Training artificial intelligence - 6 Minute English

Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning

Xin chào. Đây là 6 Minute English từ BBC Learning

English. I’m Neil.

English. Tôi là Neil.

And I’m Sam.

Do you like cooking, Sam? There’s a new

Và tôi là Sam.

Bạn có thích nấu ăn không, Sam? Có một

recipe I’ve been trying out - it’s for

công thức mới mà tôi đang thử - đó là món

‘frosted oysters’.

'hàu phủ sương'.

Frosted oysters?! Sounds… unusual. How

Hàu đông lạnh?! Nghe có vẻ… bất thường.

do you make it?

Bạn làm nó như thế nào?

Well, take a pound of chicken, then some cubed

Chà, lấy một cân thịt gà, sau đó là một ít

pork and half a crushed garlic.

thịt lợn thái khối và nửa củ tỏi đập dập.

Eh? I thought you said it was for ‘frosted

Hở? Tôi nghĩ bạn đã nói nó dành cho '

oysters’, whatever they are.

hàu phủ sương', bất kể chúng là gì.

Yes, that’s right. Now heat it up until

Vâng đúng vậy. Bây giờ đun nóng nó cho đến khi

boiling and serve with custard.

sôi và phục vụ với mãng cầu.

Ugh, that sounds disgusting! Who on earth

Ugh, nghe thật kinh tởm! Ai trên trái đất

told you that recipe?

nói với bạn công thức đó?

It’s not ‘who’ told me, Sam, but ‘what’.

Không phải là 'ai' đã nói với tôi, Sam, mà là 'cái gì'.

In fact, that recipe was made by computers

Trên thực tế, công thức đó được tạo ra bởi máy tính

using artificial intelligence, or AI, which

sử dụng trí tuệ nhân tạo, hay còn gọi là AI,

is the topic of today’s programme. In real

là chủ đề của chương trình hôm nay. Trong

life, AI is making huge progress - from car

cuộc sống thực, AI đang đạt được những tiến bộ to lớn - từ định vị ô

satnavs to detecting cancer cells. But as

tô đến phát hiện tế bào ung thư. Nhưng như

you can see from that revolting recipe, things

bạn có thể thấy từ công thức ghê tởm đó, mọi thứ

don’t always go according to plan.

không phải lúc nào cũng diễn ra theo đúng kế hoạch.

So, just how intelligent is artificial intelligence?

Vậy trí tuệ nhân tạo thông minh đến mức nào?

I mean, it definitely needs some cooking lessons!

Ý tôi là, nó chắc chắn cần một số bài học nấu ăn!

Right. AI is not as intelligent as we tend

Đúng. AI không thông minh như chúng ta

to think. AI programmes use artificial brain

vẫn nghĩ. Các chương trình AI sử dụng

cells to roughly imitate real brain cell activity,

các tế bào não nhân tạo để mô phỏng gần đúng hoạt động của tế bào não thực,

but they’re still a long way behind human

nhưng chúng vẫn còn kém xa

levels of intelligence. And that’s my quiz

mức độ thông minh của con người. Và đó là câu hỏi trắc nghiệm của tôi

question – in terms of brain cell count,

– xét về số lượng tế bào não,

what level of intelligence is AI currently

AI hiện đang hoạt động ở mức độ thông minh

working at? Is AI as smart as:

nào? AI có thông minh như:

a) a frog, b) an earthworm or

a) ếch, b) giun đất hay

c) a bumblebee

c) ong vò vẽ

Well, I don’t think any of those are good

Chà, thành thật mà nói, tôi không nghĩ ai trong số đó là

cooks either, to be honest. I’ll say c)

đầu bếp giỏi. Tôi sẽ nói c)

a bumblebee, because at least they can

một con ong vò vẽ, vì ít nhất chúng có thể

make honey!

làm mật!

Nice guess, Sam. We’ll find out the answer

Đoán hay đấy, Sam. Chúng ta sẽ tìm ra câu trả lời

later. But first let’s find out more about

sau. Nhưng trước tiên, hãy tìm hiểu thêm về những

how AI misunderstandings like the oyster recipe

hiểu lầm của AI như công thức hàu

can happen. Janelle Shane is the author of

có thể xảy ra như thế nào. Janelle Shane là tác giả của cuốn sách

‘You Look Like a Thing and I Love You’

'You Look Like a Thing and I Love You',

in which she tells her amusing

trong đó cô ấy kể về những

experiences and bizarre experiments with AI.

trải nghiệm thú vị và những thí nghiệm kỳ lạ của mình với AI.

