Training artificial intelligence - 6 Minute English

Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning

سلام. این 6 دقیقه انگلیسی از BBC Learning

English. I’m Neil.

English است. من نیل هستم

And I’m Sam.

Do you like cooking, Sam? There’s a new

و من سام هستم

آیا آشپزی دوست داری سام؟ دستور العمل جدیدی وجود دارد که

recipe I’ve been trying out - it’s for

من آن را امتحان کرده ام - آن برای

‘frosted oysters’.

"صدف مات" است.

Frosted oysters?! Sounds… unusual. How

صدف یخ زده؟! برای تلفن های موبایل… غیر معمول. چگونه

do you make it?

آن را درست می کنید؟

Well, take a pound of chicken, then some cubed

خوب، یک پوند مرغ، سپس مقداری

pork and half a crushed garlic.

گوشت خوک مکعبی و نصف سیر له شده را بردارید.

Eh? I thought you said it was for ‘frosted

آه؟ فکر کردم گفتی برای "

oysters’, whatever they are.

صدف های مات"، هر چه که هستند.

Yes, that’s right. Now heat it up until

بله درست است. حالا آن را حرارت دهید تا به

boiling and serve with custard.

جوش بیاید و با کاسترد سرو کنید.

Ugh, that sounds disgusting! Who on earth

اوه، این افتضاح به نظر می رسد! چه کسی

told you that recipe?

این دستور غذا را به شما گفته است؟

It’s not ‘who’ told me, Sam, but ‘what’.

این "چه کسی" به من گفت، سام نیست، بلکه "چی" است.

In fact, that recipe was made by computers

در واقع، این دستور توسط کامپیوترهایی

using artificial intelligence, or AI, which

با استفاده از هوش مصنوعی یا AI ساخته شده

is the topic of today’s programme. In real

است که موضوع برنامه امروز است. در

life, AI is making huge progress - from car

زندگی واقعی، هوش مصنوعی در حال پیشرفت بزرگی است - از

satnavs to detecting cancer cells. But as

satnavs ماشین گرفته تا شناسایی سلول های سرطانی. اما همانطور

you can see from that revolting recipe, things

که از آن دستور العمل طغیان‌کننده می‌بینید، همه

don’t always go according to plan.

چیز همیشه طبق برنامه پیش نمی‌رود.

So, just how intelligent is artificial intelligence?

بنابراین، هوش مصنوعی چقدر هوشمند است؟

I mean, it definitely needs some cooking lessons!

منظورم این است که حتما به آموزش آشپزی نیاز دارد!

Right. AI is not as intelligent as we tend

درست. هوش مصنوعی آنقدر که ما فکر می کنیم باهوش نیست

to think. AI programmes use artificial brain

. برنامه‌های هوش مصنوعی از سلول‌های مغز مصنوعی

cells to roughly imitate real brain cell activity,

برای تقلید تقریباً فعالیت سلول‌های مغزی واقعی استفاده می‌کنند،

but they’re still a long way behind human

اما هنوز از سطح هوش انسان فاصله زیادی

levels of intelligence. And that’s my quiz

دارند. و این سوال مسابقه من است

question – in terms of brain cell count,

- از نظر تعداد سلول های مغز،

what level of intelligence is AI currently

هوش مصنوعی در حال حاضر در چه سطحی از هوش

working at? Is AI as smart as:

کار می کند؟ آیا هوش مصنوعی به اندازه:

a) a frog, b) an earthworm or

الف) قورباغه، ب) کرم خاکی یا

c) a bumblebee

ج) زنبور عسل

Well, I don’t think any of those are good

باهوش است، صادقانه بگویم، فکر نمی‌کنم هیچ کدام از آن‌ها

cooks either, to be honest. I’ll say c)

هم آشپز خوبی باشند. من می گویم ج)

a bumblebee, because at least they can

یک زنبور عسل، زیرا حداقل آنها می

make honey!

توانند عسل درست کنند!

Nice guess, Sam. We’ll find out the answer

حدس خوبی است، سام. پاسخ را بعداً خواهیم فهمید

later. But first let’s find out more about

. اما ابتدا بیایید در مورد

how AI misunderstandings like the oyster recipe

اینکه چگونه سوء تفاهمات هوش مصنوعی مانند دستور پخت صدف

can happen. Janelle Shane is the author of

ممکن است رخ دهد، بیشتر بدانیم. ژانل شین نویسنده کتاب

‘You Look Like a Thing and I Love You’

«تو شبیه یک چیز هستی و من تو را دوست دارم» است

in which she tells her amusing

که در آن

experiences and bizarre experiments with AI.

