Can AI Help Solve the Climate Crisis? | Sims Witherspoon | TED

Traducteur: Kendehl Taylor Relecteur: Elisabeth Buffard

You may have had the experience of unboxing furniture

Vous avez peut-être fait l’expérience de déballer un meuble

and come across instructions that go something like this:

et de tomber sur des instructions du genre :

"Assemble the bookshelf according to the provided diagram."

« Assemblez l'étagère selon le schéma fourni ».

Yes, I know what a bookshelf looks like.

Oui, je sais à quoi ressemble une étagère.

Probably wouldn't be reading the assembly instructions

Je ne lirais probablement pas les instructions de montage

if I didn't need a little more help with the process.

si je n’avais pas besoin d’un peu plus d’aide.

Ou vous avez peut-être ouvert un livre de recettes

Or maybe you've opened a cookbook

with an author who thinks you're already somewhat of a chef.

dont l’auteur pense que vous êtes déjà un peu un chef.

"Deglaze the pan."

« Déglacez la poêle. »

What?

Quoi ?

(Laughter)

(Rires)

OK, off I go on a separate search to understand whatever that means.

OK, je me lance dans une recherche séparée pour comprendre ce que ça veut dire.

Instructions that tell you what to do and not how to do it

Les instructions qui vous disent quoi faire et non comment le faire

are pretty useless.

sont plutôt inutiles.

Et pourtant, même lorsque nous parlons

And yet, even when we're talking

about something as important as climate change,

d’une chose aussi importante que le changement climatique,

we hear them all the time.

nous les entendons tout le temps.

“Transition to renewable energy.”

« Transition vers les énergies renouvelables. »

“Electrify everything else.”

« Électrifiez tout le reste. »

“Deploy solutions that are equitable and fair.”

« Déployez des solutions équitables et justes. »

Yes, let's do all of that.

Oui, faisons tout cela.

But how?

Mais comment ?

Answering how is where we understand which solutions are actually feasible,

En répondant à la question « comment »

nous comprenons quelles solutions sont réellement réalisables,

whether that be with today's infrastructure,

qu’il s’agisse de l’infrastructure actuelle,

our evolving regulatory environment

de l’évolution de notre cadre réglementaire

or any of the other number of dependencies and constraints

ou de toutes les autres dépendances et contraintes

that we have to consider.

que nous devons prendre en compte.

Comment nous résolvons le changement climatique

How we solve climate change

also depends on our very definition of the problem.

dépend également de notre définition même du problème.

It's a scientific challenge, a sociopolitical issue,

Il s’agit d’un défi scientifique, d’un problème sociopolitique,

an economic problem and so much more.

d’un problème économique, et bien plus encore.

And how we solve it will depend on how we frame it.

Et comment nous le résoudrons

dépendra de la façon dont nous le formulerons.

There is no single answer.

Il n'y a pas de réponse unique.

I'm a scientist,

Je suis scientifique,

so I approach climate change as a scientific challenge.

donc j'aborde le changement climatique comme un défi scientifique.

I'm also a techno-optimist

Je suis également techno-optimiste

and artificial-intelligence product manager,

et chef de produit en intelligence artificielle,

so I also approach it as a technological one.

donc je l'aborde également comme une question technologique.

When it comes to a sustainable future,

Lorsqu’il est question d’un avenir durable,

artificial intelligence can help us do three critical things.

l’intelligence artificielle peut nous aider

à accomplir trois tâches essentielles.

First, it can help us understand climate change

Tout d’abord, elle peut nous aider à comprendre le changement climatique

and its effects on Earth's ecosystems.

et ses effets sur les écosystèmes de la Terre.

Deuxièmement,

Second, it can help us optimize current systems and infrastructure,

elle peut nous aider à optimiser

les systèmes et infrastructures actuels,

because we can't just start over from scratch today.

car nous ne pouvons pas repartir de zéro aujourd’hui.

And third, it can help us accelerate the breakthrough science we need,

Troisièmement,

elle peut nous aider à accélérer

les avancées scientifiques dont nous avons besoin,

such as fusion as a carbon-free energy source.

comme la fusion en tant que source d’énergie décarbonée.

