Training artificial intelligence - 6 Minute English

Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning

안녕하세요. BBC Learning English의 6분 영어입니다

English. I’m Neil.

. 저는 닐입니다.

And I’m Sam.

Do you like cooking, Sam? There’s a new

그리고 저는 샘입니다.

요리 좋아하세요, 샘?

recipe I’ve been trying out - it’s for

제가 시도하고 있는 새로운 레시피가 있습니다. 바로

‘frosted oysters’.

'냉동 굴'입니다.

Frosted oysters?! Sounds… unusual. How

냉동 굴?! 소리가… 어떻게

do you make it?

만드나요?

Well, take a pound of chicken, then some cubed

음, 닭고기 1파운드와 잘게 썬

pork and half a crushed garlic.

돼지고기, 다진 마늘 반개를 가져가세요.

Eh? I thought you said it was for ‘frosted

뭐라고? 나는 당신이 그것이

oysters’, whatever they are.

무엇이든간에 '냉동 굴'이라고 말한 줄 알았습니다.

Yes, that’s right. Now heat it up until

예, 맞습니다. 이제 끓을 때까지 가열하고

boiling and serve with custard.

커스터드와 함께 제공하십시오.

Ugh, that sounds disgusting! Who on earth

으, 역겹게 들리네요! 도대체 누가

told you that recipe?

그 레시피를 알려줬나요?

It’s not ‘who’ told me, Sam, but ‘what’.

Sam, '누가'가 아니라 '무엇을'입니다.

In fact, that recipe was made by computers

사실 그 레시피는 오늘 프로그램의 주제인

using artificial intelligence, or AI, which

인공지능(AI)을 이용해 컴퓨터가 만든 것입니다

is the topic of today’s programme. In real

. 실생활에서

life, AI is making huge progress - from car

AI는 차량

satnavs to detecting cancer cells. But as

내비게이션에서 암세포 탐지에 이르기까지 엄청난 발전을 이루고 있습니다. 하지만

you can see from that revolting recipe, things

그 역겨운 레시피에서 알 수 있듯이 일이

don’t always go according to plan.

항상 계획대로 진행되는 것은 아닙니다.

So, just how intelligent is artificial intelligence?

그렇다면 인공지능은 얼마나 지능적일까요?

I mean, it definitely needs some cooking lessons!

확실히 요리 수업이 필요합니다!

Right. AI is not as intelligent as we tend

오른쪽. AI는 우리가 생각하는 것만큼 지능적이지 않습니다

to think. AI programmes use artificial brain

. AI 프로그램은 인공 뇌

cells to roughly imitate real brain cell activity,

세포를 이용해 실제 뇌세포 활동을 대략적으로 모방

but they’re still a long way behind human

하지만, 여전히 인간

levels of intelligence. And that’s my quiz

수준의 지능에는 한참 뒤떨어져 있다. 이것이 제 퀴즈

question – in terms of brain cell count,

질문입니다. 뇌 세포 수 측면에서

what level of intelligence is AI currently

AI는 현재 어떤 수준의 지능을

working at? Is AI as smart as:

발휘하고 있습니까? AI는

a) a frog, b) an earthworm or

a) 개구리, b) 지렁이 또는

c) a bumblebee

c) 땅벌만큼 똑똑합니까?

Well, I don’t think any of those are good

음, 솔직히 말해서 그들 중 누구도 훌륭한 요리사라고 생각하지 않습니다

cooks either, to be honest. I’ll say c)

. 나는

a bumblebee, because at least they can

적어도

make honey!

꿀을 만들 수 있기 때문에 c) 땅벌이라고 말할 것입니다!

Nice guess, Sam. We’ll find out the answer

좋은 추측이야, 샘. 나중에 답을 알아 보겠습니다

later. But first let’s find out more about

. 그러나 먼저

how AI misunderstandings like the oyster recipe

굴 요리법과 같은 AI 오해가 어떻게

can happen. Janelle Shane is the author of

발생할 수 있는지에 대해 자세히 알아 보겠습니다. Janelle Shane은

‘You Look Like a Thing and I Love You’

'You Look Like a Thing and I Love You'의 저자로

in which she tells her amusing

그녀의 재미있는

experiences and bizarre experiments with AI.

