Fake smiles and the computers that can spot them - 6 Minute English

Neil: Hello. This is 6 Minute English, I'm Neil.

Neil : Bonjour. C'est 6 minutes d'anglais, je suis Neil.

Sam: And I'm Sam.

Sam : Et je suis Sam.

Neil: It’s good to see you again, Sam

Neil : C'est bon de te revoir, Sam

Sam: Really?

Neil: Yes, of course, can’t you tell by the

Sam : Vraiment ?

Neil : Oui, bien sûr, vous ne pouvez pas le dire à la

way I’m smiling?

façon dont je souris ?

Sam: Ah well, I find it difficult to tell if

Sam : Eh bien, j'ai du mal à dire si

someone is really smiling or if it’s a fake

quelqu'un sourit vraiment ou si c'est un faux

smile.

Neil: Well, that’s a coincidence because

sourire.

Neil : Eh bien, c'est une coïncidence parce que

this programme is all about how

ce programme traite de la façon dont les

computers may be able tell real smiles

ordinateurs peuvent être capables de distinguer les vrais sourires

from fake smiles better than humans can.

des faux sourires mieux que les humains.

Before we get in to that though, a

Avant d'en arriver là, une

question. The expressions we can

question. Les expressions que nous pouvons

make with our face are controlled by

faire avec notre visage sont contrôlées par les

muscles. How many muscles do we have

muscles. Combien de muscles avons-nous

in our face? Is it:

dans notre visage ? Est-ce :

A: 26, B: 43 or C: 62?

A : 26, B : 43 ou C : 62 ?

What do you think, Sam?

Qu'en penses-tu Sam ?

Sam: No idea! But a lot, I’d guess, so I’m

Sam : Aucune idée ! Mais beaucoup, je suppose, donc je

going with 62.

pars avec 62.

Neil: OK. Well, we’ll see if you’ll be smiling

Neil : OK. Eh bien, nous verrons si vous sourirez

or crying later in the programme.

ou pleurerez plus tard dans le programme.

Hassan Ugail is a professor of visual

Hassan Ugail est professeur d'

computing at the University of Bradford.

informatique visuelle à l'Université de Bradford.

He’s been working on getting computers

Il travaille à rendre les

to be able to recognise human emotions

ordinateurs capables de reconnaître les émotions humaines à

from the expressions on our

partir des expressions de notre

face. Here he is speaking on the BBC

visage. Ici, il s'exprime dans l'émission de

Inside Science radio programme – how

radio BBC Inside Science - quel

successful does he say they have been?

succès dit-il qu'ils ont eu ?

Professor Hassan Ugail: We've been

Professeur Hassan Ugail : Nous avons

working quite a lot on the human

beaucoup travaillé sur les

emotions, so the idea is how the facial

émotions humaines, donc l'idée est de savoir comment le

muscle movement, which is reflected on

mouvement des muscles faciaux, qui se reflète sur

the face, through obviously a computer

le visage, à travers évidemment un ordinateur à

through video frames and trying to

travers des images vidéo et en essayant de

understand how these muscle

comprendre comment ces

movements actually relate to facial

mouvements musculaires se rapportent aux

expressions and then from facial

expressions faciales, puis aux

expressions trying to understand the

expressions faciales essayant de comprendre les

emotions or to infer the emotions. And

émotions ou de déduire les émotions. Et

they have been quite successful

ils ont assez bien réussi

in doing that. We have software that can

à le faire. Nous avons un logiciel qui peut

actually look at somebody's face in real

réellement regarder le visage de quelqu'un en

time and then identify the series of

temps réel et ensuite identifier la série d'

emotions that person

émotions que cette

is expressing in real time as well.

personne exprime également en temps réel.

Neil: So, have they been successful in

Neil : Alors, ont-ils réussi à

getting computers to identify emotions?

faire en sorte que les ordinateurs identifient les émotions ?

Sam: Yes, he says they’ve been quite

Sam : Oui, il dit qu'ils ont eu beaucoup de

successful, and what’s interesting is that

succès, et ce qui est intéressant, c'est

he says that the computers can do it in

qu'il dit que les ordinateurs peuvent le faire en

'real time'. This means that there’s no

« temps réel ». Cela signifie qu'il n'y a pas de

delay. They don’t have to stop and analyse

retard. Ils n'ont pas à s'arrêter et à analyser

the data, or crunch the numbers, they can

les données, ou à calculer les chiffres, ils peuvent le

do it as the person is talking.

faire pendant que la personne parle.