Today, I'd like to talk about that second one,

Aujourd’hui, j’aimerais parler de la deuxième tâche,

optimizing current systems,

l’optimisation des systèmes actuels,

et en particulier,

and specifically, how we can use AI to harness a superpower

comment on peut utiliser l’IA pour profiter d’une superpuissance

we already have in this fight:

dont on dispose déjà dans cette lutte :

wind energy.

l’énergie éolienne.

Renewables are unquestionably a key to a sustainable future,

Les énergies renouvelables sont sans aucun doute

la clé d’un avenir durable,

but the problem is they're unpredictable.

mais le problème est qu’elles sont imprévisibles.

Sometimes, the sun shines and the wind blows,

Parfois, le soleil brille et le vent souffle, parfois non.

and sometimes, it just doesn't.

Now, for an electricity systems operator,

Aujourd’hui, pour un opérateur de réseau électrique,

who needs supply to meet demand in real time, 24-7,

qui a besoin que l’offre réponde à la demande

en temps réel, 24h/24 et 7j/7,

this is hugely problematic.

c’est un problème énorme.

Renewables can't be 100 percent reliably scheduled.

On ne peut pas programmer les énergies renouvelables de manière fiable à 100 %.

Now, unfortunately, fossil-fuel plants are the opposite.

Malheureusement, les centrales à combustibles fossiles sont le contraire.

You can burn a specific amount of coal at a set time

On peut brûler une quantité spécifique de charbon à un moment donné

to deliver exactly the amount of electricity you want

pour fournir exactement la quantité d’électricité que l’on veut

in a predictable time window.

dans un laps de temps prévisible.

So ...

Alors... si vous êtes un gestionnaire de réseaux électriques

if you're a power systems manager

whose job is to literally keep the lights on,

dont votre travail consiste à garder les lumières allumées,

which source are you more confident depending on?

sur quelle source comptez-vous le plus ?

But here's one of the places where AI can come in.

Mais c’est là un des domaines où l’IA peut intervenir.

It is a powerful tool for forecasting.

C’est un puissant outil de prévision.

AI systems can ingest vast amounts of historical data

Les systèmes d’IA peuvent ingérer de vastes quantités de données historiques

and help us predict future events.

et nous aider à prévoir les événements futurs.

So, while we can't eliminate the variability of wind,

Ainsi, bien qu’on ne puisse pas éliminer la variabilité du vent,

we can use AI to more accurately predict its availability.

on peut utiliser l’IA pour prévoir sa disponibilité avec plus de précision

That was my team’s “what” to do.

C’était ce que mon équipe devait faire : utiliser l’IA pour accélérer

Use AI to accelerate the transition to renewables, like wind energy.

la transition vers les énergies renouvelables, comme l’énergie éolienne.

The tough part was the “how” to do it.

Le plus dur était de savoir « comment » s’y prendre.

First, we researched the challenge.

Nous avons d’abord étudié le défi.

Nous avons lu des articles, parlé à des experts du domaine,

We read papers, we spoke to domain experts,

we found out everything we could about the problem.

nous avons découvert tout ce que nous pouvions sur le problème.

Our team, which is a mix of research scientists,

Notre équipe, composée de chercheurs scientifiques, d’ingénieurs,

engineers, a product manager, a program manager

d’un chef de produit, d’un chef de programme

and an impact analyst,

et d’un analyste d’impact, a décidé qu’un réseau neuronal entraîné

decided that a neural net trained on historical weather data

entraîné sur des données météorologiques historiques

and turbine power-production information

et des informations sur la production des turbines

would likely help us accomplish our goal.

nous aideraient à atteindre notre objectif.

Next, we needed to find two core elements:

Ensuite, nous devions trouver deux éléments essentiels :

data to train the system

des données pour entraîner le système

and a partner who was willing to deploy it.

et un partenaire prêt à le déployer.

Both of these can be major obstacles

Ces deux facteurs peuvent constituer des obstacles majeurs

when it comes to deploying AI in real-world scenarios.

lorsqu'il s'agit de déployer l'IA dans des scénarios réels.