경험과 AI에 대한 기이한 실험을 들려줍니다.

You Look Like a Thing and I Love You – that’s

You Look Like a Thing and I Love You –

a strange title for a book, Neil.

Neil이라는 책의 이상한 제목입니다.

Yes. It’s another example of AI

예. AI 잘못된 커뮤니케이션의 또 다른 예입니다

miscommunication.

.

The book title is what a AI produced when

책 제목은

asked to write chat-up lines – remarks men

남성

and women make to start up a conversation

과 여성이 알지

with someone they don’t know but find attractive.

못하지만 매력적이라고 ​​생각하는 사람과 대화를 시작하기 위해 하는 발언을 작성하라는 요청을 받았을 때 AI가 생성한 것입니다.

Here she is talking to the BBC World Service

여기에서 그녀는 BBC World Service

programme More or Less:

프로그램 More or Less에 대해 이야기하고 있습니다.

So ‘Machine learning’ is what most programmers

그래서 '머신 러닝'은 대부분의 프로그래머가

mean when they say ‘AI’. In the programme

'AI'라고 말할 때 의미하는 것입니다. 우리에게 익숙한 프로그램에서

that we’re used to, if you want to have

a computer programme solve a problem you have

컴퓨터 프로그램이 문제를 해결하도록 하려면

to have a human programmer write down exhaustive

인간 프로그래머가

step-by-step instructions on how to do everything.

모든 작업을 수행하는 방법에 대한 철저한 단계별 지침을 작성해야 합니다.

But with ‘machine learning’ you just give

하지만 '머신 러닝'을 사용하면 목표를 부여하기만 하면

it the goal, and then the programme figures

프로그램이

out via trial and error how it’s going to

시행착오를 통해

solve that problem.

문제를 해결하는 방법을 알아냅니다.

So even though we’re talking about machines

따라서 스스로 학습하는 기계에 대해 이야기하고 있지만 여정을

learning for themselves, there still need

to be humans involved at the start of the

시작할 때 여전히 사람이 참여해야 합니다

journey. This human teaching is done by computer

. 이 인간 교육은 컴퓨터

programmers – people who write, or code,

프로그래머, 즉

the computer programmes used by AI.

AI가 사용하는 컴퓨터 프로그램을 작성하거나 코딩하는 사람들이 수행합니다.

Right. These programmers write algorithms

오른쪽. 이 프로그래머는

– a set of rules or procedures to be followed

in problem-solving exercises. So, for example,

문제 해결 연습에서 따라야 할 일련의 규칙 또는 절차인 알고리즘을 작성합니다. 예를 들어

the AI that wrote that oyster recipe read

굴 요리법을 작성한 AI는 자체 버전을

thousands of other recipes before coming up

만들기 전에 수천 개의 다른 요리법을 읽었습니다

with its own version.

.

In other words, artificial intelligence uses

즉, 인공 지능은 가장 성공적인 방법을 찾을 때까지 동일한 작업을

a process of trial and error – repeating

반복하는 시행착오의 과정을 사용합니다

the same task over and over until finding

the most successful way. Only in the case

. 다만

of the oyster recipe, there was more ‘error’

굴 레시피의 경우 '

than ‘trial’!

시행'보다 '실수'가 더 많았다!

Well, according to Janelle Shane, we can learn

음, Janelle Shane에 따르면, 우리는

a lot about something by seeing how it

그것이 어떻게 잘못되는지를 봄으로써 무언가에 대해 많은 것을 배울 수 있습니다

goes wrong. Here she is, talking about an

AI which had been told to solve maths problems:

. 그녀는

수학 문제를 풀도록 지시받은 AI에 대해 이야기하고 있습니다. 오답의 수에 따라

It seemed to be that it was getting scored

점수를 매기는 것 같았고

on how many wrong answers it got, and it was

supposed to be minimising the number of wrong

오답의 수를 최소화해야 했습니다. 시행 착오의

answers, and just by a stroke of luck as part

일부로 운이 좋았습니다

of its trial and error flailing around, one

.

of the flails it did accidentally deleted

도리깨 중 하나가 실수로

the solutions list, and then it and everybody

솔루션 목록을 삭제 한 다음 다른 모든 사람들이

else got a perfect score.

