Training artificial intelligence - 6 Minute English

Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning

こんにちは。 これは、BBC Learning

English. I’m Neil.

English の 6 Minute English です。 私はニールです。

And I’m Sam.

Do you like cooking, Sam? There’s a new

私はサムです。

料理は好きですか、サム？

recipe I’ve been trying out - it’s for

私が試している新しいレシピがあります - それは

‘frosted oysters’.

「フロストカキ」のためのものです.

Frosted oysters?! Sounds… unusual. How

霜降り牡蠣？！ 聞こえる… 珍しい。 どう

do you make it?

やって作るの？

Well, take a pound of chicken, then some cubed

さて、1ポンドの鶏肉、次に角切りにした

pork and half a crushed garlic.

豚肉と半分のつぶしたニンニクを用意してください.

Eh? I thought you said it was for ‘frosted

え？ 「フロスト・カキ」のことだとおっしゃっていたと思います

oysters’, whatever they are.

。

Yes, that’s right. Now heat it up until

はい、そうです。 沸騰するまで加熱

boiling and serve with custard.

し、カスタードを添えます。

Ugh, that sounds disgusting! Who on earth

うーん、それは嫌ですね！

told you that recipe?

一体誰がそのレシピをあなたに教えたのですか?

It’s not ‘who’ told me, Sam, but ‘what’.

サム、私に言ったのは「誰が」ではなく、「何を」言ったのです。

In fact, that recipe was made by computers

実際、そのレシピは、今日のプログラムのトピックである人工知能 (AI) を使用してコンピューターによって作成されました

using artificial intelligence, or AI, which

is the topic of today’s programme. In real

。 実生活で

life, AI is making huge progress - from car

は、カーナビから癌細胞の検出まで、AI は大きな進歩を遂げてい

satnavs to detecting cancer cells. But as

ます。 しかし

you can see from that revolting recipe, things

、その反抗的なレシピからわかるように、物事

don’t always go according to plan.

は常に計画どおりに進むとは限りません。

So, just how intelligent is artificial intelligence?

では、人工知能はどの程度知能が高いのでしょうか?

I mean, it definitely needs some cooking lessons!

つまり、それには間違いなくいくつかの料理のレッスンが必要です!

Right. AI is not as intelligent as we tend

右。 AI は、私たちが考えがちなほど知的ではありません

to think. AI programmes use artificial brain

。 AI プログラムは、人工脳細胞を使用して

cells to roughly imitate real brain cell activity,

実際の脳細胞の活動を大まかに模倣

but they’re still a long way behind human

しますが、それでも人間

levels of intelligence. And that’s my quiz

の知能レベルには大きく及ばない. それが私のクイズの

question – in terms of brain cell count,

質問です。脳細胞数に関して、

what level of intelligence is AI currently

AI は現在どのレベルの知能で

working at? Is AI as smart as:

働いているのでしょうか? AI は

a) a frog, b) an earthworm or

、a) カエル、b) ミミズ、

c) a bumblebee

c) マルハナバチ

Well, I don’t think any of those are good

のように頭が良いですか? 正直なところ、これらのどれも料理が上手だとは思いません

cooks either, to be honest. I’ll say c)

。 c) マルハナバチと言います。

a bumblebee, because at least they can

少なくともハチミツを作ることができるから

make honey!

です。

Nice guess, Sam. We’ll find out the answer

いいですね、サム。 答えは後でわかります

later. But first let’s find out more about

。 しかし、まず

how AI misunderstandings like the oyster recipe

、カキのレシピのような AI の誤解がどのように発生するかについて詳しく調べてみましょ

can happen. Janelle Shane is the author of

う。 Janelle Shane は、

‘You Look Like a Thing and I Love You’

「You Look Like a Thing and I Love You」

in which she tells her amusing

の著者であり

experiences and bizarre experiments with AI.

、AI に関する彼女の面白い経験と奇妙な実験について語っています。

You Look Like a Thing and I Love You – that’s

You Look Like a Thing and I Love You

a strange title for a book, Neil.

– 変な本のタイトルですね、ニール。

Yes. It’s another example of AI

はい。 これは、AI の誤解のもう 1 つの例です

miscommunication.

。

The book title is what a AI produced when

本のタイトルは、チャットのセリフを書くように求められたときに AI が生成したものです。

asked to write chat-up lines – remarks men

男性

and women make to start up a conversation

と女性が、

with someone they don’t know but find attractive.

知らないが魅力的だと思う人との会話を開始するために発する発言です。

Here she is talking to the BBC World Service

ここで彼女は BBC ワールド サービス プログラムと話している

programme More or Less:

多かれ少なかれ:

So ‘Machine learning’ is what most programmers

つまり、「機械学習」は、ほとんどのプログラマーが

mean when they say ‘AI’. In the programme

「AI」と言うときに意味するものです。

that we’re used to, if you want to have

私たちが慣れ親しんでいるプログラムでは

a computer programme solve a problem you have

、コンピューター プログラムに問題を解決させ

to have a human programmer write down exhaustive

たい場合、人間のプログラマー

step-by-step instructions on how to do everything.

に、すべてを行う方法について徹底的な段階的な指示を書き留めてもらう必要があります。

But with ‘machine learning’ you just give

しかし、「機械学習」

it the goal, and then the programme figures

では目標を与えるだけで、プログラムは

out via trial and error how it’s going to

試行錯誤を繰り返しながら、

solve that problem.

