de las

expressions trying to understand the

expresiones faciales tratando de comprender las

emotions or to infer the emotions. And

emociones o inferir las emociones.

they have been quite successful

Y han tenido bastante éxito

in doing that. We have software that can

al hacerlo. Tenemos un software que

actually look at somebody's face in real

puede mirar la cara de alguien en

time and then identify the series of

tiempo real y luego identificar la serie de

emotions that person is expressing in real

emociones que esa persona está expresando también en

time as well.

tiempo real.

Neil: So, how do the computers know

Neil: Entonces, ¿cómo saben las computadoras

what is a real or a fake smile? The

qué es una sonrisa real o falsa? Las

computers have to learn

computadoras tienen que aprender

that first. Here’s Professor Ugail again

eso primero. Aquí está el profesor Ugail nuevamente

talking about how they do that.

hablando sobre cómo lo hacen.

Professor Hassan Ugail: We have a data

Profesor Hassan Ugail: Tenemos un

set of real smiles and we have

conjunto de datos de sonrisas reales y tenemos

a data set of fake smiles. These real

un conjunto de datos de sonrisas falsas. Estas

smiles are induced smiles in a lab. So,

sonrisas reales son sonrisas inducidas en un laboratorio. Entonces,

you put somebody on a chair and then

pones a alguien en una silla y luego

show some funny movies

muestras algunas películas divertidas

and we expect the smiles are genuine

y esperamos que las sonrisas sean

smiles.

And similarly we ask them to pretend to

sonrisas genuinas.

Y del mismo modo les pedimos que finjan

smile. So, these are what you'd call fake

sonreír. Entonces, estas son lo que llamarías

smiles.

sonrisas falsas.

So, what we do is we throw these into the

Entonces, lo que hacemos es arrojarlos a la

machine and then the machine figures

máquina y luego la máquina

out what are the characteristics of a real

descubre cuáles son las características de una

smile and what are the characteristics of

sonrisa real y cuáles son las características de

a fake smile.

una sonrisa falsa.

Neil: So, how do they get the data that the

Neil: Entonces, ¿cómo obtienen los datos que

computers use to see if your smile is fake

usan las computadoras para ver si tu sonrisa es falsa

or 'genuine' – which is another word which

o 'genuina', que es otra palabra que

means real?

significa real?

Sam: They induce real smiles in the lab by

Sam: Inducen verdaderas sonrisas en el laboratorio al

showing people funny films. This means

mostrarle a la gente películas divertidas. Esto significa

that they make the smiles come naturally.

que hacen que las sonrisas surjan de forma natural.

They assume that the smiles while

Asumen que las sonrisas mientras

watching the funny films are genuine.

ven las películas divertidas son genuinas.

Neil: And then they ask the people to

Neil: Y luego le piden a la gente que

pretend to smile and the computer

pretenda sonreír y el

programme now has a database of real

programa de computadora ahora tiene una base de datos de

and fake smiles and is able

sonrisas reales y falsas y

to figure out which is which.

puede averiguar cuál es cuál.

Sam: 'Figure out' means to calculate and

Sam: 'Averiguar' significa calcular y

come to an answer

llegar a una respuesta

Neil: Yes, and apparently the system gets

Neil: Sí, y aparentemente el sistema

it right 90% of the time, which is much

acierta el 90% de las veces, que es mucho

higher than we humans can. Right, well

más de lo que podemos los humanos. Bien, mucho

before we remind ourselves of our

antes de recordar nuestro

vocabulary, let’s get the answer to the

vocabulario, obtengamos la respuesta a la

question. How many muscles do

pregunta. ¿Cuántos músculos

we have in our face? Is it:

tenemos en la cara? Es:

A: 26, B: 43 or C: 62.

A: 26, B: 43 o C: 62.

Sam, are you going to be smiling?

Sam, ¿vas a estar sonriendo?

What did you say?

¿Qué dijiste?

Sam: So I thought 62! Am I smiling, Neil?

Sam: ¡Así que pensé 62! ¿Estoy sonriendo, Neil?

Neil: Sadly you are not, you are using

Neil: ¡Lamentablemente no lo eres, estás usando

different muscles for that sort of sad

diferentes músculos para ese tipo de

look! Actually the answer is 43.

mirada triste! En realidad, la respuesta es 43.

Congratulations to anyone

Felicitaciones a cualquiera

who got that right. Now our vocabulary.

que haya acertado. Ahora nuestro vocabulario.

Sam: Yes – 'facial' is the adjective relating

Sam: Sí, 'facial' es el adjetivo relacionado

to face.

con la cara.

Neil: Then we had 'infer'. This verb means

Neil: Luego tuvimos 'inferir'. Este verbo

to understand something even when you

significa entender algo incluso cuando

don’t have all the information, and you

no tienes toda la información, y

come to this understanding

llegas a este entendimiento

based on your experience and knowledge,

basado en tu experiencia y conocimiento,

or in the case of a computer, the

o en el caso de una computadora, la

programming.

programación.

Sam: And these computers work in 'real

Sam: Y estas computadoras funcionan en '

time', which means that there’s no delay

tiempo real', lo que significa que no hay demora

and they can tell a fake smile from a

y pueden distinguir una sonrisa falsa de una

'genuine' one, which means a real one, as

'genuina', lo que significa que es real, mientras

the person is speaking.

la persona está hablando.

Neil: They made people smile, or as the

Neil: Hicieron sonreír a la gente, o como

Professor said, they 'induced' smiles by

dijo el profesor, 'indujeron' sonrisas

showing funny films.

mostrando películas divertidas.

Sam: And the computer is able to 'figure

Sam: Y la computadora es capaz de '

out', or calculate, whether the smile is fake

descubrir', o calcular, si la sonrisa es falsa

or genuine.

Neil: OK, thank you, Sam. That’s all from

o genuina.

Neil: Bien, gracias, Sam. Eso es todo de

6 Minute English today. We look forward

6 Minute English hoy.

to your company next time and if you

Esperamos su compañía la próxima vez y, si

can’t wait you can find lots more from

no puede esperar, puede encontrar mucho más de

bbclearningenglish online,

bbclearningenglish en línea,

on social media and on our app. Goodbye!

en las redes sociales y en nuestra aplicación. ¡Adiós!

Sam: Bye!

Sam: ¡Adiós!