Neil: The system uses video to analyse a

Neil : Le système utilise la vidéo pour analyser

person’s expressions and can then infer

les expressions d'une personne et peut ensuite en déduire

the emotions.

les émotions.

'To infer something' means to get an

« Déduire quelque chose » signifie obtenir une

understanding of something without

compréhension de quelque chose

actually being told directly.

sans qu'on le lui dise directement.

So, you look at available information and

Ainsi, vous examinez les informations disponibles et

use your understanding and knowledge to

utilisez votre compréhension et vos connaissances pour en

work out the meaning.

déterminer le sens.

Sam: It’s a bit like being a detective, isn’t

Sam : C'est un peu comme être détective, n'est-ce

it? You look at the clues and infer what

pas ? Vous regardez les indices et déduisez ce qui

happened even if you don’t have all the

s'est passé même si vous n'avez pas tous les

details.

détails.

Neil: Yes, and in this case the computer

Neil : Oui, et dans ce cas, l'ordinateur

looks at how the movement of muscles in

examine comment le mouvement des muscles

the face or 'facial muscles', show different

du visage ou des « muscles faciaux » montre différentes

emotions. Here’s Professor Ugail again.

émotions. Revoilà le professeur Ugail.

Professor Hassan Ugail: We've been

Professeur Hassan Ugail : Nous avons

working quite a lot on the human

beaucoup travaillé sur les émotions humaines,

emotions so the idea is how the facial

donc l'idée est de savoir comment le

muscle movement, which is reflected on

mouvement des muscles faciaux, qui se reflète sur

the face, through obviously a computer

le visage, à travers évidemment un ordinateur à

through video frames and trying to

travers des images vidéo et en essayant de

understand how these

comprendre comment ces

muscle movements actually relate to

mouvements musculaires se rapportent réellement aux

facial expressions and then from facial

expressions faciales, puis des

expressions trying to understand the

expressions faciales essayant de comprendre les

emotions or to infer the emotions. And

émotions ou de déduire les émotions. Et

they have been quite successful

ils ont assez bien réussi

in doing that. We have software that can

à le faire. Nous avons un logiciel qui peut

actually look at somebody's face in real

réellement regarder le visage de quelqu'un en

time and then identify the series of

temps réel et ensuite identifier la série d'

emotions that person is expressing in real

émotions que cette personne exprime également en

time as well.

temps réel.

Neil: So, how do the computers know

Neil : Alors, comment les ordinateurs savent-ils

what is a real or a fake smile? The

ce qu'est un vrai ou un faux sourire ? Les

computers have to learn

ordinateurs doivent d'abord apprendre

that first. Here’s Professor Ugail again

cela. Voici le professeur Ugail qui

talking about how they do that.

parle à nouveau de la façon dont ils font cela.

Professor Hassan Ugail: We have a data

Professeur Hassan Ugail : Nous avons un

set of real smiles and we have

ensemble de données de vrais sourires et nous avons

a data set of fake smiles. These real

un ensemble de données de faux sourires. Ces vrais

smiles are induced smiles in a lab. So,

sourires sont des sourires induits dans un laboratoire. Donc,

you put somebody on a chair and then

vous mettez quelqu'un sur une chaise, puis vous

show some funny movies

montrez des films amusants

and we expect the smiles are genuine

et nous nous attendons à ce que les sourires soient de vrais

smiles.

And similarly we ask them to pretend to

sourires.

Et de même, nous leur demandons de faire semblant de

smile. So, these are what you'd call fake

sourire. Donc, ce sont ce que vous appelleriez de faux

smiles.

sourires.

So, what we do is we throw these into the

Donc, ce que nous faisons, c'est que nous les jetons dans la

machine and then the machine figures

machine, puis la machine

out what are the characteristics of a real

détermine quelles sont les caractéristiques d'un vrai

smile and what are the characteristics of

sourire et quelles sont les caractéristiques d'

a fake smile.

un faux sourire.

Neil: So, how do they get the data that the

Neil : Alors, comment obtiennent-ils les données que les

computers use to see if your smile is fake

ordinateurs utilisent pour voir si votre sourire est faux

or 'genuine' – which is another word which

ou « authentique » – qui est un autre mot qui

means real?

signifie réel ?