Let's start with data.

Commençons par les données.

There are massive gaps in climate-critical data --

Il existe d’énormes lacunes dans les données critiques pour le climat,

not just in electricity,

pas seulement en ce qui concerne l’électricité,

but in agriculture, transportation, industry and many other sectors.

mais aussi dans l’agriculture, les transports,

l’industrie, et bien d’autres secteurs.

Some of our data, we could purchase or download for free --

Nous pourrions acheter ou télécharger gratuitement certaines de nos données,

weather forecasts, for instance.

comme les prévisions météorologiques.

But some of the data we needed was proprietary,

Mais certaines des données dont nous avions besoin étaient exclusives,

and this would be, like, turbine power-production information

par exemple des informations sur la production d'énergie éolienne

and other operational data from the wind farms.

et d’autres données opérationnelles des parcs éoliens.

Now, we needed that proprietary data so that we could train our models

Nous avions maintenant besoin de ces données exclusives

afin de pouvoir entraîner nos modèles

to learn the relationship between historical weather

pour qu’ils apprennent la relation entre la météo historique

and historical power production,

et la production d'électricité historique,

afin qu’ils puissent ensuite faire des prédictions

so it could then then make predictions about future power availability

sur la disponibilité future de l’énergie

based on what data said about future weather.

en fonction de ce que les données indiquaient sur la météo future.

Now it's probably worth mentioning here

Il n’est pas inutile de rappeler ici

that we were looking at a few years of data

que nous examinions quelques années de données horaires,

on hourly resolution,

et non des données historiques

not historical data at a timescale

that would have massive climactic differences from present day.

qui présenterait d’énormes différences par rapport à aujourd’hui.

In addition to data,

Outre les données,

we needed to find a partner with domain expertise

nous devions trouver un partenaire possédant une expertise dans le domaine

and the willingness and scale to test new systems.

ainsi que la volonté et l’envergure nécessaires

pour tester de nouveaux systèmes.

You know, surprisingly, this can be a major hurdle

Vous savez, étonnamment, cela peut être un obstacle majeur

when it comes to deploying AI in the real world.

lorsqu'il s'agit de déployer l'IA dans le monde réel.

Believe it or not, it's not every wind-farm manager

Croyez-le ou non, tous les gestionnaires de parcs éoliens

that wants to let a bunch of AI researchers

ne veulent pas laisser des chercheurs en IA

test on their multimillion- or multibillion-dollar systems.

tester leurs systèmes de plusieurs millions ou milliards de dollars.

But the thing is, in order to prove that AI works,

Mais pour prouver que l'IA fonctionne,

we have to have deployment opportunities in the real world.

nous devons avoir des opportunités de déploiement dans le monde réel.

Luckily for us, Google was a ready and willing partner.

Heureusement pour nous, Google était un partenaire prêt à s’engager.

OK, yes, DeepMind is a part of Google,

OK, oui, DeepMind fait partie de Google,

but it's not a given that they would let us test on their systems.

mais qu’ils nous laissent tester sur leurs systèmes, ce n’était pas gagné.

Yet they let us test on 700 megawatts of their wind-power capacity,

Pourtant, ils nous ont laissé tester 700 mégawatts de leur capacité éolienne,

which is equivalent to a large wind farm in the United States.

ce qui équivaut à un grand parc éolien aux États-Unis.

This made them an excellent proxy for external wind-farm operators.

Cela en a fait un excellent substitut

pour les exploitants de parcs éoliens externes.

They also lent us an expert team to advise on metrics and benchmarks

Ils nous ont également prêté une équipe d’experts

pour nous conseiller sur les mesures et les repères

and to share the data that we needed.

et pour partager les données dont nous avions besoin.

This is another critical component of AI for the real-world deployments.

C’est un autre élément essentiel de l’IA pour les déploiements dans le monde réel.