You Look Like a Thing and I Love You – that’s

You Look Like a Thing and I Love You – đó là

a strange title for a book, Neil.

một tiêu đề kỳ lạ cho một cuốn sách, Neil.

Yes. It’s another example of AI

Đúng. Đó là một ví dụ khác về

miscommunication.

thông tin sai lệch của AI.

The book title is what a AI produced when

Tiêu đề cuốn sách là những gì AI tạo ra khi được

asked to write chat-up lines – remarks men

yêu cầu viết những dòng trò chuyện – những nhận xét mà đàn ông

and women make to start up a conversation

và phụ nữ đưa ra để bắt đầu cuộc trò chuyện

with someone they don’t know but find attractive.

với một người mà họ không biết nhưng thấy hấp dẫn.

Here she is talking to the BBC World Service

Ở đây, cô ấy đang nói chuyện với

programme More or Less:

chương trình More or Less của BBC World Service:

So ‘Machine learning’ is what most programmers

Vì vậy, 'Máy học' là ý nghĩa của hầu hết các lập trình viên

mean when they say ‘AI’. In the programme

khi họ nói 'AI'. Trong chương trình

that we’re used to, if you want to have

mà chúng ta đã quen sử dụng, nếu bạn muốn

a computer programme solve a problem you have

một chương trình máy tính giải quyết một vấn đề, bạn phải

to have a human programmer write down exhaustive

nhờ một lập trình viên viết ra

step-by-step instructions on how to do everything.

các hướng dẫn từng bước đầy đủ về cách thực hiện mọi thứ.

But with ‘machine learning’ you just give

Nhưng với 'máy học', bạn chỉ cần

it the goal, and then the programme figures

đặt mục tiêu cho nó, sau đó chương trình

out via trial and error how it’s going to

sẽ tìm ra cách giải quyết vấn đề đó thông qua thử và sai

solve that problem.

.

So even though we’re talking about machines

Vì vậy, mặc dù chúng ta đang nói về việc máy móc

learning for themselves, there still need

tự học, nhưng vẫn

to be humans involved at the start of the

cần có sự tham gia của con người khi bắt đầu

journey. This human teaching is done by computer

cuộc hành trình. Việc dạy con người này được thực hiện bởi các

programmers – people who write, or code,

lập trình viên máy tính – những người viết hoặc viết mã,

the computer programmes used by AI.

các chương trình máy tính được AI sử dụng.

Right. These programmers write algorithms

Đúng. Những lập trình viên này viết thuật toán

– a set of rules or procedures to be followed

– một tập hợp các quy tắc hoặc quy trình cần tuân theo

in problem-solving exercises. So, for example,

trong các bài tập giải quyết vấn đề. Vì vậy, ví dụ

the AI that wrote that oyster recipe read

, AI đã viết công thức món hàu đó đã đọc

thousands of other recipes before coming up

hàng nghìn công thức nấu ăn khác trước khi đưa

with its own version.

ra phiên bản của riêng mình.

In other words, artificial intelligence uses

Nói cách khác, trí tuệ nhân tạo sử

a process of trial and error – repeating

dụng quá trình thử và sai – lặp đi lặp

the same task over and over until finding

lại cùng một nhiệm vụ cho đến khi tìm ra

the most successful way. Only in the case

cách thành công nhất. Chỉ

of the oyster recipe, there was more ‘error’

riêng món hàu thì ‘lỗi’

than ‘trial’!

nhiều hơn ‘thử’!

Well, according to Janelle Shane, we can learn

Theo Janelle Shane, chúng ta có thể học

a lot about something by seeing how it

được nhiều điều về điều gì đó bằng cách xem nó sai như thế nào

goes wrong. Here she is, talking about an

AI which had been told to solve maths problems:

. Cô ấy đây, đang nói về một

AI được yêu cầu giải các bài toán:

It seemed to be that it was getting scored

Có vẻ như nó đang tính điểm

on how many wrong answers it got, and it was

dựa trên số lượng câu trả lời sai mà nó nhận được, và nó được

supposed to be minimising the number of wrong

cho là giảm thiểu số lượng

answers, and just by a stroke of luck as part

câu trả lời sai, và chỉ bằng cách một sự may mắn là một phần

of its trial and error flailing around, one

của quá trình thử và sai của nó liên tục xảy ra, một

of the flails it did accidentally deleted

trong những lỗi mà nó đã vô tình xóa

the solutions list, and then it and everybody

danh sách giải pháp, sau đó nó và mọi người

else got a perfect score.

khác đều đạt điểm tuyệt đối.