Sam: They induce real smiles in the lab by

Sam : Ils provoquent de vrais sourires dans le labo en

showing people funny films. This means

montrant aux gens des films drôles. Cela

that they make the smiles come naturally.

signifie qu'ils font que les sourires viennent naturellement.

They assume that the smiles while

Ils supposent que les sourires en

watching the funny films are genuine.

regardant les films drôles sont authentiques.

Neil: And then they ask the people to

Neil : Et puis ils demandent aux gens de

pretend to smile and the computer

faire semblant de sourire et le

programme now has a database of real

programme informatique a maintenant une base de données de vrais

and fake smiles and is able

et de faux sourires et est capable

to figure out which is which.

de déterminer lequel est lequel.

Sam: 'Figure out' means to calculate and

Sam : « Comprendre » signifie calculer et

come to an answer

trouver une réponse.

Neil: Yes, and apparently the system gets

Neil : Oui, et apparemment, le système

it right 90% of the time, which is much

réussit 90 % du temps, ce qui est beaucoup

higher than we humans can. Right, well

plus élevé que ce que nous, les humains, pouvons faire. Bon, bien

before we remind ourselves of our

avant de nous rappeler notre

vocabulary, let’s get the answer to the

vocabulaire, obtenons la réponse à la

question. How many muscles do

question. Combien de muscles avons-

we have in our face? Is it:

nous dans notre visage ? Est-ce :

A: 26, B: 43 or C: 62.

A : 26, B : 43 ou C : 62.

Sam, are you going to be smiling?

Sam, vas-tu sourire ?

What did you say?

Qu'est-ce que vous avez dit?

Sam: So I thought 62! Am I smiling, Neil?

Sam : Alors j'ai pensé 62 ! Est-ce que je souris, Neil ?

Neil: Sadly you are not, you are using

Neil : Malheureusement, ce n'est pas le cas, vous utilisez

different muscles for that sort of sad

différents muscles pour ce genre de

look! Actually the answer is 43.

regard triste ! En fait, la réponse est 43.

Congratulations to anyone

Félicitations à tous ceux

who got that right. Now our vocabulary.

qui ont bien compris. Maintenant notre vocabulaire.

Sam: Yes – 'facial' is the adjective relating

Sam : Oui – 'facial' est l'adjectif relatif

to face.

au visage.

Neil: Then we had 'infer'. This verb means

Neil : Ensuite, nous avons eu "déduire". Ce verbe

to understand something even when you

signifie comprendre quelque chose même lorsque vous

don’t have all the information, and you

n'avez pas toutes les informations, et vous

come to this understanding

arrivez à cette compréhension en

based on your experience and knowledge,

fonction de votre expérience et de vos connaissances,

or in the case of a computer, the

ou dans le cas d'un ordinateur, de la

programming.

programmation.

Sam: And these computers work in 'real

Sam : Et ces ordinateurs fonctionnent en «

time', which means that there’s no delay

temps réel », ce qui signifie qu'il n'y a pas de délai

and they can tell a fake smile from a

et qu'ils peuvent distinguer un faux sourire d'un

'genuine' one, which means a real one, as

« authentique », c'est-à-dire un vrai, lorsque

the person is speaking.

la personne parle.

Neil: They made people smile, or as the

Neil : Ils ont fait sourire les gens ou, comme l'a dit le

Professor said, they 'induced' smiles by

professeur, ils ont "provoqué" des sourires en

showing funny films.

montrant des films amusants.

Sam: And the computer is able to 'figure

Sam : Et l'ordinateur est capable de «

out', or calculate, whether the smile is fake

comprendre », ou de calculer, si le sourire est faux

or genuine.

Neil: OK, thank you, Sam. That’s all from

ou authentique.

Neil : OK, merci, Sam. C'est tout de

6 Minute English today. We look forward

6 Minute English aujourd'hui. Nous attendons avec

to your company next time and if you

impatience votre entreprise la prochaine fois et si vous

can’t wait you can find lots more from

ne pouvez pas attendre, vous pouvez trouver beaucoup plus de

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on social media and on our app. Goodbye!

sur les réseaux sociaux et sur notre application. Au revoir!

Sam: Bye!

Sam : Au revoir !