Working with a domain-expert team that can tell you what they need,

Travailler avec une équipe d’experts

qui peut vous dire ce dont elle a besoin,

comment la machine devrait fonctionner,

how they need it to work,

which constraints keep the system safe,

quelles contraintes assurent la sécurité du système,

what quantifiable metrics to use to measure AI performance

quels indicateurs quantifiables utiliser pour mesurer les performances de l’IA

and how much better that AI performance needs to be

et dans quelle mesure ces performances doivent être meilleures

than their previous systems

que celles des systèmes précédents

to make the cost of switching over even worth it.

pour que le coût du changement en vaille encore la peine.

And that's just to name a few.

Et ce n’est qu’un exemple parmi d’autres.

So at this point, we have our idea,

À ce stade, nous avons notre idée,

we have our data, we have our deployment partner.

nous avons nos données et notre partenaire de déploiement.

Now, to test and deploy our system.

Maintenant, il s’agit de tester et de déployer notre système.

Improving the accuracy of electricity-supply forecast

L’amélioration de la précision

des prévisions de l’approvisionnement en électricité est extrêmement importante.

is incredibly important.

If predictions are higher than actual generation,

Si les prévisions sont supérieures à la production réelle,

renewable electricity managers may not have enough supply to meet demand.

les gestionnaires risquent de ne pas avoir une offre suffisante

pour répondre à la demande.

This, in turn, drives the purchase of carbon-intensive fossil fuels

Cela conduit ensuite à l’achat

de combustibles fossiles à forte intensité de carbone

to cover that gap,

pour combler ce déficit,

because they're largely what makes up backup generation.

car ils constituent en grande partie la production d’appoint.

Now, the good news.

Maintenant, la bonne nouvelle.

Our AI system performed 20 percent better than Google's existing systems.

Notre système d’intelligence artificielle est 20 % plus performant

que les systèmes existants de Google.

Even better news is that Google decided to scale this technology.

Mieux encore, Google a décidé de développer cette technologie.

And scaling is so important.

Et la mise à l’échelle est très importante.

We will run out of time in the climate countdown

Le temps va nous manquer dans le compte à rebours climatique

if we aren't deploying solutions that are widely applicable.

si nous ne déployons pas de solutions largement applicables.

Cette solution particulière est en cours de développement

This particular solution is being developed

into a software product

pour devenir un logiciel

that French company Engie is among the first to pilot.

que l’entreprise française Engie est parmi les premières à piloter.

But, you know,

Mais, vous savez,

il n’est même pas nécessaire d’avoir un grand organisme de recherche

it doesn't even take a major research organization to do this kind of work.

pour faire ce genre de travail.

Where we focused on AI for supply-side forecasting,

Où nous nous sommes concentrés sur l’IA

pour les prévisions de l’offre,

a small UK-based nonprofit called Open Climate Fix

une petite organisation à but non lucratif au Royaume-Uni appelée Open Climate Fix

is focusing on AI for demand-side forecasting.

se concentre sur l’IA pour les prévisions du côté de la demande.

They found a willing partner in the UK National Grid,

Ils ont trouvé un partenaire dans le Réseau National Britannique

and are currently deploying forecasts that are two times more accurate

et déploient actuellement des prévisions deux fois plus précises

than the UK grid's previously used systems.

que les systèmes précédemment utilisés sur le réseau britannique.

Now, all of this is to say is that AI can help us

Tout cela pour dire que l’IA peut nous aider dans la transition

with the transition to renewable energy,

vers les énergies renouvelables,

but scientists and technologists,

mais scientifiques et technologues

we're not going to be able to do that alone.

nous n’y parviendrons pas seuls.

We need to be working with partners and experts

Nous devons travailler avec des partenaires et des experts

who can teach us the “how.”

qui peuvent nous apprendre comment faire.

So for those of you interested in this space,

Donc, pour ceux d'entre vous qui s'intéressent à cet espace,

if you're a domain expert,

si vous êtes un expert du domaine,

s’il vous plaît partagez les problèmes et les défis que vous rencontrez

please share the problems you face and the challenges that you have

so that our sector can ensure

afin que notre secteur puisse garantir

that AI pursuits will have impact in the real world

que les activités liées à l'IA auront un impact dans le monde réel

and not be purely academic.

et ne seront pas purement académiques.