その問題を解決する方法を見つけ出します。

So even though we’re talking about machines

したがって、機械

learning for themselves, there still need

学習自体について話しているとしても

to be humans involved at the start of the

、ジャーニーの開始時に人間が関与する必要があります

journey. This human teaching is done by computer

。 この人間による教育は、コンピューター

programmers – people who write, or code,

プログラマー (

the computer programmes used by AI.

AI が使用するコンピューター プログラムを作成またはコーディングする人々) によって行われます。

Right. These programmers write algorithms

右。 これらのプログラマー

– a set of rules or procedures to be followed

は、問題解決の演習で従うべき一連の規則または手順であるアルゴリズムを作成します

in problem-solving exercises. So, for example,

。 たとえば、

the AI that wrote that oyster recipe read

そのカキのレシピを書いた AI は、独自のバージョンを

thousands of other recipes before coming up

思いつく前に、他の何千ものレシピを読みました

with its own version.

。

In other words, artificial intelligence uses

つまり、人工知能

a process of trial and error – repeating

は試行錯誤のプロセスを使用し、最も成功する方法を

the same task over and over until finding

見つけるまで同じタスクを何度も繰り返します

the most successful way. Only in the case

。

of the oyster recipe, there was more ‘error’

牡蠣のレシピだけは「試行錯誤」より「失敗」の方が多かった

than ‘trial’!

です！

Well, according to Janelle Shane, we can learn

ジャネール・シェーンによると、私たちは

a lot about something by seeing how it

何かがどのようにうまくいかないかを見ることで多くのことを学ぶこと

goes wrong. Here she is, talking about an

AI which had been told to solve maths problems:

ができます. ここで彼女は、

数学の問題を解くように言われた AI について話している: AI は間違った答えの数を

It seemed to be that it was getting scored

採点しているように見え

on how many wrong answers it got, and it was

supposed to be minimising the number of wrong

、間違った答えの数を最小限に抑えることになってい

answers, and just by a stroke of luck as part

ました。 試行錯誤の一環として運が良かったの

of its trial and error flailing around, one

of the flails it did accidentally deleted

ですが、フレイルの1つが誤っ

the solutions list, and then it and everybody

てソリューションリストを削除し、その後、それと

else got a perfect score.

他の全員が満点を獲得しました。

So, AIs learn by minimising their errors – reducing

そのため、AI はエラーを最小限に抑えて学習し

them as much as possible. And sometimes,

、可能な限りエラーを減らします。 また、

these algorithms only discover the right answer

これらのアルゴリズムは、幸運や偶然によって

by a stroke of luck – when something unexpected

予想外のことが起こった場合など、運が良ければ正しい答えを見つけることも

happens by good luck or chance. It seems to

あります。 結局

me that they’re not so intelligent

、彼らはそれほど頭が良くないように

after all!

Well, let’s settle it once and for all by

思えます！

さて、

answering today’s quiz question.

今日のクイズの質問に答えて、すべてを解決しましょう。

Remember I asked you how intelligent AI was

覚えておいてください、私は脳細胞の数に関してAIがどれほど賢いかをあなたに尋ねました

in terms of brain cell count and you said,

as intelligent as...

I said c) a bumblebee.

.

Well, here’s Janelle again with the answer…

さて、ジャネールが再び答えを

If you’re looking at rough computing power,

教えてくれます…大まかな計算能力を見ているなら

the algorithms we’re working with are probably

、私たちが取り組んでいるアルゴリズムはおそらく

somewhere around the level of an earthworm.

ミミズのレベルのどこかにあるでしょう。

So, the correct answer was b) as clever as

というわけで、正解は b)

an earthworm! No wonder AIs can’t cook!

ミミズのように賢い！ AIが料理できないのも不思議ではありません！

Or take a maths test without cheating! In

または、カンニングせずに数学のテストを受けましょう!

this programme we’ve been looking at artificial

このプログラムでは、人工

intelligence, or AI, and seeing how programmers

知能 (AI) に注目し、プログラマー (コンピューターが従うべき

– that’s people who write instructions

命令を作成する人々) が

for computers to follow create algorithms

– sets of rules used in problem-solving.

アルゴリズム (問題解決に使用される一連のルール) を作成する方法を見てきました。

AI learns through trial and error – repeating

AI は試行錯誤を通じて学習します。

the same activity again and again until discovering

the best way, and minimising – reducing

つまり、最善の方法が見つかるまで同じアクティビティを何度も繰り返し、最小化して

as much as possible, the number of errors

、エラーの数を可能な限り減らし

it makes.

ます。

And success can be the result of a stroke

そして、成功は幸運の結果である可能性

of luck, when something unexpected happens

があります.予期せぬことが

purely by chance, although so far that hasn’t

純粋に偶然に起こった場合、これまでのところ、

helped AIs to write good chat-up lines – the

AIが良いチャットラインを書くのに

flattering remarks people make to get to know

役立っていません.

someone they find attractive.

.

And AIs don’t know much about cooking oysters

そして、AI はカキの調理についてもあまり知りませ

either!

ん。

That’s all from us from this programme.

以上が、このプログラムのすべてです。 BBC Learning English の

Be sure to join us again for more topical

discussion and vocabulary at 6 Minute English

6 Minute English で話題のディスカッションや語彙を

for BBC Learning English. Bye for now!

学ぶために、ぜひまたご参加ください。 またね！

Bye.

さよなら。