만점을 받았습니다.

So, AIs learn by minimising their errors – reducing

따라서 AI는 오류를 최소화하여 학습합니다. 즉, 오류를

them as much as possible. And sometimes,

최대한 줄입니다. 그리고 때때로

these algorithms only discover the right answer

이러한 알고리즘은

by a stroke of luck – when something unexpected

행운이나 우연에 의해 예상치 못한 일이

happens by good luck or chance. It seems to

발생했을 때에만 정답을 발견합니다. 결국

me that they’re not so intelligent

그들은 그렇게 똑똑하지 않은 것 같습니다

after all!

Well, let’s settle it once and for all by

!

자,

answering today’s quiz question.

오늘의 퀴즈 문제를 풀면서 한 번에 해결해 봅시다.

Remember I asked you how intelligent AI was

in terms of brain cell count and you said,

뇌 세포 수 측면에서 인공 지능이 얼마나 지능적인지 물었고 당신은

as intelligent as...

지능만큼 ...

I said c) a bumblebee.

c) 땅벌이라고 말했습니다.

Well, here’s Janelle again with the answer…

글쎄요, Janelle이 답을 가지고 다시 왔습니다…

If you’re looking at rough computing power,

대략적인 컴퓨팅 성능을 보고 있다면

the algorithms we’re working with are probably

우리가 작업하고 있는 알고리즘은 아마도

somewhere around the level of an earthworm.

지렁이 수준 정도일 것입니다.

So, the correct answer was b) as clever as

그래서 정답은 b) 지렁이만큼 영리하다

an earthworm! No wonder AIs can’t cook!

! AI가 요리를 못하는 것도 당연합니다!

Or take a maths test without cheating! In

아니면 부정행위 없이 수학 시험을 치르세요!

this programme we’ve been looking at artificial

이 프로그램에서 우리는 인공

intelligence, or AI, and seeing how programmers

지능 또는 AI를 살펴보고

– that’s people who write instructions

for computers to follow create algorithms

컴퓨터가 따라야 할 지침을 작성하는 프로그래머가 알고리즘을 생성하는 방법, 즉

– sets of rules used in problem-solving.

문제 해결에 사용되는 일련의 규칙을 살펴보았습니다.

AI learns through trial and error – repeating

AI는 시행착오를 통해 학습합니다. 최선의 방법을

the same activity again and again until discovering

발견할 때까지 동일한 활동을 반복

the best way, and minimising – reducing

하고 최소화하여

as much as possible, the number of errors

가능한 한 많은 오류 수를 줄입니다

it makes.

.

And success can be the result of a stroke

그리고 성공은 행운의 결과일 수 있습니다

of luck, when something unexpected happens

. 예상치 못한 일이 순전히 우연히 발생했을 때

purely by chance, although so far that hasn’t

, 비록 지금까지는

helped AIs to write good chat-up lines – the

AI가 좋은 채팅 라인을 작성하는 데 도움이 되지 않았지만,

flattering remarks people make to get to know

사람들이

someone they find attractive.

매력적이라고 ​​생각하는 사람을 알게 되기 위해 하는 아첨하는 말입니다. .

And AIs don’t know much about cooking oysters

그리고 AI도 굴 요리에 대해 잘 모릅니다

either!

!

That’s all from us from this programme.

그것이 이 프로그램의 전부입니다. BBC 영어 학습을 위한 6분 영어에서

Be sure to join us again for more topical

더 많은 주제 토론과 어휘를 위해 다시 참여하세요

discussion and vocabulary at 6 Minute English

for BBC Learning English. Bye for now!

. 지금은 안녕!

Bye.

안녕.