تجربیات سرگرم‌کننده و آزمایش‌های عجیب خود با هوش مصنوعی را بیان می‌کند.

You Look Like a Thing and I Love You – that’s

تو شبیه یک چیز هستی و من تو را دوست دارم - این

a strange title for a book, Neil.

عنوان عجیبی برای یک کتاب است، نیل.

Yes. It’s another example of AI

آره. این نمونه دیگری از

miscommunication.

ارتباط نادرست هوش مصنوعی است.

The book title is what a AI produced when

عنوان کتاب همان چیزی است که هوش مصنوعی وقتی

asked to write chat-up lines – remarks men

از او خواسته شد تا خطوط چت را بنویسد - اظهاراتی که مردان

and women make to start up a conversation

و زنان برای شروع گفتگو

with someone they don’t know but find attractive.

با فردی که نمی‌شناسند اما جذاب به نظر می‌رسند، بیان می‌کنند.

Here she is talking to the BBC World Service

در اینجا او با برنامه خدمات جهانی بی‌بی‌سی

programme More or Less:

کم و بیش صحبت می‌کند:

So ‘Machine learning’ is what most programmers

بنابراین «یادگیری ماشین» همان چیزی است که بیشتر

mean when they say ‘AI’. In the programme

برنامه‌نویسان وقتی می‌گویند «AI» منظورشان است. در برنامه‌ای

that we’re used to, if you want to have

که ما به آن عادت کرده‌ایم، اگر می‌خواهید

a computer programme solve a problem you have

یک برنامه کامپیوتری مشکلی را حل کند،

to have a human programmer write down exhaustive

باید از یک برنامه‌نویس انسانی بخواهید که

step-by-step instructions on how to do everything.

دستورالعمل‌های گام به گام جامعی را در مورد نحوه انجام همه کارها بنویسد.

But with ‘machine learning’ you just give

اما با «یادگیری ماشینی» شما فقط به

it the goal, and then the programme figures

آن هدف می‌دهید، و سپس برنامه

out via trial and error how it’s going to

از طریق آزمون و خطا متوجه می‌شود که چگونه

solve that problem.

این مشکل را حل می‌کند.

So even though we’re talking about machines

بنابراین، اگرچه ما در مورد

learning for themselves, there still need

یادگیری ماشین‌ها برای خودشان صحبت می‌کنیم، هنوز

to be humans involved at the start of the

هم باید انسان‌ها در آغاز

journey. This human teaching is done by computer

سفر حضور داشته باشند. این آموزش انسانی توسط برنامه نویسان رایانه انجام می شود

programmers – people who write, or code,

- افرادی که

the computer programmes used by AI.

برنامه های رایانه ای مورد استفاده توسط هوش مصنوعی را می نویسند یا کدنویسی می کنند.

Right. These programmers write algorithms

درست. این برنامه نویسان الگوریتم هایی را می نویسند

– a set of rules or procedures to be followed

- مجموعه ای از قوانین یا رویه هایی که

in problem-solving exercises. So, for example,

در تمرین های حل مسئله باید رعایت شوند. بنابراین، برای مثال

the AI that wrote that oyster recipe read

، هوش مصنوعی که دستور پخت صدف را نوشته بود،

thousands of other recipes before coming up

هزاران دستور دیگر را قبل از

with its own version.

ارائه نسخه خود خواند.

In other words, artificial intelligence uses

به عبارت دیگر، هوش مصنوعی

a process of trial and error – repeating

از فرآیند آزمون و خطا استفاده می کند –

the same task over and over until finding

تکرار یک کار بارها و بارها تا

the most successful way. Only in the case

یافتن موفق ترین راه. فقط در

of the oyster recipe, there was more ‘error’

مورد دستور پخت صدف، «خطا»

than ‘trial’!

بیشتر از «آزمایش» بود!

Well, according to Janelle Shane, we can learn

خب، به گفته ژانل شین، ما می‌توانیم

a lot about something by seeing how it

با دیدن اینکه چگونه آن چیز اشتباه می‌شود، چیزهای زیادی در مورد چیزی یاد بگیریم

goes wrong. Here she is, talking about an

AI which had been told to solve maths problems:

. در اینجا او در مورد هوش مصنوعی صحبت می کند

که به آن گفته شده بود مسائل ریاضی را حل کند:

It seemed to be that it was getting scored

به نظر می رسید که

on how many wrong answers it got, and it was

به تعداد پاسخ های اشتباه نمره می دهد و قرار بود

supposed to be minimising the number of wrong

تعداد پاسخ های اشتباه را به حداقل

answers, and just by a stroke of luck as part

برساند و فقط با یک سکته شانس به عنوان بخشی

of its trial and error flailing around, one

از آزمون و خطای آن، یکی

of the flails it did accidentally deleted

از خطاهایی که انجام داد، به طور تصادفی

the solutions list, and then it and everybody

لیست راه حل ها را حذف کرد، و سپس آن و هر کس

else got a perfect score.