So, AIs learn by minimising their errors – reducing

Vì vậy, AI học bằng cách giảm thiểu lỗi của chúng – giảm

them as much as possible. And sometimes,

chúng càng nhiều càng tốt. Và đôi khi,

these algorithms only discover the right answer

các thuật toán này chỉ khám phá ra câu trả lời đúng

by a stroke of luck – when something unexpected

nhờ sự may mắn – khi một điều gì đó bất ngờ

happens by good luck or chance. It seems to

xảy ra do may mắn hoặc tình cờ. Đối với

me that they’re not so intelligent

tôi, có vẻ như họ không thông

after all!

Well, let’s settle it once and for all by

minh lắm!

Chà, hãy giải quyết nó một lần và mãi mãi bằng cách

answering today’s quiz question.

trả lời câu hỏi đố vui ngày hôm nay.

Remember I asked you how intelligent AI was

Hãy nhớ rằng tôi đã hỏi bạn AI thông minh như thế nào

in terms of brain cell count and you said,

về số lượng tế bào não và bạn nói,

as intelligent as...

thông minh như...

I said c) a bumblebee.

Tôi đã nói c) một con ong vò vẽ.

Well, here’s Janelle again with the answer…

Chà, đây là Janelle một lần nữa với câu trả lời…

If you’re looking at rough computing power,

Nếu bạn đang xem xét sức mạnh tính toán sơ bộ, thì

the algorithms we’re working with are probably

các thuật toán mà chúng tôi đang làm việc có lẽ

somewhere around the level of an earthworm.

chỉ ở mức độ của một con giun đất.

So, the correct answer was b) as clever as

Vì vậy, câu trả lời đúng là b) thông minh như

an earthworm! No wonder AIs can’t cook!

một con giun đất! Không có gì ngạc nhiên khi AI không thể nấu ăn!

Or take a maths test without cheating! In

Hoặc làm bài kiểm tra toán mà không gian lận! Trong

this programme we’ve been looking at artificial

chương trình này, chúng tôi đã xem xét trí tuệ nhân tạo

intelligence, or AI, and seeing how programmers

hay còn gọi là AI và xem cách các lập trình viên

– that’s people who write instructions

- tức là những người viết hướng dẫn

for computers to follow create algorithms

để máy tính tuân theo, tạo ra các thuật toán

– sets of rules used in problem-solving.

- các bộ quy tắc được sử dụng để giải quyết vấn đề.

AI learns through trial and error – repeating

AI học thông qua thử và sai – lặp đi lặp

the same activity again and again until discovering

lại cùng một hoạt động cho đến khi khám phá ra

the best way, and minimising – reducing

cách tốt nhất và giảm thiểu – giảm

as much as possible, the number of errors

càng nhiều càng tốt số lỗi

it makes.

mà nó mắc phải.

And success can be the result of a stroke

Và thành công có thể là kết quả của một

of luck, when something unexpected happens

sự may mắn, khi một điều gì đó bất ngờ xảy ra

purely by chance, although so far that hasn’t

hoàn toàn tình cờ, mặc dù cho đến nay điều đó vẫn chưa

helped AIs to write good chat-up lines – the

giúp AI viết được những dòng trò chuyện hay – những

flattering remarks people make to get to know

nhận xét tâng bốc mà mọi người đưa ra để làm quen với

someone they find attractive.

một người mà họ thấy hấp dẫn. .

And AIs don’t know much about cooking oysters

Và AI cũng không biết nhiều về cách nấu

either!

hàu!

That’s all from us from this programme.

Đó là tất cả từ chúng tôi từ chương trình này.

Be sure to join us again for more topical

Hãy nhớ tham gia lại với chúng tôi để thảo luận thêm về chủ đề

discussion and vocabulary at 6 Minute English

và từ vựng tại 6 Minute English

for BBC Learning English. Bye for now!

for BBC Learning English. Tạm biệt nhé!

Bye.

Từ biệt.