Even better,

Mieux encore,

if you want to incentivize ML researchers to work on your problems,

si vous souhaitez inciter les chercheurs en ML à travailler sur vos problèmes,

I'll let you in on a little secret:

je vais vous révéler un petit secret :

build a competition, and they will come.

organisez un concours, et ils viendront.

(Laughter)

(Rires)

It's true.

C'est vrai.

Just don't forget the datasets and metrics.

N’oubliez pas les ensembles de données et les indicateurs.

If you are a data holder, where it’s safe and responsible to do so,

Si vous êtes détenteur de données, lorsque cela est sûr et responsable,

please share data related to those challenges.

partagez les données relatives à ces défis.

If you're not sure whether the data you have is even climate-critical,

Si vous ne savez pas si vos données sont critiques pour le climat,

you can check out Climate Change AI's website,

vous pouvez consulter le site de Climate Change AI,

where they have published a wish list of climate-critical datasets.

où l’entreprise a publié une liste

d’ensembles de données critiques pour le climat.

Access to these datasets

L’accès à ces données

would unblock crucial research and innovation in AI for climate.

permettrait des recherches et des innovations

cruciales dans le domaine de l’IA pour le climat.

If you're a deployment partner,

Si vous êtes un partenaire de déploiement,

please, let us know who you are,

indiquez-nous qui vous êtes,

especially if you're willing to test innovative systems.

surtout si vous êtes prêt à tester des systèmes innovants.

And for everyone who's interested in this space,

Et pour tous ceux qui s’intéressent à cet espace,

please know you do not have to be technical to work in tech.

sachez qu’il n’est pas nécessaire d’être technique

pour travailler dans ce domaine.

AI for climate action requires a variety of skill sets

L'IA au service de l'action climatique nécessite une variété de compétences

and a diversity of backgrounds

et de parcours variés,

that, yes, includes research scientists and engineers,

qui incluent certes des chercheurs et des ingénieurs,

but it also includes ethicists and policy experts,

mais également des éthiciens et des experts politiques,

communication teams, product managers,

des équipes de communication, des chefs de produit,

program managers and so many more folks.

des chefs de programme et bien d’autres personnes encore.

Now for the warning label.

Passons maintenant à l’étiquette d’avertissement.

AI is not a silver bullet.

L'IA n'est pas une solution miracle.

Elle ne résoudra pas tous les problèmes liés au changement climatique.

It will not solve all problems driving climate change.

Ce n’est pas le bon outil

It isn't even the right tool for many of the challenges that we face.

pour un bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés.

AI is also not a technology without tensions.

L’IA n’est pas non plus une technologie sans tensions.

It needs to be deployed safely and responsibly.

Elle doit être déployée de manière sûre et responsable.

Not to mention,

Sans oublier que tant que nos réseaux ne fonctionnent pas à l’énergie propre,

until our grids are run on clean energy, AI itself will carry a carbon footprint,

l’IA elle-même aura une empreinte carbone,

as will any energy-intensive technology we use.

comme toute technologie à forte consommation d’énergie que nous utilisons.

But AI can be a transformational tool in our fight against climate change --

Mais l’IA peut être un outil transformationnel

dans notre lutte contre le changement climatique.

it's just on all of us to wield it effectively.

Il nous appartient à tous de l’utiliser efficacement.

The “why” we need to is absolutely harrowing.

La raison dont nous avons besoin est absolument bouleversant.

The “what” we can do is really exciting.

Ce que nous pouvons faire est vraiment passionnant.

But it’s the “how” we can do it

Mais c’est le moyen pour y parvenir

that will illuminate feasibility and help us drive impact.

qui éclairera la faisabilité et nous aidera à avoir un impact.

So, in your next climate action conversations,

Ainsi, lors de vos prochaines conversations sur l'action climatique,

when someone presents you with an exciting "what,"

lorsque quelqu’un vous propose un objectif passionnant,

please help to advance the conversation

aidez-nous à faire avancer la conversation

to the impactful "how."

vers un moyen percutant.

Thank you.

Merci

(Cheers and applause)

(Applaudissements)