دیگری امتیاز کامل را به دست آورد.

So, AIs learn by minimising their errors – reducing

بنابراین، هوش مصنوعی با به حداقل رساندن خطاهای خود یاد می گیرند -

them as much as possible. And sometimes,

تا حد امکان آنها را کاهش می دهند. و گاهی اوقات،

these algorithms only discover the right answer

این الگوریتم‌ها تنها

by a stroke of luck – when something unexpected

با یک شانس، پاسخ درست را پیدا می‌کنند - زمانی که

happens by good luck or chance. It seems to

اتفاق غیرمنتظره‌ای با شانس یا شانس اتفاق می‌افتد. به نظر

me that they’re not so intelligent

من بالاخره آنها چندان

after all!

Well, let’s settle it once and for all by

باهوش نیستند!

خوب، بیایید یک بار برای همیشه با

answering today’s quiz question.

پاسخ دادن به سوال مسابقه امروز حل و فصل کنیم.

Remember I asked you how intelligent AI was

به یاد داشته باشید که از شما پرسیدم هوش مصنوعی

in terms of brain cell count and you said,

از نظر تعداد سلول های مغز چقدر باهوش است و شما گفتید،

as intelligent as...

به اندازه ....

I said c) a bumblebee.

من گفتم ج) یک زنبور عسل.

Well, here’s Janelle again with the answer…

خوب، دوباره جانل با پاسخ ...

If you’re looking at rough computing power,

اگر به قدرت محاسباتی خشن نگاه می کنید

the algorithms we’re working with are probably

، الگوریتم هایی که ما با آنها کار می کنیم

somewhere around the level of an earthworm.

احتمالاً در سطح یک کرم خاکی هستند.

So, the correct answer was b) as clever as

بنابراین، پاسخ صحیح ب) به اندازه

an earthworm! No wonder AIs can’t cook!

یک کرم خاکی باهوش بود! جای تعجب نیست که هوش مصنوعی نمی تواند آشپزی کند!

Or take a maths test without cheating! In

یا بدون تقلب در امتحان ریاضی شرکت کنید! در

this programme we’ve been looking at artificial

این برنامه ما

intelligence, or AI, and seeing how programmers

هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی را بررسی کرده‌ایم و می‌بینیم که چگونه برنامه‌نویس‌ها

– that’s people who write instructions

- افرادی که دستورالعمل‌هایی را

for computers to follow create algorithms

برای رایانه‌ها می‌نویسند تا از آنها پیروی کنند، الگوریتم‌هایی را ایجاد می‌کنند

– sets of rules used in problem-solving.

- مجموعه‌ای از قوانین مورد استفاده در حل مسئله.

AI learns through trial and error – repeating

هوش مصنوعی از طریق آزمون و خطا یاد می گیرد –

the same activity again and again until discovering

تکرار یک فعالیت مشابه تا زمان

the best way, and minimising – reducing

کشف بهترین راه، و به حداقل رساندن – کاهش

as much as possible, the number of errors

تا حد امکان تعداد خطاهایی

it makes.

که انجام می دهد.

And success can be the result of a stroke

و موفقیت می تواند نتیجه یک

of luck, when something unexpected happens

شانس باشد، زمانی که اتفاق غیرمنتظره ای کاملاً تصادفی رخ می دهد

purely by chance, although so far that hasn’t

، اگرچه تا کنون این

helped AIs to write good chat-up lines – the

به هوش مصنوعی کمک نکرده است که خطوط گفتگوی خوبی بنویسد -

flattering remarks people make to get to know

اظهارات تملق آمیز مردم برای شناختن

someone they find attractive.

شخصی که به نظرشان جذاب است. .

And AIs don’t know much about cooking oysters

و هوش مصنوعی نیز چیز زیادی در مورد پختن صدف نمی داند

either!

!

That’s all from us from this programme.

این همه از ما از این برنامه است.

Be sure to join us again for more topical

حتماً دوباره برای

discussion and vocabulary at 6 Minute English

بحث‌های موضوعی و واژگان بیشتر در 6 دقیقه انگلیسی

for BBC Learning English. Bye for now!

برای بی‌بی‌سی آموزش انگلیسی به ما بپیوندید. فعلا خداحافظ!

Bye.

خدا حافظ.